期刊影响因子和文章影响因子为什么不一样

我现在搞清为什么医学期刊影响因子高。影响因子=被引用数/发表数(指两年内)，如某期刊上一年文章只被本期刊第二年引用，那么理论上最高影响因子=1，如果某学科只有一个期刊，则该学科影因最多为1。这样看医学类有影因30的期刊，说明该学科同类期刊至少30个。所以影响因子高只能说明该学科期刊多并非人气旺。公平的指标=影响因子/本学科期刊总数。一本期刊ㄧ次刊登100篇文章不如分成10种期刊每种ㄧ次刊登10篇，影响因子立马增10倍。

某期刊的某年的影响因子是由它前两年发表的文献的引用率来计算的。所以跟某篇文献的影响因子是没有关系的。

两者的统计源不同，定义如下：复合影响因子是以期刊综合统计源文献、博硕士学位论文统计源文献、会议论文统计源文献为复合统计源文献计算，被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。---------------------------------------------------------------------------------------综合影响因子是以基础研究、技术研究、技术开发类科技期刊及引证科技期刊的人文社会科学基础研究、应用研究和工作研究期刊作为期刊综合统计源文献计算，被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。

一篇论文的影响因子是以发表杂志当年的影响因子为准的。影响因子是以年为单位进行计算的，是一个国际上通行的期刊评价指标。以1992年的某一期刊影响因子为例，IF（1992年） = A / BA = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数；B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。扩展资料：IF作为对学术期刊影响力评估的指标之一并非是汤森路透创造的。它的真正发明者是美国科技情报所（ISI），1992年并入了汤森路透。自1975年以来，ISI每年定期发布“期刊引证报告”（Journal Citation Reports，简称JCR），其中的一个核心指标就是期刊IF。一般来说，一本期刊的IF越高，证明它的学术影响力越大。因此，ISI最初的想法很简单，就是用一种文献计量学的工具来帮助图书馆评估和挑选期刊。后来，IF的数值逐渐变成为反映科学家和学者对于值得关注和有帮助的科学研究的判断。

影响因子的计算 在科学界，学术期刊上的文章一般被分成二类，其一是在发表前需经同行评议的所谓“可引用”(citable)文章，它包括原始研究报告和专题评述等；其二是“不可引用”(non-citable)文章，它包括新闻、读者反应和科幻小品等，如我国物理杂志“前沿和动态”（News from the front line）栏目中的短文。遗憾的是，ISI统计程序不能区分“可引用”和“不可引用”，结果在计算期刊IF时会产生很大的误差。让我们举例说明：计算物理杂志1998年度的IF，它等于被引用总频次与刊载论文总篇数的比。不妨假定，比例的分子（1996和1997两年刊载于物理杂志的“可引用”文章在1998年被全国1286种统计源刊引用的总频次）等于78，分母（1996和1997两年刊载于物理杂志的“可引用”文章总篇数）等于312。于是我们得到IF=25。问题在于，如果在上述分子中，不正确地计入了对“不可引用”文章（如“前沿和动态”栏目中的短文）的引用，则会导致IF值的膨胀。一项莱顿大学针对ISI统计数据（注：它的统计源刊来自世界各国，总计约5700种）的研究表明，对于NATURE和SCIENCE这类包含有许多“不可引用”文章的期刊来说，上述问题可能导致其IF值虚增，最高达40%。

这个不一定吧。影响因子是评价期刊的指标，跟具体文章没有关系。论文影响力的指标应该是引用次数。所以”论文的影响因子“这个说法本身就有问题。至于学校评职称或者研究生毕业，那就要看所在学校的说法了，我当时的学校就是按照每年更新的算，跟发表年没关系。