《自动化技术与应用》期刊是黑龙江的，我认为是中国最垃圾的期刊，编辑态度差，有个什么姓孙的，那叫一个气人。主要的原因，是这个不是核心，什么核心也不是，还收核心的钱，评职称是一点不好使。他们快黄了。
以下几个都不错，更多的计算机的期刊见我的百度空间 计量技术N014 计量学报S050 计算机测量与控制S049 计算机仿真S013 计算机辅助设计与图形学学报S012 计算机工程*S034 计算机工程与科学S022 计算机工程与设计S025 计算机工程与应用S030 计算机集成制造系统-CIMSS520 计算机技术与发展S006 计算机科学S085 计算机科学与探索S509 计算机系统应用S018 计算机学报S021 计算机研究与发展S029 计算机应用S016 计算机应用研究S009 计算机应用与软件S048 计算机与数字工程S500 计算机与现代化S014 计算机与应用化学S507 计算技术与自动化C003 计算力学学报B014 计算数学C094 计算物理
计算机辅助设计与图形学学报自动化学报计算机研究与发展中国图像图形学报计算机集成制造系统计算机应用与软件控制理论与应用计算机应用计算机应用研究 等等望采纳！！！
推荐《农业工程学报》，核心期刊、CA期刊、EI期刊、CSCD期刊复合影响因子：118《农业工程学报》被以下数据库收录：CA 化学文摘(美)(2014)JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)(2013)Pж(AJ) 文摘杂志(俄)(2014)EI 工程索引(美)(2016)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊（2017-2018年度）（含扩展版）北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊：1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版;期刊荣誉：中科双效期刊;Caj-cd规范获奖期刊;
这个问题不应该在这问的
英国金斯顿大学（Kingston University）的专家将探讨如何将受到人眼启发的人工视觉系统用于未来的机器人——这为在森林深处、战区甚至遥远的行星获取固定镜头带来了新的可能。《每日科学》网刊登了来自英国金斯顿大学的文章，称科学家将为机器人装配人工智能视觉技术。英国金斯顿大学（Kingston University）的专家将探讨如何将受到人眼启发的人工视觉系统用于未来的机器人——这为在森林深处、战区甚至遥远的行星获取固定镜头带来了新的可能。这项为期三年的研究项目与伦敦国王学院（King's College London）和伦敦大学学院（University College London）合作，研究如何采集、压缩这些最先进的摄像头所提供的数据，并以远低于现在的能源消耗在机器之间进行数据传输。该项目得到了英国工程和自然科学研究委员会（Engineering and Physical Sciences Research Council）130万英镑的资助，将致力于利用新开发的动态视觉传感器进行学术研究。这种传感器只更新图像中产生移动的部分，大大降低了对计算能力和数据存储的要求。这些神经形态传感器模仿哺乳动物的眼睛处理信息的方式，能够快速有效地检测其视野中的光线变化，一位研究人员指出。在该项目中，她领导团队寻找创新的方法来处理和传播通过传感器获得的信息。“传统的摄像头技术可以在一系列单独的帧或图像中采集视频。如果其中的某些区域比另一些区域变动更多，就可能导致资源浪费。”该研究人员指出，“在一个真正的动态场景中，例如爆炸，由于帧率和处理能力的限制，且使用了太多的数据来表示静态区域，导致最终不能准确采集快速移动的部分。”“但这些传感器是由一家正与我们就该项目进行合作的公司生产，它们会按照不同的速度对现场的不同部分进行采样，且仅在光线条件发生变化时才获取信息。”这大大降低了摄像头的能源和处理需求。在项目进行期间，研究团队将研究如何从动态视觉传感器中高效地获取高质量的镜头，然后在机器之间共享或上传到云端服务器。据该研究人员介绍，该研究还可能对这种传感器在医学领域的应用产生广泛的影响。“这种节能措施为机器人、无人机和下一代视网膜植入物等打开了新世界，极大地扩展了这些设备的监视作用和其他用途。”她说，“它们可以用于人类无法进入且无法为电池充电的小型设备中。”“有时传感器被从飞机上扔到森林里，并停留多年。这样做的目的是让配备了这些传感器的不同设备能够相互高效地共享高质量的数据，而不需要人的干预。”作为项目的一部分，该团队将探讨这些传感器如何作为物联网（IoT）的一部分协同发挥作用。物联网是通过互联网连接的可以远程操作的设备。
学报一般分为专科学报，本科学报和核心学报三个级别。学报一般是以各个学校命名的，所以要分清到底是本科学报还是专科学报首先要弄明白这个学校是本科高校还是专科高校。一般专科学校比较好分别，名称无非是例如：某某职业/信息/建筑/技术学院或某某师范/烹饪高等专科学校/学院等。确定核心期刊的标准可以概括为以下几项，其一主办机构的权威性，其二文章作者的权威性，其三，文章的被引用率及文献的半衰期。简单地说，核心期刊是学术界通过一整套科学的方法，对于期刊质量进行跟踪评价，并以情报学理论为基础，将期刊进行分类定级，把最为重要的一级称之为核心期刊。核心学报就是被评为核心期刊的学报。
研制无人驾驶飞机及地面控制系统
这些都是检索系统，一个收录很多论文的数据库。 SCI主要偏重理论性研究。 SSCI是社会科学期刊数据库。 EI偏工程应用。 CSCD和核心期刊都是中国的数据库。 ISTP是会议论文数据库，以上都是期刊论文。
推荐《农业工程学报》，核心期刊、CA期刊、EI期刊、CSCD期刊复合影响因子：118《农业工程学报》被以下数据库收录：CA 化学文摘(美)(2014)JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)(2013)Pж(AJ) 文摘杂志(俄)(2014)EI 工程索引(美)(2016)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊（2017-2018年度）（含扩展版）北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊：1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版;期刊荣誉：中科双效期刊;Caj-cd规范获奖期刊;
是核心期刊，核心期刊只有一个名字就是中国科技核心期刊，省级核心期刊或是国家级核心期刊没有这样的名字的，只是一些地方性的单位这么叫出来的，其实没这一说的。
科技核心也是 核心期刊，只是收录方式不一样而且。其含金量差点而已。有的单位或者学校也是认可的。
大疆无人机的核心零部件都是国产的。作为全球顶尖的无人机飞行平台和影像系统自主研发和制造商，DJI大疆创新始终以领先的技术和尖端的产品为发展核心。从最早的商用飞行控制系统起步，逐步地研发推出了ACE系列直升机飞控系统、多旋翼飞控系统、筋斗云系列专业级飞行平台S1000、S900、多旋翼一体机Phantom、 Ronin三轴手持云台系统等产品。不仅填补了国内外多项技术空白，并成为全球同行业中领军企业， DJI以“飞行影像系统”为核心发展方向，通过多层次的空中照相机方案，带给人类全新的飞行感官体验，使得飞行在普罗大众中皆能随心所欲。
大疆无人机硬件 软件都是国产的。
大疆的主要核心技术是：飞控系统（主要是软件和算法）、云台机构、机械结构、飞行安全保障系统等。那么，在部件上，目前有哪些核心技术需要进口呢？1、视觉处理单元：目前需要从美国INTEL棋下的Movidius公司购买，视觉处理单元也叫VPU,他的作用是：嵌入式深度神经网络、位姿估计、3D深度感应、视觉惯性测距，以及手势/眼部跟踪。对于无人机非常很重要。2、陀螺仪：目前需要从美国Invensense和ADI公司进口。作为无人机核心中的核心，陀螺仪加工技术需要将各种产品整合到到基于硅的微电子芯片上，从而实现许多传感器的电子化。但是，目前我国的陀螺仪产业与世界先进水平相比仍有很大的差距，无人机必须的加速度传感器、陀螺仪、电子罗盘的生产一直掌握欧美国家手上，而中国的无人机企业只能进行编程等工作，触及不到核心。3、GNSS模块：目前只能购买只欧洲的U-blox模块。U-blox目前已发展很快，技术相当成熟，支持GPS和北斗双模，搜星快而且精度高。因为大疆需要出口全球市场，而我们国产北斗尚不能取代GPS，而自主研发的民用级北斗芯片在性能、功耗、依然达不到满意效果，尤其是满足不了民用无人机这种高精度、高空、高速、多角度的要求。4、主控芯片：目前只要使用ST公司的ARM芯片以及高通/INTEL提供的无人机专用CPU。5、摄像头：目前国产摄像头技术得到高速发展了，但是，主流的无人机依然配套的是SONY的摄像头。其他的配件，无论软件还是机械配件，我们已经完全自主生产和供给了，所以不用担心美国的卡脖子，即使是前面最核心的芯片和部件，即使美国不卖，也可以从欧洲和日本采购补充。总的来说，无人机产业链主要包括两类：一类是像大疆、GoPro这样的整机制造商；另一类则是为无人机提供硬、软件的上游制造商，包括芯片、飞控、电池、传感器、GPS、陀螺仪、动力系统、数据系统等等。硬件方面，芯片是核心零部件，它直接决定了无人机的操控性能、通信能力和处理图像信息的能力。13大主控芯片厂① 高通（Qualcomm）主控：高通 Snapdragon芯片。它有无线通信、传感器集成和空间定位等功能。采用了“RealSense”技术，能够建起3D地图和感知周围环境，它可以像一只蝙蝠一样飞行，能主动避免障碍物。为了让Qualcomm inside，让自己的芯片优势进入到无人机领域。高通在2015年先后开启收购和投资，在2月份的时候收购了无人飞行器研发公司KMel Robotics，同月月底，领投了大疆原消费领域的劲敌3DR 5000万美元C轮。除此之外，高通在9月份推出了无人机设计平台Snapdragon Flight。Snapdragon Flight最根本的优势在于拉低了无人机的制造成本和售价，再往下挖深层一点，是因为1、高通无人机芯片具有和智能手机相同的处理器，也可能包括其他一些相同部件，能做到规模化生产从而带来成本优化的效应；2、芯片高度集成化，节省了无人机多个高价模块的合起来的成本，据悉各个模块成本合计为无人机成本的30%~40%。对比目前主要的无人机芯片解决方案，高通snapdragon flight 的CPU 尺寸最小、主频最高。目前已应用于国内厂商零零无限的小型无人机产品hover camera 及零度智控的自拍无人机dobby 的样机。② Intel（英特尔）主控：英特尔 凌动（Atom）处理器。内置了高达6个英特尔的“RealSense”3D摄像头，采用了四核的英特尔凌动（Atom）处理器的PCI-express定制卡，来处理距离远近与传感器的实时信息，以及如何避免近距离的障碍物。随着传统PC销量的持续滑坡，英特尔正将其芯片业务转移到火爆的无人机战场。但是相比起销售终端产品，英特尔更热衷于为无人机提供解决方案，尤其是表现在无人机视觉方面。英特尔最大的优势在于其RealSense技术采用的红外激光，相较起高通的双目视觉技术，规避了计算机视觉识别物体的大量计算，并有效提高了精度。在市场层面，英特尔于2015年花费了6000万美元聘请了昊翔TyphoonH作为RealSense的在消费级市场上的推广使，其面向开发者的Aero无人机，也是搭载了RealSense技术。除此之外，英特尔早在此前就已经投资了两家无人机公司Airware和Precisionhawk，还于2015年收购了可穿戴设备与智能眼镜制造商Recon，以及致力于算法研究的德国无人机制造商AscendingTechnologies。③ ST（意法半导体）主控：STM32系列。ST全套MEMS陀螺仪，加速度计，传感器，电源管理芯片。ST（意法半导体的STM32L0系列微处理器基于ARM的Cortex - M0+架构，
无人驾驶的核心是什么？专家一语中的，看完涨知识了
无需人员驾驶且能执行更危险的任务，无人机技术广泛应用在很多领域。无人机用途广泛，成本低，效率较高；无人员伤亡风险；生存能力强，机动性能好，使用方便，在现代战争中有极其重要的作用，在民用领域更有广阔的前景。无需人员驾驶且能执行更危险的任务，使得无人机技术广泛应用在侦查搜索领域。美国将无人机技术作为主要发展方向，已经实现了无人机航母着陆。无人机技术必将成为未来各国技术竞争的又一个重要领域。中国电子科技集团成功完成了119架固定翼无人机集群飞行试验，这标志着智能无人集群领域的又一突破，奠定了中国在该领域的领先地位。119架小型固定翼无人机成功演示了密集弹射起飞、空中集结、多目标分组、编队合围、集群行动等动作。“集群智能”作为一种颠覆性技术，一直被各国视作无人系统人工智能的核心，是未来智能无人系统的突破口。大规模、低成本、多功能的无人机集群通过空中组网、自主控制、群智决策，可以应用于多种探测感知、应急通信等任务。
如何根据实际情况选择驾驶路线。无人驾驶的核心是如何判断实际的情况，选择合适的路线，通过电脑操控机器进行运行。
未来自动驾驶价值链最重要的是三项能力：1、自动驾驶硬件生产（传感器，计算平台）2、自动驾驶软件开发（识别算法，控制算法）3、自动驾驶系统集成（将硬件与软件正很进汽车平台）