如果仅仅是从统计数据上找到了三个变量的数据，再来做对Y的回归的话，确实是简单了些。但是基本计量经济学的线性回归，按照你说其实也足够了。如果你想使其复杂一些，就多找几个变量，或者加入时间的虚拟变量，对比前后情况，再或者，对你的a b c进行进一步的精修。比如寻找去掉价格因素的真实值等等。
计量经济学作业 已发 请接收
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
粮食问题是当今举世瞩目的迫切问题之一。根据联合国1998年的报告，到2050年世界人口将达到十亿。要确保这么多人口的生存，粮食问题成为我们不得不面对的问题。 1993年联合国粮农组织预测:90年代全球农产品产量年均增长速度为7%,略低于80年代的实际年均增长率,而同期世界所有用途的粮食和农产品需求仅增加6%,大大低于80年代2%的实际年均增长率,预计90年代全球粮食和农产品总的供应量足以满足全球的有效需求。说明在整个世界范围内世界粮食是安全的,世界粮食及农产品生产能有效地满足人们的需要。 世界存在的粮食问题之所以存在主要包括两个方面：一方面，占世界人口大多数的亚、非、拉发展中国家粮食匮乏，营养不足，又没有能力更快地增加粮食生产，大量人口处于饥饿、半饥饿状态缺粮问题日益严重;另一方面，有些发达国家粮食又大量“过剩”。战后发达国家粮食人均产量的增长幅度大大高于发展中国家，有些发达国家的粮食越来越“过剩”。尽管发展中国家粮食不足，但发达国家的存粮却大量积压。因为发达国家为维持粮食的较高价格，宁可积压或销毁，也不愿低价供应发展中的粮食不足国家，而这些粮食不足国家却往往由于无力购买，而使大量人口处于饥饿、半饥饿状态。 在世界粮食生产中，中国作为世界第一人口大国，粮食生产占了举足轻重的地位。早在1994年，美国地球政策研究所所长莱斯特·布朗就曾在《谁来养活中国人?》一文中指出，如果中国人不能养活自己，那么他们将使世界挨饿。但是，我国从1999年起已连续4年粮食减产，靠挖库存来平衡需求。而库存粮食很有限，去掉陈粮最多还能挖抵两年。1998年以来我国粮食总产量在下降，由当时的12亿吨下降到2002年的57亿吨;粮食播种面积下降，从1998年7万公顷下降到2002年的10390万公顷;粮食人均占有量下降，由1996年的每年414公斤下降到2002年的357公斤。 具体来说，我国近几年的粮食问题主要存在以下原因： 粮食生产周期限制粮食的亩产。粮食生产周期为4～5年，大体上为两年一平一丰收，1995年来连续几次的粮食丰收使供给过剩，从1999年起，我国粮食进入歉收期。 由自然因素产生的粮食问题。①从1949年到1998年，全国平均每年受旱灾面积为24亿亩，约占全国播种面积的17%。到1998年底，我国有效灌溉面积为01亿亩，虽然生产了占全国67%的粮食、60%的经济作物和80%的蔬菜，但却耗费了大量的灌溉用水。②我国耕地在承受人口和城市化巨大压力的同时，还面临水土流失的剧烈侵蚀，全国年均有100万亩耕地因此丧失利用价值。水利部水土保持司提供的统计显示，半个世纪以来，全国水土流失毁掉耕地4000多万亩，平均每年100万亩以上，土壤流失总量50多亿吨，数以亿吨的氮、磷、钾等养分流失，减少粮食2000多万公斤，造成经济损失在100亿元以上。③土壤侵蚀造成耕地水、土、肥流失后，土地日益瘠薄，田间持水能力降低，加剧了干旱的发展。滑坡、泥石流等灾害严重。目前，我国仍有荒漠化土地4万平方公里，占国土面积的9%，每年因荒漠化造成的直接经济损失高达540亿元。④中国是一个水资源紧缺的国家，据有关人士预计，2050年前，我国粮食产量要比现在增加1400亿公斤以上，这意味着农业灌溉总用水量必须增加。在工业与农业争水时，农业显然居于不利的地位。因为中国大陆需要1000吨水来生产一吨小麦，价值大约200美元。 粮食种植结构的调整限制粮食供给能力。主要原因在于粮食供应的地区结构和品种结构不适应变化了的消费需求，我国南方每年有近2000万吨稻谷喂猪，而东北粮仓却产生卖玉米难。广东省早稻积压，但同时进口大米。吉林两次卖难积压的玉米都是产量高、粉质多、口感不好的粉质玉米，而南方产粮大省积压的粮食主要是早籼稻。以湖南省为例，市场畅销的粳稻、糯稻仅占稻谷总产量的3%，籼稻占94%，每年粮食收购总量的90%是早籼稻，而早籼米垩白度高，口感不好。 粮食需求的增长。国家统计局、中国农科院、中国科学院、联合国经合组织等单位预测，我国粮食到本世纪末的需求量约在5-6亿吨之间。按照人均400公斤消费量、13亿人口计算，粮食总需求量为2亿吨。若按照人均500公斤的需求水平计算，则需要5亿吨。而按照农业发展规划，我国的粮食生产即使经过努力到本世纪末达第二个台阶，即5亿吨的水平，那么，届时在第一种需求格局即我国粮食消费构成不发生重大变化的情况下，将出现2000万吨的缺口，而在粮食间接消费比重有较大幅度提高的需求格局下，将出现5亿吨的缺口。? 农民生活水平、国家政策、耕地面积的占用、退耕还林所导致的粮食作物播种面积逐年减少。1982年和1989年都出现过农民卖粮难的现象。虽然在表面上看来有共同之处，表现为农民手中的粮食卖不出去，国营粮食部门不愿收购，市场粮价低落，但两次卖难有重要区别：第一次卖难是在温饱需求的背景下出现的，主要原因在于我国的仓储运输及粮食加工能力不适应粮食生产的发展;第二次卖难是在温饱问题基本上得到解决之后，城乡居民的消费转向小康，不再种田，没有粮食可卖。卖粮难的现象是粮食问题的根本原因。以贵州省某县为例，由于国家加大力度鼓励村民退耕还林，现在乡里种粮的人大大减少，耕地也减少了很多，大家都宁愿买粮，光是2004年退耕还林就达到2004亩。根据这个村庄2001年至2003年产粮统计表，耕地2001年为2395亩，2002年2317亩，2003年2300亩;粮食产量2001年11005吨，2002年10000吨，2003年9772吨。 我国的粮食问题具有复杂性、艰巨性和长期性等特点，是一项庞大系统工程。要使这个问题获得全面、持久的解决，就需要整个国家的人民做出共同努力。 粮食问题是严重的、迫切的，但不是不能解决的。 为了解决我国粮食问题，我们应该做到以下几点： 有计划地控制人口的增长 在中国耕地面积很难增加而且不断缩小的情况下，如果世界人口增长过快，增产的粮食被增长的人口所抵销，人均占有的粮食产量就难以提高，甚至会减低。由此可见,如不控制人口增长,粮食问题 就难以解决。反之，如果能控制人口，又能提高粮食产量，人类的粮食供应就会得到保障，人类的营养状况也会得到改善。 依靠科学技术的提高与推广，开展新的绿色革命，提高农业生产率;重视解决农村贫困问题及治理和保护生态环境等。为了不断增产粮食，保证人类有充足的粮食供应，一方面要为农业生产开拓新路，大力开展生物科学的研究，利用遗传工程培育新的优良品种，大幅度提高农畜产品产量;一方面要更加充分合理地利用和保护现有的土地资源，水资源和生物资源，注意保护生态环境，控制人口增长，使人的生产与粮食生产和供应保护相对平衡与协调。 提高现有耕地的单位面积产量。中国肥沃而便于耕种的土地，现在差不多都已开垦。剩下的可耕地数量已不多。不仅如此，由于人口增长，工业发展，城市扩建，房屋和交通占地等原因，耕地面积还在不断缩小。因此，为了增加粮食生产，就必须提高现有耕地的单位面积产量。 尽量改变落后的社会制度和生产关系，把发展农业技术，努力增产粮食同支持和援助贫困国家、建立公平合理的国际经济新秩序紧密结合在一起。把确保国家和家庭粮食安全置于国家发展政策的首要地位，使社会的所有部门、各行各业都能保护和促进农业增产。 加强与他国合作，包括为增加生产提供更加开放的市场准入，提供合理而可预测的农产品价格趋势信息，加强对农业资源环境和贸易变化的监测，在农产品贸易、资源管理和技术研究开发等领域展开区域合作等。
一、理论模型的设计对所要研究的经济现象进行深入的分析，根据研究的目的，选择模型中将包含的因素，根据数据的可得性选择适当的变量来表征这些因素，并根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系，设定描述这些变量之间关系的数学表达式，即理论模型。例如上节中的生产函数就是一个理论模型。理论模型的设计主要包含三部分工作，即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的数值范围。确定模型所包含的变量在单方程模型中，变量分为两类。作为研究对象的变量，也就是因果关系中的“果”，例如生产函数中的产出量，是模型中的被解释变量；而作为“原因”的变量，例如生产函数中的资本、劳动、技术，是模型中的解释变量。确定模型所包含的变量，主要是指确定解释变量。可以作为解释变量的有下列几类变量：外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。其中有些变量，如政策变量、条件变量经常以虚变量的形式出现。严格他说，上述生产函数中的产出量、资本、劳动、技术等，只能称为“因素”，这些因素间存在着因果关系。为了建立起计量经济学模型，必须选择适当的变量来表征这些因素，这些变量必须具有数据可得性。于是，我们可以用总产值来表征产出量，用固走资产原值来表征资本，用职工人数来表征劳动，用时间作为一个变量来表征技术。这样，最后建立的模型是关于总产值、固定资产原值、职工人数和时间变量之间关系的数学表达式。下面，为了叙述方便，我们将“因素”与“变量”间的区别暂时略去，都以“变量”来表示。关键在于，在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量。首先，需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。这是正确选择解释变量的基础。例如，在上述生产问题中，已经明确指出属于供给不足的情况，那么，影响产出量的因素就应该在投入要素方面，而在当前，一般的投入要素主要是技术、资本与劳动。如果属于需求不足的情况，那么影响产出量的因素就应该在需求方面，而不在投入要素方面。这时，如果研究的对象是消费品生产，应该选择居民收入等变量作为解释变量；如果研究的对象是生产资料生产，应该选择固定资产投资总额等变量作为解释变量。由此可见，同样是建立生产模型，所处的经济环境不同、研究的行业不同，变量选择是不同的。其次，选择变量要考虑数据的可得性。这就要求对经济统计学有透彻的了解。计量经济学模型是要在样本数据，即变量的样本观测值的支持下，采用一定的数学方法估计参数，以揭示变量之间的定量关系。所以所选择的变量必须是统计指标体系中存在的、有可靠的数据来源的。如果必须引入个别对被解释变量有重要影响的政策变量、条件变量，则采用虚变量的样本观测值的选取方法。第三，选择变量时要考虑所有入选变量之间的关系，使得每一个解释变量都是独立的。这是计量经济学模型技术所要求的。当然，在开始时要做到这一点是困难的，如果在所有入选变量中出现相关的变量，可以在建模过程中检验并予以剔除。从这里可以看出，建立模型的第一步就已经体现了计量经济学是经济理论、经济统计学和数学三者结合的思想。在选择变量时，错误是容易发生的。下面的例子都是从已有的计量经济学应用研究成果中发现的，代表了几类容易发生的错误。例如农副产品出口额＝-66＋13×社会商品零售总额十22×农副产品收购额这里选择了无关的变量，因为社会商品零售总额与农副产品出口额无直接关系，更不是影响农副产品出口额的原因。再如生产资料进口额＝73×轻工业投资＋21×出口额＋18×生产消费＋60×进出口政策这里选择了不重要的变量，因为轻工业投资对生产资料进口额虽有影响，但不是重要的，或者说是不完全的，重要的是全社会固定资产投资额，应该选择这个变量。再如农业总产值＝78＋24×粮食产量＋05×农机动力—21×受灾面积这里选择了不独立的变量，因为粮食产量是受农机动力和受灾面积影响的，它们之间存在相关性。值得注意的是上述几个模型都能很好地拟合样本数据，所以绝对不能把对样本数据的拟合程度作为判断模型变量选择是否正确的主要标准。变量的选择不是一次完成的，往往要经过多次反复。确定模型的数学形式选择了适当的变量，接下来就要选择适当的数学形式描述这些变量之间的关系，即建立理论模型。选择模型数学形式的主要依据是经济行为理论。在数理经济学中，已经对常用的生产函数、需求函数、消费函数、投资函数等模型的数学形式进行了广泛的研究，可以借鉴这些研究成果。需要指出的是，现代经济学尤其注重实证研究，任何建立在一定经济学理论假设基础上的理论模型，如果不能很好地解释过去，尤其是历史统计数据，那么它是不能为人们所接受的。这就要求理论模型的建立要在参数估计、模型检验的全过程中反复修改，以得到一种既能有较好的经济学解释又能较好地反映历史上已经发生的诸变量之间关系的数学模型。忽视任何一方面都是不对的。也可以根据变量的样本数据作出解释变量与被解释变量之间关系的散点图，由散点图显示的变量之间的函数关系作为理论模型的数学形式。这也是人们在建模时经常采用的方法。在某些情况下，如果无法事先确定模型的数学形式，那么就采用各种可能的形式进行试模拟，然后选择模拟结果较好的一种。拟定理论模型中待估参数的理论期望值理论模型中的待估参数一般都具有特定的经济含义，它们的数值，要待模型估计、检验后，即经济数学模型完成后才能确定，但对于它们的数值范围，即理论期望值，可以根据它们的经济含义在开始时拟定。这一理论期望值可以用来检验模型的估计结果。拟定理论模型中待估参数的理论期望值，关键在于理解待估参数的经济含义。例如上述生产函数理论模型中有4个待估参数和α、β、γ和A。其中，α是资本的产出弹性，β是劳动的产出弹性，γ近似为技术进步速度，A是效率系数。根据这些经济含义，它们的数值范围应该是于集中的问题。经济变量在时间序列上的变化往往是缓慢的，例如，居民收入每年的变化幅度只有5%左右。如果在一个消费函数模型中，以居民消费作为被解释变量，以居民收入作为解释变量，以它的时间序列数据作为解释变量的样本数据，由于样本数据过于集中，所建立的模型很难反映两个变量之间的长期关系。这也是时间序列不适宜于对模型中反映长期变化关系的结构参数的估计的一个主要原因。四是模型随机误差项的序列相关问题。用时间序列数据作样本，容易引起模型随机误差项产生序列相关。这个问题后面还要专门讨论。截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据。例如，工业普查数据、人口普查数据、家计调查数据等，主要由统计部门提供。用截面数据作为计量经济学模型的样本数据，应注意以下几个问题。一是样本与母体的一致性问题。计量经济学模型的参数估计，从数学上讲，是用从母体中随机抽取的个体样本估计母体的参数，那么要求母体与个体必须是一致的。例如，估计煤炭企业的生产函数模型，只能用煤炭企业的数据作为样本，不能用煤炭行业的数据。那么，截面数据就很难用于一些总量模型的估计，例如，建立煤炭行业的生产函数模型，就无法得到合适的截面数据。二是模型随机误差项的异方差问题。用截面数据作样本，容易引起模型随机误差项产生异方差。这个问题后面还要专门讨论。虚变量数据也称为二进制数据，一般取0或1。虚变量经常被用在计量经济学模型中，以表征政策、条件等因素。例如，建立我国的粮食生产计量经济学模型，以粮食产量作为被解释变量，解释变量中除了播种面积、化肥使用量、农机总动力、成灾面积等变量外，显然，政策因素是不可忽略的。1980年前后，由于实行了不同的政策，即使上述变量都没有变化，粮食产量也会发生大的变化。于是必须在解释变量中引人政策变量，用一个虚变量表示，对于1980年以后的年份，该虚变量的样本观测值为1，对于1980年以前的年份，该虚变量的样本观测值为0。也可以取0、l以外的数值，表示该因素的变化程度。例如，在工业生产模型中用虚变量表示气候对工业生产的影响，可以将不同年份气候的影响程度，分别用0、1、-1，甚至5、-5等表示。不过，这种方法应慎用，以免违背客观性。样本数据的质量样本数据的质量问题大体上可以概括为完整性、准确性、可比性和一致性四个方面。完整性，即模型中包含的所有变量都必须得到相同容量的样本观测值。这既是模型参数估计的需要，也是经济现象本身应该具有的特征。但是，在实际中，“遗失数据”的现象是经常发生的，尤其在中国，经济体制和核算体系都处于转轨之中。在出现“遗失数据”时，如果样本容量足够大，样本点之间的联系并不紧密的情况下，可以将“遗失数据”所在的样本点整个地去掉；如果样本容量有限，或者样本点之间的联系紧密，去掉某个样本点会影响模型的估计质量，则要采取特定的技术将“遗失数据”补上。准确性，有两方面含义，一是所得到的数据必须准确反映它所描述的经济因素的状态，即统计数据或调查数据本身是准确的；二是它必须是模型研究中所准确需要的，即满足模型对变量口径的要求。前一个方面是显而易见的，而后一个方面则容易被忽视。例如，在生产函数模型中，作为解释变量的资本、劳动等必须是投入到生产过程中的、对产出量起作用的那部分生产要素，以劳动为例，应该是投入到生产过程中的、对产出量起作用的那部分劳动者。于是，在收集样本数据时，就应该收集生产性职工人数，而不能以全体职工人数作为样本数据，尽管全体职工人数在统计上是很准确的，但其中有相当一部分与生产过程无关，不是模型所需要的。可比性，也就是通常所说的数据口径问题，在计量经济学模型研究中可以说无处不在。而人们容易得到的经济统计数据，一般可比性较差，其原因在于统计范围口径的变化和价格口径的变化，必须进行处理后才能用于模型参数的估计。计量经济学方法，是从样本数据中寻找经济活动本身客观存在的规律性，如果数据是不可比的，得到的规律性就难以反映实际。不同的研究者研究同一个经济现象，采用同样的变量和数学形式，选择的样本点也相同，但可能得到相差甚远的模型参数估计结果。为什么？原因在于样本数据的可比性。例如，采用时间序列数据作为生产函数模型的样本数据，产出量用不变价格计算的总产值，在不同年份间是可比的；资本用当年价格计算的固定资产原值，在不同年份间是不可比的。对于统计资料中直接提供的这个用当年价格计算的固定资产原值，有人直接用于模型估计，有人进行处理后再用于模型的估计，结果当然不会相同。一致性，即母体与样本的一致性。上面在讨论用截面数据作为计量经济学模型的样本数据时已经作了介绍。违反一致性的情况经常会发生，例如，用企业的数据作为行业生产函数模型的样本数据，用人均收入与消费的数据作为总量消费函数模型的样本数据，用31个省份的数据作为全国总量模型的样本数据，等等。三、模型参数的估计模型参数的估计方法，是计量经济学的核心内容。在建立了理论模型并收集整理了符合模型要求的样本数据之后，就可以选择适当的方法估计模型，得到模型参数的估计量。模型参数的估计是一个纯技术的过程，包括对模型进行识别（对联立方程模型而言）、估计方法的选择、软件的应用等内容。在后面的章节中将用大量的篇幅讨论估计问题，在此不重复叙述。四、模型的检验在模型的参数估计量已经得到后，可以说一个计量经济学模型已经初步建立起来了。但是，它能否客观揭示所研究的经济现象中诸因素之间的关系，能否付诸应用，还要通过检验才能决定。一般讲，计量经济学模型必须通过四级检验，即经济意义检验、统计学检验、计量经济学检验和预测检验。经济意义检验经济意义检验主要检验模型参数估计量在经济意义上的合理性。主要方法是将模型参数的估计量与预先拟定的理论期望值进行比较，包括参数估计量的符号、大小、相互之间的关系，以判断其合理性。首先检验参数估计量的符号。例如，有下列煤炭行业生产模型：煤炭产量＝-5427＋00067×固定资产原值＋01527×职工人数-00681×电力消耗量＋00256×木材消耗量在该模型中，电力消耗量前的参数估计量为负，意味着电力消耗越多，煤炭产量越低，从经济行为上无法解释。模型不能通过检验，应该找出原因重新建立模型。不管其他方面的质量多么高，模型也是没有实际价值的。统计检验统计检验是由统计理论决定的，目的在于检验模型的统计学性质。通常最广泛应用的统计检验准则有拟合优度检验、变量和方程的显著性检验等。计量经济学检验计量经济学检验是由计量经济学理论决定的，目的在于检验模型的计量经济学性质。通常最主要的检验准则有随机误差项的序列相关检验和异方差性检验，解释变量的多重共线性检验等。模型预测检验预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及相对样本容量变化时的灵敏度，确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围，即模型的所谓超样本特性。具体检验方法为：（1）利用扩大了的样本重新估计模型参数，将新的估计值与原来的估计值进行比较，并检验二者之间差距的显著性；（2）将所建立的模型用于样本以外某一时期的实际预测，并将该预测值与实际观测值进行比较，并检验二者之间差距的显著性。经历并通过了上述步骤的检验后，可以说已经建立了所需要的计量经济学模型，可以将它应用于预定的目的。五、计量经济学模型成功三要素从上述建立计量经济学模型的步骤中，不难看出，任何一项计量经济学研究、任何一个计量经济学模型赖以成功的要素应该有三个：理论、方法和数据。理论，即经济理论，所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础。方法，主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其他经济学分支学科的主要特征。数据，反映研究对象的活动水平、相互间联系以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。这三方面缺一不可。一般情况下，在计量经济学研究中，方法的研究是人们关注的重点，方法的水平往往成为衡量一项研究成果水平的主要依据。这是正常的。计量经济学理论方法的研究是计量经济学研究工作者义不容辞的义务。但是，不能因此而忽视对经济学理论的探讨，一个不懂得经济学理论、不了解经济行为的人，是无法从事计量经济学研究工作的，是不可能建立起一个哪怕是极其简单的计量经济学模型的。所以，计量经济学家首先应该是一个经济学家。相比之下，人们对数据，尤其是数据质量问题的重视更显不足，在申请一项研究项目或评审一项研究成果时，对数据的可得性、可用性、可靠性缺乏认真的推敲；在研究过程中出现问题时，较少从数据质量方面去找原因。而目前的实际情况是，数据已经成为制约计量经济学发展的重要问题。六、相关分析、回归分析和因果分析从上述建立计量经济学模型的步骤中进一步看出，经典计量经济学方法的核心是采用回归分析的方法揭示变量之间的因果关系。但是，变量之间具有相关性并不等于具有因果性。这是建立计量经济学模型中一个十分重要的概念，那么首先需要对相关关系与因果关系作一简要的说明。所谓相关关系，是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系，用相关系数来衡量。如果两个变量样本观测值序列之间相关系数的绝对值为1，则二者之间具有完全相关性（完全正相关或完全负相关）；如果相关系数的绝对值比较大，或接近于1，则二者之间具有较强相关性；如果相关系数的绝对值为0，或接近于0，则二者之间不具有相关性。如果一个变量与其他两个或两个以上变量的线性组合之间具有相关性，那么它与每一个变量之间的相关系数称为偏相关系数。相关关系是变量之间所表现出来的一种纯数学关系，判断变量之间是否具有相关关系的依据只有数据。所谓因果关系，是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量所决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化。因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分。例如，劳动力与国内生产总值之间具有单向因果关系，在经济行为上是劳动力影响国内生产总值，而不是相反；但是，在国内生产总值与消费总额之间则存在经济行为上的互为因果关系，国内生产总值既决定消费总额，反过来又受消费的拉动。具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。而具有相关关系的变量之间并不一定具有因果关系。例如中国的国内生产总值与印度的人口之间具有较强的相关性，因为二者都以较快的速度增长，但显然二者之间不具有因果关系。相关分析是判断变量之间是否具有相关关系的数学分析方法，通过计算变量之间的相关系数来实现。回归分析也是判断变量之间是否具有相关关系的一种数学分析方法，它着重判断一个随机变量与一个或几个可控变量之间是否具有相关关系。由于它的特定的功能，所以也被用来进行变量之间的因果分析。但是，仅仅依靠回归分析尚不能对变量之间的因果关系作出最后判断，必须与经济行为的定性分析相结合。这就是上面强调的建立计量经济学模型的三要素。
在这方面的话影响的因素是比较多的，所以在这方面的话一定要注意有自然的条件，比如说温度湿度，还有一些的话雨水，那么另外的话也有种子的本身问题。
影响粮食产量的因素主要包括就是自然因素，也就是我们的天气的状况，因为粮食是主要靠天气来决定的，天气好的话我们可以丰收，天气不好的话就可能低产。其次就是化肥的使用只有正常地使用化肥和农药，才可以提高我们粮食的产量。
如果仅仅是从统计数据上找到了三个变量的数据，再来做对Y的回归的话，确实是简单了些。但是基本计量经济学的线性回归，按照你说其实也足够了。如果你想使其复杂一些，就多找几个变量，或者加入时间的虚拟变量，对比前后情况，再或者，对你的a b c进行进一步的精修。比如寻找去掉价格因素的真实值等等。
一：珍惜粮食的作文800字 一粥一饭，当思来之不易;一丝一缕，恒念物力维艰。 ——题记 从小就学过一首古诗：“锄禾日当午，汗滴禾下土，谁知盘中餐，粒粒皆辛苦。”那时候，背这些古诗，只是觉得它押韵，读起来朗朗上口，并没有考虑它到底有什么含义。而现在，我长大了，也明白了节约粮食的重要 看过一则新闻：2010年全球饥饿人数达9。25亿。中国每年浪费的粮食占总数的十分之一，在中国，有个很常见的景象，在餐厅请客往往会有一大桌子的菜，可是很少有人吃光，甚至没有人打包，有些饭菜还没动便被送进了垃圾桶。在中国，还有另一个很常见的现象，总有新闻报道说某某地区发生灾难，粮食减产。或在贫困山区，有很多孩子不能吃饱饭，他们衣着邋塌，因为没有饭吃而又瘦又小。 中国用百分之七的土地养活着百分之二十的人，本身就是一个挑战，可是还有人不知粮食来之不易，随意糟蹋浪费。中国是个发展中国家，刚刚满足温饱问题，根本没有资本浪费，也浪费不起，况且我们有着勤俭节约的传统美德，浪费，真的不应该载再在这个世界上存在了。 夏学銮说：“就在发达地区孩子们为选择吃什么而苦恼的时候，很多西部地区的孩子，每餐只有一个菜可以吃。”中国每年浪费掉的粮食能养活2亿多人，如果我们把它们节约下来，西部地区的孩子就不用再忍饥挨饿了。而节约粮食我们完全可以做到，每餐少点一菜，不要为追求所谓的大方和面子而去浪费。尽管我们粮食总产量很高，但我们的人也很多啊，再多的粮食除以十四亿，分到每个人的，也只有一点。 在学校的餐厅里，总能看见一些同学把馒头的皮撕下来扔掉，吃不掉的饭菜就随手一放，甚至还有在餐厅里打闹，把馒头扔的到处都是，饭菜溅了满地，或许他们根本没有觉得有什么不对，但是在那些吃不到饭的人们眼中，是多么大的浪费啊。 我们现在虽然还不能生产粮食，但我们完全可以节约粮食啊，只要我们有这个意识，节约粮食并不难。只要你愿意做，完全可以做到。希望从现在起，我们节约每一粒粮食，为了贫困山区的人，也为了我们自己
在数据调研过程中，发现中国农村存在耕地撂荒现象。进一步的访谈发现，其中一个原因是劳动力外流，青壮年劳动力不愿意再依附在土地上获取微薄的收入，而是选择进城或进厂务工。613899部队(儿童、妇女和老人)驻守的中国农村和农业，由于劳动力投入递减，是否会影响粮食产量呢？我决定研究这个问题，即：劳动力外流是否会影响中国的粮食安全。这个研究将是一个持续研究，将分阶段步步深入。第一个阶段，我的思路是研究中国粮食产量的主要影响因素，经过一学期的努力，我和我的研究生张帅完成了第一阶段的学术研究，写成论文《技术进步、要素投入与粮食产量：中国案例与解释（1978-2010）》。本研究基于C-D生产函数，应用我国1978-2010年的时间序列数据，实证分析了技术进步、要素投入对粮食生产的作用和影响。研究发现：不考虑制度变迁和政策因素，影响我国粮食产量的核心因素是土地投入和技术进步，农业资本投入和农业劳动力的影响并不显著。要保证我国粮食产量和粮食安全，就要坚守18亿亩耕地红线，强化农业技术进步和应用。可以继续鼓励农业劳动力外流，但农业资本投入必须显著提高。具体来说：（一）1978-2010年间，粮食播种面积是影响我国粮食产量的最重要变量，是导致粮食产量变化的重要原因，这和周小萍、卢艳霞等人的研究结果一致。粮食播种面积是由种植粮食的耕地面积和复种指数的乘积表示的。在农业科技取得重大突破前，以及温度、光照等气候条件一定的情况下，耕地的复种指数在较长时期内是稳定和有上限的。耕地面积年变化率和粮食播种面积年变化率的变化趋势基本相似，两者的相关系数为0．739,也说明了耕地面积是影响粮食播种面积的最主要变量和约束因素。增加粮食产量，保障粮食安全，保护耕地面积不减少是首要的基本措施。因此，死守18亿亩耕地红线具有科学价值和现实意义。（二）1978-2010年间，以化肥为代表的农业技术进步是影响我国粮食产量的显著变量，对粮食增产有较强的促进作用，这和杨剑波等学者的研究一致。秦立建等指出，土地细碎化减少了农户化肥等农业生产资料投入，从而抑制了本应生产出来的粮食产量。因此应加快推进农村土地确权、登记、颁证工作，明确土地产权，建立土地流转市场，鼓励农民依法自愿有偿流转土地，实现耕地的规模化经营，为农业技术的充分发挥提供条件。国家应进一步加强科技兴农的力度，加强基础性农业研究，加大对化肥等农业生产资料的财政补贴力度，尤其要加强对基层农业科研机构、农业技术人员以及农业专业大学生的扶持和支持力度，让农业科技真正走进田间地头，逐步改变传统的粮食种植和生产方式。（三）就两个模型的回归结果来看，解释变量“第一产业劳动力”不显著，这表明农业劳动投入对1978年以来我国粮食产量的影响并不大。这和温铁军、宋学明等学者的研究成果一致。这表明，1978-2010年期间，我国农业生产依旧存在着“过密化”和“内卷化”现象。从而农民外出或在本地从事非农业活动对家庭农业生产没有明显的负面影响，因此农村劳动力外流并没有导致我国粮食产出显著降低。正如程名望等指出，中国农业就业比重依旧偏高,农业就业比重曲线还处在一种下降状态,尚没有达到“农村剩余劳动力转移陷阱”的稳定值。在保证粮食生产稳定的前提下，我国的农业劳动力还存在着进一步转移的空间，各级政府应为农业劳动力进一步转移创造条件，消除阻碍劳动力转移的制度障碍（如户籍制度），使我国的粮食生产由“劳动投入型”转化为“技术投入型”。（四）就两个模型的回归结果来看，代表农业资本投入的3个解释变量“农村有效灌溉面积”、“农业大型机械的总马力”、“国家财政用于农业的投入”均不显著。这表明，1978-2010年间，农业资本投入对我国粮食产量的影响并不大，不是我国粮食稳定增产的核心影响因素。改革开放以来，“农村支持城市，农业支持工业”、“重城市、轻农村”的政策倾向依旧明显，使得农业投资严重不足。例如：我国财政农业支出占财政总支出的比例太低（1978-2010年间，多数年份该比例在9%以下）；大量的农业灌溉基础设施年久失修或废弃，使得农业有效灌溉难以为继等。[21]同时，1978-2010年间，虽然我国农业大型机械的总马力有所增加，但土地细碎化降低了农户农业大型机械投入的可能性与积极性。因此，这三个解释变量的不显著，表示我国农业投资的不足和缺位，使得农业投资没有成为1978-2010年间我国粮食稳定增产的核心影响因素。总的来看，基于生产函数视角，不考虑制度变迁和政策因素，1978-2010年间影响我国粮食产量的核心因素是技术进步和土地投入，农业资本投入和农业劳动力的影响并不显著。因此，要保证我国粮食产量和粮食安全，首先就是要坚守18亿亩耕地红线，其次是强化农业技术进步和应用。另一方面，可以继续鼓励农业劳动力外流，但农业资本投入必须显著提高。
“节约”，是近年来很流行的一个词，几乎随处可见：节约用水、节约用电?节约用纸等等。节约，是一种美德。例如，节约粮食。 因为我的爷爷奶奶是农民，我知道粮食的来之不易，所以，我要提倡“节约粮食从我做起” 其实，在我刚看到“节约粮食，从我做起”这8个字的时候，我的脑海中曾经闪过一丝疑惑，节约二字说的容易，可是做起来会不会很难呢?节约粮食对农民伯伯来说是否有好处呢?不过，很快我就想明白了，节约其实做起来并不难，相反可以说还很简单，只要从生活中的一点一滴做起来就可以了，比如说在出去玩的时候赶紧吃完碗里剩下的那几粒米，几根面，几口馒头就可以了，这样，即便是对农民伯伯没有任何的好处，对我们来说渐渐的也会养成一种好的习惯，而且还不会让农民伯伯那一滴滴的汗白流，那一口口气白喘，那一声声的“好累”白说，那一份份的力气白使，那一次次望着庄稼成熟的笑容白笑。 粮食，是农民伯伯的汗水浇灌而成，是农民伯伯一次次辛勤施肥而成，是农民伯伯，总之，这一切的一切都告诉了我们一个道理，那就是粮食的来之不易，希望大家从自己做起，从而影响身边的人，让大家都懂得节约粮食。 锄禾日中午 汗滴禾下土 谁知盘中餐 粒粒皆辛苦 这是在很早的时候，古人写一首诗叫《悯农》，如果先不看内容，光看诗名，悯农就是怜悯农民的意思，这里的怜悯并不是可怜的意思，而是要理解农民的辛苦，他们每年辛勤播种，灌溉，施肥，除草，杀虫，可是即使这么的辛苦，有时候遇上天灾，收的粮食也就只能够一年的生活，这也就是为什么我们说农民虽然是生活在社会最低层的人，但是他们却是最伟大的人。 所有的种种就是希望我们不要浪费一点一滴的粮食，因为节约光荣，浪费可耻。
开学到现在已经有两个月了，每天中午食堂里，都会看见同学们浪费粮食的现象！看见白白的米饭和满满的菜被倒掉，真是让人心疼呀！有的同学家庭条件好，很是挑食，吃了几口饭就倒掉了，说这饭菜是自己不喜欢吃的！有的同学着急去玩，盛饭和汤的时候，走路慌张就把饭汤洒在地上！有的同学一边吃一边打闹，互相丢饭菜……这些都是在浪费粮食！也许你并不觉得自己在浪费，也许你认为浪费这一点点算不了什么，可是，如果你浪费这一点，他浪费这一点，大家都浪费这一点，那就是一个惊人的损失了！同时，有的同学饭前不洗手，还把吃的东西拿出食堂，边走边吃，吃完就随便丢在路上，这和挑食、浪费粮食一样都是不文明的就餐习惯！这种不文明会非常影响我们的身体健康和文明学生的良好形象！同学们，你想做个文明的小学生吗？那就从文明就餐、节约粮食开始吧！其实节约粮食，做起来很简单：吃饭时，吃多少盛多少，不要剩饭菜；不在吃饭的时候，丢饭菜玩！不挑食，无论爸爸妈妈给我们吃的，还是学校里的饭菜，都是有利于我们身体成长的，为了自己的健康，我们都要通通吃掉它！同学们，让我们从今天开始，做一名珍惜粮食，文明用餐的好学生吧！
粮食来之实不易，不能随便乱丢弃，想想农民有多苦，劳动成果应爱惜。饱时应想挨饿时，暖时也要多带衣，节约粮食应提倡，好的习惯人人立。回想节粮渡荒年，多人因饿而死去，家家粮食不够吃，杂草野菜来充饥。现在衣食全无忧，小康生活甜如蜜，人贵在于不忘本，浪费粮食太可气。这些都是我找来的了你自己看看吧！在日常生活中，随处可以见到浪费粮食的现象。也许你并未意识到 自己在浪费，也许你认为浪费这一点点算不了什么，也许你仍然以为我们的祖国地大物博。然而事实是：我国人口己超过5亿，每年的净增长是 1200万人；人均耕地面积2亩，是世界人均值的1／4；目前耕地面积正以每年30多万亩的速度递；全国40％的城市人口消耗的粮食依靠进口。 从1981－1995年间，全国共减少了耕地8100万亩，每年因此而减少粮食生产500亿斤。而且现在这个减少速度仍然在不断加快。乱占耕地、挖沙、土地质量下降、荒漠化等种种现象在蚕食着耕地。现实绝对不容乐观！！节约粮食，是我们每个公民应尽的义务，而不是说你的生活好了，你浪费得起就可以浪费。浪费是一种可耻的行为。只要存有节约的意识，其实做起来很简单：吃饭时吃 多少盛多少，不扔剩饭菜；在餐馆用餐时点菜要适量，而不应该摆阔气，乱点一气。吃不完的饭菜打包带回家。尽量减少对生态环境的压力已经成 为一种新时尚，成为新时代人应该具备的一种品质。 节约粮食倡议书 伴随着三月和煦的春风，淮阴师范学院“文明守纪 勤俭自强”主题教育月活动如火如荼的开展着，“勤俭”又一次构成了校园的一道美丽的风景线。勤俭？浪费？这两者不能不让我们去深思。 在学院食堂中，您是否有过将只吃了几口的馒头扔到餐桌上？是否将饭菜吃几口就倒掉？……学生会伙管会同学调查中发现，平均5位同学就有1位要倒掉小半碗饭菜，倒掉1/3碗饭菜的同学更多。不一会儿，泔水桶就装满了。看着满桶满桶的剩菜剩饭，实在令人感到可惜。 “请节约粮食”等大标语、警示牌在食堂中虽然挂在了醒目的位置，但粮食也难逃被浪费的厄运，然而，当我们随手扔掉一块馒头的时候，我们是否想到世界上还有许多父母也许正在为全家人的一餐饭食而辛苦奔波？ 粮食真的是这么充足吗？事实上，在发展中国家，每5人中就有1个长期营养不良，有20％的发展中国家人口粮食无保障，饥荒已成为地球人的第1号杀手，每年平均夺去10000000人的生命，由于直接或间接的营养不良，全球每4秒钟大约有1人死亡！ 社会粮食状况令人心痛，这么多的人因饥饿正在死亡的边缘徘徊，从根本上扭转消费观念、节约粮食值得我们当今大学生深思。 “历览前贤国与家，成由勤俭破由奢”。同学们，为了让贫苦家庭早日远离饥饿，让我们继续发扬艰苦奋斗、勤俭节约的优良作风，以勤俭为荣，以浪费为耻，自觉抵制奢靡腐败之风，从细微处做起，用实际行动做建设“节约型校园”的带头人，为建设文明、和谐的校园作出应有的贡献！
粮食问题是当今举世瞩目的迫切问题之一。根据联合国1998年的报告，到2050年世界人口将达到十亿。要确保这么多人口的生存，粮食问题成为我们不得不面对的问题。 1993年联合国粮农组织预测:90年代全球农产品产量年均增长速度为7%,略低于80年代的实际年均增长率,而同期世界所有用途的粮食和农产品需求仅增加6%,大大低于80年代2%的实际年均增长率,预计90年代全球粮食和农产品总的供应量足以满足全球的有效需求。说明在整个世界范围内世界粮食是安全的,世界粮食及农产品生产能有效地满足人们的需要。 世界存在的粮食问题之所以存在主要包括两个方面：一方面，占世界人口大多数的亚、非、拉发展中国家粮食匮乏，营养不足，又没有能力更快地增加粮食生产，大量人口处于饥饿、半饥饿状态缺粮问题日益严重;另一方面，有些发达国家粮食又大量“过剩”。战后发达国家粮食人均产量的增长幅度大大高于发展中国家，有些发达国家的粮食越来越“过剩”。尽管发展中国家粮食不足，但发达国家的存粮却大量积压。因为发达国家为维持粮食的较高价格，宁可积压或销毁，也不愿低价供应发展中的粮食不足国家，而这些粮食不足国家却往往由于无力购买，而使大量人口处于饥饿、半饥饿状态。 在世界粮食生产中，中国作为世界第一人口大国，粮食生产占了举足轻重的地位。早在1994年，美国地球政策研究所所长莱斯特·布朗就曾在《谁来养活中国人?》一文中指出，如果中国人不能养活自己，那么他们将使世界挨饿。但是，我国从1999年起已连续4年粮食减产，靠挖库存来平衡需求。而库存粮食很有限，去掉陈粮最多还能挖抵两年。1998年以来我国粮食总产量在下降，由当时的12亿吨下降到2002年的57亿吨;粮食播种面积下降，从1998年7万公顷下降到2002年的10390万公顷;粮食人均占有量下降，由1996年的每年414公斤下降到2002年的357公斤。 具体来说，我国近几年的粮食问题主要存在以下原因： 粮食生产周期限制粮食的亩产。粮食生产周期为4～5年，大体上为两年一平一丰收，1995年来连续几次的粮食丰收使供给过剩，从1999年起，我国粮食进入歉收期。 由自然因素产生的粮食问题。①从1949年到1998年，全国平均每年受旱灾面积为24亿亩，约占全国播种面积的17%。到1998年底，我国有效灌溉面积为01亿亩，虽然生产了占全国67%的粮食、60%的经济作物和80%的蔬菜，但却耗费了大量的灌溉用水。②我国耕地在承受人口和城市化巨大压力的同时，还面临水土流失的剧烈侵蚀，全国年均有100万亩耕地因此丧失利用价值。水利部水土保持司提供的统计显示，半个世纪以来，全国水土流失毁掉耕地4000多万亩，平均每年100万亩以上，土壤流失总量50多亿吨，数以亿吨的氮、磷、钾等养分流失，减少粮食2000多万公斤，造成经济损失在100亿元以上。③土壤侵蚀造成耕地水、土、肥流失后，土地日益瘠薄，田间持水能力降低，加剧了干旱的发展。滑坡、泥石流等灾害严重。目前，我国仍有荒漠化土地4万平方公里，占国土面积的9%，每年因荒漠化造成的直接经济损失高达540亿元。④中国是一个水资源紧缺的国家，据有关人士预计，2050年前，我国粮食产量要比现在增加1400亿公斤以上，这意味着农业灌溉总用水量必须增加。在工业与农业争水时，农业显然居于不利的地位。因为中国大陆需要1000吨水来生产一吨小麦，价值大约200美元。 粮食种植结构的调整限制粮食供给能力。主要原因在于粮食供应的地区结构和品种结构不适应变化了的消费需求，我国南方每年有近2000万吨稻谷喂猪，而东北粮仓却产生卖玉米难。广东省早稻积压，但同时进口大米。吉林两次卖难积压的玉米都是产量高、粉质多、口感不好的粉质玉米，而南方产粮大省积压的粮食主要是早籼稻。以湖南省为例，市场畅销的粳稻、糯稻仅占稻谷总产量的3%，籼稻占94%，每年粮食收购总量的90%是早籼稻，而早籼米垩白度高，口感不好。 粮食需求的增长。国家统计局、中国农科院、中国科学院、联合国经合组织等单位预测，我国粮食到本世纪末的需求量约在5-6亿吨之间。按照人均400公斤消费量、13亿人口计算，粮食总需求量为2亿吨。若按照人均500公斤的需求水平计算，则需要5亿吨。而按照农业发展规划，我国的粮食生产即使经过努力到本世纪末达第二个台阶，即5亿吨的水平，那么，届时在第一种需求格局即我国粮食消费构成不发生重大变化的情况下，将出现2000万吨的缺口，而在粮食间接消费比重有较大幅度提高的需求格局下，将出现5亿吨的缺口。? 农民生活水平、国家政策、耕地面积的占用、退耕还林所导致的粮食作物播种面积逐年减少。1982年和1989年都出现过农民卖粮难的现象。虽然在表面上看来有共同之处，表现为农民手中的粮食卖不出去，国营粮食部门不愿收购，市场粮价低落，但两次卖难有重要区别：第一次卖难是在温饱需求的背景下出现的，主要原因在于我国的仓储运输及粮食加工能力不适应粮食生产的发展;第二次卖难是在温饱问题基本上得到解决之后，城乡居民的消费转向小康，不再种田，没有粮食可卖。卖粮难的现象是粮食问题的根本原因。以贵州省某县为例，由于国家加大力度鼓励村民退耕还林，现在乡里种粮的人大大减少，耕地也减少了很多，大家都宁愿买粮，光是2004年退耕还林就达到2004亩。根据这个村庄2001年至2003年产粮统计表，耕地2001年为2395亩，2002年2317亩，2003年2300亩;粮食产量2001年11005吨，2002年10000吨，2003年9772吨。 我国的粮食问题具有复杂性、艰巨性和长期性等特点，是一项庞大系统工程。要使这个问题获得全面、持久的解决，就需要整个国家的人民做出共同努力。 粮食问题是严重的、迫切的，但不是不能解决的。 为了解决我国粮食问题，我们应该做到以下几点： 有计划地控制人口的增长 在中国耕地面积很难增加而且不断缩小的情况下，如果世界人口增长过快，增产的粮食被增长的人口所抵销，人均占有的粮食产量就难以提高，甚至会减低。由此可见,如不控制人口增长,粮食问题 就难以解决。反之，如果能控制人口，又能提高粮食产量，人类的粮食供应就会得到保障，人类的营养状况也会得到改善。 依靠科学技术的提高与推广，开展新的绿色革命，提高农业生产率;重视解决农村贫困问题及治理和保护生态环境等。为了不断增产粮食，保证人类有充足的粮食供应，一方面要为农业生产开拓新路，大力开展生物科学的研究，利用遗传工程培育新的优良品种，大幅度提高农畜产品产量;一方面要更加充分合理地利用和保护现有的土地资源，水资源和生物资源，注意保护生态环境，控制人口增长，使人的生产与粮食生产和供应保护相对平衡与协调。 提高现有耕地的单位面积产量。中国肥沃而便于耕种的土地，现在差不多都已开垦。剩下的可耕地数量已不多。不仅如此，由于人口增长，工业发展，城市扩建，房屋和交通占地等原因，耕地面积还在不断缩小。因此，为了增加粮食生产，就必须提高现有耕地的单位面积产量。 尽量改变落后的社会制度和生产关系，把发展农业技术，努力增产粮食同支持和援助贫困国家、建立公平合理的国际经济新秩序紧密结合在一起。把确保国家和家庭粮食安全置于国家发展政策的首要地位，使社会的所有部门、各行各业都能保护和促进农业增产。 加强与他国合作，包括为增加生产提供更加开放的市场准入，提供合理而可预测的农产品价格趋势信息，加强对农业资源环境和贸易变化的监测，在农产品贸易、资源管理和技术研究开发等领域展开区域合作等。
爱惜粮食 为国分忧 同学们，当我们看到鲜艳的五星红旗冉冉升起，当我们唱起雄壮的国歌时，我们心中充满了自豪和幸福。我们为自己是伟大的中华人民共和国公民而自豪，我们为今天的幸福生活而歌唱。但同时，你们有没有为我们的祖国忧愁呢？ 我国人口众多。世界上平均每五个人中就有一个中国人。根据2000年人口普查统计，我国人口已达十三亿。而我国的耕地面积呢？仅仅占世界耕地面积百分之七，却养活着占世界百分之二十二的人口。这么多人的吃饭问题成为我国第一个大问题。你们为我国这一最大的问题忧虑过吗？ 不错，我们有共产党的领导，我们有优越的社会主义制度，我们早已解决了旧中国几千年没法解决的人民吃饭问题。我们应该为之自豪！可是，透过下面的数字，我们也应该看到，沉重的人口包袱不仅使吃饭成为一个大问题，而且也影响着我国社会主义建设的速度。 有这么一组数据。2000年我国谷物、棉花，肉类的产量均占世界第一位。可是按人口平均，人均有粮食仅362公斤，比世界平均水平还低，甚至低于一些发展中的国家。更令人感慨的是，新中国的今天不是比一千多年前的唐宋王朝不知多了多少倍吗？可是由于人口猛增，人均占有粮食竟比唐宋时代还少了200多公斤。 有人打过这样一个比方，12亿人口的嘴加在一起，比世界上最大的广场--天安门广场还要大。这真是一张大嘴！光是每年新增加的一千五百万人就要吃50亿公斤的粮食！所以，增产粮食，节约粮食，对我们的国家更有特别重大的意义。 同学们都知道联合国把每年的10月16日定为世界粮食日，党中央、国务院决定把世界粮食日的那一周定为节粮周。我们要开展各种爱惜粮食、节约粮食的主题活动。今天，我们知道了国情，进一步明确了爱惜粮食、节约粮食的特殊意义，我们每个同学都要从现在做起，要拿出实际行动，为党为国家分忧，把爱惜粮食、节约粮食的活动扎扎实实地开展下去。 建议 珍惜粮食,适量定餐,避免剩餐,减少浪费 2,不攀比,以节约为荣,浪费为耻 3,吃饭时吃多少盛多少,不扔剩饭剩菜 4,看到浪费现象勇敢地起来制止,尽力减少浪费 5,做节约宣传员,向家人,亲戚,朋友宣传浪费的可怕后果 不偏食，不挑食。 7、到饭店吃饭时，点饭点菜不浪费，若有剩余的要带回家。 8、积极监督身边的亲人和朋友，及时制止浪费粮食的现象