现实问题数学化
创新能力编程能力论文写作能力建模能力、抽象能力、提取主要因素的能力、检验能力、优化提高、解决模型能力、高数、线代、概率、微分方程等基本知识
建模思想就是根据题目中的有效信息和限定性条件，利用数学模型求解一个实际问题。建模思想能够使得复杂的信息以简洁的模型呈现，方便运算，培养发散性思维。
数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一数学建模的一般方法和步骤建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性建模的一般方法：机理分析：根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义测试分析方法：将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型测试分析方法也叫做系统辩识将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定机理分析法建模的具体步骤大致如下：1、 实际问题通过抽象、简化、假设,确定变量、参数；2、 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数；3、 用实际问题的实测数据等来检验该数学模型；
创新能力
数学建模思想是指建立坐标系，例如平面坐标系平面直角坐标系等等。数学建模思想可以锻炼学生的思维，为以后的学习打下基础。
基础要好
现实问题数学化
越多越好。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。数学建模是联系数学与实际问题的桥梁，是数学在各个领械广泛应用的媒介，是数学科学技术转化的主要途径，数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视，它已成为现代科技工作者必备的重要能力之。关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。
你的数学模型和你所采用的算法
现实问题数学化
你的数学模型和你所采用的算法
现实问题数学化
核心应该是你这篇论文的创新点，不管是一个算法，还是一个思路，总之，你的数学模型是你的核心，模型能解决问题，能得到很好的结果，那么，你这篇论文就有可取之处，其他的排版，文字表述也是重要的，但那只是锦上添花罢了。
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现实问题数学化
基础要好