我刚投完，你想问些什么呢？首先，从内容方面，该刊还是要求较高的，最好是比较前沿的东西，文章不要写的太水，要有自己的思想和仿真。其次，从投稿周期来看，要看审稿的和总编忙不忙，前一段时间，总编出差，那就只有拖着了，就是终审要总编在才行，然后审稿的也要有时间才行，这样才会不拖你的进度。大体上来说，投稿加审稿、修改三个月以内应该可以搞定，然后汇款以后两个多月差不多可以见刊。额外的建议，不要以为学报有多牛B，毕竟现在已经不是EI了，只要文章里不要有低级错误，语句读的通，另外修改稿件快点，差不多没什么问题。希望对你有所帮助~
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物联网的基础是成熟的互联网体系，核心是信息传递与交互控制，在互联网的基础上延伸并扩展到任何人与物之间、物与物之间，进行载体间信息的智能化处理和通信控制。物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种智能网络系统管理平台。物联网作为一个系统网络平台，与其他网络一样，也有其内部特有的架构。物联网系统有三个层次，一是感知层，即利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息；二是网络层，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去；三是应用层，把感知层的得到的信息进行处理，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用。近年以来，随着互联网产业发展日趋成熟，产业链及基础生态环境相当完善，市场容量已趋饱和，物联网作为下一个风口，成为众多设备制造商、网络供应商、系统集成商看好的突破方向。十二五之后，国家对中国制造产业升级提出明确的改革口号，为整个行业得到国家的政策支持提供了有力保障。全球都将物联网视为信息技术的第三次浪潮，确立未来信息社会竞争优势的关键。据美国独立市场研究机构Forrester预测，物联网所带来的产业价值要比互联网高30倍，到2020年，中国物联网产业将经历应用创新、技术创新、服务创新三个关键的发展阶段，成长为一个超过五万亿规模的巨大市场。将整体产业链按价值分类，硬件厂商的价值较小，传感器/芯片厂商加上通信模块提供商约占整体产业价值的15%左右，电信运营商提供的管道约占整体产业价值15%，剩下70%的市场价值均由系统集成商/服务提供商/中间件及应用商分享，而这类占产业价值大头的公司通常都集多种角色为一体，以系统集成商的角色出现。市场机构预测，随着国内、国际电信运营商5G网络成功商业部署，2020年前后，物联网产业将迎来井喷式发展，未来，物联网产业前景不可估量！
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。它有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。 和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。首先，它是各种感知技术的广泛应用。其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。二、物联网的应用物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。在生产生活中的应用举不胜举，下面只简述几个比较典型的范例来展望物联网的应用。 将传感器嵌入到家人的手表里，即使您在千里之外，也可以随时掌握他们的体征。用这种方法，医生也可以随时随地了解病人的体征，为病人诊断看病。 超市里销售的禽肉蛋奶，在包装上嵌入微型感应器，顾客只需用手机扫描，就能了解食品的产地和转运、加工的时间地点，甚至还能显示加工环境的照片，是否绿色安全，一目了然。 如果在汽车和汽车钥匙上都植入微型感应器，酒后驾车现象就可能被杜绝。当喝了酒的司机掏出汽车钥匙时，钥匙能通过气味感应器察觉到酒气，并通过无线信号通知汽车“不要发动”，汽车会自动熄火，并能够“命令”司机的手机给其亲友发短信，通知他们司机所在的位置，请亲友来处理。 三、物联网的关键技术 国际电信联盟（ITU）将射频识别技术（RFID）、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术列为物联网关键技术。其中，RFID也被公认为是物联网的构建基础和核心。中科院软件研究所专家认为，物联网的关键技术包括物体标识、体系架构、通信和网络、安全和隐私、服务发现和搜索、软硬件、能量获取和存储、设备微型小型化、标准。 物联网是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的网络。在这个网络中，物品能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用RFID技术，通过计算机互联网实现物品的自动识别和信息的互联与共享。在物联世界中，RFID标签中存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现物品的识别，进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物品的“透明”管理。
在5G通信逐渐开始落地应用的当下，科技行业对于物联网的发展前景还是比较看好的，一方面原因是物联网能够全面拓展互联网的应用边界，能够把更多的资源纳入到网络环境中，从而实现资源的全面数字化，进而构建出更大的价值领域。价值领域是构建行业生态的基础，有了更大的价值，自然会有更大的生态，而有了生态自然会有更多的创新模式。从这个角度来看，物联网关系到未来互联网领域是否能够继续保持较多的创新，所以互联网企业必然会关注物联网的发展。另一方面，物联网是大数据和人工智能发展的重要基础，物联网为大数据提供了主要的数据来源，物联网也是人工智能重要的落地应用场景，所以物联网的发展前景直接关系到大数据和人工智能的发展前景。从这个角度来看，物联网作为大数据和智能化发展的基础，必然得到率先的发展。未来物联网领域的发展将体现出三方面特点，第一是物联网将承载更多的技术，比如目前的物联网体系就从传统的三层（设备、网络、安全）拓展到了目前的六层（平台、分析、智能）；第二是物联网将与移动互联网全面整合，移动互联网的开发技术将逐渐向物联网迁移，这个过程也会释放出大量的机会；第三是物联网将成为产业互联网的重要基础，智能制造也一定离不开物联网的支撑。如果说早期的物联网由于缺少大数据和人工智能的支撑，而使得应用价值得不到充分体现的话，那么在当前大数据和人工智能的推动下，物联网将迎来更多的发展机会。
我国政府高度重视国内物联网产业的发展，将其纳入 十二五 战略性新兴产业规划，设立了专项资金从多方面出台支持政策来推动该产业的快速发展。物联网可以提升垂直领域产业的生产效率，而我国是世界上产业链最完备的国家，物联网的应用需求早已不成问题；在数据处理和云计算领域，我国呈现出从中兴、华为等大平台到创业公司的多层次生态；在自组网络领域，从运营商网络nb-iot到lora等我国已出现了平台式的建设成果。2015年中国智能电表安装量超9000万单位，市场规模达182亿元，同比分别增长6%和7%。其中国家电网新装智能电表6450万只，改造户表310万户。2016年预计国家电网安装智能电表6080万只。根据report linker的报告预测，2016-2020年中国智能电表安装量将以8%的平均速率增长，市场规模扩大1%。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。市场调研机构marketsandmarkets发布研究报告指出，全球智慧城市项目物联网市场规模预计将从2015年的6亿美元成长至2020年的1亿美元，2015-2020年期间的复合年增长率为2%。
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发表核心期刊论文是有难度的，核心论文的字数要求应控制在4000-5000字之间。文科方向的核心论文，所需字数应在5000-8000字左右。当然，具体还的结合作者实际期刊情况来确定。期刊论文除字数要求外，还对论文的质量有严格的要求，并且对论文的重复率比较低。作者对论文的重复率尽可能地控制在10％以内，并且核心期刊发表的时间更长。从安排到发表，总共一起的时间大约是8-12个月，因此，建议至少提前一年开始着手自己的论文，因为核心论文发表的难度也相对较大。扩展资料：发表核心期刊论文介绍如下：文科类核心期刊职称评定时，须合理的控制论文的字数，因为论文的字数和论文发表的版面有直接关系，在一定程度上，适当的字数能减少论文发表的版面。毕竟，字数越多，占据的页面就越多，所需的版面费也就越高。论文发表还有很多的注意事项，例如，论文的格式要求、字数不够该怎么办、职称论文发表的费用是多少、职称论文的级别是怎么评判的等等。
需要根据具体情况来进行分析的，也就是说是从事哪个方向的，有什么要求，然后具体根据要求来写，只有这样才能够真正做到根据需要来进行发表
回答 人工智能的定义： 著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科“怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术 提问 对于理解智能，你能提出什么不同的观点嘛 回答 基于人工和机器之间的交互 更多1条
智能系统学报只有提供doc格式模版啊，压根就不存在tex模版
Xiaoming Sun, Runyao Duan, and Mingsheng Y The Existence of Quantum Entanglement C IEEE Transactions on Information Theory 51(1): 75-80 (2005)Min Zhang, Chuan Lin, Shaoping Ma, How Effective Is Query Expansion for Finding Novel Information? 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pp497-502Canhui Wang, Yiqun Liu, Min Zhang, and Shaoping M Topic-Independent Web High-Quality Page Selection Based on K-Means C LNCS 3689, Asia Information Retrieval Symposium (AIRS 2005) (poster), Jeju Island, Korea, Oct, 516-Jing Lu, Shao-ping Ma, Min Z Automatic Image Annotation Based-on Model Space Proceedings of 2005 IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering(IEEE NLP-KE’05) Wuhan, C O 30-N 1, pp455-460Liu Yiqun, Zhang Min, Wang Canhui, Ma Shaoping, Learning-based Web Data Cleansing for Information Retrieval，to be appeared in Journal of Computational Information Systems, Journal of Computational Information Systems, Vol 1(n4): 709-716, 12 魏湘辉，马少平，基于凸包像素比特征的粘连汉字切分，中文信息学报，1，V19, Nl, pp91~97刘奕群，张敏，马少平，利用虚拟站点定位技术的网络信息检索研究第一届全国信息检索与内容安全学术会议大会优秀论文，中文信息学报， V19(2) P44-50, 张敏，林川，马少平，使用遗传算法的信息检索动态参数学习方法，计算机研究与发展，V42, N3, 3, 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～马少平，张敏，信息检索研究：过去三十年中我们走了多远，中国中文信息学会二十五周年学术会议，11，北京，大会特邀报告。 Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping M Data Cleansing for Web Information Retrieval using Query Independent F Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST), Volume 58, Issue 12, Pages 1884-1898, Yiqun Liu, Yupeng Fu, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun R Automatic Search Engine Performance Evaluation with Click-through Data A to be appeared at the 16th World Wide Web conference (WWW07), 2007, Banff, C Web application top p1133~1134Yupeng Fu, Rongjing Xiang, Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping M A CDD-based Formal model for Expert F In *Proceedings of the ACM Sixteenth Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2007), p881-884，Lisboa, Portugal, November Yupeng Fu, Rongjing Xiang, Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping Ma, Finding Experts Using Social Network Analysis, 2007 IEEE/WIC/ACM international conference of Web Intelligence (WI'07), pp77-80, Nov, USA, 2007Yupeng Fu, YuFei Xue, Tong Zhu, 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pp1039-T Zhu, M Zhang, Y Liu, S Ma, THUIR at TREC 2008: Blog Track, Proceedings of The Seventeenth Text REtrieval Conference (TREC 2008), page 346-Y Xue, T Zhu, G Hua, M Zhang, Y Liu, S Ma, THUIR at TREC 2008: Enterprise Track, Proceedings of The Seventeenth Text REtrieval Conference (TREC 2008), page 351-B Zhou, Q Fang, R Cen, M Zhang, Y Liu, S Ma, THUIR at TREC 2008: Relevance Feedback Track, Proceedings of The Seventeenth Text REtrieval Conference (TREC 2008), page 355-Lu Jing, Ma ShaoPing and Zhang M A Multi-Instance Clustering Approach for Web Image Using One-Class Support Vector M Journal of Computational Information Systems, 2008, 4(3):1231-Canhui Wang, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun R Automatic Hot Event Detection Using Both Media and User A Journal of Computational Information Systems, V4(3), June, 985-Yong Wang, Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun Ru, Identify Temporal Websites Based on User Behavior Analysis, The Third International Joint Conference on Natural Language 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Observation from a User P WI (accepted)Rongwei Cen, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping M Study on the Click Context of Web Search Users for Reliability A AIRS (accepted)Rongwei Cen, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping M Automatic Search Engine Performance Evaluation with the Wisdom of C AIRS (accepted)Zhichao LI, Min ZHANG, Shaoping MA Mining Synonymous Entities using Search Engine Query L Journal of Computational Information Systems 5:3(2009) 1217-1224Zhichao LI, Min ZHANG, Shaoping MA, Bo ZHOU, Yu SUN Automatic Product Feature Words Extraction from Comments on the W The Fifth Asia Information Retrieval Symposium 2009 (AIRS2009)(已录用)Huijia Yu, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma, Web Spam Identification with User Browsing G The Fifth Asia Information Retrieval Symposium 2009 (AIRS2009)(已录用)Yiqun Liu, Yijiang Jin, Min Zhang, Shaoping Ma and Liyun R User Browsing Graph: Structure, Evolution and A Late breaking result session in Second ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2009) 2Yiqun LIU, Bo ZHOU, Min ZHANG, Shaoping MA, Liyun RU, Effectiveness of Online Sponsored Search Based on User Log A Journal of Computational Information S Vol 5, N3, pp1185-1192Min Zhang, Da Kuang, Guichun Hua, Yiqun Liu, Shaoping Ma, Is learning to rank effective for Web search, SIGIR 2009 workshop: Learning to Rank for Information R July, 2009, Boston, USBo Zhou, Min Zhang, Shaoping Ma, Yiqun Liu, Liyun Ru, Log-Mining Based Query Spelling Correction for Chinese Search Engines, Journal of Computational Information Systems, Volume 5, Number 3, pp1225-1234，Bo Zhou, Min Zhang, Shaoping Ma, Yiqun Liu, Liyun Ru, Query Spelling Correction For Multi-Language Search Engines, Journal of Computational Information Systems, Volume 5, Number 3, pp1521-1528，Lei Yang, The Chinese Pinyin Input Method based on Internet Data, Journal of Computational Information Systems, Volume 5, Number 3, pp1167-1174， 余慧佳，刘奕群，张敏，茹立云，马少平 基于目的分析的作弊页面分类，中文信息学报，第23卷第2期，2009年2月，p95~101薛宇飞，刘奕群，张敏，马少平，茹立云，基于用户浏览图的网页质量评估方法的比较分析。全国第十届计算语言学学术会议(CNCCL-2009)，J 24- pp482-488。路晶，马少平，使用基于多例学习的启发式SVM算法的图像自动标注，计算机研究与发展，V46, N5, 2009年5月，p864~871。
蔡自兴教授已在国内外发表论文和科技报告等860多篇。2010年：Cai Z Research on navigation control and cooperation of mobile robots (Plenary Lecture 1) 2010 Chinese Control and Decision Conference, New Century Grand Hotel, Xuzhou, China, May 26- 28, Cai Z Research on navigation control and cooperation of mobile robots (Plenary Lecture 1) 2010 Chinese Control and Decision Conference, New Century Grand Hotel, Xuzhou, China, May 26-28, Chen Baifan,Zi-Xing Cai, Zhi-Rong Z A Hybrid Data Association Approach for Mobile Robot SLAM International Conference on Control, Automation and Systems, October 27-30, 2010, KINTEX, Gyeonggi-do, KOREA (Accepted) Guo Fan,Cai Zixing, Xie Bin, Tang J Automatic Image Haze Removal Based on Luminance C The International conference on Signal and Image Processing (SIP 2010)May 2010 (Accepted) L Kuang,Z CImmune System based Redeployment Scheme for Wireless Sensor Networks[C]In proceeding of 1st IET International Conference on Wireless Sensor N Beijing, China, November, Lingli YU,Zixing CAI, A Study of Multi-Robot Stochastic Increment Exploration Mission Planning [J] Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China, (Received) Liu Hui,Cai Zixing, and Wang Y Hybridizing particle swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering Applied Soft Computing, 2010,10(2): 629– LIU Xian-ru,CAI Zi- Advanced obstacles detection and tracking by using fusing radar and image sensor International Conference on Control, Automation and Systems，2010/10/27,K Liu Xianru,Cai Advanced obstacles detection and tracking by using fusing Radar and Image Sensor Data[C] International Conference on Control, Automation and S (October 27-30,2010, KINTEX, Gyeonggi-do, KOREA) Ren Xiaoping,Zixing C Kinematics Model of Unmanned Driving V Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, July 6-9 2010, Jinan, China, 2010: 5910- Suqin Tang,Zixing Cai: Tourism Domain Ontology Construction from the Unstructured Text D The 9th IEEE International Conference on Cognitive Informatics, Beijing, C2010,pp297- Suqin Tang,Zixing Cai: Using the Format Concept Analysis to Construct the Tourism Information O The 2010 Seventh International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'10)，Yantian, C2010, pp2941- Tan Ping,Zixing C An Adaptive Particle Filter Based on Posterior D Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, July 6-9 2010, Jinan, China, 2010: 5886- Wang Yong,Cai Zixing, Zhang Q Differential evolution with composite trial vector generation strategies and control IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Accept, regular Wang Yong,Cai Z Constrained evolutionary optimization by means of (mu+lambda)-differential evolution and improved adaptive trade-off Evolutionary Computation, in Wang Yong, Combining multiobjective optimization with differential evolution to solve constrained optimization IEEE Transactions on Evolutionary Computation, (regular paper, Accepted) Xianru Liu,Zixing CAdvanced Obstacles Detection and tracking by Fusing Millimeter Wave Radar and Image Sensor Data,International IEEE Intl Coference on Control,Automation and Systems , Korea, 2010, 22:1115- Xie Bin, Fan Guo,Zixing C Improved Single Image Dehazing Using Dark Channel Prior and Multi-Scale R 2010 International Conference on Intelligent System Design and Engineering Application, Changsha, China, (Accepted) YU Ling-li,CAI Zi-xing, GAO Ping-an, LIU Xiao- A spatial orthogonal allocation and heterogeneous cultural hybrid algorithm for multi-robot exploration mission Journal of control theory and applications (Received) 蔡自兴，陈白帆，刘丽珏 智能科学基础系列课程国家级教学团队的改革与建设 计算机教育，2010，（127）：40-44 蔡自兴，任孝平，李昭一种基于GPS/INS组合导航系统的车辆状态估计方法 PCCPR2010, 蔡自兴。智能科学技术课程教学纵横谈 计算机教育，2010，（127）：2-蔡自兴，蒋冬冬，谭平，安基程。H264中快速运动估计算法的一种改进方案;计算机应用研究2010,27(4):1524-蔡自兴; 任孝平; 邹磊; 匡林爱 一种簇结构下的多移动机器人通信方法小型微型计算机系统,2010,31(3):553- 陈爱斌，蔡自兴一种基于目标和背景加权的目标跟踪方法,控制与决策，2010,25(8):1246- 陈爱斌;蔡自兴; 文志强; 董德毅 一种基于预测模型的均值偏移加速算法 信息与控制 2010,39(2): 234- 陈爱斌; 董德毅;杨勇;蔡自兴 基于目标中心定位和NMI特征的跟踪算法计算机应用与软件,2010,27(4):276- 陈白帆，蔡自兴，刘丽珏 人工智能课程的创新性教学探索——人工智能精品课程建设与改革 计算机教育，2010，（127）：27- 官东，蔡自兴，孔志周 一种基于推荐证据理论的网格信任模型系统仿真学报，2010，22（8）：1895-郭璠,蔡自兴,谢斌, 唐琎 图像去雾技术研究综述与展望 计算机应用, 2010, 30(9):2417- 郭璠,蔡自兴, 谢斌, 唐琎 一种基于亮度分量的自动图像去雾方法 中国图象图形学报 2010年3月(录用) 江中央,蔡自兴,王勇 一种新的基于正交实验设计的约束优化进化算法 计算机学报, 2010，33（5）：855- 江中央,蔡自兴,王勇求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法软件学报, 2010,21(6):1296- 匡林爱,蔡自兴 基于遗传算法的无线传感器网络重新部署方法 控制与决策，2010,25(9):1329- 匡林爱,蔡自兴一种簇机构下的多移动机器人通讯方法小型微型计算机系统，2010，31（3）：553- 匡林爱,蔡自兴一种带宽约束的无线传感器网络节点调度算法高技术通讯，2010,20(3):309- 刘丽珏，蔡自兴，唐琎 人工智能双语教学建设 计算机教育，2010，（127）：74- 刘献如，蔡自兴 基于SAD与UKF-Mean shift的主动目标跟踪 模式识别与人工智能，2010,23(5)：646- 刘献如，蔡自兴 结构化道路车道线的鲁棒检测与跟踪 光电子激光，2010，21(12):1834- 刘献如,蔡自兴UKF 与Mean shift 相结合的实时目标跟踪中南大学学报，2009年录用 刘晓莹;蔡自兴; 余伶俐; 高平安 一种正交混沌蚁群算法在群机器人任务规划中的应用研究 小型微型计算机系统, 2010,31(1):164- 蒙祖强，蔡自兴，黄柏雄 课程交叉教学在应用型人才培养中的实践探索 计算机教育，2010，（127）：55- 潘薇;蔡自兴; 陈白帆 复杂环境下多机器人协作构建地图的方法;四川大学学报(工程科学版) 2010-01- 任孝平,蔡自兴,邹磊,匡林爱“中南移动二号”多移动机器人通信系统中南大学学报（自然科学版）,2010,41(4):1442- 任孝平,蔡自兴四种虚拟力模型在传感器网络覆盖中的性能分析信息与控制,2010，39（4）：441- 任孝平;蔡自兴; 陈爱斌 多移动机器人通信系统研究进展 控制与决策 2010,(3): 327-唐素勤，蔡自兴，王驹，蒋运承: 基于gfp语义的描述逻辑系统FLE的有穷基,计算机研究与发展，2010,47(9):1514- 唐素勤，蔡自兴，王驹，蒋运承: 描述逻辑非标准推理, 模式识别与人工智能，2010,23(4)：522- 肖赤心，蔡自兴，王勇 字典序进化算法用于组合优化问题 控制理论与应用，2010，27（4）：473- 谢斌，蔡自兴 基于MATLAB Robotics Toolbox的机器人学仿真实验教学 计算机教育，2010，（127）：140- 余伶俐,蔡自兴,谭平,段琢华基于多模态Rao-Blackwellized进化粒子滤波器的移动机器人航迹推算系统的故障诊断 控制与决策，2010，25（12）：1787- 余伶俐,蔡自兴,谭平,进化粒子滤波器对比研究及其在移动机器人故障诊断的应用 信息与控制，2010，39（5）：621- 余伶俐，蔡自兴，肖晓明 智能控制精品课程建设与教学改革研究 计算机教育，2010，（127）：35- 余伶俐,焦继乐,蔡自兴 一种多机器人任务规划算法及其系统实现 计算机科学，2010，37（6）：252-周涛;蔡自兴。 信息审计中短消息中心实验环境的仿真[J]科学技术与工程 2010,10(6): 1551- 邹磊,蔡自兴,任孝平一种基于虚拟力的自组织覆盖算法计算机工程,2010,36(14):93-95 2009年： Gao Ping-an,Cai Zi- Evolutionary Computation Approach to Decentralized Multi-robot Task A P of the 5th International Conference on Natural Computation, IEEE Computer Society, 2009,415- Wang Yong,Cai Zixing, Zhou Y Accelerating adaptive trade-off model using shrinking space technique for constrained evolutionary optimization, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2009, 77(11):1501- Wang Yong,Cai Zixing, Zhou Yuren, Fan Z Constrained optimization based on hybrid evolutionary algorithm and adaptive constraint-handling technique, Structural and Multidisciplinary Optimization, 2009, 37(1): 395- Wang Yong,Cai Z A hybrid multi-swarm particle swarm optimization to solve constrained optimization problems, Frontiers of Computer Science in China, 2009,3(1):38- Wang Yong,Cai Z Constrained evolutionary optimization by applying (mu+lambda)-differential evolution and improved adaptive trade-off Evolutionary Computation, A Liu Hui,Cai Zixing, and Wang Y Hybridizing particle swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering Applied Soft Computing, 2010,10(2):629– Liu Limei,Cai Z An Improvement of Hough Transform for Building Feature Limei Liu, Zixing Cai,WeiPAMapBuilding Method Based on Uncertain Information of Sonar Sensor[C] The 9th International Conference for Young Computer Scientists,2009,1738- YU Ling-li,CAI Zi- Robot Detection Mission Planning Based on Heterogeneous Interactive Cultural Hybrid A P of the 5th International Conference on Natural C2009,583- Ren Xiaoping,Cai ZA Distributed Actor Deployment Algorithm for Maximum Connected Coverage in WSAN P of the 2009 Fifth International Conference on Natural Computation, 2009,283- 王勇,蔡自兴,周育人,肖赤心约束优化进化算法软件学报, 2009,20(1): 11- 陈白帆,蔡自兴, 潘薇 基于声纳和摄像头的动态环境地图创建方法高技术通讯, 2009, 19(4): 410- 陈白帆,蔡自兴, 袁成 基于粒子群优化的移动机器人SLAM方法研究机器人, 2009, 31(6)：513- 高平安,蔡自兴 多移动机器人任务负载均衡分组规划方法高技术通讯,2009, 19(5):501- 高平安,蔡自兴 一种基于多子群的动态优化算法中南大学学报(自然科学版) 2009, 40(3): 731- 刘献如,;蔡自兴 一种基于Integral Imaging和与模拟退火相结合的深度测量方法研究 系统仿真学报 2009，21(8)：2303~ 刘利枚，蔡自兴，潘薇一种基于声纳信息的地图创建方法计算机工程，2009，35（7）：166- 余伶俐，蔡自兴 基于异质交互式文化混合算法的机器人探测任务规划机器人2009, 31(2):137- 余伶俐，蔡自兴，刘晓莹，高平安 均分点蚁群算法在群集机器人任务规划中的应用研究[J]高技术通讯 2009,19(10),1054- 余伶俐，蔡自兴 改进混合离散粒子群的多种优化策略算法中南大学学报,2009, 40(4): 1047- 余伶俐，蔡自兴，高平安，刘晓莹 当代学习自适应混合离散粒子群算法研究 小型微型计算机系统 2009, 30(9):1800- 余伶俐，蔡自兴 基于当代学习离散粒子群的多机器人高效任务分配算法研究 计算机应用研究 2009, 26(5):1691-蔡自兴; 谢斌; 魏世勇; 陈白帆 《机器人学》教材建设的体会 2009年全国人工智能大会(CAAI-13)，北京：北京邮电大学出版社，252-255，2009年9月蔡自兴，郭璠 密码学虚拟实验平台的设计与实现中国人工智能进展（2009），中国人工智能大会(CAAI-13)论文集，北京：北京邮电大学出版社，432-438，2009年9月蔡自兴,任孝平,邹磊分布式多机器人通信仿真系统智能系统学报,2009,4(4): 309- 任孝平,蔡自兴基于阿克曼原理的车式移动机器人运动学建模智能系统学报, 2009,4(6);534-蔡自兴; 任孝平; 邹磊 分布式多机器人通信仿真系统智能系统学报, 2009,4(4);309- 文志强;蔡自兴 一种目标跟踪中的模糊核直方图 高技术通讯, 2009,19(2):174-刘星宝;蔡自兴 种子检测器刺激-应答变异算法研究 高技术通讯, 2009,19(3):273- 刘星宝;蔡自兴 负选择算法中的检测器快速生成策略 小型微型计算机系统, 2009-07- 刘星宝;蔡自兴 异常检测系统的漏洞分析中南大学学报(自然科学版), 2009-08- 潘薇;蔡自兴; 陈白帆 一种非结构环境下多机器人构建地图的方法 高技术通讯, 2009-05- 孔志周;蔡自兴; 官东 两种模糊密度确定方法的实验比较 小型微型计算机系统, 2009-02- 江中央;蔡自兴; 王勇 用于全局优化的混合正交遗传算法 计算机工程, 2009-02- 肖赤心;蔡自兴; 王勇; 周经野 一种基于佳点集原理的约束优化进化算法 控制与决策, 2009-02-15 官东;蔡自兴; 孔志周 一种基于网格技术的HLA分布仿真实现方法 系统仿真学报, 2009,21(5):1363-刘慧;蔡自兴; 王勇 基于佳点集的约束优化进化算法 系统仿真学报, 2009-03-20 潘薇;蔡自兴; 陈白帆 基于遗传算法的多机器人协作建图方法 计算机应用研究, 2009-04- 任孝平;蔡自兴; 卢薇薇 一种基于扫描相关度的LSB算法 计算机应用, 2009-05-胡强;蔡自兴 一种基于改造时钟系统的Linux实时化方案 计算机工程, 2009-06- 袁成;蔡自兴; 陈白帆 粒子群优化的同时定位与建图方法 计算机工程, 2009-06- 王勇;蔡自兴 “智能优化算法及其应用”课程教学的实践与探索 计算机教育, 2009-06- 任孝平;蔡自兴; 卢薇薇 网络可重构的多机器人仿真系统 计算机应用研究, 2009-06- 袁湘鹏;蔡自兴; 刘利枚 基于声纳的移动机器人环境建图的设计与实现 计算机应用研究, 2009-07- 官东;蔡自兴; 孔志周网格服务本体匹配算法研究 小型微型计算机系统, 2009，30(8):1639- 邹磊;蔡自兴; 任孝平 基于簇的多移动机器人通信系统 计算机应用研究, 2009-08-蔡自兴 从严施教,精心育才,培养高素质人才 计算机教育, 2009-09- 肖晓明; 旷东林;蔡自兴 单亲遗传算法种群初始化方法分析 电脑与信息技术, 2009-08- 刘丽珏; 陈白帆; 王勇; 余伶俐;蔡自兴 精益求精建设人工智能精品课程 计算机教育, 2009-09- 陈爱斌;蔡自兴; 安基程 一种基于摄像机视角的立体视觉定位方法中南大学学报(自然科学版), 2009-09- 唐素勤;蔡自兴; 江中央; 肖赤心 用于求解约束优化问题的自适应佳点集进化算法 小型微型计算机系统,2009,第9期，2009-11-胡扬;桂卫华;蔡自兴 多元智能算法控制结构综述 计算机科学, 2009-10-蔡自兴 《混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法》评介 计算技术与自动化, 2009-12- 陈爱斌;蔡自兴; 安基程 一种基于摄像机视角的立体视觉定位方法 2009年中国智能自动化会议论文集（第六分册）[中南大学学报（增刊）], 2009-09- 于金霞;蔡自兴; 段琢华 复杂地形下移动机器人运动学建模研究 2009中国控制与决策会议论文集（1）, 2009-06- 刘献如，蔡自兴，杨欣荣 Integral Imaging与模拟退火相结合的深度测量方法研究 系统仿真学报，2009,21（8）：2303－
镑镑天工平台上有这么一个案例，李群为广州酒家打造的生产线是全国首条全机器人月饼包装生产线，共有5个工作站，每个站点机器人分工合作。在传送带跟踪管理及视觉系统配合下，多机器人协调，效率达2000盒/小时，将28人一条的生产线全面改造，现在只需要4人，最大程度的减少人工，降低生产管理成本。
随着“工业0”的热潮从德国涌向全球及“中国制造2025”的实施，越来越多的制造企业正决意将未来制造的愿景变为现实，以期在数字化引领的工业变革中尽早谋篇布局，但越来越多的企业在智能制造之路上却不知道从哪里开始，如何正确的实现数字化工厂。制造企业当前业务模式、业务流程、管理瓶颈及信息化现状进行综合诊断和优化，同时结合行业内标杆企业智能制造最佳实践经验，为制造企业迈向工业0提供咨询、规划和顶层设计，并基于数字化企业顶层规划方案，通过先进数字化企业套件的导入，帮助企业逐步迈向工业0。
智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。中文名智能制造外文名Intelligent Manufacturing起源于人工智能的研究性质智能是知识和智力的总和快速导航DNC CIMS 基本原理 发展轨迹 释义初探 综合特征 智能技术 测控装置 制造装备 运作过程 发展前景 智能机器 实施情况系统介绍智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。谈起智能制造，首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元，对100个项目实施前期科研计划。毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化。而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是，要在企业制造的全过程中全部实现智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遥远的将来。有人甚至提出这样的问题，下个世纪会实现智能自动化吗？而如果只是在企业的某个局部环节实现智能化，而又无法保证全局的优化，则这种智能化的意义是有限的。[1]2015年9月10日，工业和信息化部公布2015年智能制造试点示范项目名单，46个项目入围。这些项目包括沈阳机床（集团）有限责任公司申报的智能机床试点、北京航天智造科技发展有限公司申报的航天产品智慧云制造试点、中化化肥有限公司申报的化肥智能制造及服务试点等。46个试点示范项目覆盖了38个行业，分布在21个省，涉及流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6个类别，体现了行业、区域覆盖面和较强的示范性。沈阳机床也是本次金属切削机床行业中入选的企业。[2] [3] [1] [4] [5] [6]工信部在2015年启动实施“智能制造试点示范专项行动”，主要是直接切入制造活动的关键环节，充分调动企业的积极性，注重试点示范项目的成长性，通过点上突破，形成有效的经验与模式，在制造业各个领域加以推广与应用。工信部部长苗圩在会议上表示，智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容，也是加快发展方式转变，促进工业向中高端迈进、建设制造强国的重要举措，也是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。而推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程，也是一件新生事物，这需要一个不断探索、试错的过程，难以一蹴而就，更不能急于求成。为此，“要用好试点示范这个重要抓手。[4]