1、词汇自动转换功能PubMed主页的检索提问框中键入检索词，系统将按顺序使用如下4种表达或索引，对检索词进行转换后再检索。2、MeSH转换表包括MeSH词、参见词、副主题词等。如果系统在该表中发现了与检索词相匹配的词，就会自动将其转换为相应的MeSH词和TextWord词（题名词和文摘词）进行检索。3、刊名转换表包括刊名全称、MEDLINE形式的缩写和ISSN号。该转换表能把键入的刊名全称转换为“MEDLINE缩写[Journal Nanme]”后进行检索。如：在检索提问框中键入：“new england journal of medicine”，PubMed将其转换为“N Eng1 J Med [JournalName]”后进行检索。4、短语表该表中的短语来自MeSH、含有同义词或不同英文词汇书写形式的统一医学语言系统（UMLS：Unified Medical Language System）和补充概念（物质）名称表[Supplementary Concept （Substance）Namd]。如果PubMed系统在MeSH和刊名转换表中未发现与检索词相匹配的词，就会查找短词表。扩展资料：数据来源PubMed医学文献检索服务系统，其数据主要来源有：MEDLINE、OLDMEDLINE、Record in process、Record supplied by publisher等。数据类型：期刊论文、综述、以及与其它数据库链接。MEDLINE收录1966年以来的包含医学、护理、兽医、健康保健系统及前临床科学的文献1600万余条书目数据（2005年数据），记录的标记为[PubMed-indexed for MEDLINE]。这些数据来源于70多个国家和地区的4800多种生物医学期刊，近年数据涉及30多个语种，回溯至1966年的数据涉及40多个语种，90%左右为英文文献，70%~80%的文献有著者撰写的英文摘要。
PubMed中文使用手册 （一）PubMed简介： PubMed是美国家医学图书馆(NLM)下属的国家生物技术信息中心(NCBI)开发的、基于WWW的查询系统。 PubMed是NCBI Entrez 数个数据库查询系统下中的一个。 PubMed 是提供的MEDLINE、PREMEDLINE与其他相关
pubmed
使用UTH国际的芝麻秘语翻译软件吧。芝麻秘语是 UTH 国际旗下的一款具有较高影响力的跨语言即时互译工具，以其极简、极速、极致的特点支持多格式文档的智能翻译，且自带翻译记忆功能。大量用户的实践和反馈证明，芝麻秘语广泛适用于高校硕博士生和科研人员等用户群体的产学研需求。对于广大高校师生，尤其是硕博士生而言，海量阅读各种语言的学术论文、专业文献是学习和研究的必修课，在这个过程中攻克语言壁垒成为一大难题。 在芝麻秘语中，只需轻点鼠标，将文档拖拽至悬浮窗内，即可在10-15秒内快速输出译文，同时完整保留源文档的文件格式和页面排版，实现同格式下的快速阅读。 芝麻秘语支持25种语言和 Word、Excel、PPT 等12 种格式的文档解析，可同步处理5个不同格式的文档翻译，较于以往仅靠逐字逐句复制黏贴获取翻译的常规工具而言，在提高效率节省翻译时间上具有显著的优势。 在翻译方面，芝麻秘语根植于UTH国际专有的百亿级句对的人工精准翻译大数据，辅以谷歌翻译API数据调用，确保其平均翻译质量优于传统翻译方式。更为重要的是，借助于共用的语料大数据后台，芝麻秘语还通过UTH国际的语料库电商平台——“译猫网”，不断聚集来自全球翻译人员和语言服务提供商的多样化且不断更新的鲜活的语料，从而确保用户在使用中明显体验到翻译质量的持续提升。
PubMed是由美国国立医学图书馆国家生物技术信息中心开发研制的基于Web的网上医学文献检索系统。该系统具有强大的检索和链接功能，是目前世界上查找医学文献利用率最高的网上免费数据库。它收录了世界上70多个国家和地区的4600多种重要生物医学期刊的摘要和部分全文，其中80%以上的文献有英文文摘或全文链接，5%左右可以免费查看全文。数据库每日更新。PubMed收录的文献包括MEDLINE、PREMEDLINE和出版商直接提供的文献数据库。PREMEDLINE数据库的记录均带有“PubMed-in process”标记，是由正在加工处理中的文献记录组成的数据库；出版商直接提供的文献记录均带有“PubMed-as Supplied by Publisher”标记，该库中的记录每天都在不停地向PREMEDLINE传送，一旦被 PreMEDLINE收录，则改为“PubMed-in process”标记，经标引后转入Medline。
医学文献常用数据库：Pubmed我常用很多跟遗传病有关的数据库，有：OMIM（人类孟德尔遗传数据库）、HGMD（人类基因突变数据库）、Clinvar（NCBI临床突变数据库）、gnomAD（人群频率数据库）、dbSNP（人群频率数据库）、InterVar（位点致病性评判）、GeneReviews（疾病数据库）、PharmGKB（药物基因组数据库）、常用预测软件数据库。跟CNV分析有关的数据：DGV（基因组变异数据库）、Decipher（拷贝数变异数据库）、ClinGen数据库（剂量敏感判断数据库）、UCSC Genome Browser（基因组浏览器）。表型库：HPO（人类本体表型库）、CHPO上面是我常用的数据库，不知是不是您问的内容，当然查文献最多还是在pubmed。
数据信息海量，NSTL的外文科技期刊和会议录等文献已达到6万种；与CrossRef合作，提供百万余条外文文献链接，极大丰富外文文献；文献来源权威、重点收录国外知名出版社出版的优秀期刊，Elsevier、Wiley、T&F、Springer、Inderscience、CUP和OUP等著名出版社出版的自然科学类期刊已经基本收齐；文献质量高，对SCI、EI等数据库来源期刊覆盖率超过93%；获取渠道简便、快捷，可通过原文传递和DOI原文定位实现。
Cnki中国全文数据库，提供免费题库和文献资源。pubmed国外医学专业数据库，特色检索功能有主题词检索。CBM国内医学专业数据库，题库和文献资源非免费。
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1、实现数据共享，减少数据冗余。2、采用特定的数据模型。3、具有较高的数据独立性。4、有统一的数据控制功能。
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视频讲解了mysql数据库的概念，同时也讲到了数据库系统、数据库管理系统、表、记录等术语以及了解了一下mysql的体系架构。本视频是学习数据库的零基础视频，是学习以后大数据的基础。
医学文献常用数据库：Pubmed我常用很多跟遗传病有关的数据库，有：OMIM（人类孟德尔遗传数据库）、HGMD（人类基因突变数据库）、Clinvar（NCBI临床突变数据库）、gnomAD（人群频率数据库）、dbSNP（人群频率数据库）、InterVar（位点致病性评判）、GeneReviews（疾病数据库）、PharmGKB（药物基因组数据库）、常用预测软件数据库。跟CNV分析有关的数据：DGV（基因组变异数据库）、Decipher（拷贝数变异数据库）、ClinGen数据库（剂量敏感判断数据库）、UCSC Genome Browser（基因组浏览器）。表型库：HPO（人类本体表型库）、CHPO上面是我常用的数据库，不知是不是您问的内容，当然查文献最多还是在pubmed。
1、词汇自动转换功能PubMed主页的检索提问框中键入检索词，系统将按顺序使用如下4种表达或索引，对检索词进行转换后再检索。2、MeSH转换表包括MeSH词、参见词、副主题词等。如果系统在该表中发现了与检索词相匹配的词，就会自动将其转换为相应的MeSH词和TextWord词（题名词和文摘词）进行检索。3、刊名转换表包括刊名全称、MEDLINE形式的缩写和ISSN号。该转换表能把键入的刊名全称转换为“MEDLINE缩写[Journal Nanme]”后进行检索。如：在检索提问框中键入：“new england journal of medicine”，PubMed将其转换为“N Eng1 J Med [JournalName]”后进行检索。4、短语表该表中的短语来自MeSH、含有同义词或不同英文词汇书写形式的统一医学语言系统（UMLS：Unified Medical Language System）和补充概念（物质）名称表[Supplementary Concept （Substance）Namd]。如果PubMed系统在MeSH和刊名转换表中未发现与检索词相匹配的词，就会查找短词表。扩展资料：数据来源PubMed医学文献检索服务系统，其数据主要来源有：MEDLINE、OLDMEDLINE、Record in process、Record supplied by publisher等。数据类型：期刊论文、综述、以及与其它数据库链接。MEDLINE收录1966年以来的包含医学、护理、兽医、健康保健系统及前临床科学的文献1600万余条书目数据（2005年数据），记录的标记为[PubMed-indexed for MEDLINE]。这些数据来源于70多个国家和地区的4800多种生物医学期刊，近年数据涉及30多个语种，回溯至1966年的数据涉及40多个语种，90%左右为英文文献，70%~80%的文献有著者撰写的英文摘要。
数据信息海量，NSTL的外文科技期刊和会议录等文献已达到6万种；与CrossRef合作，提供百万余条外文文献链接，极大丰富外文文献；文献来源权威、重点收录国外知名出版社出版的优秀期刊，Elsevier、Wiley、T&F、Springer、Inderscience、CUP和OUP等著名出版社出版的自然科学类期刊已经基本收齐；文献质量高，对SCI、EI等数据库来源期刊覆盖率超过93%；获取渠道简便、快捷，可通过原文传递和DOI原文定位实现。