计算机科学的毕设可能是最容易过的了， 因为只要找到一份网站或者管理系统个代码, 顺便写个论文就行, 参考资料极多比如课程管理系统, 学籍管理系统, 如果有要求的话可以拿SSH框架实现一些比较复杂的业务比如电商系统，网上订餐系统, 外卖系统, 这些能用于实际业务的几乎是个人能做的最复杂的业务了, 如果自己喜欢技术的话, 可以尝试做一下可以 look at my name, 可以找到很多项目的源码, 可以自己选一下, 希望能够采纳
据了解，计算机科学与技术专业的毕业论文题目有很多，学术堂整理了十五个新颖好写的论文题目供大家进行参考： 1、基于B/S的Web考试系统 2、奖学金评定管理系统的设计与实现 3、基于STM32的手写字符识别系统——LDA算法实现 4、基于安卓系统的三消游戏——道具、场景类 5、基于B/S的企业项目经费申报管理系统 6、物流自动计价系统的设计与实现 7、基于Flash-AS3推箱子益智游戏设计与实现 8、基于WEB平台教学互动系统的设计与开发 9、基于安卓的游戏app设计 10、基于Android的游乐场订票管理系统――后端设计 11、基于Java Web的代取快递系统---后端开发 12、基于JavaWeb的电商平台开发 13、日记和待办事项App的设计与开发 14、基于Android的游乐场订票管理系统 15、基于STM32的手写字符识别系统设计——TFTLCD模块
主要是感兴趣才好下笔啊
深度嵌入聚类算法研究 基于机器视觉的行人重识别算法的分析与实现 基于动力学模型的属性网络重叠社团发现 基于Spring-Boot框架的一体化运维监控应用的研究与实现 Android系统中基于手写密码与笔迹信息的综合认证技术研究 公交线路准点预测方法研究 基于深度学习的医学图像分割算法研究 基于CNN的高速公路流量预测 服务器安全防护与管理综合平台实现 JavaScript全栈视频播放系统设计与实现快速行人检测算法的研发 基于数据挖掘的药物分子筛选方法研究 基于消息队列的自定义审批流程管理系统设计与实现 基于CRF的初等数学命名实体识别 基于多尺度 CNN的图片语义分割研究 基于图像分割技术的连通区域提取算法的研究 基于背景因素推理的目标关系识别算法研究与实现 基于智能移动设备的非接触式人机交互系统设计与实现 分布式数据库物理查询计划调度优化算法研究 基于遮挡的人脸特征提取算法研究与实现 表情识别应用系统的设计与实现 基于CloudSim的云计算与大数据系统的可靠性仿真研究 多源数据库数据采集系统设计与实现 基于Android和WiFi的无线自组织网络P2P通信系统设计与实现 矩阵分解中的流形结构学习研究 基于无监督的OSN恶意账号检测 深度学习在基于视频的人体动作识别上的应用 用户评分的隐式成分信息的研究 线性规划求解算法的实现与应用 基于freeRTOS的嵌入式操作系统分析与实验设计 基于深度强化学习的信息检索的研究与实现 CPM语言编译链接系统的实现 基于SSD的Pascal Voc数据集目标检测设计与实现 复杂网络关键节点识别算法比较研究 基于对抗网络和知识表示的可视问答 基于FPGA实现存储器及虚拟存储器管理 匿名可信身份共享区块链的设计与实现 基于图像的场景分类算法的设计与实现 恶意APK静态检测技术研究与实现 车辆再识别技术研究
据了解，计算机科学与技术专业的毕业论文题目有很多，学术堂整理了十五个新颖好写的论文题目供大家进行参考： 1、基于B/S的Web考试系统 2、奖学金评定管理系统的设计与实现 3、基于STM32的手写字符识别系统——LDA算法实现 4、基于安卓系统的三消游戏——道具、场景类 5、基于B/S的企业项目经费申报管理系统 6、物流自动计价系统的设计与实现 7、基于Flash-AS3推箱子益智游戏设计与实现 8、基于WEB平台教学互动系统的设计与开发 9、基于安卓的游戏app设计 10、基于Android的游乐场订票管理系统――后端设计 11、基于Java Web的代取快递系统---后端开发 12、基于JavaWeb的电商平台开发 13、日记和待办事项App的设计与开发 14、基于Android的游乐场订票管理系统 15、基于STM32的手写字符识别系统设计——TFTLCD模块
这个得看自己的爱好~还有就是自己擅长哪个方向~
深度嵌入聚类算法研究 基于机器视觉的行人重识别算法的分析与实现 基于动力学模型的属性网络重叠社团发现 基于Spring-Boot框架的一体化运维监控应用的研究与实现 Android系统中基于手写密码与笔迹信息的综合认证技术研究 公交线路准点预测方法研究 基于深度学习的医学图像分割算法研究 基于CNN的高速公路流量预测 服务器安全防护与管理综合平台实现 JavaScript全栈视频播放系统设计与实现快速行人检测算法的研发 基于数据挖掘的药物分子筛选方法研究 基于消息队列的自定义审批流程管理系统设计与实现 基于CRF的初等数学命名实体识别 基于多尺度 CNN的图片语义分割研究 基于图像分割技术的连通区域提取算法的研究 基于背景因素推理的目标关系识别算法研究与实现 基于智能移动设备的非接触式人机交互系统设计与实现 分布式数据库物理查询计划调度优化算法研究 基于遮挡的人脸特征提取算法研究与实现 表情识别应用系统的设计与实现 基于CloudSim的云计算与大数据系统的可靠性仿真研究 多源数据库数据采集系统设计与实现 基于Android和WiFi的无线自组织网络P2P通信系统设计与实现 矩阵分解中的流形结构学习研究 基于无监督的OSN恶意账号检测 深度学习在基于视频的人体动作识别上的应用 用户评分的隐式成分信息的研究 线性规划求解算法的实现与应用 基于freeRTOS的嵌入式操作系统分析与实验设计 基于深度强化学习的信息检索的研究与实现 CPM语言编译链接系统的实现 基于SSD的Pascal Voc数据集目标检测设计与实现 复杂网络关键节点识别算法比较研究 基于对抗网络和知识表示的可视问答 基于FPGA实现存储器及虚拟存储器管理 匿名可信身份共享区块链的设计与实现 基于图像的场景分类算法的设计与实现 恶意APK静态检测技术研究与实现 车辆再识别技术研究
主要是感兴趣才好下笔啊
首先，当前计算机专业的毕业设计有很多题目可以选择，要想找一些相对简单的题目，可以重点考虑那些参考资料相对比较多的题目，但是要想取得较好的成绩，或者是想有一些创新，还需要重点关注一下近些年来的各种新技术，比如大数据、人工智能领域就有很多题目可以选择。对于本科生的毕业设计来说，虽然没有像研究生那样有明确的创新要求，但是要是能够把新技术与行业领域相结合，那么在毕业设计的过程中会得到更多的收获。当前大数据在技术体系上已经趋于成熟了，所以计算机专业的本科生，在做毕业设计的过程中，可以重点关注一下大数据相关的题目。大数据的行业应用场景非常多，比如大数据与金融、教育、医疗、装备制造等诸多领域都有大量的结合点，而且也有很多成熟的案例可以参加，所以可以结合自身的知识结构和发展规划，来选择一个适合自己的题目方向。在选择具体的题目时，还需要结合一下学校和导师的资源整合情况，比如在财经类大学就读，可以重点关注一下金融相关方向。本科生在完成毕业设计的过程中，除了要重视理论知识的学习之外，还需要重视实践能力的提升，尤其要重视程序设计能力的提升，比如当前大数据开发岗位的人才需求量就相对比较大，借助于毕业设计，也可以重点提升一下自身的就业竞争力，这对于还没有拿到offer的同学来说就更为重要了。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域
主要是感兴趣才好下笔啊
这个得看自己的爱好~还有就是自己擅长哪个方向~
任何事情都没有容易的。好好查资料。可以到中国知网上去搜索。填田方数据课也是不错的。
我刚刚毕业做先向导师要格式确模版再改内容能减少错误能节约间
标题:服装仓库管理系统 目的:使学生能熟悉管理信息系统开发的基本流程,掌握数据库设计的基本原理,较熟练地使用数据库管理系统sql server2000,能应用面向对象开发工具delphi进行程序的开发 内容:随着服装零售业的发展,一些服装销售公司需要在仓库和多个销售点之间进行服装物流管理利用该服装仓库管理系统能有效地对各个业务流程进行处理 该服装仓库管理系统用sql server建立后台数据库,delphi开发前台应用程序该系统首先要进行服装的初始化和定义,能处理服装的入库,将其调拨到各个销售点,在各个销售点进行销售也可处理服装在各销售点的退货,从各个销售点返回到仓库,或从仓库退回到厂家并以此更新库存该系统还能对各个销售点和仓库的库存情况进行查询和统计,对各个销售点的销售情况进行查询和统计 参考资料: [1]《sql server2000设计实务》人民邮电出版社 施威铭研究室友2001年6月 [2]《delphi6编程实例》 北京希望出版社 2002年8月 26,标题:学生学籍管理系统 目的:加强学生对计算机应用技能的锻炼,培养学生运用所学知识解决实际问题的能力 内容:学生入学注册,考试成绩记录,奖惩记录,重修或补考记录,毕业去向等 参考资料: 伍俊良,管理信息系统(MIS)开发与应用,科学出版社, 27,标题:考试管理系统 目的:加强学生对计算机应用技能的锻炼,培养学生运用所学知识解决实际问题的能力 内容:命题计划,命题通知,试卷库试题库管理及组卷,考试组织,阅卷组织,成绩登录等 参考资料: 伍俊良,管理信息系统(MIS)开发与应用,科学出版社, 标题:基于web的车站售票管理系统 目的:管理掌握信息系统的基本设计思路,掌握asp编程方法,掌握数据库的设计,查询等 内容:设计实现一个车站售票管理系统包括车票查询,销售,车次查询等内容 参考资料: [1]林金霖,,ASP实务经典,北京:中国铁道出版社,2001 [2]Derek Ferguson著,段来盛,裘岚译,ASP程序调试实用手册,北京:电子工业出版社,2001 [3][美]Eric ASmith著,韩军,马云等译,Active Server Pages宝典,北京:电子工业出版社,2000 [4]丁贵广,ASP编程基础与实例[M[,北京:机械工业出版社, 标题:智能考勤系统 目的:培养项目管理与开发,动手能力 内容:采用VC++开发智能考勤系统,采用ADO方式访问数据库,要求界面美观,使用方便,灵活,充分考虑考勤中的实际问题 项目需要概要设计,需求分析,详细分析,源代码,使用说明,操作手册,安装制作等 参考资料:VC编程类,ADO访问数据库,Installshield安装制作方法,人事考勤相关软件使用 标题:基于Openssl安全交易平台的设计与实现 目的:设计和实现一个通用性强,安全性高的网络协议 内容:目前国外大型电子商务交易系统一般都采用HTTP和SSL相结合的方式,即在服务器端采用支持SSL的WWW服务器,在客户端采用支持SSL的浏览器,双方共同协作来实现安全的网络通信基于公共密钥技术的SSL协议已经成为Internet上保密通信的事实标准,源代码开放的OpenSSL提供了对SSL协议的支持,可以被用来非常方便地开发基于SSL的安全应用程序但国内研究Openssl的机构和公司为数不多,目前国内相关研究成果也比较少因此,本项目包含了对Openssl的研究,以及在其基础上设计并实现安全交易平台 参考资料:《OpenSSL规范》,《SSL specification 0》,《信息安全理论与技术》, 《VC++开发技术》 标题:基于角色的Web访问控制系统的研究 内容:随着Internet的发展,越来越多的业务会通过Web方式进行对外的信息发布既有静态的Web页面,还有基于数据库的动态业务信息为了适应Web信息管理的要求,信息需要按其重要性分为不同的级别,数据的查询需要身份认证来加强安全保护,同时数据的录入,修改,删除等更需要加强安全保护但目前应用于Web服务器的访问控制技术大多不能很好地适应用户的需求因此,本项目提出了基于内容与基于用户相结合的访问控制,可以针对用户访问Web服务器上的不同内容,提供不同级别的角色身份认证,同时还对传输的信息内容进
深度嵌入聚类算法研究 基于机器视觉的行人重识别算法的分析与实现 基于动力学模型的属性网络重叠社团发现 基于Spring-Boot框架的一体化运维监控应用的研究与实现 Android系统中基于手写密码与笔迹信息的综合认证技术研究 公交线路准点预测方法研究 基于深度学习的医学图像分割算法研究 基于CNN的高速公路流量预测 服务器安全防护与管理综合平台实现 JavaScript全栈视频播放系统设计与实现快速行人检测算法的研发 基于数据挖掘的药物分子筛选方法研究 基于消息队列的自定义审批流程管理系统设计与实现 基于CRF的初等数学命名实体识别 基于多尺度 CNN的图片语义分割研究 基于图像分割技术的连通区域提取算法的研究 基于背景因素推理的目标关系识别算法研究与实现 基于智能移动设备的非接触式人机交互系统设计与实现 分布式数据库物理查询计划调度优化算法研究 基于遮挡的人脸特征提取算法研究与实现 表情识别应用系统的设计与实现 基于CloudSim的云计算与大数据系统的可靠性仿真研究 多源数据库数据采集系统设计与实现 基于Android和WiFi的无线自组织网络P2P通信系统设计与实现 矩阵分解中的流形结构学习研究 基于无监督的OSN恶意账号检测 深度学习在基于视频的人体动作识别上的应用 用户评分的隐式成分信息的研究 线性规划求解算法的实现与应用 基于freeRTOS的嵌入式操作系统分析与实验设计 基于深度强化学习的信息检索的研究与实现 CPM语言编译链接系统的实现 基于SSD的Pascal Voc数据集目标检测设计与实现 复杂网络关键节点识别算法比较研究 基于对抗网络和知识表示的可视问答 基于FPGA实现存储器及虚拟存储器管理 匿名可信身份共享区块链的设计与实现 基于图像的场景分类算法的设计与实现 恶意APK静态检测技术研究与实现 车辆再识别技术研究
首先，当前计算机专业的毕业设计有很多题目可以选择，要想找一些相对简单的题目，可以重点考虑那些参考资料相对比较多的题目，但是要想取得较好的成绩，或者是想有一些创新，还需要重点关注一下近些年来的各种新技术，比如大数据、人工智能领域就有很多题目可以选择。对于本科生的毕业设计来说，虽然没有像研究生那样有明确的创新要求，但是要是能够把新技术与行业领域相结合，那么在毕业设计的过程中会得到更多的收获。当前大数据在技术体系上已经趋于成熟了，所以计算机专业的本科生，在做毕业设计的过程中，可以重点关注一下大数据相关的题目。大数据的行业应用场景非常多，比如大数据与金融、教育、医疗、装备制造等诸多领域都有大量的结合点，而且也有很多成熟的案例可以参加，所以可以结合自身的知识结构和发展规划，来选择一个适合自己的题目方向。在选择具体的题目时，还需要结合一下学校和导师的资源整合情况，比如在财经类大学就读，可以重点关注一下金融相关方向。本科生在完成毕业设计的过程中，除了要重视理论知识的学习之外，还需要重视实践能力的提升，尤其要重视程序设计能力的提升，比如当前大数据开发岗位的人才需求量就相对比较大，借助于毕业设计，也可以重点提升一下自身的就业竞争力，这对于还没有拿到offer的同学来说就更为重要了。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域
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很多设计希望能帮你
专科还是本科
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