Oncotarget，Medcine，Scientific Reports，Plos One。这四本杂志被戏称为中国生物医学学者最爱的四大神刊。由于发文量大、版面费高(相应发表难度低)、影响因子适中(3 分以上)，这四本杂志受到了医学领域专业人士的青睐，国内投稿人数也在逐年上升。但也造成了一个影响，随着“灌水量”的增加，这几本杂志的影响因子逐年下降，不复当年神刊的风采。今年（2016版）四大神刊的影响因子已经公布，如下：Oncotarget 168 (2015 年：008 ;2014 年 359 )Medicine 803(2015 年：133;2014 年 723 )Scientific Reports 259(2015 年：228 ;2014 年 578)Plos One 806(2015 年：057 ;2014 年 234 )从以上数据可以看出，四大神刊的影响因子总体上呈下降趋势。如果四大神刊的影响因子还是不断下降，它们还会成功中国医学者最爱的四大杂志吗?可能几率就不是很大了，毕竟，国内对期刊影响因子是十分看重的。那么，究竟影响因子是怎么得来的呢？影响因子(Impact Factor，IF)是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports，JCR)中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份(JCR year)中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。影响因子在发展的过程中形成了两个指标：复合影响因子和综合影响因子。复合影响因子是指-----复合影响因子是以期刊综合统计源文献、博硕士学位论文统计源文献、会议论文统计源文献为复合统计源文献计算，综合影响因子是指----综合影响因子主要是指文、理科综合，是以科技类期刊及人文社会科学类期刊综合统计源文献计算的。这两者都是按被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。优助医学专注医学学术，行业深耕八年，实验定制，sci全程委托，科研立项，愿能在医学学术上协助到您·从计算公式看，影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上，它与很多因素有密切联系。决定影响因子大小的因素现主要有以下几个方面：(1)论文因素。如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。出版时滞较短的刊物更容易获得较高的影响因子。若刊物的出版周期较长，则相当一部分的引文因为文献老化(超过2年)而没有被统计，即没有参与影响因子的计算，从而降低了影响因子。大量统计资料表明，刊载论文如果是热门课题，且篇幅较短，发表较快，则被引率将很快达到高峰，进而使期刊的影响因子上升很快，然后又迅速下降;刊载完整研究性论文的期刊，持续被引用时间长，影响因子升高较持久。也有资料表明，论文的平均作者数与论文的总被引频次呈显著的正相关。(2)期刊因素。如期刊大小(发表论文数)、类型等。在计算影响因子时，刊载论文数仅统计论文、简讯和综述，而对评论、来信、通讯和其他一些常被引证的栏目的文章则不进行统计。根据经验判断，期刊发表论文数量与影响因子和总被引频次的大小有密切联系。在多数情况下，论文量少的期刊容易得到高影响因子，并且这部分期刊的影响因子在年度之间会有较大的波动;而论文量多且创刊年代久的期刊往往容易得到较高的总被引频次。此外，还与其他引证指标如:即年指标、期刊被引用半衰期、地区分布数、基金论文比以及期刊发行范围和发行量等指标有密切关系。期刊的规模和结构不同会造成期刊影响因子的不同。一般来讲，同种类型的期刊形成的规模越大，这些期刊的影响因子总的来讲就越大;期刊中所含的“热门”课题或“热门”专业的文章越多，总被引频次就越高，同时这种期刊的影响因子也就越大。(3)学科因素。如不同学科的期刊数目、平均参考文献数、引证半衰期等都会对期刊的影响因子和总被引频次产生影响。期刊的影响因子和总被引频次均以论文的引证与被引证的数量关系为基础。一个学科的引文数量，总体水平取决于两个主要因素：一是各学科自身的发展特点;二是该学科期刊在数据库来源期刊中所占的比例。从总体上来说，某学科来源期刊越多，该学科期刊的总被引频次和影响因子就越大。这两大因素决定了学科影响因子和总被引频次分布的不均衡性。生物学期刊一直是SCI期刊中比较引人注目的一类期刊，它不仅在期刊数量上明显多于其他学科，而且在总被引频次和影响因子的数量上也有显著优势，从而说明生物科学在当代科学中所处的重要位置。此外，影响因子还受期刊所涉及的学科在专业意义上的社会覆盖面的影响，如果某个科技期刊在专业意义上的社会覆盖面非常小，而且同类期刊又很少，那么它的影响因子就不可能很高 。不同的学科由于其内在的科研规律不同，在做研究时所需引用他人的科研成果情况就不尽相同。这些区别至少在两个方面会影响到影响因子的大小，一方面的区别是需要引用他人成果多少的情况，另一方面的区别是引用他人成果的时间情况。由于影响因子一般都只按近两年内的期刊中所引用的文献计算，可以看出按近两年内的引文年限分布情况做的排序结果和通过用影响因子方法对杂志的排序结果同样也具有一致性，这同样说明了影响因子不能正确地反应出不同学科期刊之间影响力的大小。(4)检索系统因素，如参与统计的期刊来源、引文条目的统计范围等。对于特定刊物来说，在中外的检索系统中，由于其所收录的期刊群体组成的差异较大，因而所计算的影响因子值有较大的差异，并且同一刊物在不同语种的检索系统中具有明显不同的影响因子和总被引频次。
首先，纠正一个概念，论文本身是没有影响因子的，只有期刊有影响因子。影响因子指的是，该期刊近两年来的平均被引率，即该期刊前两年发表的论文在评价当年被引用的平均次数。如果想查看该论文所发表的SCI期刊的影响因子，百度MedSci影响因子查询，进入该系统输入期刊名即可。
区别：影响因子不同，A区的影响因子高于B区的影响因子并且A区杂志的排名在B区排名前，相比较而言A区更难发表。目前全球有数十万种学术期刊，每年发表的文献数量十分庞大且呈逐年上升趋势，但是科研论文的质量参差不齐，目前国内外都是“以刊评文”，这就需要对期刊进行分级。欧美学术界目前最有代表性的期刊分区是JCR (Journal Citation Reports) 分区，国内目前最有代表性的期刊分区是中国科学院文献情报中心发布的SCI分区。扩展资料：SCI收录农学、生物学、环境科学、工程技术、应用科学、医学与生命科学、物理学、化学、经济学等领域论文。统计科学期刊被引用情况、发表论文数量以及论文的平均被引用情况计算影响因子。影响因子的高低，在一定程度上可以反映一个期刊的影响力。 发表SCI论文数以及影响因子被认为是衡量科研工作者以及研究生、科研机构的重要指标。中国的SCI论文数以及质量都呈现逐年上升的趋势。目前国内高校期刊论文分区考核普遍采用中国科学院文献情报中心提出的SCI期刊分区方法，但是此种分类方法单纯以影响因子划分过于粗糙，应该分学科观察SCI期刊影响因子。参考资料：中国知网--中国科学院版SCI期刊分区方法的不足与改进
所谓影响因子是由论文所在的期刊决定的，SCI会定期对其目录中的期刊进行影响因子计算，主要是根据期刊的影响力和期刊中论文被引用数量等决定。可使用外文数据库Web of Science中的JCR（Journal Citation Reports），其中JCR Science Edition用于查询自然科学类期刊，JCR Social Sciences Edition用于查询人文社会科学类期刊。 我也可以帮忙查看的。查看用户名了解
医学核心期刊的影响因子每年都会变化，是代表期刊影响大小的一项定量指标。影响因子也就是某刊平均每篇论文的被引用数，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。计算公式：IF（k）= (nk-1+nk-2) / ( Nk-1+Nk-2)最简单的查询办法是进入知网，搜索期刊杂志名称查询。目前最新的排名有：2016核心期刊影响因子排名(中文) 可去优助医学查询。
SCI（《科学引文索引》，英文全称为Science Citation Index）是美国科学情报研究所（Institute for Scientific Information，简称ISI，网址：）出版的一部世界著名的期刊文献检索工具，其出版形式包括印刷版期刊和光盘版及联机数据库，现在还发行了互联网上Web版数据库。 SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。ISI通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源，而且每年略有增减，从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。 ISI所谓最有影响力的研究成果，指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。为此，作为一部检索工具，SCI一反其它检索工具通过主题或分类途径检索文献的常规做法，而设置了独特的“引文索引”（Citation Index）。即通过先期的文献被当前文献的引用，来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。 SCI以上做法上的特点，使得SCI不仅作为一部文献检索工具使用，而且成为科研评价和的一种依据。科研机构被SCI收录的论文总量，反映整个机构的科研、尤其是基础研究的水平；个人的论文被SCI收录的数量及被引用次数，反映他的研究能力与学术水平。 此外，ISI每年还出版JCR（《期刊引用报告》，全称Journal Citation Reports）。JCR对包括SCI收录的3500种期刊在内的4700种期刊之间的引用和被引用数据进行统计、运算，并针对每种期刊定义了影响因子（Impact Factor）等指数加以报道。一种期刊的影响因子，指的是该刊前二年发表的文献在当前年的平均被引用次数。一种刊物的影响因子越高，也即其刊载的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另一方面也反映该刊物的学术水平高。因此，JCR以其大量的期刊统计数据及计算的影响因子等指数，而成为一种期刊评价工具。图书馆可根据JCR提供的数据制定期刊引进政策；论文作者可根据期刊的影响因子排名决定投稿方向。
sci论文影响因子1代表水平普通。1、影响因子很多情况下是选择期刊的关键，通常情况下根据影响因子的大小来定位期刊的级别大小。一般影响因子在5以下的在SCI期刊算是普通的期刊，5到10左右的是属于比较优秀的期刊了。2、基本情况下作者发表论文，选择影响因子在5左右的刊物就可以了，如果高于10那就非常了不得了，影响因子是否高是要相对比较的，在同专业同范围的期刊里，大于2的算高，大于1的可以算比较高，大多数情况我们发的都是零点几的。3、影响因子高的杂志，代表它的期刊的影响力较高，在SCI期刊众多领域中，把杂志按照影响因子排名，排在总数前30%的期刊杂志影响因子的高低代表了学术期刊的质量，在期刊挑选上，挑选影响因子高的杂志，对展示作者的学术能力有更高的权威性。计算公式公式为： IFU =（X(S,T) / Y(S,T)）。 例如，某期刊2005年影响因子的计算；本刊2004年的文章在2005年的被引次数： 48 ；本刊2004年的发文量： 187；本刊2003年的文章在2005年的被引次数： 128 ；本刊2003年的发文量： 154；本刊2003-2004的文章在2005年的被引次数总计： 176 =（48+128）；本刊2003-2004年的发文量总计： 341 =（187+154）；本刊2005年的影响因子为5161 = （176÷341）。以上内容参考百度百科-sci影响因子
SCI二区期刊比SCI Q2级别更高。sci期刊分为了四个区，采用的分区标准有两种。先说中科院分区，影响因子排名前5%为1区、6%-20%为2区、21%-50%为3区，其余为4区。再说JCR分区，将期刊的影响因子排名按25%等分为Q1(前25%)、Q2(25%-50%)、Q3(50%-75%)、Q4(后25%)四个分区。sci论文期刊分为一区最高区、二区、三区和四区等4个等级，一区期刊综合数据最高，但一区sci论文是最难以发表的，不仅因为sci论文期刊影响因子高，而且期刊要求也是最高的，对于普通作者是很难达到—区期刊所要求的水平的，建议作者根据自己评职等级，选择sci论文发表期刊级别。二区是sci论是较多作者的首选，在过去三四区也是很多作者会选择的，但随着国内学术水平的提高，三区四区的sci论文在国内的认可度有限，一些高校科研单位完全不认可三区四区的论文，很多都是要求发表二区及以上的sci论文评职称。期刊的影响因子是前两年发表的论文在统计当年被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。影响因子指标是相对统计值，引用次数多，在一定程度上说明文章内容优秀，拿来当参考文献的人其实也就多。不同专业对应的期刊杂志的影响因子是有一定的差别的，综合类的和专业类的期刊影响因子差别也非常大。比如说，一个综合类的期刊，因是大类，因为研究的领域广所以引用率也比较高，影响因子就高，而比较小类的冷僻的专业，因为研究的人本来就少，被引用率就低。无论我们是比较期刊的影响因子，还是期刊的等级，都应该在同行业同研究范围内对比，这样是比较科学的方法，影响因子跟期刊优劣并不能绝对是正比关系。国内很多单位评职称时会将期刊的影响因子作为一项量化标准，但我们应该正确认识影响因子的根本意义和来源，在选择期刊时也要注意这一点。
sci论文影响因子1代表水平普通。1、影响因子很多情况下是选择期刊的关键，通常情况下根据影响因子的大小来定位期刊的级别大小。一般影响因子在5以下的在SCI期刊算是普通的期刊，5到10左右的是属于比较优秀的期刊了。2、基本情况下作者发表论文，选择影响因子在5左右的刊物就可以了，如果高于10那就非常了不得了，影响因子是否高是要相对比较的，在同专业同范围的期刊里，大于2的算高，大于1的可以算比较高，大多数情况我们发的都是零点几的。3、影响因子高的杂志，代表它的期刊的影响力较高，在SCI期刊众多领域中，把杂志按照影响因子排名，排在总数前30%的期刊杂志影响因子的高低代表了学术期刊的质量，在期刊挑选上，挑选影响因子高的杂志，对展示作者的学术能力有更高的权威性。计算公式公式为： IFU =（X(S,T) / Y(S,T)）。 例如，某期刊2005年影响因子的计算；本刊2004年的文章在2005年的被引次数： 48 ；本刊2004年的发文量： 187；本刊2003年的文章在2005年的被引次数： 128 ；本刊2003年的发文量： 154；本刊2003-2004的文章在2005年的被引次数总计： 176 =（48+128）；本刊2003-2004年的发文量总计： 341 =（187+154）；本刊2005年的影响因子为5161 = （176÷341）。以上内容参考百度百科-sci影响因子
Abbreviated Journal Title ISSN 2007 Impact Immediacy 2007 Cited Total Cites Factor Index Articles Half-lifeCA-CANCER J CLIN 0007-9235 6021 026 238 21 8
CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS07年影响因子：026其余比较高的是NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE07影响因子：589
"畜牧,兽医科学类""排 名","代码"," 期刊名称","总被引频次"," 影响因子"1,"H527","草业学报",571,"415 "2,"H234","草业科学",533,"529 "3,"H525","草地学报",226,"526 "4,"H213","中国草地",512,"502 "5,"H225","中国兽医学报",386,"274 "6,"H023","畜牧兽医学报",320,"216 "7,"H240","家畜生态",63,"133 "8,"H241","中国草食动物",121,"120 "9,"H218","畜牧与兽医",140,"100 "10,"H242","中国畜牧杂志",173,"098 "
学术期刊发表的论文两年内被引用的平均次数被定义为“影响因子”。一个普普通通的变量，“两年平均引用次数”，为何要动用这样的一个唬人的术语呢？它与期刊影响力究竟有什么关系？如果不能正确回答这些问题，就无法确定用这个指标来进行科研管理是否可行、是否有效。这个术语，英文写为“Impact Factor”（简写为IF），来源于一家美国科技情报研究机构。该机构早期是提供科研信息服务的，主要是为研究者提供学术刊物信息，后来逐渐演变为盈利机构，通过提供科研服务来获取利润。这种变化有一个世界性的背景。20世纪后半叶，科技的重要性使得各发达国家，还有一部分后起的发展中国家，大幅度增加了科技投入。投入必然产出研究论文、报告、专利等物化成果。对于研究者个人来说，成果在哪里发表事关自己的学术生涯发展，是个大问题。发表论文的人，总希望自己的论文被同行所关注并引用。抓住这种心态，搞一个论文发表后两年内的平均引用次数，就成了指标的第一选择。你想，如果你是一位年轻研究者，一家期刊能够让你的论文发表后两年内就被多次引用，这难道不能让你动心吗？你博士毕业后计划做两年博士后，难道不渴望能在两年后晋升副教授职位吗？那么好，这家机构及时送来了这种信息，告诉你哪些刊物能帮助到你。为了让你容易记住，该机构还把这个指标比较靠前的一批刊物命名为“SCI刊物”。20世纪后期，有数千家期刊被选入SCI刊物名录。这下问题简单化了：一位年轻学者的投稿方向就是SCI刊物，而且“两年平均引用次数”越多，就越值得优先投稿。研究者这边的问题解决了，但要把这个指标卖出去，科研管理者那里也要搞定才行。最大的难点是如何让科技管理者信服这个指标。从科研逻辑上说，这个指标显然是不具备说服力的。为什么两年里引用次数多的论文是好论文？哪些人在引用、如何引用的问题是否也应该问一下？要打消管理者的此类顾虑，还要另下一番功夫。由于学术界看重的是学术影响力，管理者也必须尊重学术影响力。因此，如果能够指标描绘成一个学术影响力指标，就容易被管理者做接受。怎样才能做到呢？答案是把逻辑搞乱，“逻辑越混乱，结论越有趣”。在实际操作上，把两年平均引用次数说成是影响因子，要弄出一个复杂过程。首先要把关于学术影响力的要件拿过来，例如论文发表后的引用情况如何、哪些学者在引用、论文对他人的研究有何影响、作者发表论文之后得到了哪些声誉，等等。要件取得越完整，学术界就越认可。第二步是把情况简化，找到特定条件下的案例，说明有影响力的论文均与引用情况相关联，这种案例很多，很好找。第三步再往前推一步，说引用情况好的论文就是影响力大的论文，此类论文的载体就是好期刊。不幸的是，这种不成立的推论能蒙住很多人（有一部文学作品企图揭露这件事，所用的例子是：所有精神病患者都不承认自己有精神病，你拒不承认自己有精神病，因此你必然有精神病，应该关到精神病院里去）。最后一步是关键性的，就是要抛弃掉“两年平均引用次数”这个平凡名称，而改用一个“影响因子”名称，让人不自觉地将其与学术影响力相联系。有了这个高大上的名称，不怕科研管理者们不就范。只要有部分管理者开始接受，哪怕他们只是为了图省事而接受这个简单指标，就会迫使其他人也最终不得不接受这个指标。以上所述的，就是一个平凡变量演化为唬人术语的原因和过程。无论最初搞这些指标的人动机如何，后来确实就变成了逻辑混乱的一团糟。要澄清这种混乱，还需要多说几句。从源头上说，期刊影响力是由所发表的论文决定的，发表某个研究领域和方向的第一篇论文（称为“首发论文”），可以见证刊物编委会的眼界；在重要方向上系统性地发表有理论和技术突破的论文，可以表明编委会成员自身的学术造诣；而发表有才气、有智慧、有远见的论文，则是彰显了刊物的品位。这几个方面都很突出的刊物，肯定是影响力大的刊物。就引用次数而言，一般化的引用并不重要，被看出科学问题要点的人引用，被欣赏论文智慧的人引用，被做前沿研究的高水平学者引用，引用之后能产生新的研究方向、科学问题、应用成果，这些才是真正要紧的。显而易见，在“IF” 那里这些评价都是缺失的。作为科技信息的采集者，他们并没有下功夫在这些方面构建指标。这说明，关于学术影响力的内涵方面，管理者必须另加考虑，用所谓影响因子这样的指标是不靠谱的。以后的人们来研究科学史，会把根据“影响因子”对刊物进行排名、分区的做法当成超级玩笑。退一步讲，即便我们不讲内涵，只讲数量，两年平均引用次数能否作为影响因子呢？答案仍然是不能。设想，我们试图根据引用次数来比一比各位研究者水平的高低。前面提到的那家科技情报研究机构自身提供的数据就表明，每篇论文、每个学术期刊都有一个“期待引用次数”，即论文发表后可被学术界引用的预期平均总次数。根据定义，期待发表次数大于或等于两年平均引用次数与论文半衰期（即从论文发表之日到引用高峰出现的时间长度）乘积的两倍。举例而言，如果一个期刊的两年平均引用次数为三次，半衰期为十年，则其论文的期待引用次数将会大于或等于60次；另外一家期刊的上述参数分别为六次和三年，则其期待引用次数仅为约36次。从这个例子可以看出，由于两年平均引用次数并非期待引用次数的唯一控制变量，因此在所谓高影响因子刊物上发表的论文并不一定总引用次数也高。真实的情况也是，主流期刊无论IF如何，论文总引用次数都是靠前的。所以说，对于研究者而言，即便仅仅出于引用次数的考虑，也应选择期待引用次数高的刊物，而不是两年平均引用次数高的刊物。对于科研管理者而言，还有另外一个问题，即评价刊物和评价个人是不同的两件事。一个刊物有较好的期待引用次数，有可能是个好刊物，但涉及到研究者个人时，无论其论文在哪里发表，还是要看实际的引用情况。设想，某位研究者在两年平均引用次数为十的刊物上发表论文，而此后的两年里只被引用了五次，那么在引用次数这个指标上，这篇论文实际上是在拖刊物的后腿。综上所述，我们提出以下几点意见和建议。（1）搞科技情报工作，给研究者提供学术期刊信息，这本身是一种服务，没有错，给一些变量下定义起名字也是可以的，但“IF”错在术语表达不准确。把两年平均引用次数说成是影响因子，就如同把犯罪分子每年作案次数定义为行善指数一样，前者歪曲了“影响”的意思，后者歪曲了“行善”的意思。今后凡出现“影响因子”表述的地方，应该一律回归原意，用“两年平均引用次数”来取代。（2）对于研究者个人，建议在选择投稿刊物时，首先应考虑其学术声誉，与正规科学家为伍，你也就成了正规学者，就有学术生涯的真正发展。在数量指标上可考虑“期待引用指标”，投稿时选择那些两年平均引用次数与半衰期乘积较大的刊物。（3）科研管理者要区分对刊物的评价和对研究者个人的评价。对前者，在内涵上要考察刊登经典论文和重要论文的情况，以及作者学术声誉，在外延上要看刊物的期待平均引用次数；对后者，在内涵上要看所发表的论文是否有理论或技术进步，在外延上要看论文发表后被优秀学者的引用情况。对人的评价是一项细致的工作，不能马虎、偷懒、简单、粗暴。科研管理的有效性是管理者工作成绩的衡量标准，如果管理不当，投入再多也难以产出好的成果
影响因子属于平价一篇论文质量的高低的一个指标，影响因子越高，论文的质量就越高
影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。关于影响因子指数的情况问题不放来中国鸣网学术站看看。
进到该杂志的主页，一般都会有最近一年和五年的影响因子