一、常用的专利情报分析方法专利情报分析方法是以文献计量学为基础、借助于其它学科的知识和有关工具而进行的。以前,专利情报分析主要是手工从专利文献中抽取大量的专利信息,利用有关统计方法,结合行业经验进行分析处理、探索隐藏在专利文献背后的情报,来为企业技术创新管理的决策服务。因此当时的主要分析方法有原文分析法、简单统计分析法、以简单统计为基础的图表法、动态矢量法等。 原文分析法。通过检索竞争对手企业的专利说明书,对其进行仔细阅读、认真分析来掌握竞争对手新产品新技术的开发特点,包括寻找空隙法、技术改进法、技术综合法和专利技术原理法。 简单统计分析。按照专利发明人、专利申请人、专利分类号和专利文献的数量分别进行统计分析。通过对相关情况的统计分析,能够了解各国科技进步的现状、技术研究兴趣或热点的转移情况、能在一定程度上摸清当前技术发明人的注意力以及该项技术领域发展的去向、可以看出在某一技术领域的竞争情况,甚至可以判断出最活跃的领域。 组配统计分析。通过对专利统计中专利分类号、专利权人、专利申请日(授权公布日) 和专利申请国进行组配统计,由此获得各种统计信息,然后对这些统计信息进行分析。 关键词频统计。①删除重复申请的专利,然后从专利权项、摘要和标题中抽取若干带有技术实验概念的关键词; ②对关键词的频数进行统计; ③是读意,对出现概率比较高的关键词进行逻辑组配,进行技术概念的再理解。 技术细分后再统计。按等级树原则对某一技术进行技术细分展开,对其下位概念逐项进行统计 。 指标变化图表和技术动态及特性比较表。技术动态及特性表主要用来从技术领域、产品的某些功能等角度,反映不同年度和不同企业申请专利的技术动态和特性,从而比较诸企业的技术开发趋势和方向。主要形式有:企业在不同年度、不同技术领域中技术开发比较,不同科研选题的比较、不同企业不同科研选题比较,各种因素之间的回归分析 。 矢量动态模型法。专利文献除反映科学技术的量变关系外,还隐含着科技发展的方向。因此借用矢量的概念来加以表示。应用矢量模型法就是把统计的动态数据实行矢量模型化,尔后对科学发展动向加以评价和预测。 专利引文分析法。对专利文献引用参考文献的现象进行分析研究,揭示其数量特征和内存规律,并据此进行技术发展趋势的评价。 专题资料分析法。所谓“专题资料分析法”,就是根据专利文献在国际发明分类表中的分散性,在某专题文献资料的地理分布、研究内容等进行排列组合和分析研究,从中预测世界上创造发明活动最活跃的国家以及侧重研究的领域等。二、专利情报分析方法最新发展随着计算机的普及、信息技术和网络技术的发展,专利情报分析逐渐从手工处理过渡到了以计算机为工具的时代。这对专利情报分析提供了极大的便利条件,而且也促使专利情报分析方法向自动化、智能化、可视化方向发展。 计算机的量化处理。要对每个领域中所包括的成百上千专利文献进行量化分析,应必须对这些专利文献的申请日、主分类号、优先权申请国、申请人、公开号等著录项进行检索、筛选、统计,并绘制图表。用手工方法显然是极费时费力的。为此需要创建专利情报分析数据库,并采用计算机分析、统计数据库中专利文献著录项的方式对专利文献进行量化分析。在专利情报分析数据库中,运用EXCEL 电子表格所具有的强大功能,对每一项著录项目进行排序,从中筛选出每年、各国、各公司的专利申请号,再对上述各项进行数量统计,就可有针对性地做出统计图表,从各个方面了解该领域的专利发展情况。具体来说,主要包括:①专利申请数量的年代分布,可以栅测出某技术领域的未来发展态势; ②专利文献的技术主题分类,可对技术主题进行分类统计并做成技术主题分布图; ③以优先权所属国统计各国的本国专利申请量,可以了解各国家在该领域的技术实力; ④各公司所拥有的专利数量统计,可了解各公司在该技术领域的技术经济实力; ⑤各公司国外专利申请情况,对具有两个国家以上的专利申请进行数量统计,画出各公司国外专利申请数量的分布图; ⑥各国专利申请数量的分布情况,查清在不同国家所面临的竞争对手,可以了解外国公司在这些国家的市场竞争程度; ⑦各国家专利的申请情况统计分析,可了解在每一个国家内各公司的竞争态势。 基于相似函数的专利情报分析方法。这里所述的相似函数包括:基于专利引文的相似函数和基于术语并发的相似函数，基于文献中术语的并发性的相似函数也是有效的。可靠的数据源提供了每篇文献的一致的索引术语,这些用来建立基于术语并发的相似函数。这个函数使用SQL 查询语句很容易执行。计算出文献间的相似值后,利用力定向配置法( force direct placement) 或自组织神经网络技术来将文献映射到二维空间中,形成文献聚类,以探索文献间的关系。力定向配置法就是在开始的时候,所有的文献都放置在平面中心位置,文献之间的作用力与它们的距离成反比,与它们的相似值成正比;如果相似值大于0 ,则为吸引力,否则为排斥力;力的方向遵守力学中库仑法则。此过程反复进行,直到形成一个稳定的文献映射图。自组织神经网络技术是以相似矩阵的行为输入变量,训练矩形的自组织神经网络。一般使用的是一个的自组织神经元矩阵。在训练完成后, N维空间中的神经元连接权的密度分布与训练矢量的密度分布相匹配。总的来说，专利分析分为定量分析与定性分析两种。1、定量分析定量分析主要是通过专利文献的外表特征进行统计分析，也就是通过专利文献上所固有的标引项目来识别有关文献，然后对有关指标进行统计，最后用不同方法对有关数据的变化进行解释，以取得动态发展趋势方面的情报。（1）统计的对象与角度①统计对象一般是以专利件数为单位。 ②统计可按专利分类、专利权人、年度、国别等从不同角度进行。 当按分类对专利信息进行统计时，根据各个领域内专利数量的多寡，可得知哪些科技领域的发明行为景为活跃，哪一种技术将得到突破，哪些是即将被淘汰的技术。 如果对专利信息按国别进行统计，就可以发现被统计国家的科技发展战略及其在各个领域所处的地位。这种统计结果有助于人们了解某一时期各国科研和开发的重点。 如果对专利按专利权人进行统计，可以发现某个领域重要的技术拥有者，或者哪个公司在该领域的具有重要地位。 （2）统计的主要指标①专利数量。 某一技术类别的专利数量可以用于衡量这一技术领域技术活动的水平；而某一公司或某专利权人历年申请的专利数量反映了其技术活动发生、发展的过程及发展趋势等。利用专利数量可以进行各国在不同时期、不同领域技术活动产出和谋求工业产权保护意向的比较。 ② 同族专利数量。 某一发明的同族专利数反映了这个公司专利申请地域的广度，也反映了此发明的潜在价值——由于需要翻译和专门的法律帮助等费用，在国外申请专利比在自己国家要昂贵得多，只有那些被公司认识到最有商业价值的发明才会在多国申请专利，以便保护今后的投资和产品输出的独占权。 ③专利被引次数。 某一专利被后续专利引用的次数可以反映此专利的重要程度，因为一项重要的专利出现以后，会伴随出现大量的改进专利产生，这项重要专利会被改进专利重复引用。引用情况揭示了专利之间的联系，可用于跟踪对应于不同技术的专利网络，发现处于不同技术交叉点上的专利。可惜的是我国的专利数据库不能提供专利的被引次数，这不能不说是个缺憾。 ④专利成长率。 专利成长率测算的是专利数量成长随时间变化的百分率，可显现技术创新随时间的变化是增加还是迟缓。例如专利季成长率是将一企业于某季所获得的专利数量与前一季所获得的专利数量相比较，计算出该季所获专利较前一季增减幅度的百分比率。专利年成长率测算的是和上一年相比专利增长变化的百分比，用来衡量一年来技术活动发展的变化状况。 ⑤科学关联性。 科学关联性测算的是专利（标的专利）所引证的科研学术论文或研究报告数量，该指标衡量的是专利技术和前沿科学研究关系。科学关联性的数值具有产业依存性：机械行业的科学关联性平均数值将近为零，而高科技生化产业可能高达15。 ⑥ 技术生命周期。 技术生命周期测算的是企业的专利在其申请文件扉页中所引证专利技术年龄的平均数。因此技术生命周期可以这样理解：是最新专利和最早专利之间的一段时间。如果技术生命周期较短，意味着正在着力研发一门相对较新的技术，而且这门技术发展创新的非常快。技术生命周期具产业依存性，相对热门的产业技术周期较短，如电子类的约3～4年，而制药类的约为8～9年，造船类的可能长达15年。 ⑦专利效率。 专利效率测算的是一定的研发经费支出所创造的专利数量产出，此项指标用来评估企业在预定时间内专利数量产出的科研能力和成本效率。专利数量产出的越多，专利效率越高，则企业的技术研发能力越强。 ⑧ 专利实施率。 专利实施率能否被有益地实施、能否带来科技创新对于那些还未实施的专利技术来说还是一个未知数。一般的发明专利的实施都还要经过一个开发过程，而开发不是都能成功的，有不少发明专利技术在开发过程中因技术难点解决不了或在现有技术条件下达不到预期效果，不得不半途而废或最终放弃。可以通过技术性能、经济效益、社会效益、市场因素、产业化开发和生产能力、宏观环境以及产业化风险等多个角度对发明专利的实施进行衡量。专利实施率越高，则专利对于技术发展、技术创新做出的贡献越大，和技术发展结合得越紧密。我国的专利实施率仅仅维持于30%左右，远远低于欧美日各国的水平。 ⑨产业标准化指标。 在跨产业横向比较的时候，产业之间的差异给不同产业之间的专利指标数值的比较带来了麻烦，为此需要使用产业标准化指标。产业标准化指标的数值是将一个企业的指标值除以企业所在产业该指标的平均值得出的。例如，在化学产业有30家企业，它们的科学关联性的平均数值为7，那么每一个化学企业科学关联性的标准指标值应该是通过各企业科学关联性的指标值除以7得到的。通过这种方式，可以消除不同产业所带来的不同影响，进而找出每个产业内表现最好的那个企业。（3）统计的主要内容①专利技术按时间的分布研究。 即以时间为横轴、专利申请量(或批准量)为纵轴，统计专利量随时间的变化规律，一般用于趋势预测。 任何技术都有一个产生、发展、成熟及衰老的过程，历年申请的专利数量、专利引文数量变化可以确定该技术的发展趋势及活跃时期，为科研立项、技术开发等重大决策提供依据。而对不同技术领域的专利进行时间分布的对比研究，可以确定在某一时期内，哪些技术领域比较活跃，哪些技术领域处于停滞状态。 ②专利技术按空间的分布研究。 即通过不同公司、企业间的专利数量对比，来反映他们的技术水平与实力。空间分布一般用于识别竞争对手，分析其技术策略等。 将某一技术类别的专利申请按专利权人进行统计，可以得到某项技术在不同公司或企业间的分布，了解哪些公司或企业在该领域投入较多、专利活动较活跃、技术水平较领先；而对不同技术类别各公司的专利频数进行统计，可以了解各公司最活跃的领域，即其开发的重点领域。另外，通过检索某一专利的同族专利，可以得到这些专利申请的地理分布，从而判断其商业价值，了解某公司技术输出的重点领域；也可以为技术引进提供依据，为产品出口避开对方的保护区提供情报。（4）度量技术发展不同阶段的统计参数。技术生长率V：。其中a：当年发明专利申请数(或批准数)；A：追溯5年的发明专利申请累积数(或批准累积数)。连续计算数年，V值递增，说明该技术正在萌芽或生长阶段。 技术成熟系数α ：。其中a同上，b为当年实用新型专利申请数(或批准数)。连续计算数年，α值递减，反映技术日趋成熟。 技术衰老系数β：。其中a、b同上，c为当年外观设计专利或商标申请数(或批准数)。连续计算数年，β值递增，预示该技术日渐陈旧。 新技术特征系数N：N = υ2 + α2。其中υ为技术生长率，α为技术成熟系数。是反映某项技术新兴或衰老的综合指标，N值越大，新技术特征越强，预示它越具有发展潜力。 2、定性分析定性分析也称技术分析，是以专利的技术内容或专利的“质”来识别专利，并按技术特征来归并有关专利使其有序化。这和统计分析仅依靠专利文献外表特征是有很大区别的。定性分析一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情况。可以从发明的用途、原理、材料、结构和方法等5个方面来考虑重要专利的内容，并将重要专利按照内容的异同分类。如果专利内容以原理为主，说明这项技术尚未成熟；如果专利内容以用途的多样性为主，则说明技术已能实用。另外，将某技术领域各主要公司的专利按专利内容列表分析可以看出各公司的技术特色及开发重点；将有关专利按技术内容的异同分成各个专利群，对某一公司拥有的不同专利群或对不同时期专利群变化情况进行分析，可以对某项技术或产品发展过程中的关键问题、今后发展趋势及应用动向、与其他技术的关系等进行分析与预测。由于涉及到技术的具体内容，定性分析的工作比较繁重、复杂。至于用定量分析还是定性分析，应视所希望解决的问题和掌握的专利数据而定。事实上，经常需要将定性分析与定量分析结合起来才能达到好的效果。比如，可先通过定量分析确定哪些公司在某一技术领域占有技术优势(专利申请量或批准量可以反映技术活动水平)，辨别这一技术领域的重要专利(某一专利被后续专利的引用数反映专利的重要性)，然后再针对这些公司的重要专利进行定性分析。专利信息的定量分析与定性分析，一个是通过量的变化，一个是通过内在质的变化来反映技术的发展状况与发展趋势。两者既有区别，又存在必然的联系。量的分类需要根据质，质的体现又要通过量。因此在实际工作中，将两者配合使用会获得更好的效果。
专利分析(Patent Analysis)是竞争情报分析的重要形式之一，是指跟踪、研究、分析某一领域及竞争对手的专利发明以获得超越竞争对手优势为目的的企业竞争情报分析。随着信息技术的发展，专利查询变得相对简单，这使得专利分析更加成为了企业竞争情报的重要来源。专利分析报告则是专利分析的产物。您是想要什么方面的专利分析报告呢？问题不详细无法给您精确的答案哦
在网上搜集到的。应该能对你有帮助，你自己再完善一下就可以了。呵呵。都学信息检索了，这个问题应该好应付。[专业]《2001~2005年我国参考咨询研究综述》笔记【图书】：詹德优，杨帆2001~2005年我国参考咨询研究综述//图书馆学研究进展武汉：武汉大学出版社，分析期刊论文、著作教材、学位论文，以“维普”为主、知网为辅；9个热点：宏观探索（传统、现代），合作联合（＋复合图书馆中的参考咨询），个性化服务，质量控制与评价，技术（软件与环境），国外引介，知识产权与用户权责，实证2个现状：集中讨论网络参考咨询，地区参考咨询水平长期不平衡检索词：参考咨询、参考服务、信息咨询、信息服务、图书馆00后教材（亮认为不错的，括号内为亮的评价）：1马远良参考咨询工作北图社，00（年代较早，关于一般参考咨询工作原理、传统参考咨询工作论述充分）2初景利图书馆数字参考咨询研究北图社，04（专论网络参考咨询，篇幅不长，有点像是博士论文）3詹德优信息咨询理论与方法武大社，04（咱们的教材，比较综合、基础的参考咨询读本，其关于接谈和服务流程的论述比较完整，不过信息检索的问题论述过多）4夏侯炳参考咨询新论南昌：江西人民出版社，04（我很喜欢的书，有很好的资源导向、和服务对象区分，其“罗嗦”程度几乎可以做工具书使用）5韩冬梅美国图书馆数字参考服务研究北京：国防科技大学出版社，05（我也没看过，冲着“美国”、“国防”两个词把它选上的）学位论文：（我都没看过，根据詹老师的论述和从“高校”、“比较”两个角度选的）1张喜年中美高校图书馆网络参考咨询比较研究硕武大2张晓雁中美高校图书馆数字化参考咨询服务研究硕川大3姜梅数字环境下图书馆参考咨询服务模式研究硕天师4林兴国四川大学图书馆虚拟参考咨询系统研究硕川大5韩冬梅美国图书馆数字参考服务研究博武大6于迎娣参考服务模式研究硕武大05（关注了复合图书馆的参考咨询工作、落后地区的参考咨询工作）维度分析：1产品维：解答（\专家系统）、教育、代检、SDI、传递、导航、查新、剪报汇编、知识库（\FAQ）……2通信维：专用系统、网络（邮件、表单、mylibrary、chat、BBS、留言版、0方式……）、电话（＋手机平台）、当面、平面媒体……3资源维：纸质一般馆藏，多媒体馆藏，工具书（＋光盘），二次数据库，局域全文数据库，网络信息资源（\参考源），人际资源与权限馆藏……4技能维：信息检索、通信与系统应用、资源导向能力、情报分析能力、学习能力、沟通能力、系统开发能力、解决信息过载的能力、管理能力……5管理维：流程、用户研究、咨询员（\专家）组织、资源选择、成本效益分析、环境应对（\合作联合）……焦玉英：成本及补偿机制系列文章vs高价低效现象及其质疑 相关核心专家学者，douban及与图书馆的合作（来自Google\blog） 相关著名网站合作项目实证：1CALIS\DCVRS（分布式联合VRS）金毅等CALIS分布式虚拟参考咨询系统的开发大学图书馆学报，2005（3）：30－2Mylibrary@CSDL3Jlis（江苏，卞丽），浙江（陈培刚）4宋琳琳武汉地区七所部属高校网上咨询服务调查分析图书情报论坛，2005（2）：39－5杨慕莲，詹德优湖北高校网上参考咨询服务现状与分析图书馆学研究，2005（4）：74－6北京地区（王琼，曾玉芳）7医学系统、科院系统、公共系统（国图、上海联合、中山联合、哈图、浙江联合……）8国外：CDRS to QuestionPoint，LC，英国公共图书馆\EARL\Ask A Librarian项目【后记】要根据自己所从事的具体工作来有选择的进行学习，以咨询解答为主，逐渐争取从事、开展新的工作参考咨询与信息服务与用户研究、信息检索，几乎是分不开的，所以掌握好信息检索能力与用户研究、服务能力也能促进工作的开展了解自己的馆藏（尤其是重点馆藏和特藏），尤其是局域数据库（包括线索库、全文库、事实库、多媒体……）和权限馆藏是有益的有时候宣传和推广工作的不足是造成工作性价比差的重要原因要让自己的脑子做一个操作系统，而不要做一块硬盘，要终身学习、终身传递、终身忘记，多做升级工作、少做存储工作，这恐怕也是领导的要求有钱好办事，通过不花钱、少花钱来办事，用别人钱办自己的事的思维都应该有，所以不要试图解决所有的问题，而要积极使用，并引导用户使用专家系统和其他的参考咨询服务系统，并通过资源共享来扩展自己的服务对高校馆来说，CALIS是个值得注意的问题要由近及远的将自己的部门与系统融入到“大参考咨询系统”中，比如：分馆to总馆to地区to CALIS to跨行政联盟to国际所以，有关本地区的调研应该重点参看（如上文中5）呵呵，希望对你有帮助~~~~
网点有啊
在大所里做涉外业务收入是非常可观的或者做国内业务，收入也可以，就是累点主要还是看你自己的优势以及喜好吧，我觉得还是看自己的情况
现实发展：市场有需求没错，但是需要找一家好的公司。前景：就现在来看专利，商标，版权等服务更倾向于网络加传统事务所。作为一名代理人可以去一家这样的网络知识产权公司。一、专利代理人要考哪几门？1、全国专利代理人资格考试实行全国统一命题，命题范围以《2016年全国专利代理人资格考试大纲》为准。大纲将于2016年5月在国家知识产权局政府网站发布。2、考试分为三门科目，各科目名称和考试时间安排如下：专利法律知识：11月5日9∶00—11∶30。相关法律知识：11月5日14∶00—16∶00。专利代理实务：11月6日9∶00—13∶00。二、现在中国有多少专利代理人？1、根据2008年的统计，我国有证的执业专利代理人已近6,000人，全行业从业人员已达17,000人左右。2、近年来，我国专利代理人队伍专业知识结构不断改善，年轻化、专业化趋势日趋明显，专利代理人队伍蓬勃发展。专利代理机构已经发展到715家。三、没有专利代理人资格证书可以做专利代理人吗？回答：理论上是不能从事专利代理工作；在实际中是可以做专利代理人做的工作，但是不能称为专利代理人。四、专利代理人资格考试要多少钱?1、考三门：专利法律知识、相关法律知识和专利代理事务。具体的要等今年考试大纲出来。2、各考点收的的考试费不一样的，具体要等考点的通知。
都是吹牛的，那一个实例看看，有实在的例子吗
前景渺茫，目前市场上的代理人过于饱和，尤其是机械、生化环材专业，国家补贴于今年将会取消，很多编案子的所难以生存，高端所竞争激烈，除非985、211理工科硕士才能进高端所，低端所价格竞争激烈，基本是劣币驱逐良币
随着世界技术竞争的日益激烈， 各国企业纷纷开展专利战略研究， 而其核心正是专利分析（Patent Analysis）, 即对专利说明书、专利公报中大量零碎的专利信息进行分析、加工、组合， 并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报， 从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。专利分析不仅是企业争夺专利的前提， 更能为企业发展其技术策略， 评估竞争对手提供有用的情报。因此， 专利分析是企业战略与竞争分析中一种独特而实用的分析方法， 是企业竞争情报常用分析方法之一。中文名专利分析法外文名Patent Analysis意义企业竞争情报常用分析方法之一概念评估竞争对手提供有用的情报快速导航战略应用分析指标缺陷与不足产生背景自1474 年世界上出现第一部专利法至今已有五百多年的历史。美国专利与商标局(U SPTO ) 将专利定义为一种发明, 是发明人知识产权的许可。专利作为社会鼓励发明创造、推动科技进步和经济发展的一种法律制度而得到了迅速的发展, 迄今全球已有4700 万件专利, 且全世界现每年新增100 多万件专利文档。由于企业可以通过开发技术、申请专利来获得成果的生产、销售的独占权, 从而建立自身的竞争优势, 因而专利数量的增长才如此之迅速。专利数据虽不断累积增多, 但人们并未很快意识到它能转化为竞争情报的潜在价值。随着技术发展不断加快的步伐, 技术对企业生存和竞争策略来说显得越来越重要。
专利情报的作用(1)申请专利前，检索已有技术(2)避免重复，提高科研起点(3)无偿使用外国技术、失效的中国专利(4)在技术贸易、产品出口中摸清对方底牌(5)了解竞争对手科研、市场动向(6)反击专利纠纷中的原告
凉水怎么可能冲开绿茶，你要是不热乎她能冲上来吗
萨拉塞维克,T是情报学社会传播派的主要代表人之一。 首先，该派把情报学的主要研究对象和目标看作是情报的传播过程，把情报传播过程作为一种社会现象来研究。其次，在从社会角度研究情报传播的同时，此派学者都把研究的着眼点放在控制情报传播过程以及与过程有关的情报系统的原理。该派的主要代表人物有萨拉塞维克、哥夫曼、维克里等。萨拉塞维克的主要理论 ：一、情报学学科体系 TSaracevic采用“四分法”，他认为情报学由四个主要知识领域组成：①资源：包括情报资源的结构、内容、类型、获取和评价，各学科的情报资源及情报传递的原理。②组织：包括情报智能化组织的原理和方法，高级主题分析方法，专门应用，计算机应用。③治理：包括治理学原理，情报系统的经营治理，文献资源建设，图书馆自动化，各类情报服务机构的治理，用户与效率研究，情报服务经销。④技术：包括影响图书馆和情报系统的现有技术和未来技术，信息处理技术基础，新技术应用。 二、通信观 萨拉赛维克是通信观的提出者，在1970年在其出版的论文集《情报科学引论》中，在借鉴信息论、控制论的基础上，认为情报学不同于文献学、图书馆学等学科,它有着自己独特的研究领域，认为情报学是专门研究人类通信现象和通信系统特性的科学。他把情报学分为两大分支--理论情报学和应用情报学。理论情报学（情报特征、利用、评价等问题）主要研究情报以及作为一种过程的科学交流的特性、情报用户及其利用、情报系统的情报过程及评价、情报系统环境的各类问题。应用情报学（研究知识交流的技术问题）研究知识交流的技术问题、情报的表达(包括情报检索语言、各种文献情报存贮的逻辑原理与方法)、情报系统、情报产业的发展等等。该理论体系是把情报学作为一门综合性的科学学科来研究的，其理论情报学趋于社会科学，而应用情报学则趋于自然科学。他的理论情报学趋于社会传播科学，而应用情报学尽管趋于自然科学,但其理论体系大致包括交流问题、文献问题和情报系统问题三个方面的研究内容,也基本属传播学的研究内容。 三、情报学和图书馆学的区别 萨拉塞维克认为情报科学和图书馆学的社会作用虽有相似之处,但两者的区别也是很显著的,表现在:所探讨的问题的选取和确定这些问题的方式不同;理论问题和建立的框架不同;实验和经验发展的本质与程度,以及衍生出的实用知识不同;使用的工具和方法不同;所建立的跨学科关系的本质与强度,以及学科进步和演化对跨学科研究的依靠程度不同等。萨拉塞维克指出,这些方面的差异表明情报科学和图书馆学虽然相关,却是不同领域。 四、情报分析和情报检索 萨拉塞维克认为，情报学科分为两大块：情报分析和情报检索。情报分析是指：情报学家对文献和文献结构的分析研究，研究作为内容载体的文本；研究不同群体中的信息传播，尤其是科学传播；情报的社会背景；情报利用；情报搜寻和情报行为；关于情报和相关论题的各种理论。现在情报分析与情报检索之间存在鸿沟，情报学的任务就是填平这道鸿沟。他认为，“待这两端成功相连之际，便是情报学这门学科羽翼丰满之时”。 情报分析与情报检索即文献计量与检索两大领域之间以电子信息系统与服务及用户行为研究为中介，有关学者开始开展相关研究工作，可以预料,随着两大领域的过渡与连接,情报学的核心知识范畴将逐渐形成。 五、交叉渗透是情报学的学科特点 萨拉赛维克认为,交叉渗透是情报学的学科特点和发展的重要动力即在信息技术的推动下,研究人员学科背景的多样化以及多学科和跨学科研究的特点,促进了情报学分支学科的发展和相互之间的交叉渗透。 目前只知道这么多，对于现有情报现象的问题还有待于进一步学习。