中国知网就可以查
这个需要系统的，全面的，正规平台来操作了。
需要 的话 可以 给你 发一下 知网 的链接 ，直接输入期刊名称就可以检索到刊物的影响因子了
中国知网，搜杂志名称直接能看到。
看你学校订的是什么数据库了 Web of Science —— 改版以后版面布局很清晰，影响因子，引用和被引清清楚楚 Scopus —— 国际上最大的学术期刊出版集团 Elsevier 的数据库， 当然也包括非 Elsevier 的期刊数据，非常好用， 可惜许多学校都没买。 以上两个数据库现在都支持多字段 Refine 功能，可以从大到小的迅速缩小检索结果集，换句话说就是可以从比较少的几个关键词开始，根据结果一步步地缩小范围
1、查询外文期刊影响因子，可使用外文数据库Web of Science中的JCR(Journal of Reports)，其中JCR Science Edition 用于查询自然科学类期刊，JCR Social Sciences Edition用于查询人文社会科学类期刊。 2、查询中文期刊的影响因子，可使用中国学术期刊(光盘版)电子杂志社和中国科学文献计量评价中心联合推出的《中国学术期刊综合引证报告》(万锦堃主编，科学出版社)。有需要的读者请到图书馆咨询部查询。创新医学提供麻烦采纳，谢谢!
1、找期刊官网，关于期刊介绍中，通常包含影响因子相关信息；2、登录中国知网、万方、维普等网站，查询期刊，登记的期刊信息中包含影响因子。
影响因子（Impact Factor,IF)是美国ISI（科学信息研究所）的JCR(期刊引证报告）中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。 例如，某期刊2005年影响因子的计算 本刊2004年的文章在2005年的被引次数： 48 本刊2004年的发文量： 187 本刊2003年的文章在2005年的被引次数： 128 本刊2003年的发文量： 154 本刊2003-2004的文章在2005年的被引次数总计： 176 本刊2003-2004年的发文量总计： 341 本刊2005年的影响因子：5161 = 176÷341 意义：该指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。 附：IF值计算方法(以1992年为例） A＝1992年的全部引文（指定数据库中的记录） B＝1992年引用某期刊发表在1990和1991的论文的总次数 C＝某期刊1990 和1991 年发表的全部论文的总和 D（期刊1992的影响因子）＝B/C 影响因子查询系统 这个地址也可以-if/
一、影响因子(ImPactFactor）是1972年由E·加菲尔德提出的，现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标影响因子是一个相对统计量。二、查找：1、目前外文期刊的影响因子用JCR检索。2、中文的用中国知网。三、主要查找办法：1、JCRJournalCitationReports（JCR）为查询影响因子的官方网站，隶属于汤森路透集团。该网站需要授权才可访问，需要用大学代理账号。2、SCI期刊数据库PubMed中文网旗下的SCI期刊数据库也可以查询期刊近十年的影响因子及变化曲线，期刊覆盖领域。3、MedSCIMedSCI也可查询期刊的影响因子，数据来自网友上传，不准确。
国内期刊影响因子查询：中国知网（CNKI) → 学术文献总库 → 文献出版来源 → 输入期刊名称
太专业了。。。。
会长远的。人工智能技术突飞猛进，已经遍布多个行业领域。近日，Looker首席执行官Nick Caldwell，在展望人工智能应用的新趋势时表示：“为什么我们对人工智能的可解释性要求要高于对其他人类的可解释性要求呢？现实情况是，在过去几年中，人工智能开始超越人类的能力，2019年将是我们开始接受人工智能的一年。作为人类，我们不需要完全理解为什么人工智能会做出某个决定，当我们决定不再问‘为什么’时，系统可能变得更好、更快”。Nick Caldwell的观点可能会让一些人感到忧虑，人类未来是否会因为越来越多的依赖人工智能而变得懒于思考呢？ 福布斯2019 AI趋势大预测：要像信任医生一样信任人工智能最近，福布斯邀请了多位人工智能领域的企业人士，共同展望人工智能应用的新趋势。其中，Looker首席执行官Nick Caldwell表示：“到2019年，可解释性(理解人工智能系统如何工作的能力)将成为一件好事。当你去找医生看病的时候，你从来没有要求他们提供所有的参考资料、案例研究等来证明他们的观点。在某种程度上，你接受医生是专家这样的看法，你信任他们。如果这是可以接受的，为什么我们对人工智能的可解释性要求要高于对其他人类的可解释性要求呢？现实情况是，在过去几年中，人工智能开始超越人类的能力，2019年将是我们开始接受人工智能的一年。作为人类，我们不需要完全理解为什么人工智能会做出某个决定，当我们决定不再问‘为什么’时，系统可能变得更好、更快。”看到这里也许有些人会产生这样的疑问，人类在信任人工智能技术的同时，是否会因为逐渐依赖人工智能带来的种种便利，而变得越来越懒惰呢？人工智能时代，人类或将变得越来越懒惰？曾有专家预测，未来高度发达的人工智能或许能够很好地安排一个人的生活，因为人工智能将会更加了解人类，人类的衣食住行它都可以做出准确的安排。到那时，人类将会完全依赖于人工智能，甚至是将有可能丧失自己独立思考能力。当前，人工智能已经全面进入到我们的生活中，它在提高人类生活质量的同时，也为各行各业创造了大量产业的革新。例如，人工智能技术促进了汽车、芯片、物联网等硬件与软件服务的创新升级，与此同时，面部识别、虚拟现实等功能的扩展使得应用场景在不断地增加。
01人工智能介绍人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能充满未知的探索道路曲折起伏，人工智能的发展历程基本划分为以下6个阶段：1起步发展期：1956年—20世纪60年代初人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。2反思发展期：20世纪60年代—70年代初人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷。3应用发展期：20世纪70年代初—80年代中20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。4低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。5稳步发展期：20世纪90年代中—2010年由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。6蓬勃发展期：2011年至今随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长新高潮。02人工智能发展现状全球各国充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷着重发展，抢滩布局人工智能创新生态。国际形势世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力，维护国家安全的重大战略，各国人工智能战略与政策各有着重点。 2013年以来，美、德、英、法、日、中等国都纷纷出台人工智能战略和政策。各国人工智能战略各有侧重，美国重视人工智能对经济发展、科技领先和国家安全的影响;欧盟国家关注人工智能带来的安全、隐私、尊严等方面的伦理风险;日本希望人工智能推进其超智能社会的建设;中国人工智能政策聚焦于实现人工智能领域的产业化，助力中国的制造强国战略。因各国科学技术水平和实际国情存在重大差异，因此各个国家人工智能政策在研发重点和重点应用领域存在极大不同。国内形势近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为6%，高于全球平均水平（约36%）。下面从多个方面描绘中国人工智能的发展面貌：01论文产出：中国人工智能论文总量和高被引论文数均世界第一，人工智能领域论文的全球占比从1997年26%增长至2017年的68%，遥遥领先其他国家；高校是人工智能论文产出的绝对主力，在全球论文产出百强机构中，87家为高校。中国的高被引论文呈现出快速增长趋势，并在2013年超过美国成为世界第一。02专利申请：中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本，而中美日三国占全球总体专利公开数量的74%。专利技术集中在数据处理系统和数字信息传输等领域，其中图像处理分析的相关专利占总发明件数的16%。电力工程也已成为中国人工智能专利布局的重要领域。03人才投入：中国人工智能人才总量居世界第二，但是杰出人才占比偏低。截至2017年，中国的人工智能人才拥有量达到18232人，占世界总量的9%，仅次于美国(9%) ；高校和科研机构是人工智能人才的主要载体。但按高H因子（又称H指数，用于评价科学家的科研绩效）衡量的中国杰出人才只有977人，不及美国的五分之一，排名世界第六。04企业规模：中国人工智能企业数量为全球第二，北京是全球人工智能企业最集中的城市。截至2018年6月，全球共监测到人工智能企业总数达4925家，其中美国人工智能企业数2028家，位列全球第一05风险投资：中国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家；根据2013年到2018年第一季度全球的投融资数据，中国已在人工智能融资规模上超越美国成为全球最“吸金”国家，但是在投融资笔数上，美国仍然在全球处于领先地位。06产品应用：中国人工智能市场增长迅速，计算机视觉市场规模最大；应用范围广泛，语音和视觉类产品最为成熟。伴随着算法、算力的不断演进和提升，基于语音、自然语言处理和视觉技术，有越来越多的应用和产品落地。
可以。评职称对论文发表的期刊的要求：第一、申请上报正高级职称，要求申请上报人在副高职称之后，由本人独立撰写或第一作者撰写，在国家国际学术期刊上刊出专业学术论文，也就是核心期刊或SCI或EI论文，不包括增刊、副刊、专刊、专辑等。核心期刊是某学科的主要学术期刊。一般指专业情报信息量大、质量高、能代表专业学科发展水平、受本学科读者重视的专业学术期刊。若是一本普刊被核心期刊收录即为核心期刊。评职论文在核心期刊发表需要格外注意学术期刊类别。现有期刊的分类有：北大核心，南大核心，科技核心，SCI，SSCI第二、申请上报副高级职称，要求申请上报人在中级职称至今，由本人独立撰写或是第一作者撰写，在省级期刊以上学术刊物上刊登专业学术论文，也就是省级期刊、国家级期刊都可以，增刊、副刊、专刊、专辑不可以。第三、申请上报中级职称，要求申请上报人在初级职称至今，由本人独立撰写或是第一作者撰写，在市级期刊以上学术刊物上刊登专业学术论文，只要是是国内CN期刊上正规出版发行的就可以了，不用多高级别，当然增刊、副刊、专刊、专辑不可以。第四、申请上报初级职称，若是理工科相关专业毕业，专科满三年或本科满一年，可直接的职称初定；若专业属于不专业对口，专科满四年或本科满两年，只有参加一年一度额职称评审，两类申请上报方式尽管不一样，但职称证书效用是相同的。因此初级职称的申请上报条件是最容易的，只要是满足硬性条件就可以，倘若有能力，也是建议发表论文来得分，是正规普刊论文就可以。《大众投资指南》由天津市新闻出版管理局主办，是省级期刊，国际刊号为：1007-676X，国内刊号为：12-1217/F。大众投资指南主要报道最新投资机会、推荐各行各业真实可靠、切实可行的投资项目，提供最佳切入点和可能存在的投资风险。
基金项目：本文系××省××厅××年××项目《项目名称》（批准文号）研究成果。如果是证明文件的话估计要去开证明。
百度你就知道！
影响因子是什么？是万能的吗？如何客观评价影响因子呢？
国内的期刊能到0及以上就算很高的了。影响因子：1、影响因子(Impact Factor，IF)是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports，JCR)中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份(JCR year)中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。2、影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。计算方法：影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例：IF(1992年) = A / B其中，A = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数;B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。