%B5%E7%D7%D3%C9%CC%CE%F1%B1%CF%D2%B5&searchtype=titlekeyword 这里有你想要的电子商务毕业论文
我国出口企业应对信用证软条款问题研究 江西省纺织品出口现状及发展对策分析 影响我国企业国际竞争力的非技术因素分析 我国出口企业开展保理业务的风险及其防范 江西省加工贸易发展的问题与对策分析 WTO背景下江西省农产品国际竞争力分析 浙江省中小企业国际竞争力提升探析 几年来CEPA给珠江三角洲经济带来的影响及对策 近年来我国家具出口面临的挑战及其对策研究 宝洁公司CRM的经验及其对国内企业的启示 宝洁公司在中国市场促销策略研究 蒙牛乳业集团的市场营销策略分析 中国大陆与香港CEPA中原产地规则的经济效应分析 提升自主品牌轿车竞争力问题研究 几年来外资对房地产业的投资注入变化分析 国际市场促销方式在2010年上海世界博览会准备中的应 入世几年来我国商业银行适应性调整及思考 浅谈我国体育用品行业的品牌国际化以李宁体育为例 肯德基品牌中国本土化营销策略的研究 论我国的旅游服务业的品牌打造以海南省旅游品牌打造 中国与东盟纺织品服装贸易的竞争及对策 电信业领域中外企业竞争的分析以中国移动与联通时科 东北一些区域经济合作对东北地区经济的影响 索尼品牌在中国大陆区域的市场营销战略分析 联想品牌的海外拓展分析 浅论国际家电营销中的文化冲突及企业对策 海尔品牌国际化塑造分析 基于电子商务的一种新的身份认证方法 浅析连锁便利店的电子商务化 丰城农业电子商务应用研究 由海尔浅析全球营销本土化对策 B2C电子商务网站的运营策略以eNeT硅谷动力网上商城 浅谈电子商务中的知识产权保护 浅谈电子商务在餐饮业的应用 校园电子商务模式探讨 以上回答来自:
现在貌似已经涨到700元一页了
可以认定为核心期刊，不过没有稿费，现在的杂志社都是靠市场生存，一般要收取版面费呢。
现在貌似已经涨到700元一页了
电子信息科学与技术专业本科毕业设计（论文）选题指南一、电子信息科学与技术专业的学科领域电子信息科学与技术专业属于电子信息科学类专业。电子信息科学类专业还包括：微电子学（）；光信息科学与技术（）。二、电子信息科学与技术专业的主要研究方向和培养目标1、电子信息科学与技术专业的主要研究方向(1) 电路与系统(2) 计算机应用2、电子信息科学与技术专业的培养目标本专业培养具备电子信息科学与技术、计算机科学与技术的基本理论和基本知识，受到严格的科学实验训练和科学研究初步训练，能在电子信息科学与技术、计算机科学与技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术或管理工作的电子信息科学与技术高级专门人才。本专业学生主要学习电子信息科学与技术的基本理论和技术，受到科学实验与科学思维的训练，具有本学科及跨学科的应用研究与技术开发的基本能力。毕业生应具备以下几方面的知识、能力和素质:(1) 掌握数学,物理等方面的基本理论和基本知识，；(2) 掌握电子信息科学与技术,计算机科学与技术等方面的基本理论,基本知识和基本技能与方法； (3) 了解相近专业的一般原理和知识；(4) 熟悉国家电子信息产业政策及国内外有关知识产权的法律法规；(5) 了解电子信息科学与技术的理论前沿,应用前景和最新发展动态，以及电子信息产业发展状况；(6) 掌握现代电路设计自动化技术。(7) 掌握资料查询,文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的技术设计，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，参与学术交流的能力；(8) 具备善于运用已有知识来学习挖掘新知识，能够将所学知识运用到实践活动中去和运用科学知识分析解决实际问题的能力；(9) 具有独立观察，分析问题，敢于标新立异，勇于置疑，具备开展科学创新活动的基本能力；(10) 善于自我设计、自我推销，协调和处理人际关系，能够及时掌握人才市场需求的信息，具有自主择业的能力。三、毕业设计（论文）选题原则本专业毕业论文（设计）题目的选择要遵循以下原则：1、要结合所学专业毕业论文主要用来衡量学生对所学知识的掌握程度，所以论文题目不能脱离所学的专业知识。有些学生工作与所学专业没有关系，而本人对所从事的工作有一定的探索或研究，毕业论文就写了这方面的内容。这只能算是工作总结，但不能算是一篇毕业论文。工科学生学习的专业往往和他们从事的工作有教紧密的关系，他们有教丰富的实验经验和感性认识，经过几年的系统学习，可以学到相应的理论知识，使他们对自己的工作有一种新的认识，他们可以利用所学知识对原来的工作方式、工作程序、工作工具进行改进，以提高工作效率。2、内容要新工科论文除了具有理论性之外，更重要的是它的实践性和实际操作性。工科各学科发展非常之快，往往教科书刚进入课堂，内容就已经落后了。待学生毕业时，所学知识可能几近淘汰，所以学生选题要注意所用知识不能陈旧，要能跟上学科的发展。3、题目要大小适当，难易适度论文题目不宜过大，否则必然涉及的范围大广。学生处涉科研，普遍存在着知识面窄、理论功底不足的问题，再加上学生主要以业余学习为主，题目太大，势必讲得不深不透，乃至丢三落四，难以驾驭。因此，选题必须具体适中。题目选择要难易适度。过难，自己不能胜任，最后可能半途而废，无法完成论文；太容易，则论文层次太低，不能很好地反映几年来的学习成绩和科研水平，同时自己也得不到锻炼。选题最好能合乎个性兴趣爱好，如果自己对论题兴趣很高，就会有自发的热情和积极性，文章就容易写出新意来。四、毕业设计（论文）选题选题是决定毕业设计（论文）训练成败与质量好坏的关健之一。1、电子信息科学与技术专业本科从选题的内容上可以分为理论型毕业设计（论文）和应用型毕业设计（论文）两大类。2、从本科毕业设计（论文）课题的来源，也可以分为科研开发型和自确定型毕业设计（论文）两大类。3、从电子信息科学与技术专业本科毕业设计（论文）所涉及的研究领域来看，又可以将其划分为如下一些领域: (1) 集成电路的测试与故障诊断(2) 集成电路的设计与分析(3) ARM的设计与应用(4) 信号与信息处理(5) 单片机应用系统开发(6) 仪器、仪表的设计开发与改进(7) 、音频信号处理技术(8) 可编程器件、EDA技术(9) 新型电源的开发与应用(10) 各种电子电路的设计(11) 微机接口电路的设计(12) 电子电路的仿真技术(13) 太赫兹电子技术(14) 测试控制系统的设计与仿真(15) 数据采集系统设计(16) 虚拟仪器
1700
掌握文献检索
[1]ROVITHAKIS G A Stable adaptive neuro-control design via Lyapunov function derivative estimation [ J ] Automatica, 2001 37 (8):1213- [2]王源,胡寿松,吴庆宪一类非线性系统的自组织模糊CMAC神经网络重构跟踪控制[J]控制理论与应用,2003,20(1):70-(WANG Yuan, HU Shousong, WU Q Adaptive reconfigurable tracking control of a class of nonlinear systems based on self-organizing fuzzy CMAC neural networks [ J ] Control Theory & Applications, 2003,20(1 ) :70 - )[3]LEWIS F L, YESILDIREK A, LIU K Multilayer neural net robot controller:structure and stability proofs [ J] IEEE Trans on Neural Networks, 1996,7(2) :388 - [4]金波,俞亚新一种自适应CMAC神经元网络控制器及其在水轮调速器中的应用[J]控制理论与应用,2002,19(6):905-( JIN Bo, YU Y Adaptive CMAC controller for hydraulic turbine speed governor [ J ] Control Theory & Applications, 2002, 19 (6):905 - )[5]CHEN F C, KHALIL H K Adaptive control of nonlinear systems using neural networks [J] Int J Control, 1992,55(6): 1299 - [6]牛玉刚,邹云,杨成梧基于神经网络的一类非线性系统自适应跟踪控制[J]控制理论与应用,2001,18(3):461-( NIU Yugang, ZOU Yun, YANG C Neural network-based adaptive tracking control for a class of nonlinear systems [ J] Control Theory & Application, 2001,18 ( 3 ): 461 - )[7]李翔,陈增强,袁著祉非最小相位非线性系统的简单递归神经网络控制[J]控制理论与应用,2001,18(3):456-(LI Xiang,CHEN Zengqiang, YUAN Z Simple recurrent neural network control for non-minimum phase nonlinear system [ J ] Control Theory &Application ,2001,18(3) :456 - )[8]CHEN S, BILLINGS S A, GRANT P M Recursive hybrid algorithm for nonlinear system identification using radial basis function networks [J] Int J Control, 1992,55(5): 1050 - [9]BROWN M, HARRIS C J Neurofuzzy Adaptive Modeling and Control [M]Hertfordshire: Prentice Hall International (UK) Limited,[10]LIN C T, LEE G C S Neural Fuzzy Systems-A Neuro-fuzzy Synergism to Intelligent Systems [M]New York: Prentice Hall I ,A Simon & Schuster Company, [11]GE S S, LEE T H, HARRIS C J Adaptive Neural Network Control of Robotic Manipulators [ M] Singapore: World Scientific, [12]孙富春,孙增圻,张钹机械手神经网络稳定自适应控制的理论与方法[M]北京:高等教育出版社,(SUN Fuchun, SUN Zengqi, ZHANG B Theory and Approaches for Stable Adaptive Control of Robotic Manipulators Using Neural Networks [M] Beijing: Higher Education Press, )[13]WIDROW B The original adaptive neural net broom-balancer[ C ]//Proc of IEEE Int Symposium on Circuits and S Piscataway,NJ:IEEE Press, 1987:351 - [14]ALBUS J SNew approach to manipulator control:the cerebellar model articulation controller (CMAC) [ J] J of Dynamics Systems,Measurement and Control, 1975,97 ( 3 ): 220 - [15]HOPFIELD J J, TANK D W Computing with neural circuits: A model [ J] Science, 1986,233:625 - [16]RUMELHART D E, MCCLELLAND J L Parallel Distributed Processing : Explorations in the Microstructure of Cognition [ M] Cambridge, MA: MIT Press, [17]WANG Jeen-Shing, LEE G C S Self-adaptive recurrent neuro-fuzzy control of an autonomous underwater vehicle [ J ] IEEE Trans on Robotics and Automation, 2003,19 ( 2 ): 283 - [18]DIAO Yixin, PASSINO K M Adaptive neural/fuzzy control for interpolated nonlinear systems [ J ] IEEE Trans on Fuzzy Systems,2002,10(5) :582 - [19]达飞鹏,宋文忠基于模糊神经网络的滑模控制[J]控制理论与应用,2000:17(1):128-(DA Feipeng,SONG W Sliding mode control based on the fuzzy neural networks [ J ] Control Theory & Applications, 2000,17(1):128- )[20]DENG Hui, SUN Fuchun, SUN Z Observer-based adaptive controller design of flexible manipulators using time-delay neurofuzzy networks [J] J of Intelligent and Robotic Systems,2002,34(34) :453 - [21]LIU Huaping, SUN Fuchun, HE Kezhong, et Controller design and stability analysis for fuzzy singularly perturbed systems [ J] Acta Automatica Sinica ,2003,29(4) :494 - [22]胡寿松,周川,胡维礼基神经网络的模型跟随鲁棒自适应控制[J]自动化学报,2000,26(5):623-(HU Shousong, ZHOU Chuan, HU W Model-following robust adaptive control based on neural networks [ J ] Acta Automatica Sinica ,2000,26(5) :623 - )[23]PARTRICIA Melin, OSCAR C Intelligent adaptive control of non-linear dynamical systems with a hybrid neuro-fuzzy-genetic approach [C]//Proc of IEEE Int Conf on Systems, Man, and C Piscataway,NJ: IEEE Press, 2001:1508 - [24]LEE Ching-hung,LIN Yu-hing,LAI Wei- Systems identification using type-2 fuzzy neural network (type-2 FNN) systems [C]//Proc of 2003 IEEE Int Symposium on Computational Intelligence in Robotics and A Piscataway, NJ: IEEE Press, 2003:1264 -[25]PARTRICIA M, OSCAR C A new method for adaptive model-based control of nonlinear plants using type-2 fuzzy logic and neural networks [C]//Proc of IEEE Int Conf on Fuzzy S Piscataway,NJ: IEEE Press, 2003: 420 - [26]MENDELAND J M, BOB John R I Type-2 fuzzy sets made simple [J] IEEE Trans on Fuzzy Systems,2002,10(2): 117 - [27]Ezhov A A, Khromov A G, Berman G P Analog quantum neuron for functions approximation [ C ]//Proc of Int Joint Conf on Neural N Piscataway,NJ: IEEE Press, 2001,2:1577 - [28]SANNER R M, SLOTINE J J E Stable adaptive control and recursive identification using radial Gaussian networks [ C ]//Proc of IEEE Conf on Decision and C Piscataway, NJ: IEEE Press,1991:2116-[29]POLYCARPOU M M, IOANNOU P S Identification and control of nonlinear systems using neural network models: design and stability analysis EE-Report 91 - 09 - 01 [ R ] Los Angeles: University of Southem California, [30]SANCHEZ E N, BERNAL M A Adaptive recurrent neural control for nonlinear system tracking [ J ] IEEE Trans on Systems, Man,and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 2000,30( 6 ): 886 - [31]SUN Fuchun, LI HanXiong, LI L Robot discrete adaptive control based on dynamic inversion using dynamical neural networks [ J ]Automatica, 2002,38 ( 11 ): 1977 - [32]SANNER R M, SLOTINE J J E Structurally dynamic wavelet networks for the adaptive control of uncertain robotic systems [ C ]//Proc of the 34 th IEEE Conf on Decision and C Piscataway,NJ: IEEE Press, 1995: 2460 - [33]POLYCARPOU M M Stable adaptive neural control scheme for nonlinear systems [ J] IEEE Trans on Automatic Control, 1996,41(3) :447 - [34]SUN Fuchun, SUN Zengqi, WOO P Neural network-based adaptive controller design of robot manipulators with an observer [ J] IEEE Trans on Neural Networks ,2001,12( 1 ) :54 - [35]NARENDRA K S, PARTHASARATHY K Identification and control of dynamical systems using neural networks [ J ] IEEE Trans on Neural Networks, 1990,1(1) :4 - [36]ROVITHAKIS G A Tracking control of multi - input affine nonlinear dynamical systems with unknown nonlinearities using dynamical neural networks [ J] IEEE Trans on Systems, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics, 1999,29(2): 179 - [37]GE S S, LI G Y, LEE T H Adaptive NN control for a class of strictfeedback discrete-time nonlinear systems [ J ] Automatica, 2003,39(5) :807 - [38]JAGANNATHAN S, LEWIS F L Multilayer discrete-time neural-net controller with guaranteed performance [ J ] IEEE Trans on Neural Networks, 1996,7 ( 1 ): 107 - [39]SUN Fuchun, SUN Zengqi, WOO Pengyan, Stable neural networkbased adaptive control for sampled-data nonlinear systems [ J] IEEE Trans on Neural Networks, 1998,9(5) :956 - [40]CHENG C M, REES N W Stability analysis of fuzzy multivariable systems: vector Lyapunov function approach [ J] IEE Proceeding of Control Theory, 1997,144(5) :403 - [41]SUN Fuchun, SUN Zengqi, FENG G An adaptive fuzzy controller based on sliding mode for robot manipulators [ J ] IEEE Trans on Systems, Man, and Cybernetics- Part B: Cybernetics,1999,29(5) :661 - [42]TANAKA K, WANG H O Fuzzy Control Systems Design and Analysis-A Linear Matrix Inequality Approach [M] New York:John Wiley & Sons, I ,[43]TANIGUCHI T, TANAKA K, WANG H O Fuzzy descriptor systems and nonlinear model following control [ J ] IEEE Trans on Fuzzy Systems, 2000,8 (4): 442 - [44]WU S J, LIN C T Optimal fuzzy controller design: local concept [J] IEEE Trans on Fuzzy Systems,2000,8(2): 171 - [45]WU S J, LIN C T Discrete-time optimal fuzzy controller design:global concept approach [ J] IEEE Trans on Fuzzy Systems, 2002,10(1) :21 - [46]CAO S G, REES N W, FENG G H∞ control of uncertain fuzzy continuous - time systems [ J ] Fuzzy Sets and Systems, 2000,115 (2):171 -
《计算机仿真》和《现代电子技术》可以发表，你去欧亚论文联盟的网站问询，他们分流代理这两个刊物的采编和筛选。
论文的发表流程在我们网站上可以看到
1700
是要给钱的，1000多一篇，我几年前发过。
导师没给吗
单片机一、总线：我们知道，一个电路总是由元器件通过电线连接而成的，在模拟电路中，连线并不成为一个问题，因为各器件间一般是串行关系，各器件之间的连线并不很多，但计算机电路却不一样，它是以微处理器为核心，各器件都要与微处理器相连，各器件之间的工作必须相互协调，所以就需要的连线就很多了，如果仍如同模拟电路一样，在各微处理器和各器件间单独连线，则线的数量将多得惊人，所以在微处理机中引入了总线的概念，各个器件共同享用连线，所有器件的8根数据线全部接到8根公用的线上，即相当于各个器件并联起来，但仅这样还不行，如果有两个器件同时送出数据，一个为0，一个为1，那么，接收方接收到的究竟是什么呢？这种情况是不允许的，所以要我有现成的论文，加我的QQ号是我的名字
电子技术可以写电路、控制系统、plc等等。开始也不会写，还是寝室哥们给的文方网，帮写的《电力电子技术在电力系统中的应用研究》，很快就通过了现代汽车电子技术的应用现状及发展趋势汽车电子技术的应用与发展趋势浅析电力电子技术与谐波抑制、无功功率补偿技术研究综述电子技术实验教学的思考数字电子技术实验改革与创新电力电子技术应用系统发展热点综述电子技术课程设计内容改革的研究与实践现代电力电子技术的发展及其应用交互式电子技术手册及其应用研究电子技术实验教学改革与创新电力电子技术发展的新动向电子技术实验教学改革与实践电力电子技术的发展及应用探究电力电子技术的发展及应用南方电网大功率电力电子技术的研究和应用电力电子技术课程设计的探索与实践纳米电子器件与纳米电子技术电力电子技术及其应用的最新发展全面实施电子技术实验改革 提高学生创新能力电力电子技术的发展动向浅谈面向21世纪的电力电子技术2010年国际大电网会议系列报道高压直流输电和电力电子技术计算机仿真技术在电力电子技术课堂教学难点中的应用电力电子技术与谐波抑制“数字电子技术实验”课程的改革“模拟电子技术实验”课程的改革我国电力电子技术的现状及应用现代电子技术在汽车上的应用及未来发展趋势极限温度下的电力电子技术电子技术课程建设探索与实践
字数多少？大概提纲。