计算方法：出版当年之前两年该期刊在当年被引用次数总和 ÷ 前两年该期刊出版文献之总篇数。例如：某刊1996 及1997 年共出版181 篇文章，而在1998 年共被引用210 次，则Impact Factor 为210÷181＝16。一般而言Impact Factor ＞1表示引用率颇高。期刊的影响因子(Impact factor，简称IF)，是每年度JCR统计出来的数据，每年度6月底至7月中更新一次。影响因子是表明期刊影响大小的一项定量指标，也就是某刊前两年所发表的每篇论文的当年平均被引用次数。一种刊物的影响因子越高，也即其刊载的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另一方面也反映该刊物的学术水平高。
可以计算。期刊影响因子通常说的是期刊两年影响因子，计算公式为：2019年影响因子=(2017年发表的可被引文献量在2019年的被引频次+2018年发表的可被引文献量在2019年的被引频次)/(2017年发表的可被引文献量+2018年发表的可被引文献量)期刊影响因子从什么时间开始有，不取决于创刊时间，而且看其是否被可计算影响因子的数据库收录，比如，国外的期刊只有被SCI或CSSCI收录后，才有可能有影响因子。国内被CSTPCD、CSCD等收录，才能有影响因子。当然，现在万方、cnki等也计算全部期刊的影响因子，但一般不被承认。此外，计算影响因子，需要统计过去（至少）两年的被引证次数，所以，新创办期刊，即便是立即被数据库收录了，也得三年后才能有影响因子。
sci影响因子每年都变。一般一个期刊仅在一个数据库中。
SCI文章多久入库，与发表期刊有关，一般是期刊数据给SCI后的1-2个月，SCI库的数据是每周更新
期刊的影响因子是本来就有的，可以在网上查到
thomson reuters的《期刊引用报告》（Journal Citation Reports，JCR）统计期刊的各种数据，在每年的6月份公布前一年的期刊影响因子等数据。例如，2013年6月份公布了2012年的期刊影响因子数据。所以说thomson reuters每一年都在统计计算并公布影响因子数据。
影响因子的计算 在科学界，学术期刊上的文章一般被分成二类，其一是在发表前需经同行评议的所谓“可引用”(citable)文章，它包括原始研究报告和专题评述等；其二是“不可引用”(non-citable)文章，它包括新闻、读者反应和科幻小品等，如我国物理杂志“前沿和动态”（News from the front line）栏目中的短文。遗憾的是，ISI统计程序不能区分“可引用”和“不可引用”，结果在计算期刊IF时会产生很大的误差。让我们举例说明：计算物理杂志1998年度的IF，它等于被引用总频次与刊载论文总篇数的比。不妨假定，比例的分子（1996和1997两年刊载于物理杂志的“可引用”文章在1998年被全国1286种统计源刊引用的总频次）等于78，分母（1996和1997两年刊载于物理杂志的“可引用”文章总篇数）等于312。于是我们得到IF=25。问题在于，如果在上述分子中，不正确地计入了对“不可引用”文章（如“前沿和动态”栏目中的短文）的引用，则会导致IF值的膨胀。一项莱顿大学针对ISI统计数据（注：它的统计源刊来自世界各国，总计约5700种）的研究表明，对于NATURE和SCIENCE这类包含有许多“不可引用”文章的期刊来说，上述问题可能导致其IF值虚增，最高达40%。
不一样影响因子是前2年发布的论文在统计当年被引用的次数除以该期刊在前2年的发表论文总数，所以不一样，会变动
6月18日，备受关注的汤森路透《SCI期刊分析报告》新鲜出炉。该报告涵盖了来自82个国家的237个大类的11149本期刊。本年度有272本杂志第一次被收录；与去年相比，53%的杂志影响因子增加。Ca-Cancer J Clin、NEJM以及CHEM REV再次包揽了榜单的前三甲，影响因子分别为84、873、 568。 与去年相比，排在前十名的杂志中出现两位新成员，一个是排在第5位的NATURE REVIEWS DRUG DISCOVERY，影响因子908，去年该杂志排在第11位，影响因子为231；另一个是排在第9位的NATURE REVIEWS MOLECULAR CELL BIOLOGY，影响因子为806，去年排在第12位，影响因子为458。备受瞩目的《柳叶刀》杂志今年排到了第4位，影响因子217，较去年上升了4个名次（去年影响因子207）。Nature、Science、Cell分别排在第7、16和20位，对应的影响因子为456、611、242。与去年相比，Nature下降了2个名次、Science上升了1个名次、Cell下降了4个名次。此外，今年Nature杂志有两个子刊排在了主刊的前面，除了上述前十的新成员NATURE REVIEWS DRUG DISCOVERY，还有排在第6的NATURE BIOTECHNOLOGY，影响因子为514，该杂志去年排在榜单的第9位，影响因子为08。
可以计算。期刊影响因子通常说的是期刊两年影响因子，计算公式为：2019年影响因子=(2017年发表的可被引文献量在2019年的被引频次+2018年发表的可被引文献量在2019年的被引频次)/(2017年发表的可被引文献量+2018年发表的可被引文献量)期刊影响因子从什么时间开始有，不取决于创刊时间，而且看其是否被可计算影响因子的数据库收录，比如，国外的期刊只有被SCI或CSSCI收录后，才有可能有影响因子。国内被CSTPCD、CSCD等收录，才能有影响因子。当然，现在万方、cnki等也计算全部期刊的影响因子，但一般不被承认。此外，计算影响因子，需要统计过去（至少）两年的被引证次数，所以，新创办期刊，即便是立即被数据库收录了，也得三年后才能有影响因子。
2年
影响因子的计算 在科学界，学术期刊上的文章一般被分成二类，其一是在发表前需经同行评议的所谓“可引用”(citable)文章，它包括原始研究报告和专题评述等；其二是“不可引用”(non-citable)文章，它包括新闻、读者反应和科幻小品等，如我国物理杂志“前沿和动态”（News from the front line）栏目中的短文。遗憾的是，ISI统计程序不能区分“可引用”和“不可引用”，结果在计算期刊IF时会产生很大的误差。让我们举例说明：计算物理杂志1998年度的IF，它等于被引用总频次与刊载论文总篇数的比。不妨假定，比例的分子（1996和1997两年刊载于物理杂志的“可引用”文章在1998年被全国1286种统计源刊引用的总频次）等于78，分母（1996和1997两年刊载于物理杂志的“可引用”文章总篇数）等于312。于是我们得到IF=25。问题在于，如果在上述分子中，不正确地计入了对“不可引用”文章（如“前沿和动态”栏目中的短文）的引用，则会导致IF值的膨胀。一项莱顿大学针对ISI统计数据（注：它的统计源刊来自世界各国，总计约5700种）的研究表明，对于NATURE和SCIENCE这类包含有许多“不可引用”文章的期刊来说，上述问题可能导致其IF值虚增，最高达40%。
在文章发表后，一般一个月，至多两个月，SCI的检索结果就应该出来的呵呵，我自己的论文多次验证了这个规律，应该错不了的
。。。
不一样影响因子是前2年发布的论文在统计当年被引用的次数除以该期刊在前2年的发表论文总数，所以不一样，会变动
6月18日，备受关注的汤森路透《SCI期刊分析报告》新鲜出炉。该报告涵盖了来自82个国家的237个大类的11149本期刊。本年度有272本杂志第一次被收录；与去年相比，53%的杂志影响因子增加。Ca-Cancer J Clin、NEJM以及CHEM REV再次包揽了榜单的前三甲，影响因子分别为84、873、 568。 与去年相比，排在前十名的杂志中出现两位新成员，一个是排在第5位的NATURE REVIEWS DRUG DISCOVERY，影响因子908，去年该杂志排在第11位，影响因子为231；另一个是排在第9位的NATURE REVIEWS MOLECULAR CELL BIOLOGY，影响因子为806，去年排在第12位，影响因子为458。备受瞩目的《柳叶刀》杂志今年排到了第4位，影响因子217，较去年上升了4个名次（去年影响因子207）。Nature、Science、Cell分别排在第7、16和20位，对应的影响因子为456、611、242。与去年相比，Nature下降了2个名次、Science上升了1个名次、Cell下降了4个名次。此外，今年Nature杂志有两个子刊排在了主刊的前面，除了上述前十的新成员NATURE REVIEWS DRUG DISCOVERY，还有排在第6的NATURE BIOTECHNOLOGY，影响因子为514，该杂志去年排在榜单的第9位，影响因子为08。