当前，全球的国防工业都加大了无人机研发的投入，这使得在增强无人机系统持久性、生存能力和可用性等方面的相关技术取得了迅速发展。无人机系统的五个核心子系统技术分别是：机体，动力装置，传感器，通信、指挥与控制（C3）系统，以及信息技术。这些技术的进步将促进军用和商业无人机市场的发展和增长。这些子系统的发展速度不尽相同，这取决于研发投入和市场收益。其中像信息技术，由于用户需求和基于web服务的的快速发展，促使无人机技术在这一领域取得长足进步。当前能够驱动无人机系统技术发展的任务特点和需求包括：轻量化（复合结构）、长航时、高负荷承载能力，以及具备可交换性的标准化负载模块。同时，持续的小型化，传感器融合，C3标准化，以及基础设施一体化，使将UAV变得更小，功能更强大。
第一，运用了5G通讯技术，使无人机在火星上以最短的时间内响应，第二，运用了最新的太阳能技术，可以使无人机长时间运行，第三，运用了先进的扫描技术，使无人机快速全面了解火星情况传达回地球。
仅9年时间，80后中国小伙成功垄断这一技术，美国也只能干瞪眼
何为“无人农场”？中国工程院院士罗锡文用五句话高度概括：“耕种管收生产环节全覆盖；机库田间转移作业全自动；自动避障异况停车保安全；作物生产过程实施全监控；智能决策精准作业全无人。”随着新一代信息技术飞速融入传统产业，农业数字化、网络化、智能化逐步成为农业现代化发展的基石。依托云计算、5G、物联网等技术，部署于农业生产现场的各种传感节点和通信网络，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析等功能。结合当前乡村振兴战略、大规模农村土地流转等契机，为农业生产提供精准化保障、高质量运营水平、智能化决策支撑。全程零代码搭建 3D 轻量化 Low Poly 风格的智慧农场可视化解决方案，无缝融合 2D、3D 技术，1：1 还原农场的区域规划，展开对农作物间的网格化管理。业务囊括远程诊断、安全追溯、信息监测、安全预警等全方位需求。可实时感知现场的光、水、温、肥、热等实时生产环境、作业对象及设备状态，远程监测农业园区的生产过程、作业监督、生态环境，实现科学种植和安全生产。气象可视化支持融合天气雷达或气象管理业务系统，场景内可模拟和复现晴天、雷雨、多云等气象，针对气温、风力、降水、相对湿度等多个关键指标进行综合性监控分析。当面临气象灾害时能提前预警告警，及时输出应急措施，实现对气象数据的全面掌握和及时响应。伐木场监控可视化目前森林盗砍盗伐、森林火灾事故及非法建设占用等现象愈加猖狂，单纯依靠林业人员巡逻监管成本巨大，也无法起到对有效区域的巡查目的。借助无人机的航空影像或视频数据，对设定作业区域进行实时巡视，再由北斗系统高精度定位功能将数据实时回传到监控平台上。针对非法偷盗情况及时告警，精确定位偷盗位置，追踪偷盗踪迹。日伐木量，日栽种量、日运载量多重指标，通过 HT 丰富的可视化图表呈现于界面 2D 面板两侧。实现全方位监管动态感知和信息反演，构造一体化感知体系。灌溉/施肥/撒药可视化根据农田中水稻、玉米、南瓜、西红柿等多种农作物的不同生长方式，可选择自动喷洒器灌溉或无人机灌溉形式，针对特定农作物或旱地作物，进行时长和灌溉量的智能设定。无人机灌溉可为管理者提供大量田间时空变化信息，全程自主飞行，任何地形都能对农田灌溉、施肥、撒药提供精准作业路径。可根据侦测到的土壤墒情、生长阶段、植被指数，自主预测其种植面积、作物长势、产值预估，同时输出化肥与农药的用量数值预设建议，结合水肥一体化技术提高肥料利用率，达到变量施肥精量播撒，提高农作物生长速度及生长质量。实现时间计划型、模型驱动型、环境驱动型等多种智能管理模式。通过场景交互调取相应农作物的监控视频，同步获取植被长势状态/成熟周期、病虫害百分比、往年收成比对等关键数据，点击场景中的农作物可显示其属性信息。针对关键数值的变化情况，系统将启动自检诊断功能，对预警地块进行迅速定位诊断，输出防治措施，避免延误病情，造成损失。农机管理可视化搭载北斗导航定位系统、5G 通信系统、机具状态检测传感技术，可对“无人收割机”、“无人拖拉机”、“无人采摘机”等多类型农机，进行高精准地理定位、路径自动规划、故障自动检测。结合 HT 引擎强大的渲染技术，精准复现农机在各地块的作业动态。远程操作农机的启停，根据事先规划好的路径，进行瓜果粮蔬自动采摘收割工程。设有车辆抓拍、移动侦测、入侵报警等智能分析功能，对作业现场、农机轨迹动态监控预警。2D 面板图表则呈现各农机的重要运行参数、收割数据详情、历史数据曲线对比等信息。实现了农田全程无人机械化作业，完善了农田作业的管理制度，大幅度降低农机手的劳动强度，加速农机作业进度，高效利用土地资源，促使农业机械的管理更加扁平化、规范化、集约化。蔬菜大棚可视化模拟温室大棚场景，通过远程控制系统遥控大棚中喷灌机、电磁阀、排风扇、卷帘机等设备的启停。系统可根据大棚内定义的种植预设条件，自动控制增温、降温、通风、灌溉、施肥等设备的运行，当超出设定阈值时立即触发告警，通知管理者及时发现及时处理。不仅满足严苛的农作物种植条件，还能节约用电降低生产成本。整合各地块农事操作详情、生产环境数据、全生长周期高清图片，实现数据共享，让生产环节可追溯，资源配置得以优化。农畜管理可视化匹配智能传感器，即可满足鱼塘、奶牛场、养鸡场、养猪场等水产养殖场景进行线上查看。联动自动饲养、环境感知、综合诊断、溯源等功能，对获取养殖场环境信息（氨气、二氧化碳、硫化氢、空气温湿度等）进行设备自主调控。点击养殖品种，可显示相应畜禽的规模、产量、存活率等多层面信息。随时随地掌控畜禽养殖投入品和产出品数量、实时诊断动物疫病疫情、预警和防控。加强养殖场舍内环境的数据闭环，对潜在危机急速响应及时止损，减少补救成本，达到养殖场高效分析预警与宏观管理的目的。HT 实现交互式的 Web 三维场景，能完美覆盖跨平台 PC、PAD、智能手机等平台。支持 360 度全方位无死角浏览农场，通过 HT 自带交互，即可实现触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移操作，不必再为跨平台的不同交互模式而烦恼。有机化肥厂生产可视化为减少动畜禽粪污对环境的影响，国家大力推进畜禽养殖废弃物资源化利用，通过建设有机肥厂、大小型沼气池、固液分离机、储粪房等粪污资源化利用处理设施，粪污经堆沤发酵处理后变成有机肥，用于农田林地果园，不仅节约肥料成本，还有助于推进生态环境保护。HT 3D 可视化监测畜禽粪污资源化利用情况，可规模化的避免发酵堆肥时氧气浓度、温度以及生物菌群种类之间产生的差异，对化肥生产设备进行集中运行管理、数据查询、化肥转化量统计等支撑服务，缩短发酵周期，节省人工成本，从根本上解决了生产上的短板。可广泛应用于规模养殖场、养殖小区、有机肥厂、粪污处理中心，形成畜禽粪污收集、贮存、运输、处理的综合性利用全产业链。仓储可视化集成仓储系统应用物联网、输送和分拣技术、RFID 托盘等技术，可对仓库产品进行数据采集整理，及时反馈出仓内饲料量、化肥量以及瓜果蔬菜的存量和出入库时间。设有智能搜索功能，即使面对海量数据也能迅速检索出相应的物品信息。3D 可视化仓储管高度提升仓库现场的运转秩序和管理效率，让数据共通联动。农业 0 是以大数据、物联网、AI 等技术为支撑的高度集约、高度智能、高度协同、高度精准、高度生态的现代农业形态，Hightopo 搭建的智慧农场可视化解决方案，支持涵盖农场规划、生产、流通等多环节业务，推进农业无人机和自动化装备应用全过程的高效、感知、可控，提升农场精细化管理水平、农机作业质量和效率，构建智能化、无人化、网格化的农业生态系统，加速催生智慧农场的诞生。
目前，很多飞手有接受AOPA认证机构培训考取合格证的需求，在接受培训前会有很多疑问，比如无人机的基础知识，培训学什么，考试靠什么。昆明俊鹰无人机针对这些疑问准备了简洁易懂的解答。什么是无人机？无人机是一种由无线电遥控设备或自身程序控制装置操纵的无人驾驶飞行器。无人机都有哪些？从技术角度定义可以分为：无人直升机、无人固定翼机、无人多旋翼飞行器、无人飞艇、无人伞翼机等。什么是多旋翼无人机？拥有三个及三个以上旋翼的飞行器。什么是直升机无人机？由一个或两个具有动力的旋翼提供升力并进行姿态操作的飞行器。什么是固定翼无人机？由固定在机身上具有翼型的机翼，通过与来流的空气发生相对运动产生升力的飞行器。多旋翼无人机的优势：（1）体积小、重量轻、噪音小、隐蔽性好，适合多平台，多空间使用；（2）可以垂直起降，不需要弹射器、发射架进行发射；（3）飞行高度低，具有很强的机动性，执行特种任务能力强；（4）结构简单控制灵活，成本低，螺旋桨小，安全性好，拆卸方便，且易于维护。无人机应用在哪些领域？航空摄影、货物运输、政府民生、石油勘测、遥感航测。多旋翼运用领域：城市管理、农业、地质、气象、电力、电力巡检、抢险救灾、视频拍摄等行业。直升机运用领域？城市管理、农业、地质、气象、电力、电力巡检、抢险救灾、视频拍摄等行业。飞手的工作范围都有哪些？对飞机的组装与维护，飞行前的检查及飞行中对飞机的安全负责。无人机如何进行航拍？通过搭载云台与拍摄系统，进行第一人称视角的飞行。无人机起飞之前应该注意哪些检查？对飞机的检查：部件的衔接是否牢靠，布线是否安全，机载设备是否工作正常对地面的检查：地面通讯、操作系统工作是否正常；对环境的检查：周围环境是否适合作业及起降场地是否合理，空域有无申报。什么是地面站？架设在地面进行对无人机实时的监测及航线设定等预操作。什么是美国手？左手上下油门，左右方向，右手上下升降，左右副翼。什么是日本手？左手上下升降，左右方向，右手上下油门，左右副翼。什么是飞行记录本？记录从模拟器开始练习至目前的飞行经历的记录本。什么是GPS模式？对飞行器操作增加了由gps卫星进行的精确定位，可以精准定高和定点。什么是手动模式？GPS不参与飞行工作，飞行器不能定点和定高，由飞控本身的传感器进行增加稳定飞行操作的模式。学习无人机技术对我们有哪些帮助？成为一名经验丰富的飞手之前，首先应该清楚如何避免坠机？当无人机在高空飞行时，由于复杂的环境因素，当无人机处于失控的状态，一旦危险出现，可以挽回不必要的损失。个人自学时候着重学习什么？模拟器的练习、地面站的基本操作。模拟器是什么？借助电脑平台还原真实飞行。学习无人机门槛要求？年满17周岁、中等学历以上、身体健康、无犯罪记录。AOPA是什么？航空器拥有者与驾驶员协会。驾驶员合格证是否国际通用？中国（包括香港、澳门和台湾）的唯一合法代表。除在中国得到官方认可外，在全世界都是通用的。考核过后多久可以拿到证件？考试过后1个月的周期。证件有效期是多久？2年。无人机驾驶员需求量？目前全国对无人机驾驶员、机长的需求量大约在10万左右，但是真正符合资质的人目前只有2000余人。驾驶员、机长、教员三者的区别？驾驶员：视距内飞行（无人机驾驶员或无人机观测员与无人机保持直接目视视觉接触的操作方式，航空器处于驾驶员或观测员目视视距内半径500米，相对高度低于120米的区域内）机长：除视距内还可通过操作地面站进行对无人机在目视视距以外的运行教员：了解教学法等可进行对驾驶员及机长的培训。通过培训后，能用无人机进行什么样的工作？农业植保、遥感测绘、影视航拍等行业。通过学习薪酬待遇如何？通常飞手实习在3000+转正后上不封顶。什么是有基础班？入学前达到相对机型飞行技术标准要求，通过短期强化培训取得AOPA驾驶员合格证的学员。什么是无经验班？入学前对无人机简单了解，有过GPS模式飞行经历，以及想从事无人机行业的爱好者（就业）和企业培养人才为重点，通过中长期培训取得AOPA驾驶员合格证的学员。旋翼机型与固定翼机型考核项目都是什么？多旋翼或直升机：起飞，慢速自旋一周（360°），水平八字4降落固定翼：起飞（逆风）四边航线，水平八字，模拟发动机失效，降落（逆风）理论课都讲什么？无人机概述与系统组成民航法规与术语空域的飞行与申报航空气象与飞行环境无人机分类及主流布局形式无人机构造飞行原理与性能通信链路与任务规划所使用的无人机系统特性无人机飞行手册及其他文档实操课都讲什么？模拟飞行飞机拆装、维护、维修和保养地面站设置与飞行前准备起飞与降落训练紧急情况下的操纵和指挥拆装课都有哪些内容？无人机机械位的拆装，电子设备的安装及调试。口试都考哪些？飞行器的维护使用与拆装，飞行前检查，遥控器的使用与设置地面站都考哪些？航校规划、飞行中紧急事故的处理操作等理论未通过怎么办？与下期培训班学员一起进行考试，理论未通过不能参加实操考试。实操未通过怎么办？与下期培训班学员一起进行考试。多旋翼练习用什么机型？劲鹰650四轴练习机、劲鹰1000型八轴航拍航测无人机、劲鹰1600大型载重旋翼飞行平台直升机练习用什么机型？亚拓700L 、亚拓550L。固定翼练习用什么机型？劲鹰1型汽油航测航拍无人机、劲鹰2型垂直起飞固定翼无人机、劲鹰3型可垂直起飞悬停固定翼无人机。
当前，全球的国防工业都加大了无人机研发的投入，这使得在增强无人机系统持久性、生存能力和可用性等方面的相关技术取得了迅速发展。无人机系统的五个核心子系统技术分别是：机体，动力装置，传感器，通信、指挥与控制（C3）系统，以及信息技术。这些技术的进步将促进军用和商业无人机市场的发展和增长。这些子系统的发展速度不尽相同，这取决于研发投入和市场收益。其中像信息技术，由于用户需求和基于web服务的的快速发展，促使无人机技术在这一领域取得长足进步。当前能够驱动无人机系统技术发展的任务特点和需求包括：轻量化（复合结构）、长航时、高负荷承载能力，以及具备可交换性的标准化负载模块。同时，持续的小型化，传感器融合，C3标准化，以及基础设施一体化，使将UAV变得更小，功能更强大。
垂直运动向前飞侧向飞无人机的mcu
必须要有电池和非标型飞行片
第一，运用了5G通讯技术，使无人机在火星上以最短的时间内响应，第二，运用了最新的太阳能技术，可以使无人机长时间运行，第三，运用了先进的扫描技术，使无人机快速全面了解火星情况传达回地球。
1、计算机视觉计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理，分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。2、机器学习机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就会越准确。3、机器人将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的 机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如，无人机、可以在车间为人类分担工作的“cobots”等。4、语音识别语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词(“buy”和“by”听起来是一样的)方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。
第一，运用了5G通讯技术，使无人机在火星上以最短的时间内响应，第二，运用了最新的太阳能技术，可以使无人机长时间运行，第三，运用了先进的扫描技术，使无人机快速全面了解火星情况传达回地球。
当前，全球的国防工业都加大了无人机研发的投入，这使得在增强无人机系统持久性、生存能力和可用性等方面的相关技术取得了迅速发展。无人机系统的五个核心子系统技术分别是：机体，动力装置，传感器，通信、指挥与控制（C3）系统，以及信息技术。这些技术的进步将促进军用和商业无人机市场的发展和增长。这些子系统的发展速度不尽相同，这取决于研发投入和市场收益。其中像信息技术，由于用户需求和基于web服务的的快速发展，促使无人机技术在这一领域取得长足进步。当前能够驱动无人机系统技术发展的任务特点和需求包括：轻量化（复合结构）、长航时、高负荷承载能力，以及具备可交换性的标准化负载模块。同时，持续的小型化，传感器融合，C3标准化，以及基础设施一体化，使将UAV变得更小，功能更强大。
自然语言处理：是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力。比如，从文本中提取意义，甚至从那些可读的、风格自然、语法正确的文本中自主解读出含义。例如，自动识别一份文档中所有被提及的人与地点；识别文档的核心议题；在一堆仅人类可读的合同中，将各种条款与条件提取出来并制作成表。以上这些任务通过传统的文本处理软件根本不可能完成，后者仅针对简单的文本匹配与模式就能进行操作。
无人机核心技术。汪滔对直升机很感兴趣，之后一直致力于无人机发展，成功创办大疆无人机。
大疆的主要核心技术是：飞控系统（主要是软件和算法）、云台机构、机械结构、飞行安全保障系统等。那么，在部件上，目前有哪些核心技术需要进口呢？1、视觉处理单元：目前需要从美国INTEL棋下的Movidius公司购买，视觉处理单元也叫VPU,他的作用是：嵌入式深度神经网络、位姿估计、3D深度感应、视觉惯性测距，以及手势/眼部跟踪。对于无人机非常很重要。2、陀螺仪：目前需要从美国Invensense和ADI公司进口。作为无人机核心中的核心，陀螺仪加工技术需要将各种产品整合到到基于硅的微电子芯片上，从而实现许多传感器的电子化。但是，目前我国的陀螺仪产业与世界先进水平相比仍有很大的差距，无人机必须的加速度传感器、陀螺仪、电子罗盘的生产一直掌握欧美国家手上，而中国的无人机企业只能进行编程等工作，触及不到核心。3、GNSS模块：目前只能购买只欧洲的U-blox模块。U-blox目前已发展很快，技术相当成熟，支持GPS和北斗双模，搜星快而且精度高。因为大疆需要出口全球市场，而我们国产北斗尚不能取代GPS，而自主研发的民用级北斗芯片在性能、功耗、依然达不到满意效果，尤其是满足不了民用无人机这种高精度、高空、高速、多角度的要求。4、主控芯片：目前只要使用ST公司的ARM芯片以及高通/INTEL提供的无人机专用CPU。5、摄像头：目前国产摄像头技术得到高速发展了，但是，主流的无人机依然配套的是SONY的摄像头。其他的配件，无论软件还是机械配件，我们已经完全自主生产和供给了，所以不用担心美国的卡脖子，即使是前面最核心的芯片和部件，即使美国不卖，也可以从欧洲和日本采购补充。总的来说，无人机产业链主要包括两类：一类是像大疆、GoPro这样的整机制造商；另一类则是为无人机提供硬、软件的上游制造商，包括芯片、飞控、电池、传感器、GPS、陀螺仪、动力系统、数据系统等等。硬件方面，芯片是核心零部件，它直接决定了无人机的操控性能、通信能力和处理图像信息的能力。13大主控芯片厂① 高通（Qualcomm）主控：高通 Snapdragon芯片。它有无线通信、传感器集成和空间定位等功能。采用了“RealSense”技术，能够建起3D地图和感知周围环境，它可以像一只蝙蝠一样飞行，能主动避免障碍物。为了让Qualcomm inside，让自己的芯片优势进入到无人机领域。高通在2015年先后开启收购和投资，在2月份的时候收购了无人飞行器研发公司KMel Robotics，同月月底，领投了大疆原消费领域的劲敌3DR 5000万美元C轮。除此之外，高通在9月份推出了无人机设计平台Snapdragon Flight。Snapdragon Flight最根本的优势在于拉低了无人机的制造成本和售价，再往下挖深层一点，是因为1、高通无人机芯片具有和智能手机相同的处理器，也可能包括其他一些相同部件，能做到规模化生产从而带来成本优化的效应；2、芯片高度集成化，节省了无人机多个高价模块的合起来的成本，据悉各个模块成本合计为无人机成本的30%~40%。对比目前主要的无人机芯片解决方案，高通snapdragon flight 的CPU 尺寸最小、主频最高。目前已应用于国内厂商零零无限的小型无人机产品hover camera 及零度智控的自拍无人机dobby 的样机。② Intel（英特尔）主控：英特尔 凌动（Atom）处理器。内置了高达6个英特尔的“RealSense”3D摄像头，采用了四核的英特尔凌动（Atom）处理器的PCI-express定制卡，来处理距离远近与传感器的实时信息，以及如何避免近距离的障碍物。随着传统PC销量的持续滑坡，英特尔正将其芯片业务转移到火爆的无人机战场。但是相比起销售终端产品，英特尔更热衷于为无人机提供解决方案，尤其是表现在无人机视觉方面。英特尔最大的优势在于其RealSense技术采用的红外激光，相较起高通的双目视觉技术，规避了计算机视觉识别物体的大量计算，并有效提高了精度。在市场层面，英特尔于2015年花费了6000万美元聘请了昊翔TyphoonH作为RealSense的在消费级市场上的推广使，其面向开发者的Aero无人机，也是搭载了RealSense技术。除此之外，英特尔早在此前就已经投资了两家无人机公司Airware和Precisionhawk，还于2015年收购了可穿戴设备与智能眼镜制造商Recon，以及致力于算法研究的德国无人机制造商AscendingTechnologies。③ ST（意法半导体）主控：STM32系列。ST全套MEMS陀螺仪，加速度计，传感器，电源管理芯片。ST（意法半导体的STM32L0系列微处理器基于ARM的Cortex - M0+架构，
这个无人机采用的是太阳能电池板作为电池，可以在火星上充电，无人机安装了计算机，摄像头和传感器等高科技设备，能够观测火星上的数据。
大疆无人机的核心零部件都是国产的。作为全球顶尖的无人机飞行平台和影像系统自主研发和制造商，DJI大疆创新始终以领先的技术和尖端的产品为发展核心。从最早的商用飞行控制系统起步，逐步地研发推出了ACE系列直升机飞控系统、多旋翼飞控系统、筋斗云系列专业级飞行平台S1000、S900、多旋翼一体机Phantom、 Ronin三轴手持云台系统等产品。不仅填补了国内外多项技术空白，并成为全球同行业中领军企业， DJI以“飞行影像系统”为核心发展方向，通过多层次的空中照相机方案，带给人类全新的飞行感官体验，使得飞行在普罗大众中皆能随心所欲。
仅9年时间，80后中国小伙成功垄断这一技术，美国也只能干瞪眼