电力设备目前就是一本非法期刊，原电力设备已于2008年停刊，目前电力设备在国家广电总局根本查不到，没有任何注册信息。详见国家广电总局官网网页链接。严厉打击非法刊物，人人有责！
式1、般于文期刊直接登录CNKI都搜式2、般所载论文右角或左角或页脚都现篇论文所期刊名百度期刊名输入论文名字检索篇文章找应期刊号至于页码直接所载文档看式3、所载论文般都直接指版期刊号我所知道希望能够帮
经查，《电力设备》已经不存在，故为非正规期刊。查期刊真伪以广电局为准，查看方法如下：中国广播电视总局《电力设备》由中国电力出版社出版，电话咨询该社结果为该刊已停刊，改版为《能源评论》，用1的方法可查。同时，该社敬告各位，请勿轻信中介，误入。扩展资料：《能源评论》由英大传媒集团主办，是国内第一本能源评论类杂志，杂志将汇聚各方智慧，解析大事要闻，以观点改变世界，为能源行业健康发展、国家能源战略有效实施贡献力量。2009年1月6日，我国第一本能源评论类杂志——《能源评论》创刊新闻发布会，于北京人民大会堂举行。中国工程院副院长、《能源评论》特约编委杜祥琬，国家发改委能源研究所原所长、《能源评论》特约编委周大地等领导、专家和中央电视台、光明日报、中国经济网等近40家媒体的记者出席了发布会。发布会由英大传媒集团副总经理、《能源评论》杂志副总编辑丁海东主持。发布会上，英大传媒集团总经理、《能源评论》总编辑王海啸表示，《能源评论》需要以开放办刊的理念，汇集更多的智慧和力量，以适应时代的要求和读者的需求。英大传媒集团将以创新、开放的姿态，努力把《能源评论》打造成客观公正的观点平台，吸引更多人士为能源立言，其中，包括政府人士有高度之言，能源领域专家有深度之言，非能源领域专家有新意之言，能源实务操作者有感触之言，为推动我国安全、清洁、高效、有活力的能源体系建设尽一份绵薄之力。参考资料：《能源评论》 百度百科
1、首先，打开百度搜索引擎，输入“Web of science”字样，点击搜索，在搜索结果中找到如图所示字样，并点击进入。2、进入“Web of science”首页后，在搜索栏中输入需要检索的论文的关键字，并单击“检索”。3、在检索结果中，找到自己想要查询的论文题目，并单击论文题目。4、在如图所示的位置找到相应按钮，并单击选择“保存为其他文件格式”选项。5、在弹出的对话框中，我们选择发送的文件格式为“HTML”格式，并单击“发送”按钮。6、接着，选择保存的位置，记住一定要是自己能够找得到的位置。7、最后一步就是打开刚才的保存的“HTML”文件，找到最后一行的“UT WOS”后的数字就是文献的【索引号】了。
论文的期刊号，首先你要去查询论文，搜索快捷论文查重，选择论文查重，等待查询完成，就会出来论文的期刊号了
中国新闻出版总署 中国新闻出版总署网站——在线查询——新闻机构查询服务——媒体名称：输入你要查找的期刊名称——媒体类别：选择期刊。查到的话就是正规的CN刊物，查不到就是非法的刊物。这个要求不算高，是发表文章最基本的要求了，你需要了解的是什么级别的刊物加分多少，文章发表后需要在哪个网站上搜索到、文章字数要求、文章内容要求等等，可以参考淘淘论文网的说明。
1550-9389
电力是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。电力大数据由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。电力大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。
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电力设备目前就是一本非法期刊，原电力设备已于2008年停刊，目前电力设备在国家广电总局根本查不到，没有任何注册信息。详见国家广电总局官网网页链接。严厉打击非法刊物，人人有责！
查期刊真伪以广电局为准，查看方法如下：经查，《电力设备》已经不存在，故为非正规期刊。《电力设备》由中国电力出版社出版，电话咨询该社结果为该刊已停刊，改版为《能源评论》，用1的方法可查。同时，该社敬告各位，请勿轻信中介，误入。
1 中国电机工程学报2 电力系统自动化3 电网技术 电力系统自动化设备 等4 中国电力5 各地区电力期刊，如华东电力
常见的电力期刊，比如电力设备，当代电力文化都冷的，还有其他很多，总署能查的
中国电力、华东电力、陕西电力、华北电力技术、现代电力、电力学报等等，仅供参考，望采纳
电力是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。电力大数据由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。电力大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。
电力好像挺多的，看楼上列的就很多，再补充一下，电力与能源进展，智能电网