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材料类期刊影响因子预测排名

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材料类期刊影响因子预测排名

sci材料类杂志推荐:1、JOURNALOFVACUUMSCIENCE&TECHNOLOGYAissn:0734-21012018-2019最新影响因子:833出版地:UNITEDSTATES出版周期:Bimonthly审稿速度:一般,3-6周平均录用比例:容易2、MATERIALSSCIENCEANDTECHNOLOGYissn:0267-08362018-2019最新影响因子:938出版地:ENGLAND出版周期:Monthly审稿速度:约6个月平均录用比例:容易3、MATERIALSTRANSACTIONSissn:1345-96782018-2019最新影响因子:764出版地:JAPAN出版周期:Monthly审稿速度:约5个月平均录用比例:容易4、METALLURGICALANDMATERIALSTRANSACTIONSA-PHYSICALMETALLURGYANDMATERIALSSCIENCEissn:1073-56232018-2019最新影响因子:985出版地:UNITEDSTATES出版周期:Monthly审稿速度:约8个月平均录用比例:较易5、JournalofAlloysandCompounds《合金与化合物杂志》投稿比例:455%6、MaterialsLetters《材料快报》投稿比例:023%7、AppliedSurfaceScience《应用表面科学》投稿比例:173%8、JournalofPhysicalChemistryC《物理化学杂志,C辑》投稿比例:830%9、MaterialsScienceandEngineeringAStructuralMaterialsPropertiesMicrostructureandProcessing《材料科学与工程,A辑:结构材料》投稿比例:703%10、JournalofInorganicMaterials《无机材料学报》投稿比例:150%国内很多高校都比较认可sci期刊,不管是提升科研能力或者是研究生论文,选择sci论文发表的人员比较多。sci对论文的要求是比较高的,不是什么论文都能发表sci论文的,所以要提前做好准备。

跟具体发表期刊有关,但是不错了。虽然影响因子不能完全评价一个期刊的好与坏,但是能在影响因子高的期刊上发文,也是一种被认可的表现。进入2019年以来,材料化学类影响因子(以2018年为准)排名前五的期刊为Nature Reviews Materials, Chemical Reviews, Nature Energy, Chemical Society Reviews和Nature Materials,最高的Nature Reviews Materials影响因子高达74,发文数量为59篇。总发文数量前10名的高校或机构发文情况:其中中国科学院以413篇的发文数量高居榜首,紧随其后的是清华大学(105篇),中科大(74篇)及北京大学(73篇)。中科院如此高的发文数量一方面是因为拥有数量众多的研究所,另一方面是因为中科院作为中国自然科学的最高学术机构,具有很强的攻克科研难题的能力。在高校中清华大学、中科大及北京大学作为中国最高学府,在材料学科的建设与培养中也具有非常亮眼的表现。

材料类期刊影响因子预测

跟具体发表期刊有关,但是不错了。虽然影响因子不能完全评价一个期刊的好与坏,但是能在影响因子高的期刊上发文,也是一种被认可的表现。进入2019年以来,材料化学类影响因子(以2018年为准)排名前五的期刊为Nature Reviews Materials, Chemical Reviews, Nature Energy, Chemical Society Reviews和Nature Materials,最高的Nature Reviews Materials影响因子高达74,发文数量为59篇。总发文数量前10名的高校或机构发文情况:其中中国科学院以413篇的发文数量高居榜首,紧随其后的是清华大学(105篇),中科大(74篇)及北京大学(73篇)。中科院如此高的发文数量一方面是因为拥有数量众多的研究所,另一方面是因为中科院作为中国自然科学的最高学术机构,具有很强的攻克科研难题的能力。在高校中清华大学、中科大及北京大学作为中国最高学府,在材料学科的建设与培养中也具有非常亮眼的表现。

最好的是nature materials,ACS的JMATER CHEM算是一流的。一般影响因子4左右的就不错了

材料类期刊影响因子预测2021

Accounts of Materials Research2021年影响因子是384。影响因子是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,《Accounts of Materials Research》是上海科技大学主办的首个国际学术期刊,与美国化学会出版社合作出版,由美国西北大学教授黄嘉兴博士担任创刊主编,作为一个新期刊,384的影响因子很不错了。《Accounts of Materials Research》介绍:中文名:《材料研究述评》,简称:AMR。2020年10月创刊(月刊),2021年5月被ESCI收录。于2020年获“中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目”支持,主要发表简明扼要的评论性综述文章,概述材料科学和工程各领域的基础和应用研究——这些综述聚焦于作者自己的研究,旨在向读者介绍系统的研究工作;也发表前瞻性观点。AMR致力于促进材料领域内不同分支的交融、助力全球材料科学与工程的发展和材料人的成长,与美国化学会综述期刊Accountsof Chemical Research和Chemical Reviews一起组成新的高影响力综述期刊平台。

材料类期刊影响因子预测分析

跟具体发表期刊有关,但是不错了。虽然影响因子不能完全评价一个期刊的好与坏,但是能在影响因子高的期刊上发文,也是一种被认可的表现。进入2019年以来,材料化学类影响因子(以2018年为准)排名前五的期刊为Nature Reviews Materials, Chemical Reviews, Nature Energy, Chemical Society Reviews和Nature Materials,最高的Nature Reviews Materials影响因子高达74,发文数量为59篇。总发文数量前10名的高校或机构发文情况:其中中国科学院以413篇的发文数量高居榜首,紧随其后的是清华大学(105篇),中科大(74篇)及北京大学(73篇)。中科院如此高的发文数量一方面是因为拥有数量众多的研究所,另一方面是因为中科院作为中国自然科学的最高学术机构,具有很强的攻克科研难题的能力。在高校中清华大学、中科大及北京大学作为中国最高学府,在材料学科的建设与培养中也具有非常亮眼的表现。

一般来说,做材料的人心中大概有四个顶刊:nature、Science、ACS Publications、Advanced Materials。(NSAA)。其中nature(IF=07)≈Science(IF=063),nature子刊nature materials(IF=887)和nature nanotechnology(IF=407)认可度也很高。ACS的期刊例如JACS(IF=695)、ACS NANO(IF=903)、NANO LETTERS(IF=279)、Applied Materials & Interfaces(IF=456)等。Advanced Materials(IF=809)>ACS。(还有一些期刊如small等暂时不讨论)。材料是人类可以利用的物质,通常是指固体。而材料学是研究材料的制备或加工工艺、材料结构与材料性能三者之间的相互关系的科学。涉及的理论包括固体物理学,材料化学,与电子工程结合,则衍生出电子材料,与机械结合则衍生出结构材料,与生物学结合则衍生出生物材料等等。综上:nature(IF=07)≈Science(IF=063)>Advanced Materials(IF=809)≈nature materials(IF=887)≈nature nanotechnology(IF=407)。JACS(IF=695)≈ACS NANO(IF=903)>NANO LETTERS(IF=279)。

2021材料期刊影响因子预测

不会有多大影响,但要注意,在涨幅大势的情况下,更要警惕那些浑水摸鱼的期刊。外行看分值,内行看排名。普遍上涨是因为计算方法调整,但最终各领域的一区、二区,Top期刊还是固定数量的。另外,10分以上的期刊,总归也就400本左右,依旧是高质量期刊。1、对非行业顶刊而言,10分以上的多了,理论上会降低10+非顶刊的含金量。但我认为短时间内也不会有实质性影响,比如你毕业的要求不太可能突然从10+立马变成15+吧。而且 ,如果一个没啥名气的期刊影响因子突然从4变成了14,那我建议保险起见反而要观察一年再投。2、而如果是行业顶刊,不管升降它还是顶刊,含金量是不会降低的。 不管影响因子如何,圈子里的顶刊也还是顶刊。对于一线科研高校研究所来说,或者是申基金时候写的pub list来说,没有太大的区别,大家心里都知道什么是虚高的水刊,什么是硬通货(当然,有些硬通货也在明显变水)。没人会觉得PNAS不如JMCA或是Small Methods。但是呢,对于非一线还在机械地看IF甚至数paper的来说,影响可能会有点大。

预测的比较接近,但并一定特别准,只能说预测的比较接近。怎么计算影响因子?影响因子(Impact Factor,IF)是科睿唯安(Clarivate Analytics)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据,对科研人员重中之重的数据。影响因子的计算是某期刊N-1, N-2这两年发表的论文在N年的平均引用次数。以2019年为例,将在2019年6月出的新的影响因子叫“2018年度影响因子”,是2016年和2017年某杂志上发表的所有文章在2018年被引用总次数除以该杂志在2016年和2017年发表的Article和Review文章的总数。

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  • 材料类期刊影响因子预测
  • 材料类期刊影响因子预测2021
  • 材料类期刊影响因子预测分析
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