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山东行政学院学报审稿

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山东行政学院学报审稿

2004 年 3 月 《中国艺术歌曲的发展脉络》发表于《山东行政学院学报》,获山东省文化艺术科学优秀成果二等奖2004 年 3 月《美感教育在声乐教学中的运用》发表于《山东省工会管理干部学院学报》,获山东省文化艺术科学优秀成果二等奖2004 年 3 月《高师声乐教学中的心理学运用》发表于《中国学校教育研究 》2005 年 1 月《声乐教学中的体会 --- 对立、统一、和谐》发表于《中国高校教育研究》2005 年 2 月《初学阶段的声乐教学探析》发表于《中外教育科学 》2005 年 2 月《浅谈声乐演唱中语言的情感表现》发表于《中国学校教育与科研》2005 年 4 月《浅谈如何加强对大学生创造力的培养》发表于《中外教育纵横》2005 年 6 月《高师音乐教育教学改革探略》发表于《中国成人教育》,获山东省文化艺术科学优秀成果三等奖,德州学院青年专业技术人员优秀科研成果一等奖2005 年 7 月《数字化教学手段在声乐教学中的运用》发表于《德州学院学报》2005 年 7 月《浅谈声乐演唱中的想象调控》发表于《德州学院学报》2005 年 7 月《浅谈教学是科学也是艺术》发表于《中华教育纵横 》2005 年 8 月《浅谈声乐演唱者的二度创作》发表于《教育教学文论萃选》2005 年 9 月《声乐教学中的心理调控探微》发表于《山东省工会管理干部学院学报》2005 年 10 月《浅谈声乐演唱二度创作的三个阶段》发表于《德州学院学报 》

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山东行政学院学报审稿人

2004 年 3 月 《中国艺术歌曲的发展脉络》发表于《山东行政学院学报》,获山东省文化艺术科学优秀成果二等奖2004 年 3 月《美感教育在声乐教学中的运用》发表于《山东省工会管理干部学院学报》,获山东省文化艺术科学优秀成果二等奖2004 年 3 月《高师声乐教学中的心理学运用》发表于《中国学校教育研究 》2005 年 1 月《声乐教学中的体会 --- 对立、统一、和谐》发表于《中国高校教育研究》2005 年 2 月《初学阶段的声乐教学探析》发表于《中外教育科学 》2005 年 2 月《浅谈声乐演唱中语言的情感表现》发表于《中国学校教育与科研》2005 年 4 月《浅谈如何加强对大学生创造力的培养》发表于《中外教育纵横》2005 年 6 月《高师音乐教育教学改革探略》发表于《中国成人教育》,获山东省文化艺术科学优秀成果三等奖,德州学院青年专业技术人员优秀科研成果一等奖2005 年 7 月《数字化教学手段在声乐教学中的运用》发表于《德州学院学报》2005 年 7 月《浅谈声乐演唱中的想象调控》发表于《德州学院学报》2005 年 7 月《浅谈教学是科学也是艺术》发表于《中华教育纵横 》2005 年 8 月《浅谈声乐演唱者的二度创作》发表于《教育教学文论萃选》2005 年 9 月《声乐教学中的心理调控探微》发表于《山东省工会管理干部学院学报》2005 年 10 月《浅谈声乐演唱二度创作的三个阶段》发表于《德州学院学报 》

论文《行政立法的正当性初探》,《江苏社会科学》2005年第2期。(中文核心,cssci,中国人民大学书报资料中心《宪法学、行政法学》2005年第6期全文转载。)  《论公众参与及其行政立法的正当性》,《中国行政管理》2004年第12期。(权威中文核心,cssci)  《法律优先与法律保留》,《政治与法律》2005年第4期。(中文核心,cssci)  《论行政立法权来源的正当性》,《学习与探索》2005年第4期。(中文核心,cssci)  《行政立法的社会正当性》,《理论与改革》2005年第1期。(中文核心,cssci)  《公众参与是行政立法正当性的基础》,《理论与改革》2004年第5期。(中文核心,cssci)  《论对行政立法的司法审查》,《内蒙古社会科学》2005年第4期。(中文核心,cssci)  《人权:行政法的逻辑起点》,《政法论丛》2004年第4期。  《对迁徙自由的宪法学思考》,《政法论丛》2003年第6期(中国人民大学书报资料复印中心《法学文摘卡》2004年第1期摘登)。  《行政立法原则:生态化的新内涵》,《中国海洋大学学报(社会科学版)》2004年第2期。  《行政立法与人权保障——兼以劳动教养为例分析》,《西南政法大学学报》2005年第4期。  《拆迁不能仅由行政法规调整》,《人大研究》2004年第8期。  《职权立法权应当取消》,《人大研究》2005年第9期。  《论行政立法的概念和性质》,《贵州警官职业学院学报》2005年第1期。  《行政立法的成本与效益分析》,《成都行政学院学报》2004年第2期(北京市法制办主办的内部刊物《法制建设》全文转载)。   《试论授权立法的法律冲突及其解决途径》,《西安建筑科技大学学报(社会科学版)》2004年第2期。   《行政立法的经济正当性》,《燕山大学学报(哲学社会科学版)》2004年第4期。   《行政立法的生态化初探》,《立法研究》第5卷,北京大学出版社2005年版。   《行政过程的社会正当性——利益平衡》,《安徽大学法律评论》2005年第5卷第1期。   《人权两公约与我国宪法》,《常州工学院学报》2002年第3期。   《论法律教育中的感性和理性》,《无锡教育学院学报》2005年第4期。   《立法对行政监督效果的发展历程和趋势》《理论与改革》2006年第3期(中文核心)。   《行政立法与无为而治》,《政法论丛》2006年第3期。   《近年来各国行政监察制度的发展及其借鉴意义》,《行政与法》,2006年第7期。   《法学研究的范式与模式》,《河北法学》2006年第11期(中文核心,cssci)。   《关于收容制度的再讨论——与钟南山院士等商榷》,《探索》2006年第5期(中文核心)。   《试论中国特色的可持续发展》,《常州工学院学报》1999年第1期。  《<人权宣言>中的行政法思想》,《行政法学研究》2007年第3期(csssci)。  《论我国外贸听证制度的完善》,《行政与法》2007年第7期。  《和谐社会与立法》,《求实》2007年第8期(中文核心)。  《行政程序法典化的法治条件比较研究》,《南京社会科学》2008年第5期(中文核心,cssci)。  《关于太湖管理立法的思考》,《人民长江》2008年第13期(中文核心)  《<监督法>的创新与缺憾》,《学习与探索》2008年第5期(中文核心,csssci)  《从“三国”看中国古代统治的合法性》,《山西师范大学学报》2008年第4期(中文核心,cssci)  《我国食品安全监管主体的模式转换与法治化》,《西南政法大学学报》2009年第1期。  《利益法律与权利》,《长春市委党校学报》2009第1期  《必要、困难与前提:也谈公共利益的界定》,《江南大学学报(社会科学版)》2009年第1期。  《食品安全中的人权初探》,(合著,第一作者),《科学 经济 社会》2009年第1期(中文核心,cssci)。  《诚信政府于信息公开》,《山东科技大学学报(社会科学版)》2009年第3期。  《法学专业本科毕业论文选题研究》,《江南大学学报(教育科学版)》(《无锡教育学院学报》)2009年第4期。  《中国行政程序法典化的现实条件分析》,《长春市委党校学报》2010年第1期。  《中国人才何时才能不流失?》,《廉政瞭望》2010年第7期。(第一作者)  《中美养犬管理立法的比较》,《广西教育学院学报》2010年第4期。  《党政干部问责制的调查与分析》,《行政法学研究》2010年第4期。  《公共利益的界定方法探讨》,《山西师范大学学报》(社会科学版)2011年第2期。(中文核心)  《卢梭和哈耶克的自由观之异同》, 《内蒙古农业大学学报(社会科学版)》 (第二作者),2011年第05 期。  《再论交通事故认定行为的可诉性》, 《交通企业管理》(第二作者)2011年第10期。  《浅析行政权对司法权的干预》,《山东行政学院学报》(第二作者)2011年第01 期。  《论我国行政征收补偿程序的不足及完善》, 《黑龙江省政法管理干部学院学报》(第二作者)2012第01期。著作《行政立法的正当性研究》,中国人民公安大学出版社2007年版(独著)。  《立法过程中的利益平衡》,知识产权出版社2011年版。(主撰)  《宪法基本权利新论》,北京大学出版社2004年版(参撰)。  《行政法制史教程》,中国政法大学出版社2006年版(参编)。  《行政法思想史》,中国政法大学出版社2008年版(参编)。

山东行政学院学报审稿人是谁

二级

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摘 要 研究了沪深300指数日收益率时间序列,经检验其具有马氏性,并建立了马尔可夫链模型。取交易日分时数据,根据分时数据确定状态初始概率分布,通过一步转移概率矩阵对下一交易日的日收益率进行了预测。对该模型分析和计算,得出其为有限状态的不可约、非周期马尔可夫链,求解其平稳分布,从而得到沪深300指数日收益率概率分布。并预测了沪深300指数上涨或下跌的概率,可为投资管理提供参考。 关键词 马尔可夫链模型 沪深300指数 日收益率概率分布 平稳分布 1 引言 沪深300指数于2005年4月正式发布,其成份股为市场中市场代表性好,流动性高,交易活跃的主流投资股票,能够反映市场主流投资的收益情况。众多证券投资基金以沪深300指数为业绩基准,因此对沪深300指数收益情况研究显得尤为重要,可为投资管理提供参考。 取沪深300指数交易日收盘价计算日收益率,可按区间将日收益率分为不同的状态,则日收益率时间序列可视为状态的变化序列,从而可以尝试采用马尔可夫链模型进行处理。马尔可夫链模型在证券市场的应用已取得了不少成果。参考文献[1]、[2]、[3]和[4]的研究比较类似,均以上证综合指数的日收盘价为对象,按涨、平和跌划分状态,取得了一定的成果。但只取了40~45个交易日的数据进行分析,历史数据过少且状态划分较为粗糙。参考文献[5]和[6]以上证综合指数周价格为对象,考察指数在的所定义区间(状态)的概率,然其状态偏少(分别只有6个和5个状态),区间跨度较大,所得结果实际参考价值有限。参考文献[7]对单只股票按股票价格划分状态,也取得了一定成果。 然而收益率是证券市场研究得更多的对象。本文以沪深300指数日收益率为对考察对象进行深入研究,采用1作为计算工具,对较多状态和历史数据进行了处理,得出了沪深300指数日收益率概率分布,并对日收益率的变化进行了预测。 2 马尔可夫链模型方法 1 马尔可夫链的定义 设有随机过程{Xt,t∈T},T是离散的时间集合,即T={0,1,2,L},其相应Xt可能取值的全体组成状态空间是离散的状态集I={i0,i1,i2,L},若对于任意的整数t∈T和任意的i0,i1,L,it+1∈I,条件概率则称{Xt,t∈T}为马尔可夫链,简称马氏链。马尔可夫链的马氏性的数学表达式如下: P{Xn+1=in+1|X0=i0,X1=i1,L,Xn=in}=P{Xn+1=in+1|Xn=in} (1) 2 系统状态概率矩阵估计 马尔可夫链模型方法的基本内容之一是系统状态的转移概率矩阵估算。估算系统状态的概率转移矩阵一般有主观概率法和统计估算法两种方法。主观概率法一般是在缺乏历史统计资料或资料不全的情况下使用。本文采用统计估算法,其主要过程如下:假定系统有m种状态S1,S2,L,Sm根据系统的状态转移的历史记录,可得到表1的统计表格。其中nij表示在考察的历史数据范围内系统由状态i一步转移到状态j的次数,以■ij表示系统由状态i一步转移到状态的转移概率估计量,则由表1的历史统计数据得到■ij的估计值和状态的转移概率矩阵P如下: ■ij=nij■nik,P=p11 K p1mM O Mpm1 L pmn(2) 3 马氏性检验 随机过程{Xt,t∈T}是否为马尔可夫链关键是检验其马氏性,可采用χ2统计量来检验。其步骤如下:(nij)m×m的第j列之和除以各行各列的总和所得到的值记为■j,即: ■j=■nij■■nik,且■ij=nij■nik(3) 当m较大时,统计量服从自由度为(m-1)2的χ2分布。选定置信度α,查表得χ2α((m-1)2),如果■2>χ2α((m-1)2),则可认为{Xt,t∈T}符合马氏性,否则认为不是马尔可夫链。 ■2=2■■nijlog■ij■j(4) 4 马尔可夫链性质 定义了状态空间和状态的转移概率矩阵P,也就构建了马尔可夫链模型。记Pt(0)为初始概率向量,PT(n)为马尔可夫链时刻的绝对概率向量,P(n)为马尔可夫链的n步转移概率矩阵,则有如下定理: P(n)=PnPT(n)=PT(0)P(n)(5) 可对马尔可夫链的状态进行分类和状态空间分解,从而考察该马尔可夫链模型的不可约闭集、周期性和遍历性。马尔可夫链的平稳分布有定理不可约、非周期马尔可夫链是正常返的充要条件是存在平稳分布;有限状态的不可约、非周期马尔可夫链必定存在平稳过程。 3 马尔可夫链模型方法应用 1 观测值的描述和状态划分 取沪深300指数从2005年1月4日~2007年4月20日共555个交易日收盘价计算日收益率(未考虑分红),将日收益率乘以100并记为Ri,仍称为日收益率。计算公式为: Ri=(Pi-Pi-1)×100/Pi-1(6) 其中,Pi为日收盘价。 沪深300指数运行比较平稳,在考察的历史数据范围内日收益率有38%在[-5,5]。可将此范围按5的间距分为18个区间,将小于-5和大于5各记1区间,共得到20个区间。根据日收益率所在区间划分为各个状态空间,即可得20个状态(见表2)。 2 马氏性检验 采用χ2统计量检验随机过程{Xt,t∈T}是否具有马氏性。用前述统计估算法得到频率矩阵(nij)20×20。 由(3)式和(4)式可得:■j=■nij■■nik,且■ij=nij■nik,■2=2■■nijlog■ij■j=96,令自由度为k=(m-1)2即k=361,取置信度α=01。由于k>45,χ2α(k)不能直接查表获得,当k充分大时,有: χ2α(k)≈■(zα+■)2(7) 其中,zα是标准正态分布的上α分位点。查表得01=325,故可由(1)、(7)式得,即统计量,随机过程{Xt,t∈T}符合马氏性,所得模型是马尔可夫链模型。3 计算转移概率矩阵及状态一步转移 由频率矩阵(nij)20×20和(1)、(2)式得转移概率矩阵为P=(Pij)20×20。考察2007年4月20日分时交易数据(9:30~15:30共241个数据),按前述状态划分方法将分时交易数据收益率归于各状态,并记Ci为属于状态i的个数,初始概率向量PT(0)=(p1,p2,L,pt,L,p20),则: pj=Cj/241,j=1,2,K,20(8) 下一交易日日收益率分布概率PT(0)={p1(1),p2(1),L,pi(1),L,p20(1)},且有PT(1)-PT(0)p,计算结果如表3所示。 4 马尔可夫链遍历性和平稳分布 可以分析该马尔可夫链的不可约集和周期性,从而进一步考察其平稳分布,然而其分析和求解非常复杂。本文使用1采用如下算法进行求解:将一步转移概率矩阵P做乘幂运算,当时Pn+1=Pn停止,若n>5 000亦停止运算,返回Pn和n。计算发现当n=48时达到稳定,即有P(∞)=P(48)=P48。考察矩阵P(48)易知:各行数据都相等,不存在数值为0的行和列,且任意一行的行和为1。故该马尔可夫链{Xt,t∈T}只有一个不可约集,具有遍历性,且存在平稳分布{πj,j∈I},平稳分布为P(48)任意一行。从以上计算和分析亦可知该马尔可夫链是不可约、非周期的马尔可夫链,存在平稳分布。计算所得平稳分布如表4所示。 5 计算结果分析 表3、表4给出了由当日收益率统计出的初始概率向量PT(0),状态一步预测所得绝对概率向量PT(1)和日收益率平稳分布,由表3和表4综合可得图1。可以看出,虽然当日(2007年4月20日)收益率在区间(5,5)波动且在(5,5)内的概率达到了7261,表明在2007年4月20日,日收益率较高(实际收盘时,日收益率为41),但其下一交易日和从长远来看其日收益率概率分布依然可能在每个区间。这是显然的,因为日收益率是随机波动的。 对下一交易日收益率预测(PT(1)),发现在下一交易日收益率小于0的概率为4729,大于0的概率为5271,即下一交易日收益率大于0的概率相对较高,其中在区间(-2,-5)、(5,1)和(1,5)概率2675、161和1091依次排前三位,也说明下一交易日收益率在(-2,-5)的概率会比较高,有一定的风险。 从日收益率长远情况(平稳分布)来看,其分布类似正态分布但有正的偏度,说明其极具投资潜力。日收益率小于0的概率为4107,大于0的概率为5893,即日收益率大于0的概率相当的高于其小于0的概率。 4 结语 采用马尔可夫链模型方法可以依据某一交易日收益率情况向对下一交易日进行预测,也可得到从长远来看其日收益率的概率分布,定量描述了日收益率。通过对沪深300指数日收益率分析和计算,求得沪深300指数日收益率的概率分布,发现沪深300指数日收益率大于0的概率相对较大(从长远看,达到了5893,若考虑分红此概率还会变大),长期看来沪深300指数表现乐观。若以沪深300指数构建指数基金再加以调整,可望获得较好的回报。 笔者亦采用范围(-5,5)、状态区间间距为1和范围(-6,6)、状态区间间距为2进行运算,其所得结果类似。当采用更大的范围(如-10,10等)和不同的区间大小进行运算,计算发现若状态划分过多,所得模型不易通过马氏性检验,如何更合理的划分状态使得到的结果更精确是下一步的研究之一。在后续的工作中,采用ANN考察所得的日收益率预测和实际日收益率的关系也是重要的研究内容。马尔可夫链模型方法也可对上证指数和深证成指数进行类似分析。 参考文献 1 关丽娟,赵鸣沪综指走势的马尔可夫链模型预测[J]山东行政学院,山东省经济管理干部学院学报,2005(4) 2 陈奕余基于马尔可夫链模型的我国股票指数研究[J]商场现代化(学术研讨),2005(2) 3 肖泽磊,卢悉早基于马尔可夫链系统的上证指数探讨[J]科技创业月刊,2005(9) 4 边廷亮,张洁运用马尔可夫链模型预测沪综合指数[J]统计与决策,2004(6) 5 侯永建,周浩证券市场的随机过程方法预测[J]商业研究,2003(2) 6 王新蕾股指马氏性的检验和预测[J]统计与决策,2005(8) 7 张宇山,廖芹马尔可夫链在股市分析中的若干应用[J]华南理工大学学报(自然科学版),2003(7) 8 冯文权经济预测与决策技术[M]武汉:武汉大学出版社,2002 9 刘次华随机过程[M]武汉:华中科技大学出版社,2001 10 盛千聚概率论与数理统计[M]北京:高等教育出版社1989转

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山东行政学院学报审稿人写谁

因为不太理解你所说的哪个好一点的具体含义,所以将知道的跟你比较下:1,中国行政管理是国务院办公室主管,中国行政管理学会主办的国家级刊物;国家行政学院学报是国家行政学院主办的,级别上前者肯定高;2、中国行政管理是协会主办的,栏目设置上偏上政府和政策的报告和研究;而学报是学校主办的偏向理论研究;具体的杂志详细信息可以上查询对比,希望有帮到你

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