可以看看（分析化学进展、有机化学研究）这类刊物上课题，汉斯的OA期刊，找下你的灵感
化学论文的课题还是比较广的，但是相对来说也会比其他论文难一些，去投的话，还是需要润色一下的，我找的是清北医学翻译，价格比较便宜。
回答;23
计算机辅助分子设计和模拟工程方面的计算机辅助设计已是大家所熟悉的了，化学由于它的特殊性使得计算机辅助化学设计相对来说发展相对较晚，但化学家已在分子设计和有机合成设计两个主要领域取得较大进展并日益发展。分子设计和模拟的目标是预测具有指定性质（或性能）的可能分子的结构。它们主要应用于医药（药物设计）和农用化学品（除草剂设计、农药设计、杀虫剂设计等）领域，在实验室内分子设计主要应用蛋白质、酶、核酸等大分子的设计。以前发现一个有应用价值的新化合物主要是凭化学家的经验和灵感，最常用和最有效的方法就是采用费钱费时的筛选法，已开始采用对分子结构进行系统的有规律的变化，寻找性质与结构变化之间的相关关系，从而建立结构-性质关系模型以用于分子设计。围绕计算机辅助分子设计，要开展一系列的基础研究工作，主要有结构-性质关系研究、三维动态分子模型化方法、分子形状和活性关系、构象分析、生物大分子的结构-功能关系，以及分子设计方法在药物、材料设计中的应用研究等。化学结构与化学反应的计算机处理技术长期以来化学家在应用计算机解决化学问题中遇到的第一个困难就是化学结构的计算机处理的问题。可以说化学的一切领域无一不与化合物的结构密切相关。在过去的30多年中，这一问题得到了广泛的重视和深入的研究，从而形成了计算机化学的一个重要的研究领域。经过多年努力，化学结构计算机处理中的理论和绝大部分技术问题已基本得到解决。然而，这些方法还是有局限性的；难以应用于诸如族性结构处理、结构-活性相关的自动化研究和反应机理研究等方面。即使对确定结构处理中的问题，现有的解决方案仍不为所有化学家所接受。因此，确定结构的计算机处理仍有一些难题，如无机化合物、金属有机化合物、互变异构的化学结构等，需要做更深入的研究。同时应当看到这些问题又是计算机化学中诸多领域的基础，它们的完全解决将有利于计算机化学的发展。化学反应的处理问题由于可以将化学反应看成是一些化学结构向另一些化学结构的转换，因此，化学反应的处理问题说到底是对化学结构的处理。但是，化学反应的计算机成立也有它自己特定的问题，如反应中心的自动识别、反应知识的发现、组织和利用、同类反应的自动产生等问题。这些问题是当前计算机处理化学反应领域内的主要研究方向，它们的解决一方面将推动化学反应数据库向更高层次的发展，另一方面将通过与数据挖掘技术的结合，发现反应知识，使计算机辅助有机合成路线设计更有扎实的基础，从而能得到更合理的解决。族性结构的计算机处理问题族性结构的计算机处理问题是一个比确定结构更富挑战性的课题，但又是当今计算机化学必须解决的问题之一。与确定结构不同，族性结构由于在结构式中采用了可变部分而使得一个族性结构对应于一类物质。这类物质可以是有限个确定的化合物；而当采用了“烷基”或“含氮杂环”这类通式术语时，也可以代表无限个化学物质。族性结构的这一性质决定了相应的计算机处理系统的复杂性。族性结构的计算机处理，还只有一个方向性的解决办法。但从大的方面来看，要解决能忠实于原来意义的族性结构的表述方法和族性结构的检索两个问题。如何根据族性结构的特征；解决它的计算机表述方法是当前族性结构处理的核心问题。它解决得好，族性结构的检索问题也将较易解决。族性结构的检索问题与它的表述有密切联系，并可归结为如下三类问题：①某一确定结构（化合物）是否被包含在一个族性结构中？②一个族性子结构是否部分或全部为另一族性结构所包含？③两个不同的族性结构是否有共同的确定结构？族性结构处理中的主要问题已基本得到解决。最早的族性结构检索系统，法国QUESTEL公司开发的Markush-DARC，已运行了15年。但是，现有系统都仍然存在一些不足，这些不足源于族性结构表述的固有困难。可以预见，它们的彻底解决将依赖于组合概念表述的革新，而不是基于现有概念的打补丁。这种概念的更新将有可能丰富和推动图论、集合论等数学理论的发展，而且也将为性能更好的实用系统的建立奠定基础。人工智能的化学应用人工智能技术已有40多年的历史，它在化学中的应用也不是新鲜事了，因为DENDRAL系统就开始了人工智能的化学应用，而且正是它的成功而开创了当代已得到蓬勃发展与广泛应用的称之为专家系统的人工智能中的一个重要分支。但是，由于人工智能技术是一个多学科的综合研究领域，它的内容与应用常常难于理解，因此尽管人工智能已经走出了它的婴儿期而日趋成熟，但至今仍有许多人并不十分了解人工智能的作用。作为事实科学的化学，尽管其理论近几十年来得到了长足的进展，但是化学家解决问题主要还是依靠经验和直觉。人工智能正好能提供将理论与经验结合起来的手段。因此，不少化学家与人工智能专家都认为化学是人工智能最理想的试验场与用武之地。当前化学中人工智能的主要研究有应用自然语言处理技术的化学文献文摘的自动生成、化学数据中的智能检索方法、化学实验室的自动化与机器人、神经网络方法的化学应用、化学中的NP-完备性问题及其解决办法、化工过程系统综合、故障诊断、过程控制中的人工智能方法等，其中最活跃而且也是最成功的是研究开发由谱图数据，包括红外、质谱、核磁共振，特别是从二维和高维核磁共振数据借助于计算机快速推定未知化合物结构的解析系统。但是，尽管已有不少这类系统，但真正能解决实际问题的系统还不多，研制实用的结构解析系统是这一领域的重要课题。计算机辅助化学过程综合与开发随着计算机存储和运算能力的提高，使得计算机正在迅速进入新兴产业和传统产业的各个方面。对于典型的过程工业的化学和石油化学工业，计算机同样成为它们的核心部分，对过程进行全面制约并对其变革产生着深刻的影响。从目前来看，过程综合有两个层次的含义。由已知的原料条件和产品的性能规格要求，如何找到最佳的工艺制造途径是过程综合一个层次的含义。对不同过程的集成，以期达到对能量、物料、设备等资源的最大限度利用的同时，达到消灭污染于过程的目的，是过程综合另一个层次的含义。这无疑是过程工业在下一世纪最具挑战性的课题之一。“过程概念设计”的提出是计算机辅助化学过程综合与开发领域技术进步的一个重要标志。然而，这种进步主要表现在知识的积累方面，而在计算机软件方面，除在能量系统综合外，似乎尚未取得突破性的进展。计算机化学至少可以从三个主要方面促进过程综合与新流程的开发：①集中对化学过程的研究成果，形成数据库和软件包；②计算机辅助过程评估、系统设计、关键设备设计、动态控制和管理；③充分利用理论研究成果，减少放大步骤。
这学期通过学习计算机在化学中的应用，了解了在当前日新月异的科技更新中，通过化学与计算机领域相结合，使我们对高分子化学，数据分析以及公式编辑等其他方面有了更深的认识，同时也掌握了一种新的学学习方法，使得在今后的学习、工作、生活中更方便。通过对ChemDarw的学习，对很多课本上见到的复杂的结构式有了更进一步的认识， 这在一定程度上也提高了学习兴趣，与此同时ChemDraw的强大分析能力如对异构体的全面准确分析使得自学一定程度上变得简单，对我们的学习很有帮助，同时在以后的毕业论文设计以及在更远的将来对论文的编辑工作中对ChemDraw的熟练应用是必不可少的，如绘制结构式，定性绘制一些相应的曲线。而且ChemSketch使得原本抽象的事物变得清晰直观，有助于对知识的理解，这是最重要的。 通过对公式编辑器的学习，现在可以编辑很多美观的公式，突破了之前只能依靠有限的数学符号只能写出不直观的公式，在今后论文的编写中非常重要。 通过对Origin的学习对数据分析有了更近一步的认识，对复杂的实验数据的处理再不是一件耗时又低效的事，用Origin对 数据进行线性拟合求斜率和截距等参数都有能把误差降到最低，从而对实验的分析相对更容易一些。 在学习计算机在化学中的应用这[门课的同时，不仅从这门课程本身学到了有用的知识，也明白了科技的飞速发展对我们的学习生活提供了很多的便捷之处，因此要善于利用这些更好的服务于我们的学习生活，不断取得更好的成绩。
《计算机在化学化工中的应用》作者是李谦，由化学工业出版社于2010年6月1日正式出版。主要介绍应用计算机解决化学、化工领域一些常见问题的基本理论、方法、软件和应用。全书分为文献检索与管理、实验设计与数据处理、化学化工图形与图像处理、化学化工计算、论文撰写与演示五个相对独立的部分。
有软件可以做模拟的，分子动力学什么的。
这个看你熟悉什么方向的去定，你可以去看看 51开源
《计算机在化学化工中的应用》作者是李谦，由化学工业出版社于2010年6月1日正式出版。主要介绍应用计算机解决化学、化工领域一些常见问题的基本理论、方法、软件和应用。全书分为文献检索与管理、实验设计与数据处理、化学化工图形与图像处理、化学化工计算、论文撰写与演示五个相对独立的部分。
这个看你熟悉什么方向的去定，然后就是看你熟悉那种语言，比如：c#，java，PHP，c，c++等等还有就是功能那些都是需要确定好的，然后就是框架那些了，一般框架就有MVC，ssm，ssh等等我的建议是你最好选择网站或者系统类的选题为佳
材料合成、化学分析、电化学方向等
硬件方面
家庭小实验
化学论文的课题还是比较广的，但是相对来说也会比其他论文难一些，去投的话，还是需要润色一下的，我找的是清北医学翻译，价格比较便宜。
1、星连通圈网络和三角塔网络的若干性质研究2、中职《计算机应用基础》分层次教学研究3、基于MSP430单片机的电能质量检测仪设计4、光学遥感相机数据存储系统设计与实现5、基于单片机的级联型升压逆变器的设计及实现6、翻转课堂在职业学校《计算机应用基础》课程中的应用研究7、基于信息物理系统架构的微机接口远程实验系统设计与实现8、基于1553B总线的星务仿真系统设计
学术堂整理了十五个好写的计算机科学与技术专业毕业论文题目供大家进行参考： 1、多媒体课件开发工具对比研究 2、信息技术教学方法研究 3、中小学信息技术课程标准研究 4、网络环境下教学评价系统研究 5、利用网络技术支持课堂教学改革 6、网络环境下教与学的研究与实现 7、小学信息技术课程教学内容与方法探讨 8、基于FLASH的多媒体课件设计与开发 9、中学信息技术教育对学生文化素养的影响现状与对策 10、新课程改革下中学信息技术课改情况调查分析 11、信息技术环境下的教师素质和能力、角色与地位 12、信息技术与课程整合的研究 13、中学新课程对信息技术教师的素质要求研究 14、多媒体课件或网络课件制作 15、多媒体教学软件的设计与制作
计算机方面的技术我理解
首先，当前计算机专业的毕业设计有很多题目可以选择，要想找一些相对简单的题目，可以重点考虑那些参考资料相对比较多的题目，但是要想取得较好的成绩，或者是想有一些创新，还需要重点关注一下近些年来的各种新技术，比如大数据、人工智能领域就有很多题目可以选择。对于本科生的毕业设计来说，虽然没有像研究生那样有明确的创新要求，但是要是能够把新技术与行业领域相结合，那么在毕业设计的过程中会得到更多的收获。当前大数据在技术体系上已经趋于成熟了，所以计算机专业的本科生，在做毕业设计的过程中，可以重点关注一下大数据相关的题目。大数据的行业应用场景非常多，比如大数据与金融、教育、医疗、装备制造等诸多领域都有大量的结合点，而且也有很多成熟的案例可以参加，所以可以结合自身的知识结构和发展规划，来选择一个适合自己的题目方向。在选择具体的题目时，还需要结合一下学校和导师的资源整合情况，比如在财经类大学就读，可以重点关注一下金融相关方向。本科生在完成毕业设计的过程中，除了要重视理论知识的学习之外，还需要重视实践能力的提升，尤其要重视程序设计能力的提升，比如当前大数据开发岗位的人才需求量就相对比较大，借助于毕业设计，也可以重点提升一下自身的就业竞争力，这对于还没有拿到offer的同学来说就更为重要了。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域