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山东行政学院学报投稿

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给你说说山东青年管理干部学院与山东经济干部管理学院的情况吧如果就这两个学校来比较的话,经干院好些,我没去吃过青干院的饭,不知道他们水平如何,但经干院的食堂水平确实不咋地,反正我在经干院三年,我认为食堂只有砂锅、盖饭和煮方便面还能吃了。不过你到经干院也不单纯是为吃嘛,凑合凑合三年就过去了,再说外面小街上还是有点能吃的东西的,虽然它的卫生状况令人不敢想象吧! 经干院的老师,我是金融系的,会计专业也算不错的我们系的老师还算是比较不错的,专升本的升学率也能高些。

共同过失犯罪成立之我见,经济与法,2002年第2期; 论无民事行为能力人订立的合同——兼评《合同法》第四十七条,广西政法管理干部学院学报,2003年第4期; 试述如何保护新的保险品种,山东行政学院山东省经济管理干部学院学报;2003年第2期; 论我国调解担保制度的建立与完善,安徽广播电视大学学报,2006年第1期; 高职《经济法》教学方法改革,山东行政学院、山东省经济管理干部学院学报,2006年第4期; 论我国个人所得税的起征点,安徽广播电视大学学报,2007年第3期; 个人所得税扣除额标准质疑,湖南财经高等专科学校学报,2007年第4期; 诊所式教学在财经院校法学课程中的应用,东北财经大学学报,2008年第5期; 《物权法》遗失物拾得制度的缺陷与完善,安徽广播电视大学学报,2009年第1期; “限塑令”对我国制定《循环经济法》的启示,东北财经大学学报,2009年第2期; 论《循环经济促进法》的得与失,吴志攀主编:经济法学家(2008),北京大学出版社,2009年12月第1版; 《统计法》修订的不足与完善,统计研究,2010年第7期; 浅论统计违法违纪行为的责任,统计与咨询,2010年第6期; 统计法的基本原则新论,法制与社会,2010年第8期; 专题演讲讨论法在环境法教学中的应用,商业经济,2010年第7期(下); 法学实验教学与学生实践能力培养问题研究,辽宁省法学会经济法学研究会编:辽宁经济法前沿(2010),东北财经大学出版社,2010年11月版; 《统计法》修订的成功之处,理论界,2011年1月; 统计依法行政的地方法治保障—以辽宁统计地方法规的完善为例,法制与经济(中旬刊),2011年第8期; 实验教学在法学专业学生实践能力培养中的应用,辽宁省法学会经济法学研究会编:辽宁经济法前沿(2011),东北财经大学出版社,2011年12月版; 统计四大工程建设的法制保障研究,统计研究,2011年第11期; 渤海湾溢油事件中相关法律责任探讨,行政管理改革,2011年第12期; 我国海洋生态文明建设法律保障对策,合作经济与科技,2012年第11期(上); 科教融合面临的问题与对策,中国高校科技,2012年第12期;

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教育核心期刊有很多,现在我来汇总一下教育方面可以发表的核心期刊有哪些。北大核心《教育与职业》 《科技通报》 《河北大学学报(哲学社会科学版)》 《商业经济研究》 《人民论坛》 《广西师范大学学报(哲学社会科版)》《财会通讯》 《学术探索》 《云南大学学报(社会科学版》Cssci双核心《外语学刊》 《出版广角》 《文艺争鸣》《人民论坛》 《法学论坛》 《理论探索》《学术月刊》 《经济纵横》 《心理发展与教育》《高等教育研究》 《教育发展研究》 《北京体育学院学报》《湖南大学学报》(社会科学版) 《浙江大学学报(人文社会科学版)》

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《诗性的记忆与文本化的命名》(论文),《当代作家评论》2001年6期《还原与重构》(论文),《当代作家评论》2003年2期  《另类成长史中的两性现象学》(论文),《评论》2004年1期  《荆歌小说叙述发展论》(论文),《山花》2004年4期  《在后现代性的地平线上——新生代小说论》(博士学位论文),2005年山东大学  《论新生代叙事的时尚化特征》(论文),《山东行政学院学报》2007年6期  《论新生代小说的狂欢化叙事》(论文),《沈阳师范大学学报》2008年3期  《乡村之魅·女性之痛·成长之惑——近年山东青年小说家的叙事景观》(论文),《小说评论》2009年1期  《论新生代叙事的平面化特征》(论文),《山东社会科学》2009年7期《论“五四”时期对现代精神个体的话语建构——以周作人为例》,《德州学院学报》2009年  《烟台红色文艺资源开发与产业转化问题初探》,《烟台社会科学》2009年、《烟台职业学院学报》2009年  《“人性内在的深广性和广泛的隐喻性相结合”——艾伟<风和日丽>的叙事美学》,《扬子江评论》2010年  《乡村拟想、介入叙事与史诗追求——论<湖光山色>与周大新模式》,《时代文学》2012年  《沈从文书信中的文学批评活动概述》,《海南师范大学学报》2013年  《近年短篇小说中城乡互动主题的新变》,《山东文学》2013年  主编《中考作文词典》,上海辞书出版社2011年  主编《中学生作文借鉴辞典》,上海辞书出版社2012年 参考资料:

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2004 年 3 月 《中国艺术歌曲的发展脉络》发表于《山东行政学院学报》,获山东省文化艺术科学优秀成果二等奖2004 年 3 月《美感教育在声乐教学中的运用》发表于《山东省工会管理干部学院学报》,获山东省文化艺术科学优秀成果二等奖2004 年 3 月《高师声乐教学中的心理学运用》发表于《中国学校教育研究 》2005 年 1 月《声乐教学中的体会 --- 对立、统一、和谐》发表于《中国高校教育研究》2005 年 2 月《初学阶段的声乐教学探析》发表于《中外教育科学 》2005 年 2 月《浅谈声乐演唱中语言的情感表现》发表于《中国学校教育与科研》2005 年 4 月《浅谈如何加强对大学生创造力的培养》发表于《中外教育纵横》2005 年 6 月《高师音乐教育教学改革探略》发表于《中国成人教育》,获山东省文化艺术科学优秀成果三等奖,德州学院青年专业技术人员优秀科研成果一等奖2005 年 7 月《数字化教学手段在声乐教学中的运用》发表于《德州学院学报》2005 年 7 月《浅谈声乐演唱中的想象调控》发表于《德州学院学报》2005 年 7 月《浅谈教学是科学也是艺术》发表于《中华教育纵横 》2005 年 8 月《浅谈声乐演唱者的二度创作》发表于《教育教学文论萃选》2005 年 9 月《声乐教学中的心理调控探微》发表于《山东省工会管理干部学院学报》2005 年 10 月《浅谈声乐演唱二度创作的三个阶段》发表于《德州学院学报 》

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山东经济管理干部学院在山东几个干部学院中是最好的一个,财经类专业相当厉害,分数在同一批次的学校中是相当高的,前几个回答不知道是什么意思,经济管理干部学院和山东行政学院是一个牌子,一个学校,既培养公务人员又从事本专科的高等教育,现改为警察学院,是其他干部学院比不了的

山东省经济管理干部学院,guo去的成人高校,近几年该在普通高考中招生专科,因为考生多,扩招得要学校,所以在专科里面一般般

摘 要 研究了沪深300指数日收益率时间序列,经检验其具有马氏性,并建立了马尔可夫链模型。取交易日分时数据,根据分时数据确定状态初始概率分布,通过一步转移概率矩阵对下一交易日的日收益率进行了预测。对该模型分析和计算,得出其为有限状态的不可约、非周期马尔可夫链,求解其平稳分布,从而得到沪深300指数日收益率概率分布。并预测了沪深300指数上涨或下跌的概率,可为投资管理提供参考。 关键词 马尔可夫链模型 沪深300指数 日收益率概率分布 平稳分布 1 引言 沪深300指数于2005年4月正式发布,其成份股为市场中市场代表性好,流动性高,交易活跃的主流投资股票,能够反映市场主流投资的收益情况。众多证券投资基金以沪深300指数为业绩基准,因此对沪深300指数收益情况研究显得尤为重要,可为投资管理提供参考。 取沪深300指数交易日收盘价计算日收益率,可按区间将日收益率分为不同的状态,则日收益率时间序列可视为状态的变化序列,从而可以尝试采用马尔可夫链模型进行处理。马尔可夫链模型在证券市场的应用已取得了不少成果。参考文献[1]、[2]、[3]和[4]的研究比较类似,均以上证综合指数的日收盘价为对象,按涨、平和跌划分状态,取得了一定的成果。但只取了40~45个交易日的数据进行分析,历史数据过少且状态划分较为粗糙。参考文献[5]和[6]以上证综合指数周价格为对象,考察指数在的所定义区间(状态)的概率,然其状态偏少(分别只有6个和5个状态),区间跨度较大,所得结果实际参考价值有限。参考文献[7]对单只股票按股票价格划分状态,也取得了一定成果。 然而收益率是证券市场研究得更多的对象。本文以沪深300指数日收益率为对考察对象进行深入研究,采用1作为计算工具,对较多状态和历史数据进行了处理,得出了沪深300指数日收益率概率分布,并对日收益率的变化进行了预测。 2 马尔可夫链模型方法 1 马尔可夫链的定义 设有随机过程{Xt,t∈T},T是离散的时间集合,即T={0,1,2,L},其相应Xt可能取值的全体组成状态空间是离散的状态集I={i0,i1,i2,L},若对于任意的整数t∈T和任意的i0,i1,L,it+1∈I,条件概率则称{Xt,t∈T}为马尔可夫链,简称马氏链。马尔可夫链的马氏性的数学表达式如下: P{Xn+1=in+1|X0=i0,X1=i1,L,Xn=in}=P{Xn+1=in+1|Xn=in} (1) 2 系统状态概率矩阵估计 马尔可夫链模型方法的基本内容之一是系统状态的转移概率矩阵估算。估算系统状态的概率转移矩阵一般有主观概率法和统计估算法两种方法。主观概率法一般是在缺乏历史统计资料或资料不全的情况下使用。本文采用统计估算法,其主要过程如下:假定系统有m种状态S1,S2,L,Sm根据系统的状态转移的历史记录,可得到表1的统计表格。其中nij表示在考察的历史数据范围内系统由状态i一步转移到状态j的次数,以■ij表示系统由状态i一步转移到状态的转移概率估计量,则由表1的历史统计数据得到■ij的估计值和状态的转移概率矩阵P如下: ■ij=nij■nik,P=p11 K p1mM O Mpm1 L pmn(2) 3 马氏性检验 随机过程{Xt,t∈T}是否为马尔可夫链关键是检验其马氏性,可采用χ2统计量来检验。其步骤如下:(nij)m×m的第j列之和除以各行各列的总和所得到的值记为■j,即: ■j=■nij■■nik,且■ij=nij■nik(3) 当m较大时,统计量服从自由度为(m-1)2的χ2分布。选定置信度α,查表得χ2α((m-1)2),如果■2>χ2α((m-1)2),则可认为{Xt,t∈T}符合马氏性,否则认为不是马尔可夫链。 ■2=2■■nijlog■ij■j(4) 4 马尔可夫链性质 定义了状态空间和状态的转移概率矩阵P,也就构建了马尔可夫链模型。记Pt(0)为初始概率向量,PT(n)为马尔可夫链时刻的绝对概率向量,P(n)为马尔可夫链的n步转移概率矩阵,则有如下定理: P(n)=PnPT(n)=PT(0)P(n)(5) 可对马尔可夫链的状态进行分类和状态空间分解,从而考察该马尔可夫链模型的不可约闭集、周期性和遍历性。马尔可夫链的平稳分布有定理不可约、非周期马尔可夫链是正常返的充要条件是存在平稳分布;有限状态的不可约、非周期马尔可夫链必定存在平稳过程。 3 马尔可夫链模型方法应用 1 观测值的描述和状态划分 取沪深300指数从2005年1月4日~2007年4月20日共555个交易日收盘价计算日收益率(未考虑分红),将日收益率乘以100并记为Ri,仍称为日收益率。计算公式为: Ri=(Pi-Pi-1)×100/Pi-1(6) 其中,Pi为日收盘价。 沪深300指数运行比较平稳,在考察的历史数据范围内日收益率有38%在[-5,5]。可将此范围按5的间距分为18个区间,将小于-5和大于5各记1区间,共得到20个区间。根据日收益率所在区间划分为各个状态空间,即可得20个状态(见表2)。 2 马氏性检验 采用χ2统计量检验随机过程{Xt,t∈T}是否具有马氏性。用前述统计估算法得到频率矩阵(nij)20×20。 由(3)式和(4)式可得:■j=■nij■■nik,且■ij=nij■nik,■2=2■■nijlog■ij■j=96,令自由度为k=(m-1)2即k=361,取置信度α=01。由于k>45,χ2α(k)不能直接查表获得,当k充分大时,有: χ2α(k)≈■(zα+■)2(7) 其中,zα是标准正态分布的上α分位点。查表得01=325,故可由(1)、(7)式得,即统计量,随机过程{Xt,t∈T}符合马氏性,所得模型是马尔可夫链模型。3 计算转移概率矩阵及状态一步转移 由频率矩阵(nij)20×20和(1)、(2)式得转移概率矩阵为P=(Pij)20×20。考察2007年4月20日分时交易数据(9:30~15:30共241个数据),按前述状态划分方法将分时交易数据收益率归于各状态,并记Ci为属于状态i的个数,初始概率向量PT(0)=(p1,p2,L,pt,L,p20),则: pj=Cj/241,j=1,2,K,20(8) 下一交易日日收益率分布概率PT(0)={p1(1),p2(1),L,pi(1),L,p20(1)},且有PT(1)-PT(0)p,计算结果如表3所示。 4 马尔可夫链遍历性和平稳分布 可以分析该马尔可夫链的不可约集和周期性,从而进一步考察其平稳分布,然而其分析和求解非常复杂。本文使用1采用如下算法进行求解:将一步转移概率矩阵P做乘幂运算,当时Pn+1=Pn停止,若n>5 000亦停止运算,返回Pn和n。计算发现当n=48时达到稳定,即有P(∞)=P(48)=P48。考察矩阵P(48)易知:各行数据都相等,不存在数值为0的行和列,且任意一行的行和为1。故该马尔可夫链{Xt,t∈T}只有一个不可约集,具有遍历性,且存在平稳分布{πj,j∈I},平稳分布为P(48)任意一行。从以上计算和分析亦可知该马尔可夫链是不可约、非周期的马尔可夫链,存在平稳分布。计算所得平稳分布如表4所示。 5 计算结果分析 表3、表4给出了由当日收益率统计出的初始概率向量PT(0),状态一步预测所得绝对概率向量PT(1)和日收益率平稳分布,由表3和表4综合可得图1。可以看出,虽然当日(2007年4月20日)收益率在区间(5,5)波动且在(5,5)内的概率达到了7261,表明在2007年4月20日,日收益率较高(实际收盘时,日收益率为41),但其下一交易日和从长远来看其日收益率概率分布依然可能在每个区间。这是显然的,因为日收益率是随机波动的。 对下一交易日收益率预测(PT(1)),发现在下一交易日收益率小于0的概率为4729,大于0的概率为5271,即下一交易日收益率大于0的概率相对较高,其中在区间(-2,-5)、(5,1)和(1,5)概率2675、161和1091依次排前三位,也说明下一交易日收益率在(-2,-5)的概率会比较高,有一定的风险。 从日收益率长远情况(平稳分布)来看,其分布类似正态分布但有正的偏度,说明其极具投资潜力。日收益率小于0的概率为4107,大于0的概率为5893,即日收益率大于0的概率相当的高于其小于0的概率。 4 结语 采用马尔可夫链模型方法可以依据某一交易日收益率情况向对下一交易日进行预测,也可得到从长远来看其日收益率的概率分布,定量描述了日收益率。通过对沪深300指数日收益率分析和计算,求得沪深300指数日收益率的概率分布,发现沪深300指数日收益率大于0的概率相对较大(从长远看,达到了5893,若考虑分红此概率还会变大),长期看来沪深300指数表现乐观。若以沪深300指数构建指数基金再加以调整,可望获得较好的回报。 笔者亦采用范围(-5,5)、状态区间间距为1和范围(-6,6)、状态区间间距为2进行运算,其所得结果类似。当采用更大的范围(如-10,10等)和不同的区间大小进行运算,计算发现若状态划分过多,所得模型不易通过马氏性检验,如何更合理的划分状态使得到的结果更精确是下一步的研究之一。在后续的工作中,采用ANN考察所得的日收益率预测和实际日收益率的关系也是重要的研究内容。马尔可夫链模型方法也可对上证指数和深证成指数进行类似分析。 参考文献 1 关丽娟,赵鸣沪综指走势的马尔可夫链模型预测[J]山东行政学院,山东省经济管理干部学院学报,2005(4) 2 陈奕余基于马尔可夫链模型的我国股票指数研究[J]商场现代化(学术研讨),2005(2) 3 肖泽磊,卢悉早基于马尔可夫链系统的上证指数探讨[J]科技创业月刊,2005(9) 4 边廷亮,张洁运用马尔可夫链模型预测沪综合指数[J]统计与决策,2004(6) 5 侯永建,周浩证券市场的随机过程方法预测[J]商业研究,2003(2) 6 王新蕾股指马氏性的检验和预测[J]统计与决策,2005(8) 7 张宇山,廖芹马尔可夫链在股市分析中的若干应用[J]华南理工大学学报(自然科学版),2003(7) 8 冯文权经济预测与决策技术[M]武汉:武汉大学出版社,2002 9 刘次华随机过程[M]武汉:华中科技大学出版社,2001 10 盛千聚概率论与数理统计[M]北京:高等教育出版社1989转

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