CVPR这两年变味了
是的。首先介绍计算机视觉领域的4个顶级代表性期刊吧，IEEETransactionsonPa，ComputationalIntelligence，中等偏上，要求较高，杂志级别不错。
cvpr的认可度比TPAMI差很多，并且这几年也变味了，水文较多。
计算机科学与应用
容易一点的我知道有个计算机科学与应用，不过这个是rccse核心刊
是不是专业性比较高，可以上悠悠期刊看看编辑是不是有相关的介绍。
计算机科学与应用，是rccse核心
论闻沙龙、知网、维普等学术网站应该有计算机核心期刊信息
计算机科学与应用
对于科技计算机视觉来说，它实际上就是让摄像头与电脑软件功能对于实际的图像进行感知，并且从中提取到所需要的信息，从而能进行下一步的处理，从本质来说就是感知与处理的作用，小蚁科技计算机视觉的硬件与软件均有十分优秀的特点，有很强的技术优势。
1、计算机视觉计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理，分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。2、机器学习机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就会越准确。3、机器人将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的 机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如，无人机、可以在车间为人类分担工作的“cobots”等。4、语音识别语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词(“buy”和“by”听起来是一样的)方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。
在实际的计算机视觉使用场景下，指纹识别也是很常见的，指纹识别可以采用采集器等多种手段来完成，小蚁计算机视觉的专业识别技术，对于指纹识别方面也有很多的优势，其核心专家团队对于智能软件的开发更有十分深入的研究，在指纹识别上能发挥更大作用。
核心是人，所谓智能就是硬件在算法支持的基础上能做多少事
计算机科学与应用
计算机科学与应用，是rccse核心