IT行业是一个需要不断自我挑战的行业，这就让很多人都想要进行尝试、挑战。IT行业的工作属于脑力劳动，需要不断的攻克难关，且在工作的过程需要不断的更新自己的技能知识，跟上时代的脚步。在该行业，从业者能够不断的突破自己，一步步的得到自我的提升。
1、计算机科学与技术的每一门专业课都可以看作是核心课程2、计算机科学与技术是一个综合性的学科，专业课程即包括软件编程也名括硬件相关的网络、单片机等。无论是哪一门专业课程，只要自己感兴趣，都可以当作核心课程来学，但是一定要学精通、学深。
公共课程：数学有高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值分析、政治有马克思主义思想概论、毛泽东思想概论与中国特色社会主义思想、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要、大学英语、体育。专业基础课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、微机原理、汇编语言、操作系统原理、编译原理、算法与数据结构、面向对象方法、C语言/c++语言等。专业方向课程：计算机数据库原理、Java语言、图形学、人工智能、多媒体技术、网络安全、人机交互、无线互联网技术、软件开发方法、高性能技术、系统仿真和虚拟现实等。
现在有些学校有一些技能加学历的政策 ,不过主要看你自己的选择，上大学虽说听起来好，但是很多大学生都是毕业即失业的，还不如趁早学习门技术，毕业就可以工作，选对了好的行业，以后的发展空也会很大的。可以去学习计算机网络，现在学网络就是不错的选择。
随着互联网越来越普及，电脑相关的行业人才也越来越稀缺，就业岗位逐年增多，人才供不应求。因此从事互联网相关的行业，是一个不错的选择。至于想学的专业，就看个人的爱好和本身的素质来看，建设艺术设计，电子商务，新媒体UI设计，影视后期等等都是近两年发展很快的专业，就业前景不错。
公共课程：数学有高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值分析、政治有马克思主义思想概论、毛泽东思想概论与中国特色社会主义思想、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要、大学英语、体育。专业基础课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、微机原理、汇编语言、操作系统原理、编译原理、算法与数据结构、面向对象方法、C语言/c++语言等。专业方向课程：计算机数据库原理、Java语言、图形学、人工智能、多媒体技术、网络安全、人机交互、无线互联网技术、软件开发方法、高性能技术、系统仿真和虚拟现实等。
计算机科学与技术是一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业
1．计算机导论： 计算机科学的基础课程之一，其教学目的是概要性地对专业课程作介绍，是典型的面向专业新生的课程（即CS0型课程）。2．高级语言程序设计： 计算机科学的基础课程之一，教学目的是让本专业同学实际掌握一门程序设计语言并且习得一些程序设计的基本技能，目前的教学语言是C语言。3．离散数学： 计算机科学基础课程之一，被誉为计算机科学的数学基础。其内容博大精深，从中派生出的图论（图算法）、数理逻辑、组合数学以及泛代数等多门专业课程是现代计算机科学和应用数学的主要研究领域。4．电路与电子技术： 电子产业有“朝阳产业”的美誉，被认为是信息时代的工业。这门电子与电路技术可谓是对电子学领域学习的敲门砖。虽然课程本身对计算机科学专业今后的学习影响不大，但掌握这项技能对于学生本身专业素养地提高是大有裨益的。同时，学习这门课程也能为今后学习数字逻辑和微机原理等系统底层方面的课程打好基础。 5．面向对象程序设计： 如果说上世纪软件开发领域最伟大的突破是什么，面向对象程序设计（OOP）必为其中之一。目前主流的程序设计语言，如C++、Java、Python和Delphi等，几乎清一色支持面向对象。可以说，掌握的面向对象的精髓，便是掌握了我们这个行业的入门钥匙。我校此课程的教学语言采用的是C++，而就国内C++教学的糟糕现状来看，若想完整掌握面向对象思想，学生自己不努力是不行的。 6．数字逻辑： 计算机科学核心课程之一。计算机科学中有一个研究领域即系统设计领域，而本门课程即为这一领域研究的基础。正确认识与掌握数字逻辑及其设计，可以使那些有志于系统底层开发的学生获益匪浅。 7．数据结构： 计算机科学核心课程之一。对数据地有效组织是程序的主要任务之一，算法的主要操作对象亦为数据结构。从简单的数组和链表，到各色高级的抽象数据类型（ADT），数据结构在程序设计中的地位不言而喻。学好数据结构，是进一步学习专业课的基本前提。8．计算方法：内容不详，不敢妄作断言。 9．计算机原理与汇编： 系统底层课程之一，亦为计算机科学核心课程。重点讲述计算机（微机）构造以及低级语言——汇编语言的基础知识。10．操作系统： 计算机科学的核心课程之一。课程全面讲述了操作系统的原理与构造，各类上机实验更能让学生对操作系统有深刻地理解。 11．软件工程： 计算机科学的核心课程之一。近年来，随着软件开发革命地进一步深化，批判软件工程及过程方法改进的著作日益丰富，我们也得以从不良的软件开放中解放。12．数据库原理及应用： 计算机科学与信息学科的好像课程之一。课程讲述了数据库原理以及设计等方面的内容。对于那些注重实效的学生而言，学好这门课程，可以使今后的工作更为轻松。 13．运筹学及其算法： 此课程课作为计算机科学的辅助课程，向学生介绍了运筹学方面的算法，此类算法属于现代算法范畴，本人暂时还未涉猎，故恕难对此课程解析之…… 14．计算机网络： 计算机科学的核心课程之一。课程详细地介绍了计算机网络的发展、组成和协议方面的内容。15．软件开发管理： 应该是软件工程课的附属课程吧，不详。16．数学建模： 可以说是本专业的相关课程，但其意义及作用目前在下还不甚了解。 17．J2EE体系结构： J2EE是目前我们产业的两大工业平台之一，学习这门课程，可以为今后涉足企业级开发领域打下基础。 18．计算机图形学： 计算机科学的核心课程之一。有关计算机图形学在各个领域的应用不必在下一一说明了吧。无论是游戏开发，还是航空航天等前沿领域，到处都有计算机图形学的技术被应用。目前该课程主要用C语言和OpenGL图形库进行教学，效果应该还算不错。 19．微型计算机技术： 计算机专业的核心课程之一。20．编译原理： 计算机科学核心课程之一。如果想要写出好的程序，编译原理的相关知识必不可少，因而这门课程是十分重点的一门课程。21．Web系统开发： 目前主流的web开发主要集中在ASPNET和JSP开发领域 ，当然，还有近来火爆异常的Ajax，以前的CGI和ASP已经不那么流行了。22．嵌入式软件开发： 这个领域可谓是软件开发的前沿领域，也是未来软件业霸主的孕育地之一（另两个领域为Web开发和企业级开发）。23．算法设计与分析： 计算机科学的核心课程之一。24．情报检索与利用：这门课我可没涉猎过……
计算机核心是编程 c语言是基础 java目前实际运用最多 先学C语言 编程的思路和模式是一样的 功夫在精不在多
专业核心课:算法与数据结构 数字信号处理 计算机网络与通信 C语言程序设计这些是最核心课了，但离散数学 ，概率统计这种基础课也要学好，这是基础，没有不行
计算机科学与技术主要是学什么
首先你需要数学基础:高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析 其次需要算法的积累:人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累; 然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少; 人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。 人工智能专业的主要领域是:机器学习 人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程(最好有数据结构基础)。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是一个应用分支。人工智能的理解可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步等。对人工智能的认识：研究让计算机具备模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学。主要是来源于大量的数据来使机器学习能比人更快的计算出结果。想了解更多有关人工智能技术的详情，推荐咨询达内教育。【达内教育】独创TTS0教学系统，企业双选会。达内OMO教学模式，全新升级，线上线下交互学习，满足学生多样化学习需求。对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术。理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环。实战讲师，经验丰富。
(1)输入设备，模拟人的感受器(眼、耳、鼻等)，用以接受外来的信息。人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。(2)存贮器，模拟人脑的记忆功能，将输入的信息存储起来，供随时提取使用，是电子计算机的记忆装置。(3)运算器，模拟人脑的计算、判断和选择功能，能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。(4)控制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能，根据存贮器内的程序，控制计算机的各个部分协调工作。它是电脑的神经中枢。
核心课程ArtificialIntelligence人工智能MachineLearning机器学习AdvancedOperatingSystems高级操作系统AdvancedAlgorithmDesign高级算法设计ComputationalComplexity计算复杂性MathematicalAnalysis数学分析AdvancedComputerGraphics高级计算机图形AdvancedComputerNetworks高级计算机网络
考研四大：数据结构 计算机组成原理 计算机网络 计算机操作系统还有一些：C 语言 面向对象思想程序设计 软件工程 计算机图形学 还有JAVA等还有学电路 等基础学科还有很多数学课
一、主要学习内容大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程;以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等。二、课程公共课程数学(高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值分析)、政治(马克思主义思想概论、毛泽东思想概论与中国特色社会主义思想、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要)、大学英语、体育。专业基础课程电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、微机原理、汇编语言、操作系统原理、编译原理、算法与数据结构、面向对象方法、C语言/c++语言等。专业方向课程计算机数据库原理、Java语言、图形学、人工智能、多媒体技术、网络安全、人机交互、无线互联网技术、软件开发方法、高性能技术、系统仿真和虚拟现实等。
IT行业是一个需要不断自我挑战的行业，这就让很多人都想要进行尝试、挑战。IT行业的工作属于脑力劳动，需要不断的攻克难关，且在工作的过程需要不断的更新自己的技能知识，跟上时代的脚步。在该行业，从业者能够不断的突破自己，一步步的得到自我的提升。
专业核心课:算法与数据结构 数字信号处理 计算机网络与通信 C语言程序设计这些是最核心课了，但离散数学 ，概率统计这种基础课也要学好，这是基础，没有不行