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大数据的核心就是

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大数据的核心就是

“大数据”的核心:整理、分析、预测、控制。重点并不是我们拥有了多少数据,而是我们拿数据去做了什么。如果只是堆积在某个地方,数据是毫无用处的。它的价值在于“使用性”,而不是数量和存储的地方。任何一种对数据的收集都与它最后的功能有关。如果不能体现出数据的功能,大数据的所有环节都是低效的,也是没有生命力的。

数据挖掘,无论是银行的大数据、证券的大数据、互联网的大数据、还是你在央视上看到的春运大数据,都是用过数据挖掘来产生价值的

大数据的核心就是需要数据的产生,并且需要将这些毫无关联的数据相互的关联起来,这样才能真正的利用这些数据进行分析获得有用的知识。

大数据的核心作用是

大数据的核心就是需要数据的产生,并且需要将这些毫无关联的数据相互的关联起来,这样才能真正的利用这些数据进行分析获得有用的知识。

大数据:大数据是一系列技术的统称,经过多年的发展,大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节,这些环节涉及到诸多大数据工作岗位,这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。大数据是一个抽象的概念,对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。大数据的核心作用是数据价值化,简单的说就是大数据让数据产生各种“价值”,这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。通过大数据技术,结合云计算技术,搜集海量的数据,将数据进行专业化的归纳处理。提炼其中的价值,服务于社会、企业,指导人们生产作业。比如:阿里云的城市大脑,解决了人们交通出行问题,解决了交通拥堵问题。最熟悉的莫过于天气预报了,根据气象数据预测天气变化。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好,想要的东西,从而得到他们想要的,比如精准营销,征信分析,消费分析等等

主要由以下三点作用:第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。1、大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。2、借助大数据及相关技术,我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销,甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”,得以更聚焦客户,进行个性化精准营销。3、大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好,行为偏好,对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词:用户、需求、识别、体验。

电力大数据的核心本质是

数据挖掘,无论是银行的大数据、证券的大数据、互联网的大数据、还是你在央视上看到的春运大数据,都是用过数据挖掘来产生价值的

当前电力企业中的火电厂面临着转型的严肃问题,智慧电厂、两化融合和管控一体化、CPS在火电厂的应用与发展将是未来电厂发展的重要方向,目前发展状况如何?一、现实倒逼,智慧电厂成必然趋势中国多煤,贫油,少气。水电开发周期长,核电不稳定,新能源概念化。电能中火电依旧占比60%以上,承担国内电力供应的重担依旧落在传统电厂发展步入新常态,两化要深度融合。电企迫切需要改变粗放型管理模式,推进制度、管理、科技创新,培育新成长优势,提升管控力度,降本增效,提高企业管理水平和核心竞争力中国政府要求环境与经济两手都要抓,两手都要硬。双重压力下,聚焦现有电厂升级改造,智慧电厂的兴起既顺应时代发展,又是传统电力企业自我变革的必经之路二、智慧电厂的定义、特点及技术路线目前对智慧电厂的定义可以说是百家争鸣,尚无统一定论,很多学者提出了不同的见解科远董事长刘国耀认为智慧电厂是数字化电厂结合智能系统后的进一步发展,将以新型传感、物联网、人工智能、虚拟现实为技术支撑,以创新的管理理念、专业化的管控体系、人性化的管理思想、一体化的管理平台为重点,具有数字化、信息化、可视化、智能化等特点,将最大限度地实现电厂的安全、经济、高效、环保运行东南大学王培红先生认为智慧电厂由信息化、数字化、智能化等技术支撑,智能化就是知识化,具有感知能力(获取外部信息的能力)、记忆和思维能力(存储信息并有思维产生知识)、学习能力和自适应能力(学习并运用知识)三类特点《智能电厂技术发展纲要》指出智能电厂是在广泛采用现代数字信息处理和通信技术基础上,集成智能传感与执行、智能控制和管理决策等技术,达到安全、高效、环保运行并与智能电网相互协调华北电力大学李彦斌认为智慧型电厂是以执行力体系、信息化体系、节能环保体系、预警体系、学习型企业体系和企业文化体系六大管理体系作为支撑,是适应我国电力改革的必然产物智慧电厂的标准特点一个标准的智慧电厂要具有5大特点:始于感知、精于计算、巧于决策、勤于执行、善于学习。三、数字化电厂/智慧电厂主要供应商分析西门子:国际巨头。目前主要切入方式是做三维数字化建模和燃机系统诊断,提供三维数字化档案。燃机系统诊断功能非常出色而三维模型与信息化系统、管理系统的集成涉及较少,另费用很高。鹏锐技术:从原PDMS销售转过来,其建设数字化电厂主要依靠其三维建模能力。如其参与的京能高安屯燃机电厂,就是采用的三维建模+档案模式。科远股份:热工控制和电厂信息化业务起家,智慧电厂各功能模块较为完善且同信息化、管理系统融合的较好。目前业绩最多。其参与的大唐姜堰、大唐南电等项目主要通过根据电厂需求有机融合不同功能模块,可行性较好。四、国内电力集团智慧电厂样板工程汇总目前,国内各个发电集团都在积极上马智慧电厂,竖立样板工程。大唐集团大唐集团通过打造大唐姜堰智慧电厂、大唐南电等重点智慧电厂样板工程,走在了中国智慧电厂的建设前列。2016年,中国大唐、东南大学、科远股份共同签署了协同创新及产学研战略合作协议,三方将共同就智慧电厂重要构成模块探索大唐集团智慧电厂和智慧能源集团建设模式。大唐姜堰智慧电厂全国首家智慧电厂。其智慧电厂模式共包含五大功能模块:基于互联网+的安全生产管理系统、基于大数据分析的运行优化系统、基于专家系统的三维可视化故障诊断系统、三维数字化档案和三维可视化智能培训系统。因为其标志性意义,所以网上资料较为公开大唐南电智慧电厂其智慧电厂规划八大功能模块:三维数字档案和可视化立体设备模型、锅炉CT、智能燃烧及智能掺配、智能排放、汽轮机冷端优化、故障诊断和事故预报、基于互联网+的安全生产管理系统、智慧管控中心。据悉作为汽轮机冷端优化部分的凝汽器清洗机器人已投入使用,锅炉CT部分也将在近期上马。整个智慧电厂系统完全完成后其将成为全国首家煤机智慧电厂。京能集团京能高安屯热电是全国第一个数字化热电厂,其首创将互联网技术运用到传统的电力行业,运用大数据进行生产管理、三维仿真训练等。除高安屯之外,据悉京能集团正在建设的十堰热电也将按智慧电厂标准建设,将采用大数据三维仿真平台技术,实施数字化全寿命周期管理,让投资、设计、施工、工期控制、交付、运行、检修、维护、物料保障、专业协作、资金配套等过程在项目全寿命周期内可视化、透明化、实时化、数字化、互动化、仿真化、流程化。项目还将配备自启停功能(APS),达产后将是京能集团首台实现APS功能的超临界燃煤机组。江苏国信集团江苏国信集团正在建设高邮、仪征2座6F级燃机智慧电厂示范项目,其将以现有的数字化电厂为基础,包含智能设备、智能运行、智能检修、厂级智慧决策以及集团级智慧决策五个方面, 从智能设备管理、智能运行管理及优化、智能感知安全管理、可视化仿真培训系统的应用四方面展开,以三维可视化技术,大数据分析,工业机器人等技术为突破口,实现“电力流、信息流、业务流”一体化融合,助力集团在“十三五”期间进一步的发展。格盟国际据悉山西赵庄鑫光发电有限公司将成为格盟集团重点打造的智慧电厂样板工程。其智慧电厂管控系统将建立电厂数据仓库和三维模型,实现三维实时信息监视;结合大数据分析,建立生产和运行优化系统;利用三维可视化技术,实现设备可视化诊断分析和动态寿命管理;通过智能感知技术,实现互联网+的安全管理系统;结合离在线多维度诊断技术,实现设备精密点检系统,开展可预知状态检修;通过在线指标统计和分析,为管理者提供辅助决策。通过智慧化建设,实现对设备的故障诊断和寿命管理、系统的优化控制,达到信息采集数字化、信息传输网络化、数据分析软件化、决策系统科学化、运行控制最优化。神华国华电力公司神华国华电力公司通过将所属电厂中75 类重要设备的全部相关信息集中采集和处理以实现电厂大数据管理,并将在其基础上构建智慧电厂。一横:集成单体设备数据,实现同类型设备信息及知识经验的电厂间横向交流共享,实现信息系统集成,打通信息孤岛;一纵:集成设备数据,实现公司、国华电力研究院和电厂上下贯通的设备数据库;三层次:一层为设备数据库入口导航;二层是针对公司同类设备的集合比较;三层则围绕设备精细化管理,做实设备基础数据,在不同层面支持设备现场分析和专家分析,提升设备管理的科学性。

监理对大数据监控主要内忘

在著作《大数据的真相》中,列举了3个大数据的本质的特性。使用所有的数据运用用户行为观察等大数据出现前的分析方法,通常是将调查对象范围缩小至几个人。这是因为,整理所有目标用户的数据实在太费时间,所以采取了从总用户群中,争取不产生偏差地抽取一部分作为调查对象,并仅仅根据那几个人的数据进行分析。而使用大数据技术,能够通过发达的数据抽选和分析技术,完全可以做到对所有的数据进行分析,以提高数据的正确性。不拘泥于单个数据的精确度如果我们连续扔骰子,偶尔会连续好几次都扔出同样的数字。但是如果无限增加扔骰子的次数,每个数字出现的概率都将越来越接近六分之一。同样的,在大数据领域,通过观察数量庞大的数据,更容易提高整体而言的数据的精准度。因此,可以不拘泥于个别数据的精确度,而迅速地进阶到数据分析的步骤。(不过这种情况当然不包括人为的篡改等由于外部因素扭曲了数据的情况)不过分强调因果关系企业在考虑服务方针时,会综合考虑现状、问题、改善措施、实施后果等要素之间的相互关系,在此基础上建立假设。但是大数据能够通过观察海量的数据,发现人所注意不到的相互关联。参考资料大数据的本质是什么豆瓣[引用时间2017-12-24]

历史研究的核心是最大数量的数据

基本的研究方法有以下几种手段:1、考据法,即搜集和考证材料的方法,也是最基本的研究方法2、计量史学,通常通过一些统计的数据进行计量,然后得出一些结论3、口述史学方法,也称口碑史学、口头史学等,是运用现代化的手段收集人们口述的历史资料,用来研究历史的新学科。口述历史学是历史学与社会学、民族学、人类学等注重田野工作即实地调查的学科相结合的产物。4、比较史学,是通过两种或两种以上的历史现象的比较来加深、扩大和验证对历史的认识的一种方法。5、心理史学方法,又称“心理历史学”,西方“新史学”的重要组成部分。汲取心理学的某些理论、原则和方法,探究世界历史进程中人类的各种活动,从“心理”的视角丰富和完善历史认识的能力,提高历史研究的科学认识水平。由精神分析学大师弗洛伊德所开创。6、跨学科史学方法,跨学科学是以学科间有关的共同问题为研究对象,运用多学科的理论和方法,探讨解决问题的途径,促进学科技术全面协调发展的新学科。现代科学发展的突出特点是,既高度分化又高度综合。一方面,学科划分越来越细,分支越来越多;另一方面解决日益复杂的许多重大问题又需要多学科的配合和综合,学科之间相互渗透、相互交叉、相互结合,不断涌现与传统学科分类迥异的新学科。研究历史的作用,有以下四点:(一)搜求既往的事实;(二)加以解释;(三)用以说明现社会;(四)因以推测未来,而指示我们以进行的途径。历史,指人类社会历史,它是记载和解释一系列人类活动进程的历史事件的一门学科,多数时候也是对当下时代的映射。如果仅仅只是总结和映射,那么,历史作为一个存在,就应该消失。历史的问题在于不断发现真的过去,在于用材料说话,让人如何在现实中可能成为可以讨论的问题。历史是延伸的。历史是文化的传承,积累和扩展,是人类文明的轨迹。历史并不是归类于人文科学或社会科学中,而是其间的桥梁。合并了两大领域的研究方法。一般来说,史学家通过研究各种书面文字但并不局限与此,努力并尝试解答和历史有关的问题。历史知识的原始资料分为三种:文字记载的、口头流传的、保留下来的历史遗迹,通常历史学家会综合三种方法进行理解研究,而文字记载经常被作为强调的重点,因为它普遍纪录了发展的时间。

历史研究方法有七种历史是一门可研究性较强,同时是非常值得研究的学科。历史研究的方法主要可以从一下几方面入手:1,进行一定研究历史理论的学习,了解研究历史的一定方法和技巧。  70-80年代以前,均以重要艺术家和艺术作品为对象,以艺术派别和艺术风格作为历史叙事的核心概念。到80年代,把美术品放在社会,经济,思想史的大环境中区观察,。  一,历史研究的基本方法是搜集史料和考订史料的方法 古往今来的历史学著作,凡足以名家的,都有其共同点,即:具有丰富的内容,这种丰富的内容一是材料多,二是材。  历史研究有其独特的魅力。历史研究的魅力在于:哲学研究止于思辨和教训,容易“徒托空言”,而历史研究因其叙述历史事实而更容易显示出“深切著明”的效应。历史。  教育调查研究中最基本的研究方法(手段),也是使用最广泛的一种基本方法。  一,科学理论报价 二,基多少础研究 三,价格责任感与现实感 多少钱 四,日记描述法 五,费用比率测量 六,访谈调查 价格 七,A教育实验是一种自然科学实验活动 C教育实验是一种特殊的教育活 D。  历史研究法是运用历史资料,按照历史发展的顺序对过去事件进行研究的方法。亦称纵向研究法,是比较研究法的一种形式。在政治学领域中,它着重对以往的政治制度,。  教育科学的历史研究方法的基本特点孙铭宇 1,历史性:表现在贝弗利研究对象上,研究过程上。 2,具体性:在丰富而具体的文献资料的基础上探寻规律。 3,以逻辑方法为主。  比较研究法就是对物与物之间和人与人之间的相似性或相异程度的研究与判断的方法。比较研究法可以理解为是根据一定的标准,对两个或两个以上有联系的事物进行考察。  教育科学研究大致经过了三个发展阶段: 1,教育科学研究方法的萌芽时期 又称直觉观察时期。一般认为,这一时期是从古希腊持续到16世纪。这一时期,人们还不能对。  行动研究法是一种适应小范围内教育改革的探索性的研究方法,其目的不在于建立理论,归纳规律,而是针对教育活动和教育实践中的问题,在行动研究中不断地探索,改。本文地址:生活知识频道,楚汉网—湖北本地生活服务平台,捕捉湖北武汉生活大小事件动态,时时分享热点资讯,以及提供湖北各地吃喝玩乐,相亲交友,人才招聘,房产买卖,农产品批发,团购旅游门票,热点娱乐事件等一站式资讯。让您了解湖北的方方面面;另外,本站原创文章,转载本站资讯请保留本文地址。

一、历史研究的基本方法是搜集史料和考订史料的方法 古往今来的历史学著作,凡足以名家的,都有其共同点,即:具有丰富的内容,这种丰富的内容一是材料多,二是材料的准确。因而搜集更多的材料,以及对使用材料的考订,成为历史学的最基本的研究方法。特别是在观点分歧甚大的情况下,只能求同存异,评论史学著作的优劣得失,不能不集中在材料的多少以及对材料的使用方面。这样,历史学的考据方法不能不成为古今中外共同承认的一个基本方法。 一提到考据,人们总是不自觉地认为考据之学来自于清代的乾嘉学派,或清代考据学。其实自从有了历史学,也就存在对史料的搜集和考订的问题。孟夫子就说过:“尽信《书》,则不如无《书》。吾于《武成》,取其二三策而已。”对《书》的材料的真实性提出了怀疑。惟其如此,所以史学家们首先注意的就是这个问题。 大史学家司马迁就极为重视这个问题。他不仅充分利用他能够见到的任何材料,而且还想尽办法扩大他的材料来源——这个办法就是调查访问方法。 人们常说,司马迁曾经遍游祖国的名山大川,因而开阔了他的神思,形成了他峭拔雄健的文风。这仅是事情的一个方面。司马迁之遍游名山大川,是在有意识地从事调查访问,一面亲自观察游历所在以及社会的各个侧面,一面从遗老口中和历史遗迹中对个别事物进行细致的访查。司马迁的调查访问,教导人们不能单纯满足文献记载,而要从对社会广泛接触中获得更多活的知识材料。 对材料真伪准确与否,司马迁是否也很关心?当然注意。他对各类文献材料中一些荒诞不经的内容,是“不敢言”的,亦不加使用.他提出了一个考订材料的标准,就是“考信于六艺”。这个标准是否恰当是另一问题,但考订材料之要有标准却无疑是对的。而且,以这些较为古老的文献做考信的标准,也不能说毫无价值。司马迁的许多调查访问,就是对文献材料的一个订正。总之,司马迁既开辟了广事搜集史料的路径,又认真考核使用的材料,以其生花之笔,写出了《史记》这部千古名著! 宋朝司马光的《资治通鉴》同样是既注意材料的搜集,又注意材料的考订。他将搜集来的史料,以年系月,以月系日,将材料分别列于年月日当中,按时间先后将材料排列起来。先做长编,然后又对所使用的材料,考核其异同,做了《通鉴考异》。考异就是对材料真伪的辨别,对材料的分析。这种辨别和分析,是史家必具的一个基本功。史学著作成就高低,同这个基本功是分不开的。

大数据是核心期刊吗

计算机测量与控制计算机应用研究计算机应用与软件

我国目前刊物的级别划分——刊物级别:省级期刊、国家级期刊、核心期刊、CN刊物、SCI、SSCI、CSSCI  (一)什么是核心期刊  目前国内有7大核心期刊(或来源期刊)遴选体系:  一、“北大核心”:北京大学图书馆“中文核心期刊”,即北京大学图书馆与北京高校图书馆期刊工作研究会联合编辑出版的《中文核心期刊要目总览》,《中文核心期刊要目总览》每四年修订一次,目前是2011版。  二、“南大核心”:南京大学“中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊”  三、中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”(又称“中国科技核心期刊”)  四、中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科学核心期刊”  五、中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊”  六、中国人文社会科学学报学会“中国人文社科学报核心期刊(二)什么是国家级期刊  一般说来,“国家级”期刊,即由党中央、国务院及所属各部门,或中国科学院、中国社会科学院、各民主党派和全国性人民团体主办的期刊及国家一级专业学会主办的会刊。另外,刊物上明确标有“全国性期刊”、“核心期刊”字样的刊物也可视为国家级刊物。  (三)什么是“省级”期刊  即由各省、自治区、直辖市及其所属部、委办、厅、局主办的期刊以及由各本、专科院校主办的学报(刊)。 (四)什么是CN刊物 指在我国境内注册、国内公开发行的刊物。该类刊物的刊号均标注有CN字母,人们习惯称之为CN类刊物。  (五)什么是SCI,SSCI ,CSSCI  目前,在国际科学界,如何正确评价基础科学研究成果已引起越来越广泛的关注。而被SCI、SSCI收录的科技论文的多寡则被看作衡量一个国家的基础科学研究水平、科技实力和科技论文水平高低的重要评价指标。那么,究竟什么是SCI和SSCI呢?  SCI(Science Citation Index,科学引文索引)是由美国科学信息研究所创建的,收录文献的作者、题目、源期刊、摘要、关键词,不仅可以从文献引证的角度评估文章的学术价值,还可以迅速方便地组建研究课题的参考文献网络。SCI创刊于1961年。经过40年的发展完善,已从开始时单一的印刷型发展成为功能强大的电子化、集成化、网络化的大型多学科、综合性检索系统。  SSCI (Society Science Citation Index社会科学引文索引),SCI的姊妹篇,亦由美国科学信息研究所创建,是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。  CSSCI(Chinese Society Science Citation Index) 由南京大学研制成功的“中文社会科学引文索引”是国家、教育部重点研究项目。教育部已将CSSCI数据作为全国高校机构与基地评估、成果评奖、项目立项、人才培养等方面的重要考核指标。CSSCI数据库已被北京大学、清华大学、中国人民大学、武汉大学、吉林大学、山东大学、南京大学等100 多个单位购买使用,并将CSSCI作为地区、机构、学术、学科、职称、项目、成果评价与评审的重要依据。

当然不是。中文期刊全文数据库通常有CNKI中文期刊数据库,维普中文科技期刊数据库,还有万方期刊全文数据库。但这三个数据库收录的期刊只是国内出版的期刊,个别数据库收录的期刊中还有非法刊物。但在数据库的期刊导航中,有的将“核心期刊”标示出来。只有那些被“中文核心期刊要目总览”评为核心期刊,或被国家科技部确定为统计源期刊(CSTPC)或被中文社会科学期刊引文索引(CSSCI)收录的期刊,才可以称为核心期刊。不过,为了评职称,还是咨询你所在单位的职称评审机构(人事处),哪些期刊被你们单位确定是核心期刊。因为在国内针对核心期刊没有一个统一的标准。

  • 索引序列
  • 大数据的核心就是
  • 大数据的核心作用是
  • 电力大数据的核心本质是
  • 历史研究的核心是最大数量的数据
  • 大数据是核心期刊吗
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