财务管理方向比较好写。财务管理考研的方向有：企业管理专业，金融学，工商管理专业，会计学等等。毕业的就业方向有：各个企业的会计员，出纳员，财务管理员，财务分析师，理财规划师等等。企业管理专业指高等学校的一个系里的企业管理这个学业门类。企业管理专业硕士又称企业管理引专业学位研究生，是我国现开设的15类专业学位中的一种，旨在针对一定的职业背景的学员培养高层次、应用型的企业管理人才。基本要求写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。毕业论文应反映出作者能够准确地掌握所学的专业基础知识，基本学会综合运用所学知识进行科学研究的方法，对所研究的题目有一定的心得体会，论文题目的范围不宜过宽，一般选择本学科某一重要问题的一个侧面。
写论文的时候会有一些数据来体现出来，这也是一种议论文的书写方法。
1、官网网站，既然你要写某个公司，自然他是一个代表，说明也算是大型，典型企业，所以正规的官网总有的吧。如果是上市股份企业，自然他的财务报表经营情况网上也是公开能查到的。2、中经网，会有相应的统计数据3、数据库，比如维普，除了查论文，数据也是可以整理到的。4、国家统计局之类的，当然都是宏观层面的，写论文也是很好的材料。
论文数据来源有：1、专业行业网站或统计网站(年鉴)。 主要依据主题的相关专业行业网站获取数据，同时注意记录各种数据源。2、相关的新闻报导，或者是学术文献文献作为数据的来源。 但需要对最新的数据进行整理。3、上市公司的年报或者市政府门户统计的经济数据，这种数据相对来说比较宏观的数据，准确一点。 4、相应的内部员工提供。 通过访谈、问卷调查、运营数据收集等获得。资料：论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。 当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
你好，可以去中国国家数据网站找，数据来源于中国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据。
写论文的时候会有一些数据来体现出来，这也是一种议论文的书写方法。
回答 您好，您的问题我已经了解。正在打字回复您，请给我五分钟的时间，一定回复您～ 您好，亲爱的-- 1、官网网站，既然你要写某个公司，自然他是一个代表，说明也算是大型，典型企业，所以正规的官网总有的吧。如果是上市股份企业，自然他的财务报表经营情况网上也是公开能查到的。 2、中经网，会有相应的统计数据 3、数据库，比如维普，除了查论文，数据也是可以整理到的。 4、国家统计局之类的，当然都是宏观层面的，写论文也是很好的材料。 【希望回答对您有帮助哦】 提问 我是会计专业本科毕业生，毕业论文选题是资产结构，一直找不到合适的案例公司，想在制造业和房地产之间选一个，有什么推荐吗 回答 您好，亲爱的-- 短期看,地产业有钱。待遇好,但是营改增了,重点稽查的都是房地产业。风险大。制造业作为传统行业,工作琐碎,强度高。但是风险较小。 【希望回答对您有帮助哦】 提问 你这答不对题啊？？我问的是关于写论文的案例公司有没有可以推荐的，在分析企业资产结构上，你回的啥 回答 您好，亲爱的-- 可以考虑傅军一手创办的新华联集团目前已成为一个涵盖制造业、 酒业经营、房地产开发、国际贸易、金融投资、餐饮服务、管道燃气 等行业的多元化现代企业集团 【希望回答对您有帮助哦】 提问 华东医药股份有限公司怎么样 怎么分析它的资产结构是否有问题 回答 您好，亲爱的-- 华东医药股份有限公司（以下简称本公司或公司。股份代码000963）前身为杭州医药站股份有限公司，系于1993年3月成立的定向募集公司。 1997年1月17日公司更名为杭州华东医药股份有限公司，1999年12月30日再次更名为华东医药股份有限公司，取得浙江省工商行政管理局核发的注册号为3300001005765的《企业法人营业执照》。 【希望回答对您有帮助哦】 您好，亲爱的-- 资产的结构分析，主要是研究流动资产与总资产之间的比例关系，反映这一关系的一个重要指 标是流动资产宰，其公式为:流动资产率=流动资产总资产。流动资产率越高,说明企业生产经营 活动越重要，其发展势头越旺盛;也说明企业当期投入生产经营活动的现金，要比其它时期、鸵 企业投入的多;此时，企业的经营管理就显得格外重要。 对流动资产率这-指标的分析，一般要同行业横向对比看，同企业纵向对比看。不同的行业， 该指标有不同的合理区间，纺织、化工、冶金、航空、啤酒、建材、重型机械等行业，该指标一般 在30% -60%之间，而商业批发、房地产则有可能在90%以上。 由于对同行业进行对比研究相对复杂，工作量要大，因此，我们常常重视同企业的历年间(至 少是连续两年，即期初、期末)的纵向对比分析。 反过来说，如果一家企业的流动资产率低于合理区间，并逐年不断减少，一般来说， 其业务处 于萎缩之中，生产经营亮起了红灯，需及时找出原因并谋求相当对策，以求尽快脱离险境。 除了对流动资产进行分析研判外，资产结构的分析还包括对无形资产增减，及固定资产折旧快 慢的分析。无形资产不断增加的企业，其开发创新能力强;而固定资产折旧比例较高的企业，其技 术更新换代快。 【希望回答对您有帮助哦】 提问 近三年净利润增长率连续下降，存货周转率下降，总资产周转率下降。那这个公司是不是资产结构有问题啊 回答 您好，亲爱的-- 是的，就是这个公司的资金链出现问题， 总资产周转率降低说明企业销售能力变弱,资产投资的效益不好,资产利用效率变低。 【希望回答对您有帮助哦】 提问 华东医药股份有限公司属于什么行业啊，它的指标是多少 回答 您好，亲爱的-- 医药商业，09 【希望回答对您有帮助哦】 更多45条
这个一般是在网上找，天眼可以查到一部分，另外就是做个访问去公司问，还有就是去这家公司实习，可以得到一手数据，再慢慢收集行业信息
写大公司还是小公司，这个各有利弊。。首先，如果是写小公司的话，它的好处是知道的人比较少，写的人也会比较少，论文写起来重复率就会低很多，创新性也有保障。但是弊端就是小公司的数据往往不好获得。网上很难找到，给论文素材的积累带来了一定的困难。其次，如果写大公司，它的好处在于它的很多信息资料在网上都可以搜得到，论文素材很好积累。缺点就是因为公司大很出名，所以写的也非常多，这就导致该公司可写的点也就比较少这就对论文创新性带来的，而且论文查重率会很高。所以是写大公司好还是小公司好，一定做好权衡，最好提前在网上搜一搜相关公司的一些资料，在有把握的前提下进行选择。千万不要盲目的认定一个公司就开始写，写到中途一半发现这个公司材料没有导致论文无法进行。
可以用seek68文献馆，这个文献馆的中外数据库超级多，涵盖（知网、维普、万方、超星、读秀、Elsevier、IEEE、OVID、springer、EBSCO、W等）
知网和万方知名度都是很高的啊，数据库都挺大的。不过价格上嘛，知网真的挺贵的，不然最近中科院也不会想暂停使用知网。万方检测价格上优势真不要太亲民好嘛，月卡一个月才129元，如果和几个朋友一起用的话就更划算啦~如果我的回答能够对您有帮助的话，求给大大的赞。
答：常见的查找中文期刊论文：中国科技论文数据库（CSTP）、中国科技引文数据库（csty）、中国机械工程文摘库（JLXIE）；学位论文的数据库：中国学术会议论文数据库（CACP）、中国科学工程期刊数据库；中文图书的数据库：读秀图书、国家科技图书文献、中国政法大学图书，在使用各种中文数据库查看原文时，应注意打开格式的选择及自己电脑安装的程序是否满足打开格式。
知网和万方查重都是现在最常用于论文查重的系统，每个系统都有不同的差异，我们在了解它们差异不同之后，才能针对我们论文的类别去使用它们。下面我们就来了解一下知网和万方查重的区别有哪些吧！一、万方和知网哪个查重严，差多少 相较于知网查重而言，万方查重由于其数据库涵盖范围有限导致其标准过于宽泛，在万方检测时，有时候得到0%的检测结果，而用同样的文章在知网检测却得到70%-80%的重复率检测结果。比对其数据源不同，也是二者在检测结果上存在较大差异的主要原因之一。有些论文内容对于知网查重而言只具有借鉴意义，而且万方查重不包括英文数据库，一旦文章中涉及到英文，万方是无法对其使用查重的。二、知网和万方查重价格？ 1、万方的查重检测价格在9元/万字符左右，其查重准确率在85%以上，适合在校大学生、职称评定者的初期查重。 2、知网查重系统有5个，它分别有不同的价格，下表为大家详细例出来。三、知网和万方哪个查重好？ 相对比来说，万方数据库比较知网数据库小，查重率准确性不够，但万方的查重价格比较知网便宜，万方适合初期的查重，而知网更适合最终的定稿。下面就详细从知网和万方的数据库、检测入口、文献引证检测与重复率和图表相似性检测来给大家详细分析。（一）知网和万方查重数据库的不同1、万方查重数据库主要有以下几个： （1）中国学术期刊数据库CSPD、 （2）中国学位论文全文数据库CDDB、 （3）中国学术会议论文数据库CCPD、 （4）中国学术网页数据库CSWD、2、知网查重数据库主要有以下几个： （1）中国学术期刊网络出版总库 （2）中国博士学位论文全文数据库/中国优秀硕士学位论文全文数据库 （3）中国重要会议论文全文数据库 （4）中国重要报纸全文数据库 （5）中国专利全文数据库 （6）大学生论文联合比对库 （7）互联网资源 （8）英文数据库(涵盖期刊、博硕、会议的英文数据以及德国Springer、英国Taylor&Francis 期刊数据库等) （9）港澳台学术文献库 （10）优先出版文献库 （11）互联网文档资源 （12）图书资源 （13）个人比对库 注：光从数据库来看，知网的数据库明显比万方更全面一些。 （二）其检测入口的不同1、万方的系统有2个入口，一个是“检测已发表论文”，主要针对送检论文之前发表的全部文献，适用于对职称论文等进行检测；另一入口是“检测新论文”，适用于对毕业论文、新投稿论文等进行检测。2、知网检测的系统检测入口有5个，主要包括期刊学术不端文献检测系统（AMLC）、社科期刊学术不端文献检测系统（SMLC）、学位论文学术不端行为检测系统（TMLC）、“中国知网”大学生论文管理系统（PMLC）和学术不端文献检测系统（VIP），对大学生专、本科、硕士博士和职称论文划分了不同的入口 注：万方数据知识服务平台的论文相似性检测服务没有对不同要求的文献检索进行分类，检测语种仅限中文，但是从上面可以看出，知网的检测分类就比较全面了，有针对性。 （三）文献引证检测与重复率的不同1、万方查重检测报表中的文献引证检测与重复率表征相对简洁，一般在总体结论中，只给出“总相似比”、“参考文献相似比”和“排除参考文献相似比”。在相似片段分布中用绿色区域表征参考文献相似部分的位置，红色区域为与其他未被引用的论文相似部分，并列出相似论文作者和典型相似论文及其典型片段总相似比。总体表征比较客观，不对论文做出结论性评价。2、知网查重检测系统的文献引证检测与重复率表征相对复杂，在总体结论中，给出总文字复制比、去除引用文献复制比、去除本人已发表文献复制比和单篇最大文字复制比，用红色文字表示文字复制部分，黄色文字表示引用部分，并将剽窃文字进行详细表述。根据与自己已发表文献复制比，明确指出是自我剽窃、一稿多投还是重复发表；根据引用文献复制比、单篇最大文字复制比确定论文是否过度引用、剽窃观点或整体剽窃等结论。 注：从重复率检测结论中观之，要求作者在论文撰写过程中严格文献引证，即使是引用自己已发表的论文，也要用参考文献进行引证，否则会出现自我剽窃的后果；而且，对于文献的引证，不宜过度引用，否则有一稿多投（过度引用自己论文）和剽窃（过度引用他人论文）之嫌。 但是，只要尊重知识产权、尊重他人成果，严格文献引用，且做到不过度引用，其论文即使总文字复制比较高，也不会导致论文出现学术不端问题，因为多数情况下，检测结论都要考虑“去除引用文献复制比"。 （四）图表相似性检测 图表作为论文的组成部分，在原始创新、表征特性、揭示规律等方面具有特别重要的指示意义，很多原始数据也都隐含在图表中。 但是，在对论文进行相似性检测时，不论是万方检测系统还是CNKI知网查重检测系统，对图表的检测均显得力不从心。其中，万方论文相似性检测系统没有图表的检测；知网查重检测系统对数据表的识别率很低，而且目前没有图件识别功能。由于检测系统的局限性，特别是相似图件识别功能的缺乏，导致某些论文作者在检测过程中投机取巧，特别是学位论文。以上就是“知网和万方查重的区别”，从以上对比来看，知网查重比万方查重的还是知网查重更全面一些，当然，也不是万方不好，只是相对比来说，万方适合初期的查重，而知网更适合最终的定稿。所以大家可以根据自己的论文阶段进行选择
回答 内容如下： 1、大数据对商业模式影响 2、大数据下地质项目资金内部控制风险 3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进 4、大数据时代下线上餐饮变革 5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花] 更多5条
大数据只是一个时代背景，具体内容可以班忙做
你看下（统计学与应用 ）呗~看下别人的论题呗
寿险行业数据挖掘应用分析 寿险是保险行业的一个重要分支，具有巨大的市场发展空间，因此，随着寿险市场的开放、外资公司的介入，竞争逐步升级，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心竞争力，使自己始终立于不败之地，是每个企业必须面对的问题。信息技术的应用无疑是提高企业竞争力的有效手段之一。寿险信息系统经过了多年的发展，已逐步成熟完善，并积累了相当数量的数据资源，为数据挖掘提供了坚实的基础，而通过数据挖掘发现知识，并用于科学决策越来越普遍受到寿险公司的重视。 数据挖掘 数据挖掘（Data Mining，DM）是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。其表现形式为概念（Concepts）、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。 目前业内已有很多成熟的数据挖掘方法论，为实际应用提供了理想的指导模型。CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）就是公认的、较有影响的方法论之一。CRISP-DM强调，DM不单是数据的组织或者呈现，也不仅是数据分析和统计建模，而是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。CRISP-DM将整个挖掘过程分为以下六个阶段：商业理解（Business Understanding），数据理解(Data Understanding)，数据准备(Data Preparation)，建模(Modeling)，评估(Evaluation)和发布(Deployment)。 商业理解就是对企业运作、业务流程和行业背景的了解；数据理解是对现有企业应用系统的了解；数据准备就是从企业大量数据中取出一个与要探索问题相关的样板数据子集。建模是根据对业务问题的理解，在数据准备的基础上，选择一种更为实用的挖掘模型，形成挖掘的结论。评估就是在实际中检验挖掘的结论，如果达到了预期的效果，就可将结论发布。在实际项目中，CRISP-DM模型中的数据理解、数据准备、建模、评估并不是单向运作的，而是一个多次反复、多次调整、不断修订完善的过程。 行业数据挖掘 经过多年的系统运营，寿险公司已积累了相当可观的保单信息、客户信息、交易信息、财务信息等，也出现了超大规模的数据库系统。同时，数据集中为原有业务水平的提升以及新业务的拓展提供了条件，也为数据挖掘提供了丰厚的土壤。 根据CRISP-DM模型，数据挖掘首先应该做的是对业务的理解、寻找数据挖掘的目标和问题。这些问题包括：代理人的甄选、欺诈识别以及市场细分等，其中市场细分对企业制定经营战略具有极高的指导意义，它是关系到企业能否生存与发展、企业市场营销战略制定与实现的首要问题。 针对寿险经营的特点，我们可以从不同的角度对客户群体进行分类归纳，从而形成各种客户分布统计，作为管理人员决策的依据。从寿险产品入手，分析客户对不同险种的偏好程度，指导代理人进行重点推广，是比较容易实现的挖掘思路。由于国内经济发展状况不同，各省差异较大，因此必须限定在一个经济水平相当的区域进行分析数据的采样。同时，市场波动也是必须要考虑的问题，一个模型从建立到废弃有一个生命周期，周期根据模型的适应性和命中率确定，因此模型需要不断修订。 挖掘系统架构 挖掘系统包括规则生成子系统和应用评估子系统两个部分。 规则生成子系统主要完成根据数据仓库提供的保单历史数据，统计并产生相关规律，并输出相关结果。具体包括数据抽取转换、挖掘数据库建立、建模（其中包括了参数设置）、模型评估、结果发布。发布的对象是高层决策者，同时将模型提交给应用评估子系统根据效果每月动态生成新的模型。 应用评估子系统可以理解为生产系统中的挖掘代理程序，根据生成子系统产生的规则按照一定的策略对保单数据进行非类预测。通过系统的任务计划对生产数据产生评估指标。具体包括核心业务系统数据自动转入数据平台、规则实时评估、评估结果动态显示、实际效果评估。规则评估子系统根据规则进行检测。经过一段时间的检测，可利用规则生成子系统重新学习，获得新的规则，不断地更新规则库，直到规则库稳定。 目前比较常用的分析指标有: 险种、交费年期、被保人职业、被保人年收入、被保人年龄段、被保人性别、被保人婚姻状况等。 实践中，可结合实际数据状况，对各要素进行适当的取舍，并做不同程度的概括，以形成较为满意的判定树，产生可解释的结论成果。