目前为止虽然没有办法证明，但是这是真的，的确是有这方面的想法，但是正在进一步的实施当中。
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。
计算智能与神经科学一个很棒的期刊
中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。
计算智能与神经科学一个很棒的期刊
年文章量40篇左右，很不错的期刊
神经科学方向的期刊推荐Neuromodulation，美国神经学期刊Neuromodulation （ISSN: 1094-7159）创刊于1998年，是国际神经调节学会（INS）的官方杂志，由美国佛罗里达州Marcus神经科学研究所的 Robert M Levy创编，俄克拉何马州大学俄克拉荷马州健康科学中心的Robert D Foreman为实际主编，著名出版商Wiley发布，研究领域有两大方向：为Research & Experimental Medicine 和 Neurosciences & Neurology，目前在同领域中分别排名52/138位和45/204，分别位于JCR Q2和Q1，中科院3区，2019年影响因子 1）影响因子：2015-2019年的SCI影响因子分别为409、614、774、663、029，可以看到，Neuromodulation的影响因子前几年表现并不是很好，维持在2分多的样子，但始终有一个上涨的劲头，虽然2018年影响因子略有下降，但这并不影响它整体上涨的趋势，今年更是跨过3分，直接4分+。 2）自引率：我们计算了下Neuromodulation在近几年的自引率，2019年68%，这个比例有点高，但远低于警戒线，还是比较安全的，作为一本专业领域的期刊，这个比例还是可以理解的，但后面要加强自我控制。 3）审稿周期：我们从官网上给出的时间可以看到，从提交到作出第一个决定只需要30天，这个速度还是可以的。 4）版面费：该期刊为作者提供了发表研究的两种选择：可以选择传统订阅模式，也可以选择OA模式。传统订阅模式免版面费！回答参考资料
学人工智能的话，先看机器学习吧，它是人工智能的核心，接着再看神经网络或自然算法等。机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。
MIT
MIT,没说的了~最好的，我今年去英国南安普敦大学读人工智能的硕士，那专业挺无聊的，要背很多概念的，望慎重~日本要学日语，他们英语很烂的~德国要学德语。。。直接申MIT好了，瑞典大学挺好的，延雪平是么？
好的大学都可以转专业的，只要你的学习成绩在前面，而且确实对这个专业非常感兴趣，等你的硬性条件和知识积累足够就可以向所在的院系申请，有科研的心老师都是很喜欢的，希望你能考进心爱的大学！
年文章量40篇左右，很不错的期刊
《人工智能与机器人研究》是一本关于人工智能的期刊，该期刊杂志上发表的文章包含这些领域：智能机器人、模式识别与智能系统、虚拟现实技术与应用、系统仿真技术与应用、工业过程建模与智能控制、智能计算与机器博弈、人工智能理论、语音识别与合成、机器翻译、图像处理与计算机视觉、计算机感知、计算机神经网络、知识发现与机器学习、建筑智能化技术与应用、人工智能其他学科等等。另外，这本期刊就是一本开源期刊，与传统期刊相比，采用了同行评审的方法审稿，具体开源期刊的特点可以百度了解更多；而且发表了的文章传播范围更广，受众更多，文章的影响力也更大。
神经科学方向的期刊推荐neural plasticity，美国期刊neural plasticity（ISSN：2090-5904），创刊于1989年，创刊名为Journal of Neural Transplantation，后经历两次更名，1998年开始使用现在的名称，致力于发表与神经可塑性各个方面有关的文章，并特别强调其在行为和精神病理学中的功能意义，由著名出版社Hindawi出版，主编是美国健康科学西部大学的Michel Baudry教授。 1）收稿范围：神经可塑性是一门国际性的跨学科期刊，致力于发表与神经可塑性各个方面有关的文章，并特别强调其在行为和精神病理学中的功能意义。神经可塑性发表包括基础神经科学，行为神经科学，认知神经科学，生物心理学和生物精神病学在内的所有相关学科的研究和评论文章。 2)刊文量：期刊的发文量并不大，最高时也不过300多篇，近三年整体发文量还是比较稳定，没有大幅度的变化。 3）影响因子：neural plasticity影响因子十分稳定，这些年一直维持着3分+的水平，2015-2019年的SCI影响因子分别为568、054、161、591、093。我们计算了现在的即时影响因子，02分，今年继续3分多。 4）审稿周期；我们从官网上给出的时间可以看到，从提交到最终接受只需要58天，这个速度是非常快的。同时，官网给出的接收率高达53%，相当友好！ 5）版面费：作为一本开放获取期刊，作者只能选择OA，版面费2100美元，约合人民币13500元 回答参考资料
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年文章量40篇左右，很不错的期刊