统计学作为一门综合性很强的学科，其运用范围非常广泛，不少学生在写作统计学论文时，都困在了选题这一步，其实就统计学而言，可供作为论文题目的热词有很多，如：企业管理、实证研究、统计估计、统计分析、计算机应用、支持向量机、数学模型、GIS、多元分析、统计报表等等，学术堂精选了20个优质“统计学毕业论文题目”，供大家参考。 1、药品检验中常用的统计学方法及其应用 2、应用统计学在现实生活中的应用分析 3、浅谈统计学在金融领域的应用 4、统计学在实验室质量控制中的应用 5、论应用统计学PDTR教学模式的必要性和可行性 6、水产生物统计学课程中学生统计思维能力与应用意识的培养研究 7、地质统计学在某铜矿床资源量估算中的应用熊 8、基于地质统计学的采空区储量估算 9、密井网条件下地质统计学岩性反演在河道砂体预测中的应用 10、地质统计学在稀土矿储量计算研究应用 11、地质统计学在矿床品位估算中的应用研究 12、地质统计学在细脉型矿体模拟中的应用:以新疆梅岭-红石铜矿为例 13、地质统计学地震反演技术在溱潼南华地区薄砂层的预测应用 14、朝阳沟油田扶余油层组深度域地质统计学反演 15、基于DMine软件下地质统计学在矿山储量计算中的应用
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统计学领域，必须要读大数据定理，比如说伯努力大数定理等等，只有了解了这些大数定理，你才能更好地运用统计学去做一些统计工作。
1、高技术产业产值影响因素的研究 2、关于和谐社会统计指标的初步研究 3、CCA研究我国产业结构的区域差异对经济的影响 4、基于单因素序列相关面板数据的实证分析 5、基于空间面板数据的中国FDI统计分析 6、基于排队论在杭州公交站点停车位的优化及实证分析 7、基于统计方法的股票投资价值分析 8、某某市2019年工业发展状况的统计分析 9、近30年31省市城镇居民恩格尔系数的统计分析 10、近30年31省市农村居民恩格尔系数的统计分析 11、近三十年中国经济发展趋势的实证分析 12、林业科技对经济的贡献率美联储量化 13、MMC排队模型在收费站排队系统中的应用 14、财政收入影响因素的研究 15、城市发展对二氧化碳排放的影响 学术堂提供更多论文知识
1、《数量经济技术经济研究》《数量经济技术经济研究》创刊于1984年，是由中国社会科学院主管、中国社会科学院数量经济与技术经济研究所主办的综合经济理论学术月刊。2、《统计科学与实践》《统计科学与实践》，统计学理论刊物，发表有关科研成果，介绍有关信息，探索新形势下统计学理论和实践的新问题。3、《统计研究》《统计研究》为月刊，是由中华人民共和国国家统计局主管、中国统计学会和中华人民共和国国家统计局统计科学研究所主办、中华人民共和国新闻出版总署正式批准中国国内外公开发行的学术性期刊。4、《统计与信息论坛》《统计与信息论坛》由陕西省教育厅主管，西安财经学院与中国统计教育学会高教分会联合主办的专业性学术期刊。5、《数理统计与管理》《数理统计与管理》是中国科协主管、中国现场统计研究会主办，《数理统计与管理》编辑部编辑、出版，北京报刊发行局向中国公开发行，中国出版对外贸易总公司向国外发行的的学术期刊。统计学核心期刊 ：序号 期刊名称 主办单位 通讯地址1 统计研究 中国统计学会 国家统计局统计科学研究所 北京月坛南街75号 1008262 中国统计 中国统计出版社国家统计局 北京月坛南街75号 1008263 统计与决策 湖北省统计局湖北省统计学会 武汉市武昌水果湖东一路19-2号4300714 数量经济技术经济研究 中国社科院数量经济与技术经济研究所 北京市建国门内大街5号1007325 数理统计与管理 中国现场统计研究会 北京大学概率统计系 1008716 上海统计 上海市统计局 上海市统计学会 上海市东长治路1008 室 200082建议看看《统计研究》，应该对你很有好处！记得我在大学图书馆看过！仅供参考，希望对你有所帮助哈！推荐于 2018-04-16
中国知网中收录的统计学类核心期刊中，护理类的期刊目前只有3个核心类别：北大中文核心期刊； 中国科学引文数据库（CSCD）；中国科技论文统计源期刊（即中国科技核心）各类别核心所收录的期刊：北大中文核心[ 仅1种 ] ：中华护理杂志；中国科学引文数据库（CSCD）[ 仅4种 ]：中华护理杂志；护理学杂志；解放军护理杂志；中国护理管理；中国科技核心[ 仅12种 ]： 1、中华护理杂志 2、中国实用护理杂志 3、护士进修杂志 4、中国护理管理 5、护理管理杂志 6、护理学报 7、护理学杂志 8、护理研究 9、中华现代护理杂志 10、现代临床护理 11、解放军护理杂志 12、上海护理所以笼统说护理核心期刊，就是以上 12种。
中文学术期刊等级分类目录（试行） 一、A级学术期刊 A1级：（3） 《经济研究》、《中国社会科学》、《中国科学》 A2级：（11） 《法学研究》、《管理世界》、《社会学研究》、《现代外语》、《数学学报》、《计算机学报》、《哲学研究》、《历史研究》、《经济学动态》、《当代世界与社会主义》、《求是》 二、B级学术期刊 B1级：（43） 《经济社会体制比较》、《改革》、《经济学家》、《中国工业经济》、《中国农村经济》、《财贸经济》、《宏观经济研究》、《生态经济》、《消费经济》、《世界经济》、《财政研究》、《会计研究》、《金融研究》、《管理科学学报》、《中国管理科学》、《统计研究》、《税务研究》、《投资研究》、《审计研究》、《保险研究》ⅰ度丝谘芯俊贰ⅰ吨泄驳呈费芯俊贰ⅰ墩治学研究》、《马克思主义与现实》、《高校理论战线》、《高等教育研究》、《文学评论》、《科研管\\理》、《应用数学学报》、《数量经济技术经济研究》、《中国法学》、《中国体育科技》、《中国图书馆学报》、《学术月刊》、《系统工程理论方法与应用》、《中国语文》、《外语教学与研究》、《电子学报》、《计算机科学》、《中国软科学》、《人民日报》理论版、《光明日报》(理论版)、《经济日报》(理论版) B2级： 经济学：（10） 《财经科学》、《经济科学》、《经济评论》、《经济理论与经济管理》、《南开经济研究》、《中国经济问题》、《中国经济史研究》、《经济地理》、《当代经济科学》、《当代经济研究》 管理学：（10） 《南开管理评论》、《管理工程学报》、《战略与管理》、《中国行政管理》、《经济管理》、《管理现代化》、《宏观经济管理》、《外国经济与管理》、《管理科学》、《市场营销导刊》 金融学：（8）《国际金融研究》、《金融理论与实践》、《中国金融》、《银行与企业》、《农村金融研究》、《金融论坛》、《国际金融》、《金融与经济》 保险学：（6）《中国保险》、《保险理论与实践》、《保险职业学院学报》、《社会保障研究》、《上海保险》、《中国社会保障》 世界经济学与贸易经济学：（8） 《世界经济与政治》、《国际经济评论》、《世界经济文汇》、《国际经贸探索》、《国际贸易问题》、《中国流通经济》、《国际贸易》、《商业时代》（理论版） 农业经济学：（7）《农业经济问题》、《中国农村观察》、《乡镇企业研究》、《农村经营管理》、《农村经济》、《农业技术经济》、《农业现代化研究》 财政税收学与投资学：（6）《国有资产管理》、《中国资产评估》、《中国财政》、《中国税务》、《涉外税务》、《税务与经济》 会计学：（8）《财务与会计》、《中国注册会计师》、《中国审计》、《财会月刊》、《财会通讯》、《会计之友》、《中国会计评论》、《中国会计与财务研究》 统计学：（6）《数理统计与管理》、《中国统计》、《预测》、《统计与决策》、《统计与预测》、《统计与信息论坛》 法学与人口学：（8）《中外法学》、《现代法学》、《法学评论》、《比较法研究》、《法学家》、《中国人口科学》、《人口与经济》、《人口学刊》 政治学：（8）《科学社会主义》、《毛泽东邓小平理论研究》、《马克思主义研究》、《思想政治教育导刊》、《现代国际关系研究》、《国际问题研究》、《教学与研究》、《党建研究》 哲学：（7）《哲学动态》、《中国哲学史》、《现代哲学》、《道德与文明》、《自然辩证法研究》、《科学技术与辩证法》、《自然辩证法通讯》 语言学：（8）《当代语言学》、《中国翻译》、《中国比较文学》、《外国语》、《语言研究》、《外语界》、《新闻与传播研究》、《新闻大学》 经济信息与系统工程：（7）《经济与信息》、《管理信息系统》、《中文信息学报》、《系统工程理论与实践》、《系统工程》、《系统工程学报》、《控制与决策》 计算机科学：（5）《软件学报》、《计算机应用》、《中国图像图形学报》、《模式识别与人工智能》、《计算机研究与发展》 电子商务与电子技术：（8）《电子商务》、《中国金融电脑》、《网络安全技术与应用》、《信息安全与通信保密》、《通信学报》、《电子技术应用》、《光电工程》、《计算机测量与控制》 数学：（12）《系统科学与数学》、《运筹学学报》、《应用数学》、《数理统计与应用概率》、《高校应用数学学报》、《计算数学》、《数学进展》、《应用概率统计》、《数学年刊·A辑》、《高等学校计算数学学报》、《数学研究与评论》、《数学的实践与认识》 教育学：（8） 《教育研究》、《课程·教材·教法》、《中国教学学刊》、《心理科学》、《心理发展与教育》、《中国高等教育》、《中国大学教学》、《学位与研究生教育》 体育学：（4）《北京体育大学学报》、《上海体育学院学报》、《体育科学》、《体育与科学》 图书、情报与档案学：（3）《大学图书馆学报》、《档案学研究》、《情报学报》 历史学：（3）《中国史研究》、《近代史研究》、《世界历史》 综合性社科：（12）《文史哲》、《民族研究》、《旅游学刊》、《城市发展研究》、《自然资源学报》、《资源科学》、《学术研究》、《中国科学研究》、《江海学刊》、《江汉论坛》、《国外社会科学》、《中国劳动科学》 高校学报：（13）北京大学学报、武汉大学学报、吉林大学学报、中国人民大学学报、南京大学学报、复旦学报、厦门大学学报、浙江大学学报、南开学报、四川大学学报、清华大学学报、中山大学学报、山东大学学报 中央各部委主办学术期刊（须入选CSSCI） 三、C级学术期刊 除以上A、B两类所列期刊之外，凡进入南京大学CSSCI来源期刊目录或北京大学中文核心期刊目录的期刊，均认定为C级学术期刊。
《统计学与应用》这本期刊上的文献，你可以去看看学习学习的
如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定量数据，可使用线性回归分析，构建回归模型。如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定类数据，可使用Logistic分析，构建Logistic回归模型。如果要分析1组X与一组Y之间的关系情况，可使用典型相关分析。如果要分析多个X与多个Y之间的影响关系情况，且样本量较小（通常小于200），可使用PLS回归分析。
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有本统计学与应用，你参考下里面有关统计学的论文，看看里面哪些好找数据
统计学作为一门综合性很强的学科，其运用范围非常广泛，不少学生在写作统计学论文时，都困在了选题这一步，其实就统计学而言，可供作为论文题目的热词有很多，如：企业管理、实证研究、统计估计、统计分析、计算机应用、支持向量机、数学模型、GIS、多元分析、统计报表等等，学术堂精选了20个优质“统计学毕业论文题目”，供大家参考。 1、药品检验中常用的统计学方法及其应用 2、应用统计学在现实生活中的应用分析 3、浅谈统计学在金融领域的应用 4、统计学在实验室质量控制中的应用 5、论应用统计学PDTR教学模式的必要性和可行性 6、水产生物统计学课程中学生统计思维能力与应用意识的培养研究 7、地质统计学在某铜矿床资源量估算中的应用熊 8、基于地质统计学的采空区储量估算 9、密井网条件下地质统计学岩性反演在河道砂体预测中的应用 10、地质统计学在稀土矿储量计算研究应用 11、地质统计学在矿床品位估算中的应用研究 12、地质统计学在细脉型矿体模拟中的应用:以新疆梅岭-红石铜矿为例 13、地质统计学地震反演技术在溱潼南华地区薄砂层的预测应用 14、朝阳沟油田扶余油层组深度域地质统计学反演 15、基于DMine软件下地质统计学在矿山储量计算中的应用
提供一些经济统计类的学年论文题目，供写作参考。 某省各地市经济发展水平的综合评价 工业企业经济效益综合评价的应用研究 某省市经济发展水平分区研究 某省市消费拉动第三产业增长的实证分析 某省市城镇居民消费结构变化趋势研究 某省普通高等教育生源变动趋势与对策研究 某省城镇居民消费结构比较研究 某高校学生的心理健康统计分析 课堂教学评估体系与方法研究 某市各区县经济综合实力评价研究 基于多元统计的某省经济分区研究 因子分析在某省利用外资效果评价中的应用 因子分析在居民消费结构变动分析中的应用 因子分析在企业竞争力评价中的应用 深沪股市收益率分布特征的统计分析 某省市农民收入问题的调查与思考 最优加权组合法在GDP预测中的运用研究 最优加权组合法在粮食产量预测中的运用研究 最优加权组合法在能源消耗预测中的运用研究 我国（某省）实际人均GDP的趋势分析及预测 某省市工业经济效益的综合评价 工业企业科技竞争力的综合评价 某省市城镇居民消费结构的地区差异分析 某省市各地区经济综合实力的评价 基于因子分析法的上市公司财务状况评价研究 某省工业化进程统计测度及实证分析 某省城市化进程统计测度及实证分析 某省城市规模发展水平分析与比较研究 某省市工业行业结构特征的因子分析 城镇居民消费的典型相关分析 我国（某省）各地区人口素质差异的统计分析 我国（某省）三次产业结构变动的统计分析 某省农业产业化发展的实证研究 某省外贸出口与经济发展关系的实证研究 县域经济发展综合评价的实证研究 某省各县市经济发展的聚类分析 某省各县市产业结构的聚类分析 某省（市）信息化实现程度实证评价 某省（市）环境保护综合评价 我国科技进步贡献率的测度 某省（市）居民生活水平与质量实证评价 某省（市）经济外向度实证研究 县级政绩考核指标体系与方法研究 我国城乡居民收入差距实证研究 我国东西部城镇居民收入差距实证研究 某省市城镇居民消费水平与结构变化趋势研究 某省市投资拉动GDP增长的实证研究 耐用品需求预测模型及其应用研究 某省市GDP周期波动实证研究 某省市工业周期波动实证研究 某省市零售市场周期波动实证研究 某省市农民收入周期波动实证研究 某省市人口最优预测模型与应用研究 某省市人口老龄化趋势与对策研究 某省市财政收支变化趋势与对策研究 某省市城镇居收入差距变化趋势与对策研究 某省市农民收入差距变化趋势与对策研究 长江水质的综合评价与预测 多元统计分析方法在股票市场板块中的应用研究 ARCH族波动模型研究及其在我国股市中的应用研究
从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 关键词: 统计学； 发展趋势； 统计教育改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 （一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。 这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。采纳哦
可以多看一些资料，然后去学习一下人家的论文是怎么写的？通过借鉴，然后但是千万不要抄袭，如果抄袭的话，那基本上就没有用了
《统计学》、《数理统计学》、《应用多元统计分析》、《计量经济学》、《时间序列分析》，《抽样技术与应用》。
《统计学：从数据到结论》，从这一本开始，书很好看，轻松有趣，必看。书的前言部分必读，这也是对接下来推荐书目的阅读建议，《统计学：从概念到数据分析》，这本会让你重新认识那些公式和统计学的新观点。