IT行业是一个需要不断自我挑战的行业，这就让很多人都想要进行尝试、挑战。IT行业的工作属于脑力劳动，需要不断的攻克难关，且在工作的过程需要不断的更新自己的技能知识，跟上时代的脚步。在该行业，从业者能够不断的突破自己，一步步的得到自我的提升。
随着互联网越来越普及，电脑相关的行业人才也越来越稀缺，就业岗位逐年增多，人才供不应求。因此从事互联网相关的行业，是一个不错的选择。至于想学的专业，就看个人的爱好和本身的素质来看，建设艺术设计，电子商务，新媒体UI设计，影视后期等等都是近两年发展很快的专业，就业前景不错。
现在有些学校有一些技能加学历的政策 ,不过主要看你自己的选择，上大学虽说听起来好，但是很多大学生都是毕业即失业的，还不如趁早学习门技术，毕业就可以工作，选对了好的行业，以后的发展空也会很大的。可以去学习计算机网络，现在学网络就是不错的选择。
计算机科学与技术主要是学什么
计算机编程c c++ java 以及数据库 数据结构 操作系统 算法等 数学什么的 都要学 患有硬件 数电模电 电路 。。组陈原理 这些基本上之最基本的了 然后就是应用了。。。
计算机科学与技术本身就是工学一级学科，学科代码0812。其下三个二级学科为：计算机系统结构 081201 计算机软件与理论 081202 计算机应用技术 081203
楼上列出的课程太多了，计算机科学与技术的主干课就是1、离散数学2、C语言（其它语言也可以，比如C++、JAVA）3、数据结构4、操作系统5、数据库原理6、编译原理7、软件工程8、计算机网络9、计算机体系结构（计算机组成原理）其它象电子线路、windows/unix编程、图形图像学、微机接口等等看你要做什么了
下面将会介绍这种计算机学科的一些核心概念问题。念与附加特性相联系，从而使一个抽象概念具体化的过程。例如，把一个进程与一个处理机、一种类型与一个变量名、一个库目标程序与子程序中的一个符号引用等分别关联起来。在逻辑程序设计中，用面向对象语言将一个方法与一个消息相关联，从抽象的描述建立具体的实例。绑定有时又译为联编、结合等。然而译为绑定既可表音，又能达义，在计算机专业英语的汉译中能达到这一境界的诚然不多。绑定在许多计算机领域中都存在太多的实例。面向对象程序设计中的多态性特征将这一概念发挥得淋漓尽致。程序在运行期间的多态性取决于函数名与函数体相关联的动态性，只有支持动态绑定的程序设计语言才能表达运行期间的多态性，而传统语言通常只支持函数名与函数体的静态绑定[5]。还可为绑定找到一个更通俗的实例。将配偶这一抽象概念与某位异性相关联，这一过程称作绑定。指腹为婚是为静态绑定，自由恋爱是为动态绑定。现有的面向对象程序设计语言都不允许离婚或重婚，但在一定程度上允许再婚。 ?--------------------------------------------------------------------------------Complexity of Large Problems大问题的复杂性--------------------------------------------------------------------------------随着问题规模的增长，复杂性呈非线性增加的效应。这是区分和选择各种方法的重要因素。以此来度量不同的数据规模、问题空间和程序规模。假如我们编写的程序只是处理全班近百人的成绩排序，选择一个最简单的排序算法就可以了。但如果我们编写的程序负责处理全省几十万考生的高考成绩排序，就必须认真选择一个排序算法，因为随着数据量的增大，一个不好的算法的执行时间可能是按指数级增长的，从而使你最终无法忍受等待该算法的输出结果。1/8页软件设计中的许多机制正是面向复杂问题的。例如在一个小小程序中标识符的命名原则是无关重要的，但在一个多人合作开发的软件系统中这种重要性会体现出来;goto语句自由灵活、随意操控，但实践证明了在复杂程序中控制流的无序弊远大于利;结构化程序设计已取得不错成绩，但在更大规模问题求解时保持解空间与问题空间结构的一致性显得更重要。从某种意义上说，程序设计技术发展至今的两个里程碑(结构化程序设计的诞生和面向对象程序设计的诞生)都是因为应用领域的问题规模与复杂性不断增长而驱动的。?--------------------------------------------------------------------------------Conceptual and Formal Models概念和形式模型--------------------------------------------------------------------------------对一个想法或问题进行形式化、特征化、可视化和思维的各种方法。 例如，在逻辑、开关理论和计算理论中的形式模型，基于形式模型的程序设计语言的风范，关于概念模型，诸如抽象数据类型、语义数据类型以及用于指定系统设计的图形语言，如数据流和实体关系图。概念和形式模型主要采用数学方法进行研究。例如用于研究计算能力的常用计算模型有图灵机、递归函数、λ演算等;用于研究并行与分布式特性的常用并发模型有Petri网、CCS、π演算等。只有跨越了形式化与非形式化的鸿沟，才能到达软件自动化的彼岸。在程序设计语言的语法方面，由于建立了完善的概念和形式模型，包括线性文法与上下文无关文法、有限自动机与下推自动机、正则表达式与巴克斯范式等，所以对任何新设计语言的词法分析与语法分析可实现自动化，典型的软件工具有lex和yacc。在形式语义方面，虽然操作语义学、指称语义学、公理语义学和代数语义学四大流派均取得不少成果，但语义分析工具目前还仅限于实验室应用。至于程序设计语言的语用方面，由于严重缺乏概念和形式模型，人们对语言的语用知之甚少，更谈不上什么自动化工具。?
1、计算机特性：强内存计算机精度高，判断力强。高速处理自动完成各种操作。2、计算机应用的实例：科学研究、科学计算、信息传输和信息处理、生产过程的自动控制和管理、计算机辅助、人工智能等。3、计算机发展史：机械计算机-电子计算机-晶体管计算机-集成电路计算机-微型计算机。世界上第一台计算机于1946年2月在加利福尼亚州诞生，名为ENIAC。4、计算机相关历史人物：1。图灵：计算机科学之父，人工智能之父。2。冯·诺伊曼：现代计算机之父。5、计算机结构：计算机主要由硬件和软件组成。6、计算机操作系统可以分为以下几类：单用户单任务操作系统、单用户多任务操作系统、多用户多任务操作系统、桌面操作系统、网络操作系统、人工接口操作系统。经典操作系统包括DOS操作系统、Windows操作系统、UNIX操作系统、Linux操作系统和MA操作系统。7、计算机办公自动化软件的分类和引用：1。MS word（一种可以编译简历、论文、项目文档等的文字处理软件）2。MS Excel（电子表格软件）3。MS Power Point（通用幻灯片制作软件）等。8、介绍互联网的应用：主要了解其开发应用等工作原理。在Internet的工作原理中引入了Internet协议。主要协议有：1。TCP/IP传输控制协议2。HTTP文件传输协议3。SMTP简单邮件传输协议。连接到互联网的几个要求：带有浏览器的计算机调制解调器或网卡3。ISP提供的网络帐户和密码。9、使用一些常用的学习工具，如博客、微博等。思维导图：1。理解什么是思维导图。2。思维导图的作用如何完成手册和软件思维导图的工作！以上是Java旅游第一周的总结学习，其中很多都是为了理解事物的记忆，办公软件和思维导图需要亲自动手才能熟练的应用和理解！其中，手动思维导图是不够好的一个。它感觉缺乏很多绘画构思，导致完整的思维导图无法顺利完成。为了解决这个缺点，我们决定多接触，一点一点地联系生活。
计算机的基本知识有操作系统原理、数据结构、网络原理是比较重要的计算机基础知识，另外还包括数据库原理、算法设计、编译原理、电子电路、编程语言等知识。1、操作系统原理。操作系统是学习计算机技术的重要基础，通过学习操作系统体系结构、操作指令、任务调度、并发管理、资源管理、权限管理、安全管理等内容，能够对计算机形成一个较为系统的理解，为后续的学习打下一个扎实的基础。2、网络原理。当今是互联网时代，计算机网络知识的重要程度不言而喻。网络原理涉及到网络体系结构、协议、数据通信管理、安全等内容，另外还涉及到如何操作交换机、路由器等网络设备。学习计算机网络要注重实验，通过实验能够建立数据通信过程等画面感。3、编程语言和数据结构。编程语言是操作计算机的重要工具，是一定要掌握的重点内容，程序设计本质上就是算法设计和数据结构的结合，所以在学习数据结构之前应该掌握编程语言的使用，对于初学者来说，C、Java、Python等语言都是不错的选择。
电脑中最重要的硬件是中央处理器（CPU）、内存、显卡、硬盘、显示器、接口。下面来大概说一下各硬件的参数，怎么看好不好，如果选电脑的话不至于坑的太厉害（在这里仅以笔记本电脑为例来说）。1、中央处理器中央处理器（CPU）：这个硬件是整个电脑中最重要的部分，相当于人的大脑。主要作用是分配你给安排电脑的任务。大家可以从网上看看参数。在这里教大家看CPU的天梯图（可以直接从网上搜，不过每月都会有更新）最上面的intel和AMD是目前市面上的两大CPU厂商，Intel叫英特尔，用的较多。AMD叫超微，不过较少。从天梯图可以直接看出来，排在上面的就是性能高的，有的可能Intel和AMD排在一起了，那就是两个CPU的性能一样，并不难看，一目了然了对吧。（当然排在上面的价格也贵，可能单独一个CPU四五千上万的也有）大家从网上看电脑的时候，有的店家会说到一级缓存、二级缓存、三级缓存这些的，这样的话就可以把缓存理解为放在你桌子上面的东西，容量并没有很大，但是拿起来或者放下很快。这个一二三级缓存数值越高越好。2、内存内存：内存其实没什么太需要注意的，不过也是电脑中很重要的一部分，电脑卡不卡全看内存的多少，现在一般的电脑都是8G的内存。8G的内存普遍也就够用了，但是如果说做三维软件，做一些特效，8G内存其实还是有点吃不消的，可以考虑加一个内存条，不过需要注意的是看你电脑的内存条频率多少（频率有2133、2400、2600，内存频率越高，速度越快），不然如果不适配的话就凉了。（这个参数是越大越好，不过一个8G的内存价位大致在500左右），内存厂商三星、东芝的听得普遍多。（图为前段时间做一个展架导出时候占用的内存高达12G）3、显卡显卡：显卡以前担任的人物单单只是显示器的任务，但是近些年来它也开始和CPU一同对计算机的数据进行处理，好的显卡配上好的处理器那真的是飞的感觉。显卡网上也有天梯图，查询方法和处理器类似就不多在此赘述。4、硬盘硬盘：硬盘分为固态硬盘和机械硬盘。两者的区别是固态硬盘：速度快，容量相对小价格相对高；机械硬盘：速度低于固态硬盘，容量相对大价格相对便宜（2T机械硬盘价格在450左右）。一般可以把系统放在固态盘里，这样系统启动会快一些，软件这些不建议（当然也可以放），如果是经常看电影或者是存放一些资源什么的，可以给电脑配一个足够大的硬盘。目前硬盘主要的厂商就是西部数据（简称“西数”，大多数人会直接称为西数）、希捷、三星。5、显示器显示器：显示器不用说太多，主要就是色域，像做软件、玩游戏、FTP看电影这些玩家要求可能会高一些，另外还有一个参数叫做可视角度（如果大家知道以前的老式电视，应该知道那种电视只要不是坐在正前面，其他角度看电视都是不清晰的，可视角度就是这个意思）
1、定义计算机学科即计算机科学与技术，是研究计算机的设计与制造和利用计算机进行信息获取、表示、存储、处理、控制等的理论、原则、方法和技术的学科。方法论是对计算机领域认识和实践过程中的一般方法及其性质特点、内在联系和变化规律进行系统研究的理论总结。2、分类计算机学科主要分为三个大的研究方向：计算机系统结构、计算机应用、计算机软件与理论。3、核心概念1 ）冯·诺依曼结构计算机的原理2 ）进程和线程
考研四大：数据结构 计算机组成原理 计算机网络 计算机操作系统还有一些：C 语言 面向对象思想程序设计 软件工程 计算机图形学 还有JAVA等还有学电路 等基础学科还有很多数学课
楼上列出的课程太多了，计算机科学与技术的主干课就是1、离散数学2、C语言（其它语言也可以，比如C++、JAVA）3、数据结构4、操作系统5、数据库原理6、编译原理7、软件工程8、计算机网络9、计算机体系结构（计算机组成原理）其它象电子线路、windows/unix编程、图形图像学、微机接口等等看你要做什么了
计算机核心是编程 c语言是基础 java目前实际运用最多 先学C语言 编程的思路和模式是一样的 功夫在精不在多
计算机与技科学技术专业核心课程有数据结构、计算机组成原理、计算机网络、计算机操作系统、C语言、面向对象思想程序设计、软件工程、计算机图形学、JAVA等。
学计算机需要先去了解计算机，然后差不多可以看自己学习的进度，去一些学习电脑的地方，可以很好提升自己的知识，加油
1、公共课程：数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）、政治（马克思主义思想概论、毛泽东思想概论与中国特色社会主义思想、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要）、大学英语、体育。2、专业基础课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、微型计算机技术、计算机系统结构、高级语言、汇编语言、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、人机交互、面向对象方法、计算机英语等。3、专业方向课程：离散数学、算法与数据结构、计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络基础、计算机编译原理、计算机数据库原理、C语言/c++语言、Java语言等。扩展资料知识能力1、具备扎实的数据基础理论和基础知识；2、具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；3、系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能；4、了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；5、有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力；6、掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识；7、熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。参考资料来源：百度百科——计算机科学与技术专业
既然问到我专业了就答一答源自数学系，计算机的“正统”专业。从电路开始研究计算机原理的，涉及软硬件与计算机核心算法。专业课程为数据结构、操作系统、编译原理、计算机原理、计算机体系结构和计算机网络等等。数学为高数、线代、概率、离散数学、组合数学等等。就业前景当然是计算机软硬件相关行业了。。。它的底层专业是电子信息工程，上层专业是软件与软件工程。行了说的差不多了，打字太累。
生命科学和计算机科学组成生物信息学。生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。生物信息学（Bioinformatics） 是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学（Genomics）和蛋白质组学（Proteomics）两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。