《南京农业大学学报》在线采编系统从2011年11月1日起试运行。采用在线采编系统，可实现作者在线投稿、查稿，专家在线审稿，编辑在线办公。该系统具有快捷、互动、方便的优点，有利于信息及时交流。 由于在线采编系统为试运行，网站暂时由开发采编系统的公司进行服务器托管，所以校内作者投稿和专家审稿要通过网关登录到校外。网址：。 欢迎广大读者、作者和科研人员使用，并将使用过程发现的问题以及需要改进的意见及时反馈给学报编辑部。编辑部电话：025–84395214，或者发送电子邮件到。《南京农业大学学报》编辑部2011 年 11月1日
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JES，Journal of Environmental Sciences，影响因子2，SCI期刊，中科院把它分到环境科学与生态学三区，还算不错吧。投稿相对比较容易，录用的几率大。如果论文数据不错，优先考虑高分的期刊吧。
不需要写。回复邮件指的是对他人所发的邮件内容进行回复的行为,也就是说对别人所发的邮件产生回应的态度。回复邮件是在收件箱里直接对该邮件进行回复,不需要再重新建立一个文件发给对方。
回答 您好，1、标题 文章的标题既不能太长，也不能太短，太长了，没有重点，太短了，不能从标题里看出中心。最好的是十几个字，既是对全篇内容的凝练，又一目了然。 2、大纲 在写一篇文章前，先列一个大纲，围绕大纲或基本框架填充文字，层层递进地写下去。就不会出现思维混乱，逻辑不严密，观点前矛后盾，甚至跑题等现象。 3、每段标题 每段最好有一个标题，或者一句概括性的文字，标黑。不能概括出一句话，也至少分段，按一二三四五分成段落去写，不要长篇大论没有段落去写，这样，既没有层次感，不管是编辑还是读者，看起来也不知所云，影响投稿质量。 4、排版 每个段落字数不要太长，加举例的段落最长不要超过三百，最短不要超过一百。 5、文字 每段开头不要按常规性开头，最好有一句重点的标杆性文字引领或震撼的，或数字提示性的，或对比的，或逆向思维的，以提高阅读者的兴趣，抓住读者的眼球。 6、重点 整篇文字里重点性统领全文的文字以提亮其他颜色的形式凸显出来，让读者一看就有耳目一新的感觉。 7、结尾 文章的结尾要与开头遥相呼应，给读者留下思考空间。文章要主题鲜明，不要有模棱两可的观点。 希望您投稿顺利！ 更多13条
第一部分：关于个人基本信息表格的填写 填写的时候请注意看表格下面的填写说明，填写的空格出现蓝色，请按空格键并选择相应选项。空格无蓝色标志出现，则需要自己输入数据。 一、表1基本情况（极为重要，关联到推荐表） （一）出生年月：按公历填写，要与户口本、身份证中的一致。 （二）个人身份性质:非公单位专业技术人员 （三）“专业工作年限”： 从本人从事本专业技术年限算起。 （四）“单位级别”：区属。 （五）“单位所在地”： 百色市平果县。 （六）申报方式：晋升 （七）关于行政职务： 有行政职务的，“行政职务”那栏一律选择“其他”，然后在“行政职务说明”打字输入实际职务，如：教研室主任”等院内行政职务。 （八）关于“专业”与“申报学科”： 这两项关联到职称证和评审分组。“专业”是系统提供的大学科方向， “申报学科”就对应地选择“专业”的一级学科所在的大组（16个大组） 请选择桂教职改〔2016〕43号文附件1所列出的16个学科组101个一级学科填写（详见参照本文档最后一页）； （九）主要研究方向： 尽量填1个；最多填2个，并且属于相同领域和方向的，不要用逗号、顿号等标点符号隔开。 （十）关于“是否第一次申报”与“是否新的论文代表作”： 凡是第一次申报的， “是否新的论文代表作”，此项均填“是”；二次或多次申报的，如有新的代表作就填“是”，若无则填“否”。 （十一）关于“懂何种语言”： 这里填写外语情况，如英语、日语、法语等。 （十二）是否破格：否 （十三）是否民办高校：是 二、表2现专业技术资格（重要，关联到推荐表） 注：没有职称的人员，此项不填写。 现专业技术资格 “取得时间”和“审批时间”： 填写现专业技术资格证的“授予时间”。如证书上授予时间为“2008年12月”，在系统中要写到日期，因此“取得时间”写月初，应写为“2008年12月1日”；“审批时间”写月末，应写为“2008年12月31日”。 三、表3计算机证书取得时间 按证书上的内容填写，证书还没拿到的可不填。 四、表4教学、科研以外的其他获奖情况（极为重要，关联到推荐表） 注：所有获奖奖项必须有证书原件作为支撑。 “名称与内容提要”和“授奖机关”的填法： 奖项证书上奖项名称是什么就写什么，无需做“内容提要”、“获奖理由”的多余说明。“授奖机关”也是如此，不需做多余说明，如我校奖项，2008年的奖项授奖机关是“广西工程职业学院” 五、学术团体及社会兼职 如果没有参加过任何学术团体可留空。 六、表6学历情况（极为重要，关联到推荐表） 系统要求“最高学历”与“第一学历”为必录项，将体现在推荐表上。最高学历置顶，第一学历其次，依次排列。 “第一学历”指的是“毕业学历或就业学历”，一般就是参加专业工作时的学历。 详见如下表格： （一）最高学历与第一学历都是本科、学士学位 （二）最高学历本科、最高学位硕士（有硕士学位无研究生学历），第一学历本科、学士 （三）研究生班学历（有研究生学历无硕士学位），第一学历本科、学士 （四）研究生班学历，第一学历大专，第二学历本科、学士 七、表7继续教育情况（极为重要，关联到推荐表） 主要内容指继续教育的经历，如公需科目培训（低碳经济、信息技术与信息安全等）、网络课程培训；（思政专业教师还可填思政课培训）等。按重要性顺序填写。 （一）“进修专业及主要内容”： 系统可录入最多80字，因为会呈现在推荐表上，尽量控制字数在40字内为宜。 （二）“进修类别”： 如上所示，写课程进修、访问学者，教学培训、公需科目培训等。 八、表8主要经历 主要经历系指主要学历和社会经历：（按时间顺序填写） （一）主要学历：从初中开始按时间顺序填写。要写清所在学校、系、专业的全称(如广西师范大学汉语言学院汉语言文学专业)，学习起止时间（具体到年、月，如200009-200407）,业余时间参加业大、函大、电大或自学考试等学历学习也应填上。 （二）社会经历：应分别填写清楚在各个时期及在同一单位不同部门所从事的专业技术工作经历；“任何职”一栏主要填写专业技术职务；在同一单位工作，但岗位不同的，或脱产学习3个月以上的，应分段填写 （三）学习经历与社会经历时间有交叉的,可按时间顺序在表中分段填写。 九、表9国内外学习、培训、进修经历 排列顺序：按时间由远及近排列 填写与本人从事的专业技术工作有关的学习、培训、进修情况；可包括研究生层次的教育、国内外进修、短期培训等。通常依时间远近、起止时间长短及重要程度加以排序。 十、表10任现职以来主要专业技术工作业绩登记（中级以上要求填写，极为重要，关联到推荐表）。 将承担或参加的科研课题、科研项目按高级别到低级别、重要的程度排列。 （一）“科研工作类别（项目、课题）”： 只要是项目、课题的，此项必须选，否则系统不统计。 （二）“项目、课题名称”： 直接填写名称，不要加书名号，也不要在名称前加上类别，如“项目：少数民族体育教育本科模式探究”。 （三）“立项单位”： 立项通知、批文的项目授予单位名称。 （四）“教改项目”： 必须选择“是”或“否”。 （五）“推荐表显示”：选“是” 十一、表11任现职以来完成教学工作情况 申报中级可填写近四年来的教学工作情况。要把表中填写的任现职以来的总学时数和年均学时数计算出来并填上。应把最近是教学工作写前面，时间上由现在 到过去排列。 十二、表12教学指导完成情况 申报高级职称才用填写 十三、表13任现职以来著作、论文及重要技术报告登记 本表主要填写任现职以来的教学、科研成果、论文、论著、重要技术报告及其它有关成果。“日期”指出版、发表时间。 十三、表13任现职以来论文、著作及重要技术报告登记（中级以上要求填写，极为重要，关联到推荐表）。 （一）“科研工作类别（论文、著作）”： 必须选择。如置空，系统不统计该项。 （二）“论文、著作名称”： 如实直接填写名称，不要加书名号，也不要在名称前加上类别。 （三）“角色（排名）”： 如实选择。注：系统合计只统计独著、第一作者。 （四）“国外权威索引收录”： 如实选择。若没有，可置空。 （五）“核心期刊名称”： 系统给出北大中文2004、2008两版，广西自然科学和社会科学优秀期刊。2008年前发表的论文是否属核心依据北大中文2004年版，2008年后依据北大中文2008版。 （六）“教改论文”： 是就选择“是”，如不是可置空或选择“否”。 （七）“登载刊物、刊号、出版社”： 刊物名称不用书名号，如刊登在《广西大学学报》2010年第4期，应填写为“广西大学学院学报，2010年第4期” 。论文还应注明页码。出版社就只填写出版社全名，不必写版本信息（因为“发表日期”已有相关信息）。 （八）“获奖情况”： 如有则填奖项名称及颁发单位。同时也可以作为“备注”填写论文收录或核心期刊。 （九）“代表作”： 代表作可以选择三项，必须放在前三项，是则选择“是”，不是则置空。系统默认第一项为第一代表作。（副高以上需选代表作） （十）“推荐表显示”：由于A3推荐表大表显示版面有限，尽量把重要的材料排在前面，并选“是”。 十四、考试成绩 “考试科目”栏：专业进修考试需写明具体的科目，专业进修考试（含4-6门硕士研究生课程考试）、职称外语考试、职称计算机考试等，职称外语须写明考试语种，职称计算机考试写明考试模块。 “考试成绩”栏：专业进修考试填写分数，职称外语考试、职称计算机考试填写合格。如果外语、计算机是免试的，“考试成绩”应填上“免试”。 “组织考试单位”栏：专业进修考试填写举办单位名称。职称外语考试、职称计算机考试组织单位填写“广西壮族自治区人事考试中心”。 十五、自我鉴定 对个人的思想、教学工作、管理工作、科研工作及取得的成绩进行简单的总结，说明自己是否符合申报评审XX专业技术职务的条件。不得超过规定的400个汉字字数，否则，在评委端口就不能全部显示。落款处的日期必须要与封面的填表时间一致 十六、表16教师任现职以来教学综合情况（极为重要，关联到推荐表） 1．所填写的课程名及课时量要与个人总结相吻合，并且课程数不宜太多，3～5门课程即可，且与自己的研究方向相一致 2．“授课总学时数”与“年均授课学时数”： 有关数据要与工作总结及其他的表格相吻合，只要符合评审条件，学时数不宜太多，不能有小数点。 3．“教学获奖”： 属于教学类的奖项才写，如各级“教学名师”、教学比赛、多媒体课件制作大赛等。 4．“指导实习”： 言简意赅，注明哪年（哪一年至哪一年）指导哪个年级什么系什么专业学生多少人即可。不要描述更不要有定性和评价，如“认真指导，方法得当，效果优良”。 表17任现职以来专业工作总结（仅供参考） 工作总结要按照以下提纲进行： 一、思想品德方面：简单说明本人思想政治表现，要强调本人从事学生管理工作经历，为人师表，教书育人。 二、教学工作方面： （一）任现职以来，本人承担的课程教学，一般3～5门课程即可，强调年均教学工作量×节，课时量（或教学工作量）饱满。 （二）注重教学内容的整合、教学方法、教学手段的改革。详细介绍本人如何对教学内容进行整合，在教学方法及教学内容上进行了哪些改革，取得了哪些成果（教学论文、参加教改课题、教材编写等）。 （三）教学效果良好及教学质量高的具体表现：学生的满意程度，获得的教学奖项。 （四）注重实践性教学工作的开展：参加或主持实验室的建设及实验课的讲授，指导学生开展社会调查，提高学生将知识转化为技能的能力等。 三、科研方面： （一）任现职以来本人结合教学工作开展科研工作，先后发表了论文×篇，专著×本，其中核心期刊×篇，如是SCI、EI收录或新华文摘、人大复印资料转载的，要注明。本人科研成果的被引用（应用）及社会评价情况等。 （二）本人形成明确的科研方向，所开展的科研及成果与研究方向一致，发表的论文系列化（3～5篇），具体写出文章的篇名。 四、本人担任教学管理、学生管理或人事管理及其他管理工作等，介绍本人在管理工作上的做法、创新之处及取得的成果。 五、简单介绍本人为提高理论水平、科研能力，参加的继续教育的情况：如在职攻读硕士学位、博士学位或进修、参加学术研讨会或交流会等。 个人的专业技术工作总结不能超过系统规定的数字，否则无法显示。
标题一定包含要推广的关键词，标题中一定出现品牌名字,主题明确;简明精练，;最好在20个字内搞定,在标题中避免使用否定词、加入联系方式、不相干人名等杂乱信息。标题是网站的主要组成部分，除去内容页，网站的大部分页面基本上都是由标题构成的。标题是内容的主题，短短几个字或者十几个字就要表现出文章的大致内容，同时还要吸引浏览用户点击。核心关键词组合标题。只需要一个核心关键词与2-3个长尾关键词组合为好，这样即可增加关键词的密度有助于排名，又可让搜索到的用户一目了然明白你的信息是做什么的。
发表一篇学术论文（特别是SCI、SSCI）不是一件很简单的事情，往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言，可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤，今天就以理工科生发表SCI为例来谈一谈。第一步，数据收集要想发论文，首先得有拿得出手的东西，对理工科生来说，就必须有值得发表的数据，因此收集数据是发表一篇学术论文的第一步（此处忽略选题、文献调研等前期工作）。一般来说，理论性的论文可以将一些理论计算、仿真分析等结果作为数据，构成一篇论文；工程性的论文，往往需要实验数据，如果再结合一些理论分析（增加实验结果的可信度），会给文章加分不少。看过这么多文献，我发现比较牛逼的文章往往有深厚的理论分析。收集数据是第一步，也是最难、最耗时间的一步，因为你的数据是否漂亮一定程度决定了论文的创新性和价值。为了获得好的数据，好课题的重要性不言而喻，但更需要的是潜心钻研、经得住磨炼的精神。实验往往是残酷的，可能10次实验里前9次都是失败的，只有最后一次成功了，可能干脆全崩了，这时我们的心态也有可能跟着崩了。因此，不能害怕失败，就算失败了也要稳住心态，分析失败的原因，从而找出解决办法，一步一步完善实验。理论计算和仿真分析，有时比做实验更有挑战，因为往往只有具备深厚的数学和专业基础才能做好这一块，这不是一日之功就能完成的，往往需要长期的知识积累和很强的学习能力。当接触了一个新的方向时，我们对其理论背景往往不是非常熟悉，这时大量阅读文献，特别是英文书籍就很有必要，这个过程是痛苦且漫长的。第二步，数据处理/科研绘图数据很重要，数据分析也不能轻视。运用适当的数据分析方法有助于我们掌握数据的特点和内在规律，引发我们新的思考。因为论文的讨论（discussion）部分都是围绕数据展开的，数据的特点更丰富，值得说的点就更多，写起文章来也更容易。论文中的图（Figure）除了数据图还有示意图，炫酷的示意图能给论文增加不少印象分，相信审稿人看到一篇作图水平非常高的论文心情都会好很多吧。像CNS这种级别的论文的作图那叫一个赏心悦目，据说有个学者为了将一颗白菜的三维图做的更漂亮，买了一车的白菜来研究！因此掌握一定的数据处理/科研绘图能力非常重要，平时可以学一下相关的软件，知乎上有个相关的帖子打击可以点击“阅读原文”看一下。第三步，论文撰写数据处理好了，下一步自然就是撰写论文了。有了好东西，得把它说得漂亮才行，就像你开发了个好产品，但是卖得不好也没用。学术论文的结构总是差不多，相信文献看多了之后就发现，总是少不了摘要（abstract）、前言（introduction）、结果（results）、讨论（discussion）、总结（conclusion）等几个部分。在写论文初稿时，不要想着论文的排版，只管把该写的内容写下来就好（word单栏即可，或者LaTeX）。初稿完成后，再根据想要投稿的期刊的格式要求对论文进行排版，一般来说期刊会在官网提供投稿模板（template），按照要求修改格式即可。其实，投稿论文（manuscript）的格式要求和最后发表的格式往往并不一样，涉及到的都是一些比较简单的排版（字体大小、论文结构、图表等 ），因此完全不用为排版担心。因为发表前，期刊编辑会按照发表格式的要求对论文进行重新排版的。总之记住一点，写论文时把重点放在内容上，而不是格式上。论文撰写过程中，英文的表达非常重要，因此平时在文献阅读过程中，要养成积累优秀句型的习惯，做好笔记，拿来即用。前面有几期介绍过一些有助于论文写作的网站，如《论文写作时，堪称神器的网站！》。如果对自己的英文写作不够自信，最好请外国人或者相关的机构润色一下。论文写作过程中，还有一个非常重要的环节就是参考文献格式的书写。我发现身边很多人都会受这个困扰，花很多时间去琢磨如何排版参考文献。其实，有很多优秀的工具可以帮助我们做到这些，比如前面介绍的软件Zotero，后期我会专门讲解如何排版参考文献。第四步，论文投稿论文投稿前，需要首先找到合适的投稿期刊，这就需要我们对本领域重要的期刊及其影响因子、审稿周期等有个全面的了解，为了做到这一点，我们可以请教导师、师兄，或者查阅一些网站，比如就可以查到期刊的影响因子及JCR分区、网友投稿经验分享等信息。每个期刊都有自己的投稿网站，在投稿的过程中，一定要认真阅读每一步的要求。其中需要特别注意的是，论文作者和通信作者的信息以及顺序一定要和manuscript符合，不然后期修改起来麻烦。再者，投稿word版本还是PDF版本也要根据要求来，不能自己想当然。在投稿网站，我们能查看论文的实时状态（status），也就是当前进行到哪一步了。论文在投稿系统提交之后，会首先送到编辑那里，也就是论文投稿的第一大关“编辑关”，很多论文在这一关就会被毙掉。因为，论文送到编辑那里后，编辑会首先看下你的论文的内容和该期刊符不符合，如果不符合会直接拒绝（reject），当然也会找各种其他原因拒绝你，比如论文创新不够等等。如果很幸运，你过了“编辑关”，那么接着编辑就会将你的论文送审，也就说我们来到了“审稿关”，这一关也是论文投稿最难的一关。每个期刊都有自己常用的审稿人，送审时，编辑一般会找2~3个和你领域相近的审稿人去审稿（review）你的论文，此时你的论文就进入under review的状态。所谓审稿，就是审稿人会在看了你的论文之后，会给出他的观点、意见以及决定，并在期刊规定时间内返回给编辑。从under review到review received一般需要经历一个相对漫长的过成，从几个星期到几个月不等，这和你选定的期刊的效率有很大关系。收到审稿意见后，就到了最激动人心的环节了。如果很幸运，审稿人给了直接接受或者小修（minor revision）的意见，那么基本你的论文就没什么问题了，只需要好好回答审稿人提出的问题就好。如果几个审稿人都给了大修（major revision）或者拒绝，那么很有可能你的论文就会被编辑毙了。返回修改稿的过程中，有很多需要注意的，后期会专门介绍如何写好response letter。如果幸运的话，经过一次审稿、返稿，你就会收到论文被录用（accepted）（撒花庆祝的时刻）的邮件。再折腾点，可能要经过二次审稿甚至三次审稿等等，不过一般来说，只要第一次审稿没被拒，后面基本都没啥问题，只是过程会艰辛点，因此把每一步做好就行了。第五步，校对尽管被accepted之后，基本完成了99%的任务，不过还没完。在论文接收后，期刊编辑会按照发表的格式对论文进行正式的排版，从而送给出版社发表。因此，这期间你有一次机会对文章进行校对（proof），也就是说修改任何你认为的错误，比如作者信息、作者单位、语法，拼写，标点符号等等，这一步是为了将你发表后的论文的错误降到最低，因此需要认真检查。记住，proof过程中，一般只允许小幅改动，修改作者顺序的事情最好也不要做，因为会认为是投稿的不严谨，很可能会惹毛编辑
首先，你需要写出像样的论文，文章肯定不能是炒冷饭的那种，需要有自己的创新点。所以在写文章之前，需要查阅大量的文献，以确保此前没人发过类似的文章。多看一些好文章，从中能够学到很多东西，比如一些观点或者写作方法。文章撰写完成之后，一定要反复修改，避免出现口语化的句子。如果是英文，还要注意语法，一定要按照英文惯用的表达方式来撰写文章。当文章经过反复修改之后，可以开始找期刊投稿。为了提高文章的接收率，找一个合适的期刊非常关键。所以一定要多看文章，这样才能知道自己写的文章大概在什么样的水平，然后选择相应档次的期刊进行投稿。中文期刊包括中文核心期刊、非核心期刊、学报，英文期刊包括SCI收录期刊、EI收录期刊，其中中文核心期刊和SCI收录期刊在中文和英文中是档次较高的期刊，也是很多人的投稿目标。此外，中科院把SCI收录期刊分为四区：一区、二区、三区和四区，档次和难度依次降低。在确定要投哪个期刊之后，按照该期刊的要求把论文的格式改好。然后，通过电子邮件把文章投出去。切忌，不要一稿多投！这样的做法只会降低你的信用，不利于以后的投稿，毕竟这个圈子不大。文章投出去之后，就是等待同行评审的结果。一般至少有两个审稿人评审同一篇文章，如果审稿人给出的意见都是修改（可能是大修或者小修），那么，只要按照要求修改好文章，最终一般都会被接收。如果其中有个审稿人给出的审稿意见是拒稿，那么文章就不会被接收。但你也可以根据审稿人的意见修改文章，然后再找一个更合适的期刊进行投稿。
《系统工程学报》进人中国科技情报所“中国科技论文统计源期刊目录”，2000年进入“中文核心期刊要目总览”、“国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊”、“中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊”、“中国科学引文数据库来源期刊”、中国期刊全文数据库全文收录期刊、中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，并在《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据》执行评优活动中，荣获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。
回答 你好，很高兴为你服务，关于你的问题如何发表学术文章，请你耐心等待，正在问你解答中。 我在这里整理一份攻略。 一、论文撰写 确定论文研究方向 确定论文的专业和分类方向，是完成一篇学术论文最基本的步骤。 这需要你阅读大量的专业文献（包括学术专著和期刊论文）、掌握足够的理论知识和研究方法，然后从你所了解到的研究中选择一个大小适中的切入点。 注意格式正确 页面尺寸严格控制为A4(210mm×297mm)大小 论文打印次序：标题、作者姓名、单位、摘要、关键词、正文、参考文献。 章节序号用阿拉伯数字表示，如1,1,1公式采用规范符号，上下标清楚；公式编号用小括号（)表示，位于行末 插图采用计算机画图，并贴在论文相应位置论文最后附上作者介绍，顺序为：姓名、性别、出生年月、学位（或受教育情况）、职称 保证论文质量 如果你希望能在高水准、有影响力的期刊上发表论文，那么就必须保证你的论文有较高的创新价值和学术价值。 创新就意味着要做别人没有研究过或者研究得不够充分的东西，因此抄袭或者过度引用都是应该杜绝的。 在期刊投稿一般都需要经过系统期刊论文查重复率检测，高于规定的重复率标准（5%-30%不等）就会被判定不合格或抄袭 所以在写论文的时候一定要有自己的观点和论证，引用别人观点的时候也要尽量少地照搬原文，可以通过改动字词、转换句子结构等方式来实现。 要想实现学术价值，那么你的论文必须运用科学的原理和方法，对某一学术问题进行抽象、概括的论述和具体、详细的说明。 同时，你还要用严密的论证、数据分析等揭示事物的内在本质和发展变化的规律，而不仅仅停留在描述客观事物的外部形态和过程，甚至只从主观出发发表一些经验之谈。 二、目标定位 确定合适的期刊 学术期刊大致可分为以下几个级别：省级期刊、国家期刊、核心期刊。 省级期刊和国家期刊都属于普通期刊，比较适合本科生投递。 核心期刊学术水平和论文质量都更高，当然审稿标准也更为严格。 核心期刊可分为中文核心期刊和外文核心期刊。 中文核心期刊有7大递选体系，其中公认比较权威的有中文核心、CSSCI、CSCD。 外文核心期刊则有SCI、CPCI-S、EI三大检索系统。 如果你对自己的论文质量很有信心，不妨利用上述检索系统来找到适合的核心期刊。 考虑资费问题 省级和国家级期刊审稿周期短、出刊快，版面费也较少，通常在几百到几千。 核心期刊审稿严格、周期长，版面费一般都要上万元，有些可能需要十几万。 本科生的话建议还是选择时间和金钱成本都较低的普通期刊来投递，成功的几率也更大。 三、论文投稿 直接在目标期刊的官网投稿或发送邮箱正规期刊一般都有官方网站和投稿邮箱，可以直接投递电子版论文。 中国知网也有论文投稿平台，可以根据自己的专业和研究方向，搜索相应的期刊网站来进行投递。 寻找代理机构 正规的代理机构经常和杂志社（期刊）打交道，熟悉刊物情况，并能根据论文的研究方向和内容质量为你推荐合适的刊物，审稿速度和发表成功率都优于独立投稿。 但找代理机构的中介费用更高，而且也有一定的财产安全隐患。因此在找代理机构时要确认所找机构的真实性和合法性，注意防。 另外，那些要求你一次性付清全款，或者在审稿之前就承诺一定发表的代理机构也应该及时规避。 不审稿就直接让你过的代理机构即便不违法，那也一定是很野鸡的机构。 参加学术论坛征文活动 一些高校或者学术团体会不定期地举办学术会议或论坛，以交流学术成果。 活动期间也会面向广大高校师生征集论文。你可以在网上直接搜索相关征文启事，按照要求撰稿并投递。 如果你的论文质量够好，就有可能被收录到大会的论文集，甚至可能经由评委会的推荐得以在期刊上免费发表。 更多41条
不错哦，cscd，还有上升空间，审稿比较快，专家给的意见也很实用，还不要审稿费和版面费。
---一个大学教授、审稿专家的写作经验给全国十五、六种学报、杂志审稿占用了我业余生活的大部分时间，每年的审稿量少说有100篇。近年来，觉得稿件质量大不如前。在我前几年开始审稿时，一审的通过率在90%以上；这一年来大概只有20%,有各种问题需要改后再审的约占60%，不能录用的约占20%。我常常想，是不是稿子看多了，眼 睛看刁了，什么都看不惯；仔细想想，确实不是，实在是近来稿件质量滑坡太明显。有一次，在某学报编辑部开座谈会，主题是如何提高学报的水平。提高水平的前提是稿件的质量要高，这是大家公认的。大家对近年来稿件质量的下降也是有同感的。至于原因，则仁者见仁智者见智。有的同志认为是作者队伍的年轻化；有的同志认定为是论文数作为指标被定在某些对个人或单位的评价体系中，造成单纯追求数量而粗制滥造。应该承认，这些都可以是原因，但其中有些问题并不以我们自己的意志为转移。我们应该看到，作者队伍的年轻化是必然趋势也是好事，尤其是年轻作者正处在创造力旺盛时期，是出好文章的重要保证。我认为，论文质量下降从面上看严重了一些，但究其原因，主要是论文写作的基础训练不够。这种情况是可以通过努力改变的。因此，我把在审稿中碰到的问题总结了一下，希望对一些作者写作有所帮助。一、科技论文的内容中学时就学过，文章的体裁最主要的有记叙文和议论文两种。记叙文说的是某一事件发生的背景、过程及影响，也点作者的感想。议论文要说的是对某些问题的论点和为证明论点的正确性而做的求证工作，即提供论据，进行推理，最后得出结论。因此，这两种体裁是很不相同的。还有一种接近议论文但严格说来不算议论文的体裁是只对某些问题或现象发表自己的看法或观感，虽有观点但并不刻意去证明观点的正确性，这种文章属于散文中的随笔，本文即属于这种文章。科技论文应该是议论文，至少应该有观点。通俗地说，科技论文要解决的主要问题不是“是什么”，而是“怎样做” 和“为什么”，对于“怎样做”的文章，最好要有“为什么要这样做”的内容。有的作者很容易把议论文写成记叙文，特别是在做了某个项目的研究后的总结性文章，只说自己是怎样做的，很少去说为什么要这样做。原因可能是这样写很顺，因为工作是他（们）做的，过程很清楚，用不着费劲就可以说明白。这样的文章深度不够。近年来受到大家重视，但类的文章大多属于这种情况。加之的头绪一般很多，要说明白了，不分粗细，面面俱到，篇幅不短，很有点雾里看花的味道。科技论文不是工作总结，也不是说明书。论文内容的正确性当然是非常重要的。不过，不同领域的出错情况很不相同，很难概括。然而，有五点是应该注意的：⑴ 要有创新，至少要有新意。是否有创新，是很多刊物考虑录用的最主要出发点，特别像《中国科学》这样的权威性刊物，没有创新就不可能录用。可以说，创新有原始创新和集成创新两种。工学类论文中，原始创新比较少，大多是提出一些新方法、新算法，或是以别人没有用过的方法对一个问题进行分析，属于集成创新。虽然这也是可取的，但论文必须雄辩地说明采用采用新方法所取得的结果。有一篇论文写基于hermit样条的彩色图象道路提取方法，方法本身并没有错，但有两个结论有问题。一是说用hermit样条对提取的间断的道路标志线拟合后可以得到连续的标志线，实际上，一般的三次样条或多项式拟合也能解决这个问题；二是说hermit样条更适于表达图象上的弯曲的道路标志线，但是没有数据表明为什么其它的拟合曲线就不适合。这样一来，虽然别人在道路提取中没有用过 hermit样条，这篇论文的新意也就荡然无存了。⑵ 论文的写法一定要突出重点。有篇文章谈及机器人的灵巧手，这个项目本身做得不错，但这篇文章把灵巧手的结构、手指驱动、抓握控制面面俱到地说了一遍，每一部分都说得不透彻，没有深度。如果这篇文章能集中论述尺寸受限制的灵巧手的驱动，就要好得多。还有一篇谈遥在技术的文章，先泛泛地讲了微型摄像头的结构，再从一些书上摘录了人所共知的模糊控制的基本概念，二者之间又没有有机联系，这样的文章根本没有内容。如果集中论述在视觉系统微小型化中所解决的问题，恐怕还能写出点东西。⑶ 论文的内容要真实、正确。这一点是很重要的，不弄虚作假是良好的科学道德。如果让人看出虚假的东西，这篇文章就肯定不能用。有一篇写控制算法的文章，对算法做了仿真。仿真时用的关节角函数是q=1sin(3πt)，周期显然是(2/3)s，而做出的仿真曲线的周期却是8s，角速度的最大值也小得 多，这样的结果至少使人怀疑作者并没有真正做了仿真。⑷ 关于综述性文章。综述性文章的内容主要是前人对某一专题做过哪些研究、哪些问题已经解决、哪些问题还需要继续研究，最重要的是要指出对这一专题继续研究的方向。从这个意义上来说，写综述性文章实际上是比较难的，需要占有大量资料，而且，对资料要分析，去粗存精，去伪存真，高屋建瓴。千万不要看了几篇发表过的论文就写综述。⑸ 关于论文中的公式。科技论文一般少不了公式。公式推导的正确固然很重要，但也并非一定要把一步一步的推导过程写清楚。有的文章虽然写出了公式，但是，不注意对公式中所用符号的说明，不注意说明公式的适用条件，这样的公式是没什么用的。有一篇文章论述以三条人工肌肉作为作动器的并联，作者试图建立它的数学模型，前面写出了人工肌肉输入气压与肌肉长度的关系式，又列出力平衡方程，然后就说把前一式与后一式相结合，得到一个非线性的状态方程，把它作为数学模型。方程中有很多系数，显然是与及肌肉参数有关的，作者恰恰没有写出系数与参数的关系，这就使人怀疑这个模型是不是推导出来的。即使是，这样的模型只 是通式，没有用处二、论文的标题论文的标题有画龙点睛的作用。标题应该与文章的内容非常贴切。这一点往往不被注意。有的标题过大；有的又过于局限。有一篇文章的标题是 “服务机器人仿人手臂运动学研究”，内容是作者在研制一种服务机器人时对一种七自由度手臂运动学所做的分析。“仿人”并不重要，重要的是作者提出了这种冗余自由度手臂逆运动学的一种解法，这样的解法并不只能用于服务机器人。如果把标题改为“七自由度仿人手臂逆运动学的一种解法”，则既有学术意义，又兼顾了作者的研究项目。还有一篇论文的题目是“登月机器人关节润滑技术的研究”，内容是一种固体润滑膜的制备和特性。论文的题目太大，而且，如果题目中就明确提出登月机器人，就需要有在模拟月球超低真空、超低温、强粉尘环境中的实验，目前尚无条件。如果将题目改为 “mos2基固体润滑膜制备方法及特性的研究”，既缩小了范围，又避开了尚不能进行的实验。还有些论文题目本身就有问题，例如，有一篇博士学位论文题目是 “仿人机器人的动态行走控制”，行走有静态的吗？肯定没有，连原地踏步都是动态的。这样的标题岂不让人笑话？三、摘要摘要是对文章内容的概括。摘要应写得简练，只需说明写论文的目的、所用的方法及取得的结果即可。写得不好的摘要中常常有一些没用的话。例如，“随着机器人技术的发展，应用领域更加广阔，某问题成为研究的热点”，之类的话就没有用。四、引言论文引言的作用是开宗明义提出本文要解决的问题。引言应开门见山、简明扼要。有的写机器人的文章，一开始写捷克一作家写的戏剧中一个机器奴隶叫 robota，美国1950年制造了第一台工业机器人，这就绕了太大的圈子，有点“言必称希腊”。很多论文在引言中简要叙述前人在这方面所做过的工作，这是必要的。特别是那些对前人的方法提出改进的文章更有必要。应该注意的是，对前人工作的概括不要断章取义，如果有意歪曲别人的意思而突出自己方法的优点就更不可取了。在一篇论文中，对前人工作的概括应尽可能放在引言中。在正文中，如非很必要，就不要再有这类段落了。文献的引述要正确。你的文章里引用了某些文献，别人的文章也可能引用你的文章。如果引用时不注意正确性，就可能以讹传讹。有一篇谈遥操作的文章引用了美国《自然》杂志的文章，提到在相距 7000km的两地进行遥操作，从操作端发出操作命令到执行端反馈回信息只用了150μs。这是完全不可能的。即使电波直线传播，至少也需要 67ms。后来查明是作者引用时单位写错了。如果文章发表了，以《自然》杂志的权威性及这篇文章作者的影响力，这个错误的数据肯定还会接着被引用。一些论文也开始引用互联网上的文献和消息。网上文献的可信度要好一些；由于各种各样的原因，消息的可*性不高。我们曾用装甲车为某试验基地研制了一台遥控靶车，在《兵器知识》上曾有过报道。由于某些内容不便公开，对文章做了一些技术处理。这个消息到了网上却变成了“我国研制成功遥控装甲车”，“蚂蚁”成了 “大象”。所以，如果要引用网上的消息，一定要通过其它渠道对消息进行核实。不少论文在引言中还说明了文章的结构，虽然话不多，但并非很必要。对于学位论文，因篇幅大，在绪论中交代一下整个论文的结构是应该的。在刊物上发表的文章就没有这个必要。五、实验验证论文中的实验的目的是验证论文提出的理论或方法的正确性、可行性和有效性。有一个阶段我不太同意把仿真叫做实验，但随着仿真技术的进步，至少它可以成为一种验证的手段。理论的正确性并非总是要用实验来验证的。那些用公认的定理证明的新定理就不需要验证。方法可行性的验证相对简单一些，实验只要说明所用的方法解决了问题即可。方法（特别是算法）有效性的验证在很多论文里做得不好。所谓有效性，应该是比别的方法更快或更简单地解决了问题，或是计算复杂性低，或是计算速度更高，或是占用的内存小。要说明有效性，一是要有比较，不能“老王卖瓜”；二是要有相应的数据。从这个意义上来说，论文中的实验往往是一种为说明问题而专门设计的实验。实验的设计是非常重要的。要说明某一因素的作用，就要设法将它孤立起来。我曾连续审了四篇关于构建机器人仿真球队的论文。这四篇论文除了叙述性的内容偏多以外，写得还是不错的。文章的内容涉及个人技巧、决策机制及整体协调，并不重复。而且，球队两次参加了机器人足球世界杯仿真组的比赛，都取得亚军的好成绩。这就是说，在构建球队时代所采取的技术措施还是有成效的。但是，这四篇文章都用参赛对阵的得分来说明技术措施的有效性，这是不合适的。因为，足球赛的成绩只是一种排名，只说明参赛队实力的相对强弱。如果对手的实力太低，即使己方取得冠军，也不能有效地说明自己所采取的措施是正确的。而且，如前所述，一个队能否取得胜利与个人技巧、决策能力、整体协调等多种因素有关，取得较好成绩倒底是哪个因素起了作用往往是说不清楚的。作者在最近的两篇文章中用了相同的比赛结果来说明不相同的技术措施的作用，显然也是没有说服力的。如果对同一对手以采取论文中的措施和不采用这种措施进行两次比赛，则比赛的结果就能较好地说明这种措施的作用。有不少论文由于各种原因不能用严格的理论证明方法的正确性和有效性，也暂时做不了实验，于是就用仿真的方法来说明。这时应注意的是，尽管文章中只能给出个别的仿真实例，但做仿真时应该尽可能对各种可能发生的情况多做一些实例，因为，用一、两个实例的仿真结果说明的结论很可能被另一个实例推翻。有一篇论文要在相互距离已知的几个点中寻找一条最短的遍历路径，论文的篇幅很长，所用的方法兜了不少圈子，方法倒也对，但没有证明。最后用了一个实例做仿真。我在审稿时写了一个更简单的方法，与论文方法所得的结果一致。这样一来，这篇文章所提出的方法虽然不错，但一点意义也没有了。六、结论结论中出现的问题不太多，不过精彩的结论也不多。由于word等文字处理提供的“复制”、“粘贴”的方便，论文正文、引言、摘要中的一些话也就被拷贝到结论中，还没看到结论就知道结论说什么，这样的结论已经没味了。不过偶尔也碰到“过火”的，正文中根本未涉及的问题在结论中突然冒了出来。比较罕见的情况是，有的论文的结论把文章中的论述部分或全部推翻了。七、文字以前用笔写字的时候，常听人说“字是人的脸面”，意思是说，一手好字会为你增添光彩，看着也舒服。现在，论文上的字都是打印机打出的印刷体，文章是不是通顺就很突出了，也就成为“人的脸面”了。俗话说“文如其人”，如果一篇文章的文字方面的问题太多，念不顺口，作者给人的印象也不会好。送审稿中，比较突出的文字、标点方面的问题有；⑴ 天一句，地一句，想到哪里，说到哪里，语气、语意不连贯。⑵ 语意重复，用词罗嗦，不善运用代词。⑶ “而”、“故”、“然”、“其”之类的虚构词用得别扭。⑷ 技术术语使用不当或生造术语，这是在论文中最不应出现的文字问题。如果某一领域的名词术语已经有了国家标准，虽然这类标准一般是性标准，但也应首先使用标准核定的术语，为的是与别人有“共同语言”。在论文中不应使用俗名，即使这样的名词已被较多的人使用。术语是有内涵的，在制定术语标准时，对收纳的每条术语都有严格的定义。如果在论文中不得不创造一条新的术语，对它的内涵一定要说清楚，要有严格的定义。我对一篇论文中的“轨迹跟踪控制”提出过质疑。表面看来“跟踪控制”还说得过去，细想想，能与“控制” 相连的无非是两类词，一是对象，如“温度控制”、“压力控制、“位置控制”、“力控制”等等；另一是方法，如“pid控制”、“自适应控制”、“模糊控制”等等。“轨迹跟踪控制”是什么？“轨迹跟踪”既不是控制对象，也不是控制方法。实际轨迹对期望轨迹的跟踪正是对运动轨迹进行控制的效果。所以，“轨迹跟踪”和“轨迹控制”都是可用的术语，而“轨迹跟踪控制”则站不住脚。还有，在学术性文章中不应使用“电脑”、“光碟”这类商业化和港台化的名词。⑸ 乱用标点符号。错得最多的是句号，或是长句不断，或是断句不当。最不容易用错的只有问号和感叹号。⑹ 近年来有个很时髦也用得很滥的词“基于”。有时侯翻开一本杂志十有二、三的文章标题有“基于”二字。“基于x”的英文是“x-based”或“based on x”。应该说“基于”一词翻译得还是不错的。“基于规则的系统”比早年译的“规则基系统”、“以规则为基础的系统” 听起来要顺耳一些。问题是要把“基于”用得必要、得当。不是非用不可的地方，大可不必用它来追求文皱皱的味道。而且，既然是“在x的基础上”，x就应该是个可以被当做基础的实实在在的东西。一篇文章用了“基于任务级……”，这个“任务级”就不是实在的东西。还有一个用得不当的词就是“智能”，有些根本没有智能的东西也被带上了这个帽子。其实，解决文字方面的问题并不难。作者在写完文章后只要念一、两遍，大部分文字问题都可以发现。不过，如果作者在口语表达上就有不规范的地方和固癖，这样做的收效不大。八、英文稿的特殊问题英语不是我们的母语，用英语写作论文当然就会出现一些问题。大多数人还不具有用英语思考的能力。在这种情况下，比较好的做法是先写中文稿再译成英语，这样至少能避免直接写英文稿时容易出现的语意不连贯的问题。英文稿中最容易出现的用词问题是：⑴ 按汉语硬译，形成所谓的“中式英语”。虽然不大会看到“good good study, day day up”这类“洋泾浜”，硬译的情况还是常见的。有一篇论文把“车载的”译为“tank-load”,其实，单词“vehicular”的意思就是车载。⑵ 介词的使用不当，用“of”、“to”较多，其它介词用得少。⑶ 代词“this”、“that”用得多，“it”用得少，而后者恰恰在科技文章中用得多。⑷句型单调，喜欢（或不得不）用“to be”构成句子。⑸ 不注意动词的词性。有些动词既可是及物动词也可是不及物动词，应该优先用不及物动词成句，而不要用及物动词的被动语态成句。⑹ 冠词“a”、“the”的使用不当，尤其容易忘记使用定冠词“the”。⑺ 不注意名词的单、复数，不注意主、谓语的人称配合。⑻ 论文中的用词应该比较正式，尽量少用一词多意的词，例如，口语中“get”有“获得”的意思，但论文中最好用“obtain”。⑼ 中西文化的差异常常使英文稿带有“中国特色”。有一篇稿件的作者很谦虚，在文章的结尾分析了所提出的方法的缺点，说在今后的研究中会逐步克服这些缺点。外国人就不会这么说，他们总是向前看，即使看到了缺点，也会说随着研究的深入，这种方法将会有更广阔的应用前景。有些文章的作者介绍中非要在“教授”后面加个“博士导师”，外国人就相象不出不是博士导师的教授是什么样子。九、论文的署名毫无疑问论文的第一作者应该是执笔者。这不仅体现了对他劳动的尊重，而且有对文章的责任。不少文章是在读的研究生写的，导师的名字署在后面，这无可非议。但是，从有些文章可以明显看出，在投稿前导师并没有看过。甚至有的文章已经发表，导师还不知道。这种情况不好。导师即使在成文前参加过意见但成文后不看，这是导师没有负起责任；如果学生在导师不知情的情况下就署上导师的名字投稿，从好的方面理解是对导师的尊重，从不好的方面理解则有“拉大旗作虎皮”之嫌。近来论文署名还有人数增多的趋势，甚至一篇不长的文章署了五、六个人的名字。这种情况在某个项目的总结性文章中比较多见。诚然，项目参与者在研究过程中的主意是很难分清楚的，但是，论文不是工作总结，在写论文时不太可能集中很多人的想法。至于在署名时多写几个人送人情或者写上根本没有参加工作的领导的名字的做法，更是不应提倡的风气。一般来说，投送的稿件至少要经过一次技术性审查，英文稿还有一次文字性审查。这种审查通常是学报或杂志的编辑部聘请同领域的专家进行的。编辑部的责任是统一论文的格式、审查文字、处理审稿意见。审稿人的责任是对论文的创新性和正确性进行审查，审稿意见一般应包括为提高稿件质量而应做的修改的建议。作者对审稿人提出的审查意见首先应很重视，考虑他为什么要提出这些建议。审稿人的意见毕竟是来自一个旁观者的意见，俗话说“旁观者清”，他的意见总有一定道理。有的作者觉得审稿人没有读懂自己的文章（我并不排除有这种可能性），对他的意见也就不认真考虑，这是不对的。审稿人是论文的第一读者，如果他都没有读懂，作者也得考虑自己的文章有什么问题让人家不懂，否则发表后如何面对更多的读者？当然，对审稿意见也要分析。虽然编辑部聘请的审稿人是同领域的专家，但是，隔行如隔山，领域很宽，审稿人可能并不熟悉文章作者所研究的某个具体专题，提出一些并不十分中肯的意见也不奇怪。所以，不一定要完全按照审稿人的意见去做。审稿后，如果要对稿件做修改，一定要实事求是，不能应付审稿人。我给某学报审过一篇关于类刚毛表面减阻效应的论文，一审时我提出了一些问题要求改后再审，作者的态度倒也是谦虚的，承认所提出的问题都有道理，作了一些修改。但是我提出的最关键的问题是对实验的疑问，作者就有点敷衍，将实验结果用与第一稿不同的另一种曲线形式表现出来，而这种曲线明显地是不能由以前的实验结果得出的。我就有了更大的疑问，提出修改后再审。第三稿中，作者又换了一种方式，有了更多的漏洞，后来，这篇稿件再也没有出现过。不少编辑部对审稿采取了双盲制，即审稿人不知道论文的作者是谁；作者也不知道审稿人是谁。不管这种制度的出发点是什么，我认为它把作者和审稿人的交流限制在文字上，有的编辑部甚至只将审稿人的部分意见转述给作者，这样的交流往往是不充分的，很可能成为提高稿件质量的障碍。既然是做学问，就不应该有所顾忌。有的杂志的编辑部似乎不审稿。你刚把稿件发过去，它就来函说拟在某期发表，要寄版面费。这是不负责任的编辑部，应该离远点。说到标题，本文的标题也太大了，不过，本文只是随笔，用这样题目是追求一种引人注意的效果，并不是说，注意了本文所提到的这些事就能写出好论文。打个不十分准确的比方，论文好比一棵树，内容是它的主杆和分支，本文所述的标题、引言、实验、文字等等，或许可以算是一部分叶片，这棵树植根于真才实学的沃土上。要想写好论文，刻苦钻研，增长学识才是关键，论文是用心血浇灌出来的。
人工智能课程报告 摘要：自上世纪五十年代以来，经过了几个阶段的不断探索和发展，人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就，但是离真正意义上的的人类智能还相差甚远。但是进入新世纪以来，随着信息技术的快速进步，与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。尤其是随着因特网的普及和应用，对人工智能的需求，变得越来越迫切，也给人工智能的研究提供了新的更加广泛的舞台。本文强调在当今的网络时代，作为信息技术的先导，人工智能学习在人工智能科学领域中是一个着非常值得关注的研究方向，要在学科交叉研究中实现人工智能学习的发展与创新，就要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透点，尤其是重视认知物理学的研究。自然语言是人类思维活动的载体，是人工智能学习研究知识表示无法回避的直接对象，要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型，发展不确定性人工智能；要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性，把网络拓扑作为知识表示的一种新方法，研究网络拓扑的演化与网络动力学行为，研究网络化了的智能，从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求，迎接人工智能学习与应用领域新的辉煌。概述 自20世纪90年代以来，随着全球化的形式与国际竞争的日益激烈，对人工智能技术的研究与应用变的越来越被人们关注，且人工智能在制造中的运用以成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以实现对市场的快速响应的关键。 人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。从后一种意义上讲，人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在现代电子计算机出现之后才发展起来的，它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。学习机制的研究是人工智能研究的一项核心课题。它是智能系统具有适应性与性能自完善功能的基础。学习过程具有以下特点：学习行为一般具有明显的目的性，其结果是获取知识；学习系统中结构的变化是定向的，要么由学习算法决定，要么由环境决定；学习系统是构造智能系统的中心骨架，它是全面组织与保存系统知识的场所。因此，人工智能学习研究的一个主要目的是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但是，不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。一人工智能学习的历史性基础和发展步伐 人工智能学习的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 一般认为，人工智能的思想萌芽可以追溯到德国著名数学家和哲学家莱布尼茨(Leibnitz，1646-1716)提出的"通用语言"设想。这一设想的要点是：建立一种通用的符号语言，用这个语言中的符号表达“思想内容”，用符号之间的形式关系表达“思想内容”之间的逻辑关系。于是，在“通用语言”中可以实现“思维的机械化”这一设想可以看成是对人工智能的最早描述。 计算机科学的创始人图灵被认为是“人工智能之父”，他着重研究了一台计算机应满足怎样的条件才能称为是“有智能的”。1950年他提出了著名的“图灵实验”：让一个人和一台计算机分别处于两个房间里，与外界的联系仅仅通过键盘和打印机。由人类裁判员向房间里的人和计算机提问，并通过人和计算机的回答来判断哪个房间里是人、哪个房间里是计算机。图灵认为，如果“中等程度”的裁判员不能正确地区分，则这样的计算机可以称为是有智能的。“图灵实验”是关于智能标准的一个明确定义。有趣的是，尽管后来有些计算机已经通过了图灵实验，但人们并不承认这些计算机是有智能的。这反映出人们对智能标准的认识更深入、对人工智能的要求更高了。 图灵和冯·诺依曼的上述工作，以及麦克考洛和匹茨对神经元网的数学模型的研究，构成了人工智能的初创阶段，这其实也是人工智能学习的开始。 人工智能早期研究给人的深刻印象是博羿，与自动定理证明的研究意义不限于数学一样，搜索的研究意义也不限于博弈。根据认知心理学的信息处理学派的观点，人类思维过程的很大一部分可以抽象为从问题的初始状态经中间状态到达终止状态的过程，因此可以转化为一个搜索问题，由机器自动地完成。例如“规划”问题。设想一台机器人被要求完成一项复杂任务，该任务包含很多不同的子任务，其中某些子任务只有在另一些子任务完成之后才能进行。这时，机器人需要事先“设想”一个可行的行动方案，使得依照该方案采取行动可以顺利完成任务。“规划”即找出一个可行的行动案，可以通过以其子任务为状态、以其子任务间依赖关系为直接后继关系的状态空间中的搜索来实现。 人工智能的早期研究还包括自然语言理解、计算机视觉和机器人等等。通过大量研究发现，仅仅依靠自动推理的搜索等通用问题求解手段是远远不够的。Newell和Simon等人的认知心理学研究表明，各个领域的专家之所以在其专业领域内表现出非凡的能力，主要是因为专家拥有丰富的专门知识(领域知识和经验)。70年代中期，Feigenbaum提出知识工程概念，标志着人工智能进入第二个发展时期。知识工程强调知识在问题求解中的作用；相应地，研究内容也划分为三个方面：知识获取，知识表示和知识利用。知识获取研究怎样有效地获得专家知识；知识表示研究怎样将专家知识表示成在计算机内易于存储、易于使用的形式；知识利用研究怎样利用已得到恰当表示的专家知识去解决具体领域内的问题。知识工程的主要技术手段是在早期成果的基础上发展起来的，特别是知识利用，主要依靠自动推理和搜索的技术成果。在知识表示方面，除使用早期工作中出现的逻辑表示法和过程表示法之外，还发展了在联想记忆和自然语言理解研究中提出的语义网表示法，进而引入了框架表示法，概念依赖和脚本表示法以及产生式表示法等等各种不同方法。与早期研究不同，知识工程强调实际应用。主要的应用成果是各种专家系统。专家系统的核心部件包括：(a)表达包括专家知识和其他知识的知识库。 (b)利用知识解决问题的推理机。 大型专家系统的开发周期往往长达10余年，其主要原因在于知识获取。领域专家虽然能够很好地解决问题，却往往说不清自己是怎么解决的，使用了哪些知识。这使得负责收集专家知识的知识工程师很难有效地完成知识获取任务。这种状况极大的激发了自动 知识获取----机器学习研究的深入发展。已经得到较多研究的机器学习方法包括：归纳学习、类比学习、解释学习、强化学习和进化学习等等。机器学习的研究目标是：让机器从自己或“别人”的问题求解经验中获取相关的知识和技能，从而提高解决问题的能力。 80年代以来，随着计算机网络的普及，特别是Internet的出现，各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系的重大变化。据日美等国未来学家的预测，人机关系正在迅速地从“以人为纽带”的传统模式向“以机为纽带”的新模式转变人机关系的这一转变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化，同时也向人工智能乃至整个信息技术提出了新的课题。这促使人工智能进入第三个发展时期。 在这个新的发展时期中，人工智能面临一系列新的应用需求。首先是需要提供强有力的技术手段，以支持分布式协同工作方式，现代生产是一种社会化大生产，来自不同专业的工作者在不同或相同的时间、地点从事着同一任务的不同子任务。这要求计算机不仅为每一项子任务提供辅助和支持，更需要为子任务之间的协调提供辅助和支持。由于各个子任务在很大程度上可以独立地进行，子任务之间的关系必然呈现出动态变化和难以预测的特点。于是，子任务之间的协调（即对分布协同工作的支持）向人工智能乃至整个信息技术以及基础理论提出了巨大的挑战。 其次，网络化推进了信息化，使原本分散孤立的数据库形成一个互连的整体，即一个共同的信息空间。尽管现有的浏览器和搜索引擎为用户在网上查找信息提供了必要的帮助，这种帮助是远远不够的，以至于“信息过载”与“信息迷失”状况日益严重。更强大的智能型信息服务工具已成为广大用户的迫切需要。另一方面，信息空间对人类的价值不仅在于单独的信息条目（比如某厂家生产出了某一新产品的信息），还远在于一大类信息中隐藏着的普遍性知识（比如某个行业供求关系的变化趋势）。于是，数据中的知识发现也成为一项迫切的研究课题。机器人始终是现代工业的迫切需求。随着机器人技术的发展，研究重点已经转向能在动态、不可预测环境中独立工作的自主机器人，以及能与其他机器人（包括人）协作的机器人。显然，这种机器人之间的合作可以看成是物理世界中的分布式协同工作，因而包括相同的理论和技术问题。 由此可见，人工智能第三发展时期的突出特点是研究能够在动态、不可预测环境中自主、协调工作的计算机系统，这种系统被称为Agent 。目前，正围绕着Agent的理论、Agent的体系结构和Agent语言三个方面展开研究，并已产生一系列重要的新思想、新理论、新方法和新技术。在这一研究中，人工智能呈现一种与软件工程、分布式计算以及通讯技术相互融合的趋势。Agent研究的应用不限于生产和工作，还深入到人们的学习和娱乐等各个方面。例如，Agent与虚拟现实相结合而产生的虚拟训练系统，可以使学生在不实际操纵飞机的情况下学飞行的基本技能；类似地，也可使顾客“享受”实战的“滋味”。 我国也先后成立中国人工智能学会、中国计算机学会人工智能和模式识别专业委员会和中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会等学术团体，开展这方面的学术交流。此外国家还着手兴建了若干个与人工智能研究有关的国家重点实验室，这些都将促进我国人工智能的研究，为这一学科的发展作出贡献。 综观人工智能学习的发展历程，可以看出它始终遵循的基本思路。首先是强调人类智能的人工实现而不是单纯的模拟，以便尽可能地为人类的实际需要服务。其次是强调多学科的交叉结合，数学、信息科学、生物学、心理学、生理学、生态学以及非线性科学等等越来越多的新生学科被融入到人工智能学习的研究之中。 二人工智能学习的主要技术及其发展趋势 目前人工智能学习研究的3个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择和承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。 新一代的智能技术是指80年代以来迅速发展起来的以神经网络（ANN）、进化计算、模糊逻辑、Agent为主要代表的计算只能技术，其中主要具有学习进化与自组织的能力。 神经网络也就是模拟人脑中神经元的功能，希望通过模拟人脑最基本的单位神经元功能来模拟人脑的功能。它通过一定的范例训练构成的神经网络，就象教一个小孩子一样，在训练结束后，这个神经网络就可以完成特定的功能了。它是通过范例的学习，修改了知识库和推理机的结构，达到实现人工智能的目的。 最后还有一个应用领域，就是模型识别，我想它应该在知识挖掘中应用不小，因为现在工程中的获得的数据越来越多，要想人为地从这些数据中确定某一规律都不容易，更不要说在这些数据中发现新规律了，因此有必要进行数据挖掘，它的应用对于决策支持系统将有着巨大的意义。 人可以思考，人工智能也需要思考，这就是推理；人可以学习，人工智能也就需要学习；人可以拥有知识，那么人工智能也就需要拥有知识。 人工智能是为了模拟人类大脑的活动的，人类已经可以用许多新技术新材料代替人体的许多功能，只要模拟了人的大脑，人就可以完成人工生命的研究工作，人创造自己，这不但在科学上，而且在哲学上都具有划时代的意义。 学习是指系统适应环境而产生的适应性变化，它使得系统在完成类似任务时更加有效。80年代以来，ANN的学习机制再次得到人们的重视，基于连接机制的亚符号学习又一次成为的当今学习机制研究的热点，提出了竞争学习，进化学习、加强学习等各种新的学习机制。机械式学习。它的另一个名称死记式学习能够直接体现它的特点，这是一种最简单的，最原始的学习方法，也是机器的强项，人的弱项。指导式学习。这种学习方式是由外部环境向系统提供一般性的指示或建议，系统把它们具体地转化为细节知识并送入知识库中，在学习过程中要对反复对知识进行评价，使其不断完善。 归纳学习。我们看到，机器所善长的不是归纳，而是演绎，它适用于从特殊到一般，而不太适应从一般到特殊，从特殊到一般的归纳是人类所特有的，是智慧的标志。具体的归纳学习方法有许多，但它们的本质就是让计算机学会从一般中得出规律。 类比学习。类比也就是通过对相似事物进行比较所进行的一种学习。它的基础是类比推理，也就是把新事物和记忆中的老事物进行比较，如果发现它们之间有些属性是相同的，那么可以（假定地）推断出它们的另外一些属性也是相同的。基于解释的学习。这是近年来兴起的一种新的学习方法。它不是通过归纳或类比进行学习，而是通过运用相关的领域知识及一个训练实例来对某一目标概念进行学习，并最终生成这个目标概念的一般描述，这个一般描述是一个可形式化表示的一般性知识。 增强式学习（ReinforcementLearning）是一种基于行为方法的半监督学习。一般的学习方法分两类，一类是上文提到的基于模型的，在这种方法，智能体需要环境确切的模型，具有较高的智能，但不适合于不确定的动态环境；另一种是基于行为的方法，在这种方法中，不需要环境的确切模型，采用分层结构，高层行为可以调整和抑制低层的行为能力，但每层中都具有其自主的确定权，如[3]中的Holonic智能制造系统。增强式具有这些优点，故常用于机器人足球赛[4]、狩猎问题、甚至战争指挥中[5]，但是这些都只是理论上的研究，因为机器人足球赛的本身目的也是为了测试人工智能的可用性，且更不可能去让战争去由电脑而不是人去指挥了。使用强化学习的Agent最早是出现与遗传算法中，使用“Ethogenetics（行为遗传）”的思想，突破了人们长期以来关于一个编码串对应于组合优化问题所有策略变量的一个组合方式的传统、静态的认识，而将一个编码串看成某个智能主体(Agent)主动进行的一系列决策行为的结果。 人工智能学习可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。 通过以上的学习方法就是为了得到知识，通过一种方便的方法得到知识。前面已经说过了，因为机器的思考方式和人类的思考方式大有不同之处，因此让机器通过自己学习生成自己便于理解和使用的知识，也不失为机器学习的目标之一。 人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。 由于计算机芯片的微型化已接近极限。人们越来越寄希望于全新的计算机技术能够带动人工智能的发展。目前至少有三种技术有可能引发全新的革命，它们是光子计算机、量子计算机和生物计算机。 结束语 许多科学家断言，机器的智慧会迅速超过阿尔伯特·爱因斯坦和斯蒂芬·霍金的智慧之和。著名物理学家斯蒂芬·霍金认为，就像人类可以凭借其高超的捣弄数字的能力来设计计算机一样，智能机器将创造出性能更好的计算机。最迟到本世纪中叶而且很可能还要快得多，计算机的智能也许就会超出人类的智能。 本文对学习中的一些方法进行基本的叙述并阐述了其发展的趋势，但是在一般的学习中，使用基于行为的方法仍旧是最受人关注的；文中介绍了几种强化学习方法的变形，并对他们的运用进行了一定的叙述。在一定程度上，他们实现仿真的可行行。但是这些仿真大多都是验证性的，真正的人工智能在实际生产中的运用仍旧是一个需要研究的课题。最后，我们来总结一下，人工智能学习的各个研究领域。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能学习研究的领域。人工智能学习就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能学习研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。 但随着技术及技术的发展，人工智能学习的方法还会有所变化也更加会引起我们的关注。参考文献[1] 《人工智能简史》孙兴清华大学出版社， 1990年[2] 蔡自兴徐光佑《人工智能及其应用》清华大学出版社 2002年1月[3] 陈万求;黄一;;NBIC会聚技术的“后人类”议题[J];湖南师范大学社会科学学报;2013年04期 [4] 王东浩;;道德机器人:人类责任存在与缺失之间的矛盾[J];理论月刊;2013年11期[5] 机器学习理论为什么实现不了强人工智能[6] 王东浩;;人工智能体的道德确立与伦理困境[J];华南农业大学学报(社会科学版);2014年01期[7] 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回答 您好我是职场导师木子晗，资深职业经理人，高级职业生涯规划师，职龄15年，拥有10年职业生涯咨询和教学经验，可以为您提供专业的职业规划、面试培训、简历修改、潜力挖掘等，很荣幸能成为您的职场领路人。专注劳动法及社保五险一金，授业解惑。已为1000人提供专业服务。 您的问题已收到，打字需要一点时间，还请稍等一下，您也可以提供更多有效信息，以便我更好为您解答。 亲＾3＾ 让您久等了 1、良好的自我意识。认清自己的岗位职责，明白自己要做什么，并尽自己最大的努力去完成，要么不做，要做就要做到最好。 2、积极的情绪控制。俗话说的好：今天的你由昨天的心态决定，明天的你由今天的心态造就。成功的唯一阻碍就是自己，明确的目标加上积极地心态是一切成功的起点。 3、和谐的人际关系。发扬团结协作的团队精神，搞好各科室之间的协作关系。学会欣赏别人的优点，学习别人的长处，取长补短 4、良好的环境适应。环境对我们的最大影响，不是发生了什么，而是我们怎样看待。周围的人和事都在时时变化着，只有让自己去适应环境才能更好的发展下去。 5、要多问、多想、多做。对于不明白的事情一定要问清楚，这样才会少走弯路，以较快的速度熟悉掌握工作的内容、重点及核心内容。 亲♡ⅴ♡，希望我的回答能够真正的帮助到您。 如果我的解答对您的日常生活有所帮助，将是我最大的荣幸。 祝您生活愉快！ 如果我的解答对您有所帮助，还请给个赞(在左下角进行评价哦)，期待您的赞，您的举手之劳对我很重要,您的支持也是我进步的动力。如果觉得我的解答还满意,可以点我头像一对一咨询。最后再次祝您身体健康,心情愉快![比心][比心][2022][虎年大吉][中国加油][中国加油][中国加油] 更多9条
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