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金融市场研究投稿网站排名

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金融市场研究投稿网站排名

2020年突如其来的疫情给很多行业带来了不确定性,然而随着国内经济逐步好转和恢复,以及国内企业的市场调研需求越来越大,市场调研行业已经呈现高速发展的态势,这对于市场调研公司来说既是机遇又是挑战。  我国市场调研公司在各个地区分布仍不均衡,主要分布在北上广深等一线城市,而且当前市场研究领域从业机构庞杂。有国际公司益普索和国内的央视市场研究股份有限公司(CTR),也有发展状况良好、稳步向前的研精毕智信息咨询公司(XYZ Research),还有数据分析方面积累深厚、有慧聪网的技术优势作为依托的慧辰资讯。为了大家能够更加便捷的找到合适的市场调研机构,小编特别搜寻了部分行业市场调查研究咨询机构公司的名单,仅供大家参考!  1、北京数字100市场咨询有限公司  北京数字100市场咨询有限公司成立于2004年,总部设立在北京,并在上海和广州设有分公司、深圳设有办事处,业务覆盖全球50多个国家,并围绕态度数据、大数据行为数据、消费数据构建三维立体数据。  数字100常年与国内外知名企业合作,从2004年开始,共服务领域涵盖快消、3C、互联网、电商、金融等行业。是一家集专业在线调查系统、样本库、研究服务于一体的企业,拥有全国300多个城镇的访问能力。  2、北京研精毕智信息咨询有限公司  北京研精毕智信息咨询有限公司总部位于北京中关村,是专为国内、国际客户提供细分市场调研服务的优质企业,公司有海外合作经销商100+,战略合作伙伴2家,为华为、丰田、宝马、西门子、Mobil、北京低碳清洁能源研究院、UBS等众多国内外知名企业提供过服务。  研精毕智信息咨询公司的报告包括多用户研究类、行业研究类和竞争研究类,业务涉及细分市场调研报告,客户委托专项调研项目,行业研究报告,定制报告等。行业覆盖化工材料,汽车,医疗保健,能源,电子产品,设备机械,养老,物流等。  研精毕智信息咨询公司为应对不断变化的市场,运用统计分析方法论结合定性和定量等常用的市场研究方法,为客户提供广泛的标准化数据和比较数据。对于定制或专项调研,研精毕智公司会针对特定市场和项目专门设计研究解决方案。利用多元化数据收集方法和适合于行业专项的研究模型,结合客户需求进行调研。研精毕智信息咨询公司提供市场调研服务,通过分析复杂数据并以报告和图表的形式呈现可供使用的有价值的信息,助攻决策者深入了解市场、竞争对手、产品、营销和客户,做出合理的商业决策。研精毕智公司通过评估产品在不同细分市场的需求和适用性,帮助企业发现新机会,提高运营效率并推动新的收入。  3、北京中研世纪咨询有限公司  北京中研世纪咨询有限公司(简称CMRC中研世纪)正式成立于2003年,前身是国家统计局中国市场调查研究中心,主要提供中国工业制造业产业研究服务。是中国市场一家提供与工业应用技术和生产流程技术有关的市场研究机构,也是中国较早成立的市场研究公司之一。  中研世纪在工业市场、医药医疗服务、商业地产领域,在行业研究、竞争企业研究、满意度研究、市场战略咨询、营销咨询等产品方向,服务覆盖全国众多城市,超过3000+的成功案例。中研世纪布局全国,精心打造CMRC中研世纪的品牌效应,致力于为企业决策提供专业解决方案。  4、益普索中国  益普索是全球领先的市场研究集团,于1975年成立于法国巴黎,1999年在巴黎上市,是全球行业中唯一一家由专业研究人员管理的市场研究集团。也是全球第三大研究集团,益普索在六大研究领域为客户提供专业的洞察和服务:广告与品牌研究,客户满意度与忠诚度研究,营销研究,媒介研究,公共事务研究,以及调研管理服务。益普索在中国遵循集团统一的战略-专注于特定的研究领域。  益普索于2000年进入中国,已成为中国最大的市场研究公司,在上海、北京、广州、成都、武汉等5个城市设有办公室。企业拥有丰富的专业研究产品线和行业专长,研究领域覆盖广告和品牌研究、营销研究、媒介研究、公众事务与社会研究、满意度与忠诚度研究、数据采集与处理、汽车研究以及金融与服务研究。服务范围覆盖了快消、金融、汽车、IT/电信、医药保健等众多行业。益普索洞察市场潜力,预测市场趋势,助力您品牌的健康发展,并协助您建立长期良好的客户关系。企业将研究数据和大数据进行智慧的结合,企业预测市场、测试广告、研究数字时代的多媒体渠道,并探究全球范围内的公众舆论导向。  5、央视市场研究股份有限公司(CTR)  央视市场研究股份有限公司(CTR)成立于1995年,主要投资方为中国国际电视总公司和世界著名的市场研究集团TNS,拥有中国最大的媒介调查网络,在中国已有10多年的电视观众收视调查经验,拥有连续八年的有关中国媒介市场和广告研究数据库。CTR一直致力于将中国本土经验与全球先进技术相结合,通过连续性调查和定制化专项研究,提供全方位的趋势解读和高附加值的市场洞察,与客户一起深入理解商业环境制定营销决策。  CTR的研究领域包括媒介经营与管理、品牌与传播策略、消费者洞察等诸多专业领域,尤其在360°营销传播监测、消费者购买与使用行为测量、媒介与消费行为、媒体价值评估等专业研究领域拥有权威的第三方地位和货币型产品。这些优势进一步延续到媒体融合、智能电视、短视频研究、跨平台传播等营销领域。  6、北京特恩斯市场研究咨询有限公司(TNS中国)  TNS是Kantar集团的一员,Kantar集团是全球最大的洞察、信息和咨询集团之一。凭借其长久以来建立的专长和市场领先的解决方案,TNS在新市场进入、创新、品牌转换和利益相关者关系管理等领域为客户提供具体清晰的增长战略建议。TNS在全球超过80个国家和地区设立了分支机构,与全世界消费者进行的对话数量在业界首屈一指。  2013年5月13日,据TNS官方网站消息,TNS(北京特恩斯市场研究咨询有限公司)同意收购新华信国际信息咨询(北京)有限公司(这一收购有待监管部门批准)。在此之前,2009年TNS定制研究和Research International宣布合并,成为全球最大的定制化市场研究公司,而Research International在华的合资公司——华南国际市场研究有限公司(Research International China)也被并入TNS中国旗下。  一系列的并购举措使得TNS不仅是在综合实力上,还是在行业与市场影响力上,均迅速壮大。收购新华信对于TNS中国在中国市场发展的战略意义与价值,正如TNS亚太区首席执行官Chris Riquier所表示,“中国目前是全球当之无愧的最大的汽车市场,对新华信的收购将让TNS中国成为绝对的市场领袖以服务寻求在中国市场发展的国际和本土的汽车生产商以及经销商。”  7、慧辰资讯(HCR)  慧辰资讯(HCR)成立于2008年,是一家数据分析服务提供商。公司主要为行业头部企业和国内政府机构提供基于企业内外部数据、消费者态度与行为数据和行业数据的业务经营分析与应用、定制化行业分析应用解决方案等服务。前身为慧聪研究院,成立于1993年,是国内最早一批涉足于市场分析、数据研究的企业,除了在数据洞悉方面的深厚积累,依托于母公司慧聪网的技术优势,慧聪研究院还在业内形成了通过IT技术驱动市场研究结果的鲜明特点。2003年,慧聪研究院随慧聪网实现了在香港创业板的成功上市。  HCR慧辰资讯以数据融合、数据分析及数据应用三方面业务为基础架构,结合多年积累的市场研究知识与手段,以及人工智能技术,搭建了先进的数据智能体系,为客户提供全方位的一站式数据智能解决方案。  8、中标兴质科技(北京)有限公司  中标兴质科技(北京)有限公司(以下简称“兴质科技公司”)隶属于中国标准科技集团。建立了计算机辅助电话访谈系统和监听监视系统,构建了基于移动互联网的顾客满意度调查平台,形成了覆盖全国250个城市、多种途径相结合的调查网络。  在标准科研方面,兴质科技公司参与了ISO10004《顾客满意度监控和测量指南》等多项国际标准的制定,主持制定了《顾客满意测评模型和方法指南》等一系列国家标准,有关研究成果获得“科技兴检奖”、“中国标准创新贡献奖”等奖励。  兴质科技公司拥有丰富的满意度调查实践经验,已经连续13年开展中国顾客满意度调查工作,调查范围涉及耐用消费品、非耐用消费品和生活服务三大领域,涵盖80余类行业、1000余企业品牌,累计调查样本量70余万份,出版发行“中国顾客满意度手册”2000多万册,并为大批企业提供了满意度调查分析报告。  9、北京艾力森中研咨询有限公司  北京艾力森中研咨询有限公司初创于1996年,在城乡发展、人居家园、商用物业、旅游健康、营商环境等领域,提供营销管理咨询和第三方评估服务。专注于人居消费研究,在广州、上海、杭州、重庆、合肥、沈阳等设有100多个工作站、分公司。  艾力森以精确营销、精准决策和提升服务效率为目标,为客户提供:市场定位与细分,产品创研与营销,城市建设与规划,公共管理与决策,品质改进、满意度提升、服务矫正、效果检测及客户关系管理等市场研究和决策咨询服务。  通过方案计划、实地面访、深度访谈、焦点座谈、线上数据分析,决策与行动策略分析,执行全程实证化作业。开发了多个软件系统和数据服务平台,提供连续数据分析和行动策略咨询服务。已为KFC、Amway、西门子、华为和ICA、lafarge、沃尔玛、龙湖、万科等机构提供服务。  10、北京卓思天成数据咨询股份有限公司  北京卓思天成数据咨询股份有限公司成立于2010年,是一家专业的客户体验数字化解决方案服务商。帮助企业实现客户体验洞察和设计,客户体验监测和改善,客户体验分发和营销。  自2016年以来,卓思天成在技术研发、智能硬件架设、SaaS产品开发等数字化工作上加大投入,逐步完成了具有广泛覆盖和实时反馈特性的客户体验触点网络建设。同时,基于海量的客户体验数据资源,先进的自然语意分析技术和行业经验完成了客户体验数据管理中台的搭建,以提高客户体验。

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发展情况大抵如下:1、中为咨询是中国领先的产业与市场研究服务供应商。公司围绕客户的需求持续努力,与客户真诚合作,在调查报告、研究报告、市场调查分析报告、商业计划书、可行性研究、IPO咨询等领域构筑了全面专业优势。中为咨询致力于为企业、投资者和政府等提供有竞争力的调查研究解决方案和服务,持续提升客户体验,为客户创造最大价值。目前,中为咨询的研究成果和解决方案已经应用于3万多家企业,并向海外市场拓展。中为咨询是中国最为专业的行业市场调查研究机构,企业致力于为行业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、市场投资人士、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的产业、行业、市场研究成果;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的产业、行业及市场调查研究、投资咨询、战略咨询等服务。中为咨询拥有多年的投资银行、企业上市一体化服务、市场调查、市场研究、行业研究及投资咨询专业经验。目前,中为咨询已经为上万家包括企业、政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的研究分析报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为众多企业进行了上市导向战略规划,同时深圳中为智研咨询有限公司也为境内外多家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO业务。2、中商咨询是由中国知名的资讯管理理论专家和竞争情报实战派携手创建的,是国内领先的研究及咨询服务机构。是中国领先的研究及咨询服务机构,集团下辖行业研究、专项咨询和投融资咨询三个事业群。中商业务范围主要覆盖了细分产业市场研究、项目可行性研究、市场调研、企业IPO上市整体解决方案、专项市场解决方案、产业规划咨询、产业园区规划、产业园区运营管理咨询、政府招商促进、企业发展战略规划、营销咨询、管理咨询等以及为满足企业学习和提升经营能力的世界级经营管理智慧。目前中商拥有分析师、咨询顾问、行业专家共计350余名,致力于为各级政府部门、行业协会、国内外知名企业、金融及投资机构提供全面有效市场咨询解决方案。3、深圳市中研普华管理咨询有限公司是中国领先的产业研究专业机构,公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、市场投资人士、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。我们拥有多年的投资银行、企业上市一体化服务、市场调查、市场研究、行业研究及投资咨询专业经验。目前,中研普华已经为上万家包括政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为众多企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO业务。4、前瞻产业研究主要致力于为客户提供具有战略参考价值的细分产业竞争决策支持系统、细分产业研究、项目可行性研究、商业计划书、互联网+转型咨询、产业园区规划、区域(城市)产业规划、产业发展战略规划、数据库营销服务等专项市场研究解决方案。前瞻产业研究院有机结合公司持续15年来积累的海量数据和专业研究,依托全国统计机构和各行业协会提供的专业数据,向客户提供全面、准确、及时、连续的产业市场情报和资讯服务。公司历经10多年的发展,现已是中国最大规模的专业市场研究机构,是中国细分产业市场研究的领导者。5、中国报告大厅是由宇博智业集团旗下厦门宇博智业信息技术有限公司开通并运营的一家大型专业化市场研究网站,成立于2002年10月,提供针对企业用户的各类信息,如深度研究报告、市场调查、统计数据等。为了满足企业对原始数据的需求,也为了能给企业提供更为全面和客观的研究报告,中国报告大厅与国内各大数据源(包括政府机构、行业协会、图书馆、信息中心等权威机构)建立起战略合作关系。经过多年的努力,中国报告大厅与国内100多家最优质研究公司建立良好的合作关系,推出超过100000份有价值的研究报告,中国报告大厅目标是打造一个真正的一站式服务的多用户报告平台。中国报告大厅汇聚全国各大市场研究信息生产商的研究成果,正是依托独有的资源优势,为客户提供最准确、最及时、最权威、最专业的研究报告。6、中国行业研究报告网是北京华经视点信息咨询有限公司独立运营的一家专业的大型行业研究网站。它是专门从事产业研究与市场调研的专业研究机构,也是提供国内外行业报告的最大供应商之一。另外,公司还聘请了一些业内知名专家、教授参与报告的撰写工作。公司总部设在北京,上海、深圳、广州、杭州、长沙、南京、青岛、西安、贵阳、昆明、海口、济南等地都设有调研小组和信息研发中心。经过发展,网站主要业务包括各行业研究报告、项目数据分析报告、可行性研究报告、融资报告、IPO报告、十三五专题报告、征信报告、论文指导等,以中国产业经济发展研究中心的庞大基础数据平台,为客户提供市场、渠道、营销等竞争性市场行为的决策依据和数据支持,是一家以个性化咨询、行业研究、市场调查等服务为主的高端专业商务服务平台。为企业把握市场机遇,规避风险,制定行之有效的战略规划和经营计划提供有价值的参考依据。7、博思数据研究中心网站是由北京博思智立信息技术有限公司独立运营的一家专业的大型行业研究网站,一直致力于国内外市场的产业研究与市场调研方面工作。博思数据立足北京,通过国家相关统计机构、各地区行业机构以及博思自身强大的调研团队等多方面渠道,为您提供权威、精准的数据信息及全面、客观的行业报告。博思数据汇集北京本地优势资源,集合各行业内知名专家、各大高校教授学者、资深报告研究员等多方面人士参与报告的编撰工作,为您提供更真实可信的研究报告及咨询服务。博思数据专注于产业研究,立足国内,面向国外,为各行业客户提供市场调查研究和咨询服务。为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、市场投资人士、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报。为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。8、立本聚焦于市场研究行业,专一于市场研究服务。立本业务的本质,就是帮助客户做好营销决策前的工作,解决营销决策依据的问题。立本始终坚持专业化路线,以确保客户获得最有价值的服务。立本创立至今,服务近百家客户。客户行业包括:电信、政府、交通、建筑、地产、制造、金融、医药保健品、食品、旅游、服务等,客户目标包括:新产品导入研究、满意度研究、渠道研究、市场细分研究、U&A研究、数据库营销等,客户服务形式包括:项目咨询、专项研究、多用户报告等。立本老客户续约服务的比例约80%,结成战略伙伴关系的客户比例约50%。专注、技术、服务、人才、理念。立本专心致志于市场研究与实践,积累起相当厚实的经验与能力;立本以研究结果结合实施效果为导向,客观、独立、专业、务实,力求超越客户期望;立本拥有一群“和而不同”的人才,经历丰富而背景不同,理论扎实而学科不同,视野开阔而视角不同;立本是一家有清晰理念的公司:事业理念、经营理念、客户理念和人才理念。9、尚普咨询,全称为“北京尚普信息咨询有限公司”,致力于“为企业战略决策提供专业解决方案”的顾问专家机构。主营业务:行业研究、投资咨询、市场调研和IPO咨询。通过采用国际化的科学管理制度,尚普咨询向客户提供高品质的咨询服务。自成立初始,尚普人基于明确的战略定位,凭借强大的专家资源优势、数据信息优势、专业技术优势,秉承“一心一意做研究,全神贯注为客户”的服务理念,尚普咨询在市场调研和投资咨询两大核心领域取得了长足的发展,研究专长从最初的农业、工业、流通和服务产业,扩展延伸至农业食品、钢铁冶金、生物医药、能源环保、石油化工、交通运输、电子信息、机械加工、服装纺织、电力电气、金融服务、建筑地产、汽车制造、家电通信、教育培训等十六大行业,并形成了行业研究、市场调查、投资咨询和拟上市企业IPO咨询四大业务模块,提供行业监测与定制研究、竞争对手调查、市场进入研究、消费者研究、项目立项、投融资咨询、可行性研究报告、项目申请报告、节能评估、IPO细分市场研究、募投项目设计等咨询服务。10、北京中道泰和信息咨询有限公司简称中道泰和,我们拥有丰富的市场调查、市场研究、行业研究及投资咨询专业经验。也是中国市场领先的研究报告和竞争情报提供商。目前中道泰和业务范围主要覆盖投资咨询、项目可行性分析、行业研究、市场研究及市场调查等领域,我们已经成为一家多层次、多维度的综合性信息咨询机构。我们致力于为企业高层、战略规划人员、企事业发展研究部门人员、市场投资人士、投行及咨询行业人士提供各行业翔实深入的市场研究和企业竞争情报资料,为投资者或经营者的决策提供有力的参考依据。中道泰和已经为数万家包括政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的投资咨询、信息咨询及研究报告服务,并得到客户的广泛认可。

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现代金融学的发展 一、金融问题中的不确定性研究 在21世纪以前的经济学研究中,研究者大多关注的是企业中的投入产出效率问题,由于当时资本市场化程度低,很少有人专门研究与资本决策有关的问题,尽管如此,还是有些研究成果对以后金融学的发展起到了很大的推动作用,其中最大的贡献是资金时间价值概念的提出。 随着金融市场的发展,以及人们对不确定性概念的认识,进入30年代以后产生了大量对金融决策问题的研究成果,同时这些成果又积极推进了金融市场的活跃与发展。在本文以下部分简要概述与评价了这一时期的重要研究成果。 (一)不确定性研究在资产定价领域中的应用 证券组合理论与资本资产定价模型 在整个金融分析的框架中,不确定性概念的引入是具有重大作用的。最早Kenes(1936)和Hicks(1939)提出了风险补偿的概念,认为由于金融产品中的不确定性的存在,应该对不同金融产品在利率中附加一定的风险补偿。随后,Von Neumann(1947)应用预期效用的概念提出了解决在不确定性条件下的决策选择的方法,在此基础上Markowiz(1952)发展起了证券组合理论,他认为投资者选择证券组合时关注的只是未来现金流的均值与方差。他假设投资者的预期效用符合二次分布或者是多项式分布。Markowiz的主要研究结论是在不确定的前提下,最优的投资决策是分散化持有。Tobin(1958)认为投资者出于自身流动性偏好的不同选择收益与风险的均衡。这进一步完善了证券组合选择理论的框架。 在资产定价领域另一著名的理论模型就是资本定价模型(CAPM),Sharp(1994)和Lintner(1995)用公式简明地表述了资产组合的价值与无风险利率以及资产的风险水平之间的关系。Black(1972)推出了即使在不存在无风险资产的情况下,Sharp和CAPM公式仍然成立,只是无风险利率被包括整个市场上所有资产的证券组合的预期收益率代替。与CAPM模型同时代出现的资产定价模型还有Ross(1977)的套利定价模型(APT)和Lucas(1978)典型代理资产定价模型。 以CAPM为代表的资产定价模型,为资产定价提供了一个简洁的计算方法,并且得到了一些在实证方面的研究的支持(Fama and Macbeth,1973),但是对现实中的一些异常现象仍然缺少有效的解释能力,Brennan(1989)认为CAPM是建立在所有投资者对投资的预期与风险都具有共同的估计与判断,并且所有投资者的效用函数一致的假设基础之上,这一假设与现实不一致,这是导致CAPM对一些现实问题缺少解释力的根本原因。以后正是对这些假设的质疑,推动了信息不对称概念的提出与研究。 市场有效性假说 市场有效性假说认为,在一个完全竞争市场中,不存在不对称信息与市场摩擦,影响未来平均收益的只是投资风险的不同。在20世纪60年代有大量研究工作者对市场有效性假说进行了检验,Fama(1973)通过对美国证券市场的实证检验,认为有效市场假说是成立的,但是很多研究人员发现了在市场中,存在着许多市场有效性假说或者CAPM模型解释不了的异常现象。例如,Basu(1977)发现资产的平均收益除了与CAPM中的β系数有关外,还与资产的价格盈利比率(P/E比率)有关,在相同β系数下,价格盈利比率高的股票(成长型股票)的市场价格好于价格盈利比率低的股票(价值型股票);Benz(1981)发现股票的市场价格还与上市公司的规模有关;Stattman(1980)发现股票的价格与账面价值的比率(P/B比率)也是影响股票价格的重要因素。Fama和French(1993)在以上研究的基础上提出了三因素模型,即在影响资产价格的β因素外,加入了P/E比率和P/B比率因素。 另外,许多研究人员从时间序角度研究也发现了一些市场有效假说与CAPM解释不了的异常现象,其中最为著名的就是Pozeff和Kinney(1976)发现的所谓“一月效应”;他们发现在纽约证券市场的指数在一月期间的存在明显低于其他月份的现象;还有就是Cross(1973)和French(1980)发现存在类似的“星期一效应”,以后许多研究人员在世界范围内验证了这两种现象的存在。 对这些异常现象的解释,有效市场假说显得无能为力,有人曾经试图将“一月效应”解释为到年末税收流出的影响,但是在英国、澳大利亚等税收年度不在12月份的国家,仍然存在“一月效应”就无法解释了。有些学者从心理学的角度解释这些异常现象,例如,Dreman(1982)将股票价格的P/E比率效应解释为,由投资者总是过高估计具有高成长性股票的成长性,导致市场中具有高P/E比率的股票的价格被高估了,这是导致股票收益率低的原因。 连续时间模型 在资产定价理论中的另一个重要假设是:证券市场总是在连续过程中,在这一假设前提下,Merton(1969,1971)将CAPM发展为瞬时资本资产定价模型(ICAPM),同样在信息对称、无摩擦的市场中,资产价格的变化符合Ito过程,在这种条件下,资产的价格与投资者的效用偏好无关。在随后的研究中Merton(1973)和Black(1973)应用以上连续时间模型成功地得到了期权定价公式,这一公式后来被大量的实证研究所证实,并且被广泛在实践中应用。 (二)不确定性研究在公司财务管理中的应用 金融分析研究的另外一个重要领域是公司财务管理,主要研究公司在投资决策中的有关负债与权益比例选择、公司的红利政策等问题。最早这方面的研究成果由Modigliani和Miller(1958)作出,他们的研究显示,在完全市场中(没有市场摩擦与信息不对称存在)公司的价值与公司的负债比率无关(M-M定理)。类似的研究结论还有,公司的价值与公司的利润分配政策无关。显而易见,这些研究结论与现实中的事实不符。依据M-M定理的结论,公司在利润分配时,由于派发现金红利会有现金流出,公司将更愿意选择股份回购的政策,而不是红利政策,而在现实中,许多公司更愿意选择分红而不是股份回购,这一现象被Black(1976)称为“公司红利的困惑(Dividend Puzzle)”,对此Miller(1977)所能给出的解释是,M-M定理的结论之所以与现实不同在于税收与所谓的破产成本对财务结构的影响,是由于一定的负债可以使公司达到税收减免的作用,另外由于对高负债率公司存在着破产的风险,所以负债率对公司股票价值存在影响,Miller以及其他的学者对这些财务问题做出的解释总体来说都不很令人满意,直到后来引入不对称信息以后,似乎才对这些问题的解释取得了突破。 二、金融中的不对称信息问题的研究 正如前文所述,对现实中的一些现象很难单纯用不确定性(风险)来得到满意的解释,正是在对这些问题的研究引起了人们对金融问题中的不对称信息的关注,加上在20世纪60年代以博弈论为代表的信息经济研究方法的突破,使得许多学者在对金融问题中的不对称信息的研究中取得了很多成果,特别是用不对称信息可以完美地解释许多有关财务结构方面的问题。以下仍然分两部分概述这方面的成果,首先是在财务决策方面的成果,接下来是在资产定价方面的成果。 (一)不对称信息在公司财务管理中的应用 红利信号模型 关于公司红利决策的困惑引起了许多学者的关注,除了以上提到的公司更愿意支付红利而不愿意将利润用于股份回购的异常现象之外,Lintner(1957)还发现公司在进行红利决策时,由于受累进税制的影响,更愿意使各年的红利平滑些,所以公司每年的红利波动要远远小于股票价值波动,有关税收减免的理论解释较为理想,并且在以后被许多学者用实证方法证实了这一现象的存在(例如:Fama and Babiak,1968)。但是税收效应并没有很好解释公司为什么更愿意支付红利的困惑。 最早Miller(1961)注意到红利可能是向投资者揭示公司发展前景的信号,但是直到Bhattacharya(1979)才应用博弈论方法建立起了红利模型,Bhattaeharya成为第一个将博弈论引入金融分析的学者,Bhattacharya认为公司的管理者对公司投资项目的前景与其他普通投资者相比具有信息方面的优势,管理者通过公司的尽可能高的红利向普通投资者传递信息,如果公司红利水平高意味着公司投资项目的未来前景好,而对于无法支付高额红利的公司将不得不向银行贷款,从而担负过高的财务成本。以后许多学者在此基础上对模型又进行了一个改造(Miller and Rock,1985;John and Williams,1985)。但是仍有学者质疑认为,按照以上模型认为只有在公司需要为新项目向市场融资时,才有积极性支付高水平的红利,但事实上模型的红利支付水平并不受公司是否有新项目的影响。也就是说,上面的信号模型不能很好解释红利的平滑性。为此,Kumar(t988)发展出了一个粗糙信号(Coarse Signaling)模型,其结论认为公司在一定的利润范围内会支付同样水平的红利,直到公司的利润水平超出了这一范围,公司管理者才会调整红利支付水平。红利信号模型的另外一个问题是,公司为什么愿意支付红利,而不是股票回购。Ofer和Thakor(1987),Barclay和Smith(1988)用逆向选择原理解释了这一现象,他们认为公司更愿意在市场上自己股票被低估时回购股票,所以回购股票行为向市场传达了股票价值被低估的信号,所以会引起股票价值的上涨,从而使公司支付了额外的成本,而用红利分配利润不存在这一逆向选择问题。 资本结构 正如上文提到的,公司资本结构问题的研究在引入不对称信息以前一直没有得到令人满意的结论。应用博弈论描述公司资本结构的决策过程,大大推动了对公司基本结构决策研究的发展。 最早Ross(1977)建立了一个公司负债决策的博弈模型,其中公司通过负债率向资本市场传递公司未来经营前景的信息,由于高负债率可能导致公司破产的风险加大,而一旦公司破产将为公司的经营者带来损失,所以只有公司管理者对公司未来的现金收益乐观时才会在资本结构决策时选择贷款,提高负债率。而前景乐观的公司提高负债率的决策是前景悲观的公司所无法模仿的,所以对资本市场来说,高负债率是公司发展前景乐观的信号。随后在Myers(1984)的模型中,认为如果管理者在公司项目发展需要融资时,如果管理者认为目前市场上自己公司股票价值被市场高估了,会选择通过发行股票的直接融资方式,而如果管理者认为公司股票价值被低估了,就会选择贷款等间接融资方式,所以说公司增加发行股票向资本市场传递的是公司目前股票价值被高估的信号。Myers认为经营者在面对新项目需要投资时首先选择的是用自身盈利积累完成投资,其次是选择贷款等间接融资方式,最后才会选择发行股票的融资方式,这被称之为“融资顺序理论(Pecking order theory of finance)”。 在金融分析中应用博弈论的不对称信息理论取得较大成绩的研究就是所谓的代理问题的研究,Jensen和Mecking(1976)指出公司中存在两类代理问题,其一是债权人与股东的代理矛盾,其二是股东与公司管理者的代理矛盾。债权人与股东间的矛盾表现在股东总是扩大公司投资风险,因为项目成功了超额收益全部是股东的,而如果公司经营失败,破产的成本由债权人与股东共同负担。Diamond(1989)通过研究认为,在长期重复博弈条件下,股东的声誉可以在一定程度改善股东和债权人间的矛盾。股东与管理者间的矛盾是由于股东不能有效控制管理者的经营行为,因而管理者会最大化自己的利益,可能会损害股东利益。 在80年代末与90年代,出现了有大量关于代理问题的研究成果,Hart和Moore(1989,1994,1998)研究发现当企业家计划投资新项目而需要向外融资时,与投资者签订贷款合同是最优合同,得到这一结论的关键在于虽然企业家与外部投资者在项目未来进展的各个时期都可以观察到项目的收益情况,但是第三方(例如:法官)无法观察到项目的收益,此时贷款合同是最优融资合同,并且Hart认为由于贷款人在企业家不能偿还贷款时可以控制公司的资产,所以企业家有积极性偿还贷款。 公司所有权控制市场 公司所有权控制市场的概念最早是由Manne(1965)提出的,他认为为了有效的配置资源,公司所有权控制市场的存在是必要的,现代资本市场的有效运转离不开公司所有权控制市场的存在。在公司所有权控制市场中所有权的转移方式是多样化的,包括:收购、兼并、股票的发行以及委托代理关系的变化等手段。在传统的完全竞争、无摩擦的资本市场假设下,很少考虑公司所有权转移对公司价值的影响,而事实上每次兼并收购活动都会引起公司股票价值的大幅波动。直到进入80年代以后非对称信息概念的引入,使得人们认识到了公司所有权控制市场对资本市场影响的内在机制。 Crossman和Harl(19803研究了在公司收购过程中存在所谓的“免费搭车问题(Free Rider Problem)”,他们认为当收购方发现一个目标公司的运营效率低下,而决定收购目标公司时,面对外部的标购,原有的股东知道收购者通过收购后公司在新的经营者经营下,效率会提高,所以会自发抵制收购,等待收购价格的升高,直到收购价格升高到在新经营者的经营水平下的合理的价格时,原有股东才会出售手中股票。考虑到收购方在收购过程中搜集信息、组织收购是有成本的,所以采用标购行为实际上为收购方带来了损失。Shleifer和Vishny(1986)认为,如果收购方在标购目标公司以前就已经持有了目标公司的一定股票,可以解决上述“搭车问题”的困惑,收购方可以用自己手中股票的增值弥补收购带来的损失。然而Shleifer和Vishny的结论并没有在实证中得到证实,反而Desai和Kim(1988)的实证结果认为大多数的收购方在标购前并没有持有目标公司的股票。 在收购行为研究方面的另外一个困惑就是收购行为往往导致股票价格的大幅上涨,例如:Jennings和Mazzeo(1993)发现收购发生时的收购人对目标公司的首次出价,大多数高于收购前10天的股票价格的20%。Fishman(1988)将这种现象解释为是由于有潜在竞争者随时会加入收购,较高的出价是为了阻止竞争者加入。 新股发行(IPO) 在1963年在由美国证券交易委员会组织的一项研究中,首次发现在新股上市后的短期存在着明显的超额回报的现象,以后许多学者在许多国家发现了这一现象,例如:Ibbotson和Ritter(1995)统计得出美国纽约证券市场1960-1992年发行新股的首日的超额回报是3%。在许多年中IPO现象成为挑战市场有效性假说的又一个证据。 对IPO现象最早的解释是由Rock(1986)作出的,Rock认为IPO现象实质是个逆向选择问题,新股上市时市场上存在着两类投资者,一类是具有信息优势的投资者,一类是不具信息优势的投资者,信息投资者只是在新股定价低于其真实价值时才购买,而当定价高于其真实价值时只有不具信息优势的投资者才会参加购买,所以平均来说,不具信息优势的投资者购入了较大比例的被过高定价的股票,为了在市场中留住不具信息优势的投资者,公司在初次发行新股时常常有意低定价。类似Rock对IPO超额回报问题的解释,许多研究人员给出了这一问题的其他合理解释,例如:Allen和Faulhaber(1989)以及Grinblatt和Hwang(1989)将新股发行低定价解释为公司未来前景良好的信号;Hughes和Thakor(1992)认为公司新股发行低定价是为了规避诉讼风险;Ruud(1993)认为新股上市后的短期高回报是由于承销商的价格稳定活动造成的。 在IPO领域中的另外一个难以解释的现象就是新股上市后长期表现不好。Ritter(1991)研究发现,在1975-1984年间发行的新股在发行后3年间的回报比正常股票的回报至少低15%。以后Loughran(1993,1995)再次证实了这一现象的存在。Shiller(1990)用所谓“主持人效应”解释新股长期回报不好的现象,他认为新股上市的初期承销商出于对自身声誉的考虑会创造短期超额需求的假象,随后随着承销商从市场的退出,导致了新股长期回报不佳的现象。 (二)不对称信息在资产定价领域中的应用 Grossman和stiglitz(1980)最早将非合作不对称信息的概念引入资产定价领域的研究中,建立了所谓资产定价的理性预期均衡理论,他们认为资本市场中的每个参与者都从市场价格的变化中获得信息(所谓的学习过程),并且每个参与者的行为不会对市场价格构成影响。在80年代初期这一理论成果主要用于解释公司财务方面的问题,直到Kyle(1985)以及Kyle和Milgrom(1985)研究做市商制度下的价格形成机制的成果出现以后,不对称信息对资产价格的影响才越来越多地引起人们关注,以后在Kyle Milgrom框架的基础上出现了大量的研究成果。由于在这一框架下的价格决定机制不同于Modigliani Miller的市场均衡机制,是通过研究具体市场条件下的资产价格形成机制,所以常常将这部分研究成果称为市场微观结构理论。 Kyle研究了在做市商制度下证券市场的价格形成机制,在Kyle的模型中,市场由三类参与者构成:风险中性的做市商、噪音交易者和信息交易者,噪音交易者出于自己的流动性需求进入市场交易,信息交易者根据自己的信息交易,为了最大化自己的利益,信息交易者选择自己在市场上的交易数量。与Kyle不同之处在于,Milgrom建立的序贯交易模型(Sequential Trade Model)中交易者每次交易的数量都是固定的,即每次都只能买入或卖出一个单位的资产,做市商根据交易指令的类型来设定买卖价差,在均衡条件下,由于有竞争做市商的存在,买入报价是做市商收到卖出指令时关于资产价值的条件期望值,卖出报价是做市商收到买入交易指令时关于资产价值的条件期望值,因而交易者的交易指令将促使做市商调整其买卖报价,这种调整从本质上是一种贝叶斯学习过程。 Easley和O'Hara(1987)在Milgrom模型的基础上考察了交易规模对做市商价格行为的影响,其结论是做市商的定价策略会依赖指令的规模,数量比较大的指令往往以比较差的价格成交。以后Easley和O'Hara(1992)又考察了交易时间对价格行为的影响,发现交易时间会影响价格,并且交易间隔影响交易价差的大小。 现代金融理论方法经过近一个世纪的发展,取得了许多重大突破,特别是进入80年代以后,越来越多的金融难题得到解释。但是由于金融市场的复杂性,至今对许多问题的解释还很难令人满意,例如:对P/E比率和P/B比率对资产价值的影响的现象至今还没有合理的解释,对IPO以及基金中的折价现象的研究结果也没有较为统一的认识,另外市场中是否存在信息操纵问题也是一个争论的焦点。对这些问题的研究与解释,将进一步推动金融理论的发展。

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