《网易一千零一夜》（网易杭研项目管理部）电子书网盘下载免费在线阅读资源链接：链接： 提取码：m1le 书名：网易一千零一夜作者：网易杭研项目管理部豆瓣评分：4出版社：电子工业出版社出版年份：2016-9-1页数：314内容简介：本书是网易杭州研究院项目管理部多年来丰富的项目管理实践总结与干货分享。字字句句凝结了网易项目经理的甘与苦、汗与泪。全书围绕项目管理体系，从敏捷实践、项目立项、需求管理、沟通管理，到计划进度管理、风险管理，真实反映了网易面向互联网产品项目管理实战经验与心路历程。不论你是项目管理新手，还是资深项目经理，都可以从本书中获得启发与借鉴。作者简介：网易杭研项目管理部成立于2011年，是一支专业而充满活力的项目管理服务团队，为网易杭州研究院各类互联网项目与产品提供专职项目经理、项目管理顾问，以及敏捷教练等服务。致力于提升杭研院整体项目管理整体氛围和水平，从而提高项目开发成功率，增强团队协作成熟度。
《机器学习实用案例解析》（（美）DrewConwayJohnMylesWhite）电子书网盘下载免费在线阅读链接: -rbj1Q 提取码: gh9a 书名:机器学习实用案例解析豆瓣评分:6作者:（美）DrewConwayJohnMylesWhite出版社: 机械工业出版社副标题:实用案例解析原作名: Machine Learning for Hackers译者: 陈开江 / 刘逸哲 / 孟晓楠 / 罗森林 审校出版年: 2013-4-1页数: 320内容简介 这本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍，它注重的是一个学习的过程，因而对于任何有一些编程背景和定量思维的人来说，它都是不错的选择。——Max Shron OkCupid机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归，然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类：垃圾邮件识别，排序：智能收件箱，回归模型：预测网页访问量，正则化：文本回归，最优化：密码破解，无监督学习：构建股票市场指数，空间相似度：用投票记录对美国参议员聚类，推荐系统：给用户推荐R语言包，社交网络分析：在Twitter上感兴趣的人，模型比较：给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确，突出理论联系实际，富有启发性，易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究，因为它是一种用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。本书主要内容：·开发一个朴素贝叶斯分类器，仅仅根据邮件的文本信息来判断这封邮件是否是垃圾邮件；·使用线性回归来预测互联网排名前1000网站的PV；·利用文本回归理解图书中词与词之间的关系；·通过尝试破译一个简单的密码来学习优化技术；·利用无监督学习构建股票市场指数，用于衡量整体市场行情的好坏；·根据美国参议院的投票情况，从统计学的角度对美国参议员聚类；·通过K近邻算法构建向用户推荐R语言包；·利用Twitter数据来构建一个“你可能感兴趣的人”的推荐系统；·模型比较：给你的问题找到最佳算法。作者简介 【作者介绍】Drew Conway 机器学习专家，拥有丰富的数据分析与处理工作经验。目前主要利用数学、统计学和计算机技术研究国际关系、冲突和恐怖主义等。他曾作为研究员在美国情报和国防部门供职数年。他拥有纽约大学政治系博士学位，曾为多种杂志撰写文章，是机器学习领域的著名学者。John Myles White 机器学习专家，拥有丰富的数据分析与处理工作经验。目前主要从理论和实验的角度来研究人类如何做出决定，同时还是几个流行的R语言程序包的主要维护者，包括ProjectTemplate和log4r。他拥有普林斯顿大学哲学系博士学位，曾为多家技术杂志撰稿，发表过许多关于机器学习的论文，并在众多国际会议上发表演讲。【译者介绍】罗森林 博士，教授，博导。现任北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心主任、专业责任教授。国防科技工业局科学技术委员会成员；《中国医学影像技术杂志》、《中国介入影像与治疗学》编委会委员；全国大学生信息安全技术专题邀请赛专家组副组长；中国人工智能学会智能信息安全专业委员会委员等。主要研究方向为信息安全、数据挖掘、媒体计算、中文信息处理等。负责或参加完成国家自然科学基金、国家科技支撑计划、863计划、国家242计划等省部级以上项目40余项。已发表学术论文90余篇，出版著作8部，出版译著1部，获授权专利3项。陈开江 新浪微博搜索部研发工程师，曾独立负责微博内容反垃圾系统、微博精选内容挖掘算法、自助客服系统（包括自动回复、主动挖掘、舆情监测）等项目，目前主要从事社交挖掘、推荐算法研究、机器学习、自然语言处理相关工作，研究兴趣是社交网络的个性化推荐。刘逸哲 阿里巴巴，CBU基础平台部搜索与推荐团队核心技术与query分析方向负责人，机器学习技术领域及圈子负责人。曾任中国雅虎相关性团队、自然语言处理团队算法工程师；AvePinc开发工程师，从事企业级搜索引擎开发。研究兴趣是机器学习、自然语言处理及个性化推荐等算法在大规模数据上的应用。孟晓楠 一淘广告技术，阿里非搜索广告算法负责人，负责用户行为分析、建模与细分，RTB竞价算法，展示广告CTR预估与SEM优化。曾工作于网易杭州研究院，参与过分布式全文检索系统和网易博客产品的数据挖掘算法开发。研究兴趣是计算广告技术、机器学习、大数据技术、信息检索等。
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国家级 《门窗》 专业TU建筑类期刊
常见的建筑类有；时代建筑现代装饰这两个就很常见。
《住宅与房地产》等
《网易一千零一夜》（网易杭研项目管理部）电子书网盘下载免费在线阅读链接: 提取码: 9qa3书名：网易一千零一夜作者：网易杭研项目管理部豆瓣评分：4出版社：电子工业出版社出版年份：2016-9-1页数：314内容简介：本书是网易杭州研究院项目管理部多年来丰富的项目管理实践总结与干货分享。字字句句凝结了网易项目经理的甘与苦、汗与泪。全书围绕项目管理体系，从敏捷实践、项目立项、需求管理、沟通管理，到计划进度管理、风险管理，真实反映了网易面向互联网产品项目管理实战经验与心路历程。不论你是项目管理新手，还是资深项目经理，都可以从本书中获得启发与借鉴。作者简介：网易杭研项目管理部成立于2011年，是一支专业而充满活力的项目管理服务团队，为网易杭州研究院各类互联网项目与产品提供专职项目经理、项目管理顾问，以及敏捷教练等服务。致力于提升杭研院整体项目管理整体氛围和水平，从而提高项目开发成功率，增强团队协作成熟度。
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（一）“煮书” 爷爷的书房里挂着一张条幅，上面写着“煮书”两个苍劲有力的大字，我感到很奇怪：书 只能读，怎么可以煮呢？ 一天，爷爷刚刚写完一篇文章，正坐在藤椅上品茶。我指着条幅问爷爷：“书怎么可以 煮呢？书放锅里煮，不是要煮坏了吗？” 爷爷笑了 说 书是精神食粮嘛 既是食粮 怎么不可以煮呢 煮熟了 吃下去才好 消化吸收嘛 爷爷看见我疑惑不解的样子，便接着说：“你知道唐代诗人杜甫吧？他小时候读书，就 能反复诵读品味，非把书读透不可。其实，这就是‘煮书’。这样，他做起诗来就感到得心应 手了。 所以他说： ‘读书破万卷， 下笔如有神’。 我们学习语文， 对那些好的文章也应该这么‘煮’， 否则，就很难把语文学好。” “爷爷，你看我该怎么‘煮书’呢？” “你可以从‘煮’语文书入手嘛。语文课文都是范文，每天清晨起来，放声读上几遍，仔细 品味一番，多有意思！这样煮下去，你不仅能体会到文章的情感，还可以牢记妙词佳句…… 好处可多啦。肚子里的词儿多了，今后说话和写文章还会犯愁吗？” 爷爷的话使我豁然开朗，“煮书”还真有道理哩！ 从短文中找出与下面意思相近的词语，写在括号里。 A 指心里不明白，不相信。（ ） B 形容运用自如，心里怎么想，手就能怎么做。（ ） C 形容开阔或通达，一下子就明白了。（ ） 阅读短文后填空。 （1）使“我”感到奇怪的问题是 （2）“我”认为“煮书”是 （3）“煮书”的好处是 给第三自然段加上标点符号。 写出你对“读书破万卷，下笔如有神”的理解。 。而爷爷说的“煮书”是指 。 。 。答案： 答案：“煮书”爷爷的书房里挂着一张条幅，上面写着“煮书”两个苍劲有力的大字，我感到很奇怪：书 只能读，怎么可以煮呢？ 一天，爷爷刚刚写完一篇文章，正坐在藤椅上品茶。我指着条幅问爷爷：“书怎么可以 煮呢？书放锅里煮，不是要煮坏了吗？” 爷爷笑了，说：“书是精神食粮嘛，既是食粮，怎么不可以煮呢？煮熟了，吃下去才好 消化吸收嘛。” 爷爷看见我疑惑不解的样子，便接着说：“你知道唐代诗人杜甫吧？他小时候读书，就 能反复诵读品味，非把书读透不可。其实，这就是‘煮书’。这样，他做起诗来就感到得心应手了。 所以他说： ‘读书破万卷， 下笔如有神’。 我们学习语文， 对那些好的文章也应该这么‘煮’， 否则，就很难把语文学好。” “爷爷，你看我该怎么‘煮书’呢？” “你可以从‘煮’语文书入手嘛。语文课文都是范文，每天清晨起来，放声读上几遍，仔细 品味一番，多有意思！这样煮下去，你不仅能体会到文章的情感，还可以牢记妙词佳句…… 好处可多啦。肚子里的词儿多了，今后说话和写文章还会犯愁吗？” 爷爷的话使我豁然开朗，“煮书”还真有道理哩！ 从短文中找出与下面意思相近的词语，写在括号里。 A 指心里不明白，不相信。（ 疑惑不解 ） B 形容运用自如，心里怎么想，手就能怎么做。（ 得心应手 ） C 形容开阔或通达，一下子就明白了。（ 豁然开朗 ） 阅读短文后填空。 （1）使“我”感到奇怪的问题是书只能读，怎么可以煮啊！。 （2）“我”认为“煮书”是把书放在锅里煮。而爷爷说的“煮书”是指读书时反复诵读品味， 积累妙词佳句。 （3）“煮书”的好处是能深入体会文章的情感，还可牢记好词好句，说话和写文章不会 犯愁。 给第三自然段加上标点符号。 写出你对“读书破万卷，下笔如有神”的理解。 这句话是告诉我们只有多读书，而且要读透，领会文章的内容，就可以不断地积累好词 佳句，不断地增长知识，只有这样写文章说话才得心应手。（二）海鸟 在西沙群岛波涛滚滚的海面上，成百成千的海鸟在空中飞翔（xiáng），那么的自由自 在，真是海阔天空啊！ 海岛中数量最多的是一种白鸟。太阳在海平线上升起的时候，白鸟成群地飞向大海，在 辽阔的海面上寻找鱼群；暮（mù）色降临的时候，它们又成群地飞回岛上，住 进窠（kē）里。白鸟那么多，它们落在树上，绿色的树林顿时呈现一片白色。 最大的海鸟叫信天翁，它的一只翅膀就有近两米长，飞翔的时候，常常张开翅膀，久久 地在空中滑翔。信天翁能够连续飞行好几百公里，不用停歇。 最珍贵的海鸟是野鸭，用它的羽毛制成的衣服，又轻又软，穿在身上暖和极了。 用“△”把短文分成两段，再归纳各段的段意。 第一段： 第二段： 短文写了几种海鸟，把它们的名字写在下边。 每种海鸟有什么特点？答案： 答案：海鸟在西沙群岛波涛滚滚的海面上，成百成千的海鸟在空中飞翔（xiáng），那么的自由自 在，真是海阔天空啊！△ 海岛中数量最多的是一种白鸟。太阳在海平线上升起的时候，白鸟成群地飞向大海，在 辽阔的海面上寻找鱼群；暮（mù）色降临的时候，它们又成群地飞回岛上，住 进窠（kē）里。白鸟那么多，它们落在树上，绿色的树林顿时呈现一片白色。 最大的海鸟叫信天翁，它的一只翅膀就有近两米长，飞翔的时候，常常张开翅膀，久久 地在空中滑翔。信天翁能够连续飞行好几百公里，不用停歇。 最珍贵的海鸟是野鸭，用它的羽毛制成的衣服，又轻又软，穿在身上暖和极了。△ 用“△”把短文分成两段，再归纳各段的段意。 第一段：（第 1 自然段）在西沙群岛的海面上，有成百成千的海鸟。 第二段：（2-4 自然段）具体介绍几种海鸟。 短文写了几种海鸟，把它们的名字写在下边。 白鸟 信天翁 野鸭 每种海鸟有什么特点？ 白鸟：数量最多，成群找食，飞行和休息。 信天翁：最大；连续飞行几百公里，不用停歇。野鸭：最珍贵；羽毛可制成又轻又软的衣服。（三）达尔文是一位世界闻名的科学家， 他从小就喜欢观察花草树木怎样生长、 鸟兽虫鱼怎样生活。 他有时爬到树上， 看母鸟怎么孵小鸟； 有时到河边去钓鱼， 把钓到的鱼养起来观察。 蝴蝶啊、 蜻蜓啊，他都捕捉来做标本。 达尔文每天工作以后，喜欢在树林里散步，呼吸新鲜空气。就是在这休息的时候，他还 要认真观察树林里的东西。一棵小草的变化，一条小虫的蠕动，也能使他产生极大的兴趣。 有一次，达尔文看见树上有几只小鸟，就站住了，仰着头仔细观察。为了不惊动它们， 他一动不动地在树下站了好久。一只小松鼠以为他是一根木桩，竟然顺着他的腿，爬上了他 的肩膀。 达尔文在长期的科学研究工作中，观察过许多动物和植物，积累了大量的第一手资料， 为他创立进化论提供了可靠的科学依据。 给短文加一个合适的标题，写在前面的横线上。 第 3 自然段主要讲了什么意思？ 文中哪些语句最能体现达尔文认真观察树林里的生物？用“ 达尔文这样认真观察，有什么作用？用文中的语句来回答。 ”画出。 你从达尔文身上学到了什么？答案： 答案：达尔文的故事 达尔文是一位世界闻名的科学家， 他从小就喜欢观察花草树木怎样生长、 鸟兽虫鱼怎样 生活。他有时爬到树上，看母鸟怎么孵小鸟；有时到河边去钓鱼，把钓到的鱼养起来观察。 蝴蝶啊、蜻蜓啊，他都捕捉来做标本。 达尔文每天工作以后，喜欢在树林里散步，呼吸新鲜空气。就是在这休息的时候，他还 要认真观察树林里的东西。一棵小草的变化，一条小虫的蠕动，也能使他产生极大的兴趣。 有一次，达尔文看见树上有几只小鸟，就站住了，仰着头仔细观察。为了不惊动它们， 他一动不动地在树下站了好久。一只小松鼠以为他是一根木桩，竟然顺着他的腿，爬上了他 的肩膀。 达尔文在长期的科学研究工作中，观察过许多动物和植物，积累了大量的第一手资料， 为他创立进化论提供了可靠的科学依据。 给短文加一个合适的标题，写在前面的横线上。 第 3 自然段主要讲了什么意思？ 这段写达尔文认真观察小鸟，被松鼠当成了木桩。 文中哪些语句最能体现达尔文认真观察树林里的生物？用“ 达尔文这样认真观察，有什么作用？用文中的语句来回答。 观察过许多动物和植物， 积累了大量的第一手资料， 为他创立进化论提供了可靠的科学 依据。 你从达尔文身上学到了什么？ 答案：略 ”画出。
段落A31题：第一段的最后一句写了是三月份32题：第三段的第一句话后半句写了最喜欢这个老师是因为他从不。。。我们，如果是从不表扬或者从不帮助我们，那肯定不对，所以是从不责骂我们。33题：第二段的倒数第三句话写了到校后，我首先是和同学们一起打扫卫生。34题：第二段倒数第二句话写了上午四节课，下午两节课，那加起来一天是六节课。35题：第三段第一句话写了最喜欢的是SCIENCE老师段落C41题：对。第一段第一句话写了他是纽约的大学生，纽约是美国的。42题：错。第二段的倒数第二句话写了周一早上他去学校参加考试。43题：错。第一段的第四行写了周日他去看电影。44题：错。第二段第二句写了他晚上六点开始复习，所以是6个小时。45题：对。第二段最后一句写了他后悔没好好复习。
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《机器学习实用案例解析》（（美）DrewConwayJohnMylesWhite）电子书网盘下载免费在线阅读链接: -rbj1Q 提取码: gh9a 书名:机器学习实用案例解析豆瓣评分:6作者:（美）DrewConwayJohnMylesWhite出版社: 机械工业出版社副标题:实用案例解析原作名: Machine Learning for Hackers译者: 陈开江 / 刘逸哲 / 孟晓楠 / 罗森林 审校出版年: 2013-4-1页数: 320内容简介 这本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍，它注重的是一个学习的过程，因而对于任何有一些编程背景和定量思维的人来说，它都是不错的选择。——Max Shron OkCupid机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归，然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类：垃圾邮件识别，排序：智能收件箱，回归模型：预测网页访问量，正则化：文本回归，最优化：密码破解，无监督学习：构建股票市场指数，空间相似度：用投票记录对美国参议员聚类，推荐系统：给用户推荐R语言包，社交网络分析：在Twitter上感兴趣的人，模型比较：给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确，突出理论联系实际，富有启发性，易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究，因为它是一种用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。本书主要内容：·开发一个朴素贝叶斯分类器，仅仅根据邮件的文本信息来判断这封邮件是否是垃圾邮件；·使用线性回归来预测互联网排名前1000网站的PV；·利用文本回归理解图书中词与词之间的关系；·通过尝试破译一个简单的密码来学习优化技术；·利用无监督学习构建股票市场指数，用于衡量整体市场行情的好坏；·根据美国参议院的投票情况，从统计学的角度对美国参议员聚类；·通过K近邻算法构建向用户推荐R语言包；·利用Twitter数据来构建一个“你可能感兴趣的人”的推荐系统；·模型比较：给你的问题找到最佳算法。作者简介 【作者介绍】Drew Conway 机器学习专家，拥有丰富的数据分析与处理工作经验。目前主要利用数学、统计学和计算机技术研究国际关系、冲突和恐怖主义等。他曾作为研究员在美国情报和国防部门供职数年。他拥有纽约大学政治系博士学位，曾为多种杂志撰写文章，是机器学习领域的著名学者。John Myles White 机器学习专家，拥有丰富的数据分析与处理工作经验。目前主要从理论和实验的角度来研究人类如何做出决定，同时还是几个流行的R语言程序包的主要维护者，包括ProjectTemplate和log4r。他拥有普林斯顿大学哲学系博士学位，曾为多家技术杂志撰稿，发表过许多关于机器学习的论文，并在众多国际会议上发表演讲。【译者介绍】罗森林 博士，教授，博导。现任北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心主任、专业责任教授。国防科技工业局科学技术委员会成员；《中国医学影像技术杂志》、《中国介入影像与治疗学》编委会委员；全国大学生信息安全技术专题邀请赛专家组副组长；中国人工智能学会智能信息安全专业委员会委员等。主要研究方向为信息安全、数据挖掘、媒体计算、中文信息处理等。负责或参加完成国家自然科学基金、国家科技支撑计划、863计划、国家242计划等省部级以上项目40余项。已发表学术论文90余篇，出版著作8部，出版译著1部，获授权专利3项。陈开江 新浪微博搜索部研发工程师，曾独立负责微博内容反垃圾系统、微博精选内容挖掘算法、自助客服系统（包括自动回复、主动挖掘、舆情监测）等项目，目前主要从事社交挖掘、推荐算法研究、机器学习、自然语言处理相关工作，研究兴趣是社交网络的个性化推荐。刘逸哲 阿里巴巴，CBU基础平台部搜索与推荐团队核心技术与query分析方向负责人，机器学习技术领域及圈子负责人。曾任中国雅虎相关性团队、自然语言处理团队算法工程师；AvePinc开发工程师，从事企业级搜索引擎开发。研究兴趣是机器学习、自然语言处理及个性化推荐等算法在大规模数据上的应用。孟晓楠 一淘广告技术，阿里非搜索广告算法负责人，负责用户行为分析、建模与细分，RTB竞价算法，展示广告CTR预估与SEM优化。曾工作于网易杭州研究院，参与过分布式全文检索系统和网易博客产品的数据挖掘算法开发。研究兴趣是计算广告技术、机器学习、大数据技术、信息检索等。