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医学论文原始数据包括什么

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医学论文原始数据包括什么

一般由封面、中英文内容摘要及关键词、目录、正文、附录、参考文献、致谢等组成。医学硕士毕业论文pcr原始数据格式:(一)封面:应包括毕论文题目,专、名称,研究方向,本人姓名、学号、导师姓名、论文提交日期等内容。(二)目录:是论文的提纲,应列出论文组成部分的小标题,并须注明相应的页码。(三)论文摘要:篇幅为500字以上,应力求语言精炼,突出本论文的创造性成果或新的见解。为了便于文献检索,应在摘要下方另起一行注明本论文的关键词。(四)正文:是论文的主体,其中文献综述内容不少于3000字。(五)注释:以脚注形式标注或星注形式。用干说明与论文内容关系不大但作者意欲表述的问题,或者用于注明引文出处。(六)参考文献:包括放入正文内过分冗长的公式推导,以备他人阅读所需的辅助性教学工具或表格以及重复性数据图表。

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缺失值的处理:缺失值是人群研究中不可避免的问题,其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚,因此,详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。例如,瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略,包括:将二分类结局中的缺失值视为未发生事件;将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补(multiple imputation);为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性,研究还比较了多重填补与完整数据(complete-case)分析的结果。2、数据的预处理:实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理,如:对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布,基于原始数据构建衍生变量,将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据,瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。3、变量分布特征描述:确定统计分析使用的变量,并针对每一个变量的分布特征进行描述,是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求,但作者往往套用常用方法,如:连续变量符合正态分布时,采用均数(标准差)描述,否则采用中位数(四分位间距)描述;分类变量采用频数(百分比)描述等。事实上,应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如,CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征,而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。4、主要分析(primary analysis):指针对研究结局的统计分析,是研究论文的核心证据。因此,医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。在试验性研究中,应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或绝对风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。

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影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的

就是指一手资料,指自己直接经过搜集整理和直接经验所得,包括原创的文献资料和实物资料、口述资料。像在科研时用到的原始文件、档案、信函、日记、回忆录、照片、文物古迹和其它实物,科研过程中的调查问卷、实验数据、访谈记录等等。

期刊投稿不需要原始数据excel,正常把文章按格式要求投过去就行。影响因子高的可能编辑会找你要,看你的投稿反馈就可以了。事实上,任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据,分析结果也是在此基础上优化出来的,才是最科学的。试想,高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统,硕士论文也是如此。当然,如果你认为有些数据和分析结果关联性很强,也可以加个附录附上,最好不要长篇大论。在最近一两年投稿基础生物医学研究论文时发现,越来越多SCI期刊(如PloSOne、Neuroscience等权威期刊)都要求在审稿或返修阶段时提交原始数据,尤其是Westernblot,不过仍有少数期刊不主动要求作者提供原始数据,因为这涉及到作者的著作权等相关问题。但是在特殊情况下,如果审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问,就会强烈要求作者提交所有与该论文相关的原始数据,不限于原始数据,还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息,要求是非常严格的,否则文章将面临被撤稿的风险。

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医学范围很广,不知你要哪方面的。你如果要公共卫生方面的就到“疾病预防控制中心”找;如果你要治疗方面的你就到医院的科室去找,看你要哪方面的。

万方/cnki数据库,英文的资料可以在pubmed上查

什么期刊需要原始数据

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一般不需要。IEEE期刊主要分为会刊(IEEETransaction)/期刊(IEEEJournal)、杂志(IEEEMagazine)和快报(IEEELetters)三类。杂志要求版式美观、内容易懂,常常用文字和图表来表述最新研究成果,一般不允许有过多的公式推导;快报短小精悍,展示最新的研究思想,主要讲究论文的时效性,理论推导要求不高;期刊则服务于某一专业的研究人员,面向学者及研究人员,要求对相关知识背景作全面的介绍。IEEE的三类分层刊物各具特色,清晰地服务于不同的人群。

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