南方大学
生物信息学专业跨专业考研，考的哪些专业比较好了，这个你可以直接说信息专业或者是生物理疗专业或者是化验专业都是比较好的
专业要求具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养，掌握生物信息学基本理论和方法，能在科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作的高级科学技术人才。
考研学校北京大学中国农业大学北京师范大学中国科学院研究生院南开大学复旦大学上海生命科学研究院南京林业大学中国药科大学浙江大学中国科学技术大学湖南农业大学中山大学第三军医大学四川大学西北农林科技大学等等。具体考试科目如下：预防兽医学动物疫病病原生物学研究动物免疫学研究动物疫病的流行病学及防制对策研究人畜共患病及食品安全研究动物转基因及生物制药研究扩展资料生物信息学的数学问题生物信息学中数学占了很大的比重。统计学，包括多元统计学，是生物信息学的数学基础之一；概率论与随机过程理论，如隐马尔科夫链模型（HMM），在生物信息学中有重要应用；其他如用于序列比对的运筹学。蛋白质空间结构预测和分子对接研究中采用的最优化理论；研究DNA超螺旋结构的拓扑学；研究遗传密码和DNA序列的对称性方面的群论等等总之，各种数学理论或多或少在生物学研究中起到了相应的作用。但并非所有的数学方法在引入生物信息学中都能普遍成立的，以下以统计学和度量空间为例来说明。统计学的悖论数学的发展是伴随悖论而发展的对于进化树研究和聚类研究中最显著的悖论莫过于均值了，就说明了要采用常规的均值方法不能将这两类分开，也表明均值并不能带来更多的数据的几何性质。那么，如果数据呈现类似的特有分布时，常有的进化树算法和聚类算法（如K-均值）往往会得错误的结论统计上存在的陷阱往往是由于对数据的结构缺乏一般性认识而产生的。度量空间的假设在生物信息学中，进化树的确立，基因的聚类等都需要引入度量的概念举例来说，距离上相近或具有相似性的基因等具有相同的功能，在进化树中满足分值最小的具有相同的父系，这一度量空间的前提假设是度量在全局意义下成立。那么，是否这种前提假设具有普适性呢，我们不妨给出一般的描述：假定两个向量为A，B，其中，则在假定且满足维数间线性无关的前提下，两个向量的度量可定义为：依据上式可以得到满足正交不变运动群的欧氏度量空间，这也是大多数生物信息学中常采用的一般性描述，即假定了变量间线性无关然而，这种假设一般不能正确描述度量的性质，尤其在高维数据集时，不考虑数据变量间的非线性相关性显然存在问题。由此，我们可以认为，一个正确的度量公式可由下式给出：上式中采用了爱因斯坦和式约定，描述了变量间的度量关系后者在满足，因而是更一般的描述，然而问题在于如何准确描述变量间的非线性相关性，我们正在研究这个问题。参考资料：百度百科-生物信息学
我也想知道!!静候高手佳音！但个人觉得基础很重要！去生物信息学论坛看看吧！
生物信息学专业属于相关专业，因此对工作年限的要求要比本专业多1年。中专学历毕业要8年，大专学历毕业要6年，本科学历毕业要4年，研究生学历毕业要2年，博士学位毕业要1年。
2018考研择校：高校生物信息学专业研究生院校排名排 名 学校名称 星 级 开此专业学校数 1 中山大学 5★ 15 2 北京大学 4★ 15 3 中国科学技术大学 4★ 15 4 复旦大学 3★ 15 5 华中农业大学 3★ 15 6 四川大学 3★ 15 7 南京农业大学 3★ 15 ①“5★”为重点优势学科的单位，即排在最前面的5%的培养单位;②“4★”为优势学科的单位，占单位总数的15%，即排在5%～20%的单位;③“3★”为良好学科的单位，占总数的30%，即排在20%～50%的单位;④“2★”为一般学科的单位，占总数的30%，即排在50%～80%的单位;⑤“1★”为较差学科的单位，占总数的20%，即排在80%～100%的单位。才思考研分享。
2019年执业药师政策改革，报考条件发生了变动，考生们在查询2020年报考条件目前要以报考新政策哦，小编这里为大家整理了相关内容，希望对你有所帮助。※ 取得药学、中药学或相关专业中专学历，从事药学或中药学专业工作满 七年。 ※ 取得药学、中药学或相关专业大专学历，从事药学或中药学专业工作 满五年。 ※ 取得药学、中药学或相关专业本科学历，从事药学或中药学专业工作 满三年。 ※ 取得药学、中药学或相关专业第二学士学位研究生毕业或取得硕士学 位，从事药学或中药学专业工作满一年。 ※ 取得药学、中药学或相关专业博士学位。从2019年开始，相关专业比药学类、中药学类专业在报考条件上，要求“在药学或中药学岗位工作的年限相应增加1年”。即取得相关专业大专学历，在药学或中药学岗位工作满6年;取得相关专业大学本科学历或学士学位，在药学或中药学岗位工作满4年;取得相关专业第二学士学位、研究生班毕业或硕士学位，在药学或中药学岗位工作满2年;取得相关专业博士学位，在药学或中药学岗位工作满1年。免试部分考试科目的条件取得药学或医学专业高级职称并在药学岗位工作的，可免试“药学专业知识(一)”“药学专业知识(二)”，只参加“药事管理与法规”“药学综合知识与技能”两个科目的考试;取得中药学或中医学专业高级职称并在中药学岗位工作的，可免试“中药学专业知识(一)”“中药学专业知识(二)”，只参加“药事管理与法规”“中药学综合知识与技能”两个科目的考试。符合免试部分科目的报考人员，取得高级职称与在药学、中药学岗位工作两个条件须同时具备。高级职称的类别为从事药学或中药学岗位工作获得的药学、医学或医药学专业高级职称。从事医疗、预防、保健、医技、护理工作的主任(副主任)医师、主任(副主任)技师、主任(副主任)护师，从事高等院校教学、科研、管理工作的教授(副教授)等不符合免考两科的条件。高级职称应于报考截止日之前取得。执业药师证书作用：1、执业药师主要应用在药品流通领域，例如医药公司、连锁药店。报考时需弄清楚自己报考执业药师的目的和用途是什么。2、以后执业药师可能会提高报考门槛，不管是学历还是专业，都有可能进行改革。所以主张符合要求的朋友抓紧时间考个证在手。3、如果有以后自己开药店的打算，建议报考执业药师。长远来说，对自己的职业规划是极其有帮助的。如果觉得工作比较累，身体吃不消想改行的话，报考执业药师也是一个比较好的选择。
生物信息学大三本科生。我们学的课程基本是生物数学计算机的核心课程 数学的话 数学分析线性代数你肯定学过啦 微分方程数值分析多元统计概率论数理统计运筹学信息论与随机过程生物统计优化算法组合数学与图论 这些是大三的我上过的课。嗯嗯应该就这些咯 有数学分析的基础以后 就是思想比较重要，统计比较重要，要懂思想，参数的意义啊什么的。以前开过一门课叫数理逻辑， 严格点不知道算不算数学， 那个书的参考教材很不错，离散数学及其应用。 我们主要就是偏应用，学的时候老师就会说这些同学们会编程实现就好啦 推荐理论和实践开始就要结合起来~各种R包用起来。
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数学方面： 离散数学，主要应用是mapping和assemblying的图论算法 概率论和统计，主要研究包括error correction以及一些k mer based的算法。但是很多paper都会搞一些概率模型在里面，更多的是统计系做生物统计的人做的，暂时认为生物信息不包括生物统计。 矩阵运算，包括线性代数的一般运算，这应用在计算机图形学的算法中，还有比如模式识别算法等需要矩阵的微分和积分运算。这就牵扯出下面的： 微积分， 很多人都觉得生物信息包括计算机算法很少运用到微积分模型，但是由于生物里面有个什么理论说所有的进化啊蛋白质折叠都遵循能量最小，就搞出来个信息熵的概念，以及很多地方的minimum likelihood算法对概率计算的要求，微积分的应用也有很多。
你该去问问你的老师。要专业啊！
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生物信息学专业属于相关专业，因此对工作年限的要求要比本专业多1年。中专学历毕业要8年，大专学历毕业要6年，本科学历毕业要4年，研究生学历毕业要2年，博士学位毕业要1年。
考研学校北京大学中国农业大学北京师范大学中国科学院研究生院南开大学复旦大学上海生命科学研究院南京林业大学中国药科大学浙江大学中国科学技术大学湖南农业大学中山大学第三军医大学四川大学西北农林科技大学等等。具体考试科目如下：预防兽医学动物疫病病原生物学研究动物免疫学研究动物疫病的流行病学及防制对策研究人畜共患病及食品安全研究动物转基因及生物制药研究扩展资料生物信息学的数学问题生物信息学中数学占了很大的比重。统计学，包括多元统计学，是生物信息学的数学基础之一；概率论与随机过程理论，如隐马尔科夫链模型（HMM），在生物信息学中有重要应用；其他如用于序列比对的运筹学。蛋白质空间结构预测和分子对接研究中采用的最优化理论；研究DNA超螺旋结构的拓扑学；研究遗传密码和DNA序列的对称性方面的群论等等总之，各种数学理论或多或少在生物学研究中起到了相应的作用。但并非所有的数学方法在引入生物信息学中都能普遍成立的，以下以统计学和度量空间为例来说明。统计学的悖论数学的发展是伴随悖论而发展的对于进化树研究和聚类研究中最显著的悖论莫过于均值了，就说明了要采用常规的均值方法不能将这两类分开，也表明均值并不能带来更多的数据的几何性质。那么，如果数据呈现类似的特有分布时，常有的进化树算法和聚类算法（如K-均值）往往会得错误的结论统计上存在的陷阱往往是由于对数据的结构缺乏一般性认识而产生的。度量空间的假设在生物信息学中，进化树的确立，基因的聚类等都需要引入度量的概念举例来说，距离上相近或具有相似性的基因等具有相同的功能，在进化树中满足分值最小的具有相同的父系，这一度量空间的前提假设是度量在全局意义下成立。那么，是否这种前提假设具有普适性呢，我们不妨给出一般的描述：假定两个向量为A，B，其中，则在假定且满足维数间线性无关的前提下，两个向量的度量可定义为：依据上式可以得到满足正交不变运动群的欧氏度量空间，这也是大多数生物信息学中常采用的一般性描述，即假定了变量间线性无关然而，这种假设一般不能正确描述度量的性质，尤其在高维数据集时，不考虑数据变量间的非线性相关性显然存在问题。由此，我们可以认为，一个正确的度量公式可由下式给出：上式中采用了爱因斯坦和式约定，描述了变量间的度量关系后者在满足，因而是更一般的描述，然而问题在于如何准确描述变量间的非线性相关性，我们正在研究这个问题。参考资料：百度百科-生物信息学
具体要看单位所需专业，简章出来后都会有报考所需具体要求
如果长久来说，你是对这个研究本身有兴趣而非单纯数据分析，那么好好学一学进化理论是有必要的，而且要记得在大生物的context里来学，很多问题要问一个 does it make biological sense？从宏观理论着手，不要钻进统计出不来，牢牢记住数学和计算机只是工具。基因组做下去，是很有丢掉“生物”的危险的
跨专业考研主要得看自己的兴趣爱好了，如果要考和生物信息学相关的，又是跨专业的，建议报考生物工程专业。 生物工程专业通过掌握生物技术及其产业化的科学原理、工艺技术过程和工程设计等基础理论，基本技能，能在生物技术与工程领域从事设计生产管理和新技术研究、新产品开发的工程技术人才。
生物制药还ok啊
生物信息学专业考研方向生物信息学专业考研方向1：生物化学与分子生物学 生物化学与分子生物学专业属于生物学下设的一个二级学科，生物化学是研究生物机体的化学组成和生命过程中的化学变化及其规律的学科，分子生物学是以生物大分子的结构与功能及其相互关系为中心，以数学、物理学、化学和生物学的基本概念和方法为基础，在分子水平上研究生命现象和生命过程的活动规律。生物信息学专业考研方向2：生物工程 生物工程专业通过掌握生物技术及其产业化的科学原理、工艺技术过程和工程设计等基础理论，基本技能，能在生物技术与工程领域从事设计生产管理和新技术研究、新产品开发的工程技术人才。生物信息学专业考研方向3：生物学 生物学是研究生命系统各个层次的种类、结构、功能、行为、发育和起源进化以及生物与周围环境的关系等的科学。现代生物学是一个有众多分支的庞大的知识体系，本文着重说明生物学研究的对象、分科、方法和意义。生物信息学专业考研方向4：遗传学 遗传学(Genetics)是研究基因及它们在生物遗传中的作用的科学分支。其研究任务是阐明生物遗传和变异现象及其表现的规律;探索遗传变异的原因、物质基础及其内在规律;指导动植物和微生物的改良，提高医学水平，为人民谋福利。