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矩阵论结课论文

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矩阵论结课论文

可以尝试一下,不过有难度

很不好意思,我看到你这个问题,我就害怕了,因为这个研究生三个字就把我搞蒙了,我一个小学生只能灰溜溜的离开了

很乐意的帮你,弄好。

在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合[1],最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。[2]在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用,请参考《矩阵理论》。在天体物理、量子力学等领域,也会出现无穷维的矩阵,是矩阵的一种推广。数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法,这是一个已持续几个世纪以来的课题,是一个不断扩大的研究领域。 矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。 针对特定矩阵结构(如稀疏矩阵和近角矩阵)定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。 无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。 无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵[3]中文名矩阵外文名Matrix别称矩阵式、纵横阵表达式Amn提出者凯利快速导航定义 基本运算 乘法 行列式 特征值与特征向量 矩阵的迹 正定性 矩阵的分解 特殊类别 范数 应用历史矩阵的研究历史悠久,拉丁方阵和幻方在史前年代已有人研究。在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合[1] ,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。作为解决线性方程的工具,矩阵也有不短的历史。成书最早在东汉前期的《九章算术》中,用分离系数法表示线性方程组,得到了其增广矩阵。在消元过程中,使用的把某行乘以某一非零实数、从某行中减去另一行等运算技巧,相当于矩阵的初等变换。但那时并没有现今理解的矩阵概念,虽然它与现有的矩阵形式上相同,但在当时只是作为线性方程组的标准表示与处理方式。阿瑟·凯利,矩阵论奠基人矩阵正式作为数学中的研究对象出现,则是在行列式的研究发展起来后。逻辑上,矩阵的概念先于行列式,但在实际的历史上则恰好相反。日本数学家关孝和(1683年)与微积分的发现者之一戈特弗里德·威廉·莱布尼茨(1693年)近乎同时地独立建立了行列式论。其后行列式作为解线性方程组的工具逐步发展。1750年,加布里尔·克拉默发现了克莱姆法则[5] 。矩阵的概念在19世纪逐渐形成。1800年代,高斯和威廉·若尔当建立了高斯—若尔当消去法。1844年,德国数学家费迪南·艾森斯坦(FEisenstein)讨论了“变换”(矩阵)及其乘积。1850年,英国数学家詹姆斯·约瑟夫·西尔维斯特(James Joseph Sylvester)首先使用矩阵一词。詹姆斯约瑟夫西尔维斯特英国数学家阿瑟·凯利被公认为矩阵论的奠基人。他开始将矩阵作为独立的数学对象研究时,许多与矩阵有关的性质已经在行列式的研究中被发现了,这也使得凯利认为矩阵的引进是十分自然的。他说:“我决然不是通过四元数而获得矩阵概念的;它或是直接从行列式的概念而来,或是作为一个表达线性方程组的方便方法而来的。”他从1858年开始,发表了《矩阵论的研究报告》等一系列关于矩阵的专门论文,研究了矩阵的运算律、矩阵的逆以及转置和特征多项式方程。凯利还提出了凯莱-哈密尔顿定理,并验证了3×3矩阵的情况,又说进一步的证明是不必要的。

矩阵论结课小论文

这个问题我回答不了你,我不是研究生。

矩阵在许多领域都应用广泛。有些时候用到矩阵是因为其表达方式紧凑,例如在博弈论和经济学中,会用收益矩阵来表示两个博弈对象在各种决策方式下的收益。文本挖掘和索引典汇编的时候,比如在TF-IDF方法中,也会用到文件项矩阵来追踪特定词汇在多个文件中的出现频率。早期的密码技术如希尔密码也用到矩阵。然而,矩阵的线性性质使这类密码相对容易破解。计算机图像处理也会用到矩阵来表示处理对象,并且用放射旋转矩阵来计算对象的变换,实现三维对象在特定二维屏幕上的投影。多项式环上的矩阵在控制论中有重要作用。化学中也有矩阵的应用,特别在使用量子理论讨论分子键和光谱的时候。具体例子有解罗特汉方程时用重叠矩阵和福柯矩阵来得到哈特里-福克方法中的分子轨道。

矩阵的应用是很多的。尤其是在程序处理方面。在世界上存在的,都是离散的,那些理想的才是连续的~而矩阵可以很好地诠释世界上的各种东西~例如我们经常处理的图片,我们平时的数据等等。

随着现代科学的发展,数学中的矩阵也有更广泛而深入的应用,下面列举几项矩阵在现实生活中的应用:矩阵在经济生活中的应用‍可“活用”行列式求花费总和最少等类似的问题;可“借用”特征值和特征向量预测若干年后的污染水平等问题。在人口流动问题方面的应用这是矩阵高次幂的应用,比如预测未来的人口数数、人口的发展趋势。矩阵在密码学中的应用可用可逆矩阵及其逆矩阵对需发送的秘密消息加密和译密。矩阵在文献管理中的应用比如现代搜索中往往包括几百万个文件和成千的关键词,但可以利用矩阵和向量的稀疏性,节省计算机的存储空间和搜索时间。

矩阵论课程论文

随着科学技术的迅速发展,古典的线性代数知识已不能满足现代科技的需要,矩阵的理论和方法业已成为现代科技领域必不可少的工具。诸如数值分析、优化理论、微分方程、概率统计、控制论、力学、电子学、网络等学科领域都与矩阵理论有着密切的联系,甚至在经济管理、金融、保险、社会科学等领域,矩阵理论和方法也有着十分重要的应用。当今电子计算机及计算技术的迅速发展为矩阵理论的应用开辟了更广阔的前景。因此,学习和掌握矩阵的基本理论和方法,对于工科研究生来说是必不可少的。全国的工科院校已普遍把“矩阵论”作为研究生的必修课。为此,1989年我们根据国家教委制定的工科研究生学习“矩阵论”课程的基本要求编写了这本教材,并于1993年和1999年由河海大学出版社正式出版,在部分高校讲授过多年。为使本书适应新世纪的要求,这次又对本书进行了充实更新,并对内容作了精心的处理。本书内容分上、下篇,共10章,比较全面、系统地介绍了矩阵的基本理论、方法及其应用。第1章与第2章重点介绍线性空间与线性算子、内积空间与等积变换等,这部分内容既是线性代数知识的推广和深化,又是矩阵几何理论的基础,熟练掌握和深刻理解它们对后面内容的学习乃至将来正确处理实际问题有很大的作用。第3章至第5章主要介绍λ矩阵与若尔当标准形、赋范线性空间与矩阵范数、矩阵的微积分运算及其应用。这些内容是矩阵理论研究、矩阵计算及应用中不可缺少的工具和手段。以上5章内容均为1991年国家教育委员会工科研究生数学课程教学指导小组对“矩阵论”课程所制定的基本要求,故本书把它们放入上篇,约为2~3学分(讲授36~54学时)。考虑到矩阵理论的完整性、系统性,又能反映最新进展,同时为满足某些专业多学时教学的需要,本书的下篇安排有: 第6章介绍广义逆矩阵及其应用;第7章介绍矩阵的因子分解; 第8章介绍几类特殊矩阵,诸如非负矩阵与正矩阵、素矩阵与循环矩阵、随机矩阵和双随机矩阵、单调矩阵、M矩阵与H矩阵、T矩阵与汉克尔矩阵等; 第9章介绍矩阵的克罗内克积、阿达马积与反(Fan)积; 第10章介绍辛空间与辛矩阵,这部分内容反映学科的前沿,有着广阔的应用前景,这在同类教材中是独有的。本书每章精选了一定数量的习题。考虑到矩阵论课程的理论性强,概念比较抽象,且有独特的思维方式和解题技巧,有些读者在做  这些习题时可能会感到比较困难,为使这部分读者更好地掌握这门课程的教学内容,我们特意提供一张光盘,其中包含本书各章习题详解和模拟考试自测试题解答等,供读者选用。目录中带*号的内容可用于选学或自学。本书引入新概念时,既重视几何理论,又兼顾应用背景或具体应用; 既有系统性,适合全面阅读(多学时),又具有可分性,便于选读(少学时); 既注重取材得当(涵盖多种特殊矩阵与特殊运算法则), 又能够面向前沿,反映最新进展(如辛空间、辛变换)。本书的编排由浅入深,阅读本书只需具备高等数学和线性代数的基本知识。作者诚挚地感谢王能超教授,他仔细审阅了全部书稿,并提出了不少有益的建议。参与本书第10章编写工作的还有王如云教授,同时要感谢冯康教授、汪道柳研究员对第10章编写工作的指导和帮助。本书可作为理工科大学各专业研究生的学位课程教材,也可作为理工科和师范类院校高年级本科生的选修课教材,并可供有关专业的教师和工程技术人员参考。由于编著者水平有限,书中如有不妥乃至谬误之处,祈望读者批评指正。  编著者

一 利用矩阵方法计算投入产出分析中的直接消耗系数和完全消耗系数二 利用矩阵方法求矛盾线性方程组的最小二乘解三 利用矩阵的方法求线性规划问题中的最优解四 矩阵的初等行变换在标准化经济效果中的应用五 矩阵的理论与方法在农业科研中的几个应用

可以尝试一下,不过有难度

这个矩阵论文题其实就是设计数据分析和数理统计的问题,这个科二需要全程认真收听一下,拉不上就全部跟不上了。

矩阵总结论文

1、求x的偏导?不能得到X的解析解2、你用学术搜索就能找到好多,关键是你要哪个方面的。

先化简一下:A'表示A的逆(AB+E)'A=(AB+AA')'A=[A(B+A')]'A=(B+A')'A'A=(B+A')'A"表示A的转置然后对(B+A')'转置[(B+A')']"=[(B+A')"]' 转置的逆等于逆的转置=[B"+(A')"]'=[B"+(A")']'又AB都是对称矩阵所以B"=B,A"=A[B"+(A")']'=(B+A')'即[(B+A')']"=(B+A')'所以(B+A')'是对称矩阵即(AB+E)'A是对称矩阵 ------------详情见参考可以见用户名,专业发表,负责到底,写发一条龙!

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