《重庆工商大学学报(自然科学版)》 和 〈重庆工商大学学报(社会科学版)〉都不是核心期刊，任何核心期刊都不是的。都是最最普通的省级期刊。
1 根据《著作权法》，并结合本刊具体情况，凡接到本刊回执后3个月内未接到稿件处理通知者，系仍在审阅中。作者如欲投他刊，请先与本刊联系，切勿一稿两投。来稿请自留底稿。不采用的稿件一般不寄还。2 来稿一律文责自负。依照《著作权法》有关规定，本刊可对来稿做文字修改、删节，凡有违背原意的修改，则提请作者考虑。修改稿逾3个月不寄回者，视作自动撤稿。本刊处理稿件的一切事宜，只与通信作者或第一作者联系。3 该刊对重大研究成果，将使用“快速通道”在最短时间内发表。凡要求以“快速通道”发表的论文，作者应提供关于论文创新性的书面说明和查新报告和两位专家的推荐信，以说明该项成果的学术价值。经审核同意后一般在收到稿件后3个月内出版。要求刊印彩图者需另付彩图印制工本费。稿件刊登后酌致稿酬(已含其他形式出版稿酬)，赠当期杂志1册。
截至2013年，学校有一个服务国家特殊需求博士点-应用经济学（6个二级学科招生）。应用经济学等8个一级学科硕士学位授权点（覆盖50余个二级学科点）和2个博士后科研工作站以及1个博士后流动分站。拥有应用经济学、工商管理、环境科学与工程等8个省级重点学科（一级学科）。省级重点学科一览表 序号 学科代码 学科名称 备注 1 0202 应用经济学 正式 2 0303 社会学 正式 3 0305 马克思主义理论 正式 4 0503 新闻传播学 正式 5 0714 统计学 正式 6 0830 环境科学与工程 正式 7 1201 管理科学与工程 正式 8 1202 工商管理 正式 博士点（与国务院三峡工程建设办公室合作） 一级学科 二级学科 应用经济学 区域经济学 产业经济学 金融学 财政学 国际贸易学 劳动经济学 统计学 数量经济学 国防经济学 硕士点 一级学科序号 二级学科序号 学科专业代码 学科专业名称 备注 1 0202 应用经济学 一级学科 1 020201 国民经济学 二级学科 2 020202 区域经济学 二级学科 3 020203 财政学 二级学科 4 020204 金融学 二级学科 5 020205 产业经济学 二级学科 6 020206 国际贸易学 二级学科 7 020207 劳动经济学 二级学科 8 020209 数量经济学 二级学科 9 020210 国防经济 二级学科 10 0202Z1 流通经济学 （自设） 11 0202Z2 经济政策与法律 （自设） 2 0270 统计学 一级学科 3 0303 社会学 一级学科 1 030301 社会学 二级学科 2 030302 人口学 二级学科 3 030303 人类学 二级学科 4 030304 民俗学 二级学科 5 0303Z1 法律社会学 （自设） 6 0303Z2 体育社会学 （自设） 4 0305 马克思主义理论 一级学科 1 030501 马克思主义基本原理 二级学科 2 030502 马克思主义发展史 二级学科 3 030503 马克思主义中国化研究 二级学科 4 030504 国外马克思主义研究 二级学科 5 030505 思想政治教育 二级学科 6 030506 中国近现代史基本问题研究 二级学科 5 0503 新闻传播学 一级学科 1 050301 新闻学 二级学科 2 050302 传播学 二级学科 3 0503Z1 广告学 （自设） 4 0503Z2 传媒经济学 （自设） 6 0830 环境科学与工程 一级学科 1 083001 环境科学 二级学科 2 083002 环境工程 二级学科 3 0830Z1 环境保护技术与装备 （自设） 4 0830Z2 环境生物工程 （自设） 7 1201 管理科学与工程 一级学科（8个方向） 01金融工程（自设） 02物流管理与工程（自设） 03房地产项目管理（自设） 04工业工程（自设） 05系统分析与优化（自设） 06管理决策技术与方法（自设） 07物流管理与工程（自设） 08管理信息系统（自设）8 1202 工商管理 一级学科 1 120201 会计学 二级学科 2 120202 企业管理 二级学科 3 120203 旅游管理 二级学科 4 120204 技术经济及管理 二级学科 5 1202Z1 人力资源管理 （自设） 6 1202Z2 资产评估 （自设） 其他 1 050105 中国古代文学 二级学科 2 085229 环境工程 专业学位 3 125100 工商管理 专业学位 科研平台与示范中心截至2013年，学校拥有普通高校人文社会科学重点研究基地“长江上游经济研究中心”、“废油资源化技术与装备教育部工程研究中心”、“电子商务及供应链系统重庆市重点实验室”等15个国家级、省部级科研机构。省部级以上教学平台、科研平台、示范中心列表 国家级人才培养平台全国大学生人文素质教育基地国家级实验教学示范中心环境与资源化学技术实验教学中心国家级虚拟仿真实验教学中心经济管理虚拟仿真实验教学中心 社科类教育部人文社科重点研究基地长江上游经济研究中心重庆市人文社科重点研究基地区域经济研究院产业经济研究院重庆市发展信息管理工程技术研究中心重庆工商大学企业管理研究中心电子商务及供应链系统重庆市重点实验室 重庆工商大学廉政研究中心巴渝文化与重庆社会发展研究基地其它中国策划协会策划人才西部培训基地中国社科院社会学西部研究基地（中国社科院合办） 中国社会科学院经济分析与预测联合调研基地（中国社科院合办）中国东西部文化繁荣与新媒体发展联合研究基地 (上海大学合办)中国新闻史学会(新闻界唯一一级学会)传媒教育实践基地 重庆市工商联（总商会）创意产业商会“创意产业战略发展研究所”重庆市《资本论》与社会主义市场经济研究会（挂靠）重庆市数量经济学会（挂靠）理工类教育部工程研究中心重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心重庆市重点实验室催化与功能有机分子重庆市重点实验室 重庆市检测控制集成系统工程实验室重庆市教委重点实验室药物化学与化学生物学研究中心重庆市教委工程中心油处理装备与绿色化工技术工程研究中心重庆市实验教学示范中心化学技术市级实验教学示范中心机械基础实验教学中心电子信息与控制实验教学中心计算机实验教学中心其它国家“三维CAD教育培训基地”ADAMS、UG、DS Solid Works等软件的“中国授权教育（培训）基地”重庆市软件人才培养基地国家机械工程师培训基地 校级科研机构 重庆工商大学马克思主义理论研究所重庆工商大学信息技术和社会发展研究院重庆工商大学环境保护研究所重庆工商大学大学生发展研究所重庆工商大学欧洲研究中心重庆工商大学商务策划研究所 重庆工商大学市场调研中心重庆工商大学绿色包装研究所重庆工商大学管理研究院重庆市工商联（总商会）创意产业商会“创意产业战略发展研究所”重庆工商大学金融研究所重庆工商大学设计艺术学院东方艺术研究院重庆工商大学机电一体化产品开发技术研究所重庆工商大学传播理论与应用研究所重庆工商大学分离机械研究所重庆工商大学现代会计研究所重庆工商大学应用社会学研究所重庆工商大学法学研究所重庆工商大学应用技术学院高等职业教育研究所重庆工商大学数学模型及应用研究室重庆工商大学高等教育研究所重庆工商大学外国语言文化研究所重庆工商大学技术经济与管理研究中心重庆工商大学体育学院体育科学研究所重庆工商大学机械与包装工程学院数字化产品开发技术研究所 图书馆资源重庆工商大学图书馆是由原渝州大学图书馆和原重庆商学院图书馆于2002年6月合并组建的。主馆设在南岸校区，另有江北校区分馆和兰花湖片区分馆，建筑面积21万平方米。截止2013年8月底，全馆共收藏纸质图书54万册，数字资源量9GB（其中，电子图书4GB），订阅中外文期刊2674份，其中报纸158份、外文期刊56份，并购有中国学术期刊网、中国经济信息网、国研网、EPS统计数据库、ABI、Econlit、EBSCOhost、Springer Link外文数据库、博图外文数字图书、超星数字图书、百链等40多个中外文数据库。学术期刊《西部论坛》杂志为“中国人文社会科学核心期刊”、“中国期刊方阵双效期刊”、“全国优秀社科学报”、“重庆市一级期刊”和“编校质量优秀期刊”，也是《国研网》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国期刊网》、《中文科技期刊数据库》、《万方数据——数字化期刊群》等的来源期刊。 重庆工商大学学报（社会科学版）》：被评为“重庆市一级期刊”，“全国优秀社科学报”，全国《 CAJ-CD 规范》执行优秀奖 《重庆工商大学学报（自然科学版）》：四川省优秀期刊编辑加工奖，重庆市优秀期刊一等奖，重庆市高校首届优秀学报，首届《 CAJ － CD 规范》执行优秀奖等奖励。该刊为《中国数学文摘》、《中国物理学文摘》、《中国生物学文摘》、《全国报刊索引》等的收录期刊；《中国学术期刊光盘版（ CAJ-CD ）》、《中国期刊网（ China Journal Net 》、《中国科技期刊数据库》全文收录期刊；《中国学术期刊引文数据库》来源刊；《中国学术期刊综合评价数据库（ CAJCED ）》统计源期刊；《万方数据－数字化期刊群》收录期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊。
学周刊杂志社，河北省教育厅主管，河北师范大学主办，河北省内有一定知名度，而且又不是高端期刊，符合你的要求，哈哈，
重庆工商大学实验实习中心,重庆400033 ; 重庆工商大学图书馆,重庆400033)摘 要:介绍了MATLAB 图像处理工具箱中的函数,给出了图像处理与分析的技术实现,如用直方图均衡进行图像增强,通过形态学方法进行图像特征抽取与分析,借助于分水岭图像分割实现目标检测等。关键词:灰度图像;形态学变换;标记;分割;特征抽取中图分类号:TP 4 文献标识码:AMATLAB 1(R 1) 是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件,其应用范围涵盖了数学、工业技术、电子科学、医疗卫生、建筑、金融、数字图像处理等各个领域。许多工程师和研究人员发现,MATLAB能迅速测试其构思,综合评测系统性能,并能借此快速设计出更多的解决方案,达到更高的技术要求。MATLAB 的图像处理工具箱,功能十分强大,支持的图像文件格式丰富,如3 BMP , 3 JPG, 3 JPEG,3 GIF , 3 TIF , 3 TIFF , 3 PNG, 3 PCX , 3 XWD , 3 HDF , 3 ICO , 3 CUR 等。利用MATLAB 所提理函数,并给出用MATLAB 实现图像处理与分析的应用技术实例。1 MATLAB 的图像处理工具概述MATLAB 1(R 1) 提供了20 类图像处理函数,涵盖了图像处理的包括近期研究成果在内的几乎所有的技术方法,是学习和研究图像处理的人员难得的宝贵资料和加工工具箱。这些函数按其功能可分为:图像显示;图像文件I/ O ;图像算术运算;几何变换;图像登记;像素值与统计;图像分析;图像增强;线性滤波;线性二元滤波设计;图像去模糊;图像变换;邻域与块处理; 灰度与二值图像的形态学运算;结构元素创建与处理;基于边缘的处理; 色彩映射表操作;色彩空间变换;图像类型与类型转换。2 应用MATLAB 工具箱进行图像分析处理 1 用直方图均衡实现图像增强当图像对比度较低,即灰度直方图分布区间较窄时,可用直方图均衡实现灰度分布区间展宽而达到图像增强的效果。下面是实现的源程序及相关功能的注解:%源程序: mX 收稿日期:2003 - 02 - 27 ;修回日期:2003 - 03 - 30作者简介:何希平(1968 - ) ,男,四川人,博士生,重庆工商大学副教授,从事多媒体数据压缩、网络信息系统研究。 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc C, L All rights lear , close all %清除所有内存变量、图形窗口I = imread(’ tif’); %将图像文件 tif 的图像像素数据读入矩阵Iimshow( I) %显示图像I ,图像对比度低,如图1afigure , imhist ( I) %在新图形窗口中显示图像I 的直方图,如图1c。可以注意到图像%亮度范围相当狭窄,并未完全覆盖可能的范围[0 ,255 ]I2 = histeq( I) ; %对图像I 做直方图均衡补偿在整个范围内展宽亮度值并输出到矩阵I2 ,因而改进了图像I 的对比度figure , imshow( I2) %在新图形窗口中显示新图像I2 , 如图1bfigure , imhist ( I2) %在新图形窗口中显示图像I2 的直方图, 如图1dimwrite ( I2 , ’ png’); %将对比度调节的结果图像写入PNG格式的文件a 原图 b 直方图均衡结果图 c 原图像的直方图 d 结果图像的直方图图1 直方图均衡补偿消去图像噪声程序运行后,可得如图1 的对比图像。 2 用形态学方法进行图像处理与分析以 tif 为图像实例,介绍用形态学方法对灰度图像进行处理与分析的技术要点,即对灰度图像进行如下操作:去除图像的不均匀背景;用设置阈值的方法(thresholding) 将结果图像转换成二值图像;通过成分标记(components labeling) 返回图像中的目标对象属性,并计算目标对象的统计数字特征。其算法步骤描述如下:(1) 用工具箱函数imread 和imshow 读取和显示8 位灰度图,如图2a 。(2) 用形态学开运算(Morphological Opening) 估计背景。通过调用imopen 并对输入图像I 执行形态学开运算, 取半径为15 的圆盘结构元素,且结构元素通过函数strel 建立。形态学开运算有消除不能完全包含在半径为15 的圆盘内的目标对象的作用。注意到图像(如图2b) 中央的背景照度(background illumina2tion) 比底部要亮。(3) 用surf 指令察看背景图像。用Surf 指令创建近似背景的彩色表面图(如图2c) ,使人可以看到在一个矩形区域上的数学函数特征。在表面图中,[0 , 0 ] 表示原点, 或图像左上角,曲面图最高部分表示背景的最亮像素(从而 tif 的背景的最亮像素出现在图像中央行的附近,而最暗像素出现在图像的底部) 。(4) 从原图像中减去背景图像。须用图像处理工具箱的图像算术函数imsubtract 产生均匀的背景(如图2d) 。(5) 调节图像对比度。用imadjust 指令增大图像对比度(如图2e) 。imadjust 函数需要一个输入图像且也可带两个矢量: [ low high ] 和[ bottom top ] 输出图像通过将输入图像中low 值映射到输出图像中的bot2tom 值、high 值映射到输出图像中的top 值,并将low 与high 间的值进行线性缩放而产生。(6) 对图像进行阈值处理。先调用graythresh ,自动计算一个适当的阈值;然后使用graythresh 返回的阈值,调用im2bw 执行阈值处理,将灰度图像转换成二值图像(如图2f) 。(7) 确定图像中的目标对象并予以标记。调用bwlabel 寻找连通成份而且用惟一的数字将他们分类标记。bwlabel 接受一个二值图像和指定各目标对象的连通性的值(4 或8 ,表示4 或8 连通) 作为输入。注意: 结果的准确性依赖于许多因素,包括: 目标对象的大小; 近似背景的准确程度; 是否设定连接3 2 第2 期 何希平等: 基于MATLAB 的图像处理与分析 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc C, L All rights a 原图b 背景性参数为4 或8 ; 是否任何目标对象均相接(在这种情况下他们可能被标记为同一目标对象) ;在该实例中, rice 的一些谷粒正好相接,因此bwlabel 把它们视为了同一目标对象。(8) 查看标记矩阵。看一看bwlabel 产生的标记的近似形状是有用的。调用imcrop 并用鼠标选择包含某一目标对象的一部分及其一些背景的部分图,则所选部分图的像素值会在MAT2LAB 窗口中返回。若查看上面的结果,你会看到c 背景的表面图d 原图与背景的差一个对象的一角标以某数字标记k ,这意味着它是第k 个被bwlabel 分类的目标对象。imcrop 函数也可带矢量指定剪裁矩形的坐标。在这种情况下,它不执行交互式操作。举例来说,rect = [15 25 10 10 ] ; roi = imcrop (labeled ,rect)这个调用指定一个剪裁矩形的左上角坐标始于(15 ,25) ,而且高度和宽度均为10 。一种查看标记矩阵的好方法是将它显示成e 图像对比度调节结果 f 阈值处理后的二值图一种假彩色索引图像(如图2g) 。在假彩色索引图像中,将标记矩阵中区分每一对象的数字映射成了相关色彩映射矩阵中的一种不同的颜色。当把一个标记矩阵看成一个RGB 图像时,图像中的对象是比较容易区别的。为此, 使用la2bel2rgb 函数。使用该函数时,可以指定色彩映射表,背景颜色,以及标记矩阵中的对象如何映射为色彩映射表中的颜色。(9) 测量图像中的对象属性。regionprops 指令可测量图像中的对象或区域的属性,并返回一g 假彩色标记图h 谷粒大小分布图图2 形态学图像处理的对比分析结果个结构数组。当将其作用于一个图像成分的标记矩阵时,它为每个成分建立一个结构元素,而每一结构元素包含一个标记成分的一些基本属性。regionprops 函数支持对许多不同的属性予以测量, 但是设定属性参数为’basic’旨在返回最常用的三个量: 面积(Area) , 质心或块中心(Centroid) 和边框(BoundingBox) 。边框Bounding2Box 表示能容纳一个区域(所举实例中的谷粒)的最小长方形, 为四元素矢量: [ left top widthheight ] 。(10) 在图像中计算目标对象的统计特性。使用MATLAB 函数max , mean , 和hist 可计算被阈值处理的目标对象的一些统计属性(如图2h) 。图像处理工具箱也有一些统计函数,如mean2 和std2 ,适用于图像数据,因为他们对二维空间的数据返回单一值。下面是算法实现的程序代码:%程序代码: mclear , close all ,I = imread(’ tif’); imshow( I) %读取和显示8 位灰度图 tif4 2 重庆工商大学学报 (自然科学版) 第20 卷 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc C, L All rights background = imopen( I ,strel (’disk’,15) ) ; %取半径为15 的圆盘结构元素对图像用开运算估计背景figure ,imshow(background) %显示背景图figure , surf (double (background (1 :8 : end ,1 :8 : end) ) ) ,zlim( [ 0 255 ]) ; %显示背景的彩色表面图,对8 ×8 格点取样set(gca ,’ydir’,’reverse’);I2 = imsubtract ( I ,background) ; figure , imshow( I2) %从原图像中减去背景图像,并显示结果图I3 = imadjust ( I2 , stretchlim( I2) ,[0 1 ]) ;figure , imshow( I3) ; %调节图像对比度,并显示结果图level = graythresh( I3) ;bw = im2bw( I3 ,level) ; figure , imshow(bw) %将灰度图像转换成二值图像[ labeled ,numObjects ] = bwlabel(bw ,4) ; % 成分标记,4 具体指定4 - 连通成分ain = imcrop (labeled) % 用鼠标选取实现交互式剪裁标记成分的一部分RGB-label = label2rgb(labeled , @spring , ’c’, ’shuffle’); %把一个标记矩阵转换成一个RGB 图像figure ,imshow(RGB-label) ;graindata = regionprops(labeled ,’basic’) %调用regionprops ,为rice 的每一经阈值处理%的谷粒返回一个基本属性的结构。由BoundingBox 的域返回四元素矢量: [ left top width height ]。graindata (51) Area , graindata(51) BoundingBox , graindata(51) Centroidallgrains = [ Area ] %用点号存取graindata 的所有元素的面积域并将该数据存入%新的矢量allgrains。这个步骤简化了对面积量的分析,因为不必使用域名存取面积。max(allgrains) %找最大谷粒的大小。allgrains 中的数据是一维的, 故函数mean 和std 是适用的。biggrain = find(allgrains = = ans) %使用find 指令返回该最大谷粒的成分标记mean(allgrains) %求平均粒径hist (allgrains ,20) %作包含20 个方柱的显示谷粒大小分布的直方图。直方图表明,在rice 图像中谷粒最通常的%大小在300 到400 个像素的范围内(如图2h) 。 3 用分水岭分割法检测连通目标在一个图像中检测目标是图像分割的一个例子。为分割连通目标,时常用Watershed 变换。如果把一幅图像看做一个具有山(高亮度) 和低谷(低亮度) 的表面,那么这个变换在一幅图像中找亮度低谷。实现包括下列步骤:(1) 读图像。读入图像afmsurf tif , 它是一幅原子能显微镜下的衣料表面图像(如图3a) 。(2) 对比度最大化。注意到图像中有许多彼此连通的不同大小的对象。为使通过watershed 变换找到的低谷数目最小,我们使感兴趣的对象的对比度达到最大。对比度增强的一个常用的技术是综合应用top- hat 和bottom - hat 变换。top - hat 变换定义为原图像和它的开之差。图像的开是一与特定结构元素匹配的图像前景部分的集合(如图3b) 。bottom - hat 变换定义为在原图像和它的闭之间的差。图像的闭是一与特定结构元素匹配的图像背景的集合(如图3c) 。通用的结构元素是正方形,长方形,圆盘,菱形,球和线。既然图像中我们感兴趣的目标对象看起来像圆盘,我们用strel 函数建立一个半径为15 个像素的圆盘形结构元素。这个圆盘尺度是图像中的目标对象的平均半径的一个估计。(3) 图像相加减。看到top - hat 图像含有与结构元素匹配的对象的”巅峰”。相反,bottom - hat 图像显示出感兴趣的目标对象之间的间隙。为使目标对象与分隔它们的间隙之间的对比达到最大,用“原图+ top - hat 图像- bottom - hat 图像”得到增强的结果图(如图3d) 。(4) 转换感兴趣的对象。调用watershed 变换找出图像的亮度”低谷”,把imcomplement 函数作用于增强过的图像上,将感兴趣的目标对象转换为亮度低谷,得到增强图的补图(如图3e) 。(5) 检测亮度低谷。对所得补图运用imextendedmin 函数检测低于某特别阈值的所有亮度低谷。imextendedmin 函数的输出是一个二值(逻辑值) 图像(如图3f) 。二值图像中重要的是区域的位置而非区域的大小。用imimposemin 函数把补图改为只含有那些由imextendedmin 函数找到的低谷,并将低谷的像素值变为0 (8 位图像可能的深谷) (如图3g) 。(6) Watershed 分割。通过watershed 变换,可找出来所有含有强加给最小值的区域。用watershed 函数实现Watershed 分割。watershed 函数返回一个标记矩阵,它含有对应于watershed 区域的非负数。凡未落入5 2 第2 期 何希平等: 基于MATLAB 的图像处理与分析 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc C, L All rights 图3 用Watershed 分割法检测连通目标的图像渐近过程任何watershed 区域的像素均被赋予像素值0。用label2rgb把一个标记矩阵变为一幅图像(如图3h) 。(7) 从标记矩阵中抽取目标对象的特征。可用region2props 函数从标记矩阵中抽取特征。比如说,可以计算两个量(面积和方向) 并把他们看成彼此的一个函数。下面给出算法的实现代码:%程序代码: mafm = imread (’afmsurf tif’); figure , imshow(afm) , title (’surface im2age’);se = strel (’disk’, 15) ;Itop = imtophat (afm , se) ; figure , imshow( Itop , [ ]) , title (’top - hat im2age’);Ibot = imbothat (afm , se) ; figure , imshow( Ibot , [ ]) , title (’bottom - hatimage’);Ienhance = imsubtract (imadd ( Itop , afm) , Ibot) ; figure , imshow( Ien2hance) , title (’original + top - hat - bottom - hat’);Iec = imcomplement ( Ienhance) ; figure , imshow( Iec) , title (’complementof enhanced image’);Iemin = imextendedmin( Iec , 22) ; figure , imshow( Iemin) , title (’extend2ed minima image’);Iimpose = imimposemin ( Iec , Iemin) ; figure , imshow( Iimpose) , title ( ’imposed minima image’);wat = watershed( Iimpose) ;rgb = label2rgb(wat) ; figure , imshow(rgb) ;title (’watershed segmented image’);stats = regionprops (wat , ’Area’, ’Orientation’); area = [ stats ( :) Area ] ; orient = [ stats( :) Orientation] ;figure , plot (area , orient , ’b 3 ’); title (’Relationship of Particle Orienta2tion to Area’);xlabel (’particle area (pixels) ’); ylabel (’particle orientation (degrees) ’);参考文献:[1 ] 孙兆林MATLAB x 图像处理[M] 北京:清华大学出版社,2002[2 ] 崔屹 图像处理与分析———数学形态学方法及其应用[M] 北京:科学出版社,2000[3 ] 张远鹏,董海,周文灵 计算机图像处理技术基础[M] 北京:北京大学出版社,1996Image processing and analysis based on MATLABHE Xi - ping1 , ZHANG Qiong - hua2( Center of Experiment and Practice ,ChongQing Technology and Business University ,ChongQing 400033 ,China ; Library , ChongQing Technology and Business University , ChongQing 400033 ,China)Abstract :This paper first introduces the functions of MATLAB image processing toolbox , then presents sometechniques in image processing and analysis , such as image enhancement by using histogram equalization , image fea2ture extracting and analysis with morphological methods , and objects detection through watershed image Key words : grayscale intensity image ; morphological transform; labeling ; segmentation ; feature extraction责任编辑:杨祖彬6 2 重庆工商大学学报 (自然科学版) 第20 卷 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc C, L All rights 收稿日期:2002208224MATLAB 及其在图像处理中的应用许志影,李晋平(中国矿业大学资源学院,江苏徐州 221008)摘要: 介绍了MATLAB 的特点和功能,分析了MATLAB 在图像处理中的应用,并结合实例说明了MATLAB 在图像处理中关键词: MATLAB ; 图像处理; 边缘提取中图分类号: TN 73 文献标识码: AMATLAB and Its Application to Digital Image ProcessingXU Zhi2ying ,LI Jin2ping(School of Resource & Geoscience ,China University of Mining and Technology ,Xuzhou 221008 ,China)Abstract :Introduces properties and functions of MATLAB ,and analyses its applications to digital image processing ,finally ,displays the a2bility of MATLAB in image processing with an Keywords :MATLAB ;image processing ;edge detectionMATLAB 软件由美国Math Works 公司于1984 年推出,历经十几年的发展和竞争,现已成为( IEEE) 国际公认的最优秀的科技应用软件之一。作为一个跨平台的软件,MATLAB 已推出Unix、Windows 9x/ NT、Linux 和Mac 等十多种操作系统平台下的版本,大大方便了在不同操作系统平台下的研究工作。目前基于Windows 系统的最新版本已上升到MATLAB 5 ,它继承了以往版本的优点,非常容易使用。现在,MATLAB 已经发展成为一个系列产品:MATLAB 主包和各种工具箱(TOOLBOX) 。目前已经推出了30 多个工具箱,这些工具箱可分为两大类:功能性工具箱和学科性工具箱。功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文字处理功能以及硬件实时交互功能,能用于多种学科。而学科性工具箱是专业比较强的,如控制工具箱、信号处理工具箱、图像处理工具箱和小波工具箱等多个学科的专业工具箱。借助于这些工具箱,各个层次的研究人员就可方便地进行研究工作,提高工作效率。本文将简要介绍MATLAB 5 及其在图像处理中的应用,希望对从事图像处理工作的研究人员有所帮助。1 MATLAB 概述MATLAB 最初是作为矩阵实验室(Matrix Labora2tory) 用来提供通往LINPACK和EISPACK矩阵软件包接口的。后来,它逐渐发展成为通用科技计算和图视交互系统的程序语言,其数据的基本单元是矩阵。它的指令表达与数学、工程中常用的习惯形式十分相似,从而使许多用C 或Fortran 实现起来十分复杂和费时的问题用MATLAB 就可以轻松地解决。MAT2LAB 的典型应用包括:数学计算、算法研究、数据分析和计算结果可视化、建模与仿真等。 1 MATLAB的特点MATLAB 有三大特点:一是功能强大。主要包括数值计算和符号计算、计算结果和编程可视化、数学和文字统一处理、离线和在线计算。二是界面友好,编程效率高。MATLAB 是一种以矩阵为基本单元的可视化程序设计语言,语法结构简单,数据类型单一,指令表达与标准教科书的数学表达式相近。三是开放性强。MATLAB 有很好的可扩充性,可以把它当成一种更高级的语言去使用。使用它很容易编写各种通用或专用应用程序。 2 MATLAB的主要功能MATLAB 之所以成为世界顶级的科学计算与数学应用软件,是因为它随着版本的升级与不断完善而具有愈来愈强大的功能。
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本科生发文还是有些难度，所以要高端的杂志也难，除非前面挂个您的导师，文章也保证有些水平。建议发《数学学习与研究》吧，还是不错的，应该也能认可。另外，可以发表在一些高职高专的学报上，偶尔也是可以发本科生的文章的。我一直认为，学报上的文章学术性还是比一般的杂志要强。可能对对更有用处。祝您好运。
《重庆工商大学学报(自然科学版)》 和 〈重庆工商大学学报(社会科学版)〉都不是核心期刊，任何核心期刊都不是的。都是最最普通的省级期刊。
截至2013年，学校有一个服务国家特殊需求博士点-应用经济学（6个二级学科招生）。应用经济学等8个一级学科硕士学位授权点（覆盖50余个二级学科点）和2个博士后科研工作站以及1个博士后流动分站。拥有应用经济学、工商管理、环境科学与工程等8个省级重点学科（一级学科）。省级重点学科一览表 序号 学科代码 学科名称 备注 1 0202 应用经济学 正式 2 0303 社会学 正式 3 0305 马克思主义理论 正式 4 0503 新闻传播学 正式 5 0714 统计学 正式 6 0830 环境科学与工程 正式 7 1201 管理科学与工程 正式 8 1202 工商管理 正式 博士点（与国务院三峡工程建设办公室合作） 一级学科 二级学科 应用经济学 区域经济学 产业经济学 金融学 财政学 国际贸易学 劳动经济学 统计学 数量经济学 国防经济学 硕士点 一级学科序号 二级学科序号 学科专业代码 学科专业名称 备注 1 0202 应用经济学 一级学科 1 020201 国民经济学 二级学科 2 020202 区域经济学 二级学科 3 020203 财政学 二级学科 4 020204 金融学 二级学科 5 020205 产业经济学 二级学科 6 020206 国际贸易学 二级学科 7 020207 劳动经济学 二级学科 8 020209 数量经济学 二级学科 9 020210 国防经济 二级学科 10 0202Z1 流通经济学 （自设） 11 0202Z2 经济政策与法律 （自设） 2 0270 统计学 一级学科 3 0303 社会学 一级学科 1 030301 社会学 二级学科 2 030302 人口学 二级学科 3 030303 人类学 二级学科 4 030304 民俗学 二级学科 5 0303Z1 法律社会学 （自设） 6 0303Z2 体育社会学 （自设） 4 0305 马克思主义理论 一级学科 1 030501 马克思主义基本原理 二级学科 2 030502 马克思主义发展史 二级学科 3 030503 马克思主义中国化研究 二级学科 4 030504 国外马克思主义研究 二级学科 5 030505 思想政治教育 二级学科 6 030506 中国近现代史基本问题研究 二级学科 5 0503 新闻传播学 一级学科 1 050301 新闻学 二级学科 2 050302 传播学 二级学科 3 0503Z1 广告学 （自设） 4 0503Z2 传媒经济学 （自设） 6 0830 环境科学与工程 一级学科 1 083001 环境科学 二级学科 2 083002 环境工程 二级学科 3 0830Z1 环境保护技术与装备 （自设） 4 0830Z2 环境生物工程 （自设） 7 1201 管理科学与工程 一级学科（8个方向） 01金融工程（自设） 02物流管理与工程（自设） 03房地产项目管理（自设） 04工业工程（自设） 05系统分析与优化（自设） 06管理决策技术与方法（自设） 07物流管理与工程（自设） 08管理信息系统（自设）8 1202 工商管理 一级学科 1 120201 会计学 二级学科 2 120202 企业管理 二级学科 3 120203 旅游管理 二级学科 4 120204 技术经济及管理 二级学科 5 1202Z1 人力资源管理 （自设） 6 1202Z2 资产评估 （自设） 其他 1 050105 中国古代文学 二级学科 2 085229 环境工程 专业学位 3 125100 工商管理 专业学位 科研平台与示范中心截至2013年，学校拥有普通高校人文社会科学重点研究基地“长江上游经济研究中心”、“废油资源化技术与装备教育部工程研究中心”、“电子商务及供应链系统重庆市重点实验室”等15个国家级、省部级科研机构。省部级以上教学平台、科研平台、示范中心列表 国家级人才培养平台全国大学生人文素质教育基地国家级实验教学示范中心环境与资源化学技术实验教学中心国家级虚拟仿真实验教学中心经济管理虚拟仿真实验教学中心 社科类教育部人文社科重点研究基地长江上游经济研究中心重庆市人文社科重点研究基地区域经济研究院产业经济研究院重庆市发展信息管理工程技术研究中心重庆工商大学企业管理研究中心电子商务及供应链系统重庆市重点实验室 重庆工商大学廉政研究中心巴渝文化与重庆社会发展研究基地其它中国策划协会策划人才西部培训基地中国社科院社会学西部研究基地（中国社科院合办） 中国社会科学院经济分析与预测联合调研基地（中国社科院合办）中国东西部文化繁荣与新媒体发展联合研究基地 (上海大学合办)中国新闻史学会(新闻界唯一一级学会)传媒教育实践基地 重庆市工商联（总商会）创意产业商会“创意产业战略发展研究所”重庆市《资本论》与社会主义市场经济研究会（挂靠）重庆市数量经济学会（挂靠）理工类教育部工程研究中心重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心重庆市重点实验室催化与功能有机分子重庆市重点实验室 重庆市检测控制集成系统工程实验室重庆市教委重点实验室药物化学与化学生物学研究中心重庆市教委工程中心油处理装备与绿色化工技术工程研究中心重庆市实验教学示范中心化学技术市级实验教学示范中心机械基础实验教学中心电子信息与控制实验教学中心计算机实验教学中心其它国家“三维CAD教育培训基地”ADAMS、UG、DS Solid Works等软件的“中国授权教育（培训）基地”重庆市软件人才培养基地国家机械工程师培训基地 校级科研机构 重庆工商大学马克思主义理论研究所重庆工商大学信息技术和社会发展研究院重庆工商大学环境保护研究所重庆工商大学大学生发展研究所重庆工商大学欧洲研究中心重庆工商大学商务策划研究所 重庆工商大学市场调研中心重庆工商大学绿色包装研究所重庆工商大学管理研究院重庆市工商联（总商会）创意产业商会“创意产业战略发展研究所”重庆工商大学金融研究所重庆工商大学设计艺术学院东方艺术研究院重庆工商大学机电一体化产品开发技术研究所重庆工商大学传播理论与应用研究所重庆工商大学分离机械研究所重庆工商大学现代会计研究所重庆工商大学应用社会学研究所重庆工商大学法学研究所重庆工商大学应用技术学院高等职业教育研究所重庆工商大学数学模型及应用研究室重庆工商大学高等教育研究所重庆工商大学外国语言文化研究所重庆工商大学技术经济与管理研究中心重庆工商大学体育学院体育科学研究所重庆工商大学机械与包装工程学院数字化产品开发技术研究所 图书馆资源重庆工商大学图书馆是由原渝州大学图书馆和原重庆商学院图书馆于2002年6月合并组建的。主馆设在南岸校区，另有江北校区分馆和兰花湖片区分馆，建筑面积21万平方米。截止2013年8月底，全馆共收藏纸质图书54万册，数字资源量9GB（其中，电子图书4GB），订阅中外文期刊2674份，其中报纸158份、外文期刊56份，并购有中国学术期刊网、中国经济信息网、国研网、EPS统计数据库、ABI、Econlit、EBSCOhost、Springer Link外文数据库、博图外文数字图书、超星数字图书、百链等40多个中外文数据库。学术期刊《西部论坛》杂志为“中国人文社会科学核心期刊”、“中国期刊方阵双效期刊”、“全国优秀社科学报”、“重庆市一级期刊”和“编校质量优秀期刊”，也是《国研网》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国期刊网》、《中文科技期刊数据库》、《万方数据——数字化期刊群》等的来源期刊。 重庆工商大学学报（社会科学版）》：被评为“重庆市一级期刊”，“全国优秀社科学报”，全国《 CAJ-CD 规范》执行优秀奖 《重庆工商大学学报（自然科学版）》：四川省优秀期刊编辑加工奖，重庆市优秀期刊一等奖，重庆市高校首届优秀学报，首届《 CAJ － CD 规范》执行优秀奖等奖励。该刊为《中国数学文摘》、《中国物理学文摘》、《中国生物学文摘》、《全国报刊索引》等的收录期刊；《中国学术期刊光盘版（ CAJ-CD ）》、《中国期刊网（ China Journal Net 》、《中国科技期刊数据库》全文收录期刊；《中国学术期刊引文数据库》来源刊；《中国学术期刊综合评价数据库（ CAJCED ）》统计源期刊；《万方数据－数字化期刊群》收录期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊。
审稿时间一般为3个月，具体要看审稿人，也有拖到1年以上的。
重庆工商大学学报(自然科学版)主管单位：重庆市教育委员会主办单位：重庆工商大学快捷分类：工业综合科技B类综合出版地区：重庆国际刊号：1672-058X国内刊号：50-1155/N创刊时间：1983发行周期：月刊期刊开本：A4审稿时间：1个月内所在栏目：工程科技II综合影响因子：294期刊级别： 省级期刊 核心其月 刊 带xie发 企我鸟①⑦⑥0④⑤⑦⑥⑨③ ②⑤⑧⑨③①⑥⑥⑥④
《重庆工商大学学报(自然科学版)》 和 〈重庆工商大学学报(社会科学版)〉都不是核心期刊，任何核心期刊都不是的。都是最最普通的省级期刊。
就是一般的自然科学。只不过是名字好听点。其实是一样的～没有什么区别。满意请采纳。
请问你复审了多久，我也投了这个期刊，复审两周了，没动静，想问问是不是要凉
重庆工商大学学报》（我们为你写,来的
就是一般的自然科学。只不过是名字好听点。其实是一样的～没有什么区别。满意请采纳。