人工智能语音技术在广电媒体的应用

随着“十三五”科技发展中对广电发展的要求，未来广电的发展应朝着利用科技创新，推动广播影视中节目制作、内容生产、安全监管等多方面向智能化方向发展。而人工智能近几年发展十分迅速，给广电未来的发展提供了可能，智能语音技术作为一种全新的技术，能够实现信息的快速录入、人工交互等功能，时下的教育、医疗、汽车等多个行业中都有所涉及。尽管科技发展提出了新的发展目标，且广电媒体在发展的过程中有大量的文稿和音频需要处理，但实际工作中对智能人工语音技术的使用并不常见。传统的人工处理方式不仅耗费时间长，且工作效率低下，人工的方式稍有不慎就会造成内容理解上的偏差和记录出现问题。本文主要针对这样的情况，讨论人工智能语音技术在广电媒体中的实际应用情况，在传统人工处理的基础上，借鉴经验，建设全新的广电媒体智能语音应用平台。

特别值得一提的是，在本次家政节上，厦门市家庭服务业协会工会联合会主席谢纠与厦门市家庭服务业协会监事长吴世荣签订了《厦门市家庭服务行业集体合同》，这一合同的签订将惠及全市200多个家政企业、8万多名从业人员。

河流作为一个流动的生态系统，它与沿途的陆地环境有着较多的联系。河床是水流与陆地进行能量交换与传导的重要区域，它深受两种不同物质生态环境的影响，使得河床周边的生存环境与其他单一的纯陆域或纯水域的生存环境相比要十分优渥。所以，河床周边的生物物种像是鱼类、两栖动物、鸟类、水禽类以及水生、陆生植物相当丰富。

一、智能语音技术

（一）语音识别技术

语音识别技术主要是指将说出的语音转换成对应的文字进行录入，是一种新型的信息录入技术。语音识别技术首先要检测音频的端点，确定说话的位置，然后进行识别处理。通过识别语句的对话语境，智能地判断所录入信息的标点等相关信息。系统在录入的过程中通过识别用户自定义的词汇优先选择相对应的词汇。

2）评审子系统。项目评审工作是项目管理的重要环节，通过项目管理系统的评审子系统，可以实现对教改项目立项评审、中期检查评审、结题评审等在线评审功能；项目申报者提出各项申请后，校级管理者根据项目所属的专业及研究方向，从系统建立的评审专家库中找到相关专家，进行评审任务的分配。评审专家可以包含校内外、区内外的各个权威专家，通过专家评审意见的反馈，达到指导教师开展教改项目申报及研究的作用。同时，通过在线评审与会议评审相结合的模式，可以进一步提高项目评审的客观性和权威性，提高项目管理水平。

（二）语音转写技术

语音转写技术是在语音识别技术的发展基础上延伸出来的，通过识别和理解语音信号，将信号转变为相应的文字内容。语音转写可以通过大数据和用户的历史数据将上下文的相关语义、停顿、语气等内容提取出来，对句子和段落进行划分，并且可以处理远场噪音等相关问题。

作为药学专业大专毕业生，进入理想岗位存在一定难度。新医改方案下“药房托管”的试运行和医药销售代理对专业背景的高要求，对高职药学专业学生就业会有一定的影响。作为毕业生，要立足现实，从个人职业规划出发，选择与自己理想职业最接近的工作。在工作中不断学习，强化专业知识，提高专业素养，抓住机会锻炼自己。

（三）语音合成技术

从人工智能语音识别平台的系统架构的组成看，它是由基础支撑层、核心能力层、应用服务层、应用接入层和服务应用平台5个部分组成。

二、人工智能语音识别技术的技术架构

（一）系统架构

语音合成主要是指将文字通过计算机的转换形成流畅的语音并输出出来，可以应用在现阶段的语音播报、语音提醒、语音导航等众多场景中。语音合成主要是将文字序列进行解析，将文本进行参数化的处理，然后输出语音波形信号，最后将波形单元序列进行串联，形成完整的信号进行输出。

应用服务层。应用服务层能够将最新的语音技术集合起来，为平台的管理和服务提供强有力的语音服务等相关功能。

核心能力层。能够利用核心引擎为广电媒体的实际应用提供语音合成和语音识别等相关服务，同时能够对资源进行优化管理。

基础支撑层。基础支撑层主要是利用云计算对平台底部的硬件和存储的资源进行管理。

应用接入层。利用应用接入层能够实现服务接口和语音处理，能够提供智能语音业务上的服务。

内容转写系统主要是将未进入媒资库的视音频的内容形成语言内容，为媒体文件生成自己的“文字名片”，然后将媒体文件与名片一起提交审核，这样一来编目人员能够通过“文字名片”获取更多关于视音频文件的信息，更好地进行编目工作，降低编目工作的差错率。

（二）软件架构

人工智能语音识别技术中的软件架构主要有5种。第一种是采用J2EE组成的Java应用规范架构。这种系统具有系统上的可移植性，通过将其部署在相关的应用服务器上，进行高度灵活和扩展的系统设计工作。第二种是在客户端采用Node-Webkit这种应用程序，提供交互界面方便业务人员的使用，管理员可以在任何地点查看使用情况，使数据的安全得到可靠的保证。第三种使采用REST设计的接口，能够提高响应速度，具有很高的性能、效率和易用性。第四种是JSON设计的数据交换的格式，这是一种方便阅读和编写的语言文本格式，可以跨平台使用、跨系统使用、跨语言使用，通用性、灵活性和扩展性极强。第五种是Spring Boot框架，这种框架能够实现方便的部署和配置，可以提供XML配置和准生产应用监控。

三、人工智能语音识别技术在广电媒体中的应用

利用人工智能语音识别技术搭建智能化发展平台是广电媒体未来发展中必然的趋势，因此对人工智能语音技术的使用，就要明确人工智能语音技术能够应用在广电媒体中的系统环节。

千克的出生地为法国。1799年，法国科学家提出了千克的最初定义，即1立方分米纯水在最大密度（温度约为4摄氏度）时的质量为1千克。很显然，最初的质量单位千克是由法国的长度单位米推导出来的。

（一）文稿唱词系统

虚拟主持人、智能语音机器人和主播音库共同组成，在使用的过程中将文稿导入就可以进行配音工作，实现新闻的自动播报功能，在播报的过程中，能够实现对语速、响度、声音模板等的调控，以便适应特定场合的要求。二次元的虚拟主持人主要是利用动漫卡通虚拟的主持人进行自动播报，在底层语言合成服务的基础上，对节目播报形式进行了创新。语音交互机器人能够进行中文听写，对人机对话的识别率达到90%以上，能够为广播电视的需求提供对话内容。

（二）内容转写系统

服务应用平台。服务应用平台能够实现文稿唱词、虚拟播报、内容转写等相关功能，支持第三方服务的对接工作。

（三）虚拟播报系统

利用文稿唱词系统，采编人员可以很快地将音频文件和口述的内容转变成文稿，这里需要注意的是，非普通话的文稿需要记者使用麦克风进行跟读识别。针对一些方言，系统可以利用方言声学模型包进行识别，一方面提高了文字识别的效率，另一方面将录音的定位、校正等问题一并解决。在晚会中进行录制的音频文件，系统可以对其进行降噪处理，解决好分句与分段的问题。

（四）第三方的接口服务

平台通过提供应用中的开发接口为第三方提供合成、语音识别等业务上的功能，其他的系统能够将数据资源接入到语音云平台中，利用智能融媒体实现对线索的分拣功能。通过融媒体线索汇聚的方式，可以将语音形成文字文件，将这些文字内容按照用户的需求进行分类，为用户提供订阅线索的服务，在内容的选题策划、生产发布等环节应用得较多。

这些磁体将达到零下269摄氏度(零下452华氏度)的温度，也就是深太空环境中的温度。这意味着这个反应器将同时成为宇宙中最热和最冷的物体。融合过程会产生大量的能量，凤梨大小的氢气量产生的能量足以与1万吨煤相提并论。

（五）融媒体会议系统

融媒体会议系统主要被应用在广电媒体的会议记录中，在会议场景中根据采集信息实时转化为文字内容，用户根据需要整理出会议要点。同时还可以将已经录好的音频文件通过导入转写成文字内容，转写的过程中自动将会议的重点内容进行标记，能够通过双击文字回听与之相关的音频文件，使音频与文字相对应。通过对语气词的过滤、内容的分段还可以让记录人员更有效地理解音频文件，用户还可以通过检索等功能将会议模板导出，形成会议纪要内容。

四、人工智能语音技术的资源数据库

（一）对信息进行采集

广电媒体的日常工作中包括对节目制作、内容编目、节目播报和会议记录等，为了提高这些工作的转写效果，需要对相关的有用信息进行采集，并且利用具有科学性和针对性的方式对语音转写进行优化，达到智能的要求。在这样的基础上形成相应的信息资源数据库，能够有效地进行保存。

（二）对数据库规范上的要求

数据库在使用上有相关的要求规范，主要包括以下几个方面：第一，能够支持多个用户在联机时进行业务处理，满足多个用户对访问数据库的相关要求。第二，技术使用具有较高的可靠性，且为了保证效果更好，要具备高容错能力和自恢复能力。第三，分布数据源和异构数据源使用具有相应的支持，数据能够自动复制且多个副本之间的数据同步工作要做好。第四，能够提供相应的安全管理机制。第五，能够提供一套软件开发工具，支持软件开发使用的整个周期。

五、结束语

从现阶段人工智能语音技术在广电媒体中的实际应用来看，这种全新的技术在媒体中的实际应用并不多，且有待进一步的研究和探讨。综合来说，人工智能语音技术在广电媒体中的使用主要在文稿唱词、虚拟播报、内容转写、融媒体会议和第三方接口服务几个方面。这些功能的使用极大地提高了广电媒体的工作效率，提升传统的工作效率。未来广电媒体的发展，更应该注重人工智能语音技术的使用，根据相应的规范合理进行使用，只有使用到位才有可能推动广电媒体的进一步发展，跟上新媒体发展的步伐，推动行业整体迈上更高的发展台阶。

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