审核比较快的期刊，这个其实没有多快的，都是比较慢的，都是在3-4个月左右，慢的有的得5-6个月，也是有的。快的可能是2个月吧。这个也没有一个期刊名单说哪个期刊审核比较快，不是说二区三区的就审核慢，四区的就审核快，不一定的，不同的刊物不一样的。如果你着急发表，去淘淘论文网上看下，那边有一些可以相对快一点发表，也只是相对快而已。
灌水杂志不建议发，随时都可能被踢出SCI，建议你找专业机构咨询如何加急投稿。
你是什么方向？推荐几个吧：InternationalGeologyReview，算是二区吧，稿源较少，审稿快，有一段时间甚至主编审一下就过了；JAES（亚洲地质），主编是中国人，审稿较快，基本上数据过硬的都能接收，影响因子也不错；Lithos，岩石和固体地球科学可以考虑，审稿很快，二区，老牌杂志但是被中国人灌水灌得不行了。有一个主编是华人，但是不太推荐，比外国人似乎还严格一些。JournalofGeodynamics,二区的，大构造和地球物理的可以考虑，速度一般，稿源少，比较容易；GR（冈瓦纳研究），很多地方弄成一区了，大杂烩什么都有，审稿快，但是现在对稿子要求也不算低了，想搞个便宜一区可以试试；
梦可儿的志向很大她的
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你可以找找开源的，会容易很多。像巴西的SCI，要求就很水，钱给够了都给发
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软件学报是三大学报之一，权威性最高，难度大，审稿漫长模式识别与人工智能好投一点
相关的一篇，希望能帮到你。
《人工智能与机器人研究》是一本关于人工智能的期刊，该期刊杂志上发表的文章包含这些领域：智能机器人、模式识别与智能系统、虚拟现实技术与应用、系统仿真技术与应用、工业过程建模与智能控制、智能计算与机器博弈、人工智能理论、语音识别与合成、机器翻译、图像处理与计算机视觉、计算机感知、计算机神经网络、知识发现与机器学习、建筑智能化技术与应用、人工智能其他学科等等。另外，这本期刊就是一本开源期刊，与传统期刊相比，采用了同行评审的方法审稿，具体开源期刊的特点可以百度了解更多；而且发表了的文章传播范围更广，受众更多，文章的影响力也更大。
【杂志名称】机械科学与技术【杂志文章包含专业】理论研究 设计计算机构分析 工艺设备材料 实验研究 CAD/CAM/CAE【投稿费用】审稿费100，版面费每页约200－250，图片另收费（好像是10/张）【杂志级别】中文核心期刊中国科技论文统计源期刊 EI源【稿酬回报】按字数不同，大约每页不到50【投稿感受】只要有新意，比较容易投中，本人投了几篇，保持全中。只是发表周期有些长（从投到发1－5年），【其他】以前该刊在机械行业比较牛，但这两年有点下滑。不知是太牛了没和EI搞好关系，还是咋得，近两年一直没被收录，在唯EI是瞻的今天大大影响了吸引力。但在许多老教授心中其魅力依旧，所以可以投。此外，该刊态度可以。【杂志名称】核电子与探测技术【杂志文章包含专业】主要包括核技术、电子类等【投稿联系方式】北京8800信箱，100020【投稿费用】每页140元，要想提前发表需每页再多交几十元，不收审稿费【杂志级别】核心（EI收录）【稿酬回报】200元左右【投稿感受】投稿录用率很高，一般一两个月就可以知道是否录用，很少作修改，EI收录的概率很高，如果为了发表EI收录的，可以向该刊物投稿。【杂志名称】数据采集与处理【杂志文章包含专业】主要涉及信号处理、通信、数据采集等内容【投稿联系方式】南京御道街29号，210016【投稿费用】每页160元，审稿费100元【杂志级别】核心，EI收录【稿酬回报】200元左右【投稿感受】投稿时可以在寄两份打印费时同时寄出审稿费100元，以加快审稿速度，审稿很认真，不管是否录用都回寄审稿意见，只要文章有些创新就可以录用，审稿周期在三个月左右。【其他】很多重点大学都很认可该刊物，在它还不是核心期刊时，就得到西安交大等学校的公认，是核心类期刊中比较正规、稿件质量较高的刊物之一。【杂志名称】系统工程与电子技术【杂志文章包含专业】计算机应用、电路设计、电子、信息等【投稿联系方式】北京142信箱32分箱，100854【投稿费用】版面费600元，审稿费100元【杂志级别】核心，EI收录【稿酬回报】100－200元【投稿感受】投稿录用率较高，是电子信息类投稿较容易的期刊之一，发表周期在6－10个月。【杂志名称】电波科学学报【杂志文章包含专业】电磁场、电波传播、电子信息类等【投稿联系方式】河南省新乡138信箱3分箱，453003，【投稿费用】审稿费200元，版面费我还没交，不能确定【杂志级别】核心，EI核心收录【稿酬回报】【投稿感受】直接投电子稿到投稿信箱，对论文的格式要求较严格，在格式不符合要求时，编辑部会给你一份稿件要求的格式及所需材料说明等，审稿周期在三个月左右。【其他】编辑部态度很好。【杂志名称】 计算机应用研究【杂志文章包含专业】建模，仿真，网络，人工智能，比较杂。【投稿费用】250元/页【杂志级别】国家一级期刊，全国中文核心期刊【稿酬回报】无【投稿感受】录用率非常高，如果有牛基金支持的话几乎不审稿，半个月内有消息。整体感觉就是太贵，想上增刊，交钱就行（250元/页）。无审稿费，2~3月就知道结果了！编辑态度差！【其他】可以网上投稿【杂志名称】 通信学报【杂志文章包含专业】主要在通信领域，信号处理和网络均可【投稿费用】【杂志级别】国家一级期刊，全国中文核心期刊，据说与EI闹翻，故未被EI索引【稿酬回报】【投稿感受】审稿时间超长，严格3审，大约搞了8个月【其他】杂志名称】 中国电机工程学报【杂志文章包含专业】主要报道电机工程领域的新理论、新方法、新技术、新成果。【投稿费用】500元/页【杂志级别】国家一级期刊，全国中文核心期刊【稿酬回报】有【投稿感受】据说录用率始终保持在18%以下。但是投稿审稿很快，2~3月就知道结果了！编辑态度很好！【其他】可以网上投稿【杂志名称】 高校化工学报【杂志文章包含专业】化工、环境等。【投稿费用】版面费不知【杂志级别】国家一级期刊，EI核心【稿酬回报】不知【投稿感受】录用率低，编辑部工作效率低下，态度差【其他】可以网上投稿【杂志名称】传感技术学报【杂志文章包含专业】传感器、自动检测、电子学等【投稿费用】无审稿费，版面费500【杂志级别】EI Compendex【稿酬回报】80【投稿感受】我投过几次，都中了，编辑态度很好。录用快（1个月左右），发表快（6～8个月）。在EI收录的期刊中，无论是收费和态度来说，我认为都是相当好的。【其他】Email投稿的同时要寄一份有全部作者签名和单位公章的打印稿。【杂志名称】计算机工程与应用【杂志文章包含专业】主要栏目：博士论坛学术探讨 产品、研发、测试 网络、通信与安全数据库与信息处理 工程与应用。【投稿费用】先交审稿费70元【杂志级别】核心期刊【稿酬回报】【投稿感受】审稿周期比较长，一般得3个月以上，投稿难易程度中【其他】可以网上投稿，编辑部态度不错【杂志名称】农机化研究【杂志文章包含专业】主要栏目：农业发展新视点、农机化工程、农业机械理论与设计制造农业机械试验研究计算机与信息技术在农业机械中的应用。【投稿费用】无审稿费，版面费280/页【杂志级别】核心期刊【稿酬回报】无【投稿感受】审稿周期比较短，一般一个月以内，投稿容易,一般一投即中【其他】编辑部态度不错【杂志名称】 湖南大学学报 (自然科学版)【杂志文章包含专业】生物技术、化学化工、材料科学与工程、机械工程、电气工程、土木工程、数理科学、计算机科学和管理。【投稿联系方式】邮寄投稿，打印稿一式两份【投稿费用】审稿费50,版面费200/页【杂志级别】核心,EI Compendex来源期刊【稿酬回报】100【投稿感受】审稿周期较长,EI收录率高,主要收本校文章，但外校也接受，感觉还好发【其他】编辑部态度一般【杂志名称】计算机应用【杂志文章包含专业】计算机应用技术【投稿费用】约200元/页(投稿6个版面,版面费1257元,不知道怎么算的)【杂志级别】中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊【稿酬回报】有【投稿感受】三审,审稿速度较快,二~三个月就有结果,半年可发表,编辑态度不错,回复也很及时【其他】网上投稿,审稿费50元,版面费不便宜(无基金)【杂志名称】 哈尔滨工业大学学报【杂志文章包含专业】综合性自然科学学术类期刊：机械、能源、动力、材料、电气、电子、信息与控制、计算机、化工、生物工程、建筑、交通、管理、数学、物理、工程力学及有关交叉性学科【投稿联系方式】邮寄投稿，打印稿一式3份【投稿费用】审稿费(100元)待论文录用后与发表费一同收取版面费150/页【杂志级别】核心,EI Compendex来源期刊【稿酬回报】100【投稿感受】审稿周期3个月,EI收录率高,主要收本校文章，选择地发表校外及海外作者省部级以上基金课题的优秀论文【其他】编辑部态度好
VeryCD上的电子书 书名：SBIA 2004——人工智能的最新进展Advances in Artificial Intelligence走近人工智能 人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落…… 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(AI)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 在本期技术专题中，中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室的几位研究人员将引领我们走近人工智能这一充满挑战与机遇的领域。 计算机与人工智能 "智能"源于拉丁语LEGERE，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。INTELEGERE是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(Machines Who Thinks,1979)中所提出的: 在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件，而且现在的AI具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的高潮。 我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。 问: 目前人工智能研究出现了新的高潮，那么现在有哪些新的研究热点和实际应用呢？ 答: AI研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是: 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。 智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱: 数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。 问: 您在人工智能领域研究了几十年，参与了许多国家重点研究课题，非常清楚国内外目前人工智能领域的研究情况。您认为目前我国人工智能的研究情况如何？ 答: 我国开始"863计划"时，正值全世界的人工智能热潮。"863-306"主题的名称是"智能计算机系统"，其任务就是在充分发掘现有计算机潜力的基础上，分析现有计算机在应用中的缺陷和"瓶颈"，用人工智能技术克服这些问题，建立起更为和谐的人-机环境。经过十几年来的努力，我们缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定了技术和人才基础。 但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题，其特点是: 课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密。选题时，容易跟着国外的选题走; 立项论证时，惯于考虑国外怎么做; 落实项目时，又往往顾及面面俱到，大而全; 再加上受研究经费的限制，所以很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。 今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。科学研究讲创新，而创新必须接受应用和市场的检验。因此，我们不仅要善于找到解决问题的答案，更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的市场需求。 问: 请您预测一下人工智能将来会向哪些方面发展？ 答: 技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展: 模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。 目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。 人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。 什么是人工智能？ 人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 AI理论的实用性 在一年一度AT&T实验室举行的机器人足球赛中，每支球队的"球员"都装备上了AI软件和许多感应器，它们都很清楚自己该踢什么位置，同时也明白有些情况下不能死守岗位。尽管现在的AI技术只能使它们大部分时间处于个人盘带的状态，但它们传接配合的能力正在以很快的速度改进。 这种AI机器人组队打比赛看似无聊，但是有很强的现实意义。因为通过这类活动可以加强机器之间的协作能力。我们知道，Internet是由无数台服务器和无数台路由器组成的，路由器的作用就是为各自的数据选择通道并加以传送，如果利用一些智能化的路由器很好地协作，就能分析出传输数据的最佳路径，从而可以大大减少网络堵塞。 我国也已经在大学中开展了机器人足球赛，有很多学校组队参加，引起了大学生对人工智能研究的兴趣。 未来的AI产品 安放于加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室的ASCI White电脑，是IBM制造的世界最快的超级电脑，但其智力能力也仅为人脑的千分之一。现在，IBM正在开发能力更为强大的新超级电脑--"蓝色牛仔"(Blue Jean)。据其研究主任保罗·霍恩称，预计于4年后诞生的"蓝色牛仔"的智力水平将大致与人脑相当。 麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为Cog的项目。Cog计划意图赋予机器人以人类的行为。该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。
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