影响因子6算高。一般老师们发表论文，影响因子在6分左右就不错了，如果高于6那就非常了不得了，就属于高影响因子了。影响因子是否高是要相对比较的，在同专业同范围的期刊里，大于2的算高，大于1的可以算比较高，一般我们发的都是零点几的。影响因子的性质影响因子6在整个学术界中，并不算很高的影响因子，国际知名的sci期刊最高的影响因子可以达到200多。但如果区分具体情况来看，比如我们把影响因子6放在普通期刊中，就属于相对较高的影响因子了，要知道很多期刊的影响因子都在1左右。影响因子6放在不同专业、不同学科中得出的结论也是不同的，有的专业刊物整体影响因子都是偏高的，那么影响因子6可能就不属于高影响因子。如果放在一些影响因子普遍不高的专业期刊中，6可能就属于高影响因子了，所以影响因子的高低需要我们辩证去看。
复合影响因子：645 综合影响因子：291
伱问的是核心还是普通的期刊？
大于2。中文杂志影响因子大于2的算高。影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上，它与很多因素有密切联系。论文因素，如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。影响因子是期刊影响力的一种计算方法，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。比如说，某期刊2014年、2015年发文总量是200个，2014年、2015年被2016年被引次数总计100个，那2016年该期刊的影响因子就是：100÷200=5。影响因子指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。但影响因子的判断也不是绝对客观的。不同专业对应的期刊杂志的影响因子差别很大，综合类的和专业类的期刊影响因子差别也非常大。比如说，一个综合类的期刊，因是大类，因为研究的领域广所以引用率也比较高，影响因子就高;而比较小类的冷僻的专业，因为研究的人本来就少，被引用率就低。
这个要具体分析，因为不同学科领域的期刊影响因子差别挺大的。国内的期刊一般在0以上的就不错了，到0或更高的就不多了。第二作者算不算作者要看你评什么职称，一般中级可以算，但2~3篇第二作者相当于一篇第一作者，评高级的话第二作者基本不能算。
国内的期刊能到0及以上就算很高的了。影响因子：1、影响因子(Impact Factor，IF)是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports，JCR)中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份(JCR year)中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。2、影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。计算方法：影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例：IF(1992年) = A / B其中，A = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数;B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。
影响因子的高与低是相对的，大于2的算高，大于1的可以算比较高，看你如何比较。
大于2。中文杂志影响因子大于2的算高。影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上，它与很多因素有密切联系。论文因素，如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。影响因子是期刊影响力的一种计算方法，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。比如说，某期刊2014年、2015年发文总量是200个，2014年、2015年被2016年被引次数总计100个，那2016年该期刊的影响因子就是：100÷200=5。影响因子指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。但影响因子的判断也不是绝对客观的。不同专业对应的期刊杂志的影响因子差别很大，综合类的和专业类的期刊影响因子差别也非常大。比如说，一个综合类的期刊，因是大类，因为研究的领域广所以引用率也比较高，影响因子就高;而比较小类的冷僻的专业，因为研究的人本来就少，被引用率就低。
影响因子是什么？是万能的吗？如何客观评价影响因子呢？
越高越好，现在达到7以上的都比较少。
大于2。中文杂志影响因子大于2的算高。影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上，它与很多因素有密切联系。论文因素，如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。影响因子是期刊影响力的一种计算方法，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。比如说，某期刊2014年、2015年发文总量是200个，2014年、2015年被2016年被引次数总计100个，那2016年该期刊的影响因子就是：100÷200=5。影响因子指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。但影响因子的判断也不是绝对客观的。不同专业对应的期刊杂志的影响因子差别很大，综合类的和专业类的期刊影响因子差别也非常大。比如说，一个综合类的期刊，因是大类，因为研究的领域广所以引用率也比较高，影响因子就高;而比较小类的冷僻的专业，因为研究的人本来就少，被引用率就低。
伱问的是核心还是普通的期刊？
影响因子也看是什么机构收录的，国内的如科技统计源（核心期刊）有他的影响因子，国际上比较有影响力的SCI收录，国内很少有杂志能被收录，国内学校发的一般也就看在国内的影响因子，在国外如果SCI 3-4就属于高区的文章了（生物学），也就是说水平相当高了。
影响因子（Impact Factor,IF)是美国ISI（科学信息研究所）的JCR(期刊引证报告）中的一项数据。即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。生物学上，国际期刊的影响因子达到3-4已经很不错了，国内的核心期刊都很少被SCI收录，即使收录了也很少达到这个因子。至于国内期刊的影响因子怎么算，价值有多大，这个很少关注。
正常情况7-14个工作日。
Metallurgical and Materials Transactions A (MMTA)期刊点评“金属领域老牌传统期刊，仅次于金属领域顶级期刊Acta Materialia的长文期刊。”剑桥大学HKDH Bhadeshia教授（英国皇家科学院和工程院院士，剑桥大学材料科学与冶金系教授）的多篇代表作发表在Metallurgical and Materials Transactions A (MMTA)Hulme-Smith, CN, Ooi, SW, Bhadeshia, HKDH，Thermally Stable Nanocrystalline Steel，(2017) Metallurgical and Materials Transactions A: Physical Metallurgy and Materials Science, 48 (10), 4957-Peet, MJ, Babu, SS, Miller, MK, Bhadeshia, HKDH，Tempering of Low-Temperature Bainite，(2017) Metallurgical and Materials Transactions A: Physical Metallurgy and Materials Science, 48 (7), 3410-“作为传统物理冶金学、结构材料领域的老牌期刊，一直保有扎实严谨的学术作风实属不易。所邀请的审稿人都是领域内直接相关的专家，绝不会一两句话随便打发人，这也许是其审稿周期一直较长的原因。总之作为结构材料出身，得以在冶金会刊a上发一篇长文也算是达成学术生涯一大目标了。”“写的很认真，可算中了，编辑果断是超级负责，本来想投md或msea,但是老师不赞成，因为几十年来他一直很看好这个杂志，另外老师看了好多mmta的文章说有些文章真的可以在acta上发表，so我们也很奇怪这个杂志为什么影响因子会这么低。”“感觉北美地区非常认可该杂志，师兄在美国有好的论文，老板都让投在这上面。感觉审稿人很专业，不像有些杂志审好几个月就一两句话打发人，然后据稿。评审很细致，分好几项标准。我的审稿人非常nice，把里面的语言改完用pdf传回来。”“美国金属学会(AMS)、美国矿石、金属与材料学会（TMS）共同主办的受到业内高度认可的学术期刊。”