现在都是把文章电子稿投到期刊编辑部的邮箱，
国家电网公司的内部企业邮箱。
华中电力是假刊 你可以查一下知网收陆 显示已经停刊了 现在有个叫曲波的 到处以华中电力的名义钱。。我已经了。。。。
华中电力||《华中电力》杂志征稿 ▲投稿信箱：▲期刊简介：《华中电力》杂志是国家新闻出版总署以及国家科技部批准，由国家电网公司主管华中电网有限公司主办的国家级专业性科技电力期刊，是中国电力报刊协会优秀期刊。本刊创刊于1988年，原为双月刊，为了适应期刊发展的需要，2013年经新闻出版机构批准改版为月刊，大度16开，每逢月末出版。本刊是中国核心期刊来源期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、《中国期刊网》《中国学术期刊（光盘版）》全文收录期刊、《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊、《中文科技期刊数据库》全文收录期刊。《华中电力》比较全面地反映中国电力、电工和能源等方面的技术发展情况及科研成果，着重刊登中国电力和能源建设及发展规划、超高压、特高压输变电技术、国家和电力公司重大科技攻关项目及重大电力建设工程项目中的关键技术、大区联网和全国电网互联的规划、设计、建设及运行技术、电力系统专用通信及相关技术、电力市场建设及运作等方面的技术、学术文章。还设有专家论坛、讨论与建议、统计与分析、新能源、标准论坛、电力需求侧管理、新技术新产品等热点专栏。▲本刊刊号：国际标准刊号ISSN 1006-6519，国内统一刊号CN 42-1392/TM，邮发代号38-476。 ▲办刊宗旨：本刊宣传党和国家发展电力工业的技术方针、政策，交流华中四省电力生产、建设、科研设计等方面的新成果、新工艺、新材料、新设备，介绍国内外电力工业发展的动态趋势等，以推动和提高华中地区电力待业的技术水平和管理水平。▲主要栏目：电气与电压 测度与分析 电源与电流 输变线路 发电技术 电力与经济 试验与研究 电网技术 讨论与建议 规划与设计 国内外电力 科技信息▲投稿须知：1．要求论文语言流畅，逻辑关系明确。在不影响基本思想表述完整性的前提下，请尽量精炼语句，精简图表和公式，简化推导和证明过程。本刊约3000字符为1个页码，图表等另计。2．写明题目的英译文、作者姓名的汉语拼音以及作者单位的英译文，同时附3～8个中英文关键词和200～400字的中文摘要及约250个实词的英文摘要。摘要请采用第三人称写法，应是一篇独立的短文，包含与论文同等量的主要信息，一般应包括目的、方法、结果、结论四要素。3．文中和公式中字符（数字、希文、英文、罗马字）的大小写、上下标及上下标字母含义须明晰，表示向量及矩阵的字母请用黑体。图表中文字、变量、单位、数字要清晰。图表应有中、英文标题，并注明物理量及其单位。4．投稿时说明稿件涉及的科研项目概况、有关背景资料和成果的主要创新点。若为基金资助项目或部省级重大科研攻关项目，请提供项目编号。5．对稿件署名（即成果的主要责任人和成果所属单位）及顺序进行检查，以避免发生知识产权纠纷。本刊友情提醒：作者署名中的单位一般指成果所属单位，而不是作者投稿时的就学单位或工作单位。6．学生投稿，请务必提供导师信息。对本刊拟采用的稿件，请导师对稿件涉及的学术道德和学术内容予以严格把关。7．编辑部有权对采用的稿件做必要的删改。稿件一经发表，即赠当期刊物印刷版1册。8．在稿件付印前，将请作者做最后审校，以避免编辑、排版工作中可能产生的差错。为确保稿件审理、编辑、排版工作的有效性，作者不得对录用稿再做较大改动，否则将按新投稿处理，而且编辑部有权追究由此造成的一切损失。9．作者个人信息或通讯方式有变时，请及时登录本刊网站进行修改或联系本刊编辑部电话或邮件说明，以确保样刊准确邮寄。10．请对有关成果的原创性进行确认，坚决杜绝抄袭、剽窃等不良现象。借鉴他人成果，需给出成果来源和相应文献出处，并在文中与作者的贡献区别开来。11．本刊禁止一稿多投，如若发现，不予刊登；本刊也禁止以相似的内容另投他刊，所投论文，文责自负。12．请确认文中内容不涉及国家机密，以及不得有损国家主权和利益。13．凡拟参加国内外学术会议的论文，如要向本刊投稿，务请在投寄学术会议的同时投寄本刊，同时告知学术会议的名称、主办单位及召开日期。14．《华中电力》将在本刊网站全文上网，同时加入了《中国学术期刊(光盘版)》、“中国期刊网”和“万方数据资源系统(ChinaInfo)数字化期刊群”。如作者不同意将文章编入，请在来稿时声明，本刊将做适当处理。15．本刊有权对来稿进行结构层次、语言文字和编辑规范方面的删改，如不同意删改，请在投稿时特别说明。无论刊用与否，均不退稿，请作者自留底稿。 ▲投稿信箱：
现在国家的电网，电信，都要进行大数据分析，因为能够了解用户的习惯和特点，能更容易的处理问题。也能更快的了解某一个人。去年中国就已经全面进入大数据时代了。
在过去几十年的发展中，国家电网公司信息化建设取得了积极成果，同时积累了大量的数据，各类专业信息系统数量在不断扩张。但这在某种程度上也造成了各业务系统之间条块分割的现象，产生一个又一个的信息孤岛，业务系统之间没有数据共享的基础和条件，导致各专业部门报表输出存在“部门级”输出的现象。为了满足电网公司卓越管理体系、电网业务精益化的要求，亿信华辰电网自动化报表管理方案分两步来实现：第一步，建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。第二步，在保证基础报表管理的基础上，实现电网业务平台化支撑，建设数据可视化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步实现报表自动化，切实推进基层减负。亿信华辰是智能数据全生命周期产品与服务提供商，提供数据采集、数据存储、数据治理、数据分析产品与服务。
数据分析不仅是一种解决问题的分析手段，更是电网企业的“生产力”。电网自动报表管理方案正是这一重要的生产力，此方案是根据电网企业的发展现状而量身定做的，不仅可以发现缺陷，还可以预测缺陷的发展趋势，从源头解决。
电力是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。电力大数据由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。电力大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。
大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。大数据的价值体现在以下几个方面： 1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销; 2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型; 3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
当然有用了，通过大数据的分析可以得出地区用电量的数据啊，以及哪个时间段的用电量大，然后可以根据结果分配电力的供求啊。柠檬学院大数据。
据前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。 能源大数据对能源企业自身同样具有重要价值。通过将能源生产、消费数据与内部智能设备、客户信息、电力运行等数据结合，可充分挖掘客户行为特征，提高能源需求预测准确性，发现电力消费规律，提升企业运营效率效益。对于电网企业，该模式能够提高企业经营决策中所需数据的广度与深度，增强对企业经营发展趋势的洞察力和前瞻性，有效支撑决策管理。
本期，C君非常荣幸地邀请到了国家电网能源研究所的孙艺新老师。能源行业作为国民经济与社会发展的基础，不可避免地正在受到大数据的深刻影响。在下文中，孙艺新老师结合案例，系统分析了国外几种电力大数据应用案例，并分析了未来的应用前景，可供读者参考借鉴。本文原载于《中国电力企业管理》，转载请联系作者获得授权。大数据对打通业务壁垒、发现商业价值具有重要支撑作用，已为互联网、金融等拥有海量数据的企业在市场开拓、产品研发、客户服务等方面发挥了重要作用。电力大数据则是从能源领域为人们重新开启了认识世界、改造世界的大门。电力大数据 人类从远古进化到现代，能源的每一次进步都带来了生产力的巨大飞跃。如今，能源革命与信息技术革命发生交汇，智能电网、新能源的快速发展与移动终端、物联网、云计算的迅速普及，将为各个产业带来巨大的商业价值。电力大数据不仅是大数据技术在电力行业的深入应用，也是电力生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进电力及能源产业发展及商业模式创新。从商业模式创新来看，电力大数据的内涵包括以下三个方面：一是打破电力发、输、配、售不同阶段的数据壁垒，数据范围涵盖电力生产运营全过程；二是注重电力领域综合分析预测，对不同类型能源消耗、用电行为特征、电力供需形势、用电企业经营趋势等问题进行综合预判，能够显著提高电力生产消费预测的准确性与及时性；三是注重能源领域商业模式创新，充分挖掘能源数据价值，从信息服务、数据分析等方面为智慧城市、智能电网、智能家居等领域提供新的盈利模式。电力大数据拓宽了电力行业乃至能源产业的广度与深度，给传统企业带来机遇与挑战。一方面，电力大数据能够对电力供给侧、需求侧进行有机整合与“跨界”应用，为创新商业模式与管理模式提供了机遇；另一方面，电力大数据使传统电力行业的边界变得模糊，使其自然垄断地位与路径依赖优势受到不同程度的颠覆与挑战。国外电力大数据应用模式 目前，电力大数据理念尚处于逐步发展过程。从国外主要实践案例来看，已初步形成了三类应用模式。以电力为中心的能源数据综合服务平台该模式通过建立一个分析与应用平台，集成能源供给、消费、相关技术的各类数据，为包括政府、企业、学校、居民等不同类型参与方提供大数据分析和信息服务。该模式中，电网企业具有资金、技术、数据资源等方面优势，具备成为综合服务平台提供方的条件。典型案例是美国德克萨斯州奥斯丁市实施的以电力为核心的智慧城市项目（见图1）。该项目以智能电网设备为基础，采集了包括智能家电、电动汽车、太阳能光伏等类型详细用电数据以及燃气、供水数据，形成一个能源数据的综合服务平台。 图1奥斯丁智慧城市项目商业模式示意图 该项目已在节能环保、新技术推广、研发测试等方面发挥了重要的平台服务支撑作用。一是在消费者能源管理方面，为居民能源消费、住宅节能、交通出行等提供优化建议，促进节能环保。例如，识别环保住宅的能耗降低比例可达27%；对居民太阳能电池板安装朝向进行优化，可使发电量增加49%等。二是为企业提供电动汽车、智能家电等产品开发与技术测试服务。例如，将电力数据与汽车里程、分时电价、油价数据结合，可提供电动汽车性能分析、充电站布局优化，并根据用户习惯确定最佳充电时间等服务。为智能化节能产品研发提供支撑 该模式主要将电力大数据、信息通信与工业制造技术结合，通过对能源供给、消费、移动终端等不同数据源的数据进行综合分析，设计开发出节能环保产品，为用户提供付费低、能效高的能源使用与生活方式方案。以智能家居产品为例，该模式既可为居民用户提供节能降费服务以及快捷便利的用户体验，也可对能源企业尤其是电力企业改善用户侧需求管理、减少发电装机等发挥作用。该模式中，电网企业不一定具备产品研发优势，但利用电力数据采集与分析方面的优势，既可通过与设备制造商合作改进用户需求侧管理，也可通过共同参与研发并在产品销售中获取收益。该模式的典型案例是美国NEST公司研发的智能恒温器产品的商业模式（见图2）。该产品可以通过记录用户的室内温度数据、智能识别用户习惯，并将室温调整到最舒适状态。 图2NEST产品商业模式示意图 产品制造商、电力企业、用户三方形成共赢：作为产品制造商的NEST公司免费获得合作企业提供的部分电力数据，借此完善预测算法，并通过多种方式（恒温器设备、互联网、分析报告）展示分析结果；电力企业在智能恒温器支持下，改进需求侧管理，节约发电装机与调峰成本；用户使用产品自动控制房间温度，并节省用电费用。据报道，售价250美元的NEST恒温器每年可在电费和供热开支方面为家庭节省173美元，一年时间已节省了25亿千瓦时的能量，相当于2900万美元费用。面向企业内部的管理决策支撑 电力大数据对能源企业自身同样具有重要价值。通过将能源生产、消费数据与内部智能设备、客户信息、电力运行等数据结合，可充分挖掘客户行为特征，提高能源需求预测准确性，发现电力消费规律，提升企业运营效率效益。对于电网企业，该模式能够提高企业经营决策中所需数据的广度与深度，增强对企业经营发展趋势的洞察力和前瞻性，有效支撑决策管理。该模式的典型案例是法国电力公司智能电表大数据应用（见图3）。法国电力在筹建大数据研究团队初期，选择用户负荷曲线为突破口，将电网运行数据与气象、电力消费数据、用电合同信息等进行实时分析，以更为准确地预测电力需求侧变化，并识别不同客户群的特点，通过优化需求侧管理，改进投资管理与设备检修管理，提升运营效率效益。其中通过优化需求侧管理，使电网日负荷率提高至85%左右，相当于减少发电容量1900万千瓦。 图3 法国电力大数据支撑内部决策应用示意图 电力大数据应用前景 未来电力大数据的应用前景主要是在已有模式的基础上，进一步发挥“粘合剂”与“助推剂”作用，推动能源产业探索建立具有“平台”特征的完整能源生态系统。“粘合剂”主要是指对其他企业的吸引力以及形成平台模式后的协同效应，“助推剂”主要是指对能源产业生产、消费革命以及企业发展转型的推动作用。参照电商领域中的阿里集团，该公司成立以来逐渐形成了“数据”与“平台”良性发展的商业模式，收入主要来源于向卖家提供的互联网营销服务和从交易额中抽取的佣金。一方面，阿里通过淘宝、支付宝、余额宝等产品构建了完整的商业生态系统，吸引用户参与到平台中，并采集整理用户大数据；另一方面，阿里通过用户大数据的分析与挖掘，在电子商务、金融、交通、娱乐等不同领域中建立竞争优势，不断巩固壮大其商业生态系统。2013年，阿里集团的中国零售平台交易额达2480亿美元，营业收入493亿元，利润率高达45%。电力大数据下的能源生态系统将为能源企业及相关产业提供一个数据采集、整理、分析、应用、共享、交易等为一体的平台，为参与方提供信息咨询、节能环保、产品研发、管理支撑等服务，为消费者提供节能降费服务及相关产品。可应用的领域包括智慧城市、智能电网、新能源、电动汽车。智能楼宇、智能家电、智能家居、移动终端等一系列相关产业。电力企业在以电力大数据为基础的生态系统中占据主导地位，具有十分重要的作用。一方面，新一轮电力市场改革下，电力企业可以摆脱传统的盈利模式，通过挖掘大数据资源增强企业竞争力；另一方面，电力企业通过吸引社会资本及不同主体的参与，共建互利合作的商业环境，发挥电力大数据在智慧城市、智能家居中的重要支撑作用，提升相关企业的科技创新与可持续发展能力。积极布局推进电力大数据应用 电力大数据对电力工业优化内外部资源、发展智能电网与构建全球能源互联网具有重要支撑作用，对电网企业创新商业模式、主导建立能源生态系统具有重要意义。电网企业需持续关注其发展动态，积极谋划布局。未来智能电网采集的数据将全面覆盖从主干网到配电网、区域用户和大用户微网，乃至家庭小用户局域网。在此背景下，传统数据存储、计算能力将产生瓶颈，必须运用大数据的采集、处理技术对当前SCADA系统、数据中心、分析预测系统进行全面升级与改造。一是开展大数据应用的顶层设计工作。在企业集团层面建立大数据应用的组织协调机构，研究能源领域大数据与公司、电网发展的协同关系，并对其盈利模式、应用领域、合作机制及分工等全局性问题开展专项研究，在未来竞争领域中占据主动。二是做好信息与技术储备工作。探索建立稳定、可靠的公司内外部数据获取渠道，以及数据共享机制；超前研究制定适用于大数据环境的技术处理方案，提升信息系统处理能力。三是积极培育人才队伍，开展前期应用试点工作。在电网、产业、科研单位中组建大数据研发攻关团队，在安全、生产、经营等业务中开展应用试点探索。
电力大数据分析，能分析经济国家政策相关性
建立统一的数据标准。目前存在各业务部门标准不统一，部门之间数据标准矛盾或者相互混淆的情况，导致部门间数据交换，数据共享比较困难。建立统一的数据标准有助于对数据进行统一规范的管理，消除各部门间的数据壁垒，方便数据的共享，另外数据标准同样对业务流程的规范化有帮助作用。
当然有用了，通过大数据的分析可以得出地区用电量的数据啊，以及哪个时间段的用电量大，然后可以根据结果分配电力的供求啊。柠檬学院大数据。
我们首先要先了解清楚什么是大数据？大数据是基于互联网的定义，而大数据技术主要处理“涌现”性的数据。不是“大量数据”被称为大数据大数据是基于互联网的定义，而大数据技术主要处理“涌现”性的数据。例如，移动用户8亿，微信用户5亿，淘宝六千万用户每天。每个用户每天都有“自然”的数据，所以有大量的数据。因此，在电力行业中，不需要大型数据技术使用传感器感知的数据。需要使用的是另一种数据处理技术。对于电网生产这个环节来说，如果你为大数据做大数据，你至少有一个传感器用于每个数据源，比如PMU。你打算安装数以千万计的传感器吗？这是扯了。上面提到的生产环节实际上能够在电网用户侧、电表电能消耗、配电与配电一体化等领域使用大数据，但存在以下困难：1。省级信通技术公司，在市场上整合营销和分销，长途、难系统。2。电力数据和业务数据，电力数据和业务数据的使用对电网企业本身来说远小于实际意义的。这是大数据本身的一个特性：具有数据的企业，其数据值通常在企业外部。但是，大功率数据在这个方向是否有未来呢？我认为未来是有的。首先，大数据不使用“大数据”的概念，而是物联网+云+数据处理的综合概念。其次，对电力数据的分析也在不断发展，学习大数据处理技术，恢复电力数据也有许多优点。在不久的未来，物联网和智能电网高度发达的时候，店里大数据是非常必要的。
在过去几十年的发展中，国家电网公司信息化建设取得了积极成果，同时积累了大量的数据，各类专业信息系统数量在不断扩张。但这在某种程度上也造成了各业务系统之间条块分割的现象，产生一个又一个的信息孤岛，业务系统之间没有数据共享的基础和条件，导致各专业部门报表输出存在“部门级”输出的现象。为了满足电网公司卓越管理体系、电网业务精益化的要求，亿信华辰电网自动化报表管理方案分两步来实现：第一步，建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。第二步，在保证基础报表管理的基础上，实现电网业务平台化支撑，建设数据可视化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步实现报表自动化，切实推进基层减负。亿信华辰是智能数据全生命周期产品与服务提供商，提供数据采集、数据存储、数据治理、数据分析产品与服务。