过滤自引文献

信息检索按照类容分：可以分为事实检索、数据检索和文献检索信息检索按照组织方式分：可以分为目录检索、全文检索、超文本检索、超媒体检索信息检索按照检索手段分：可以分为手工检索、计算机检索、网络检索因为信息检索比较容易理解不再多说。下面照抄一段信息过滤的类型：从不同角度可以对信息过滤作出了不同的分类，根据信息过滤的基本原理将其分为以下几种： ①基于内容的信息过滤：又称认知学过滤，是指首先对一则信息的内容和潜在信息接收者的信息需求进行表征，然后利用这些表征智能地把相匹配的信息传送给信息接收者。目前，网络系统中使用的分配列表和关键词匹配是最基本的基于内容的过滤形式。 ⑨协作过滤：又称社会学过滤，这种方法支持群体中个性化的和有组织的相互联系。重点研究信息发出者的特点。其典型特征是利用用户群中兴趣相似或相同的知识来间接获取用户特定需求，从而进行信息过滤并为用户推荐相关信息。这种方法对事先不了解或很难表达自己的信息需求的用户比较有效，对复合式的信息过滤系统识别初始用户兴趣文档也具有重要的价值。③基于经济学的过滤：这种过滤方法主要利用各种成本一效益评价和显性的或隐性的价格机制来实现信息过滤。即用户常常根据成本与价值之比来确定是否对一则消息进行处理。信息的长度、潜在信息质量、成本、效益以及个性化程度等都是经济过滤方法中需要考虑的重要指标。这样的过滤系统原型目前还较为少见。 ④基于环境的过滤：也称作链接分析或超文本信息过滤。这是一种基于文献与文献邻近度矩阵的过滤。用户在网络上浏览文献时，用户的兴趣常常强烈依赖于浏览的局部环境。该系统根据用户浏览过的文献之间的相关度推测用户下一步可能会浏览哪些文献，从而实现个性化的服务。 ⑤基于智能代理的信息过滤：智能代理又称智能体，是一种半自动化的执行程序，能感知环境的变化，有一定的预知功能。能够不在人类的干预或较少干预下完成一定的任务，将智能代理引入信息过滤可自动地修改用户兴趣文档并自动地进行相关的过滤操作，增强系统的可适性。系统能够精确地学习用户行为并理解用户行为与信息内容之间的联系，代理之间还可以互相学习、协调行动完成预定的过滤任务。如美国麻省理工学院研制的Amalthaea系统就利用了两种代理进行过滤：信息发现代理和信息过滤代理。 ⑥复合型过滤：是将上述几种方法不同程度地结合起来实施信息过滤。已运行的过滤系统实验证明，任何两种或两种以上方法的结合都能不同程度地提高过滤的效率。