美国统计协会期刊（journal of the American Statistical Association）
常见的是室内声混响问题，其实称为缺陷不科学。室内混响时间要根据厅堂的用途来控制，一般音乐厅混响时间长一些，语言厅混响时间要短一些。混响时间长，声音饱满，回声强，语言清晰度低；混响时间短，声音清晰，回声弱，语言清晰度高。控制混响时间有被动办法，例：贴消声材料。还有主动方法，比较难懂，参阅美国声学学报，（JASA)。
墙壁硬、光。反射较强，有回声。避免：采用软质墙面吸附声波。
美国声学学会期刊
常见的室内声学缺陷有哪些——回声，声聚焦，声影（声扩散不属于声学缺陷）怎么避免——设计时候就考虑，有的需要专业人士来设计，比如大型歌剧院，有些方面建筑师自己可以避免危险，比如选择合适的房间尺寸、比例和形状，用不规则表面作声扩散以及适当布置吸声材料，可以减少房间共振。房间的三个尺度不相等或不成整数倍，能减少房间的共振。举个例子：6×6×6的房间音质就不如6×5×6（米）的房间音质。装修，运用多孔吸声材料、空腔共振吸声结构、等等，有的消音室用的吸声尖劈α达到99合理控制混响时间，等等
您好！如果是杂志的话！1、IMS是指数理统计学杂志。具体为IMSBulletin。其中IMS为国际数理统计学会（InstituteofMathematicalStatistics）的意思。2、JASA是美国的统计学杂志。(JournaloftheAmericanStatisticalAssociation)从2000年起刊登了一个由50多篇短文组成的连载，每篇短文都着力概括统计学中的某一领域在即将过去的一个世纪所取得的进展。这一计划的初衷在于将统计学中一些最优秀的成果做一总结，并且突出未来研究中的具有潜力的领域。这些文章涵盖了列联表(contingencytable)，对数线性模型(Fienberg,2000)，因果推理在社会科学中的应用(Sobel,2000)，人口学(Xie,2000)，政治学方法论(Beck,2000)，计量心理学(Browne,2000)，经验方法在法律科学中的应用(Eisenberg,2000)等诸多领域，是一些非常好的综述性文章，对于学习统计学的人来说是难得的学习材料。望采纳！
主要去官网查看扩展资料近日，Stanford大学教授Sourav Chatterjee在统计学顶级期刊JASA发表了题为A new coefficient of correlation的文章，本文对其主要内容进行简介。为什么要提出新的相关性度量？三大经典相关性度量：Pearson’ s correlation coefficient, Spearman’s \rho, and Kendall’s \tau尽管能够有效检测线性或者单调关联且有良好的理论计算p值，但无法检测非单调的关联。因此，检测非线性关联成为一个重要且热点的问题。已有很多学者对此进行研究，提出了诸如maximal correlation coefficient、information theoretic coefficients、kernel-based methods、coefficients based on copulas以及distance correlation等度量。这些新的度量也存在一定缺陷。第一、这些度量用来检验独立性是适当的，但并不能很好地测定不同变量关系的强度。一个好的度量在趋于其最大值时当且仅当其中一个变量是另一个变量的确定性函数。很多新近所提相关性度量并不满足此性质。第二、大多相关性度量并不具有简单的渐近分布。比如Distance correlation的渐近分布是无穷多项加权卡方和。只能借助置换或者Bootstrap方法来计算p值，而这样的操作计算量是很大的。目标提出一种新的相关性度量，其具有以下性质：形式简单易于计算；取值为0当且仅当两个变量是相互独立的；取值为1当且仅当两个变量具有函数关系；在两变量独立时，具有简单的渐近性质。资料来源于网络若侵权联系删
主要去官网查看扩展资料近日，Stanford大学教授Sourav Chatterjee在统计学顶级期刊JASA发表了题为A new coefficient of correlation的文章，本文对其主要内容进行简介。为什么要提出新的相关性度量？三大经典相关性度量：Pearson’ s correlation coefficient, Spearman’s \rho, and Kendall’s \tau尽管能够有效检测线性或者单调关联且有良好的理论计算p值，但无法检测非单调的关联。因此，检测非线性关联成为一个重要且热点的问题。已有很多学者对此进行研究，提出了诸如maximal correlation coefficient、information theoretic coefficients、kernel-based methods、coefficients based on copulas以及distance correlation等度量。这些新的度量也存在一定缺陷。第一、这些度量用来检验独立性是适当的，但并不能很好地测定不同变量关系的强度。一个好的度量在趋于其最大值时当且仅当其中一个变量是另一个变量的确定性函数。很多新近所提相关性度量并不满足此性质。第二、大多相关性度量并不具有简单的渐近分布。比如Distance correlation的渐近分布是无穷多项加权卡方和。只能借助置换或者Bootstrap方法来计算p值，而这样的操作计算量是很大的。目标提出一种新的相关性度量，其具有以下性质：形式简单易于计算；取值为0当且仅当两个变量是相互独立的；取值为1当且仅当两个变量具有函数关系；在两变量独立时，具有简单的渐近性质。资料来源于网络若侵权联系删
和医学相关的话，ultrasonics比较好；Acta Acustica united with Acustica也可以考虑。这两个都容易中，都是4区，关于超声学2区以上的比较少。还可以考虑JASA Express Letters 两个月可接受。UMB侧重应用ULTRASONICS应用与理论均可IEEE UFFC也比较好，偏理论，但也重应用。JASA理论应用均可说白了，理论牛的你就先考虑UFFC与JASA，理论还可以就考虑Ultrasonics，理论再差一点，或者没有理论，但是实验数据结果漂亮或者是数据比较多结果充分，那就弄UMB。难度方面，UFFC最高，JASA次之，Ultrasonics居中，UMB因为理论要求低，所以，只要实验做得好，没理论也成。影响因子UMB倒可能是最高的，不查不了解，做超声来说，以上四个都是不错的杂志，但超声这技术已经不如以前，也就这样了，影响因子在普遍下降也是不争的事实
您好！如果是杂志的话！1、IMS是指数理统计学杂志。具体为IMSBulletin。其中IMS为国际数理统计学会（InstituteofMathematicalStatistics）的意思。2、JASA是美国的统计学杂志。(JournaloftheAmericanStatisticalAssociation)从2000年起刊登了一个由50多篇短文组成的连载，每篇短文都着力概括统计学中的某一领域在即将过去的一个世纪所取得的进展。这一计划的初衷在于将统计学中一些最优秀的成果做一总结，并且突出未来研究中的具有潜力的领域。这些文章涵盖了列联表(contingencytable)，对数线性模型(Fienberg,2000)，因果推理在社会科学中的应用(Sobel,2000)，人口学(Xie,2000)，政治学方法论(Beck,2000)，计量心理学(Browne,2000)，经验方法在法律科学中的应用(Eisenberg,2000)等诸多领域，是一些非常好的综述性文章，对于学习统计学的人来说是难得的学习材料。望采纳！