请问下楼主该期刊是科技核心嘛
需要具备计算机基础，不难学，有前途。 关键是自己要有浓厚的兴趣，就一定能学好。
网络安全学习难度怎么样啊？ 网络空间安全专业是网络空间安全一级学科下的专业，学科代码为“083900”，授予“工学”学位，涉及到以信息构建的各种空间领域，研究网络空间的组成、形态、安全、管理等。网络空间安全专业，致力于培养“互联网+”时代能够支撑国家网络空间安全领域的具有较强的工程实践能力，系统掌握网络空间安全的基本理论和关键技术，能够在网络空间安全产业以及其他国民经济部门，从事各类网络空间相关的软硬件开发、系统设计与分析、网络空间安全规划管理等工作，具有强烈的社会责任感和使命感、宽广的国际视野、勇于探索的创新精神和实践能力的拔尖创新人才和行业高级工程人才。网络空间安全毕业生能够从事网络空间安全领域的科学研究、技术开发与运维、安全管理等方面的工作。其就业方向有政府部分的安全规范和安全管理，包括法律的制定；安全企业的安全产品的研发；一般企业的安全管理和安全防护；国与国之间的空间安全的协调。
个人一直认为网络安全是不应该以“从本科开始的一级学科”这个定位设立的。网络安全，是一个极其宽泛的概念，包含从脚本小子到漏洞大佬、从单领域到跨平台等多难度、多方面内容。也因此，网络安全中的一些内容，可以说是上手不难，但用武之地不大，你一天能上手的，机器基本都能自动化。而专精某个领域往往只有在多计算机学科集大成之后才可能实现，需要很多品质和天赋，当然，只要有毅力，徐徐图之也是完全可行的，毕竟水滴石穿。那么言归正传，说到前途（钱途）问题，其实和其他行业没区别，都是“物以稀为贵”。可能基本起薪会相对高些，但是，真正符合网络安全定位的岗位（注意是网络安全岗位而非网络维护），目前在国内IT界还是比较少的，并且集中于一线大城市，所以还是喜忧参半。至于前景，十分矛盾。一方面，网络发展日益迅猛、尤其5G-IOT的兴起，安全愈加受到有关行业的重视；但另一方面，传统安全领域的生存空间在压缩、门槛提高变得对新人很不友好。但如果硬要问我对网安前景的看法，我觉得结合创新理念，仍旧大有可为。
最深刻的应该是2010年7月刊登的一篇名为《狗X的TX》的封面头条文章，详细叙述了联众，奇虎360等厂商与鹅厂的恩怨情仇。更醒目的是《计算机杂志》还采用了一只身中多刀的鹅厂形象企鹅作为其封面配图。
以前在杂志铺上面看见，这个应该是一本《物联网世界》是香港物联传媒集团创办并力推的专业性行业期刊。希望能有帮助
2020年底就要实现县级以上城市主城区普遍覆盖的NB-IOT到底是什么?
1、陈国良南京邮电大学教授、博士生导师，中国科学院院士，全国首届高等学校教学名师，教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会主任，国际高性能计算（亚洲）常务理事，享受国务院特殊津贴。陈国良院士是我国大数据计算理论、非数值并行算法学科带头人，成功研制我国基于国产高性能芯片万亿次系列高性能系列计算机，奠定了我国云计算和大数据处理以及普适高性能计算基础设施，在国内外学术界和教育界有一定的影响和地位。2、程伟腾讯专家级技术工程师、财付通支付科技有限公司江苏分公司副总经理、腾讯智慧零售解决方案与技术支持总经理；2006年研究生毕业后，先后在华为腾 讯从事技术研发和产品工作，微信支付创始人大奖获得者，微信红包初始团队成员，专家级工程师。带领团队先后支持研发财付通0分布式架构、微信支付、微信红包、理财通等创新项目，参与打造支持10亿级账户的电子支付平台。目前担任智慧零售解决方案与技术支持中心总经理，通过整合腾讯系在技术、运营、产品等多方面能力，赋能产业互联网，在鞋服、美妆、酒水、商超、Mall等多个行业提供解决方案及技术落地，助力商家实现GMV增长、人群深度运营、数字资产的积累。3、戴海鹏南京大学计算机科学与技术系副教授，国家级青年人才计划入选者。获ACM中国新星奖、全国高校物联网创新大赛一等奖及最佳指导教师奖、江苏省计算机学会青年科技奖等荣誉。研究方向为物联网、移动计算、数据挖掘等。发表国际一流会议期刊论文130余篇，含CCF A类45篇，包括UbiComp、INFOCOM、VLDB、ICDE、SIGMETRICS、MobiHoc、MobiSys、ICNP、TON、JSAC、TPDS、TMC等国际一流会议期刊。曾获CCF A类会议INFOCOM最佳论文提名奖、CCF B类会议ICNP最佳论文奖及SECON最佳论文奖亚军。主持/参与国自科面上、国家重点研发等项目十余项。担任YOCSEF南京分论坛主席，江苏省计算机学会青年工委会副主任，江苏省人工智能学会智能与安全专委会副主任，中国计算机学会物联网专委会、网络与数据通信专委会等组织委员等职务。担任iThings、ICCCN、ICPADS、ICNP等十余次会议主席职务。担任著名国际学术会议如MobiHoc、INFOCOM、IJCAI、ICNP、ICDCS、IWQoS、IPDPS等程序委员会委员。担任中文CCF B类期刊《计算机科学》编委等职务。以上内容参考南京邮电大学计算机学院-师资简介
建议考虑JCU的。心理学难度比较大，要真正的有兴趣再去读。
发展心理学北师大第一，实验心理学数华东师大和浙大，犯罪心理学数政法大学和中国人民大学……看你想学哪个方向的了，每个学校都有自己不同的专业强项
增刊不算是核心论文。增刊和正刊主要区别如下：1、性质不同正刊是有CN刊号按新闻出版总署的报备规定公开发行的期刊。而增刊是期刊是正刊的基础上通过向新闻出版总署报备而增加发行的期刊。同属于一个期刊，但从影响力来讲增刊是正刊的一个补充。2、发行时间不同根据新闻出版总署规定，每本合法期刊，一年可以出两期增刊，增刊的主管单位、主办单位和刊号都是与正常周期出版的刊物完全一致的，但时间不固定，可以是定期出版的增刊，也可以是不定期出版的增刊。3、学术地位不同正刊是由国家新闻出版署与国家科委在商定的数额内审批，并编入“国内统一刊号”，办刊申请比较严格，要有一定的办刊实力，有独立的办刊方针。增刊通常用来出版专辑、合集或纪念特刊。学术期刊通常把一些具有相当水准，但又无法在正常周期的刊物上发表的文稿安排在增刊上，因此增刊的学术影响力较正常周期出版的刊物为弱。
《爆破器材》不是核心期刊。爆破相关的核心刊只有《爆破》和《工程爆破》
今天打开邮件收到一篇SCI论文的录用通知，这也是我到目前为止以第一作者兼通讯作者发表的第10篇SCI论文。记得第一篇SCI论文是发表于2013年，花了6年的时间使自己SCI论文的数量达到10篇。从数量上来说算是低产了，因为有人一年发表及录用的文章就达到30篇；从质量上来说，也是很平庸，没有CCF推荐的A类期刊论文，只有4篇B类期刊论文，3篇C类期刊论文；不过唯一值得让我自豪的就是发表这些论文没有花费一分钱。提起SCI论文，我是属于后知后觉型，因为别人大谈特谈时，我却对它一无所知；原因也很简单，因为博士毕业只要求发两篇EI期刊就行。等到后来自己能够发SCI期刊时，发现自己又落伍了，因为这时流行的是SCI期刊的分区以及影响因子。等到自己好不容易意识到这个问题，结果又落伍，这时又开始流行ESI高被引论文和热点论文。尽管自己永远赶不上SCI论文的变化趋势，但从科研工作写作SCI论文的过程中可以反映自己的心境。这个心境大致可以分为3个阶段。
国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为IJCAI）是人工智能领域中最主要的学术会议之一，原为单数年召开，自2016年起改为每年召开。有时还会和其他地区性的人工智能会议(‘xxCAI’)一起召开，常为该年举办地的所属的地区性质会议，如PRICAI(环太平洋人工智能会议)，ECAI(欧洲人工智能会议)等。[1]2021年1月22日消息，1月7日~15日人工智能领域最重要的学术会议之一IJCAI(国际人工智能联合会) 2020大会在受疫情影响半年后正式在线举行。在与大会同期召开的执委会会议上还进行了IJCAI 2024举办城市的投票选举，最终IJCAI 2024举办权花落上海，这是在2013年北京、2019年澳门两度举办之后，IJCAI大会第三次来到中国[2]。
相比大众所熟知的共同基金，对冲基金似乎要更神秘。为数不多的媒体报告也常常围绕“索罗斯英镑狙击”、“麦道夫庞氏”等负面话题，似乎，对冲基金是更高风险的投机行为。事实上，对冲基金因其更稳定的收益、更低的风险，成为机构资金和大规模家族资金的首选品种。比如，世界上最大规模的对冲基金桥水，为投资人管理着上千亿美元的资产。而且 ，对冲基金因为高比例的分红奖励，也吸引了大批非常优秀的基金经理。什么是对冲基金？还真很难用一句话来给对冲基金一个很准确的定义。美国投资人马拉比在《学习热爱对冲基金》一文中，总结了对冲基金的四个特征：1、私募。 对冲基金属于私募基金，不公开发行，有较高的投资门槛。2、业绩提成。对冲基金更考验基金管理者的资产管理能力，所以，投资人和投资管理者通常是共享收益，通常是2%的管理费，再加上20%的业绩提成。3、对冲。采用对冲的方式，屏蔽市场风险，只承担胜率较大的风险，以取得确定的收益。4、杠杆。可以借助杠杆放大风险和收益，根据投资人的风险承受能力调整预期收益和风险。对冲基金的投资范围很广，除非上市公司的股权以外，对冲基金基本上可以投资所有的有价证券，股权、期权、股指期货、大宗商品期货、外汇，等等各种金融工具及衍生品。投资组合的收益率在说对冲基金的盈利方式前，有必要先了解一个概念：投资组合的收益率。投资的目的是为了获得回报，也就是要有正的收益率，但是在进行任何一项投资之前，我们都无法预知未来到底是赚钱还是赔钱，这种不确定性就是投资的风险。通常情况下，风险与回报成正比，风险越高收益可能越高。那么，有没有可能既有高收益又有低风险呢？1952年，哈里马科维茨最早提出了风险与收益同等重要的概念，开创了现代投资组合理论，标志着现代金融科学的开始。现代金融理论把投资组合的收益分为两部分，与市场无关的α收益，也叫做绝对收益，或者超额收益，与市场相关的β收益，也叫做相对收益。指数基金完全跟踪的股票市场，是单纯的β收益，只要市场上涨指数就会上涨，指数下跌自然也就会下跌。对冲基金想要获得的是更有价值的α收益，也就是在市场下跌的时候，要减少亏损甚至获得收益。易方达基金公司总经理刘震云曾这样比喻：α是肉，β是面。指数基金全是β，卖的是面；主动型公募基金有肉有面，卖的是包子；而对冲基金卖的就是纯肉。肉比包子贵，包子比馒头贵。很形象地说明了“为什么对冲基金的管理费很贵”这个问题。对冲基金如何盈利金融市场是一个创造奇迹的地方。1949年，美国投资人琼斯推出了世界上第一只对冲基金。到1968年，他的累计回报率几乎高达5000%，远远超过了同时代的其他基金管理者。在1965年之前的5年里，他的收益率325%，远远超过当时最热门的共同基金225%的收益率。（数据来源：《富可敌国》）琼斯是如何做到的呢？在一份招股说明书中，他用一个例子解释了赚钱的逻辑：假设有10万美元的资金用来投资，且近期内对市场持乐观态度。那么，琼斯的投资策略是这样的：1、借入10万美元，一共有20万美元；2、用其中的13万美元，买入好公司的股票；用剩余的7万美元卖空不好公司的股票；3、这样一来，净持有股票仅为6万美元。未来，如果股市平均上涨20%，因为选择了好公司的股票，所持有的股票可能可以获得30%的上涨。而做空部分，因为选择的是差公司的股票，可能只上涨了10%，从而减少了做空的损失。整个组合的盈利是 13万*30% -7万*10% = 2万美元。而万一未来股市平均下跌20%，因为选择了好公司，所持有的股票下跌幅度可能只有10%，而做空部分因为是差公司，下跌会更剧烈可能有30%的跌幅。这样一来，整个组合反而有盈利：7万*30%-13万*10% = 8000美元也就是说，不管是市场上涨还是下跌，琼斯的投资组合都能做到盈利。这是对冲基金最早也是最基础的盈利模式。经过之后长时间的改进和创新，现在的对冲基金，有了更多的投资策略，包括：1、宏观策略。 通过对宏观经济和金融环境分析的基础上，直接对股市、债券、外汇、大宗商品进行操作，主要做方向性的交易。先对原生资产的走势做出判断，然后通过一些流动性好的衍生产品，比如期货进行操作。比较少做对冲套利。典型的宏观策略基金是索罗斯的量子基金。2、统计套利。统计套利最核心的是交易模型，根据输入的市场参数，由模型计算出来应该买什么卖什么。爱德华索普是第一个实现统计套利策略的人，也建立了第一个成功的量化交易对冲基金。在对冲基金的风云录上，留下了非常多的故事：至今仍是全球最大规模的对冲基金桥水，曾与索罗斯量子基金平分秋色的老虎基金，曾风靡一时的美国长期资本管理公司。。。背后是资本的盛宴，也有资本的血雨腥风。不管如何风云变幻，对冲基金在金融市场，仍然扮演着非常重要的角色，是资本管理非常重要的工具。因为中国金融市场的特殊性，对冲基金还没有成熟市场那么大规模，未来，随中国金融市场的创新和发展，相信会有更好的发展。（案例来源：《富可敌国》）康愉子优质财经领域创作者6万粉丝 · 14万赞搜索新手买基金怎么买基金七不买三不卖口诀传奇对冲基金是什么一分钟看懂私募基金基金下周一会大跌吗支付宝买基金十大禁忌
IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首2019年08月14日 · 优质科技领域创作者8月10日-16日，第28届国际人工智能联合会议IJCAI在中国澳门隆重召开。来自全球各国3000 余名 AI 研究人员和专家齐聚中国澳门，共同探讨人工智能的现状和未来。IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首会议现场IJCAI作为AI领域的首个国际性的学术会议，一直以来都被该领域的研究者们视为发表论文和参加会议的重要殿堂。本届大会共收到4752篇有效提交论文，最终收录论文850篇，接收率为9%。虽然，今年的论文提交量和录取量都创历史新高，但录取比率却是近10年最低。今年IJCAI的投稿总数相较于去年增加了约37%（去年论文投稿量3470篇、收录量710篇），而录取数仅比去年多了141篇。可以看出，一方面AI正受到越来越多研究者的关注，另一方面论文被接受的难度也在不断加大，但论文的含金量也得到了大大提高。IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首大会历年来接收论文数量从通讯作者来看，来自中国的研究人员为本届IJCAI贡献了主要力量。据大会官方统计，今年的接收论文中，38%的论文来自中国，48%的论文来自亚洲。IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首根据通讯作者所在地区划分：中国327篇（38%）中国香港15篇美国169篇（20%）欧盟152篇（其中包括英国32，法国29，意大利19，德国28）澳大利亚37篇加拿大14篇其他亚洲国家：日本18篇，新加坡18篇，印度20篇，以色列8根据论文主题划分，机器学习投稿2516篇，接收438篇，依旧是最热门的子领域。其次是计算机视觉，提交833篇，接受117篇；机器学习应用提交785篇论文，收录144篇论文。多智能体系统、自然语言处理、人类和AL、Al中的不确定性等都成为此次热门投稿论文。IJCAI 2019奖项全部出炉在13日上午的开幕致辞中，IJCAI2019理事会主席、香港科技大学计算机科学与工程学系主任杨强教授为各位获奖者颁发了奖项。