定义：重新调整，或新技术投资、商业模式、以及为客户和员工带来新价值的流程，以便在一个不断变化的数字经济中有效地竞争。—— 布莱恩•索利斯，奥特米特集团数字化企业转型的六个阶段照常营业：机构/企业从一个熟悉而传统的客户、流程、指标、商业模式和技术角度进行运作，相信这仍然是与数字化相关的解决方案。存在并活跃：口袋实验正在驱动着全公司范围内的数字化素养和创造力，（尽管程度各不相同），旨在改善并增强具体接触点和流程。正规化：实验变成是蓄意而为，并且在更有潜力、更有能力的水平上执行。计划变得更加大胆，而且其结果是，更改了代理商、寻找新的资源和技术来支持执行。战略性：个体小组发现了协作的优势，因为他们的研究、工作以及共享的观点有助于完成为了计划数字化转型的所有权、转向力和投资而做的新战略路线图。集中性：专注于数字化转型的小组以业务和客户为中心的目标形成了指导策略。机构/企业的新的基础设施构建了角色、专业知识、模型、流程和系统来支持转型的固化轮廓。创新性和适应性：数字化转型成为了一种商业方式，因为管理人员和战略家们认识到变化是一种常态。应当建立一个新的生态系统，以便根据技术和市场趋势的试点来确定和采取行动，并最终形成规模。
数字化转型是什么数字化转型是以数字化为基础，使用数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。数据可视化 - 派可数据BI可视化分析与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。数字化转型核心是数据在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，获取数据价值。数据在企业的数字化转型过程中，既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。数字化转型目标是商业创新经过数字化转型的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。数据可视化 - 派可数据BI可视化分析相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。
数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构以及企业文化等变革措施。简单来说，就是利用新兴技术，帮助企业降低成本、提升生产效率、打通生产到交付全流程、提高经营管理效率 。 —— 这就是数字化具体描述数字化转型可以包括三个方面：“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代 IT 技术”的数字，实现技术应用的升级；“融合”——从实体状态的过程转变成信息系统中的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字，打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，实现信息技术与业务管理的真正融合；“重构”——适应互联网时代和智能时代的需要，基于数字化实现精准运营的基础上，加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。过去，传统企业信息化建设往往是在既有的业务和管理模式基础上，用信息技术提升效率、改善流程。而“数字化转型”对于传统企业信息化建设而言，不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度，包括人、投入产出、知识与能力、企业文化是否能接受或适应转型等进行分析和考虑，对标行业标竿，制定每一个阶段的目标和终极目标。在数字化转型过程中，制造企业要经历管理流程的数字化、智能制造设备、生产过程和生产产品的数字化、端到端价值链的数字化和工业互联网平台等全过程，在此过程中，云计算、物联网、大数据、可视化、人工智能等技术所起到的作用至关重要。城市数字化运营_HightopoHightopo 数据可视化辅助客户远程管理设备，提供远程监测、预警、监控等。在设备维护方面，企业可以利用工业互联网平台来分析设备历史数据及实时运行数据，从而监测设备运行状况，并在设备存在故障隐患或发生故障时，及时通知维修人员维修。为企业提供所需资源，帮助迅速作出合理的决策，确保执行工作能够有条不紊地开展下去。智慧矿山_Hightopo聚焦工业企业痛点问题，成为促进实体经济降本增效的重要途径。结合企业数字转型的业务需求和应用场景，推动各方协同攻关，实现技术和应用的双轮驱动和迭代演进。建立标准化的信息建模接口和方法论，促进各类要素的资源集聚、互联互通和开放共享。制定工业互联网服务商评价机制，科学评价服务能力，形成正向市场反馈，营造良性发展环境，总结提炼工业互联网典型经验和模式，研制形成标准和方法工具，促进工业互联网规模化推广。3D Web GIS 智慧钢厂_Hightopo传统企业只有科学地进行数字化转型，获取新的增长动力，全方位地了解客户需求，精准地实施营销策略，用数据驱动来提升企业的运营效率，才能够突破增长困境，提升企业的综合竞争力。高炉炼铁_Hightopo通过数据进行科学决策，充分重视数据的留存和运用，为金融企业、医疗机构、政府系统、电信企业等都提供大量优质信息，为企业达成高效率低成本目的。未来，由大量工业软件构成的工业操作系统，还将驱动数字化装备代替人的大脑自动做出生产决策。
1、用户需求升级驱动 IT 后市场变革在大数据、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术的推动下，企业用户对于 IT 软硬件的需求和数据中心建设的需求逐步增加，依托数字技术赋能业务转型已成趋势。2、新兴技术成为 IT 后市场发展关键要素以云计算、大数据、人工智能、5G、物联网等为代表的新一代信息技术快速发展，加速推动了 IT 服务模式的变革，也为IT 后市场数字化转型研究白皮书 服务创造了新的发展空间。
描述 信息技术与人物 出版的作品致力于了解信息技术作为工具，资源和格式对社会中人们的影响，以及他们在组织中的日常工作中的影响。相关期刊：数字化转型与社会，组织网络安全杂志：实践、流程和人员，应用计算与信息学创业与技术伦理杂志，信息和计算机安全，VINE信息与知识管理系统杂志，数字政策、监管和治理
大数据时代学术期刊的机遇与挑战_数据分析师考试在数字化再造并融合传统出版的大背景下，就学术期刊而言，其传播方式已经发生巨大变化，数字化、新媒体融合已成期刊传播新常态。在近日中国社会科学院图书馆(调查与数据信息中心)、国家期刊库(NSSD)举办的“大数据时代的学术期刊数字出版??机遇与挑战”研讨会上，学术期刊如何应对大数据时代的机遇和挑战，成为关注的主题。主动适应“大数据”时代据社科院图书馆数据网络部主任杨齐介绍，为适应“大数据时代”的需求，中国社会科学院国家期刊库项目组对643种学术期刊的网站建设进行了详细的调研分析，包含社科基金资助期刊195种，非社科基金资助期刊448种，并公布了调研结果。从调研数据中发现，目前大部分学术期刊在大数据时代的数字出版及开放获取意识有待提升，对于数字化和新媒体融合发展前景及方向还在探索之中。专家认为，从表面上看，“大数据”的概念及其价值更多的是为IT业和企业营销领域所关注，但从深层次看，传媒业将是受到大数据时代冲击较大的行业。在大数据时代，与学术期刊处于同一环境体系的学术创新模式、学术研究范式、知识形态、知识获取、知识交流及处理机制的改变，将直接影响着学术期刊的生存和发展。“大数据”深刻地改变着学术期刊的边界，使学术期刊面临新的挑战和机遇， “大数据”将造就新意义上的中国学术期刊。因此，各个学刊必须积极主动探索以学术期刊为纽带的大数据全产业链和新业态发展路径，应用大数据技术，跳出传统学术期刊的编辑出版流程局限，实现以学术期刊为纽带的学术研究全流程传播。数字化时代的诸多挑战当前，来自数字化潮流的挑战使得学术期刊正经历着一场革命。这场肇始于传播，继而扩展至整个编辑出版流程的革命，使学术期刊抛掉了纸本载体而实现了更为迅捷的网上编辑和传播，在传播流程中，数字化传播已成为学术期刊的主流渠道。学术期刊以综合性为主的结构和分散的布局导致以原期刊为单位的数字化传播意义不大，而经过汇集和重新编排后更能适应读者的需求，大型期刊数据库网站做的正是这样的工作。另外，当以综合性、分散性和内向性为特征的学术期刊遭遇来自学术国际化、评价数量化和传播数字化的挑战时，处境更是日益艰难，而自然科学期刊尤甚，每年以10万篇计的优秀稿源的流失，使得国内一些顶尖学术期刊也面临着前所未有的稿源荒，更遑论一般期刊了。优稿的外流必然带来学术前沿的失守和读者的流失，使得学术期刊在数字化时代面临着诸多挑战，急需创新观念，走出一条数字化发展的新路径。对此，中国社会科学院调查与数据信息中心副主任赵胄豪表示，通过高层次的文化碰撞，刷新旧有理念，加速学术期刊数字化、网络化的建设步伐；变革学术期刊投稿、编审、出版、传播及阅读的方式与途径；积极探索哲学社会科学领域学术期刊数字化转型、新媒体应用、开放获取及网络化建设等方面的问题，这是今后学术期刊适应数字化之路的重要途径。加快数字化转型步伐在如何探索学术期刊数字化转型上，中国科学院文献情报中心编辑出版中心主任初景利从数字出版环境与技术、学术期刊建设要素、期刊质量与影响力、传播能力的关系、数字出版平台建设、语义出版、开放获取出版等多方面详细介绍了科技期刊的经验，并提出六方面建议：一是期刊质量是期刊的生命；二是学术期刊编辑须承担社会责任与使命；三是采取综合措施提升期刊的传播力与影响力；四是重视数字出版与数字化刊群建设； 五是善于知识分析工具的开发与利用； 六是加强技术的研发和投入。以上是小编为大家分享的关于大数据时代学术期刊的机遇与挑战的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
1、数字化转型表明，只有企业对其业务进行戏剧性、彻底的(或重大和完全的)重新定义--而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。2、分析任务：最近，在Teradata与《福布斯》杂志共同赞助的以数据分析为主题的 "数字化革命峰会"上，这种认识达到了前所未有的高度。任务似乎很明确:我们的任务是连接各个点，确认客户需求，及时为市场提供解决方案，为各个州各个行业的各类客户带来变革。那么我们怎么去做呢?无论是著名的摩尔定律，还是我们自己用于大规模分析的感知型企业(Sentient Enterprise)成熟度模型--都具有无数的框架，以便理解创新和突破是如何相辅相成，推动数字化的快速增长。其中，越来越清楚的一点是，分析解决方案必须能够实时管理和扩大创新。有时候，这种快速的成功会给自身带来全新的挑战。
在数字化转型的分析思路中有摩尔定律，也有用于大规模分析的感知型企业成熟度模型，这些分析思路都具有无数的框架，其中分析解决方案必须能够实时管理和扩大创新。针对以上几点，中大咨询已经展开了相应研究了。
我曾与中大咨询的专家探讨过这个问题，如今交通运输、机场港口、能源管道、信息网络、智能电网等具有超级连接力的基础设施正在让区域之间、组织之间形成无距离的、自我运转的供应链脉络；云计算、大数据、物联网、人工智能、增强/虚拟现实等具有超级辐射力的新动能产业不断在技术层面和商业应用层面取得颠覆式的突破；阿里巴巴、腾讯、脸书、优步、爱彼迎等具有超级开放性的平台枢纽企业正在不断孵化创新主体和模式。基础设施、新动能产业和生态平台之间的互动融合迸发出了以“万物感知、万物互联、万物智能”为特征的数字经济时代，在这个时代里，物理世界与数字世界深度融合，整张商业网络在同时行动，研发、设计、制造、营销、供应商、消费者都被卷入到创造一个成功产品或一项优质服务的过程之中。数字经济时代不可避免地来到了所有企业面前，企业为自己开发新的战略选择是大势所趋。
■ 文 / Andrew Rashbass 经济学人集团首席执行官 数字和纸质阅读环境是两回事 读者在杂志上可以放松地阅读，把自己融入到纸质承载的信息中，但是在网站上需要更多的互动和交流，是一种交互的活动，不是单向传播。传统媒体数字化过程中一定要谨记这一点。 移动硬件的推陈出新也在影响着读者的阅读习惯。2008年，iPad和其他平板电脑出现了，我们意识到这是一个新时代的到来，就是Lean Back(向后靠，意思是放松)。受众进入某个网站时，通过iPad这些新设备浏览同样的内容，停留的时间比看传统纸质杂志时间要长。人们看一本纸质杂志可能几分钟就看完了，用iPad可能会用几个小时在上面浏览。 纸质与数字阅读将并存 我们发现，年轻人已经开始从Twitter和Facebook上分享大量文章，用单向传播的方式已经不能吸引他们。Huffington是一个非常著名的内容提供商，主要是针对iPad来推出在线杂志。因为它知道如果能够不断地针对iPad这样的平板电脑的阅读体验，来专门推出相应的内容，无疑就会进入一个全新的黄金发展时期。 每一个媒体人都会有这样的问题：我们的受众群规模到底有多大，他们是什么样的人。几年前我们就在思考这些问题。当时在全球出现了一个新的趋势，人们普遍认为要在媒体世界取得成功的话，必须要做得很简单、直接，而且要面对成功人士或者是一些名人。当时很多人觉得人们不希望在媒体方面接受挑战，我们的观点不同，人们希望更多地接受他们所阅读的媒体的挑战，人们希望自己拥有更多的创新和理性判断，而不仅仅是媒体传播的接收者。 这对媒体意味着什么呢？对于出版界来说，出版一般来讲是非常直截了当的业务，用两个方法来赚钱，一个是有产品的消费群，比如在杂志和报纸上面做广告，让人们获取到广告内容的信息。如果足够幸运的话，有一个非常好的产品可以直接把它卖给受众，同时还可以赚取广告费。而这种模式在电子出版物出现后就完全颠覆了，广告可以在网上以各种各样的形式出现，不再仅仅是纸质的单一的广告形式出现，这就需要传统媒体人以新的思维方式和思考方式来进行广告营收才能满足不同客户的需求。
1、数字化转型表明，只有企业对其业务进行戏剧性、彻底的(或重大和完全的)重新定义--而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。2、分析任务：最近，在Teradata与《福布斯》杂志共同赞助的以数据分析为主题的 "数字化革命峰会"上，这种认识达到了前所未有的高度。任务似乎很明确:我们的任务是连接各个点，确认客户需求，及时为市场提供解决方案，为各个州各个行业的各类客户带来变革。那么我们怎么去做呢?无论是著名的摩尔定律，还是我们自己用于大规模分析的感知型企业(Sentient Enterprise)成熟度模型--都具有无数的框架，以便理解创新和突破是如何相辅相成，推动数字化的快速增长。其中，越来越清楚的一点是，分析解决方案必须能够实时管理和扩大创新。有时候，这种快速的成功会给自身带来全新的挑战。
从技术、内核、影响三维视角理解企业的数字化转型：从技术层面，信息化、数字化本质上都是把物理事件的流程、产品、数据变成计算机世界的01的代码。然而，数字化相比信息化有了一个突破性的变化，那就是以大数据、人工智能、物联网为核心的新一代技术，为信息化的范围和深度带来革命性的变化，这是信息化到数字化最根本的驱动力。从内核层面，互联网、物联网在人与人、人与物、物与物之间建立了更为广泛深入的连接，基于这些连接，越来越多的业务从线下转移到线上。在业务数字化连接之上，企业内部同时产生了大量的数据，通过数据建模、数据加工、数据洞察，企业可以借助这些数据赋能业务和管理，为企业创造出更多的价值，即数据赋能业务，数据驱动业务。有了数据之后，企业才能迎来数字化的最高阶段——智能。从影响层面，数字化极大地帮助企业优化了业务流程，提高了管理效率。数字化革命性地改变了客户和企业的沟通模式，企业和客户之间的沟通变得越来越实时和无缝，这要求企业必须真正建立起以客户为中心的运营模式。与此同时，企业内部的管理模式、运营模式随着数字化发生很大改变，新的商业模式将应运而生。
深入浅出、讲的明白、听的透彻，最干的职场技能分享就在麦盟课堂私聊麦盟咨询即可获得更多课程内容
全球数字业务转型中心表示，“组织变革是数字业务转型的基础”。那是因为改变组织的性质意味着改变人们的工作方式，挑战他们的思维方式以及他们所依赖的日常工作流程和策略。
数字化转型是什么数字化转型是以数字化为基础，使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。数据可视化-派可数据商业智能BI与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。数字化转型核心是数据在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，利用商业智能BI获取数据价值。数据在企业的数字化转型过程中，通过商业智能BI既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。数字化转型目标是商业创新经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。用户需求-派可数据商业智能BI相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。
大数据时代，企业和个人数字化转型的4个要点
数字化转型是什么数字化转型是以数字化为基础，使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。数据可视化-派可数据商业智能BI与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。数字化转型核心是数据在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，利用商业智能BI获取数据价值。数据在企业的数字化转型过程中，通过商业智能BI既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。数字化转型目标是商业创新经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。用户需求-派可数据商业智能BI相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。
不是吧……这个还真是搞笑了，二师的都百度了……
TAT 大家都是二师的岂不是都抄成一样了
数字化本质上是一场认知与思维革命，是一场脱胎换骨的系统变革与能力升级。数字化转型升级需要生态化的战略思维、客户化的组织与流程、赋能式领导方式，涉及企业的战略、组织、人才机制的系统变革与创新。