基于飞机观测的四川盆地初夏云下气溶胶特征

引 言

大气气溶胶对于云和降水、环境及气候变化具有重要作用。目前大气气溶胶的观测主要依靠地基和卫星遥感[1]，因观测手段的限制，很难准确获取气溶胶垂直分布特征。飞机观测是直接获取大气气溶胶垂直分布的重要手段，对于了解大气气溶胶垂直分布特征、验证卫星遥感观测、揭示雾霾形成机理、检验模式参数[2]等均具有重要价值。

20世纪90年代以来我国利用飞机搭载PMS系列机载粒子测量系统设备对华北地区气溶胶粒子特征进行了许多观测分析，取得一系列研究成果。如张佃国等[3]分析了北京及周边地区2003年夏秋两季气溶胶飞机观测资料，发现不同天气背景下气溶胶粒子分布有较大差别，数浓度最大量级109 m-3，比平均值高出一个量级；雾天近地层气溶胶粒子数浓度基本随高度递减，而阴雨天气溶胶粒子数浓度随高度有所增加；气溶胶粒子在逆温层底累积明显。范烨等[4]分析了北京及周边地区2004年8月和9月气溶胶飞机观测资料，发现气溶胶浓度阴天最大，晴空最小。LIU等[5]分析了北京地区2005年2月至2006年9月气溶胶飞机观测资料，发现气溶胶数浓度垂直分布受边界层结构的影响显著。马新成等[6]分析了北京地区2005年和2006年没有沙尘和云影响下的晴空气溶胶飞机观测资料，发现地面高压控制时气溶胶的垂直混合和水平传输很强，气溶胶粒子数浓度垂直分布平坦；北京地区处于地面两高压之间时气溶胶的垂直混合较强，浓度随高度递减，而低压控制时气溶胶在边界层顶垂直混合较弱，边界层以上气溶胶数浓度随高度迅速递减。胡向峰等[7-8]分析石家庄2009年秋季航测资料，发现霾天气条件下大气气溶胶主要分布在3 000 m以下，降水天气条件下气溶胶主要集中于2 000 m以下的对流层低层。孙玉稳等[9]分析了河北地区2010年10月气溶胶航测资料，发现气溶胶粒子主要源自下垫面输送，输送效率受逆温和边界层风速切变等因素影响，气溶胶垂直分布的日变化受逆温层和光照强度影响。这些研究成果对于揭示华北地区不同环境下的气溶胶特征具有重要意义，但是西南地区特殊地形下的大气气溶胶特性还缺乏飞机观测方面的研究。

随着“二孩儿”政策的落地，许多家庭都增加了新的成员，然而问题来了,原本已经可以安享晚年的老人，有可能需要再次“上岗”……

四川盆地是我国大气气溶胶光学厚度多年平均分布的大值中心[10]，也是我国雾日数和浓雾频数最多的区域之一[11-12]。20世纪80年代以后，与华北、黄淮、江淮、江南、江汉、华南等工业生产和经济水平较发达的地区一样，四川盆地内许多城市霾日数明显增加，并且盆地内重庆、成都、遂宁、内江已成为国内霾日数前十位的城市[13]。四川盆地相对闭塞的地形环境，使得其大气气溶胶粒子的产生、扩散、集聚地域特征显著[14]。研究四川盆地大气气溶胶的分布特征及其来源、扩散，对大气气溶胶的辐射和气候效应、环境效应及与云的相互作用等方面的研究具有重要意义。本文利用2009年6月23日连续两架次的飞机观测资料，结合卫星遥感产品和后向轨迹模拟，综合分析四川盆地上空大气气溶胶特征。

1 观测与天气实况

2009年6月23日的飞机观测以Cheyenne(夏延)ⅢA飞机为观测平台，搭载有美国Particle Metrics Inc.(PMI)公司生产的PMS(particle measuring system)系列机载粒子测量系统设备。大气气溶胶粒子测量采用的PCASP-100X(被动腔式气溶胶谱探头)安装于飞机右翼下部，测量粒子尺度范围为0.1～3.0 μm，分15个通道测量粒子数，各通道所测粒子间隔尺度从0.02～0.5 μm不等[15]，每秒采样一次。探测飞机以四川省德阳市境内的广汉机场为起降本场，飞往资阳市上空实施探测，先后于2009年6月23日08:37—10:58(北京时，下同)、图2是飞机探测期间海拔高度和温度的变化。根据观测记录和探头数据，探测飞机第一架次于09:37—10:27在资阳市乐至县城上空盘旋，09:37—10:12探测飞机在云下盘旋，飞行海拔高度为1 173～3 551 m，温度为9.8～25.4 ℃；10:13飞机入云。第二架次于18:07—18:46在乐至县城上空云下盘旋，飞行海拔高度为1 186～3 730 m，温度为9.9～24.0 ℃；18:47飞机入云。连续两架次的云下盘旋探测基本都在乐至县城上空进行，乐至县城中心距成都市、重庆市、遂宁市、内江市中心的直线距离分别是101、168、62、78 km。

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[6] 马新成,吴宏议,嵇磊,等. 北京春季不同天气条件下气溶胶垂直分布特征[J]. 气象,2011,37(9):1126-1133.

图1 飞行航线 (蓝色线第一架次，红色线第二架次) Fig.1 Flight route (Blue line for the first flight, red line for the second flight)

图2 第一(a)、第二(b)架次飞行时海拔高度和温度的变化 Fig.2 Variation of altitude and temperature during the first (a) and second (b) flying

2009年6月23日白天，飞机观测区域受弱风切变影响，阴天，无降水，地面风速2～4 m·s-1，连续3 d无降水。23日08:00，乐至站目测能见度2.0 km，有轻雾，14:00能见度增大，目测能见度13.0 km。FY-2C卫星红外云图(图略)显示，第一架次飞机观测时，观测区域有少许浅薄云系覆盖，云量较少；第二架次观测时，还是浅薄云系覆盖，云量仍较少，但比第一架次略有增多。当日08:00，与乐至县城直线距离122 km的成都市温江站(103.87°E、30.75°N，海拔高度549 m)探空资料[图3(a)]显示，温江站上空1 km以下的边界层存在逆温层，0 ℃层位于5 395 m，对流凝结高度(CCL)2 519 m，在自由对流高度(LFC)3 706 m以下的大气层基本处于稳定层结，风速很小，风的垂直梯度也很小。位温廓线[图3(b)]显示，在847～700 hPa高度层内位温随高度变化很小，呈现混合层特征，厚度约1 630 m，是地表加热和连续几日无降水后累积发展而形成的深厚残余混合层。当日温江市日出时间06:03，乐至日出时间05:59，日出以后，随着地面气温的迅速上升，逆温层逐渐消失，原有的深厚残余层使得对流边界层发展十分畅通，有利于气溶胶粒子向上输送和混合。

四川盆地夏季日落时间晚，6月23日当天乐至日落时间20:05，两架次飞机观测都是在白天。航拍照片显示：观测时乐至县城上空能见度较差，县城上空有高层云覆盖，但还是能够分辨出县体育场和密集的城市建筑物。其中，第一架次观测时云层较薄，呈灰白色，且厚度、云顶较均匀；第二架次观测时云系略有发展，云层略有增厚，厚度较均匀，但云顶不平整。为详细了解探测区域及周边云覆盖情况，采用NASA地球观测系统(EOS)中“云与地球辐射能量系统(CERES)”的云和辐射资料(CERES SYN)[16]，得到每天3 h一次的中国区域不同高度的云类型(空间分辨率为1°×1°)。该资料按照云顶压强将云划分为四类：高云(P<300 hPa)、中高云(P介于500～300 hPa之间)、中低云(P介于700～500 hPa之间)、低云(P>700 hPa)[17]的云量。温江探空站23日08:00的探空资料[图3(a)]显示，700 hPa高度为3 120 m，500 hPa高度为5 850 m。两架次云下探测高度分别为1 173～3 551 m、1 186～3 730 m，所以分析低云和中低云便可了解飞机在云下探测的高度层及临近层内乐至县及周边区域的云覆盖情况。

飞机探测时，探测区域及周边没有低云覆盖。根据机载探头数据和飞行观测记录，探测当日09:37—10:12、18:07—18:46的盘旋飞行是在云下进行，上面有一层高层云。由CERES SYN 资料09:30和18:30中低云的云量分布(图4)可见，上午乐至县城及周边的高层云覆盖天空10%～30%，傍晚乐至县城及周边的高层云覆盖天空20%～50%。探测当天，这高层云是区域云带的北部边缘。

2 气溶胶分布特征

根据PCASP-100X探头采集数据计算得出，23日上午乐至县及周边地区云下气溶胶粒子数浓度平均值为1.67×109 m-3，最大值2.80×109 m-3出现在1 191 m高度，最小值0.17×109 m-3出现在3 551 m高度；傍晚，乐至县及周边地区云下气溶胶粒子数浓度最大值3.74×109 m-3出现在1 186 m高度，最小值0.07×109 m-3出现在3 514 m高度，平均数浓度为1.70×109 m-3。按每100 m高度范围内的气溶胶数浓度取平均值，得到乐至县及周边地区气溶胶数浓度的垂直分布(图5)。可以看出，前后两次探测的云下气溶胶粒子的垂直分布不均匀，气溶胶粒子数浓度随高度升高出现多个峰值，越靠近地面，粒子数浓度越大，说明气溶胶粒子主要来自于地面。2 750 m高度以下，上午和傍晚探测的气溶胶粒子浓度差异不大，可能是同一地点相同的下垫面上午和傍晚气溶胶粒子的产生和输送能力接近所致；2 750 m高度以上，前后两次探测的气溶胶粒子数浓度差异迅速增大，可能是由于该高度以上大气中湍流混合作用迅速减弱。同时，1 350 m高度以下，气溶胶粒子数浓度随高度升高而递减；1 350～2 750 m高度层内，气溶胶粒子数浓度随高度变化较平缓，垂直差异不大，气溶胶粒子混合得比较均匀；2 750 m高度以上，气溶胶粒子数浓度的垂直差异显著，粒子数浓度随高度增加迅速递减。因此，1 350～2 750 m高度层内应视为离地混合层，厚度1 400 m，与温江站08:00探空得到的离地混合层高度和厚度比较接近。这也说明气溶胶粒子主要是地面向上输送产生，且这种输送在2 750 m高度以下都很强，即该高度层以下地面污染物迅速向上扩散； 2 750 m高度以上，由于没有强对流活动，地面气溶胶粒子向高层的输送明显减弱，气溶胶粒子垂直分布随高度增加迅速减小。可见，2 750 m高度正是混合层顶，混合层离地高度(AGL)约2 280 m。从地面到混合层顶，气温都较高，垂直输送作用强，湍流混合作用使得大量地面气溶胶粒子向上输送。

图3 2009年6月23日08:00温江站温度对数压力图(a)及位温廓线(b) Fig.3 T-ln P plot (a) and potential temperature profile (b) at Wenjiang radiosonde station of Sichuan Province at 08:00 BST 23 June 2009

图4 2009年6月23日09:30(a)和18:30(b)CERES SYN 资料中低云的云量分布(单位：%) (星号是飞机观测区域) Fig.4 Distribution of cloud area fraction of mid-low clouds from CERES SYN data at 09:30 BST (a) and 18:30 BST (b) June 23, 2009 (Unit:%) (The asterisk for the observation area of plane)

图5 2009年6月23日飞机观测的气溶胶数浓度垂直分布 Fig.5 Vertical distribution of number concentration of aerosol particles observed by the plane on 23 June 2009

不同高度、地形、季节、时间、天空状况下，其混合层的发展高度不同。与四川盆地夏季这一混合层高度(AGL 2 280 m)接近的有青藏高原东部(红原)冬季白天午后迅速发展的混合层(平均AGL 2 000 m)[18]、藏北高原(那曲)干季白天的混合层高度[AGL 2 183 m(2004年4月23日12:00)、2 179 m(2004年4月17日14:00)、2 211 m(2004年4月22日18:00)][19]，但远高于2007年冬季加密探空观测的温江上空300～700 m的混合层离地高度[20]。

夏季地面气温的显著升高和天空云量的减少尤其是中云量、低云量的明显减少，可能是四川盆地混合层高度冬、夏差异的主要原因。夏季白天强烈的太阳辐射作用下，地表增温幅度很大，强湍流作用使得混合层充分发展。四川盆地夏季这一混合层高度(AGL 2 280 m)也高于2006年5月激光雷达观测的成都上空800～1 700 m的混合层离地高度[20]，其差异可能是6月下旬地表增温幅度大于5月，同时2006年5月激光雷达的观测缺失中午前后的观测资料，而正午及午后正是太阳辐射最强、混合层发展最充分的时刻。此外，激光雷达观测期间混合层发展受到降水的抑制，而飞机观测当天已是连续3 d无降水，残余层累积效应使得混合层持续发展。张小曳[21]研究发现，四川盆地的硫酸盐、有机碳、铵的浓度均显著高于北京，硝酸盐、黑碳也较高，矿物气溶胶数浓度水平与北京以南的河北相当，说明四川盆地近地面气溶胶污染较重。近地面高浓度的气溶胶粒子向上输送，使得混合层内气溶胶数浓度居高不下。

2.学生学习满意程度。学生对该教学法表示非常满意高达85%，比较满意达15%，其中不满意有5%。由此可见，学生对该教学方法较为满意，该教学法促进了学生各方面能力的提高。

图6为PCASP-100X探头采集的气溶胶粒子瞬时谱和平均谱。可以看出，同一天在同一区域探测的气溶胶粒子瞬时谱整体变化不大，且谱型相似，第一峰值都出现在小粒子端0.11 μm处，粒子数浓度基本上随着尺度的增大而减小。其中，直径小于1.0 μm的气溶胶粒子，其数浓度随尺度的增大减小幅度很大，平均谱粒子分布密度量级从1010 m-3·μm-1迅速减小到106 m-3·μm-1，减小了4个量级；而直径大于1.0 μm的气溶胶粒子，其数浓度随尺度的增大减小幅度较小，平均谱粒子分布密度保持在106 m-3·μm-1量级。粒子谱型不同的是，第一架次云下观测的气溶胶粒子平均谱单调递减，而第二架次云下观测的气溶胶粒子平均谱在0.11～1.75 μm单调递减，在2.25 μm出现第二个峰值，且第二峰值的粒子分布密度比第一峰值小4个量级，说明气溶胶粒子数浓度随尺度增大迅速减小。同时，第一架次观测的气溶胶小粒子数浓度量级为1011 m-3·μm-1，而第二架次小粒子数浓度减小了1个量级，且第二峰值更明显，这可能与二次气溶胶的形成有关。

表1 中国不同地区PCASP探测的气溶胶粒子数浓度特征统计 Tab.1 Statistic of number concentration characteristics of aerosol particles in different regions of China from PCASP probes 单位：108 m-3

统计量石家庄(2010年10月,5架次)[9]邢台(2010年10月,5架次)[9]柏乡(2010年10月,9架次)[9]北京及周边(2004年8—9月,8架次)[5]四川乐至(2009年6月23日,2架次)最大值8.07～28.2319.21～41.6812.11～35.737.83～121.6928.0～37.4平均值3.88～23.1115.55～39.617.06～24.63.56～28.9416.7～17.0

图6 2009年6月23日乐至上空第一(a)、第二(b)架次气溶胶粒子瞬时谱(a、b)和平均谱(c)分布 Fig.6 Distribution of instantaneous size spectra (a, b) and mean size spectra (c) of aerosol particles during the first (a) and the second (b) flight over Lezhi of Sichuan Province on 23 June 2009

为进一步了解气溶胶的尺度分布，采用0.47 μm、0.66 μm通道的MODIS陆地气溶胶光学厚度计算Angström波长指数，计算公式如下[22]：

来自重庆的牛先生是慕俄格酒店的老顾客“周末有空，我都会在网上提前订好酒店，带上家人来这里度假。慕俄格酒店不同于一般的酒店，管理到位，服务贴心，还带有彝族特色风情，而且古城美食众多，经常举行篝火晚会，我能在这里体会到什么叫做乐不思蜀。”牛先生笑言道。

(1)

式中：τ(λ)为气溶胶光学厚度；λ1、λ2为波长(μm)。研究表明，a一般介于0～2之间，平均值约为1.3，a越大，表征主控的气溶胶粒子尺度越小，而a越小，则表征主控的气溶胶粒子尺度越大[23]。

图7是基于MODIS气溶胶光学厚度计算得到的Angström波长指数分布(计算时取λ1=0.47，λ2=0.66)。可见，观测区域的Angström波长指数介于1.2～1.4之间，符合城市工业气溶胶的特征[24]，且大气中较小粒径的粒子组分较高，存在一定的烟雾气溶胶或二次气溶胶，这与飞机观测的气溶胶粒子较多为积聚模态粒子的结果相互印证。与华北地区的北京(Angström指数夏季1.11±0.30，年平均1.40±0.85)、西北地区的兰州(Angström指数夏季1.04±0.15，年平均0.95±0.20)、东南沿海的上海(Angström指数夏季0.98±0.11，年平均1.03±0.25)3个典型城市[25]对比发现，观测区域(四川盆地城市)与北京、上海都呈现受工业生产和人类活动共同影响为主的气溶胶模态特征，且夏季主控气溶胶粒子尺度比兰州、上海小一些，和北京夏季某些天细粒子增多时的情况接近。

为比较不同地区气溶胶数浓度特征，表1列出近年来基于PCASP探测的河北省石家庄、邢台、柏乡和北京及周边地区气溶胶粒子数浓度的最大值和平均值。可以看出，四川乐至地区的气溶胶数浓度与空气污染严重的河北省大(石家庄)、中(邢台)、小(柏乡)城市和北京及周边地区较接近，且最大值、平均值略高于河北省和北京及周边城市有些架次的观测结果。整体上，四川盆地的城市和河北省大中小城市、北京及周边地区的气溶胶数浓度量级在108～109 m-3之间。

图7 2009年6月23日09:30(a)和18:30(b)飞行时四川乐至上空的气溶胶Angström指数分布 (星号为四川乐至县) Fig.7 Distribution of Angström exponents based on the aerosol optical depth (AOD) of MODIS during the flying over Lezhi county of Sichuan Province at 09:30 BST (a) and 18:30 BST (b) 23 June 2009 (The asterisk for the location of Lezhi county of Sichuan Province)

3 气溶胶粒子来源

为分析气溶胶粒子的来源，采用美国国家海洋和大气管理局、澳大利亚气象局联合开发的HYSPLIT模式(hybrid single particle lagrangian integrated trajectory model)[26-27]模拟了飞机探测时乐至县城(105.02°E、30.28°N，海拔463 m)上空1 200、2 700、3 500 m高度上气团48 h后向轨迹(图8)。结果显示，前后两架次观测的气团后向轨迹相似度较高，气团移动速度均较缓慢；从来源地看，都没有西北或境外的沙尘源地超长距离输送影响，主要是受局地或区域地面污染影响，这与观测的气溶胶粒子谱尺度较多集中在小粒子端相吻合。从第一架次气团的远距离输送来源和输送高度分析，飞机观测对应的是23日10:00位于105.02°E、30.28°N气团的后向轨迹，1 200 m高度气团的后向轨迹在1 000～3 000 m高度移动，途经河南、湖北、重庆进入四川，到达飞机观测区域，气团在河南、湖北的移动路径短，主要在重庆、四川移动，所以这一高度附近的气团主要受四川盆地内的地面污染影响；2 700 m高度气团的后向移动轨迹在2 000～3 400 m高度移动，途经陕西、山西、河南、湖北、重庆进入四川，在河南、湖北、重庆、四川移动路径都较长，受移动路径上该高度范围的污染物影响，后向轨迹移动路径更长，途经地区更多，是飞机观测的气溶胶粒子数浓度在中层出现多个峰值的原因；3 500 m高度气团的后向移动轨迹在3 300～4 200 m高度移动，途经重庆、四川，由于没有强对流携带地面气溶胶向上传输到该高度层，使得观测的气溶胶粒子数浓度在高层迅速减小。第二架次气团的远距离输送来源和高度显示，飞机观测对应23日18:00位于105.02°E、30.28°N气团的后向轨迹，1 200 m高度的气团也是途经河南、湖北、重庆进入四川，移动高度在1 000～2 000 m范围，污染物气溶胶来源高度比第一架次更集中靠近地面的低层，故第二架次低层的气溶胶数浓度比第一架次大；2 700 m高度的气团，其后向移动轨迹高度在2 500～3 600 m，途经河南、湖北、重庆进入四川，受移动路径上这一高度范围污染物的影响，飞机观测的气溶胶粒子浓度在中层也出现多个峰值；3 500 m高度的气团，其后向移动轨迹高度在3 500～4 200 m，在湖北、重庆、四川移动，同样的原因，飞机观测的气溶胶粒子数浓度在高层迅速减小。

图8 2009年6月23日10:00(a)和18:00(b)四川乐至县上空 气团(位置105.02°E、30.28°N)HYSPLIT模拟的48 h 后向轨迹 Fig.8 The 48 hours backward trajectories of air mass simulated by HYSPLIT model over Lezhi county of Sichuan Province (105.02°E, 30.28°N) at 10:00 BST (a) and 18:00 BST (b) 23 June 2009

为进一步了解气溶胶粒子的来源和扩散特征，采用HYSPLIT模式模拟3个高度上气团的48 h前向轨迹，并与48 h后向轨迹一起绘制在0.55 μm通道MODIS气溶胶光学厚度分布图(09:30和18:30的MODIS AOD 3 hourly means)上(图9)。可以看出，飞机观测的四川盆地是气溶胶光学厚度较高的区域。具体来说，上午、傍晚乐至县上空飞机观测的气溶胶光学厚度为0.6～0.9，而当天上午四川盆地MODIS探测的气溶胶光学厚度为0.3～1.8，傍晚为0.3～1.5。从前向轨迹来看，1 200、2 700、3 500 m高度的气团都向北移动，48 h前向轨迹移动路径比48 h后向轨迹移动路径更短，说明前向轨迹移动速度更为缓慢，扩散的区域更近，气溶胶粒子主要还在四川盆地内集聚，使得该区域内空气污染居高不下。从后向轨迹来看，2架次观测的气团在四川盆地以外的远距离输送源地(后向轨迹移动路径在四川盆地以外经过的地点)的气溶胶光学厚度均低于盆地内移动路径上的气溶胶光学厚度，说明观测期间四川盆地气溶胶粒子的远距离输送贡献不大，主要受盆地内的污染物影响。

图9 2009年6月23日09:30(a)和18:30(b)HYSPLIT 模拟的48 h前、后向轨迹及 MODIS 0.55 μm通道观测的陆地气溶胶光学厚度分布 (红色点为1 200、2 700、3 500 m高度气团的48 h后向轨迹，红色线、黑色线、绿色线分别为 1 200、2 700、3 500 m高度气团的48 h前向轨迹，彩色阴影为气溶胶光学厚度) Fig.9 Distribution of land AOD of MODIS 0.55 μm channel and 48 hours backward and forward trajectories simulated by HYSPLIT model over Lezhi county of Sichuan Province at 09:30 BST (a) and 18:30 BST (b) 23 June 2009 (The red points for 48 hours backward trajectories of air mass at 1 200, 2 700, 3 500 m AMSL height, the red, black and green lines for 48 hours forward trajectories of air mass at 1 200, 2 700, 3 500 m AMSL height, respectively, the color shadow for AOD of MODIS)

4 结 论

(1)初夏阴天天气条件下，四川盆地气溶胶粒子的垂直分布不均匀，主要分布在海拔2 800 m以下，且粒子数浓度随高度增加出现多个峰值，越靠近地面，受局地或区域地面污染影响越大，气溶胶粒子数浓度越大。

(2)初夏，飞机观测的四川盆地大气气溶胶数浓度量级为108～109 m-3，最大值和平均值都为109 m-3量级，与河北省大中小城市、北京及周边地区飞机观测的气溶胶数浓度量级相同，可以认为四川盆地城市与河北省、北京及周边城市的空气污染程度相当，污染较重，亟需加强治理。

[15] 孙霞,银燕,孙玉稳,等. 石家庄地区春季晴、霾天气溶胶观测研究[J]. 中国环境科学,2011,31(5):705-713.

(4)初夏，四川盆地云下气溶胶粒子数浓度随尺度增大迅速减小，大气中积聚模态的气溶胶粒子组分较高，气溶胶粒子Angström波长指数介于1.2～1.4之间，存在一定的烟雾气溶胶或二次气溶胶，呈现受工业生产、人类活动共同影响为主的气溶胶模态特征。所以，科学管控机动车排放、工业排放以及加油站、油库等烟雾气溶胶或二次气溶胶排放源，综合利用机动车尾气净化、车辆限行、新能源推广、工业产能调整、油品质量提升等手段，从源头上治理大气污染，才能取得实效。

致谢：感谢三星通用航空公司夏延ⅢA3625机组执飞，以及美国国家航空航天局(NASA)提供CERES SYN1deg-3Hour Ed3A数据和美国国家海洋和大气管理局(NOAA)提供HYSPLIT模式。

参考文献:

（4）题库自测模块：提供学生自行检测的题库。通过菜单链接到比较知名的计算机等级考试模拟自测系统中，以供学生课外复习。

[2] 孙晶,史月琴,蔡兆鑫,等. 一次低涡气旋云系宏微观结构和降水预报的检验[J]. 干旱气象,2017,35(2):275 -290.

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[4] 范烨,郭学良,付丹红,等. 北京及周边地区2004年8、9月间大气气溶胶分布特征观测分析[J]. 气候与环境研究,2007,12(1):49-62.

[1] CHE H Z, ZHANG X Y, CHEN H B, et al. Instrument calibration and aerosol optical depth validation of the China aerosol remote sensing network[J]. Journal of Geophysical Research, 2009,114:D03206, DOI:10.1029/2008JD011030.

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17:37—19:44实施探测，共2架次，其全程飞行航线如图1。资阳市地处四川盆地中部，东、西、南、北四面与盆地内霾日最多的重庆市、成都市、内江市、遂宁市接壤，是四川盆地内唯一同时连接区域性经济中心成渝“双核”的城市。因此，利用该地区上空的飞机观测数据研究四川盆地大气气溶胶分布特征具有一定的代表性。

[7] 胡向峰,秦彦硕,段英,等. 基于航测数据的河北中南部雾霾天气气溶胶及云凝结核研究[J]. 干旱气象,2016,34(3):481-493.

语文阅读不受重视，是大多数小学语文教学研究中存在的主要问题。大多数小学生的阅读量明显不足，无论在课上时间还是在课下时间，不仅小学生都缺少有效阅读，教师对阅读也缺乏一定的重视。小学语文课堂一般在40分钟左右，教师留给学生阅读的时间平均只有5—10分钟。对于小学生而言，由于本身正处在词汇积累的时期，想要在短时间内快速阅读并理解全文十分困难。学生的课下时间大多数被用来完成教师布置的作业，进行阅读的时间少之又少。如果小学生的自制力不足，家长不严加督促，小学生的阅读任务不能按时完成，其阅读能力自然无法提升。

[8] 胡向峰,韩洋. 一次阴雨条件下河北中南部气溶胶的参数特征分析[J]. 干旱气象,2015,33(3):490-496.

5.建设绿色矿山是落实环境保护整治的要求。在迎接环保督察和全市矿产资源规划环评工作中发现，个别县市在矿区存在一系列的环境问题，如：外排废水污染水土环境，在禁止开采区内设立勘查许可证、因采矿引发、诱发采空区地面变形等灾害破坏矿区及周边居民房屋及农田等。加快绿色矿山建设及绿色矿业发展，切实落实生态环境保护要求，能有效改善民生，营造和谐社会环境。

[10] 周秀骥,李维亮,罗云峰. 中国地区大气气溶胶辐射强迫及区域气候效应的数值模拟[J]. 大气科学,1998,22(4):418-427.

[11] 孙彧,马振峰,牛涛,等. 最近40年中国雾日数和霾日数的气候变化特征[J]. 气候与环境研究,2013,18(3):397-406.

[12] 孙丹,朱彬,杜吴鹏. 我国大陆地区浓雾发生频数的时空分布研究[J]. 热带气象学报,2008,24(5):497-501.

[13] 吴兑,吴晓京,李菲,等. 1951—2005年中国大陆霾的时空变化[J]. 气象学报,2010,68(5):680-688.

[9] 孙玉稳,孙霞,银燕,等. 华北平原中西部地区秋季(10月)气溶胶观测研究[J]. 高原气象,2013,32(5):1308-1320.

[14] 李成才,毛节泰,刘启汉. 利用MODIS遥感大气气溶胶及气溶胶产品的应用[J]. 北京大学学报(自然科学版),2003,39(增):108-117.

(3)从气团移动的后向轨迹来看，四川盆地气溶胶主要受盆地区域内污染物影响，远距离输送贡献不大。从气团移动的前向轨迹来看，气溶胶粒子生成后主要在四川盆地区域内集聚，向外扩散很少，加剧了本地气溶胶的累积。所以，四川盆地大气污染治理需要长期管控盆地内的污染排放源。

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本研究依托某高速公路沥青路面新建工程，进行设计前路面调查和测试，并完成该高速公路排水沥青路面试验段设计。该试验路段上面层4cm，下面层为7cm沥青混合料，基层为水泥稳定碎石。试验路段采用PA—13作为沥青面层，设计空隙率为18%，选用TPS高黏改性沥青，油石比为4.8%。

[18] 蒋兴文,李跃清,王鑫,等. 青藏高原东部及下游地区冬季边界层的观测分析[J]. 高原气象,2009,28(4):754-762.

[19] 李茂善,马耀明,马伟强,等. 藏北高原地区干、雨季大气边界层结构的不同特征[J]. 冰川冻土,2011,33(1):72-79.

其中，yit表示城市群t年i城市的人均GDP，agg表示产业集聚水平，inn表示技术创新，Zit是控制变量，包括外商直接投资 （fdi）、政府干预度 （gov）、信息化水平 （xxh），μit是随机误差项。考虑到滞后一期的经济增长会对当期经济增长产生一定的影响，为体现经济增长的动态性，在模型中引入经济增长的一阶滞后项 （yit-1）。

[20] 王宏波,曹婷婷,何捷,等. Mie散射激光雷达研究成都地区大气边界层特性[J]. 大气与环境光学学报,2007,2(5):340-344.

仪表电缆主要用于自动控制系统、监控回路的信号传输，在化工装置中大量使用。随着工程现场中对化工装置的安全性和可靠性要求越来越高，在工程设计中合理地选择仪表电缆，已成为制约整个控制系统安全、可靠运行的重要因素之一。

[21] 张小曳. 中国不同区域大气气溶胶化学成分浓度、组成与来源特征[J]. 气象学报,2014,72(6):1108-1117.

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本试验19个华南型黄瓜材料其中18个优良新组合为四川省农业科学院园艺研究所选育，对照燕白黄瓜为重庆市科光种苗公司产品，所有材料统一种植于四川省郫都区四川省农业科学院科研基地。于 2018年11月22日播种，2月13日定植大棚中，行距65 cm，株距35 cm，试验小区厢宽1.3 m，长3.5 m，种20株，设两重复，顺序排列；栽培管理条件一致；于采收高峰期的4月16日和4月23日分两批提供试验品。参试果实采于植株中部，一致性较好，表面无损伤、无病虫为害。原料采摘后2 h内送达实验室，处理前于10 ℃冷库中放置24 h。

工程质量问题是引起小型水库溃决的第二大因素，质量问题包括主要建筑物坝体、涵洞、溢洪道的质量，以及建筑物坝基和建筑物连接部位的质量。如甘肃省于家海子水库为小（2）型土坝，因大坝填土质量差，辗压不实，春季晴天溃坝。湖南省佛光水库为小 （2）型均质土坝，因涵洞漏水溃决。福建省莆明水库为小（2）型均质土坝，雨后溃决，主要原因是坝体与山坡接合差且坝体夯筑不实。浙江省沈家坑水库为小（2）型土坝，因裂缝渗漏遇台风降雨溃坝。