论文中使用的何种工具没关系主要是你写的论文的主题是哪方面的，就往哪方面杂志投
分析化学方面的权威期刊有哪些本刊荣获1999年首届国家期刊奖和2000年中国科学院优秀期刊特别奖，2001年入选中国期刊方阵“双高”期刊。论文被美国《科学引文索引》（扩大版）、《化学文摘》、俄国《文摘杂志：化学》、日本《科学技术文献速报》等20多种检索刊物和数据库收录。据CJCR获悉，历年来本刊总被引频次和影响因子均居中国科技期刊排序前列，1999年和2000年其被引频次和影响因子均居国内化学类期刊第一名。
经济管理学中的计算机应用——EXCEL数据分析统计预测和决策模拟,我们上课用的书，感觉蛮好的
直接就有个期刊叫《移动通信》本杂志创刊于1977年，是信息产业部主管，信息产为副产品广州通信研究所主办的关于移动通信领域的专业技术刊物，是我国电子、电信学科的核心期刊。荣获广东省优秀期刊；2001-2002年度信息产业部优秀电子科技期刊奖、2003-2004年度信息产业部优秀电子科技期刊奖。期刊级别： 统计源期刊。《通信技术》是国内创办时间长、影响大的计算机专业媒体，中文核心期刊。由信息产业部主管、中国电子科技集团第三十研究所主办。主要报道传输、业务与系统、网络、移动通信、信息安全等方面的先进技术、理论研究成果和最新动态。。期刊级别： 统计源期刊。最具影响力的是《通信学报》本刊是由中国通信学会主办的学术性刊，创刊于1980年10月，面向国内外公开发行；由人民邮电出版社负责编辑出版。荣获信息产业部通信科技期刊优秀期刊二等奖。。期刊级别： 北大核心期刊 CSCD核心期刊 统计源期刊。你可以在 杂志之家 看到还有其他的，可以选择！也可以让老师根据你的文章选择期刊来发表！
论文中使用的何种工具没关系主要是你写的论文的主题是哪方面的，就往哪方面杂志投
偏重数据分析，因为它属于遥感技术工程领域高质量期刊。Remote Sensing 是一个国际化、经同行评审的开放性期刊。发表的原创理论性和实验性研究成果涉及遥感技术科学及应用相关的各个主题和方面。
中文or英文？（生物信息学期刊里面有很多）
分析化学方面的权威期刊有哪些本刊荣获1999年首届国家期刊奖和2000年中国科学院优秀期刊特别奖，2001年入选中国期刊方阵“双高”期刊。论文被美国《科学引文索引》（扩大版）、《化学文摘》、俄国《文摘杂志：化学》、日本《科学技术文献速报》等20多种检索刊物和数据库收录。据CJCR获悉，历年来本刊总被引频次和影响因子均居中国科技期刊排序前列，1999年和2000年其被引频次和影响因子均居国内化学类期刊第一名。
数据分析与知识发现是核心期刊，他原名是《现代图书情报技术》，后面改名叫《数据分析与知识发现》了，但是很多其他的网站还没来得及修改
中文or英文？（生物信息学期刊里面有很多）
去中找找，里面有很多关于数据挖掘之类的资源。可能对你有帮助。
这类没有自己生产的bench data的文章通常不太可能发布到最最顶尖的杂志，比如Nature或者Science的主刊。投文章时可以分为四个梯队：第一梯队：Nature Methods, 只要能发上面基本上就保证了关注度和引用，也会有很多人follow的；Genome Research, 很老牌的杂志了，文章的质量都很高，当然了editor大部分文章都是直接拒的。Nature Biotechnology,纯方法的文章很难发上来的，一般都是很大的组既有方法又有实验数据。楼主可参见Clinks和That那篇文章，很多个co-author，做了非常多的测序实验来验证。Nature Genetics，同样，很少有纯方法的文章，除非你在圈内已有很大影响力，比如CADD那篇文章。上面有一大堆做统计和GWAS的人，感觉不太欢迎machine learning的文章。第二梯队：Genome Biology, 比较新的杂志，近几年有一些不错的文章。Nature Communication, 非常新的杂志，基本上每期都会有一些生信类的文章。感觉影响因子在不断上涨，顶着Nature的头衔自然不会缺少好文章。审稿周期非常久，不建议需要短时间内发文章毕业的高年级博士。第三梯队：这一类别的杂志就很多了，Bio informatics曾经是最好的生信杂志，近几年因为文章数量太多灌水严重影响因子有所下降。Nucleic Acid Research也是专业的生信杂志。除了这些，Plod系列的Plod Genetics和Plod Computational Biology也都是接受生信文章的不错的杂志。Human Molecular Biology近几年也开始接受生信文章。第四梯队：如果被之前所有杂志都拒了，那基本上在国际上能够得到认可的杂志也就不多了。Explosion和BMC系列是最后选择了。
Bio informatics，很多方法类文章都发在上面，但是影响因子一般。如果有实验和数据分析，大多投到生物相关的杂志，比如genome research, nature genetics, nature等，在method里面涉及一些生信的方法，连带把algorithm放出来，供大家使用。所以，不一定非要发到Bio informatics。以前在Adderley学计算机的，研究字符串比较之类的问题，UNIX下的gnu diff就是他的杰作。后来写了blast，blast的重要性就不多说了，在后来在Celerity把string graph 应用到genome assembly，直接把HGP操翻。虽然现在因为2代测序出现D Bruising占了上风，不过随着3代测序的普及，他的string graph based OLC将再一次统治genome assembly界。