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工业发展方面：一汽的成立，两弹一星的研制成功等等农业方面：袁隆平的杂交水稻人民生活：于好多年达到了全民小康社会（这个年数记不住了自己百度上查下）城市建设：你在网上查下建国初的城建及现在的城市公共场所设施建设，想比较就完咯
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。好的
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刚被EI收录
根据2014年12月学校官网显示，学校有教职工1561人，其中专任教师1321人、“新世纪百千万人才工程”国家级人选3人、国务院政府特殊津贴获得者14人、重庆市学术技术带头人13人、重庆市有突出贡献的中青年专家3人、重庆市高校优秀中青年骨干教师等其他省部级优秀人才60余人；具有高级专业技术职务641人，具有硕士、博士学位近1000人，兼职教师300余人；国家级教学团队1个、重庆市级教学团队6个。 重庆市有突出贡献的中青年专家（3人）：朱新才、林治华 、郭晓东 “新世纪百千万人才工程”国家级人选（3人）：石晓辉、许洪斌、黄伟九 教学团队序号团队名称负责人级别1力学系列课程教学团队贺建民国家级2 自动控制课程群教学团队李山 重庆市市级3计算机基础系列课程教学团队张建勋 重庆市市级4会计信息化课程群教学团队陈旭重庆市市级5思想政治理论课程组教学团队熊晓燕重庆市市级6材料成型及控制工程专业模具核心课程教学团队邓明重庆市市级7力学系列课程教学团队贺建民重庆市市级 质量工程 根据2014年12月学校官网显示，学校有国家级特色专业4个、综合改革试点专业2个、国家级实验教学示范中心1个、重庆市级特色专业6个、综合改革试点专业2个、“三特行动计划”特色专业5个；有国家级精品课程1门、双语教学示范课程1门、精品资源共享课入选课程1门、大学生校外实践教育基地1个；有重庆市精品课程20门、精品视频公开课程6门、精品资源共享课程13门、双语教学示范课程3门、研究生优质课程10门、人才培养模式创新实验区4个、实验教学示范中心7个、大学生校外实践教育基地2个。 国家级特色专业（4个）：车辆工程、材料成型及控制、计算机科学与技术、会计学 国家级综合改革试点专业（2个）：车辆工程、会计学 国家级实验教学示范中心（1个）：车辆工程实验教学中心 国家级大学生校外实践教育基地（1个）：国家知识产权局知识产权发展研究中心 重庆市市级特色专业（6个）：材料科学与工程、电子信息工程、机械设计制造及其自动化、人力资源管理、自动化、信息管理与信息系统 重庆市市级综合改革试点专业（2个）：车辆工程、会计学 重庆市“三特行动计划”特色专业（5个）：车辆工程、机械设计制造及其自动化、会计学、人力资源管理、材料成型及控制工程 重庆市市级大学生校外实践教育基地（2个）：国家知识产权局知识产权发展研究中心、重庆三峡水利发电有限公司工程实践教育基地 重庆市市级人才培养模式创新实验区（4个）：计算机类专业分层分类人才培养模式创新实验区、基于材料类专业acd特性的人才培养模式创新试验区、基于地方和行业需求的化工专业应用型人才培养模式创新试验区、基于差异化战略的会计人才培养模式创新实验区 重庆市市级实验教学示范中心（7个）：经济管理实验教学示范中心、机械工程实验教学示范中心、车辆工程实验教学示范中心、生物医药工程实验中心、材料科学与工程实验中心、物理实验教学示范中心、会计学实验教学示范中心 精品（双语）课程 序号级别课程名称负责人职称1国家级精品课程会计信息化陈旭教授2国家级双语课程生物技术制药姜和教授3重庆市市级精品课程汽车理论石晓辉教授4重庆市市级精品课程中国近现代史纲要熊晓燕教授5重庆市市级精品课程国际金融邱冬阳教授6重庆市市级精品课程税法彭启发教授7重庆市市级精品课程信号与系统余成波教授8重庆市市级精品课程材料成形原理张驰教授9重庆市市级精品课程机械制图刘红杰副教授10重庆市市级精品课程大学物理实验蒲利春教授11重庆市市级精品课程数据结构刘全利教授12重庆市市级精品课程会计学基础孙芳城教授13重庆市市级精品课程材料成形技术基础邓明教授14重庆市市级精品课程电子技术肖蕙蕙教授15重庆市市级精品课程财务管理何建国教授16重庆市市级精品课程工程材料叶宏教授17重庆市市级精品课程高等数学程新跃教授18重庆市市级精品课程材料科学基础杨明波教授19重庆市市级精品课程中级财务会计黎明教授20重庆市市级精品课程景区开发与管理牟红教授21重庆市市级精品课程编译原理黄贤英教授22重庆市市级双语课程人员测评理论与方法孙丽璐 23重庆市市级双语课程财务会计基础袁莉 24重庆市市级双语课程物流与供应链管理徐玲玲副教授教学成果 2004年，该校《地方工科院校应用性人才培养模式的构建与实践》、《创建比较财会学科体系的理论与实践——一般本科院校培育学科特色的体验》获重庆市教学成果一等奖，其中《地方工科院校应用性人才培养模式的构建与实践》获国家级教学成果二等奖，《普通高校计算机专业学生创新能力培养的研究与实践》、《产学研合作，培养高质量应用型车辆专业人才——车辆工程学科建设与实践》、《经济科学综合实验室教学改革的建设与发展》、《基于产学研结合的毕业设计运作新模式》等四项成果获重庆市教学成果三等奖。 学生荣誉 根据2014年12月学校官网显示，该校学生在历年全国大学生数学建模竞赛中，获全国一等奖10项，全国二等奖25项；重庆市级奖116项，学校多次获得组织工作优秀奖；在历年全国大学生电子设计竞赛中，获全国一等奖1项，全国二等奖5项，重庆市级奖26项，学校多次获得组织工作优秀奖；在历年全国大学生机械创新设计竞赛中，获全国三等奖2项，西南片区一等奖4项，二等奖7项，三等奖7项；多次参加“国际企业管理挑战赛”，总成绩位居全国高校前列。 根据2014年12月学校官网显示，学校建有重庆市高校创新团队8个、1个教育部重点实验室、1个教育部工程研究中心、1个生产力促进中心（科技部批建）、11个重庆市重点基地（含重点实验室、工程技术研究中心、人文社会科学重点研究基地）、1个重庆市协同创新中心、2个校级后备重点实验室、2个校级后备人文社会科学重点研究基地、32个校级科研机构；与中国科学院、中国汽车工程研究院、重庆科学技术研究院、重庆长安汽车（集团）有限责任公司、重庆建设工业（集团）有限责任公司、重庆大江工业有限责任公司等科研院所和大型企业共建联合实验室、研究中心24个。 教育部重点实验室（1个）：汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室 教育部工程研究中心（1个）：机械检测技术与装备教育部工程研究中心 科技部生产力促进中心（1个）：激光快速原形及模具制造生产力促进中心（重庆） 重庆市市级重点实验室（2个）：重庆市汽车零部件及其检测技术重点实验室、重庆市模具技术重点实验室 重庆市市级人文社会科学重点研究基地（2个）：重庆市财会研究与开发中心、重庆市劳动经济与人力资源研究中心 重庆市市级工程技术研究中心（5个）：重庆市车辆模拟与实验工程技术研究中心、重庆市汽车动力系统及控制工程技术研究中心、重庆市模具工程技术研究中心、重庆市轻合金工程技术研究中心（分中心）、重庆中英（国际）数字医疗技术工程中心 重庆市市级协同创新中心（1个）：高端装备技术协同创新中心 重庆市市级高校研究中心（2个）：重庆市高校科技发展研究中心、重庆理工大学科技成果转化中心 重庆市市级高校创新团队（8个） 序号团队带头人研究方向批建单位立项时间1石晓辉汽车传动系统零件制造与检测技术重庆市教育委员会20072彭东林精密检测技术与智能传感器重庆市教育委员会20073赵明富现代光电检测技术与智能传感器重庆市教育委员会20104黄伟九材料表（界）面科学基础与应用重庆市教育委员会20105林治华计算机辅助药物设计与化学生物学重庆市教育委员会20106许洪斌高性能齿轮先进制造技术及传动系统重庆市教育委员会20137徐 刚企业战略与技术创新重庆市教育委员会20138胡远志汽车性能CAE 开发技术重庆市教育委员会2013 2003年-2014年，学校承担省部级以上科研项目900多项，在国内外学术刊物及学术会议上发表论文8000余篇，其中被SCI、EI、ISTP三大检索工具收录1800余篇；出版教材、著作300余部；申请国家专利833项，获得授权或公开专利672项；科研成果获得国家级奖励5项、中国专利金奖1项、省（部）级奖励121项；学校在全国高校授权专利排名中一直名列前100强，产生了“时空坐标转换方法与时栅位移传感器研究”、“高性能电子软钎焊合金材料制备新工艺”、“摩托车开发关键技术的研究”、“风力发电专用齿轮箱成套技术及产业化”、“螺旋锥齿轮数控加工关键技术与成套设备”等标志性科研成果。 国家级奖 序号项目名称级别时间获奖人1 汽车摩托车齿轮类零件冷摆辗精密成形关键技术及应用 国家科技进步二等奖 2005年 胡亚明 2 数控高效制齿机床成套技术研发及产业化应用 国家科技进步二等奖 2008年 彭东林 3 基于测量基准时空转换技术与时栅位移传感器 国家技术发明二等奖（通用项目一等奖空缺） 2010年 彭东林、刘小康、张兴红、陈锡侯、朱革 4 高品质镁合金的集成和循环应用技术 国家科技进步二等奖 2011年 杨明波 5 螺旋锥齿轮数控加工关键技术与成套设备 国家科技进步二等奖 2013年 郭晓东 省部级奖（2011-2013年）序号项目名称级别时间获奖人1 塑性成形模具关键技术研究及工程应用 重庆市科技进步一等奖 2011年 许洪斌 2 高品质镁合金的集成和循环应用 高等学校科学研究优秀成果奖技术发明奖一等奖 2011年 杨明波 3 大型机械炉排式生活垃圾焚烧发电集成技术及产业化 重庆市科技进步一等奖 2013年 朱新才 4 会计理论比较研究 重庆市社会科学优秀成果一等奖 2013年 孔庆林 5 电子软钎焊料合金的制备工艺 高等学校科学研究优秀成果奖专利奖二等奖 2011年 杜长华 6 新型高性能银基合金复合材料开发及其制备技术 重庆市科技进步二等奖 2011年 黄福祥 7 复杂曲面砂带磨削技术及装备 重庆市科技进步二等奖 2011年 郭晓东 8 YK2560A 数控弧齿锥齿轮研齿机 天津市科技进步二等奖 2011年 郭晓东 9 重庆上市公司控制权私利问题的实证研究 重庆市社会科学优秀成果二等奖 2011年 安灵 10 基于反倾销应对的企业内部控制研究 重庆市社会科学优秀成果二等奖 2011年 杨兴龙 11 基于网络环境的发电设备在线监测技术研究及应用 重庆市科技进步二等奖 2012年 余成波 12 锅炉钢管生产的性能控制与节能技术 重庆市科技进步二等奖 2012年 朱新才 13 高性能船舰动力传动关键技术及应用 重庆市科技进步二等奖 2012年 米林 14 特高精度冷轧板全连续轧制技术集成创新与应用 重庆市科技进步二等奖 2013年 朱新才 中国专利金奖 序号项目名称级别时间获奖人1 栅式位移传感器 中国专利金奖 2008年 彭东林 （资料来源：重庆理工大学科研处） 馆藏资源 截止2014年9月1日，学校图书馆拥有文献资源总量360余万册（件），形成了纸本文献、电子文献和多媒体文献共存的馆藏体系；拥有CNKI中国知网、超星电子图书、IEEE、ELsevier、Ei、Springer、SAE等国内外知名数据库33个。 学术期刊 《重庆理工大学学报（自然科学）》是中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）、RCCSE中国核心学术期刊、重庆市一级期刊；被美国《化学文摘》(CA)、英国《科学文摘》（SA，INSPEC）、美国《乌利希国际期刊指南》（UlrichIPD）、中国科技论文统计源、数学文摘、中国物理文摘、中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）、中国期刊网、中国学术期刊（光盘版）、中文科技期刊数据库（CJFD）、中国物理学文摘数据库等国内外多家检索刊物收录；曾荣获中国科技论文在线优秀期刊一等奖、全国高校科技期刊优秀编辑质量奖等；主要栏目：车辆工程、生物工程、机械·材料、化学化工、电子·自动化、信息·计算机、数学·物理。 《重庆理工大学学报（社会科学）》是中国人文社会科学核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊、全国优秀社科学报、重庆市一级期刊、中国人民大学《“复印报刊资料”重要转载来源期刊》、2012年度“复印报刊资料”转载学术论文指数排行榜高校学报类前100名期刊 、 “中国人文社会科学引文数据库”来源期刊；被中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）、中国期刊网、中国学术期刊（光盘版）、中国核心期刊（遴选）等国内多家数据库收录；被《人大复印资料》、《新华文摘》、《中国社会科学文摘》、《高等学校文科学术文摘》、《审计文摘》等刊物复印，转载率多年位居全国理工类大学学报（社科版）前列；主要栏目：本刊专稿、逻辑学与科学方法论、知识产权与产业发展、法学、经济·管理、政治·哲学、语言·文学、教育等。 《四川兵工学报》是由重庆市兵工学会、重庆理工大学共同主办；是中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊、中文科技期刊数据库全文收录期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、美国《化学文摘》（CA）收录期刊；被中国核心期刊（遴选）数据库、中国学术期刊评价数据库、CNKI中国期刊全文数据库、中国科技论文在线等国内多家数据库收录；主要围绕兵器工业的改革与发展，为科研开发、生产、工艺、材料及管理工程提供研讨园地，促进学科发展与科技成果的转化；主要栏目：武器装备理论与技术、后勤保障与装备管理、机械制造与检测技术、信息科学与控制技术等。 《智能技术学报》是由中国人工智能学会、重庆理工大学共同主办，属中国人工智能学会会刊；主要刊登国际国内智能科学技术发展的新理论、新技术、新方法、新思路、新动态，为中国国防工业和智能科学技术领域的广大科技工作者提供一个学术交流的平台、学术凝聚的核心、检阅研究成果的窗口、联系学会和广大会员的纽带及进行国际学术交流的桥梁，使之成为促进中国国防现代化和智能科学技术发展的学术舞台、主要栏目：综述与评论、论文与报告。 《机电液工程》是中国机械工程学会、广州机械科学研究院和重庆理工大学联合主办的英文季刊、中国力学学会流体控制工程专业委员会会刊；力求反映国内外机、电、液工程领域重大学术进展和发展趋势，展现国内外机电液技术的科研成果和技术进步，探讨本学科领域学术热点和重点问题，报道学会组织的最新学术动态和工作信息；主要栏目：流体动力工程、机械工程及自动化、机电液一体化、材料工程等。
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搞科研，考研吧亲
智能科学与技术专业课程有数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能。智能信息处理、人机交互、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能游戏。内容介绍智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质；认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学。 人工智能研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真, 而且要从机理上研究、探索智能的新概念、新理论、新方法。 是用科学的方法和手段来研究智能及其应用过程的一门学科。本书可作为高等院校高年级本科生和研究生的智能科学、认知科学、认知信息学等课程的教科书，也可作为从事智能科学、脑科学、认知科学、神经科学、人工智能、心理学等领域的研究人员参考书。
VeryCD上的电子书 书名：SBIA 2004——人工智能的最新进展Advances in Artificial Intelligence走近人工智能 人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落…… 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(AI)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 在本期技术专题中，中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室的几位研究人员将引领我们走近人工智能这一充满挑战与机遇的领域。 计算机与人工智能 "智能"源于拉丁语LEGERE，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。INTELEGERE是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(Machines Who Thinks,1979)中所提出的: 在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件，而且现在的AI具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的高潮。 我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。 问: 目前人工智能研究出现了新的高潮，那么现在有哪些新的研究热点和实际应用呢？ 答: AI研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是: 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。 智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱: 数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。 问: 您在人工智能领域研究了几十年，参与了许多国家重点研究课题，非常清楚国内外目前人工智能领域的研究情况。您认为目前我国人工智能的研究情况如何？ 答: 我国开始"863计划"时，正值全世界的人工智能热潮。"863-306"主题的名称是"智能计算机系统"，其任务就是在充分发掘现有计算机潜力的基础上，分析现有计算机在应用中的缺陷和"瓶颈"，用人工智能技术克服这些问题，建立起更为和谐的人-机环境。经过十几年来的努力，我们缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定了技术和人才基础。 但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题，其特点是: 课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密。选题时，容易跟着国外的选题走; 立项论证时，惯于考虑国外怎么做; 落实项目时，又往往顾及面面俱到，大而全; 再加上受研究经费的限制，所以很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。 今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。科学研究讲创新，而创新必须接受应用和市场的检验。因此，我们不仅要善于找到解决问题的答案，更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的市场需求。 问: 请您预测一下人工智能将来会向哪些方面发展？ 答: 技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展: 模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。 目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。 人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。 什么是人工智能？ 人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 AI理论的实用性 在一年一度AT&T实验室举行的机器人足球赛中，每支球队的"球员"都装备上了AI软件和许多感应器，它们都很清楚自己该踢什么位置，同时也明白有些情况下不能死守岗位。尽管现在的AI技术只能使它们大部分时间处于个人盘带的状态，但它们传接配合的能力正在以很快的速度改进。 这种AI机器人组队打比赛看似无聊，但是有很强的现实意义。因为通过这类活动可以加强机器之间的协作能力。我们知道，Internet是由无数台服务器和无数台路由器组成的，路由器的作用就是为各自的数据选择通道并加以传送，如果利用一些智能化的路由器很好地协作，就能分析出传输数据的最佳路径，从而可以大大减少网络堵塞。 我国也已经在大学中开展了机器人足球赛，有很多学校组队参加，引起了大学生对人工智能研究的兴趣。 未来的AI产品 安放于加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室的ASCI White电脑，是IBM制造的世界最快的超级电脑，但其智力能力也仅为人脑的千分之一。现在，IBM正在开发能力更为强大的新超级电脑--"蓝色牛仔"(Blue Jean)。据其研究主任保罗·霍恩称，预计于4年后诞生的"蓝色牛仔"的智力水平将大致与人脑相当。 麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为Cog的项目。Cog计划意图赋予机器人以人类的行为。该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。
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学报有两种，一种是学术刊物，一种是学校官方介绍学校方方面报道的报纸，简称学报。学报一种是指专门进行学术研究成果报道的学术类期刊，如《化学学报》、《数学学报》等，一般大学主的综合性学术期刊多以“某某学报”冠名，如《北京大学学报》、《西安交通大学学报》等，信息蕴含高、情报价值大，具有很大的开发潜能。截止到2001年底，我国有期刊8889种，这些期刊都是经新闻出版总署批准并配发国内统一刊号的。凡取得国内统一刊号的期刊，均为正式出版物。新闻出版总署从未就学术程度的上下为这些期刊划分过级别，仅从出版管理的角度，依照期刊主管单位的不同将期刊分红中央期刊和中央期刊，这样划分是为了依照期刊主管单位的不同对期刊施行有效的行政管理。有的期刊在封面上刊载“国度一级期刊”等字样，不是新闻出版总署组织评选出来的，并非政府行为。迄今为止，我国新闻出版管理部门尚未从各类学术期刊的学术程度这一角度制定过评价规范，这是一件十分复杂、难度十分大的工作，不是新闻出版管理部门能够简单地作出评价的。即便一些兴旺国度，也没有出版行政管理部门制定权衡本人国度的学术期刊学术程度的客观规范。1992年国度科委、中共中央宣传部、新闻出版署共同发布了《科学技术期刊质量请求》，1995年，新闻出版署发布了《社会科学期刊质量管理规范》，这两个文件是新闻出版管理部门从管理的角度对自然科学期刊的5大类、社会科学期刊的7大类期刊停止质量监管的根据。这两个规范中，固然对学术理论类期刊的业务规范有请求，但都是一些准绳性的，不能仅以此作为判别期刊学术程度上下的规范。
985和211学报均为核心期刊
学报可分为专科学报、本科学报和核心学报三大类。学报一般是以各个学校命名的，所以要分清到底是本科学报还是专科学报首先要弄明白这个学校是本科高校还是专科高校。一般专科学校比较好分别，名称无非是例如：某某职业/信息/建筑/技术学院或某某师范/烹饪高等专科学校/学院等。本科学报顾名思义就是全日制本科单位主办的学报。名称例如：**大学学报、**学院学报、**大学社会科学学报、**学院学报（自科版）等。核心学报的级别要高于本科和专科学报。好一点的大学学报经常也具有核心身份，一般211大学学报都是核心期刊，部分985大学学报是EI。核心目录去对应的南大或者北大图书馆查，或者去中国知网（遗憾的是知网对于C和C扩不区分）还有，某些学报只有一个版本是核心，比如自然科学版是核心社会科学版不是，也是很正常的。此外，还有其它一些学报，如果想了解更多，可在线评论或私信我。我给你们介绍
学报一般分为专科学报，本科学报和核心学报三个级别。学报一般是以各个学校命名的，所以要分清到底是本科学报还是专科学报首先要弄明白这个学校是本科高校还是专科高校。一般专科学校比较好分别，名称无非是例如：某某职业/信息/建筑/技术学院或某某师范/烹饪高等专科学校/学院等。确定核心期刊的标准可以概括为以下几项，其一主办机构的权威性，其二文章作者的权威性，其三，文章的被引用率及文献的半衰期。简单地说，核心期刊是学术界通过一整套科学的方法，对于期刊质量进行跟踪评价，并以情报学理论为基础，将期刊进行分类定级，把最为重要的一级称之为核心期刊。核心学报就是被评为核心期刊的学报。