在选择投稿的期刊时，正确的做法是：1、选择合适的领域期刊。在投稿前，作者应当了解自己所在领域的相关期刊有哪些。我们经常发现，有些作者错误地认为只有专业性期刊才发表专业性论文，因此只向专业性期刊投稿，这无形中缩窄了论文发表的渠道。在选择期刊时，应当同时考虑专业性期刊和综合性期刊。2、了解目标期刊的特征。期刊与期刊之间刊载论文的范围都不同，有些接受生物医学类，有些接受土木工程类，如果文章属于计算机工程类，投往领域不相符的期刊很容易被拒稿。3、确定期刊权威性。期刊总被引频次和IF越高，说明期刊群体使用率越高，也表明期刊的学术影响力较大；判断期刊的录用率，有助于作者了解期刊接收文章的喜好急方向，帮助作者选择确定投稿期刊。4、确定期刊有哪些限制。如果把文章投稿在一本不接受这个类型的杂志上，那么将会立即被拒搞。例如，如《英国外科杂志》，不会发表案例报告。
打开web of science数据平台检索到文章。0ISI Web of Science 文献检索方法在检索结果页面，点击文章题目右侧的“被引频次:”旁边的数字，如图。进入施引文献页面。点击“查看其他的被引频次计数”，如图。在右侧会展开一个树状表。4在树状表里点击第一个检索范围前面的加号，如图，它包含scie这个库，就可以看到scie的引用次数了，这才是被sci引用次数。
web of science里面查询的是SCI文章的SCI文章引用次数，google scholar里面是总引用次数
进入中国知网（），点“学术文献总库”找到你所要查的文章，上面有写被引次数以及下载次数。
Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。
论文引用率是指科学论文对文献的引用次数。论文引用率是衡量一个国家科研文献被其他国家或机构的认可度的标志（或数据等）。中国的论文发表量世界第一，引用率却是100名以外，这种现象是浮躁风、传统文化的影响、科学历史、科学技术上不成熟造成的。我觉得你从被引用频数上还是能初步判断他的学术水平的，当然现在有很多自引的，就是自己的一篇文章引用另一篇文章，如果是通过这种方法获得的引用频次，那他的水平还是有待考察的
中国知网可以查到论文的被引用次数。1、百度搜索“中国知网”2、点击进入官网。3、点击“引文搜索”。4、以“中国学术”为例。5、点击搜索，便可查询到结果。扩展资料知网的概念是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI），由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、国家发改委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下；CNKI工程集团经过多年努力，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"；并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。参考资料来源：百度百科-中国知网
“被引次数”是指该篇论文发表后，截止目前被其他论文在参考文献中引用的次数。
一篇篇来数是个办法 但是总的引用几百次，这个数起来工作量就大了 大家所建议的方法对于查找总的引用次数当然很好 但是我需要的是他引的（论文的任何一个作者引用都是自引）， 当然他引和总的引用次数是不一样的 最后，没办法了，我只有从总的引用列表中一篇篇来数了 不过也没有想象中的那么难数，几百篇1个小时就数过了 只是最后的结果可能会有一点点出入
虽然可以，但并不推荐，太多次后容易被当做抄袭
可以是可以，但是也要注意引用次数。毕竟论文也是有查重率的。
我写了一篇文章《阿里巴巴》在2010年里 一共有5篇文章在写作的过程中引用了我的《阿里巴巴》，就是说这篇文章分别出现在5篇文章的参考文献中，2010年，《阿里巴巴》被引频次5。
中国论文数量世界第二35%以上从未被引用 亲自写过论文的人，心里其实都明白：我们做某个课题、写一篇文章时，最关键最受启发的核心文献也就那么几篇甚至一两篇；大部分的引用文献都是用来讲故事，用来支撑自己观点、自圆其说的。所以当别人引用了自己的文章时，没必要沾沾自喜，因为那只代表别人看过你的文章，而不代表别人完全认同你的观点。有时候，别人引用了你的文章，但用法却是张冠李戴，甚至误解作者原来的意思，这种情况也是比较普遍的。 。而如果一个课题组一个方向有两篇以上文章，就不至于文章零引用。因为自己的后续工作，一般都会引用上篇发表过的文章。 而现在科研界，不管大牛也好还是普通研究人员也好，普遍的一个现象是：想方设法引用自己过去的文章。所以，当一个课题组在一年之内在同一个方向上发表20-30篇文章，并且后面的每一篇文章都引用前面自己的文章时，那么第一篇文章在一年内的引用次数至少就是二三十次。所以， 当今的论文引用次数，很大程度上反映了一个课题组在某个方向上的生命力和战斗力（ productivity）。 有些文章发表后，刚开始也没有人引用，因为做的方向比较冷，很少有人在做。但过了十几年甚至几十年之后，随着某项技术的突破和条件的成熟，那个曾经没人做的方向，一下子热了起来。曾经无人问津的论文，引用次数也会嗖嗖上升。所以， 文章的引用次数一定程度上也可以反映出研究的热点和潮流。也就是说，热门方向的文章比较容易被引用，尤其是某个方向刚兴起来的时候。 文献引用次数，也可以、更应该反映出文章的重要性。 如果一个研究人员能够具备以上三者，即： 拥有一个富有战斗力的课题组，引领某个研究方向，在此方向上做出了一些重要的发现，那么这个人就是这个方向上的牛人了 。不过现实中，文章的产量与质量（特指重要性）似乎是不可协调的。当一个课题组每年在一个方向上发表好几十篇文章时，文章的重要性就很难保证，很容易给人灌水的嫌疑。 总之， 当今的论文引用次数并不完全是文章重要性的体现，它更是一个课题组生命力和研究方向是否热门的反映 。所以，处在一个默默无闻的小课题组时，没必要为文章的引用次数而烦恼，因为就引用次数而言你可能永远比不过高产的课题组，或大牛的课题组（ 自古至今，说话者的地位永远决定着所说话的分量 ），即使你的发现有时候可能更重要。