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二级核心，d类。不过还是很难发，基本要第一作者是老师
党委办公室 邓建平 87600306 校长办公室、港澳台办公室 张真柱 87600253 组织部、党校、统战部 邹日强 87600245 宣传部 王国荣 87600269 纪委办公室、监察处、审计处 刘自力 87600267 工会 余雪华 87600210 团委 周 青 87600246 外事处、侨务办公室、留学生办公室 陈玉涓 87600249 教务处 李学兰 87600406 研究生院（筹）、研究生工作部 汪浩翰 87600847 人文社会科学处 郑曙光 87600927 科学技术处 汪鹏君 87600929 地方服务与合作处 徐一萍 87600008 继续教育与培训处 马敬峰 87609029 人事处/离退休工作处 赵恒义 师资招聘：87600288 师资培养及职称管理：87600365 老龄工作：87600586 学生发展与服务处、学生工作部、学生社区党工委 严建雯 87600780 计划财务处 王幼芳 87600220 国有资产管理处 俞德鹏 87600081 设备与实验室管理处 郑春龙 87600479 保卫处 过国忠 87600282 校园规划与建设处 张国良 87600678 后勤管理服务处、后勤服务中心 夏良明 87600519直 属 单 位 负责人 联系电话 图书馆 范 谊 87600400 学报编辑部 周志锋 87600225 档案馆 岑淑儿 87600221 资产经营公司（机构不定级别） 王若民 87609140
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在先代生产中，生产调度不仅是一个战术问题，它己经成为提升企业竞争力的一个战略。每个企业的车间工作调度问题都有自己的特性，是调度领域中极待解决的重要课题。因而，虽然对于生产调度问题的研究相对较多，同时在生产调度领域中关于建模方法、算法求解等问题的研究也比较多，但对于在非制造性的行业，特别是在纺织行业中生产调度问题的研究相对还是比较少。本文研究了纺织公司的生产车间调度，尤其是并行成套设备多批次的调度问题，针对该调度问题进行遗传算法设计，并以示例进行仿真。使得遗传算法能在纺织企业的生产调度中起到节约生产成本，提高企业效益的作用。 关键词:生产调度；Flow-shop调度；并行机调度；遗传算法 中图分类号：TP6 文献标识码：A Textile Enterprises Workshop Production Scheduling Methods and Genetic Algorithm Research and Implementation 生产车间作业调度问题，就是根据需求合理分配产品制造资源，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间生产调度在企业生产经营活动中占有十分重要的地位，生产调度系统也是CIMS、ERP等系统中的重要组成部分，因此受到学术界和工业界的广泛关注。对它的研究具有很高的理论意义和实际意义。 生产调度问题一般可以描述为：针对某项可以分解的工作，在一定的约束条件下，如何安排其组成部分(操作)所占用的资源、加工时间及先后顺序，以获得产品制造时间或者成本等性能指标最优。生产调度问题主要集中在车间的计划与调度方面，许多学者作了大量研究，出了不少的研究成果。制造系统的生产调度是针对一项可分解的工作(如产品制造) ，探讨在尽可能满足约束条件(如交货期、工艺路线、资源情况)的前提下，通过下达生产指令，安排其组成部分(操作)使用哪些资源、其加工时间及加工的先后顺序，以获得产品制造时间或成本的最优化。在理论研究中，生产调度问题常被称为排序问题或资源分配问题 [1] 。 由上可见，生产车间调度问题在具体行业中的应用的研究问题。具有很强的针对性，对其的研究具有积极意义，而最为合适的分析方法则是采用遗传算法。 遗传算法(GA)是一种新的并行优化搜索方法。它是一种模仿生物群体进化过程的一种优化算法，给定一组初始解作为一个群体，通过选择、交又和变异等遗传操作来搜索最优解。 李国富(1998) [2] 用遗传算法对Job-shop零件排序问题进行优化搜索，并在算法中引进了一些新的思想，以有利于降低种群的规模，提高计算速度，改善优化结果。 1 纺织企业车间生产流程 纺织公司生产业务流程大致可描述为：接单-》产品设计-》采购计划-》生产计划-》染色-》纺纱-》织造-》坯布检验-》生修-》复检-》入库-》染整-》熟修-》成品检验-》成品入库-》成品包装-》装箱-》发货等，其中染色、纺纱、织造有自制及委外。 具体来说，纺织企业在接到订单后，经过前面的分析，可以确认具体的生产步骤。首先，先确认是否原有库存有与订单相符的坯布，有的话只要进行必要的改进，如：染色，后整理就可以达到要求；假如没有就看有没有库存纱线，进行生产流程设计，没有就要开始从精毛开始入手进行生产工艺单的制作，确认需要具体的精毛原材料，把原材料送到纺纱机进行纺纱，纺纱结束后根据订单需要，看看是否需要染色和合股，而且合股一般可能不只一次，不过我们这里主要根据大部分的订单需要，基本上是合股一次以下，假如合股一次以上，可能进行原材料的分离来解决。 我们在列出整个生产工序流程图的同时没有考虑出库和入库的过程，在后面的设置中我们通过增加每道工序的准备时间和完成时间来替代这个出入库流程。 通过前面研究的纺织企业生产问题，我们可以得到有一些特征： ①所有的生产都是以订单为驱动的； ②每个生产流程都有多台设备； ③有些工序可以省略。 ④每个设定的流程路线基本都相同。 考虑以上的因素，我们可以看出有些类同于混合的Flow-Shop调度问题，我们可以在这个基础上进行必要的修改，用以适用凌龙纺织有限公司的生产调度要求。并建立了相应的数学优化模型，仿真结果很好的安排了定单的生产，且使得企业取得了较高的经济效益。 2 纺织企业车间生产模型的建立 遗传算法已经被成功地应用于求解流水车间调度问题 [4] ：Ishibuchi H研究了模糊交货期下的流水车间调度问题，黄宇纯等结合遗传算法和REAS启发式规则，求解Flow-shop调度问题，庞哈利和郑秉霖提出多阶段混合Flow-shop调度问题的遗传算法求解方法，张纪会等提出了基于GA的机器学习算法，用于动态调度中的知识获取。 Flow- shop调度问题一般可以描述为n个工件要在m台机器上加工，每个工件需要经过二道工序，每道工序要求不同的机器，n个工件在m台机器上的加工顺序相同。工件在机器上的加工时间是给定的。问题的目标是确定n个工件在每台机器上的最优加工顺序，使流程时间达到最小。 由于纺织企业在接到订单后，客户提出的是对具体产品的需求，而我们采用的流水线车间成组作业调度需要的是能确认在生产过程中具体需要多少批量的原材料。所以把订单生成具体的产品工艺单，得出所有订单需求的原材料，确定每个订单的原材料配置，同时把所有的分为具体的批量进行生产。也就是说把相同的生产要求成具体的批次，当然每个批次的量有一个最大值，本论文就把批量能设的最大值作为每批需要生产产品的最小单位。假如某个批次不足一个批量，我们也按照一个批量来实现。 纺织流水车间成组作业调度可以这样描述：N 批产品的原材料准备在M（大于2）套设备上加工，每批原材料都要依次经过这M套设备，也就是说我们设定每个工序对应一套设备，比如在纺纱车间，我们假定一批需要纺纱的原材料进入车间进行纺纱的过程就是该批原材料在整套纺纱设备加工。根据原材料加工的相似性，它们可以分为b 组；其中，组i 的原材料批量数是 ，组i中的第j批原材料用 标记；对于原材料批量其在第k套设备上加工时间为；在任意一套设备上，如果前后相继加工的原材料批量不属于同组，则必须重新设置。为了考虑在具体生产流程中，原材料需要出入库的操作，还要准备设备的时间，我们统一设定为该批原材料在该套设备的准备时间，因此在组i第k套设备上的准备时间是；本章要研究的内容为：按照一定的规则将这些作业重新进行分组，组内作业排序、组间作业排序，并将重新分组排序后的产品批量按顺序排列在M套设备上使之满足目标函数－总流程时间。其数学模型如下： 表示第i组的流程时间（i=1,2,…,b） 那么 等于第i组内各原材料批量的完工时间之和，设表示第i组的第j批原材料在第k套设备上的完工时间； 表示第i组的第j批原材料在第k套设备上加工的时间，表示第i组的原材料在第k台设备上的准备时间。 总的流程时间F等于各组的完工时间之和，即： （1） 以总流程时间为优化目标，则目标函数可以表示如下： （2） 最后得到模型： （3） 3 纺织企业车间生产模型遗传算法的实现 遗传算法实现的全部工作，包含了编码、适应度函数、遗传操作(交叉和变异)、选择方法和控制参数等几个方面。 1 编码 编码是应用遗传算法时要解决的首要问题，也是设计遗传算法时的一个关键步骤。在纺织车间中，生产是按照批次来划分的，我们可以把每个生产批次做为一个任务来完成，即第一批设定为任务1，第二批设定为任务2，…，依次类推。由于在加工的时候我们可以看到有部分批次的产品在印染工序是不需要的，所以我们分为两组，3、5、8、10 为一组，而1、2、4、6、7、9、11、12为另外一组进行仿真计算。我们可以得到编码为1、2、4、6、7、9、11、12、3、5、8、10，这样可以保证编码更为合理。 2适应度函数评价 遗传算法遵循自然界优胜劣汰的原则，在进行搜索中基本上不用外部信息，而用适应度表示个体的优劣，作为遗传算法操作的依据。适应度较高的个体遗传到下一代的概率就较大：而适应度较低的个体遗传到下一代的概率就相对小一些。度量个体适应度的函数称为适应度函数(Fitness Function)，适应度函数是用来区分群体中个体好坏的标准，是算法演化过程的驱动力，是进行自然选择的唯一依据 [5] 。在具体应用中，适应度函数的设计要结合求解问题本身的要求而定。 最优化问题可分为两大类，一类为求目标函数的全局最大值，这类问题最自然的想法就是将目标函数作为适应度函数。但是许多优化问题是求目标函数的全局最小值，而遗传算法的要求适应度函数取正值，而且适应度越大，个体越好。因此，在不少场合采用问题的目标函数作为个体的适应性度量时，必须将目标函数转化为求最大值形式，而且保证适应度函数非负。一般可采用以下的方法进行转换： 3遗传操作 遗传操作是模拟自然界生物基因遗传的操作，它是群体水平上的个体操作，其作用是实现优胜劣汰，达到适应环境和自然的进化 [4-5] 。在遗传算法中通常使用三个基本遗传操作算子：选择(Selection)、交叉(Crossover)、变异(Mutation)。 选择过程实质上就是优胜劣汰、适者生存的过程。通过选择可以构成新一代染色体，使那些适应性好的个体有更多机会保留下来，淘汰那些适应性差的个体。交叉是决定GA收敛性的核心操作，是最主要的遗传操作，它同时对两个染色体操作，组合二者的特性产生新的后代。我们看看纺织实例中的交叉操作：两父个体为 A= 1 2 3︱4 5 6︱7 8 9 10 11 12 B= 4 10 6︱7 11 12︱5 3 2 1 8 9 A，B交换匹配区域后 A’= 1 2 3︱7 11 12︱7 8 9 10 11 12 B’= 4 10 6︱4 5 6︱5 3 2 1 8 9 再进行替换 A”＝ 1 2 3︱7 11 12︱4 8 9 10 5 6 B”＝ 7 10 12︱4 5 6︱11 3 2 1 8 9 4 浙江凌龙纺织企业车间生产模型案例实现 在实际的生产过程中，由于客户需求的差别，有些批次的产品可能跳过某些工序。所以假如在处理的批次产品时，有些工序可以省略的时，我们设定该批次产品在这些工序的时间为0。同时考虑凌龙纺织公司的在具体生产过程中都是以半天为一个时间单位，我们假设半天的时间在我们的仿真中设定为1。 同时，考虑到工序时间在具体操作的时候，当准备时间不足半天时间也按半天的计算，加工时间不足半天同样按照半天时间来计算。我们为了尽可能满足公式（3）的模型，要求存在下面两个假设： ①企业库存场地无限大 在此条件下，可以不必考虑当提前完成订单且客户尚未提货时，保管成品所需付出的代价。从华茂的实际情况看来，是能够满足这个条件的。 ②不考虑拖期情况 凌龙纺织在实际工作流程中，销售员在决定是否要与客户签订订单之前，需要通过调度员的审核，调度员会根据各个分厂当前的实际生产情况预测交货期，如果该预测值超出客户要求的交货期，则不会同意销售员签单。因此，在建模时，不必考虑拖期情况。 运用以上遗传算法求解批次为12的生产订单，参数设置为：种群规模n=50， =7， =01，先产生50个初始个体形成初始种群，通过运算，可以得到最好解和最好迭代数。 参考文献: [1]李歧强生产过程的智能决策与调度[D]浙江大学控制系, [2]李国富一种基于遗传算法的Job Shop作业排序方法[J]宁波大学学报[理工版],1998,11(3), [3]Holsapple CW,Varghese S JRamakrishnan P A genetics-based hybrid scheduler for generating static schedules in flexible manufacturing IEEE Trans on Systems,man and Cybernetics,1993,23(4), [4]戴晓晖,李敏强,寇纪淞遗传算法理论研究综述[J]控制与决策，2000,15 (3):263- [5]吴云高基于遗传算法的车间调度方法及其应用[D]浙江工业大学 ● 投稿信箱： ● 编辑部电话：0371-65529998、65528998 ●地址：河南省郑州市金水路305号曼哈顿广场3-3-1004信箱（450008）麻烦采纳，谢谢!
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大学生失恋归因量表编制及其信效度；马粼,王希华；(漳州师范学院，363000)；摘要：青少年期的失恋绝非微不足道的小事，而是对于；关键词：大学生；失恋；归因；信度；效度；THESCALECOMPLILATIONOFAN；ANDITSRELIABILITYANDVALI；MALin,WANGXi-hua；ZhangzhouNormalCollege,Z；Abs大学生失恋归因量表编制及其信效度马 粼, 王希华(漳州师范学院，363000) 摘要：青少年期的失恋绝非微不足道的小事，而是对于成年亲密关系、友好关系、性关系、身份认证、自立性有着重要影响的事件。我国关于失恋题材的文献大多集中于文学作品中，从心理学的角度关注大学生恋爱、失恋的研究仍处于初级阶段。我国目前处于从传统向现代过渡转型的时期，婚姻家庭制度、观念、习俗等正向着更符合人性的方面发展，人们的恋爱、婚姻观念发生了很大的变化。这种时代转型的势力必然对人格将近定型却也同样不稳定的大学生的观念造成影响。面对失恋事件，当代大学生是如何理解自己、对方、他人及社会的？本量表以福建省大学生为被试，介绍了大学生失恋归因量表的编制过程。结果显示，大学生失恋归因量表的内部一致性为83，分半信度为90，重测信度为76；结构效度良好。关键词： 大学生；失恋；归因；信度；效度 THE SCALE COMPLILATION OF ANALYSIS OF LOVELORN ATTRIBUTION OF COLLEGE STUDENTSAND ITS RELIABILITY AND VALIDITYMA Lin, WANG Xi-huaZhangzhou Normal College, Zhangzhou 363000,FuJian Province, China Abstract: lovelorn experience in adolescence are far from trivial and in fact are important for the maturation of intimacy, affiliation, sexuality, identity, and Literature about lovelorn mostly concentrate in literary works In our country, studies from the Angle of psychology about university students’ love, lovelorn is still in the primary At present, transformation from traditional to modern is taking place in our country, marriage and family system, ideas, customs, etc are becoming more and more humanized, people's concepts of love, marriage have been changed University students, whose personality nearly stable, however variable as well, must have been influence more or In the face of the lovelorn event, how the contemporary university students to understand themselves, each other, others and the society? The college-students in Fujian Province as subjects, this paper introduce the college students’ lovelorn attribution scale preparation The results showed, the college students lovelorn Attribution Scale's internal consistency was 83, split-half reliability was 90, the retest reliability of 76; and its structure validity fits Key words: college students; lovelorn; attribution; reliability; validity 一、问题提出（一） 大学生失恋的研究由于在经济发展水平、政治制度与文化、传统习俗等方面差异的存在，东西方人们的生活方式与意识形态也不尽相同。西方对婚恋的研究较我国起步早、数量多,对婚姻、性心理研究较多，对恋爱及失恋为主题的研究相对较少。我国关于失恋题材的文献大多集中于文学作品中。从心理学的角度关注大学生恋爱、失恋的研究仍处于初级阶段。我们正处在从传统向现代过渡的时代，也叫“转型期”。人们的恋爱、婚姻观念发生了很大的变化，人们选择的恋爱、婚姻、家庭形式也呈多元化趋势。在社会政治经济发展的影响下，社会婚姻家庭制度、习俗、观念，向更符合人性的方面发展，而这种发展是一个历史过程。???这种时代转型的势力必然对人格将近定型却也同样不稳定的大学生的观念造成影响。面对失恋，大学生如何理解自己、对方、他人及社会？青少年期的失恋绝非微不足道的小事，而是对于成年亲密关系、友好关系、性关系、身份认证、自立性有着至关重要影响的事件。发展浪漫关系是青年期的正常任务。???大学生处在生命发展最旺盛的时期，在性生理方面已经成熟，异性对他们造成的吸引力强大而难以抗拒，且在有着象牙塔之称的高等学府不仅风景优美，学业压力较高中相比有着很大程度的宽松，所以大学被称为恋爱天堂不足为过也不足为奇。莘莘学子们在此温良环境里纷纷踏入爱河、将爱与性提上了人生日程。改革开放30余年后，我国国民的在生活水平、意识观念形态上都有较大尺度的变化与发展。时至本文落笔，大多数曾被争议的80后们早已担起各自的社会职责、从曾经被认为是问题百出的青涩学生转换为人父人母的角色。当今涌入大学校园的正是被认为更加让人“挠头”的90后。相比80后，90后在成长过程中受到的网络影响范围更广、程度更深，他们所直接、间接接触到的事物更加纷繁复杂与良莠不齐。尤其在两性交往方面，部分90后以其观念突兀与行为大胆而让社会人士为其揪心。是否我国的这批新生力量在异性交往方面与我国传统的两性交往的理念完全脱节与背离？从网络、纸质问卷调查与个体访谈中得知，当今大学生恋爱的主流意识仍是健康的，他们敢于追求理想的爱情，恋爱观念更加开放，也更加注两性交往中的重精神生活。然而确实也有部分大学生并不了解什么是真正的爱情，将对爱情的探索局限在性行为层面，此外，在恋爱的观念态度上存在偏差、缺乏异性交往的能力的学生也为数不少。因此，很多学生在失恋后无法自拔甚至自杀。从媒体的报道中得知国内大学生因恋爱问题而自杀的比例高于因学业问题而导致的自杀事件，其中女生因恋爱问题而自杀的比例更高。（二） 失恋的界定《新华汉语词典》中对失恋的解释为：恋爱的一方失去另一方的爱情。查阅《朗文当代高级英语辞典》，其对lovelorn的定义为：因你爱的人不爱你而悲伤。此外，通过搜集相关失恋的文献，得到如下对失恋的定义：恋爱对象否认或中断恋爱关系给恋爱者造成的挫折反应和痛苦体验，这种体验包括：失落感，失去了肉体和精神的寄托和依赖而产生的孤独和悔恨;虚无感，由感情失常和意识偏差而产生的悲观或绝望;耻辱感，好胜心和荣誉心受到打击而产生的羞耻和嫉恨。???恋爱行动者在经过一段时间的相知相恋后，由于种种因素的影响进人一定的情感困境，行为双方终结恋爱行为的过程。???失恋是指建立恋爱关系过程中处于恋爱状态下，恋爱的一方否认或终止恋爱关系对另一方造成的一种心理挫折感??? 失恋是一个经历过程，冲击感阶段和烦躁不???安的痛苦阶段是 两个必须需要面对和经历的过程。失恋是指恋爱的一方否认或中止恋爱关系而给另一方造成的一种严重挫折。??? 与失恋高相关的恋爱受挫的定义为：在追求异性的过程中，由于某种原因导致求失败或在恋爱过程中，一方提出中断恋爱关系所造成的挫折心理。???综合己有研究，在此将失恋定义为：处于恋爱状态中的个体，因各种因素而导致双方进入情感困境、恋爱中断、停止交往和恋人的离散，并给恋爱的一方或双方造成的不同程度的心理挫折感的一种负性生活事件。（三） 失恋对大学生的不利影响失恋几乎是人类所能忍受的心里痛苦极限。真正忠诚于双方爱情的失恋会带来真实的情感上的极度痛苦与折磨。???? 青春期是人生中心理、生理状态均不稳定的时期，失恋是青春时期最为严重的一种挫折。根据埃里克森（EHErikson）的人格发展阶段理论，青春期（12-18???岁）的青少年正面临新的社会要求和自身与社会冲突，会感到困扰、混乱，此阶段青少年需要建立新的自我同一感，树立自己在别人眼中新的形象；成年早期（18-25岁）的人在具有自我同一性的基础上会与他人发展亲密关系，即把自己的同一性与他人的同一性融合，此过程中会存在自我的牺牲与损失，只有如此，才可以在恋爱中建立真正的亲密关系。我国在校大学生的年龄范围大体为18-25岁，正处于青春期末期成年期早期位置。虽然因成长环境的差异，大学生的自我意识发展水平会存有差别，但在总体上，寻求心理的自我整合与亲密关系的建立是大学生们的主要任务，这也是大学生的心理过渡转型期，所以失恋事件对于他们的负面影响是巨大的。失恋影响大学生学业。失恋会使人精神恍惚、头脑空白，失恋影响人的饮食、睡眠等日常生活，进而造成求学过程中的大学生无心学习。处于失恋状态的大学生若不能及时对自身的不良状态进行控制、调节，必然较大程度的妨碍个人学业。失恋可以危及人的生命。失恋造成的伤害因个人情感投入程度、心理素质的差异而不同。大体而言，生活视野较为开阔、意志坚定、性格稳重、处事成熟者尚能经受住较为沉重的打击和挫折，而性格内向、情感脆弱、视野狭小、意志不坚定的个体，在遭受此类打击时会因为一时失控而情绪过激、精神失常进而做出自杀或报复杀人的极端行为。大学生失恋后能否尽快走出阴霾，很大程度上取决于其对失恋事件、对自己的认识。在心理重构的过程中，失恋的大学生对自身失恋现象的认识，无论从哪个层次来说，归因适当与否都会影响健康心理的重建。???? 二、研究方法（一）被试福建省不同地区6所高等院校学生，共发放问卷1500份，回收有效问卷1320份，总回收率为88%（表1）表1 正式量表被试样本构成学校 被试量 有效问卷 男生 女生厦门大学 300 265 87 178集美大学 300 243 58 185华侨大学 300 261 113 150福建农林大学 200 187 106 81漳州师范学院 200 177 51 126漳州城市职业学院 200 187 110 77 总计 1500 1320 525 795 （二）测量工具大学生失恋归因量表（自编）（三）量表测试过程以班级为单位抽取被试，由心理学专业人员担任主试，采用统一指导语施测，时间约为10分钟。 三、量表编制过程（一）题目确定研究在理论构想基础上，以厦门大学赵瑞清《大学生恋爱归因调查问卷-B》为依托，结合开放型问卷资料，编制了大学生失恋归因的预测量表，最后确定预试量表共40个题目，将大学生失恋分归因分为“外在要求”（5题）、“内在要求”（10题）、“情感需求”（9题）、“精神追求”（7题）、“现实限制”（6题）、“莫名因素”（3题）六个维度。基于上述维度编失恋归因量表。问题的回答均采用五点计分,1-5分表示从不符合到符合的不同程度(1=不符合,2=较不符合,3=偶尔符合,4=较符合,5=符合),得分越高表示对认此条原因引发恋情逝去的认同程度越高。(二)题目筛选项目分析。采用CR(Critical ratio)值的方法,对量表题目的区分度分析,求各题项的临界比率以检验区分度。统计结果表明,各题目的CR值均达到01的显著性水平,表明各题目鉴别力良好。因素分析对本量表进行探索性因素分析以检验量表的理论构想,结果分析如下:(1)样本适合性考察。变量间的相关是进行因素分析的先决条件,失恋归因量表参与因素分析的变量为40个,变量间的相关特点用Bartlett球型检验,其值为41,P<01,说明大学生失恋归因量表的变量内部有共享因素的可能性。KMO检验规定:本量表的KMO系数为856,较适合做因素分析。(2)因素抽取与命名。对40个题目进行初步探索性因素分析,根据分析结果,按以下标准删除量表中不合格的题目:①删除在一个因子上的项目负荷值小于3的题项;②删除在两个共同因子上的因素负荷值都很高的题项;③删除因素负荷少于三个题项的共同因子;④删除归类不当的题项。通过探索性因素分析,共删除4题,余下36题中再次抽取6个共同因子,这些因子可解释总变异的829%,KMO值856,P<01(表2)。 表2 探索性因素分析结果观测变量 因子一 因子二 因子三 因子四 因子五 因子六1 7652 69023 68015 67217 62628 5899 5608 48321 41527 64126 61212 56734 54024 53414 50135 48019 73929 736 25 707 31 54630 5384 67122 6673 59710 5676 4487 81713 78716 46620 54018 41036 67133 49232 4845 40711 405因子贡献率 820 046 999 305 141 518累计 解释率 820 866 865 170 311 829量表的6个因素解释了总方差的829%,其中第一个因子主要反应个人自身条件以及家庭背景、经济条件等对失恋事件产生的影响,定义为“个人资质”;第二个因子主要反应成长过程中形成的特质对失恋事件发生的影响,定义为“养成因素”;第三个因子主要反应对恋情忠诚度以及担当程度对恋情逝去产生的影响,定义为“担当因素”;第四个因子主要反应个体情感需求满意度对失恋事件发生的影响,定义为“情感因素”;第五个因子主要反应恋人的核心观念差异对失恋事件发生的影响,定义为“精神追求”;第六个因子主要反应一些客观现实且无法控制的因素对失恋事件产生的影响,定义为“无奈因素”。量表维度的修正将量表的探索性因素分析结果与理论建构的失恋归因结构相比,二者在维度上存在一定差异。最初对大学生失恋归因的结构进行理论分析时,分为“外在要求”、“内在要求”、“情感需求”、“精神追求”、“现实限制” 和“莫名因素”六个维度,而在探索性因素分析中“外在要求”和“内在要求”中的一些项目相结合,“现实限制”与“莫名因素”项目相结合，还有个别题项出现一些因子间跳动的变化,这可能与预试量表维度间的交叉题项存在有关,而这些因素形成一个新的维度。因此,对大学生失恋归因量表的结构进行修正,新的结构为:“个人资质”、“养成因素”、“情感需求”、“精神追求”、“担当因素”与“无奈因素”。(三)信度分析在此，本量表的信度分析指标包括：分半信度、内部一致性信度和重测信度,分析结果见表3、表4;量表在间隔一个月后对部分初测样本进行重测,得到重测信度α=83。 表3 大学生失恋归因量表维度分半信度总量表 个人资质 养成因素 情感需求 精神追求 担当因素 无奈因素 90 83 71 73 68 58 67表4大学生失恋归因量表内部一致性信度；总体个人资质养成因素情感需求精神需求担当因素无奈；(四)效度分析；内容效度；该量表的理论构想是在查阅大量相关文献资料基础上提；结构效度；本研究在评价模型的拟合情况下,根据探索性因素分析；四、讨论；(一)量表结构；本量表的理论结构基于参考和研究厦门大学赵瑞清的硕；(二)量表题目编制；量表编制过程中,本研究采取了大样表4 大学生失恋归因量表内部一致性信度总体 个人资质 养成因素 情感需求 精神需求 担当因素 无奈因素 Alpha值 78 74 82 63 73 63 66(四)效度分析内容效度该量表的理论构想是在查阅大量相关文献资料基础上提出的,量表各维度的设定基于网络开放问卷调查和现实访谈。问卷的样本取样涵盖不同地区、不同类别学校、不同年级、不同性别的大学生,并采取随机整体抽样进行,基于以上两点,量表的内容效度是有所保证的。结构效度本研究在评价模型的拟合情况下,根据探索性因素分析的结构得出量表的模型,再选用A0统计软件用最大似然法对量表的因素结构进行验证性因素分析,结果表明,RMSER小于08,表明量表在所有这些被试群体中的拟合效果均良好,量表结构稳定可靠。同时,验证性因素分析的结构方程模型拟合图显示,因子“个人资质”、“养成因素”、“”情感需求、“”精神追求、“担当因素”、“无奈因素”对总量表的载荷分别为69-87、56-71、 55-69、52-68、66-75、32-81和47-73,表明该模型拟合良好。 验证性因素分析表明,模型拟合基本符合测量学指标,该量表结构比较合理。并且总量表可以由以上六个维度的题项得分直接相加得到失恋归因的总分,从而也表明该量表具有良好的结构效度。 四、讨 论(一)量表结构本量表的理论结构基于参考和研究厦门大学赵瑞清的硕士论文《大学生恋爱归因调查问卷（B）》提出,经过探索性因素分析确定其最终维度,并由验证性因素分析考察其在不同大学生被试群体中模型拟合,得到较好地拟合指标,结构上可以较好的反映出大学生恋爱归因状况。结果表明,本量表的各个维度之间即相互独立,又存在内在联系,6个维度共同组成了大学生失恋归因量表的整体。本研究严格按照测量学的要求操作,其内在一致性信度、分半信度、重测信度、结构效度和内容效度等各项指标均显示出良好的稳定性、可靠性、一致性和有效性。(二)量表题目编制量表编制过程中,本研究采取了大样本的研究,选取福建省五个地方的不同类院校的大学生群体进行测试,因此本研究结果更能体现大学生对失恋归因的现实情况。项目分析的目的在于求出每一个题项的“决断值”(CR值,又称临界比)。临界比是根据测验总分区分出高分组与低分组后(高低分组各占总人数的27%),再求高、低二组在每个题项的平均差异显著性。进行鉴别力分析及各题项与量表总分的相关分析,删除不当题项。根据项目分析结果,将CR在05水平上不显著的题目及与量表总分相关不显著的题项予以删除。结果共删除4题,余36题，在项目分析的基础上,将各维度题项分别进行因素分析,删除只包含3个以下的不适宜单独构成一个因素的题项。再进行第二次因素分析,未发现少于3题的因素。共删除4题,余36题。(三)信度与效度信度。根据有关理论,若alpha值小于35为低信度,等于7尚可,大于7则属于高信度。本研究的个人资质、养成因素和精神追求维度alpha系数均大于7,但情感需求、担当因素和无奈因素维度alpha系数在63-66间,所以本量表具有一般的信度。效度。本量表是在开放式问卷、参考文献、预试量表基础上编制而成的,能较好地测出大学生失恋归因倾向,具有较好的内容效度。量表各维度的内部一致性系三个维度高于70,三个维度介于60-70，具有较好的结构效度。 五、结 论自编的“大学生失恋归因量表”包括六个维度:个人资质，养成因素，情感需求，精神追求，担当因素和无奈因素。本研究所编制的大学生失恋归因量表采用内部一致性系数、分半信度和重测信度作为检验量表的指标,采用内容效度和结构效度来考察量表的效度。检验结果表明该量表具有较好的信度和效度。 参考文献:[1]迟书君新型城市移民—2003年深圳流动人口恋爱婚姻家庭状况调查[M]北京:社会科学文献出版社,2006:???Jennifer Connolly, Caroline McI Adolescents’ explanations for romantic dissolutions: A developmental perspective[J]Journal of Adolescence2009(32):1209-1223??? 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