我觉得数字化转型基础策略可以从7大点去考虑：1、发展方向。2、确定领导者。3、描绘企业蓝图。4、准确掌握企业位置。5、转型决策应变6、合理分配资源。 对风险的预测评估。了解更多数字化转型分析思路案例，请搜索：银弹谷
以中大咨询对数字化市场的分析为例：企业要在受到数字化冲击之前应积极主动进行业务上的改变和组织上的调整，首先应对其所处的数字化环境进行充分地评估，了解市场供需变化和商业趋势。从多个维度充分了解其所处市场发生的变化，为数字化转型的路径设计提供依据。（1）企业需求：客户对产品需求和服务模式的变化及其对企业产业的影响。（2）商业趋势：数字化市场的合作与竞争趋势变化及其对企业产生的影响。（3）生产供应：数字化市场相关产业的发展趋势及其对企业产生的影响。（4）市场治理：数字化发展所带来的的市场治理模式的变化及其对企业产生的影响。
数字化转型是当前企业的一大趋势之一。近来，随着品牌商家数字化进程的加速，对数据的重视程度愈发重视。阿里巴巴数据中台在“大中台、小前台”的组织变革下快速发展，在统一技术体系、统一模型规范的基础上打通全域数据技术， 实现阿里经济体内的采、建、管、用，基于数据技术和算法能力萃取用户/商品为主体的核心数字资产。通过Dightal Hub的组织形式，天猫大快消实现数据中台的深度联动，帮助品牌更好落地消费者为中心的数字化运营体系，进而为品牌加速数字化转型实现高速增长。而对于品牌，怎样建立组织的数字化能力？在组织方面，基于全域数据分析、全链路消费者运营能力、智能化商品开发和供应链、数字化营销等能力缺一不可，横跨多（全）渠道的产品研发、市场营销和销售运营团队要高效协同配合。事实上，围绕消费者高效运营意味着企业每个个体的角色和绩效不再单一，且应以为消费者提供无缝的沟通、流畅的服务、完善的体验为考量。天猫大快消在“品类舰长”的基础上，升级面向全域数字时代的“数字化舰长计划”，赋能领先商家通过全托管服务生态、整合数据驱动的营销能力和数字化运营指标构建自身的数字化运营能力，首批“数字化舰长”品牌，正率先实践，推动组织变革。多个舰长所实现的增速同比翻番“火箭式增长”，初步证明这套数字化增长解决方案的有效性。
数字化成熟的组织不会浪费时间抵制数字化转型，而是拥抱并适应商业环境中的关键转变。从接触与咨询的企业来看哪些能够驾驭复杂不确定环境下往往有以下6个特征：对客户保持亲密的连接，动态感知需求变化随着IOT、社交网络等众多可用数据，公司可以前所未有地更加了解自己的客户。最成功的公司不会期望客户购买公司销售的任何产品，而是主动预测和发现客户的问题和愿望，并据此进行创新。由于互联网提供的透明度，客户可以轻松浏览评论和价格，数字化成熟的公司旨在提供独特的、通常更加定制化的端到端客户体验。“了解你的客户”长期以来一直是商业口号，但即使是来自数字优先公司高管也承认，他们的组织往往只是销售已有的产品和服务，而不是根据不断变化的客户需求和愿望开发新产品。真有不少企业数字化转型忘记了以客户为中心是数字时代成功的最关键特征之一，这种情况在央企或者被简单线性业绩绑架的企业更常见。了解客户必须成为一个动态的、持续的过程，并且正迅速成为日常经营最为重要的主流程。公司都非常清晰之道需要在 COVID-19 大流行之后重新认识他们的客户，持续刷新客户的痛点和愿望。一位企业家给我讲，鉴于新冠的流行和经济形式的不可预测性，他们正在构建“为客户服务，而不是向他们销售”新增长心智模式，并建立迈向下一个常态所需的企业与客户的连接战略（connection）。在咨询项目中，我常常会极力推动企业数字化转型中加入连接战略。主要是构建4个数字化连接：与客户的连接；与员工的连接；与上下游生态的连接；与社会及监督机构的连接；全球化战略也变得更加“全球形式的本地化”，为满足特定国家市场的需求和期望开发产品和服务的压力越来越大。这几年国内出海企业已经初具规模，通过数字化手段有效洞察需求，连接客户是弯道超车的绝佳时机。以数据为依据而非简单数据驱动的文化，人是核心数字化成熟的组织拥抱数据，并使用它来做出更好、更快的决策。然而，数据有智能而不是决定企业的战略与日常经营决定。数据分析很重要，但需要你需要判断和批判性思考，最终确定路线图。所有员工，不仅仅是数据科学家，都应该使用数据来开启新的洞察和远见，而不是依赖过去的经验，简单的路径依赖。鉴于变化的速度，后见之明常常对手头的任务毫无用处。数字化成熟的公司拥有合适的技术专长（如经验丰富的数据科学家或分析师）、数据工具（仪表板和数据可视化应用程序）和平台（计算基础设施和操作系统），跨越组织部门与不同系统来打通数据。典型案例就是美的集团前后用3年连接财务、供应链、市场、研发等多个数据平台，为数字化转型的数据驱动构建基础，当然前后也花费超过10亿。简单地提供数据并不能保证团队会使用它。员工能否轻松访问数据？它是否集成到员工的工作流程和流程中？员工（无论资历、经验或年龄）是否知道如何解读数据？虽然不少企业家都将“基于数据的决策”列为数字时代最关键的成功因素之一，但普遍缺乏判断力。数字化成熟的公司从高层到底层员工都可以批判性地看待数据，知道某些分析不完整、不完善，甚至存有偏见。挑战者心态和极强的颠覆意愿数字化成熟的公司鼓励员工挑战现状，即使这意味着从根本上去重新思考核心业务及发展。组织中的每个人都有责任倾听来自客户、供应商和公司外部其他利益相关者的信号。他们有权质疑业务的各个方面，并提出为客户创造价值的新方法。在这样公司条件下茁壮成长的人对周围发生的一切都充满好奇。他们乐于承认自己不知道的东西，并且愿意忘记、重新学习并接受最新和最佳实践。好奇心和创造力是数字成熟公司的重要资源。即使许多功能实现自动化，与我接触企业家仍坚持认为人类的聪明才智仍然是至关重要。这些组织的领导者倾向于寻找能够将他们的创意火花应用到从数据、人工智能和同事反馈中获得洞察力的人。学习和组织绩效是孪生的，而不是像尚未采用敏捷思维的公司通常那样分开。在招聘和提拔员工时，数字化成熟的组织一般都是寻找具有“成长心态”的候选人，源于他们能够适应不断变化的条件。一位企业家曾经跟我说，他们的企业现在会评估每位员工的“AQ”适应性商以衡量他们在压力下保持敏捷和成长的能力。现在不仅有智商、情商、逆商，还可以来个适应性商，很明显这是有智慧的。这背后思想源泉可以挖到达尔文的进化论与个人与组织心理学等理论。我认为很有必要！变革期~分布式决策与共创之风随着端到端客户体验的需求不断增长，公司一直渴望打破孤岛使得跨职能工作势在必行。交流的企业家一致认为，成熟的数字化组织必须具有高度的协作性才行。数字化成熟组织的领导者超越了职能孤岛和组织结构约束，将具有不同技能的个人聚集在一起来构建和解决问题。这些领导者更多地将员工视为“合作者”而不是“追随者”，部分原因是数据和技术让更多员工能够方便参与决策。一些企业家表示，出于这个原因，在公司内部带来更多观点和经验的多元化、公平和包容性努力对于激发新思维至关重要。COVID-19 大流行迫使领导者和组织重新构想合作方式。领导者必须仔细平衡“权衡”和“退后”，目标是让员工拥有自己的决定权并采取行动。这些公司常常愿意走出他们的组织、部门和地区，愿意接纳对人才开展差异化体验设计。数字化远程办公时代企业新挑战是：如何吸引来自世界各地不同组织级别的人员，有效采用虚拟会议和协作工具。数字化转型相对而言成熟的华为在疫情期间将数字化集中聚焦于组织内部的协作与远程办公，极大化解疫情期间全球的沟通与正常商务与研发的开展。想赢在数字化新办公形式，你需要的不仅仅是技术：关于共同目标、价值观和规范的明确讨论，可以鼓励参与感和协作。定期会议有助于标准化流程。尽管身体距离和跨文化差异，仪式感可以建立社区感和归属感。然而，你也要接受数字化虚拟协作的局限性。例如在横向协作方面，目前还没有什么可以替代面对面的互动来建立信任和联系，即使在数字优先的公司和数字原住民之间也是如此。不断做实验和团队学习在一个速度很重要的世界里，数字化成熟的组织即使在一些模棱两可的情况下也会采取积极采取行动。他们不会在做出决定之前收集完美的信息；他们将自己的决定视为基于可获得的最佳信息的“工作假设”，拥抱不确定性，开放迭代。数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。多年来，你一直听说组织需要培养一支经过深思熟虑的冒险者队伍，能够以“快速失败”和“快速学习”的方式生活。领导者仍然想要这个，为了实现它，他们需要创造一个为不确定性、实验和善意失败留出空间的环境。一位企业家谈到，他带着团队必须愿意有勇气推出新产品或程序，对它们进行试验、改进，甚至放弃它们。数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。他们进行严格的相关实验，并根据新的发展进行测试、学习和适应（甚至在数据表明不再有效时放弃曾经认为有希望的项目）。以客户亲密度指导他们的运营模式和文化，这些实验将客户需求放在首位。事实上，我发现许多公司与客户已经开始共同创造新产品和服务，这样的例子有很多。例如，在服务三一重工时，他们的重卡团队与货车司机皆为好朋友，挖掘痛点，抓住领先用户开发产品，利用种子用户引爆市场，迅速获取市场。道德决策和数字化伦理，持续发展随着技术进步，带来了以前想象不到的案例与新情况，数字化成熟的组织认识到他们应对在组织内部甚至外部的行为的意外后果负责。不少企业家都反馈说会出现道德困局，但领导者必须积极建立公司新指南针与流程、配置相关人才以处理。年轻的雇员尤其希望在忠于信奉价值观的公司工作。工作不只是讨生活，更是一种生活态度！数字化成熟组织的领导者会想办法让员工围绕一个共同的目标，并将代表利益相关者的道德决策置于中心位置。数字化公司收集和使用员工和客户的数据，但会公开他们的意图和相关流程。当企业使用这些数据时，他们会积极确保他们遵守收集数据时设定的隐私保护与数据伦理。组织希望呵护客户想要共享其个人信息的动力源，因为他们相信企业会从使用这些信息中受益。企业建立这种信任需要多管齐下，在客户认可前提下还要得到公司所有人员的拥护，而不仅仅是合规人员的监督。大部分企业对这个点都还不重视，但是数字化成熟企业对这个问题已经上升到战略高度，可持续发展的高度，不必等到问题出现才行动。小结：真正的成功不是从不失败，而是经历失败都不失去热情！数字化转型是波澜壮阔的大历史，你与团队的挑战才刚刚开始
通常是从三个着手：企业数据资产数字化、企业业务范围数字化和为企业发展提供新动能。但是要选择适合自己的主线，因为企业数字化转型不是一个产品，而是企业为适应现阶段而实施的生命线。可以搜索银弹谷进入官网咨询一下。我的公司就是在这里做的数字化转型方案和实施，还不错。
数字化转型的4个基本策略：一、利用数据的力量。随着来自智能手机应用程序、网站浏览、社交媒体和各种用户交易的数据流，赋予企业利用大数据的契机。但这些数据需要以特定的方式进行存储和管理以产生准确的预测建模和有意义的用户洞察。新时代企业数据仓库可用于将不同源头的数据存储到单个存储库中，并且可以对数据进行建模，从而支持决策、研究和创新。公司需要雇用合适的人才，尤其是数据科学家，通过分析为企业创造有形的价值。例如，阿里巴巴、腾讯就疯狂聘请数据科学家来推动数据驱动型创新。数据专家在整个公司内部推动数字化文化的建设，以确保数据在业务部门间流动、使用。二、重新定义客户旅程（thecustomerjourney）。顾客历程比以往更加复杂。今天的消费者已经习惯了跨平台和跨设备的7*24可用性和无缝交互，并且对服务延迟的容忍度非常有限。B2C，B2B或B2B2C的都需要把用户放在运营的中心位置，以此来刻画出客户的旅程、识别出用户的痛点、开发原型和测试解决方案。硅谷流行的“设计思维”方法使公司能够创造出卓越的用户体验。例如笔者担任企业数字化转型顾问时，积极推动企业满足客户线上线下渠道间体验的一致性和流动性，轻松拥有一群忠实的消费者。三、塑造数字化能力、构建数字商新工程。数字化不是企业附加组件，而是核心业务的转型关键，包括物流、供应链、运营和后台等多种功能。我们需要积极创建模拟整个生产过程的数字化工厂。例如，可以通过数字模拟来优化工厂布局、识别和纠正生产过程中的缺陷，并模拟产品质量。此外，利用基于云的解决方案，应用程序编程接口和敏捷管理来提高灵活性。通过实施新的数字化平台与传统系统集成来管理新IT。我们需要建立一个具有“快速和灵活”结构的团队来管理持续的IT交付和快速原型设计。四、转变公司治理，探索协作新工作方式。想匹配数字化时代运营，企业需要采用新的工作方式。跨职能部门必须通畅合作，集思广益，协同原型设计，随时开展A/B测试，并纳入用户反馈。企业也需要一种新的治理形式，使团队得到更多的自主权。在兼顾企业宏观战略的前提下，需调动本地化团队、小团队的自由力量，确保保持最佳速度并为战略目标做出贡献。涌现出新型管理方式将关系、客户、员工等融合起来启动数字化转型。例如海尔集团推动人单合一、全员创客化、用户社群参与研发等措施，积极拥抱数字化转型。以上是个人的一点个人见解，如果需要详细的话，找中大咨询会好一点。
大部分的企业数字化转型都会从业务端切入，然后再把端到端的全价值链拉通，并获得共生价值，从而完成企业的数字化转型。也有一部分企业是从流程再造入手，通过流程驱动组织整体数字化转型。这些企业的实践，以业务数字化作为切入口，就不仅仅是数字化营销，而是包含了与业务相关的各个部分。他们会组合数字化营销、工业大数据，把线上与线下的业务场景打通，运用数字技术赋能给合作伙伴，形成全价值链的价值共生，并借助于技术平台，全面赋能组织流程与组织成员的价值活动。
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企业进行数字化转型是比较专业，需要长久规划的事情，稍有不慎，可能就会失败，就我们公司来说吧，现在也是和软通动力进行合作，会少走很多弯路吧
数字化转型的4个基本策略：一、利用数据的力量。随着来自智能手机应用程序、网站浏览、社交媒体和各种用户交易的数据流，赋予企业利用大数据的契机。但这些数据需要以特定的方式进行存储和管理以产生准确的预测建模和有意义的用户洞察。新时代企业数据仓库可用于将不同源头的数据存储到单个存储库中，并且可以对数据进行建模，从而支持决策、研究和创新。公司需要雇用合适的人才，尤其是数据科学家，通过分析为企业创造有形的价值。例如，阿里巴巴、腾讯就疯狂聘请数据科学家来推动数据驱动型创新。数据专家在整个公司内部推动数字化文化的建设，以确保数据在业务部门间流动、使用。二、重新定义客户旅程（thecustomerjourney）。顾客历程比以往更加复杂。今天的消费者已经习惯了跨平台和跨设备的7*24可用性和无缝交互，并且对服务延迟的容忍度非常有限。B2C，B2B或B2B2C的都需要把用户放在运营的中心位置，以此来刻画出客户的旅程、识别出用户的痛点、开发原型和测试解决方案。硅谷流行的“设计思维”方法使公司能够创造出卓越的用户体验。例如笔者担任企业数字化转型顾问时，积极推动企业满足客户线上线下渠道间体验的一致性和流动性，轻松拥有一群忠实的消费者。三、塑造数字化能力、构建数字商新工程。数字化不是企业附加组件，而是核心业务的转型关键，包括物流、供应链、运营和后台等多种功能。我们需要积极创建模拟整个生产过程的数字化工厂。例如，可以通过数字模拟来优化工厂布局、识别和纠正生产过程中的缺陷，并模拟产品质量。此外，利用基于云的解决方案，应用程序编程接口和敏捷管理来提高灵活性。通过实施新的数字化平台与传统系统集成来管理新IT。我们需要建立一个具有“快速和灵活”结构的团队来管理持续的IT交付和快速原型设计。四、转变公司治理，探索协作新工作方式。想匹配数字化时代运营，企业需要采用新的工作方式。跨职能部门必须通畅合作，集思广益，协同原型设计，随时开展A/B测试，并纳入用户反馈。企业也需要一种新的治理形式，使团队得到更多的自主权。在兼顾企业宏观战略的前提下，需调动本地化团队、小团队的自由力量，确保保持最佳速度并为战略目标做出贡献。涌现出新型管理方式将关系、客户、员工等融合起来启动数字化转型。例如海尔集团推动人单合一、全员创客化、用户社群参与研发等措施，积极拥抱数字化转型。以上是个人的一点个人见解，如果需要详细的话，找中大咨询会好一点。
转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代IT技术”的数字，实现技术应用的升级；“融合”——从实体状态的过程转变成信息系统中的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字，打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，实现信息技术与业务管理的真正融合;“重构”——适应互联网时代和智能时代的需要，基于数字化实现精准运营的基础上，加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。数字化转型为何
数字化战略规划企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。数据可视化-派可数据商业智能BI此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。数字化业务发展企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。数字化转型-派可数据商业智能Bi完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。数字化研发生产企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。用户需求-派可数据商业智能BI同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。数字化经营管理在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。数据可视化-派可数据商业智能BI此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。派可数据 商业智能BI可视化分析平台
零售/电子商务中的增强现实增强现实(AR)是现实世界的增强版本，可通过使用数字视觉元素，声音或通过技术传递其他感官刺激来实现。商业智能边缘智能边缘是指在生成数据的站点进行数据分析和开发解决方案。通过这样做，智能边缘可减少延迟，成本和安全风险，从而使关联的业务更加高效。医疗保健中的区块链区块链技术是一种去中心化的数据库管理，以顺序排列的方式存储数据，用户进行的每笔交易均可供公众使用。区块链确保用户之间的透明度。智慧城市中的物联网物联网是指在同一网络中的设备之间收集和共享数据。凭借其强大的传感器系统，一台设备可以收集数据并与其他设备保持一致。考古学中的计算机视觉计算机视觉是指计算机科学领域，其重点是模仿人类视觉系统的复杂性，使计算机能够识别和处理图像和视频中的对象。农业数据科学数据科学是数据分析领域中一个新兴的学科，它将原始数据转化为可行的见解。该研究报告包括各种职业机会，例如数据科学家，数据分析师，数据架构师，机器学习工程师等。
在“十四五”期间，企业面临着的一个最大的事情叫“数字化转型”，但是除了“数字化转型”，在“十四五”期间，企业还会面临其他的一些事情。举个例子，可能对于国企来讲，会面临混合所有制的改革。几个月之前，中国银保监会主席郭树清在讲话中提到：“混改是国企未来五年工作的重中之重”。但是对于CIO来讲，最关心的可能还是数字化转型，所以我把“企业层次”重点放在“数字化转型”。融象数科认为，企业数字化转型主要有4个方面，分别是：产品领先，用户亲密，运营卓越，最后就是企业要和别的企业一起做数字化，达到一种共生的状态，也就是共同发展。目前来说，融象数科认为，企业的数字化前三方面都没有做到很好，甚至说还是在基础的阶段，对于各大企业来说，在产品方面，运营能力，以及对客户的运营商，需要发挥数字化的能力，保证企业能够顺利适应时代的进步。
1、数字化转型表明，只有企业对其业务进行戏剧性、彻底的(或重大和完全的)重新定义--而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。2、分析任务：最近，在Teradata与《福布斯》杂志共同赞助的以数据分析为主题的 "数字化革命峰会"上，这种认识达到了前所未有的高度。任务似乎很明确:我们的任务是连接各个点，确认客户需求，及时为市场提供解决方案，为各个州各个行业的各类客户带来变革。那么我们怎么去做呢?无论是著名的摩尔定律，还是我们自己用于大规模分析的感知型企业(Sentient Enterprise)成熟度模型--都具有无数的框架，以便理解创新和突破是如何相辅相成，推动数字化的快速增长。其中，越来越清楚的一点是，分析解决方案必须能够实时管理和扩大创新。有时候，这种快速的成功会给自身带来全新的挑战。
关于数字化转型的理解，我比较欣赏知乎大神圆西瓜大叔的解读：企业数字化转型到底是什么？和其他人花里花哨的讲解让人雾里看花不同，这个解读从背景、含义、步骤、案例和误区都做了较为详细的分析，比较接地气。
在一家足够大的图书馆里，你能找到几百本关于报纸的书，但研究杂志的书不会超过20 本，所以发展不能靠纸质了，还是要靠网络。
我觉得会往车载电台上发展，将来的杂质不会是纸质，更多的会通过广播一类的传媒。
大数据时代学术期刊的机遇与挑战_数据分析师考试在数字化再造并融合传统出版的大背景下，就学术期刊而言，其传播方式已经发生巨大变化，数字化、新媒体融合已成期刊传播新常态。在近日中国社会科学院图书馆(调查与数据信息中心)、国家期刊库(NSSD)举办的“大数据时代的学术期刊数字出版??机遇与挑战”研讨会上，学术期刊如何应对大数据时代的机遇和挑战，成为关注的主题。主动适应“大数据”时代据社科院图书馆数据网络部主任杨齐介绍，为适应“大数据时代”的需求，中国社会科学院国家期刊库项目组对643种学术期刊的网站建设进行了详细的调研分析，包含社科基金资助期刊195种，非社科基金资助期刊448种，并公布了调研结果。从调研数据中发现，目前大部分学术期刊在大数据时代的数字出版及开放获取意识有待提升，对于数字化和新媒体融合发展前景及方向还在探索之中。专家认为，从表面上看，“大数据”的概念及其价值更多的是为IT业和企业营销领域所关注，但从深层次看，传媒业将是受到大数据时代冲击较大的行业。在大数据时代，与学术期刊处于同一环境体系的学术创新模式、学术研究范式、知识形态、知识获取、知识交流及处理机制的改变，将直接影响着学术期刊的生存和发展。“大数据”深刻地改变着学术期刊的边界，使学术期刊面临新的挑战和机遇， “大数据”将造就新意义上的中国学术期刊。因此，各个学刊必须积极主动探索以学术期刊为纽带的大数据全产业链和新业态发展路径，应用大数据技术，跳出传统学术期刊的编辑出版流程局限，实现以学术期刊为纽带的学术研究全流程传播。数字化时代的诸多挑战当前，来自数字化潮流的挑战使得学术期刊正经历着一场革命。这场肇始于传播，继而扩展至整个编辑出版流程的革命，使学术期刊抛掉了纸本载体而实现了更为迅捷的网上编辑和传播，在传播流程中，数字化传播已成为学术期刊的主流渠道。学术期刊以综合性为主的结构和分散的布局导致以原期刊为单位的数字化传播意义不大，而经过汇集和重新编排后更能适应读者的需求，大型期刊数据库网站做的正是这样的工作。另外，当以综合性、分散性和内向性为特征的学术期刊遭遇来自学术国际化、评价数量化和传播数字化的挑战时，处境更是日益艰难，而自然科学期刊尤甚，每年以10万篇计的优秀稿源的流失，使得国内一些顶尖学术期刊也面临着前所未有的稿源荒，更遑论一般期刊了。优稿的外流必然带来学术前沿的失守和读者的流失，使得学术期刊在数字化时代面临着诸多挑战，急需创新观念，走出一条数字化发展的新路径。对此，中国社会科学院调查与数据信息中心副主任赵胄豪表示，通过高层次的文化碰撞，刷新旧有理念，加速学术期刊数字化、网络化的建设步伐；变革学术期刊投稿、编审、出版、传播及阅读的方式与途径；积极探索哲学社会科学领域学术期刊数字化转型、新媒体应用、开放获取及网络化建设等方面的问题，这是今后学术期刊适应数字化之路的重要途径。加快数字化转型步伐在如何探索学术期刊数字化转型上，中国科学院文献情报中心编辑出版中心主任初景利从数字出版环境与技术、学术期刊建设要素、期刊质量与影响力、传播能力的关系、数字出版平台建设、语义出版、开放获取出版等多方面详细介绍了科技期刊的经验，并提出六方面建议：一是期刊质量是期刊的生命；二是学术期刊编辑须承担社会责任与使命；三是采取综合措施提升期刊的传播力与影响力；四是重视数字出版与数字化刊群建设； 五是善于知识分析工具的开发与利用； 六是加强技术的研发和投入。以上是小编为大家分享的关于大数据时代学术期刊的机遇与挑战的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
描述 信息技术与人物 出版的作品致力于了解信息技术作为工具，资源和格式对社会中人们的影响，以及他们在组织中的日常工作中的影响。相关期刊：数字化转型与社会，组织网络安全杂志：实践、流程和人员，应用计算与信息学创业与技术伦理杂志，信息和计算机安全，VINE信息与知识管理系统杂志，数字政策、监管和治理