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黄某某007luffy
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nono521521

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1、SQL SQL是数据提取工具,大中型企业都会建立自己的数据库系统,常用数据会建立数据报表系统(常说的BI系统,即business intelligence),供业务人员使用。但深入业务分析需要更多的底层数据,报表系统里没有呈现的数据,
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金德易BOSS

首先要有报业的大数据,譬如采编、广告、发行、客户、办公等业务数据。然后选取合适的大数据分析工具,譬如开源的Hadoop,如果没有专业的技术人员,可以选用商业工具,譬如国内的永洪科技的大数据产品,进行数据分析。

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s泡沫之殇y

大数据分析主要依靠机器学习和大规模计算。机器学习包括监督学习、非监督学习、强化学习等,而监督学习又包括分类学习、回归学习、排序学习、匹配学习等(见图1)。分类是最常见的机器学习应用问题,比如垃圾邮件过滤、

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echorabbit123

第四、统计分析可以帮助用户分析出现某一种数据现象的原因是什么,差异分析则可以比较出企业的产品销售在不同的时间和地区中所显示出来的巨大差异,以便未来更合理的在时间和地域中进行布局。第五、

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土豆豆的焦糖

期望分析这些数据来发现价值,因此大数据其实以前在系统,终端,个人等等都在产生,只是没有加以利用而已,现在要分析这些数据从中发现价值。当数据量、数据的复杂程度、数据处理的任务要求等超出了传统数据存储与计算能力时,

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