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工作总结怎么写及基本格式：一、标题：总结的标题分为单标题和双标题两种。单标题又可分为公文式标题和文章式标题。公文式标题：单位名称十时限十总结内容十文称。如标题下或文末有单位署名，标题可省略单位名称等。文章式标题一般是直接标明总结的基本观点，常用于专题总结。双标题是同时使用上述两种标题，一般正题用文章式标题;副题采用公文式标题，补充说明单位、时限、内容等。总结的标题最常见的是由单位名称、时间、主要内容、文种组成，如：《××市财政局2014年工作总结》；《××2014年上半年工作总结》；有的总结标题中不出现单位名称，如：《群众路线教育活动工作总结》；《2014年教学工作总结》；有的总结标题只是内容的概括，并不标明“总结”字样，但一看内容就知道是总结，如：《一年来的谈判及前途》还有的总结采用双标题。正标题点明文章的主旨或重心，副标题具体说明文章的内容和文种，如：《构建农民进入市场的新机制——运城麦棉产区发展农村经济的实践与总结》；《加强 医德修养树立医疗新风——南方医院惠侨科精神文明建设的经验》；《全面加强党的建设 深入挖掘精神富矿 为公司灾后重建和跨越发展提供坚强保证——易明矿业有限公司2014年党委工作会报告》《凝心聚力求发展 灾难考验显真情 拼搏奉献创佳绩 攻坚克难促跨越——易明2014年生产经营工作报告》。二、正文：和其他应用文体一样，总结的正文也分为开头、主体、结尾三部分，各部分均有其特定的内容。（一）开头：总结的开头主要用来概述基本情况。包括单位名称、工作性质、主要任务、时代背景、指导思想，以及总结目的、主要内容提示等。作为开头部分，应以简明扼要的文字写明在本总结所包括的期限内的工作根据、指导思想以及对工作成绩的评价等内容。它是工作总结的引言，便于把下面的内容引出来，只要很短的一段文字就行了。（二）主体：这是总结的主要部分，内容包括成绩（亮点）和做法（关键指标完成情况）、经验和教训（问题和不足）、今后打算（下一阶段计划）等方面。这部分篇幅大、内容多，要特别注意层次分明、条理清楚。1、主体常见结构：工作总结主体部分常见的结构形态有三种。要根据实际需要选择好。第一，纵式结构。就是按照事物或实践活动的过程安排内容。写作时，把总结所包括的时间划分为几个阶段，按时间顺序分别叙述每个阶段的成绩、做法、经验、体会。这种写法主要以工作回顾连带谈及经验教训。基本上是按工作展开的程序和步骤，分段说明每个步骤和阶段的工作倚况，夹叙夹议地引出相应的经验教训。这样写，主要着眼于工作过程的回顾。这种写法的好处是事物发展或社会活动的全过程清楚明白。第二，横式结构。按事实性质和规律的不同，分门别类地依次展开内容，使各层之间呈现相互并列的态势。这种写法的优点是各层次的内容鲜明集中。第三，纵横式结构。安排内容时，即考虑到时间的先后顺序，体现事物的发展过程，又注意内容的逻辑联系，从几个方面总结出经验教训。这种写法，多数是先采用纵式结构，写事物发展的各个阶段的情况或问题，然后用横式结构总结经验或教训。具体写法是总结经验教训为主，用工作回顾阐明经验教训。一般是先归纳和提炼出几条经验或教训，分别展开论述，把工作过程、工作办法、取得的成效等等穿插在里面写，使经验和教训看起来更加充实。但是这样写，整个工作回顾会被拆开来分别为阐明观点服务，显得零散。为了弥补这一不足，可以在第一部分基本情况中适当加以详述，使人对工作概貌有一个总的了解。主体部分的外部形式，有贯通式、小标题式、序数式三种情况。贯通式适用于篇幅短小、内容单纯的总结。它像一篇短文，全文之中不用外部标志来显示层次。小标题式将主体部分分为若干层次，每层加一个概括核心内容的小标题，重心突出，条理清楚。序数式也将主体分为若干层次，各层用“一、二、三……”的序号排列，层次一目了然。2、主体常见内容：(1)工作回顾。要详细地叙述工作任务、完成的步骤、采取的措施和取得的成效、存在的问题。特别是对步骤和措施，要写得详细、具体，对取得的成效要表达得形象、生动。在写工作回顾的过程中，还要有意识地照应到下一部分的经验教训，使之顺理成章地引出来，不至于造成前后不一的感觉。(2)经验教训。应从工作回顾中很自然地归纳提炼出采。一定要写得丰富、充实，并选用具体事例适当地展开议论。使总结出来的经验和教训，有论点，有论据，有血有肉，鲜明生动，确实能给人以启发和教益。三、结尾：结尾是正文的收束，应在总结经验教训的基础上，提出今后的方向、任务和措施，表明决心、展望前景。这段内容要与开头相照应，篇幅不应过长。有些总结在主体部分已将这些内容表达过了，就不必再写结尾。结语部分。主要写明的打算，也只需写很短的一段话。写得长了，反而冲淡了主题。总结正文写完以后，应该在正文的右下方(指横行文字)，写上总结单位的名称和总结的时间。四、基本要求：不论何种格式的工作总结,其写作都应遵循以下要求:(一) 掌握客观事实,广泛占有材料这是写总结的基础总结,就是总括事实,得出结论没有事实就无法得出结论总结的材料要准确,典型,丰富写总结的人得花大量的精力去搜集,积累丰富的材料,又要对搜集的材料进行筛选,确保材料的真实性和典型性(二) 对占有的材料作认真的分析研究：这是写好总结的关键认真分析与研究,首先要有正确的指导思想这就要求工作总结者加强学习马列主义,毛泽东思想及邓小平建设有中国特色的社会主义理论,并将其作为评价工作得失的理论依据。其次,要坚持实事求是的原则,克服夸大成绩,回避错误的缺点。再次,要坚持运用辩证法,全面地看待过去的工作既能看到得,又能看到失;既能看到现象,又能看到本质;既能看到主流,又能看到支流。最后,要突出重点总结不是流水账,不能不分主次地去罗列数字和事例,要围绕一个中心主题精心选用,分析典型材料,突出主要问题。(三) 反映特点,找出规律：这是撰写工作总结的重点每个单位都有自己的特点,好的总结应当总结出那些具有典型意义的,反映自身特点的以及带规律性的经验教训。(四) 要走群众路线：从群众中来,到群众中去,是党的一切工作的根本路线只有走群众路线,才能集中群众的智慧和经验,丰富总结的思想内容。（五）数据真实可靠：生产产量、工程进度、技术指标、营业收入等数据必须确保100%准确。(六) 具体写作过程中的要求：1、编好写作提纲：在编写的提纲中,要明确回答想写什么问题,哪些问题是主要问题等就是简单的总结,不写提纲,也得有个腹稿。2、交待要简要,背景要鲜明：总结中的情况叙述必须简明扼要对工作成绩的大小以及工作的先进,落后,叙述一般要用比较法,通过纵横比较,使得背景鲜明突出。3、详略须得当：根据总结的目的及中心,对主要问题要详写,次要的要略写。
数学建模内容摘要：数学作为现代科学的一种工具和手段，要了解什么是数学模型和数学建模，了解数学建模一般方法及步骤。关键词：数学模型、数学建模、实际问题伴随着当今社会的科学技术的飞速发展，数学已经渗透到各个领域，数学建模也显得尤为重要。数学建模在人们生活中扮演着重要的角色，而且随着计算机技术的发展，数学建模更是在人类的活动中起着重要作用，数学建模也更好的为人类服务。一、数学模型数学模型是对于现实世界的一个特定对象,一个特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的假设,运用适当的数学工具,得到一个数学结构简单地说:就是系统的某种特征的本质的数学表达式(或是用数学术语对部分现实世界的描述),即用数学式子(如函数,图形,代数方程,微分方程,积分方程,差分方程等)来描述(表述,模拟)所研究的客观对象或系统在某一方面的存在规律随着社会的发展,生物,医学,社会,经济……,各学科,各行业都涌现现出大量的实际课题,急待人们去研究,去解决但是,社会对数学的需求并不只是需要数学家和专门从事数学研究的人才,而更大量的是需要在各部门中从事实际工作的人善于运用数学知识及数学的思维方法来解决他们每天面临的大量的实际问题,取得经济效益和社会效益他们不是为了应用数学知识而寻找实际问题(就像在学校里做数学应用题),而是为了解决实际问题而需要用到数学而且不止是要用到数学,很可能还要用到别的学科,领域的知识,要用到工作经验和常识特别是在现代社会,要真正解决一个实际问题几乎都离不开计算机可以这样说,在实际工作中遇到的问题,完全纯粹的只用现成的数学知识就能解决的问题几乎是没有的你所能遇到的都是数学和其他东西混杂在一起的问题,不是"干净的"数学,而是"脏"的数学其中的数学奥妙不是明摆在那里等着你去解决,而是暗藏在深处等着你去发现也就是说,你要对复杂的实际问题进行分析,发现其中的可以用数学语言来描述的关系或规律,把这个实际问题化成一个数学问题,这就称为数学模型数学模型具有下列特征:数学模型的一个重要特征是高度的抽象性通过数学模型能够将形象思维转化为抽象思维,从而可以突破实际系统的约束,运用已有的数学研究成果对研究对象进行深入的研究数学模型的另一个特征是经济性用数学模型研究不需要过多的专用设备和工具,可以节省大量的设备运行和维护费用,用数学模型可以大大加快研究工作的进度,缩短研究周期,特别是在电子计算机得到广泛应用的今天,这个优越性就更为突出但是,数学模型具有局限性,在简化和抽象过程中必然造成某些失真所谓"模型就是模型"(而不是原型),即是指该性质二、数学建模 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践即通过抽象,简化,假设,引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解简而言之,建立数学模型的这个过程就称为数学建模模型是客观实体有关属性的模拟陈列在橱窗中的飞机模型外形应当象真正的飞机,至于它是否真的能飞则无关紧要;然而参加航模比赛的飞机模型则全然不同,如果飞行性能不佳,外形再象飞机,也不能算是一个好的模型模型不一定是对实体的一种仿照,也可以是对实体的某些基本属性的抽象,例如,一张地质图并不需要用实物来模拟,它可以用抽象的符号,文字和数字来反映出该地区的地质结构数学模型也是一种模拟,是用数学符号,数学式子,程序,图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略数学模型一般并非现实问题的直接翻版,它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析,又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识这种应用知识从实际课题中抽象,提炼出数学模型的过程就称为数学建模实际问题中有许多因素,在建立数学模型时你不可能,也没有必要把它们毫无遗漏地全部加以考虑,只能考虑其中的最主要的因素,舍弃其中的次要因素数学模型建立起来了,实际问题化成了数学问题,就可以用数学工具,数学方法去解答这个实际问题如果有现成的数学工具当然好如果没有现成的数学工具,就促使数学家们寻找和发展出新的数学工具去解决它,这又推动了数学本身的发展例如,开普勒由行星运行的观测数据总结出开普勒三定律,牛顿试图用自己发现的力学定律去解释它,但当时已有的数学工具是不够用的,这促使了微积分的发明求解数学模型,除了用到数学推理以外,通常还要处理大量数据,进行大量计算,这在电子计算机发明之前是很难实现的因此,很多数学模型,尽管从数学理论上解决了,但由于计算量太大而没法得到有用的结果,还是只有束之高阁而电子计算机的出现和迅速发展,给用数学模型解决实际问题打开了广阔的道路而在现在,要真正解决一个实际问题,离了计算机几乎是不行的数学模型建立起来了,也用数学方法或数值方法求出了解答,是不是就万事大吉了呢 不是既然数学模型只能近似地反映实际问题中的关系和规律,到底反映得好不好,还需要接受检验,如果数学模型建立得不好,没有正确地描述所给的实际问题,数学解答再正确也是没有用的因此,在得出数学解答之后还要让所得的结论接受实际的检验,看它是否合理,是否可行,等等如果不符合实际,还应设法找出原因,修改原来的模型,重新求解和检验,直到比较合理可行,才能算是得到了一个解答,可以先付诸实施但是,十全十美的答案是没有的,已得到的解答仍有改进的余地,可以根据实际情况,或者继续研究和改进;或者暂时告一段落,待将来有新的情况和要求后再作改进 应用数学知识去研究和和解决实际问题,遇到的第一项工作就是建立恰当的数学模型从这一意义上讲,可以说数学建模是一切科学研究的基础没有一个较好的数学模型就不可能得到较好的研究结果,所以,建立一个较好的数学模型乃是解决实际问题的关键之一数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高同学们应用所学知识分析问题,解决问题的能力的必备手段之一三、数学建模的一般方法建立数学模型的方法并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征:模型的可靠性和模型的使用性建模的一般方法:机理分析 机理分析就是根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义(1) 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法 (2) 代数方法--求解离散问题(离散的数据,符号,图形)的主要方法 (3) 逻辑方法--是数学理论研究的重要方法,对社会学和经济学等领域的实际 问题,在决策,对策等学科中得到广泛应用 (4) 常微分方程--解决两个变量之间的变化规律,关键是建立"瞬时变化率"的表达式 (5) 偏微分方程--解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律测试分析方法 测试分析方法就是将研究对象视为一个"黑箱"系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型 (1) 回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi,fi)i=1,2,…,n,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法(2) 时序分析法--处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法(3) 回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi,fi)i=1,2,…,n,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法(4) 时序分析法--处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法, 在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定机理分析法建模的具体步骤大致可见左图仿真和其他方法(1) 计算机仿真(模拟)--实质上是统计估计方法,等效于抽样试验① 离散系统仿真--有一组状态变量② 连续系统仿真--有解析表达式或系统结构图(2) 因子试验法--在系统上作局部试验,再根据试验结果进行不断分析修改,求得所需的模型结构(3) 人工现实法--基于对系统过去行为的了解和对未来希望达到的目标,并考虑到系统有关因素的可能变化,人为地组成一个系统(参见:齐欢《数学模型方法》,华中理工大学出版社,1996)四、数学模型的分类数学模型可以按照不同的方式分类,下面介绍常用的几种按照模型的应用领域(或所属学科)分:如人口模型,交通模型,环境模型,生态模型,城镇规划模型,水资源模型,再生资源利用模型,污染模型等范畴更大一些则形成许多边缘学科如生物数学,医学数学,地质数学,数量经济学,数学社会学等按照建立模型的数学方法(或所属数学分支)分:如初等数学模型,几何模型,微分方程模型,图论模型,马氏链模型,规划论模型等按第一种方法分类的数学模型教科书中,着重于某一专门领域中用不同方法建立模型,而按第二种方法分类的书里,是用属于不同领域的现成的数学模型来解释某种数学技巧的应用在本书中我们重点放在如何应用读者已具备的基本数学知识在各个不同领域中建模按照模型的表现特性又有几种分法:确定性模型和随机性模型 取决于是否考虑随机因素的影响近年来随着数学的发展,又有所谓突变性模型和模糊性模型静态模型和动态模型 取决于是否考虑时间因素引起的变化线性模型和非线性模型 取决于模型的基本关系,如微分方程是否是线性的离散模型和连续模型 指模型中的变量(主要是时间变量)取为离散还是连续的虽然从本质上讲大多数实际问题是随机性的,动态的,非线性的,但是由于确定性,静态,线性模型容易处理,并且往往可以作为初步的近似来解决问题,所以建模时常先考虑确定性,静态,线性模型连续模型便于利用微积分方法求解,作理论分析,而离散模型便于在计算机上作数值计算,所以用哪种模型要看具体问题而定在具体的建模过程中将连续模型离散化,或将离散变量视作连续,也是常采用的方法按照建模目的分:有描述模型,分析模型,预报模型,优化模型,决策模型,控制模型等按照对模型结构的了解程度分:有所谓白箱模型,灰箱模型,黑箱模型这是把研究对象比喻成一只箱子里的机关,要通过建模来揭示它的奥妙白箱主要包括用力学,热学,电学等一些机理相当清楚的学科描述的现象以及相应的工程技术问题,这方面的模型大多已经基本确定,还需深入研究的主要是优化设计和控制等问题了灰箱主要指生态,气象,经济,交通等领域中机理尚不十分清楚的现象,在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做至于黑箱则主要指生命科学和社会科学等领域中一些机理(数量关系方面)很不清楚的现象有些工程技术问题虽然主要基于物理,化学原理,但由于因素众多,关系复杂和观测困难等原因也常作为灰箱或黑箱模型处理当然,白,灰,黑之间并没有明显的界限,而且随着科学技术的发展,箱子的"颜色"必然是逐渐由暗变亮的五、数学建模的一般步骤建模的步骤一般分为下列几步:模型准备首先要了解问题的实际背景,明确题目的要求,搜集各种必要的信息模型假设在明确建模目的,掌握必要资料的基础上,通过对资料的分析计算,找出起主要作用的因素,经必要的精炼,简化,提出若干符合客观实际的假设,使问题的主要特征凸现出来,忽略问题的次要方面一般地说,一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题,即使可能,也很难求解不同的简化假设会得到不同的模型假设作得不合理或过份简单,会导致模型失败或部分失败,于是应该修改和补充假设;假设作得过分详细,试图把复杂对象的各方面因素都考虑进去,可能使你很难甚至无法继续下一步的工作通常,作假设的依据,一是出于对问题内在规律的认识,二是来自对数据或现象的分析,也可以是二者的综合作假设时既要运用与问题相关的物理,化学,生物,经济等方面的知识,又要充分发挥想象力,洞察力和判断力,善于辨别问题的主次,果断地抓住主要因素,舍弃次要因素,尽量将问题线性化,均匀化经验在这里也常起重要作用写出假设时,语言要精确,就象做习题时写出已知条件那样模型构成根据所作的假设以及事物之间的联系, 利用适当的数学工具去刻划各变量之间的关系,建立相应的数学结构――即建立数学模型把问题化为数学问题要注意尽量采取简单的数学工具,因为简单的数学模型往往更能反映事物的本质,而且也容易使更多的人掌握和使用模型求解利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题,这时往往还要作出进一步的简化或假设在难以得出解析解时,也应当借助计算机求出数值解模型分析对模型解答进行数学上的分析,有时要根据问题的性质分析变量间的依赖关系或稳定状况,有时是根据所得结果给出数学上的预报,有时则可能要给出数学上的最优决策或控制,不论哪种情况还常常需要进行误差分析,模型对数据的稳定性或灵敏性分析等模型检验分析所得结果的实际意义,与实际情况进行比较,看是否符合实际,如果结果不够理想,应该修改,补充假设或重新建模,有些模型需要经过几次反复,不断完善模型应用所建立的模型必须在实际中应用才能产生效益,在应用中不断改进和完善应用的方式自然取决于问题的性质和建模的目的参考文献：(1)齐欢《数学模型方法》,华中理工大学出版社,1996。(2)《数学的实践与认识》,(季刊),中国数学会编辑出版。
回答 1、工作总结是把一段时间、一段时期或一段经历进行一次全面系统的总检查、总评价、总分析、总研究，同时分析成绩的不足，得出引以为戒的经验和教训。工作小结，重点需要写明总结期内的工作情况、收获、工作中需要进一步改进的内容。其间有一条规律：计划——实践——总结——再计划——再实践——再总结。2、通常个人工作总结主要是对已做过的工作进行回顾、分析，并提到理论的高度，肯定已取得的成绩，指出应汲取的教训，以便今后做得更好些。个人工作总结一般的格式为标题、前言、主体、结尾四部分，它还可作为先进经验被上级推广开来，被其他单位个人汲取，借鉴。共同推进工作的顺利开展。 希望能帮到你，[微笑][微笑][微笑]
1、首先虚心总结自己这一个月的缺点，下个月要怎样的提高自己。2、写一下自己这月遇到的问题，是否解决。最后努力把事情做好的心得。3、可以着重写一下自己与同事一起进步一起学习的事情，分享每个月大家一起快乐的职场生活。4、给自己制定下个月要完成的小任务，以及要完成这个任务的方法及做的功课。5、可以委婉的对领导说一些话，让领导监督自己是否进步。6、最后祝愿自己和同事还有公司下月业绩更上一层楼。总结与计划是相辅相成的，要以计划为依据，制定计划总是在个人总结经验的基础上进行的。一定要实事求是，成绩不夸大，缺点不缩小，更不能弄虚作假。总结是写给人看的，条理不清，人们就看不下去，即使看了也不知其所以然，这样就达不到总结的目的。要剪裁得体，详略适宜。材料有本质的，有现象的；有重要的，有次要的，写作时要去芜存精。
只要是关于教育之类就可以啦。只要是适合你文章的期刊。
主要市用软件编排文字！编辑工作一般不太繁重，但是你要做到优秀也必须努力，因为很多东西是因为你要编辑好一本美丽的书才能有销量，所以努力吧
网络信息编辑部的架构：网络信息编辑部，编辑部内设若干部（组）编辑部内部岗位职职责：总编辑、副总编辑，主任、副主任编辑，频道、栏目主编，普通编辑
就是杜泽杂志的市场调研 审稿等
编辑工作职责 (一)根据分工负责有关学科的稿件审读，对文稿质量作出客观公正地评价，写出审读和处理意见； (二)对经审读决定拟采用的稿件写出推荐意见，向编辑部定稿会议推荐； (三)对定用稿件进行加工修改，确保文稿编辑质量符合编辑规范要求，使发排稿件达到“齐、清、定”； (四)做好校对工作，努力消灭差错； (五)积极参加有关专业学术活动，自觉阅读专业论著、期刊，及时了解科研、教学动态，掌握本专业国内外研究现状及发展趋势，提出本专业学科的选题组稿计划，有重点的组稿，努力开发优质稿源； (六)努力钻研专业知识和编辑业务，积极开展科学研 究，撰写专业论文和著作，总结编辑工作经验，不断提高学识水平和编辑能力； (八)完成编辑部交办的其他工作。
王熙照（自科编委）王熙照，1963年生，博士，教授，博士生导师，IEEE Fellow。2014年3月至今任深圳大学计算机与软件学院教授、大数据研究所副所长。主要研究方向：机器学习与不确定性信息处理，包括示例模糊表示的归纳学习、近似推理与专家系统、神经网络敏感性分析、统计学习理论、模糊测度与模糊积分、随机权网络和近期的大数据机器学习理论与方法等。主要研究特色是通过发现和表示大数据中的不确定性，挖掘大数据的结构分布，进而利用分布并行技术，设计并实现适用于不同类型大数据的分类和聚类算法，以及相应的关键技术和理论问题研究。学术贡献包括：首次在1996攻读博士期间提出了“模糊示例学习”的概念，并将这一概念扩展到基于不确定性理论的机器学习框架下，持续近20的研究取得了系列有重要影响的成果，例如，项目“模糊值属性特征子集的选取”2007年获得河北省自然科学一等奖、项目”加权模糊规则泛化的能力研究”在国家自然科学基金结题评价为优秀。依托国家自然科学基金项目“归纳学习中的不确定性研究(#61170040)”，通过在“不确定性”领域深入研究，提出的“不确定性是影响机器学习算法泛化能力主要因素之一”的观点，得到同行专家的高度认可，曾应邀作为特邀编辑在不确定领域的顶级期刊Fuzzy Sets and Systems和International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems上编辑专刊两期，系统地展示了不确定性度量与表示在大数据环境下机器学习中的作用之国际最前沿研究动态。研究成果包括：共出版学术专著3部，教材2部；在机器学习与不确定性领域的著名杂志和会议发表学术论文150多篇，其中SCI、EI检索100余篇；论文发表的杂志包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（1篇）、IEEE Transactions on Fuzzy Systems（5篇）、IEEE Transactions on Cybernetics（5篇）、Machine Learning （1篇）、Information Sciences（5篇）和Fuzzy Sets and Systems（9篇）。Google Scholar搜索显示论文累计引用次数超过2500次，单篇最高引用超过200次，H因子2014年12月查询为21；主持完成国家自然科学基金项目、教育部科学技术研究重点项目、国家发改委项目、河北省自然科学基金重点项目及参加香港RGC项目等30多项。获奖与荣誉：2007年获河北省自然科学一等奖1项、教育部高等学校科学技术奖自然科学二等奖1项，2007年入选河北省首批百名优秀创新人才支持计划。2009年获全国模范教师称号；鉴于王熙照教授在模糊决策树和聚类技术领域做出的突出贡献于2012年当选为IEEE Fellow，2013年入选深圳市地方领军人才，2014年入选Elsevier统计的学术论文高被引中国学者榜单。主要学术兼职：IEEE Fellow；IEEE-SMC董事局成员(2005, 2007-2009, 2012-2014)；国际杂志Machine Learning and Cybernetics主编；国际杂志IEEE Transactions on SMC Part(B)，Information Science，Pattern Recognition and Artificial Intelligence副主编；中国人工智能学会机器学习专业委员会委员；中国人工智能学会粗集与软计算专业委员会委员；河北省人工智能学会副理事长；河北省工业与应用数学学会副理事长；《河北大学学报（自然科学版）》（核心期刊）编委；《模糊系统与数学》杂志编委。朱明生（自科编委） 1950年12月生，汉族，教授，九三学社社员，博士研究生导师，研究方向动物学。长期从事动物学教学和蛛形纲动物区系分类、动物地理和无脊椎经济动物开发利用研究。共订立320新种、5新属和2新亚科。近年来主持和参加国家、省自然科学基金共13项，其中主持国家“八五”、“九五”、“十五”重大项目子项目及国家自然科学基金面上项目4项；主编或参编专著8部；在国内外刊物上发表学术论文110余篇（含SCI索引5 篇）。首次对具有重要科学意义和经济价值的中国原蛛类进行修订研究，为中国本领域的学术带头人。解放后作为中国学者首次在国内外刊物上独立发表盲蛛目新种。其研究成果已引起国内外学术界广泛关注，被美国自然博物馆的世界著名蛛形学家Platnick博士在《世界蜘蛛学进展》中全部引用，并为中国农林植保工作者和生态学研究者广泛参考和应用。世界著名蛛形学家美国哈佛大学Levi教授评价《 中国动物志·球蛛科》为“……本志及其有用性，为世界其他各地同样的志提供了范例” （英文原文见《蛛形学报》，1999年8卷1期）；《中国动物志·肖蛸科》对中国肖蛸科进行了全面、系统的研究总结，2002年完成后获国家科学技术学术著作出版基金资助，2003年出版后受到国内外专家的一致好评，如日本蛛形学家Ono,H 评价本志说：“……书中附图非常精确，一一列出了每种的异名，并详细进行了分类讨论，我认为这一卷是中国动物志中编著地最好的卷册之一。”采集保存蛛形动物标本近10万头号，模式标本300余种。目前正在进行中国原蛛下目分类和生物地理研究（国家自然科学基金项目，本类动物是蜘蛛目中较原始的穴居类群，为历史生物地理研究最理想的类群），及国家自然科学基金“十五”重大项目子项目《中国动物志蛛形纲蜘蛛目· 暗蛛科 漏斗蛛科》编著工作。承担本科生、博士研究生、博士研究生的教学任务。现有6名在读博士研究生和7名硕士研究生，研究方向为蜘蛛目、盲蛛目和蝎目的多样性及系统学、蜘蛛的生态学和蛛毒的毒理学研究等。享受国务院政府特殊津贴专家，中国动物学会蛛形学专业委员会理事长，《蛛形学报》和《河北大学学报》编委。詹福瑞（社科编委，原主编）男，满族，1953年11月出生。河北秦皇岛人。教授，博士生导师。1978毕业于河北大学，1998开始任河北大学党委书记，1989年加入中国共产党。现任国家图书馆馆长，河北大学中国古代文学博士生导师、教授，古代文学学科带头人。主要任职：国务院学位委员会中文学科评审组成员，国家哲学社会科学基金规划与评审委员，教育部中文学科教学指导委员会委员，中国古代文学理论学会副会长，中国李白研究会副会长，中国屈原学会常务理事，中国文心雕龙研究会副会长，河北省学位委员会委员，河北省哲学社会科学基金文史组副组长，河北省文学会副会长等职。黎仁凯（社科编委）广东丰顺人，1940年2月生，中共党员，1963年6月毕业于中山大学历史系，1978—1979年中国人民大学研究生肄业，后入河北大学任教，先后担任副教授、教授，历史系副主任、主任，硕士生导师。近几年多次被教育部聘为全国高校社科成果和历史学科教材评奖通讯评委，又参加教育部专家组到高校国家级文科基地评估检查，并受聘为中国人民大学、中山大学、南开大学等高校评审中国近现代史的博士论文，多次应邀参加国际学术研讨会，1998年应邀赴美国加州圣地牙哥州立大学，惠提尔学院（尼克松之母校），南加州大学等6所高校讲学或作学术交流，美国多家报刊载文评介。主要任职，河北大学学术委员会委员，河北大学学报编委，中国近现代史专业学术带头人，兼任中国史学会理事，中国义和团研究会副会长，河北省历史学会副会长等职，1996年被聘为教育部首届历史学科教学指导委员会委员，被评为河北省优秀教师，享受国务院颁发的政府特殊津贴，是省学位委员会历史学科评审组召集人之一。2002年4月被评为省管优秀专家。哈明虎（自科编委）男，1963年11月生，河北肃宁人。中共党员，毕业于哈尔滨工业大学，研究生学历，博士学位，力学博士后，管理科学与工程博士后，教授，博士生导师，“新世纪百千万人才工程”国家级人选，省管优秀专家，享受国务院政府特殊津贴。现任河北大学党委常委、副校长。历任河北大学化学系团总支书记，教务处副处长，研究生处副处长、处长，校长助理兼校办主任、研究生处处长，河北大学副校长兼研究生学院院长，河北大学党委常委、副校长。兼任河北省社会科学联合会副主席，河北省青年联合会副主席，河北省科学技术协会常委，河北省学位委员会委员，河北省专家献策服务团成员；IEEE Senior Member，中国商业经济学会商业经济应用与管理研究分会副会长，中国模糊数学与模糊系统委员会常务理事，中国模糊信息与工程专业委员会常务理事，河北省工业与应用数学学会副理事长。2001年7月-12月香港理工大学计算学系高级访问学者，2007年2月-8月加拿大Alberta大学电子与计算机系客座教授。韩理（自科编委）男，1954年3月出生,1982年3月毕业于河北大学物理系光学专业，1998年11月晋升物理学教授，现任河北大学人事处处长，河北大学学术委员会委员，河北大学学位委员会委员，硕士研究生导师。兼任河北省物理学会秘书长，河北大学学报（自然科学版）编委，物理通报常务编委，河北大学成人教育学院学报编委，河北省科技成果鉴定评审专家。韩理同志做为主要承担者参加了包括国家自然科学基金、河北省自然科学基金课题等研究项目多项，在《APL》、《PR》等国内外重要学术刊物发表研究论文近40篇，有20余篇被SCI、EI等权威检索刊物收录、引用。主讲光学工程硕士研究生《激光原理与技术》。其它河北大学院士、部分著名教授皆为河北大学学报编委会编委、成员
刊物是分级别的 1 、中文核心期刊 对中国（不含港、澳、台）出版的期刊中核心期刊的认定，目前国内比较权威的有两种版本。一是中国科技信息研究所（简称中信所）每年出一次的《中国科技期刊引证报告》（以下简称《引证报告》）；另一种是北京大学图书馆与北京高校图书馆期刊工作研究会联合编辑出版的《中文核心期刊要目总览》（以下简称《要目总览》）。《要目总览》不定期出版， 1996 年出版了第二版， 2000 年出了 2000 版2004年出了2004版。《要目总览》收编包括社会科学和自然科学等各种学科类别的中文期刊。其中对核心期刊的认定通过五项指标综合评估。 《引证报告》统计源期刊的选取原则和《要目总览》核心期刊的认定各依据了不同的方法体系，所以二者界定的核心期刊（指科技类）不完全一致。 2 、 国家级期刊 省级期刊 一般说来，“国家级” 期刊 ，即由党中央、国务院及所属各部门，或中国科学院、中国社会科学院、各民 主党派和全国性人民团体主办的 期刊 及国家一级专业学会主办的会刊。另 外，刊物上明确标有“全国性期 刊”、“核心 期刊 ”字样的刊物也可视为国家级刊物。 “ 省级 ” 期刊 ，即由各省、自治区、直辖市及其所属部、委办、厅、局主办的 期刊 以及由各本、专科院校 主办的学报（刊）。 3、 核 心 期 刊 简单地说，核心 期刊 是学术界通过一整套科学的方法，对于期刊质量进行跟踪评价，并以情报学理论为基础，将期刊 进行分类定级，把最为重要的一级称之为核心期刊 。 江苏环境科技是省级期刊 期刊评价常用名词解释 为方便读者查阅和使用，现将《中国学术期刊综合引证年度报告》（CAJCES）中所使 用的期刊评价指标的理论意义和具体算法简要解释如下： 总被引频次：指该期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的总次数。这是一个非常客观实际的评价指标，可以显示该期刊被使用和受重视的程度，以及在科学交流中的作用和地位。 影响因子：这是一个国际上通行的期刊评价指标。是E 加菲尔德于1972年提出的。由于它是一个相对统计量，所以可公平地评价和处理各类期刊。通常，期刊影响因子越大，它的学术影响力和作用也越大。具体算法为： 即年指标：这是一个表征期刊即时反应速率的指标，主要描述期刊当年发表的论文在当年被引用的情况。具体算法为： 被引半衰期：指该期刊在统计当年被引用的全部次数中，较新的一半是在多长一段时间内发表的。现举例说明其计算方法（以1996年《Science》为例）： 注意:引用半衰期和被引半衰期都是测度期刊老化速度的一种指标。这两种半衰期通常不是针对个别文献或某一组文献，而是指某一学科或专业领域的文献总和而言的。 来源文献量：指来源期刊在统计当年的全部论文数，它们是统计期刊引用数据的来源。 目前国内核心期刊评价主要依据《中文核心期刊要目总览》 。根据《中文核心期刊要目总览》(2004年版)统计，我国核心期刊共1800种。是不是核心期刊可以去要目总览里搜索。它的评价有一套复杂的体系。 在我国对于核心期刊的研究工作始于上个世纪的70年代，当时国外的学术期刊价格大幅上涨，使各地图书馆难以按原来照单全收的方式订购国外科技期刊。如何在有限的费中有选择地购进数量有限的外刊，成了我国外刊采购工作急需解的问题。于是开始了对外文期刊进行评价研究，研究目地是找出一种规律，以便用最少的钱购进最好、最多的国外学术期刊。此项目的系列评价定量和定性研究课题由北京大学图书馆和北京高校图书馆期刊工作研究会主持进行，此后核心期刊的概念和评价方法就从国外引入了我国，并在90年代后取得了较大的研究成果，成果以参考工具书(《中文核心期刊要目总览》北京大学出版社)的形式出版。按《中图分类法》的类目系列《中文核心期刊要日总览》一书划分为7编74个学科，收录了近1万l千种期刊名称和详细的分类细目。其中，核心期刊占专业期刊的l5％左右。此书一出版，就以其系统性、科学性和实用性获得了社会的认可，成为了有很大影响的参考工具书，并在图书情报界、学术界、出版界和科研管理部门产生了重大的影响。我国的很多高校和科研单位都选择了核心期刊的研究成果《中文核心期刊要目总览》一书作为评定科技成果(论文)的依据，并把核心期刊及其排序作为成果(论文)奖励的依据。据了解，各高校和科研单位不约而同地选择将《中文核心期刊要目总览》一书作为标准的最主要的原因在于遴选核心期刊的过程中采取了严格全面控制、定量排序和定性结合的评选方法。定量评价采用的是多指标综合评定方法。最初的整个的研究课题属于“国家社会科学基金项目”及下划分的三个子课题组成，由北京大学负责组成了百多名期刊工作人员和近2000名各学科专家评审，历经多年全面系统研究的成果。2ooo年版的《中文核心期刊要目总览》采取了定量排序和定性相结合的方法，定量评价采用的是多指标综合评定方法。它们分别由一，七个评定指标： 被索量，即某一期刊发表的文章被题录类、索引类刊物收录的情况。②被摘量，就是某一期刊的文章被文摘刊物摘登、转载的情况。⑧被引量，就是某一期刊发表的文章被“来源期刊”引用的情况。 它引量，发表的文章被其它作者引用的情况。⑧影响因子，这是一个国际通用的测度指标。即某刊前两年发表的论文在统计当年被引的总次数与该刊前两年发表论文的总篇目数之比。 被摘率即在统计期内，某种期刊刊载的某学科(或某专题)文章被摘转总次数与发表文章的总篇数之比。⑦获奖或被重要检索工具收录这七个评价指标组成。。二、三个多指标主要影响因素：①建立评价指标体系，在建立评价指标体系时遵循了科学性、合理性、客观性和可操作性的原则，在众多能揭示期刊质量和水平的因素中，选择了那些核心效果明显、统计源收录全而准 确。具有可操作性的因素作为评价指标。②评价指标统计源的检索工具选择要具备学科全面、选刊恰当、编辑规范、数据准确、卷期齐全、用户量大、权威性高、统计方便等条件。③采用多种数学模式进行数据处理(如模糊数学法、层次分析法、主分量分析法等)。三、在划分核心区别，采用了① 累积百分比法②区域法⑧图像法等。纵观核心期期刊的评选入选过程和结果，其研究成果《中文核心期刊要目总览》一书以其具有不容置疑的系统性、科学性、专业，权威当之无愧获得了全社会的一致公认，其而被广泛应用并成为高校科研管理等部门评判和衡量科技成果(论文)水平的和进行成果奖励的依据也就不足为怪了。 望采纳！
定义在1965 年美国控制论学者LA扎德发表论文《模糊集合》，标志着这门新学科的诞生。现代数学建立在集合论的基础上。一组对象确定一组属性，人们可以通过指明属性来说明概念，也可以通过指明对象来说明。符合概念的那些对象的全体叫做这个概念的外延，外延实际上就是集合。一切现实的理论系统都有可能纳入集合描述的数学框架。经典的集合论只把自己的表现力限制在那些有明确外延的概念和事物上，它明确地规定：每一个集合都必须由确定的元素所构成，元素对集合的隶属关系必须是明确的。对模糊性的数学处理是以将经典的集合论扩展为模糊集合论为基础的，乘积空间中的模糊子集就给出了一对元素间的模糊关系。对模糊现象的数学处理就是在这个基础上展开的。从纯数学角度看，集合概念的扩充使许多数学分支都增添了新的内容。例如模糊拓扑学、不分明线性空间、模糊代数学、模糊分析学、模糊测度与积分、模糊群、模糊范畴、模糊图论、模糊概率统计、模糊逻辑学等。其中有些领域已有比较深入的研究。模糊性数学发展的主流是在它的应用方面。由于模糊性概念已经找到了模糊集的描述方式，人们运用概念进行判断、评价、推理、决策和控制的过程也可以用模糊性数学的方法来描述。例如模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊综合评判、模糊决策与模糊预测、模糊控制、模糊信息处理等。这些方法构成了一种模糊性系统理论，构成了一种思辨数学的雏形，它已经在医学、气象、心理、经济管理、石油、地质、环境、生物、农业、林业、化工、语言、控制、遥感、教育、体育等方面取得具体的研究成果。模糊性数学最重要的应用领域应是计算机智能。它已经被用于专家系统和知识工程等方面，在各个领域中发挥看非常重要的作用，并已获得巨大的经济效益。编辑本段产生现代数学是建立在集合论的基础上。集合论的重要意义就一个侧面看，在于它把数学的抽象能力延伸到人类认识过程的深处。一组对象确定一组属性，人们可以通过说明属性来说明概念（内涵），也可以通过指明对象来说明它。符合概念的那些对象的全体叫做这个概念的外延，外延其实就是集合。从这个意义上讲，集合可以表现概念，而集合论中的关系和运算又可以表现判断和推理，一切现实的理论系统都一可能纳入集合描述的数学框架。但是，数学的发展也是阶段性的。经典集合论只能把自己的表现力限制在那些有明确外延的概念和事物上，它明确地限定：每个集合都必须由明确的元素构成，元素对集合的隶属关系必须是明确的，决不能模棱两可。对于那些外延不分明的概念和事物，经典集合论是暂时不去反映的，属 控制论模型于待发展的范畴。在较长时间里，精确数学及随机数学在描述自然界多种事物的运动规律中，获得显著效果。但是，在客观世界中还普遍存在着大量的模糊现象。以前人们回避它，但是，由于现代科技所面对的系统日益复杂，模糊性总是伴随着复杂性出现。各门学科，尤其是人文、社会学科及其它“软科学”的数学化、定量化趋向把模糊性的数学处理问题推向中心地位。更重要的是，随着电子计算机、控制论、系统科学的迅速发展，要使计算机能像人脑那样对复杂事物具有识别能力，就必须研究和处理模糊性。我们研究人类系统的行为，或者处理可与人类系统行为相比拟的复杂系统，如航天系统、人脑系统、社会系统等，参数和变量甚多，各种因素相互交错，系统很复杂，它的模糊性也很明显。从认识方面说，模糊性是指概念外延的不确定性，从而造成判断的不确定性。在日常生活中，经常遇到许多模糊事物，没有分明的数量界限，要使用一些模糊的词句来形容、描述。比如，比较年轻、高个、大胖子、好、漂亮、善、热、远……。这些概念是不可以简单地用是、非或数字来表示的。在人们的工作经验中，往往也有许多模糊的东西。例如，要确定一炉钢水是否已经炼好，除了要知道钢水的温度、成分比例和冶炼时间等精确信息外，还需要参考钢水颜色、沸腾情况等模糊信息。因此，除了很早就有涉及误差的计算数学之外，还需要模糊数学。人与计算机相比，一般来说，人脑具有处理模糊信息的能力，善于判断和处理模糊现象。但计算机对模糊现象识别能力较差，为了提高计算机识别模糊现象的能力，就需要把人们常用的模糊语言设计成机器能接受的指令和程序，以便机器能像人脑那样简洁灵活的做出相应的判断，从而提高自动识别和控制模糊现象的效率。这样，就需要寻找一种描述和加工模糊信息的数学工具，这就推动数学家深入研究模糊数学。所以，模糊数学的产生是有其科学技术与数学发展的必然性。编辑本段研究内容现代计算机的计算速度及贮存能力几乎达到了无与伦比的程度，它不仅可以解决复杂的数学问题，还可以参与控制航天飞机等。既然计算机有如此威力，那么为什么在判断和推理方面有时不如人脑呢？ 美国加利福尼亚大学Zadeh（扎德）教授仔细的研究了这个问题，以至于她在科研工作中 经常回旋与“人脑思维”、“大系统”与“计算机”的矛盾之中。1965年，他发表了论文《模糊集合论》“隶属函数”这个概念来描述现象差异中的中间过渡，从而突破了古典集合论中属于或不属于的绝对关系。Zadeh教授这一开创性的工作，标志着模糊数学这门学科的诞生。模糊数学的研究内容主要有以下三个方面：第一，研究模糊数学的理论，以及它和精确数学、随机数学的关系。查德以精确数学集合论为基础，并考虑到对数学的集合概念进行修改和推广。他提出用“模糊集合”作为表现模糊事物的数学模型。并在“模糊集合”上逐步建立运算、变换规律，开展有关的理论研究，就有可能构造出研究现实世界中的大量模糊的数学基础，能够对看来相当复杂的模糊系统进行定量的描述和处理的数学方法。在模糊集合中，给定范围内元素对它的隶属关系不一定只有“是”或“否”两种情况，而是用介于0和1之间的实数来表示隶属程度，还存在中间过渡状态。比如“老人”是个模糊概念，70岁的肯定属于老人，它的从属程度是 1，40岁的人肯定不算老人，它的从属程度为 0，按照查德给出的公式，55岁属于“老”的程度为5，即“半老”，60岁属于“老”的程度8。查德认为，指明各个元素的隶属集合，就等于指定了一个集合。当隶属于0和1之间值时，就是模糊集合。第二，研究模糊语言学和模糊逻辑。人类自然语言具有模糊性，人们经常接受模糊语言与模糊信息，并能做出正确的识别和判断。为了实现用自然语言跟计算机进行直接对话，就必须把人类的语言和思维过程提炼成数学模型，才能给计算机输入指令，建立合适的模糊数学模型，这是运用数学方法的关键。查德采用模糊集合理论来建立模糊语言的数学模型，使人类语言数量化、形式化。如果我们把合乎语法的标准句子的从属函数值定为1，那么，其他近义的，以及能表达相仿的思想的句子，就可以用以0到1之间的连续数来表征它从属于“正确句子”的隶属程度。这样，就把模糊语言进行定量描述，并定出一套运算、变换规则。目前，模糊语言还很不成熟，语言学家正在深入研究。人们的思维活动常常要求概念的确定性和精确性，采用形式逻辑的排中律，即：非真即假，然后进行判断和推理，得出结论。现有的计算机都是建立在二值逻辑基础上的，它在处理客观事物的确定性方面，发挥了巨大的作用，但是却不具备处理事物和概念的不确定性或模糊性的能力。为了使计算机能够模拟人脑高级智能的特点，就必须把计算机转到多值逻辑基础上，研究模糊逻辑。目前，模糊逻辑还很不成熟，尚需继续研究。第三，研究模糊数学的应用。模糊数学是以不确定性的事物为其研究对象的。模糊集合的出现是数学适应描述复杂事物的需要，查德的功绩在于用模糊集合的理论找到解决模糊性对象加以确切化，从而使研究确定性对象的数学与不确定性对象的数学沟通起来，过去精确数学、随机数学描述感到不足之处，就能得到弥补。在模糊数学中，目前已有模糊拓扑学、模糊群论、模糊图论、模糊概率、模糊语言学、模糊逻辑学等分支。编辑本段应用模糊数学是一门新兴学科，它已初步应用于模糊控制、模糊识别、模糊 智能化聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、医学、生物学等各个方面。在气象、结构力学、控制、心理学等方面已有具体的研究成果。然而模糊数学最重要的应用领域是计算机智能，不少人认为它与新一代计算机的研制有密切的联系。目前，世界上发达国家正积极研究、试制具有智能化的模糊计算机，1986年日本山川烈博士首次试制成功模糊推理机，它的推理速度是1000万次/秒。1988年，我国汪培庄教授指导的几位博士也研制成功一台模糊推理机——分立元件样机，它的推理速度为1500万次/秒。这表明我国在突破模糊信息处理难关方面迈出了重要的一步。模糊数学还远没有成熟，对它也还存在着不同的意见和看法，有待实践去检验。编辑本段产生历史模糊数学是运用数学方法研究和处理模糊性现象的一门数学新分支。它以“模糊集合”论为基础。模糊数学提供了一种处理不肯定性和不精确性问题的新方法，是描述人脑思维处理模糊信息的有力工具。它既可用于“硬”科学方面，又可用于“软”科学方面。 模糊数学由美国控制论专家LA扎德（LAZadeh,1921--）教授所创立。他于1965年发表了题为《模糊集合论》（《FuzzySets》）的论文，从而宣告模糊数学的诞生。LA扎德教授多年来致力于“计算机”与“大系统”的矛盾研究，集中思考了计算机为什么不能象人脑那样进行灵活的思维与判断问题。尽管计算机记忆超人，计算神速，然而当其面对外延不分明的模糊状态时，却“一筹莫展”。可是，人脑的思维，在其感知、辨识、推理、决策以及抽象的过程中，对于接受、贮存、处理模糊信息却完全可能。计算机为什么不能象人脑思维那样处理模糊信息呢？其原因在于传统的数学，例如康托尔集合论（Cantor′sSet）,不能描述“亦此亦彼”现象。集合是描述人脑思维对整体性客观事物的识别和分类的数学方法。康托尔集合论要求其分类必须遵从形式逻辑的排中律，论域（即所考虑的对象的全体）中的任一元素要么属于集合A，要么不属于集合A，两者必居其一，且仅居其一。这样，康托尔集合就只能描述外延分明的“分明概念”，只能表现“非此即彼”，而对于外延不分明的“模糊概念”则不能反映。这就是目前计算机不能象人脑思维那样灵活、敏捷地处理模糊信息的重要原因。为克服这一障碍，LA扎德教授提出了“模糊集合论”。在此基础上，现在已形成一个模糊数学体系。模糊数学产生的直接动力，与系统科学的发展有着密切的关系。在多变量、非线性、时变的大系统中，复杂性与精确性形成了尖锐的矛盾。LA扎德教授从实践中总结出这样一条互克性原理：“当系统的复杂性日趋增长时，我们作出系统特性的精确然而有意义的描述的能力将相应降低，直至达到这样一个阈值，一旦超过它，精确性和有意义性将变成两个几乎互相排斥的特性。”这就是说，复杂程度越高，有意义的精确化能力便越低。复杂性意味着因素众多，时变性大，其中某些因素及其变化是人们难以精确掌握的，而且人们又常常不可能对全部因素和过程都进行精确的考察，而只能抓住其中主要部分，忽略掉所谓的次要部分。这样，在事实上就给对系统的描述带来了模糊性。“常规数学方法的应用对于本质上是模糊系统的分析来说是不协调的，它将引起理论和实际之间的很大差距。”因此，必须寻找到一套研究和处理模糊性的数学方法。这就是模糊数学产生的历史必然性。模糊数学用精确的数学语言去描述模糊性现象，“它代表了一种与基于概率论方法处理不确定性和不精确性的传统不同的思想，……，不同于传统的新的方法论”。它能够更好地反映客观存在的模糊性现象。因此，它给描述模糊系统提供了有力的工具。LA扎德教授于1975年所发表的长篇连载论著《语言变量的概念及其在近似推理中的应用》（《TheConceptofaLinguisticVariable&ItsApplicationtoApproximateReasoning》），提出了语言变量的概念并探索了它的含义。模糊语言的概念是模糊集合理论中最重要的发展之一，语言变量的概念是模糊语言理论的重要方面。语言概率及其计算、模糊逻辑及近似推理则可以当作语言变量的应用来处理。人类语言表达主客观模糊性的能力特别引人注目，或许从研究模糊语言入手就能把握住主客观的模糊性、找出处理这些模糊性的方法。有人预言，这一理论和方法将对控制理论、人工智能等作出重要贡献。模糊数学诞生至今仅有22年历史，然而它发展迅速、应用广泛。它涉及纯粹数学、应用数学、自然科学、人文科学和管理科学等方面。在图象识别、人工智能、自动控制、信息处理、经济学、心理学、社会学、生态学、语言学、管理科学、医疗诊断、哲学研究等领域中，都得到广泛应用。把模糊数学理论应用于决策研究，形成了模糊决策技术。只要经过仔细深入研究就会发现，在多数情况下，决策目标与约束条件均带有一定的模糊性，对复杂大系统的决策过程尤其是如此。在这种情况下，运用模糊决策技术，会显得更加自然，也将会获得更加良好的效果。编辑本段应用前景模糊数学是研究现实中许多界限不分明问题的一种数学工具，其基本概念之一是模糊集合。利用模糊数学和模糊逻辑，能很好地处理各种模糊问题。模式识别是计算机应用的重要领域之一。人脑能在很低的准确性下有效地处理复杂问题。如计算机使用模糊数学，便能大大提高模式识别能力，可模拟人类神经系统的活动。在工业控制领域中，应用模糊数学，可使空调器的温度控制更为合理，洗衣机可节电、节水、提高效率。在现代社会的大系统管理中，运用模糊数学的方法，有可能形成更加有效的决策。模糊数学这种相当新的数学方法和思想方法，虽有待于不断完善，但其应用前景却非常广阔。编辑本段模糊数学研究[1]模糊数学研究 是一本关注运筹学与模糊学领域最新进展的国际中文期刊，由汉斯出版社发行，主要刊登数学规划、数学统筹、模糊信息与工程、模糊管理学相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论运筹与模糊学领域内不同方向问题与发展的交流平台。运筹学研究 研究领域： · 数学规划· 图论组合优化· 随机模型· 决策与对策（博弈）· 金融数学· 统筹论· 军事运筹· 计算机仿真· 数据挖掘· 统计与预测学· 模糊数学与系统· 启发式演算法· 模糊控制· 智能、软计算· 可靠性· 管理与模糊管理学· 模糊信息与工程编辑本段模糊数学在中国在美国，日本，法国等世界数学强国相继研究模糊数学，并取得一些阶段性的进展的同时，1976年中国开始注意模糊数学的研究，世界著名模糊学家考夫曼（Akaufman,法国）、山泽（ESanchZ法国）、营野（日本）和美籍华人PPZ等先后来华讲学，推动了我国模糊数学的高速发展，很快就拥有一支较强的研究队伍。1980年成立了中国模糊集与系统协会。1981年，创办《模糊数学》杂志，1987年，创办了《模糊系统与数学》杂志。还出版过大量的颇有价值的论著。例如：汪培庄教授所著《模糊集与随机集落影》，《模糊集合论及其应用》，张文修教授编著的《模糊数学基础》等。1988年我国汪培庄教授指导几位博士生研制成功了一台模糊推理机-----分立元件样机。它的推理速度为1500万次/秒，这表明中国在突破模糊信息处理难关方面迈出重要一步。中国科研人员在Fuzzy领域中取得了卓越成就。何新贵院士将Fuzzy方面的论文在国内外权威杂志上发表。这标志着中国研究已经达到国内外先进水平。至此，中国已成为全球四大模糊数学研究中心之一。（美国，西欧，中国，日本）2005年，是一个值得中国所有模糊研究人员和学者庆祝的一个丰收年，在这个丰收年里有两件值得庆祝的大事。一，经国际模糊系统协会（IFSA）专家评审，最终确定授予中国四川大学副校长刘应明院士“FuzzyFellow奖”。“FuzzyFellow奖”是模糊数学领域的最高奖项，专门授予得到国际公认的，在模糊数学领域做出杰出贡献的科学家。二，2005年8月20日，中国运筹会Fuzzy信息与工程分会正式成立。Fuzzy信息与工程分会成立，是隶属于全国两大数学方向的一级学会之一------中国运筹会，表明Fuzzy数学在中国已取得了应有的地位，尤其是Fuzzy数学的创始人扎德教授的出席会议，中国运筹学会理事长，中国科学院数学与系统科学研究院副院长袁亚湘教授和广州大学校长廖建设教授为学会揭牌，这给成立大会增添的极大的光彩。也极大的鼓舞了全国Fuzzy研究工作者。Fuzzy信息与工程分会的宗旨：在完善和加强Fuzzy集理论研究的同时，更侧重于Fuzzy技术的应用和Fuzzy产品的开发研究。注：1、广州大学校长为庾建设。2、中国运筹会Fuzzy信息与工程分会首任理事长为广州大学曹炳元教授。
在日常生活中，我们遇到的概念不外乎只有两类：一类是清晰的概念，对象是否属于这个概念是明确的。如人、自然数、正方形等概念，要么是人，要么不是人；非此即彼。另一类概念，对象从属的界限是模糊的，判断随人的思维而定。如美不美、早不早、便不便宜等概念。西施是我国古代公认的美女，但有道是“情人眼里出西施”，即便是相貌平平，可是在情人的眼里相貌可以与西施媲美。可见“美”与“不美”，是没有精确界限的。第二类概念，就是模糊数学研究的范畴。