哈希值，又称：散列函数是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。通过一定的哈希算法（典型的有MD5，SHA-1等），将一段较长的数据映射为较短小的数据，这段小数据就是大数据的哈希值。他有这样一个特点，他是唯一的，一旦大数据发生了变化，哪怕是一个微小的变化，他的哈希值也会发生变化。哈希值的作用：哈希值，即HASH值，是通过对文件内容进行加密运算得到的一组二进制值，主要用途是用于文件校验或签名。正是因为这样的特点，它常常用来判断两个文件是否相同。比如，从网络上下载某个文件，只要把这个文件原来的哈希值同下载后得到的文件的哈希值进行对比，如果相同，则表示两个文件完全一致，下载过程没有损坏文件。而如果不一致，则表明下载得到的文件跟原来的文件不同，文件在下载过程中受到了损坏。以上内容参考：百度百科-哈希函数
哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。参考资料
HASH是根据文件的内容的数据通过逻辑运算得到的数值, 不同的文件(即使是相同的文件名)得到的HASH值是不同的, 所以HASH值就成了每一个文件在EMULE里的身份证 不同HASH值的文件在EMULE里被认为是不同的文件,相同的HASH值的文件的内容肯定是完全相同(即使文件名不同) HASH值还有文件校验的功能,相当于文件的校验码 所以还可以用来检查文件下载是否正确(所以EMULE下载完毕时,都会在HASH文件一遍, 检查文件是否出错)
回答 哈希值又称哈希函数，指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。一般的线性表，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系，因此，在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。 提问 哈希算法呢 跟哈希值不一样 回答 稍等 哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法。 更多3条
哈希值，即HASH值，是通过对文件内容进行加密运算得到的一组二进制值，主要用途是用于文件校验或签名。不同的文件（哪怕细微的差异）得到的哈希值均不相同，因此哈希值可做为文件唯一性判别。对于普通上网者而言，可以通过对下载后的文件进行哈希值较验，以判断该文件是否在发布后被人修改过，保证下载的正确性。
你大爷
hash是混杂
回答 哈希值又称哈希函数，指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。一般的线性表，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系，因此，在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。 提问 哈希算法呢 跟哈希值不一样 回答 稍等 哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法。 更多3条
哈希值一般指哈希函数。哈希函数指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系，因此，在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。哈希值概念简单普及：1、哈希值其实就是一段数据，只不过这个数据有特殊的含义，它是某个文件或者某个字符串的DNA，或者身份证。2、哈希算法（典型的有MD5，SHA-1等），将一段较长的数据映射为较短小的数据，这段小数据就是大数据的哈希值。它有这样一个特点，他是唯一的，一旦数据发生了变化，哪怕是一个微小的变化，它的哈希值也会发生变化。另外一方面，既然是DNA，那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。3、它常常用来判断两个文件是否相同。比如，从网络上下载某个文件，只要把这个文件原来的哈希值同下载后得到的文件的哈希值进行对比，如果相同，则表示两个文件完全一致，下载过程没有损坏文件。而如果不一致，则表明下载得到的文件跟原来的文件不同，文件在下载过程中受到了损坏。
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回答 哈希值又称哈希函数，指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。一般的线性表，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系，因此，在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。 提问 哈希算法呢 跟哈希值不一样 回答 稍等 哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法。 更多3条
哈希值，即HASH值，是通过对文件内容进行加密运算得到的一组二进制值，主要用途是用于文件校验或签名。不同的文件（哪怕细微的差异）得到的哈希值均不相同，因此哈希值可做为文件唯一性判别。对于普通上网者而言，可以通过对下载后的文件进行哈希值较验，以判断该文件是否在发布后被人修改过，保证下载的正确性。
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哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上来说基本上是不可能的。
散列表是一种数据结构，通过散列函数（也就是 hash 函数）将输入映射到一个数字，一般用映射出的数字作为存储位置的索引。数组在查找时效率很高，但是插入和删除却很低。而链表刚好反过来。设计合理的散列函数可以集成链表和数组的优点，在查找、插入、删除时实现 O(1) 的效率。散列表的存储结构使用的也是数组加链表。执行效率对比可以看下图 3：散列表的主要特点： 将输入映射到数字 不同的输入产生不同的输出 相同的输入产生相同的输出 当填装因子超过阈值时，能自动扩展。填装因子 = 散列表包含的元素数 / 位置总数，当填装因子 =1，即散列表满的时候，就需要调整散列表的长度，自动扩展的方式是：申请一块旧存储容量 X 扩容系数的新内存地址，然后把原内存地址的值通过其中的 key 再次使用 hash 函数计算存储位置，拷贝到新申请的地址。 值呈均匀分布。这里的均匀指水平方向的，即数组维度的。如果多个值被映射到同一个位置，就产生了冲突，需要用链表来存储多个冲突的键值。极端情况是极限冲突，这与一开始就将所有元素存储到一个链表中一样。这时候查找性能将变为最差的 O(n)，如果水平方向填充因子很小，但某些节点下的链表又很长，那值的均匀性就比较差。
著作权过去称为版权。版权最初的涵义是copyright（版和权），也就是复制权。此乃因过去印刷术的不普及，当时社会认为附随于著作物最重要之权利莫过于将之印刷出版之权，故有此称呼。不过随着时代演进及科技的进步，著作的种类逐渐增加。世界上第一部版权法英国《安娜法令》开始保护作者的权利，而不仅仅是出版者的权利。
方法/步骤 1 首先要查看文件的 hash值，我们需要借助于工具，百度搜索：hash 工具 2 下载完成后打开它 3 打开后点击“浏览”按钮 4 载入你要查看 hash值的文件，小编以 win7 x64 文件为例来说明 5 耐心等待载入完成，载入时间的视你文件大小而定 6 完成后我们可以看到相关信息了，其中 MD5、SHA1、CRC32 等值都是唯一的 7 为了确认文件是标准原版，我们需要与公布的文件 hash值进行对比，如图，对比发现 SHA1 是一样的，说明这个文件就是官方公布的原版（修改时间是你下载此文件的时间，没有参考价值）
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