四部分1、首先选择一个盘符，建立工程文件夹项目，建议不要存放在C盘！不要存放在C盘！不要存放在C盘！2、下载分析数据，再知网高级搜索中选择相应设置。可以看到检索结果有20条。如果数据比较多的话，建议还是逐个筛选一下，尽量选择期刊质量高或者知名作者的论文。然后全选，导出Refworks。下载完成之后将其重命名为download_xxxx(这个自己定)放到之前建好的Citespace_data文件夹中。3、导入数据选择完成之后开始点击CNKI Format Conversion。在CNKI_output文件夹中，然后将这些转换完成的所有txt转移到CNKI_data。4、新建工程在新建工程这里，建议先使用Wos，如果出现错误，就重新建一个工程选择使用CSSCI再试一下。保存完成之后，在这里可以根据具体年份选择一下，如果不清楚年限的直接点go就行了。
space[英][speɪs][美][spes]空间，太空;空白，间隔;空隙;片刻;把…分隔开，留间隔于…之间;以一定间隔排列;第三人称单数：spaces过去分词：spaced复数：spaces现在进行时：spacing过去式：Nearlylimitlessdigital
现在citespace软件里已经自带数据转化了，cssci,cnki的数据都都可以在操作界面的data选项中转化。%E6%B5%A6%E4%B8%9C%E7%94%9F%E6%B4%BB%E7%82%B9%E5%87%BB-%E7%94%9F%E6%B4%BB%E5%B9%B4%E9%89%B4%E6%97%85%E6%B8%B8%E7%89%88/1/13399718017/
不能，需要转换。
中国知网。分析某一主题的研究历史与研究前沿，第一步就是要从文献数据库上下载到一定数量的文献信息。文献信息一般在中国知网上下载，可以根据关键词或期刊进行检索。CiteSpace作为一款优秀的文献计量学软件，能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化的展现在操作者面前。既能帮助我们梳理过去的研究轨迹，也能使得我们对未来的研究前景有一个大概的认识。
space的核心功能是产生由多个文献共被引网络组合而成的一种独特的共被引网络，以及自动生成的一些相关分析结果。每个文献共被引网络对应于一个历时一年或几年的时间段。最终显示的网络不是各个网络之间的简单叠加，而是要满足一些条件
我今天也出现了这个问题，后来我发现我要分析的是施引文献，而不是被引文献，可能是因为CNKI的数据没有开放全文，所以citespace无法分析被引用的文献。在Node Type里面把被引文献的分析按钮（cited reference、cited Author 和cited Journal）改成不勾选，就可以出来结果了。
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与本文献被同时作为引用文献的文献引证文献：引用了你当前查看文献的文献。二级文献：本文献参考文献所参考的文献。同被引文献：与本文献有相同引用文献的文献。共引文献
不可以一起分析，英文中文献同时分析他关键词不互通，而且组成神经网络的时候也会分开来，还是干脆分开分析比较好。CiteSpace(又翻译为引文空间)是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。CiteSpace软件可生成结构和时间模式以及科学领域趋势的交互式可视化。它通过深入的可视化分析过程促进对知识领域的系统评估。CiteSpace可以处理来自热门资源的引文数据，例如Web of Science，Scopus和中国社会科学引文索引（CSSCI）。总结如下：CiteSpace支持使用开放访问源（如Dimensions和CrossRef）进行基于引用的研究。CiteSpace还支持一组较小的可视化分析功能，用于没有与引用相关的信息的数据集，例如PubMed，CNKI，ProQuest Dissertations和Theses。从本质上讲，CiteSpace揭示了研究领域是如何演变的，在关键路径上明显的知识转折点，以及哪些主题引起了人们的注意。
与本文献被同时作为引用文献的文献引证文献：引用了你当前查看文献的文献。二级文献：本文献参考文献所参考的文献。同被引文献：与本文献有相同引用文献的文献。共引文献
1、首先，确定你的研究目的是做一个领域的研究热点和研究趋势。如果是，那么恭喜你，选择这款软件是可以的。2、然后，确定数据源。是知网的文献还是WOS或其他数据库，按照软件要求的格式导出文献数据。3、最后，假如确定做关键词词频分析、中介中心性分析、共现分析、聚类分析、时区图谱分析和突现词分析。高频关键词可以概括论文的中心，呈现某研究领域的热点。中介中心性是测量节点在网络中重要性的一个指标，中介中心性愈大，代表这个关键词愈重要。共现分析是对一组词两两统计它们在同一文献中出现的频次，通过频次来看它们之间的亲疏关系。聚类分析中每个聚类都呈现出某研究主题的一个热点领域。Burst Terms（突现词）用于监测一定时期内频次变动率较大的词，来确定研究前沿和趋势。时区图谱分析按照关键词首次出现的时段，把关键词作时区显现，进一步展现关键词的时区演变。
citespace缺点如下:【缺点】1、一旦转化为了wos格式后，什么cnki，cssci格式统统忘掉。2、基于cnki数据库的限制，一般可以COA分析不可以DCA分析，由此可能使得分析不准。不准确可能的原因是，关键词是自己写的，而共被引分析（dca）是经过同行引证的。3、citespace分析是要识别出常规科学的反常，而我们只能观测到的是a到b的变化（如关键词“工业0”到关键词“数字经济”），因此这种变化背后存在至少两种可能性：解谜活动的结束，进行新的解谜 范式的转化（由反常引起的科学革命）。
在进行正式分析之前,我们首先需要建立两个空文件夹,其中「Input」是存放我们输入的原始数据(我们上一步下载的以「download」开头的文件)的文件夹;「Output」是保存转换后的数据的文件夹。?接下来的操作就是在 CiteSpace 软件进行了,首先进行数据格式转换,点击「Import/Export」进入到另外一个界面。 在这里,我们选择 CNKI,进入之后,我们就会看到有输入文件夹和输出文件夹两个需要填充的项?填上以上两个路径之后,就点击右侧的格式转换功能键,然后最下方的「Status」界面会显示转换的详细信息。?数据转换之后就是数据分析了,和数据转换相似,在进行数据分析之前也需要先建立两个空的文件夹:Data 和 Project。然后将转换后的数据文件复制到 Data 文件夹中,Project 文件夹主要是存放?